حجم وحصة سوق وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
استعراض السوق
| فترة الدراسة | 2019 - 2030 |
|---|---|
| حجم السوق (2025) | 82.68 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2030) | 352.55 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو (2025 - 2030) | 33.65% CAGR |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | مرتفع |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0. |
|
تحليل سوق وحدة معالجة الرسوميات (GPU) من قبل Mordor Intelligence
يبلغ حجم سوق وحدة معالجة الرسوميات 82.68 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 352.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، محققاً معدل نمو سنوي مركب قدره 33.65%. تعكس هذه الطفرة تحولاً صناعياً من أعباء العمل الخاصة بالرسوميات فقط إلى الحوسبة المركزة على الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل وحدات معالجة الرسوميات كمحركات العمل وراء تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي، والاستدلال فائق النطاق، والألعاب السحابية، وأنظمة الحافة غير المتجانسة. تستمر مبادرات الذكاء الاصطناعي السيادية المتسارعة، والاستثمار المؤسسي في النماذج الخاصة بالمجال، والنضج السريع للألعاب عالية الدقة 8K وتتبع الشعاع في تعميق الطلب على الأجهزة عالية النطاق الترددي. تؤدي القدرة المحدودة للعقد المتقدمة، إلى جانب تعقيد ضوابط التصدير، إلى توجيه الطلبات نحو استراتيجيات التوريد متعددة المسابك. وفي الوقت نفسه، تقدم التصاميم القائمة على الشرائح الصغيرة ومجموعات التعليمات المفتوحة ناقلات تنافسية جديدة دون زعزعة التركيز الحالي للمجال.
النقاط الرئيسية للتقرير
- حسب نوع وحدة معالجة الرسوميات، احتلت اللوحات المنفصلة 62.7% من حصة سوق وحدة معالجة الرسوميات في عام 2024 وتنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.7% حتى عام 2030.
- حسب تطبيق الجهاز، احتلت أجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل 31.4% من حصة السوق في عام 2024، بينما سجلت الخوادم ومسرعات مراكز البيانات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 37.6%.
- حسب نموذج النشر، مثلت الحلول في المقر 56.5% من حصة حجم سوق وحدة معالجة الرسوميات في عام 2024، إلا أن أعباء العمل السحابية تتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.3%.
- حسب بنية مجموعة التعليمات، مثل x86-64 نسبة 54.3% من حصة حجم سوق وحدة معالجة الرسوميات في عام 2024، إلا أن RISC-V وOpenGPU يتوسعان بمعدل نمو سنوي مركب قدره 34.8%.
- حسب الجغرافيا، تتقدم منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.4%، متفوقة على حصة الإيرادات الحالية لأمريكا الشمالية البالغة 43.7%.
اتجاهات ورؤى السوق العالمي لوحدة معالجة الرسوميات (GPU)
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| تطور واقعية الرسوميات في ألعاب AAA | + 4.2% | عالمي، مع تركيز في أمريكا الشمالية وأوروبا | متوسط المدى (2-4 سنوات) |
| طلب الواقع المعزز/الافتراضي والحوسبة غير المتجانسة بقيادة الذكاء الاصطناعي | + 6.8% | أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ أساسية، مع انتشار إلى أوروبا | طويل المدى (≥ 4 سنوات) |
| إطلاق خدمات الألعاب السحابية | + 3.5% | عالمي، اعتماد مبكر في أمريكا الشمالية وأوروبا | قصير المدى (≤ 2 سنوات) |
| كثافة وحدة معالجة الرسوميات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي | + 12.4% | عالمي، مركز في أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ | قصير المدى (≤ 2 سنوات) |
