حجم وحصة سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية
تحليل سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية بواسطة Mordor Intelligence
يقدر حجم سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية بـ 8.25 مليار دولار أمريكي في 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 14.60 مليار دولار أمريكي بحلول 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.10% خلال فترة التوقع (2025-2030). إن الأحجام المتزايدة لبيانات البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI)، والنشر السريع لموارد الطاقة الموزعة (DERs)، وتوسع شبكات شحن المركبات الكهربائية (EV) تدفع مشغلي الشبكة لاعتماد التحليلات السحابية الأصلية التي يمكنها تحويل البيتابايتات من المعلومات الخام إلى رؤى عملية في الوقت المناسب. تدعم محركات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي الآن توقعات الأحمال، وتنبؤ الانقطاعات، وتنسيق موارد الطاقة الموزعة، مما يمنح المرافق الأدوات للانتقال من إدارة الشبكة التفاعلية إلى التنبؤية. يشهد البائعون الذين يربطون بيئات SCADA القديمة مع الخدمات السحابية الحديثة طلباً أقوى، خاصة في الأسواق ذات المتطلبات الصارمة للأمن السيبراني مثل NERC-CIP وIEC 62443. في الوقت نفسه، تدفع أهداف إزالة الكربون المتزايدة المنظمين لمطالبة بتقارير كثافة الكربون في الوقت الفعلي، مما يخلق المزيد من الطلب على التحليلات المتطورة.
النقاط الرئيسية للتقرير
- حسب النشر، تصدرت المنصات القائمة على السحابة بنسبة 61.2% من حصة سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية في 2024، بينما سجلت الحلول المحلية معدل نمو سنوي مركب أبطأ قدره 7.3% حتى 2030.
- حسب الحل، استحوذت تحليلات القياس على 40.2% من الإيرادات في 2024؛ ومن المتوقع أن تنمو تحليلات الأصول وحافة الشبكة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.9% حتى 2030.
- حسب التطبيق، حاز تحليل البنية التحتية للقياس المتقدم على حصة 41.3% في 2024، بينما من المقرر أن تتوسع توقعات تكامل الطاقة المتجددة والمركبات الكهربائية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.5% حتى 2030.
- حسب المستخدم النهائي، ساهمت المرافق العامة والبلديات بنسبة 45.2% من الإيرادات في 2024؛ ستشهد المؤسسات الكبيرة كثيفة الاستهلاك للطاقة أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 14.1% بحلول 2030.
- حسب الجغرافيا، تصدرت أمريكا الشمالية بحصة 37.1% في 2024، بينما من المتوقع أن تحقق آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سنوي مركب قدره 13.8% حتى 2030.
اتجاهات ورؤى سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية العالمي
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) % التأثير على توقع معدل النمو السنوي المركب | الأهمية الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| وصول عمليات نشر البنية التحتية للقياس المتقدم للمرافق إلى الكتلة الحرجة | +2.1% | عالمي، مع تسارع في آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| التحول إلى تحليلات حافة الشبكة السحابية الأصلية | +1.8% | أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي في المقدمة، آسيا والمحيط الهادئ تتبع | قصير الأجل (≤ 2 سنة) |
| التقارير الإلزامية لإزالة الكربون من قبل مشغلي نقل وتوزيع الكهرباء | +1.5% | الاتحاد الأوروبي أساسي، يتوسع إلى أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ | طويل الأجل (≥ 4 سنوات) |
| التحليلات الآمنة سيبرانياً لامتثال NERC-CIP وIEC 62443 | +1.2% | أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي أساسي، انتشار إلى آسيا والمحيط الهادئ | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| تجارب موازنة أحمال المركبات الكهربائية إلى الشبكة المحسنة بالذكاء الاصطناعي | +1.4% | عالمي، مع مكاسب مبكرة في كاليفورنيا وألمانيا والصين | طويل الأجل (≥ 4 سنوات) |
| متطلبات تنسيق موارد الطاقة الموزعة في الوقت الفعلي | +1.6% | عالمي، مركز في مناطق اختراق الطاقة المتجددة العالية | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
وصول عمليات نشر البنية التحتية للقياس المتقدم للمرافق إلى الكتلة الحرجة
تبث عمليات نشر البنية التحتية للقياس المتقدم الشاملة الآن ملايين قراءات العدادات المزودة بالطوابع الزمنية يومياً، مما يمنح المرافق رؤية غير مسبوقة للشبكات منخفضة الجهد. أثبت معدل نجاح ألمانيا البالغ 98.2% في أوامر تحديد الطاقة عن بُعد أن العدادات من الجيل التالي تدعم تدخلات الشبكة في الوقت الفعلي تقريباً. [1]إليزابيث شبرنغمان، 'تقييم الأداء للبنية التحتية الألمانية للعدادات الذكية لإدارة الأحمال من خلال مشغلي الشبكة،' معلوماتية الطاقة، energyinformatics.springeropen.com لذلك تقوم المرافق بتوسيع محركات التحليلات التي تستوعب 150,000 نقطة بيانات في الساعة لكل مغذي للتنبؤ بالأحمال الزائدة، ومنع أعطال المعدات، وتحسين هياكل التعرفة. أظهر تجريب عبر 20 محطة فرعية و184 مغذي أن التحليلات القائمة على الأحداث قللت الصيانة غير المجدولة بنسبة 28% وأجلت 4 مليون دولار أمريكي في النفقات الرأسمالية.
التحول إلى تحليلات حافة الشبكة السحابية الأصلية
يؤدي ربط العدادات الذكية بشبكة الاتصالات الخلفية 5G إلى خفض زمن الاستجابة إلى ميلي ثانية أحادية الرقم، مما يمكن أجهزة الحافة من تصفية الضوضاء وإرسال الأحداث عالية القيمة فقط إلى السحابة. تتجنب المرافق بناء مراكز بيانات مكلفة وبدلاً من ذلك تشترك في القوة المعالجة المرنة التي تشغل نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين التوبولوجيا أو التحكم في الجهد والمتغيرات. تسجل سيمنس بالفعل أكثر من 1.7 مليار يورو (1.81 مليار دولار أمريكي) في الإيرادات المتمحورة حول البرمجيات من خلال تجميع تطبيقات الشبكة في طبقة سحابية آمنة.
التقارير الإلزامية لإزالة الكربون من قبل مشغلي نقل وتوزيع الكهرباء
تلزم قوانين الاتحاد الأوروبي الجديدة مشغلي النظام بنشر كثافة الكربون الحدية لكل قرار إرسال. طورت RTE وEnedis الفرنسيتان بشكل مشترك أداة تخطيط تعيد توجيه الطاقة إلى الدوائر ذات الانبعاثات المدمجة المنخفضة، مما يتماشى مع رؤية مساحة بيانات الطاقة على مستوى القارة. مثل هذه المتطلبات تحفز الطلب على التحليلات التي تدمج البيانات التشغيلية والطقس والسوق لحساب البصمات الكربونية في الوقت الفعلي.
تجارب موازنة أحمال المركبات الكهربائية إلى الشبكة المحسنة بالذكاء الاصطناعي
تُظهر الدراسات التي تنمذج 1.5-5 مليون مركبة كهربائية تخفيضات في أحمال الذروة تصل إلى 34.3% عندما يجدول الذكاء الاصطناعي الشحن والإرسال. حققت تجربة ماليزيا وفورات في الطاقة بنسبة 30% من خلال التنبؤ بإشغال أجهزة الشحن وتعديل الأسعار بشكل ديناميكي. تستخدم محطة الطاقة الافتراضية لشركة Rocky Mountain Power في يوتا والتي تضم 32,000 منزل التحليلات المدمجة لتشكيل بطارية افتراضية بسعة 600 ميجاواط في الساعة، مما يوضح كيف تخلق التدفقات ثنائية الاتجاه تدفقات إيرادات جديدة من الخدمات المساعدة.
تحليل تأثير المقيدات
| المقيد | (~) % التأثير على توقع معدل النمو السنوي المركب | الأهمية الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| فجوات التشغيل البيني بين أنظمة SCADA/MDMS القديمة | -1.3% | عالمي، حاد بشكل خاص في الشبكات الأمريكية الشمالية والأوروبية المتقادمة | قصير الأجل (≤ 2 سنة) |
| ارتفاع تكاليف الاتصالات الخلفية لحركة التحليلات في المغذيات الريفية | -0.8% | المناطق الريفية عالمياً، الأشد في الأسواق النامية | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| نزاعات ملكية البيانات بين مشغلي التوزيع وتطبيقات العملاء | -0.6% | الاتحاد الأوروبي وأمريكا الشمالية أساساً، يتوسع إلى آسيا والمحيط الهادئ | طويل الأجل (≥ 4 سنوات) |
| نقص مواهب التحليلات المتقدمة في المرافق | -0.9% | عالمي، مع نقص حاد في آسيا والمحيط الهادئ والأسواق الناشئة | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
فجوات التشغيل البيني بين أنظمة SCADA/MDMS القديمة
تشغل المرافق عادة أجهزة من عشرات البائعين، كل منها يستخدم بروتوكولات احتكارية. كشفت اختبارات المقعد على المحطات الفرعية الرقمية عن مشاكل في المصافحة أجبرت المشغلين على شراء بوابات البرمجيات الوسطى، مما رفع ميزانيات التكامل بنسبة 17%. تمدد الحاجة للتحقق الصارم من الأنظمة السيبرانية الفيزيائية الجداول الزمنية للمشاريع حيث تختبر المرافق مسارات البيانات من الحافة إلى السحابة للأداء الحتمي.
ارتفاع تكاليف الاتصالات الخلفية لحركة التحليلات في المغذيات الريفية
قد تقع الشبكات منخفضة الكثافة على بعد 80 كم من الألياف، مما يجعل المرافق تعتمد على روابط الميكروويف المدعومة بالطاقة الشمسية خارج الشبكة. تُظهر الأبحاث أن الاتصالات الخلفية غير المباشرة الانعراجية تقلل النفقات الرأسمالية حتى 45% لكنها تتطلب خرائط ثلاثية الأبعاد متطورة نادراً ما تمتلكها المرافق. تُجبر تكاليف النقل العالية التعاونيات الريفية على تحديد دقة البيانات، مما يحد من فوائد التحليلات ويبطئ اعتماد السوق الإجمالي.
تحليل القطاعات
حسب النشر: هيمنة السحابة تتسارع
استحوذت عمليات النشر السحابية على 61.2% من سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية في 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.1% حتى 2030. تقدر المرافق القدرة على تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون نفقات رأسمالية، بينما يضمن مقدمو الخدمات السحابية فائقة النطاق الأمن السيبراني متعدد الطبقات والترقيات المستمرة للبرمجيات. في المقابل، تستمر عمليات النشر المحلية حيث يفرض المنظمون إقامة البيانات أو حيث تتطلب أتمتة المغذيات الحساسة للزمن الحوسبة المحلية. حيث تتجاوز إيرادات برمجيات الشبكة لسيمنس بالفعل 1.81 مليار دولار أمريكي، ينتقل الاستثمار نحو اشتراكات 'التحليلات كخدمة' التي تحقق إيرادات من الرؤى المستمرة بدلاً من التراخيص لمرة واحدة. [2]شركة سيمنس، 'سيمنس البنية التحتية الذكية تضع طموحات أعلى لقيادة خلق القيمة للمستوى التالي،' press.siemens.com
يوضح الاعتماد المتزايد لمحطات الطاقة الافتراضية (VPPs) لماذا يتوسع النموذج السحابي بشكل أفضل. تستهدف وزارة الطاقة الأمريكية 80-160 جيجاواط من سعة محطات الطاقة الافتراضية المجمعة بحلول 2030، وتعتمد كل منصة تقريباً على خدمات السحابة الموزعة المجهرية لتشغيل التحسين العشوائي عبر ملايين الأجهزة. مع تكثف هذه المتطلبات، من المتوقع أن يستحوذ حجم سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية للنشر السحابي على 9.8 مليار دولار أمريكي بحلول 2030، أي أكثر من ثلاثة أضعاف الإجمالي المحلي.
حسب الحل: تحليلات القياس تقود ذكاء الأصول
مثلت تحليلات القياس 40.2% من الإيرادات في 2024، مما يعكس تركيز المرافق التاريخي على دقة الفوترة وكشف السرقة وتصميم تعرفة وقت الاستخدام. ومع ذلك، تعتبر تحليلات الأصول وحافة الشبكة الأسرع صعوداً بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.9% حيث يُعطي المشغلون الأولوية للصيانة المبنية على الحالة للمحولات وأجهزة الإغلاق والإلكترونيات القوية. يُظهر مسح IBM أن 70% من المرافق الناضجة رقمياً تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لجدولة نوافذ الصيانة، مما يقلل الانقطاعات القسرية بنسبة 23%.
تقارب الحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي أمر أساسي: تدمج أجهزة الاستشعار الآن الشبكات العصبية خفيفة الوزن التي تحدد الشذوذ محلياً، وتُرسل الأحداث عالية المخاطر فقط إلى السحابة. هذه الهندسة المتدرجة تخفض فواتير النطاق الترددي مع تمكين عزل الأعطال في أجزاء من الثانية. وبالتالي، من المتوقع أن يصل حجم سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية لذكاء الأصول إلى 4.4 مليار دولار أمريكي بحلول 2030، مما يمثل 30% من إجمالي الإنفاق ويعكس التحول نحو إدارة الشبكة الاستباقية.
حسب التطبيق: تكامل الطاقة المتجددة يقود النمو
لا يزال تحليل البنية التحتية للقياس المتقدم مهيمناً بنسبة 41.3% من الإيرادات، لكن المرافق تحتاج بشكل عاجل إلى التحليلات التي تنسق أساطيل الطاقة الشمسية والرياح والمركبات الكهربائية. لذلك، تحقق توقعات تكامل الطاقة المتجددة والمركبات الكهربائية أعلى معدل نمو سنوي مركب قدره 14.5% حتى 2030. تستوعب نماذج التعلم العميق الآن الطقس في الوقت الفعلي والأسعار الحدية المكانية وأحمال مستوى المغذي للتوصية بجداول الشحن والتفريغ التي تُسطح القمم. أظهر EnergyShare AI خوارزميات الند للند التي حسنت الاستهلاك الذاتي بنسبة 19% في الشبكات الصغيرة التجريبية.
مع ارتفاع اختراق موارد الطاقة الموزعة، يطلب مشغلو النقل توقعات القصور الذاتي عالية الدقة وتحليلات الاستجابة السريعة للتردد. يفوز البائعون الذين يستجيبون بمكتبات متخصصة لتدفقات وحدة قياس الطور (PMU) بعقود إطارية متعددة السنوات. وبالتالي، من المتوقع أن تتجاوز حصة سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية لبرمجيات تكامل الطاقة المتجددة 18% بحلول 2030، ارتفاعاً من 11% في 2024، مما يؤكد مركزيتها لمزيج الشبكة منزوع الكربون.
ملاحظة: حصص القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب القطاع الرأسي للمستخدم النهائي: المؤسسات الصناعية تسرّع الاعتماد
هيمنت المرافق العامة والبلديات على 45.2% من الإنفاق في 2024، لكن من المتوقع أن تقود المؤسسات الكبيرة كثيفة الاستهلاك للطاقة النمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.1%. تنشر هذه الشركات - التي تتراوح من مراكز البيانات إلى مصانع الصلب - التحليلات خلف العداد التي تزامن جداول الإنتاج مع إنتاج الطاقة الشمسية أو انخفاضات الأسعار الفورية، مما يحلق فواتير الطاقة ويكسب مدفوعات المرونة. تعطي استثمارات شنايدر إليكتريك البالغة 700 مليون دولار أمريكي في الولايات المتحدة الأولوية للشبكات الصغيرة الصناعية المجهزة بمحركات إرسال الذكاء الاصطناعي التي يمكنها العزل أو الاتصال بالشبكة حسب الطلب.
يستجيب الاعتماد الصناعي أيضاً لتعهدات انبعاثات النطاق 2؛ تسعى الشركات للحصول على دليل قابل للتحقق من المصادر المتجددة، والذي يمكن للتحليلات الدقيقة توفيره. وبالتالي، من المتوقع أن يصل حجم سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية المخصص للمستخدمين الصناعيين إلى 3.2 مليار دولار أمريكي بحلول 2030، مما يضاعف خط الأساس للقطاع في 2025 تقريباً.
التحليل الجغرافي
حققت أمريكا الشمالية أكبر إيراد، محتفظة بنسبة 37.1% من سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية في 2024، بسبب نضج عمليات نشر البنية التحتية للقياس المتقدم وإصلاحات السوق بالجملة والإعفاءات الضريبية الاستثمارية الفيدرالية التي تكافئ تنسيق موارد الطاقة الموزعة. تقوم المرافق هنا بتجميع اشتراكات التحليلات بشكل متزايد في ملفات القائمة على الأسعار، مما يضمن استرداد التكاليف المستقر. يعزز مركز البحث والتطوير الجديد للذكاء الاصطناعي في كندا لتصنيع البطاريات النظام الإيكولوجي الإقليمي بشكل أكبر، مما يضع البائعين المحليين بالقرب من عملاء سلسلة توريد المركبات الكهربائية الرئيسيين.
آسيا والمحيط الهادئ هي الأسرع تحركاً مع معدل نمو سنوي مركب متوقع قدره 13.8% حتى 2030. تدمج شركة الشبكة الحكومية الصينية التحليلات في كل مرحلة من مشاريع الجهد العالي الفائق، بينما تخصص خطة القطاع التوزيعي المحسنة في الهند 40 مليار دولار أمريكي لرقمنة المغذيات. توضح تجارب الشحن القائمة على الذكاء الاصطناعي في ماليزيا كيف تقفز الاقتصادات الناشئة عبر البنية التحتية القديمة لاعتماد الحلول السحابية الأصلية. وبالتالي، ستتضاعف مساهمة المنطقة في حجم سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية تقريباً بحلول 2030، متجاوزة 4 مليارات دولار أمريكي.
تستفيد أوروبا من قوانين إزالة الكربون الصارمة ومبادرات مساحة البيانات التي تفرض التشغيل البيني. يؤكد معيار نجاح الأوامر الألماني البالغ 98.2% النضج التقني على مستوى القارة. يدفع تأكيد أوروبا الجنوبية على بيانات الطاقة المفتوحة شركات التوزيع لاعتماد التحليلات المعيارية التي تعرض المقاييس في الوقت الفعلي لمقدمي الخدمات الطرف الثالث. [3]جياهاي يوان وآخرون، 'الشبكات الذكية في الصين،' مراجعات الطاقة المتجددة والمستدامة، sciencedirect.com
تمثل أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا مجتمعة أقل من 10% من الإيرادات اليوم، لكن ارتفاع الكهربة وأهداف الطاقة المتجددة يحفزان عمليات النشر التجريبية. تدمج المرافق في تشيلي والإمارات العربية المتحدة الآن التحليلات القائمة على وحدة قياس الطور لتحقيق الاستقرار في اختراق الطاقة الشمسية العالي، مما يشير إلى أرض خصبة لتوسع البائعين بمجرد تحسن الاتصالات الخلفية للاتصالات.
المشهد التنافسي
يبقى سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية مجزأً بشكل معتدل. موردو التكنولوجيا التشغيلية القدامى - سيمنس وشنايدر إليكتريك وGE Vernova وهيتاشي - يجمعون الأجهزة والاتصالات والتحليلات، مستفيدين من علاقات المرافق التي تمتد لعقود. يميز اللاعبون السحابيون الأصليون مثل AutoGrid وBluWave-ai أنفسهم بهندسات الذكاء الاصطناعي الأولى التي تستوعب مجموعات البيانات غير المنظمة وتقدم توقعات دون الدقيقة.
التحالفات الاستراتيجية تنمو. تربط GE Vernova وItron قياس الحافة الشبكية بنسيج بيانات مشترك، مما يخلق مجموعة تحليلات جاهزة تتعامل مع نزاعات ملكية البيانات وتسرع جداول النشر. [4]GE Vernova، 'أفضل معاً: GE Vernova وItron يطلقان قوة بيانات حافة الشبكة،' na.itron.com تتشارك سيمنس مع مقدمي الخدمات السحابية الفائقة لدمج مجموعة GridOS في السحابات الآمنة متعددة المستأجرين، مما يمكن نماذج الدفع حسب النمو المثالية لمرافق البلدية متوسطة الحجم.
تدفقات الاستثمار تفضل الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية. تبث العدادات الذكية المدعومة بـ5G من هانيويل البيانات المدفوعة بالأحداث، بينما تتعامل تجارب التشفير الآمن الكمي من IBM مع المتطلبات الوشيكة للأمن السيبراني. تجذب الشركات الناشئة التي تركز على التعلم الموحد والحوسبة المعززة للخصوصية رأس المال الاستثماري حيث يضغط المنظمون للحكم المتمحور حول العميل للبيانات. مجتمعة، استحوذ أكبر خمسة بائعين على حوالي 36% من الإيرادات في 2024، مما يشير إلى نطاق للتوحيد حيث تتوحد المرافق على المنصات القابلة للتشغيل البيني.
قادة صناعة تحليلات بيانات الشبكة الذكية
-
شركة سيمنس
-
شركة إيترون المحدودة
-
مجموعة لانديس + جير
-
شركة أوراكل
-
شركة معهد SAS
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الحديثة في الصناعة
- مارس 2025: التزمت شنايدر إليكتريك بـ700 مليون دولار أمريكي لمبادرات تحديث الشبكة والذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، مضيفة 1,000 وظيفة وتوسيع التصنيع المحلي.
- مارس 2025: استثمرت سيمنس 150 مليون دولار كندي (112 مليون دولار أمريكي) لافتتاح مركز بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي لإنتاج البطاريات في كندا.
- مارس 2025: دمجت هانيويل وفيريزون وحدات 5G في عدادات هانيويل الذكية للمراقبة في الوقت الفعلي وترقيات البرامج الثابتة.
- يناير 2025: أصدرت وزارة الطاقة الأمريكية تقرير VPP Liftoff، مستهدفة 80-160 جيجاواط من سعة محطة الطاقة الافتراضية بحلول 2030.
- ديسمبر 2024: تشاركت GE Vernova وItron لدمج Grid-Edge Intelligence مع GridOS Data Fabric.
- ديسمبر 2024: وضعت سيمنس البنية التحتية الذكية أهداف نمو إيرادات 6-9% وأرباح 16-20%، مدعومة بالخدمات المدفوعة بالبيانات.
- سبتمبر 2024: بدأت Rocky Mountain Power وsonnen وES Solar في تحويل 32,000 نظام طاقة شمسية على الأسطح إلى أصول قابلة للإرسال.
نطاق تقرير سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية العالمي
يحدد السوق للدراسة الإيرادات المتولدة من مبيعات حلول تحليلات بيانات الشبكة الذكية عبر التطبيقات المختلفة، بما في ذلك تحليل البنية التحتية للقياس المتقدم وتحليل الاستجابة للطلب وتحليل تحسين الشبكة.
تصف الدراسة سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية بناءً على النشر والحل والتطبيقات والقطاعات الرأسية للمستخدم النهائي. يتم تقسيم سوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية حسب النشر (القائم على السحابة والمحلي)، الحل (شبكة النقل والتوزيع، القياس، وتحليلات العملاء)، التطبيق (تحليل البنية التحتية للقياس المتقدم، تحليل الاستجابة للطلب، وتحليل تحسين الشبكة)، القطاع الرأسي للمستخدم النهائي (القطاع الخاص (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة)، القطاع العام)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، أمريكا اللاتينية، والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| قائم على السحابة |
| محلي |
| شبكة النقل والتوزيع |
| تحليلات القياس |
| تحليلات العملاء |
| تحليلات الأصول وحافة الشبكة |
| تحليل البنية التحتية للقياس المتقدم |
| تحليل الاستجابة للطلب |
| تحسين الشبكة والصيانة التنبؤية |
| توقعات تكامل الطاقة المتجددة والمركبات الكهربائية |
| المرافق العامة والبلديات |
| المرافق المملوكة للمستثمرين (IOUs) |
| المرافق التعاونية والمجتمعية |
| المؤسسات الكبيرة كثيفة الاستهلاك للطاقة |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| تشيلي | ||
| باقي أمريكا الجنوبية | ||
| أوروبا | ألمانيا | |
| المملكة المتحدة | ||
| فرنسا | ||
| إيطاليا | ||
| إسبانيا | ||
| روسيا | ||
| باقي أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| الهند | ||
| اليابان | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| سنغافورة | ||
| ماليزيا | ||
| أستراليا | ||
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | الإمارات العربية المتحدة |
| المملكة العربية السعودية | ||
| تركيا | ||
| باقي الشرق الأوسط | ||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | |
| نيجيريا | ||
| باقي أفريقيا | ||
| حسب النشر | قائم على السحابة | ||
| محلي | |||
| حسب الحل | شبكة النقل والتوزيع | ||
| تحليلات القياس | |||
| تحليلات العملاء | |||
| تحليلات الأصول وحافة الشبكة | |||
| حسب التطبيق | تحليل البنية التحتية للقياس المتقدم | ||
| تحليل الاستجابة للطلب | |||
| تحسين الشبكة والصيانة التنبؤية | |||
| توقعات تكامل الطاقة المتجددة والمركبات الكهربائية | |||
| حسب القطاع الرأسي للمستخدم النهائي | المرافق العامة والبلديات | ||
| المرافق المملوكة للمستثمرين (IOUs) | |||
| المرافق التعاونية والمجتمعية | |||
| المؤسسات الكبيرة كثيفة الاستهلاك للطاقة | |||
| حسب الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | |||
| المكسيك | |||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | ||
| الأرجنتين | |||
| تشيلي | |||
| باقي أمريكا الجنوبية | |||
| أوروبا | ألمانيا | ||
| المملكة المتحدة | |||
| فرنسا | |||
| إيطاليا | |||
| إسبانيا | |||
| روسيا | |||
| باقي أوروبا | |||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | ||
| الهند | |||
| اليابان | |||
| كوريا الجنوبية | |||
| سنغافورة | |||
| ماليزيا | |||
| أستراليا | |||
| باقي آسيا والمحيط الهادئ | |||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | الإمارات العربية المتحدة | |
| المملكة العربية السعودية | |||
| تركيا | |||
| باقي الشرق الأوسط | |||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | ||
| نيجيريا | |||
| باقي أفريقيا | |||
الأسئلة الرئيسية المجاب عليها في التقرير
ما الذي يدفع النمو السريع لسوق تحليلات بيانات الشبكة الذكية؟
تقوم المرافق في جميع أنحاء العالم بتوسيع عمليات نشر البنية التحتية للقياس المتقدم ودمج موارد الطاقة الموزعة وتلبية متطلبات إزالة الكربون، والتي تدفع مجتمعة الإنفاق السنوي إلى 14.60 مليار دولار أمريكي متوقع بحلول 2030.
أي نموذج نشر يحظى بأكبر جذب؟
تهيمن التحليلات القائمة على السحابة، حاصلة على حصة 61.2% في 2024 وتتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.1% حيث يفضل المشغلون المنصات القابلة للتوسع والدفع حسب الاستخدام.
لماذا تعتمد المؤسسات الصناعية تحليلات الشبكة الذكية؟
يمكن للمنشآت الكبيرة كثيفة الاستهلاك للطاقة خفض تكاليف الطاقة وتحقيق إيرادات من المرونة والتحقق من انبعاثات النطاق 2، مما يدفع معدل نمو سنوي مركب قدره 14.1% في الطلب الصناعي حتى 2030.
كيف تدعم التحليلات تكامل الطاقة المتجددة والمركبات الكهربائية؟
تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي بالتوليد والأحمال، وتنسق التدفقات ثنائية الاتجاه وتجمع الأصول الموزعة في محطات طاقة افتراضية للحفاظ على استقرار الشبكة.
ما هي التحديات الرئيسية التي تعيق الاعتماد؟
تشغيل SCADA القديم البيني وتكاليف الاتصالات الخلفية الريفية ونقص مواهب التحليلات يقللون مجتمعين 2% من توقع معدل النمو السنوي المركب.
أي المناطق تقدم أعلى إمكانات نمو؟
تقود آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.8% حتى 2030 حيث تمول الصين والهند مبادرات الشبكة الذكية واسعة النطاق وتسرع عمليات نشر البنية التحتية للمركبات الكهربائية.
آخر تحديث للصفحة في: