تحليل حجم سوق الأتمتة الفائقة وحصتها - اتجاهات النمو والتوقعات (2024-2029)

اتجاهات سوق الأتمتة المفرطة

من المتوقع أن يقود قطاع التعلم الآلي نمو السوق

• التعلم الآلي (ML) هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يمكن خوارزميات التدريب من إجراء تصنيفات أو تنبؤات من خلال الأساليب الإحصائية ، والكشف عن رؤى مهمة في مشاريع استخراج البيانات. تقود هذه الرؤى عملية صنع القرار داخل التطبيقات والشركات، مما يؤثر بشكل مثالي على مقاييس النمو الرئيسية. نظرا لأنه يدور حول الخوارزميات والنماذج والتعقيد الحسابي ، يجب على المهنيين المهرة تطوير هذه الحلول. تقدم أداء التعلم الآلي الآلي بسبب تحسينات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تدرك الشركات إمكانات هذه التكنولوجيا ، وبالتالي من المرجح أن يرتفع معدل اعتمادها خلال فترة التنبؤ. تبيع الشركات حلول التعلم الآلي الآلي على أساس الاشتراك ، مما يسهل على العملاء استخدام هذه التكنولوجيا. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر المرونة على أساس الدفع أولا بأول.
• الذكاء الاصطناعي يمكن الآلات من التفكير بشكل مستقل عن البشر والتوصل إلى استنتاجاتها. الهدف الرئيسي من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء برامج كمبيوتر أو روبوتات قادرة على التفكير بشكل مشابه للبشر. يستخدم فرع من الذكاء الاصطناعي يعرف باسم التعلم الآلي ، أو ML ، خوارزميات التعلم لتمكينه من التعلم من الماضي والتقدم. يمكن للناس برمجة سيارة لتتبع إشارات المرور ، ولكن يمكنها أيضا التعلم من المركبات الأخرى ومن تجربة القيادة الخاصة بها لتقليل تكرار الحوادث على الطريق. لذلك ، كجزء من الأتمتة الفائقة ، ستكون واحدة من أهم التقنيات المطلوبة لمساعدة الأجهزة على التعلم والتفكير قبل الأداء وفقا لسير العمل.
• وفقا لجمعية الاكتواريين (SOA) ، يتوقع ما يقرب من ثلثي المديرين التنفيذيين أن الأدوات التحليلية التنبؤية ستخفض التكاليف التنظيمية بنسبة 15٪ أو أكثر بحلول عام 2023. ستفتح التحليلات المستقبلية تطبيقات الأتمتة الفائقة في هذه الصناعة.
• تقوم الشركات بتطوير حلول جديدة أو دمج ميزات جديدة في منتجاتها الحالية لتلبية مجموعة واسعة من احتياجات العملاء المختلفين وتوسيع حصتها في السوق. على سبيل المثال، في مارس 2021، سهلت واجهة مستخدم Oracle Machine Learning AutoML على علماء البيانات المبتدئين وذوي الخبرة تصميم نماذج التعلم الآلي ونشرها. توفر واجهة مستخدم OML AutoML، وهي مكون جديد من Oracle Machine Learning على Oracle Autonomous Database، واجهة قائمة على المستعرض بدون تعليمات برمجية تعمل على أتمتة نمذجة التعلم الآلي وتقليل النشر إلى بضع نقرات. OML AutoML UI هي تقنية متقدمة خاصة تم تطويرها بواسطة Oracle Labs والتي تستخدم خوارزميات Oracle Machine Learning المتطورة داخل قاعدة البيانات.
• علاوة على ذلك ، فإن الارتفاع في حالة استخدام التعلم الآلي للشركات سيخلق فرصة لنمو سوق الأتمتة الفائقة. على سبيل المثال ، وفقا ل Algorithmia ، فإن أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عام 2021 ، وفقا ل 57٪ من المستجيبين ، هي لزيادة تجربة العملاء. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحسين العديد من العمليات التجارية.

من المتوقع أن تحتفظ أمريكا الشمالية بحصة سوقية كبيرة

• تعد أمريكا الشمالية واحدة من المناطق البارزة لسوق الأتمتة الفائقة العالمية لأن العديد من اللاعبين الأساسيين في السوق موجودون هناك. وفقا ل MAPI ، سيزداد إنتاج التصنيع في الولايات المتحدة بنسبة 2.8٪ من 2018 إلى 2021 ، مما يزيد من اعتماد تقنيات الأتمتة والتحكم الفائقة في البلاد. أيضا ، من المرجح أن تجبر الزيادة الأخيرة في التعريفات المصنعين في الولايات المتحدة على إنتاج سلع بتكلفة أقل ، تتحقق من خلال الأتمتة. شركات السيارات التي استثمرت في التعريفات المسبقة للأتمتة المفرطة تتقدم على اللعبة وهي مخطط توفير التكاليف للشركات الأخرى.
• قد يتوقع تجار السيارات ما يريده العميل من خلال الأتمتة المفرطة وتجهيز أنفسهم بسلسلة توريد تعمل بشكل جيد. بمساعدة التحليلات التنبؤية ، يمكن للأشخاص توقع أي تغييرات غير متوقعة في طلبات المركبات ، ويستجيب النظام على الفور. يقدم المشورة بشأن تقليل الأخطاء والنفقات العامة. يحلل النظام تاريخ المبيعات ويتنبأ بسلوك الطلب باستخدام المعايير ذات الصلة للحفاظ على تحديث المستودع.
• علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يؤدي الارتفاع في إنتاج السيارات إلى دفع السوق المدروسة في المنطقة. على سبيل المثال ، وفقا ل OICA ، في عام 2021 ، تم تصنيع أكثر من 13.43 مليون سيارة في أمريكا الشمالية. يعتمد اقتصاد أمريكا الشمالية بشكل كبير على إنتاج المركبات. النقطة الأخرى هي أنه في عام 2021 ، أنتج قطاع السيارات الأمريكي حوالي 9.17 مليون سيارة.
• في الولايات المتحدة، على مدى العامين الماضيين، وجد مستخلصا خطة UPMC الصحية أنه يمكنهم العمل أسرع بحوالي 38 مرة من خلال التنفيذ الجديد لأدوات Astrata المدعومة بالبرمجة اللغوية العصبية. كنظام صحي يضم 40 مستشفى ، فإنه يخدم ملايين المرضى في ثلاث ولايات. في فبراير 2021، أعلنت UPMC Enterprises عن إطلاق Astrata، أحدث شركة محتضنة في UPMC Enterprises. علاوة على ذلك ، تهدف Astrata إلى زيادة قوتها العاملة بنسبة 30٪ خلال العام المقبل ، وقد انضمت إلى UPMC في السنوات الأخيرة. يستخدم علماء البيانات في الشركة الجديدة البرمجة اللغوية العصبية المستندة إلى السحابة لبناء أدوات تمكن الدافعين من فهم بيانات السجلات الصحية الإلكترونية غير المهيكلة بشكل أفضل ، مما يمهد الطريق نحو تقييمات أكثر دقة لقياسات الجودة وصحة السكان مقابل بيانات ومعلومات فعالية الرعاية الصحية.
• علاوة على ذلك ، فإن صعود التطورات نحو القياسات الحيوية في أمريكا الشمالية سيقود السوق المدروسة خلال الفترة المتوقعة. على سبيل المثال ، في أبريل 2021 ، أعلنت شركة Microsoft Corp. و Nuance Communications Inc. أنهما توصلا إلى صفقة نهائية لشركة Microsoft لشراء Nuance. Nuance هي شركة تكنولوجيا برمجيات كمبيوتر متعددة الجنسيات مقرها بيرلينجتون ، ماساتشوستس تبيع برامج التعرف على الكلام وبرامج الذكاء الاصطناعي. توفر Nuance الخبرة الذكاء الاصطناعي وحلول مشاركة المستهلك للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. تشمل الحلول الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) والمساعدين الافتراضيين والحلول الرقمية والبيومترية. لإنشاء الجيل التالي من حلول مشاركة العملاء والأمان ، ستجمع الشركات هذه المعرفة مع اتساع وعمق سحابة Microsoft ، بما في ذلك Azure و Teams و Dynamics 365.