| بناءات مراكز بيانات "الذكاء الاصطناعي السيادي" | + 8.9% | آسيا والمحيط الهادئ أساسية، توسع أوروبا والشرق الأوسط | متوسط المدى (2-4 سنوات) |
| SKUs وحدة معالجة الرسوميات المخصصة القائمة على الشرائح الصغيرة | + 2.7% | عالمي، بقيادة مراكز التكنولوجيا في أمريكا الشمالية | طويل المدى (≥ 4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
كثافة وحدة معالجة الرسوميات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتجاوز نماذج المحول كبيرة المعاملات بشكل روتيني 100 مليار معامل، مما يجبر المؤسسات على تشغيل عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات بالتوازي لعمليات تدريب تمتد لأشهر، مما يرفع إنتاجية الموتر فوق مقاييس الرسوميات التقليدية.[1]NVIDIA Corporation, "NVIDIA Announces Financial Results for First Quarter Fiscal 2026," nvidia.com أصبحت الذاكرة عالية النطاق الترددي، والربط البيني بدون فقدان، ورفوف التبريد السائل معايير شراء قياسية. تحاكي شركات الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع الآن مقدمي الخدمات فائقي النطاق من خلال توفير مجموعات فائقة مخصصة للنماذج المجالية، وهو نمط يوسع قاعدة المستخدمين النهائيين لسوق وحدة معالجة الرسوميات. تعمل بنى خليط الخبراء على تضخيم الطلب، حيث تنسق سير العمل مجمعات وحدة معالجة الرسوميات غير المتجانسة للتعامل مع أجزاء محددة السياق. تؤدي قيود كثافة الطاقة داخل قاعات البيانات التراثية إلى تسريع الهجرة إلى كبسولات الذكاء الاصطناعي المصممة لغرض محدد.
بناءات مراكز بيانات "الذكاء الاصطناعي السيادي"
تنظر الحكومات إلى الحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي كأصل استراتيجي مماثل للطاقة أو العمود الفقري للاتصالات. خصصت كندا 2 مليار دولار أمريكي لاستراتيجية حوسبة الذكاء الاصطناعي الوطنية تركز على أجهزة الكمبيوتر العملاقة المدعومة بوحدة معالجة الرسوميات.[2]Innovation, Science and Economic Development Canada, "Canadian Sovereign AI Compute Strategy," ised-isde.canada.caتخطط مهمة IndiaAI في الهند لأكثر من 10,000 وحدة معالجة رسوميات لنماذج اللغة المحلية. تقوم كوريا الجنوبية بتخزين كميات مماثلة لضمان التكافؤ البحثي. تحول مثل هذه المشاريع الميزانيات العامة إلى جداول شراء متعددة السنوات، مما يؤدي إلى استقرار الطلب الأساسي عبر سوق وحدة معالجة الرسوميات. يوسع تدريب النماذج الخاصة بالمنطقة - بدءاً من الأتمتة الصناعية في الاتحاد الأوروبي إلى تحليلات الطاقة في الخليج - المتطلبات المعمارية فيما وراء SKUs مراكز البيانات إلى مسرعات الحافة المقواة.
طلب الواقع المعزز/الافتراضي والحوسبة غير المتجانسة بقيادة الذكاء الاصطناعي
يجب على شاشات الرأس الحديثة عرض عدسات 4K مزدوجة بمعدل 90+ إطار في الثانية بينما تنفذ استدلال الرؤية الحاسوبية لتتبع اليد والخرائط المكانية. وحدات معالجة الرسوميات، لذلك، تدمج نوى موتر مخصصة لتفريغ مهام الذكاء الاصطناعي دون تعطيل تسليم الإطارات nvidia.com. تتطلب المحاكيات المؤسسية والتصوير المجسم الطبي وهندسة التوأم الرقمي المزيد من لوحات فئة محطة العمل. تجلب أنظمة مساعدة السائق المتقدمة في السيارات نفس خليط أعباء العمل غير المتجانسة إلى عوامل شكل الحافة بدون مروحة، مع الحفاظ على زمن الاستجابة في الوقت الفعلي تحت عتبات السلامة. مع تعقيد الذكاء الاصطناعي لأحمال الرسوميات، تعطي خرائط الطريق المعمارية الآن الأولوية لتسلسلات التخزين المؤقت المشتركة وIO للشرائح الصغيرة لتحسين العرض والتعلم المشترك.
إطلاق خدمات الألعاب السحابية
تعتمد منصات بث الألعاب على وحدات معالجة الرسوميات بدرجة الخادم المجهزة بمرمزات فيديو أجهزة وتحسين مدعوم بالذكاء الاصطناعي للحفاظ على المرئيات المتجاوبة عبر النطاق الترددي المقيد. يستهلك كل مستخدم نشط مقادير أكبر من الحوسبة من البرامج السحابية القائمة على النص، مما يضاعف طلب سوق وحدة معالجة الرسوميات لكل رف مركز بيانات. يُلزم توسع البصمة العالمية مقدمي الخدمات بنشر عقد حافة إقليمية، مما يجذب طلبات إضافية لألواح وحدة معالجة الرسوميات المدمجة عالية الكثافة. مع اقتراب أهداف 8K و120 إطار في الثانية، تخصص ميزانيات السيليكون من الجيل التالي مساحة قالب أكبر نسبياً لمحركات الوسائط ومنطق الموتر لضغط الإطارات بكفاءة.
تحليل تأثير القيود
| القيد | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| نفقات رأسمالية مسبقة عالية وتكاليف BOM | -3.8% | عالمي، يؤثر بشكل خاص على الأسواق الناشئة | قصير المدى (≤ 2 سنوات) |
| قيود إمداد العقدة المتقدمة المزمنة | -5.2% | عالمي، تأثير مركز على المنتجات الرائدة | متوسط المدى (2-4 سنوات) |
| حدود ضوابط التصدير على مبيعات وحدة معالجة الرسوميات ≤7 نانومتر | -4.6% | مركزة على الصين، تأثيرات ثانوية على الإمداد العالمي | قصير المدى (≤ 2 سنوات) |
| حدود التبريد/كثافة الطاقة في مراكز البيانات فائقة النطاق | -2.9% | عالمي، حاد في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة | متوسط المدى (2-4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
حدود ضوابط التصدير على مبيعات وحدة معالجة الرسوميات ≤ 7 نانومتر
أدخلت الولايات المتحدة ترخيصاً متدرجاً للدوائر المتكاملة الحاسوبية المتقدمة، مما حد فعلياً من شحنات وحدات معالجة الرسوميات المتطورة إلى الصين.[3]Olga Torres and Derrick Kyle, "Artificial Intelligence Export Controls," trade.govسجلت NVIDIA رسماً قدره 4.5 مليار دولار أمريكي مرتبطاً بمسرعات H20 المقيدة، مما يوضح حساسية الإيرادات لتحولات الترخيص. استجابت الشركات الصينية من خلال تسريع مشاريع وحدة معالجة الرسوميات المحلية، مما قد يخفف من الطلب المستقبلي على الملكية الفكرية الأمريكية. تجبر سلسلة التوريد المنقسمة البائعين على صيانة متغيرات سيليكون متعددة، مما يرفع تكاليف التشغيل ويعقد تخطيط المخزون في جميع أنحاء سوق وحدة معالجة الرسوميات.
قيود إمداد العقدة المتقدمة المزمنة
تبقى قدرة الرقاقة المتطورة مركزة للغاية، مع أوقات التسليم الممتدة لما يزيد عن 18 شهراً لفتحات التعبئة 2 نانومتر وCoWoS. توفر الركيزة المحدودة يقيد تكامل الذاكرة عالية النطاق الترددي، مما يحد من إنتاج اللوحات المركزة على الذكاء الاصطناعي. بينما يجري بناء خطوط إضافية في Samsung وIntel Foundry، لا يزال التكافؤ في الأداء واستقرار الإنتاجية متأخرين عن قائد السوق، مما يؤخر الإغاثة الفعالة. وبالتالي تعطي OEMs الأولوية للتخصيص لSKUs التدريب، مما يجوع قنوات المستهلك دورياً ويرفع متوسط أسعار البيع.
تحليل الشرائح
حسب نوع وحدة معالجة الرسوميات: الحلول المنفصلة تقود تسريع الذكاء الاصطناعي
سيطرت اللوحات المنفصلة على 62.7% من حصة سوق وحدة معالجة الرسوميات في عام 2024، مما يترجم إلى أكبر شريحة من حجم سوق وحدة معالجة الرسوميات لذلك العام. يتركز الطلب على الذاكرة عالية النطاق الترددي، ونوى الموتر المخصصة، والربط البيني القابل للتطوير المناسب لمجموعات الذكاء الاصطناعي. تفضل المؤسسات النمطية، مما يتيح ترقيات الرف المرحلية دون مبادلات اللوحة الأم. تستمر الألعاب في التحقق من المتغيرات عالية المستوى من خلال اعتماد تتبع الشعاع وأصول 8K التي لا تستطيع وحدات معالجة الرسوميات المدمجة الحفاظ عليها.
يقلل اعتماد الشرائح الصغيرة من تكلفة كل طبقة أداء ويحسن الإنتاجية من خلال ربط قوالب أصغر. يمتد كل من تخطيط AMD متعدد الشرائح الصغيرة وNVIDIA NVLink Fusion الصلة المنفصلة إلى تصاميم الخادم شبه المخصصة. وفي الوقت نفسه، تبقى وحدات معالجة الرسوميات المدمجة لا غنى عنها للهواتف المحمولة وأجهزة سطح المكتب المبتدئة حيث تهيمن ميزانيات الحرارة. وبالتالي تقسم صناعة وحدة معالجة الرسوميات على طول طيف الحركة مقابل الإنتاجية بدلاً من محور التكلفة الخالص.
ملاحظة: حصص شرائح جميع الشرائح الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب تطبيق الجهاز: مراكز البيانات تسرع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن تسجل الخوادم ومسرعات مراكز البيانات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 37.6% حتى عام 2030، مما يدعم سوق وحدة معالجة الرسوميات المتنامي. يوفر مشغلو فائقي النطاق مصانع ذكاء اصطناعي كاملة تحتوي على عشرات الآلاف من اللوحات المترابطة عبر هياكل NVLink البصرية أو PCIe 6.0. تؤمن عقود الشراء المستدامة من مقدمي الخدمات السحابية، واتحادات البحث العامة، وخطوط الأنابيب الصيدلانية مجتمعة الطلب في آفاق متعددة السنوات.
تبقى أنظمة الألعاب أكبر فئة قاعدة مثبتة منفردة، لكن منحنى نموها متواضع بجانب الذكاء الاصطناعي السحابي والمؤسسي. تمثل السيارات والروبوتات الصناعية والتصوير الطبي قطاعات عمودية أصغر لكن عالية الهامش بفضل متطلبات السلامة الوظيفية والدعم طويل الأمد. مجتمعة، تنوع هذه الجماعات الحافة إيرادات صناعة وحدة معالجة الرسوميات بعيداً عن دورات المستهلك الدورية.
حسب نموذج النشر: اعتماد السحابة يحول البنية التحتية
احتفظت التثبيتات في المقر بحصة 56.5% من حجم سوق وحدة معالجة الرسوميات في عام 2024، مدعومة بتفويضات سيادة البيانات في التمويل والرعاية الصحية. ومع ذلك، تتراكب الخدمات السحابية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.3% مع تحول المؤسسات من النفقات الرأسمالية إلى النفقات التشغيلية لأعباء العمل للذكاء الاصطناعي. يزيل الوصول بالاشتراك إلى أساطيل وحدة معالجة الرسوميات المرنة تأخير التوفير الكامن في الشراء المادي ويساعد الفرق الأصغر التي تدخل تجريب الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تمزج البنى السحابية السيادية الهجينة مراكز البيانات الوطنية مع المرونة التجارية. يسمح العمود الفقري للحوسبة الفائقة العامة في كندا للجامعات بالانفجار في القدرة الزائدة، بما يتماشى مع دورات الميزانية مع الحفاظ على مجموعات البيانات الحساسة في الدولة. تدفع عمليات النشر الحافة، بما في ذلك عقد الألعاب السحابية وبوابات المصنع الذكي، وحدات معالجة الرسوميات أقرب إلى المستخدمين النهائيين لإرضاء متطلبات زمن الاستجابة أقل من 20 مللي ثانية، مما يوسع تنوع النشر داخل سوق وحدة معالجة الرسوميات.
حسب بنية مجموعة التعليمات: المعايير المفتوحة تتحدى الهيمنة الاحتكارية
لا تزال أنظمة x86-64 تسيطر على 54.3% من حصة الإيرادات في عام 2024. إلا أن RISC-V والبنى المفتوحة الأخرى في طريقها لتحقيق معدل نمو سنوي مركب بنسبة 34.8%، مما يعكس الشهية للتخصيص الخالي من الإتاوات. تُظهر المشاريع الأكاديمية مثل Vortex في جورجيا تك وحدات معالجة رسوميات RISC-V قادرة على OpenCL، مما يقلل الحواجز لبرامج الرقائق السيادية. وحدات معالجة الرسوميات ARM، في الوقت نفسه، تهيمن على الهواتف الذكية، وتخدم الذكاء الاصطناعي الحافة المقيد بالبطارية.
تسمح ISAs المفتوحة للحكومات والشركات الناشئة بترميز الامتدادات المجالية بقوة - الكلام والرؤية والتشفير - دون التفاوض على تراخيص احتكارية. هذا الخيار جذاب بشكل خاص للدول العاملة تحت عدم يقين ضوابط التصدير. بالنسبة لشاغلي المناصب، يحقن صعود البنى المفتوحة نماذج تعاون جديدة، حيث يجب على مكدسات CUDA أو ROCm الاحتكارية أن تتفاعل بشكل متزايد مع سلاسل الأدوات الخارجية للحفاظ على حصتها في سوق وحدة معالجة الرسوميات.
التحليل الجغرافي
استحوذت أمريكا الشمالية على 43.7% من حصة سوق وحدة معالجة الرسوميات في عام 2024، مدعومة بتصميم الرقائق في وادي السيليكون، وحرم السحابة فائقة النطاق، وخطوط أنابيب التمويل المغامر العميقة. تستفيد المنطقة من التكامل الوثيق بين مالكي الملكية الفكرية لأشباه الموصلات وشركات برمجيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، مما يسرع الوقت إلى الحجم للوحات الجيل التالي. تقدم أنظمة ضوابط التصدير عبء امتثال لكنها توجه في الوقت نفسه الإعانات المحلية إلى خطوط التصنيع والتعبئة للعقد المتقدمة.
آسيا والمحيط الهادئ هي الإقليم الأسرع نمواً، ومن المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 37.4% حتى عام 2030. تسرع الصين برامج وحدة معالجة الرسوميات الأصلية تحت تفويضات السيادة التكنولوجية، بينما تمول مهمة IndiaAI في الهند مرافق وحدة معالجة الرسوميات الوطنية ونماذج اللغة على مستوى الولاية. يمتد مركز الحوسبة الحكومي المكون من 10,000 وحدة معالجة رسوميات في كوريا الجنوبية ومبادرات الاستجابة للكوارث بالذكاء الاصطناعي في اليابان الطلب الإقليمي فيما وراء السحب التجارية إلى الحوسبة الفائقة في القطاع العام.
تتوازن أوروبا بين حكم الذكاء الاصطناعي الصارم وأهداف التحديث الصناعي. تشارك ألمانيا مع NVIDIA لبناء سحابة ذكاء اصطناعي صناعية تستهدف التوائم الرقمية للسيارات والآلات. تعطي فرنسا وإيطاليا والمملكة المتحدة الأولوية لـ LLMs متعددة اللغات وتحليلات مخاطر التكنولوجيا المالية، مما يدفع مجموعات وحدة معالجة الرسوميات المحلية المُقامة في مراكز بيانات عالية الكفاءة ومُبردة بالحي. الشرق الأوسط، بقيادة المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة، يستثمر بقوة في مصانع الذكاء الاصطناعي لتنويع الاقتصادات، مما يوسع بصمة سوق وحدة معالجة الرسوميات عبر الجغرافيات الناشئة.
المشهد التنافسي
تحدد الشراكات الاستراتيجية المناورات الأخيرة. وسعت NVIDIA وAlphabet التعاون لتحسين النماذج الوكيلة المشترك، وضع مجموعات GB300 NVL72 داخل مناطق Google Cloud. وقعت AMD وHUMAIN صفقة بقيمة 10 مليار دولار أمريكي لإقامة 500 ميجاوات من حوسبة الذكاء الاصطناعي عبر بصمة متعددة البلدان، مما يضمن الحجم لمسرعات Instinct. على الحافة، اعتمدت Hyundai Motor Group على NVIDIA DRIVE لتقصير الجداول الزمنية للمركبات المستقلة، مما يوضح اتجاهات التكامل الرأسي.
تعيد خرائط الطريق الجاهزة للشرائح الصغيرة تشكيل اقتصاديات التنافس، مما يتيح للبائعين مزج قوالب الرسوميات المحدودة بشبكية العين مع بلاطات IO مخصصة. تدعو هذه النمطية داخلين أصغر بدون مسابك إلى ترخيص بلاطات فردية بدلاً من بناء وحدات معالجة رسوميات متراصة، مما يدفع صناعة وحدة معالجة الرسوميات نحو منافسة النظام البيئي. تخفف جهود RISC-V مفتوحة المصدر القيود الاحتكارية أكثر ويمكن أن تخلق مستقبل مكافئ لوحدة معالجة رسوميات "الصندوق الأبيض"، خاصة في المختبرات الحكومية والأكاديمية.
أصبحت دقة ضوابط التصدير أداة تنافسية: الشركات القادرة على توفير بدائل متوافقة أقل من 7 نانومتر قد تملأ الطلب المقيد في الصين، مع الحفاظ أيضاً على شرائح متميزة في الأسواق غير المقيدة. أخيراً، تحالفات التعبئة المتقدمة - التي تغطي CoWoS وFoveros وInFO - توضح كيف ينجرف التقاط القيمة نحو ابتكار الركيزة، وليس فقط IP السيليكون، مما يعزز الاعتماديات الواسعة للموردين داخل سوق وحدة معالجة الرسوميات.
قادة صناعة وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
-
Intel Corporation
-
Nvidia Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
Arm Ltd.
-
Advanced Micro Devices Inc.
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الصناعية الأخيرة
- يونيو 2025: عمقت NVIDIA وAlphabet التعاون في الذكاء الاصطناعي الوكيل والفيزيائي؛ اعتمدت Google Cloud على وحدات معالجة الرسوميات GB300 NVL72 وRTX PRO 6000 Blackwell لأعباء عمل اكتشاف الدواء والروبوتات.
- يونيو 2025: أطلقت NVIDIA وDeutsche Telekom أول سحابة ذكاء اصطناعي صناعية في أوروبا في ألمانيا، وتوفر 10,000 وحدة معالجة رسوميات Blackwell لذكاء اصطناعي التصنيع.
- مايو 2025: كشفت AMD وHUMAIN عن برنامج بقيمة 10 مليار دولار أمريكي لنشر 500 ميجاوات من قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي عبر الولايات المتحدة والمملكة العربية السعودية.
- مايو 2025: قدمت NVIDIA NVLink Fusion، مما يسمح بأنظمة ذكاء اصطناعي شبه مخصصة تجمع بين وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA مع وحدات المعالجة المركزية للشركاء.
- مايو 2025: وقعت Hyundai Motor Group مع NVIDIA لتطوير منصات الحوسبة المسرعة للحركة المستقبلية
نطاق تقرير السوق العالمي لوحدة معالجة الرسوميات (GPU)
وحدة معالجة الرسوميات (GPU) هي دائرة إلكترونية مصممة لمعالجة وتغيير الذاكرة بسرعة لتسريع إنشاء الصور في مخزن الإطار المخصص للإخراج إلى جهاز عرض. تُستخدم وحدات معالجة الرسوميات في الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحطات العمل ومراكز بيانات الحافة والسيارات وأجهزة الألعاب.
يتم تقسيم سوق وحدة معالجة الرسوميات (GPU) حسب النوع (وحدات معالجة الرسوميات المنفصلة، ووحدات معالجة الرسوميات المدمجة، ووحدات معالجة الرسوميات الهجينة)، والتطبيقات (الأجهزة المحمولة، وأجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل، والخوادم/مراكز البيانات، والسيارات/المركبات ذاتية القيادة، وأجهزة الألعاب، والتطبيقات الأخرى) والجغرافيا (أمريكا الشمالية، وأوروبا، وآسيا والمحيط الهادئ، وأستراليا ونيوزيلندا، وأمريكا اللاتينية، والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من ناحية القيمة (دولار أمريكي) لجميع الشرائح المذكورة أعلاه.
| وحدة معالجة الرسوميات المنفصلة |
| وحدة معالجة الرسوميات المدمجة |
| أخرى |
| الأجهزة المحمولة والأجهزة اللوحية |
| أجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل |
| الخوادم ومسرعات مراكز البيانات |
| أجهزة الألعاب والأجهزة المحمولة |
| السيارات / ADAS |
| أجهزة الحافة والمدمجة الأخرى |
| في المقر |
| السحابة |
| x86-64 |
| Arm |
| RISC-V وOpenGPU |
| أخرى (Power، MIPS) |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| بقية أمريكا الجنوبية | ||
| أوروبا | ألمانيا | |
| المملكة المتحدة | ||
| فرنسا | ||
| إيطاليا | ||
| بقية أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| اليابان | ||
| الهند | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| جنوب شرق آسيا | ||
| بقية آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | المملكة العربية السعودية |
| الإمارات العربية المتحدة | ||
| تركيا | ||
| بقية الشرق الأوسط | ||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | |
| مصر | ||
| نيجيريا | ||
| بقية أفريقيا | ||
| حسب نوع وحدة معالجة الرسوميات | وحدة معالجة الرسوميات المنفصلة | ||
| وحدة معالجة الرسوميات المدمجة | |||
| أخرى | |||
| حسب تطبيق الجهاز | الأجهزة المحمولة والأجهزة اللوحية | ||
| أجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل | |||
| الخوادم ومسرعات مراكز البيانات | |||
| أجهزة الألعاب والأجهزة المحمولة | |||
| السيارات / ADAS | |||
| أجهزة الحافة والمدمجة الأخرى | |||
| حسب نموذج النشر | في المقر | ||
| السحابة | |||
| حسب بنية مجموعة التعليمات | x86-64 | ||
| Arm | |||
| RISC-V وOpenGPU | |||
| أخرى (Power، MIPS) | |||
| حسب الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | |||
| المكسيك | |||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | ||
| الأرجنتين | |||
| بقية أمريكا الجنوبية | |||
| أوروبا | ألمانيا | ||
| المملكة المتحدة | |||
| فرنسا | |||
| إيطاليا | |||
| بقية أوروبا | |||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | ||
| اليابان | |||
| الهند | |||
| كوريا الجنوبية | |||
| جنوب شرق آسيا | |||
| بقية آسيا والمحيط الهادئ | |||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | المملكة العربية السعودية | |
| الإمارات العربية المتحدة | |||
| تركيا | |||
| بقية الشرق الأوسط | |||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | ||
| مصر | |||
| نيجيريا | |||
| بقية أفريقيا | |||
الأسئلة الرئيسية المجاب عنها في التقرير
ما هو الحجم الحالي لسوق وحدة معالجة الرسوميات؟
حجم سوق وحدة معالجة الرسوميات هو 82.68 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 352.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
أي شريحة وحدة معالجة رسوميات تتوسع بأسرع معدل؟
تتقدم الخوادم ومسرعات مراكز البيانات بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.6% بسبب طلب تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لماذا تستثمر الحكومات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي السيادي؟
تسعى الدول إلى الاستقلال التكنولوجي وسيادة البيانات، مما يدفع مشتريات وحدة معالجة الرسوميات بمليارات الدولارات لأجهزة الكمبيوتر العملاقة المحلية.
ما دور الشرائح الصغيرة في تصميم وحدة معالجة الرسوميات المستقبلي؟
تعزز بنى الشرائح الصغيرة الإنتاجية وتتيح للمصنعين المزج والمطابقة لبلاطات الحوسبة، مما يقلل التكلفة ويسرع دورات تحديث المنتج.
آخر تحديث للصفحة في:
