تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة - النمو والاتجاهات وتأثير COVID-19 والتنبؤات (2022 - 2027)

يتم تقسيم تحليلات البيانات الضخمة في سوق البيع بالتجزئة حسب التطبيق (تحليلات التجارة وسلسلة التوريد ، وتحليلات الوسائط الاجتماعية ، وتحليلات العملاء ، والذكاء التشغيلي ، والتطبيقات الأخرى) ، حسب نوع العمل (الشركات الصغيرة والمتوسطة ، والمنظمات الكبيرة) ، والجغرافيا.

لقطة السوق

Big Data Analytics in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 21.2 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

نظرة عامة على السوق

قدرت تحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة بنحو 4.18 مليار دولار أمريكي في عام 2020. ومن المتوقع أن يصل هذا السوق إلى 13.26 مليار دولار أمريكي بنهاية عام 2026 ، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.20٪ خلال فترة التوقعات (2021-2026). تشهد صناعة البيع بالتجزئة تحولًا كبيرًا من خلال استخدام التحليلات المتقدمة وتقنيات البيانات الضخمة. مع نمو التجارة الإلكترونية والتسوق عبر الإنترنت والمنافسة الشديدة على ولاء العملاء ، يستخدم تجار التجزئة تحليلات البيانات الضخمة للبقاء في المنافسة في السوق.

  • اتصلت شركة كوستكو الأمريكية للبيع بالتجزئة بجميع عملائها الذين تسوقوا لشراء الفاكهة ذات النواة لتحذيرهم من تلوث الليستيريا المحتمل. كان هذا ممكنًا فقط لأن الشركة تستخدم البيانات الضخمة لتتبع ما يشتريه العملاء.
  • في الآونة الأخيرة ، بدأت شركة H&M لتجارة الأزياء بالتجزئة في استخدام البيانات الضخمة لتكييف مزيجها التجاري في متاجرها التقليدية. يستخدم بائع الأزياء خوارزميات لاكتساب رؤى من عمليات الإرجاع والإيصالات والبيانات من بطاقات الولاء لتحسين النتيجة النهائية.
  • أيضًا ، يمر Walmart ، أحد أكبر تجار التجزئة في العالم ، بتحول رقمي. وهي في طور بناء أكبر نظام سحابي خاص في العالم ، والذي من المتوقع أن يكون لديه القدرة على إدارة 2.5 بيتابايت من البيانات كل ساعة.
  • لذلك ، نظرًا لأن Big Data تساعد تجار التجزئة على تلبية احتياجات العملاء بطريقة أكثر تخصيصًا من خلال الإعلانات المستهدفة وتوصيات المنتجات والأسعار ، فإن هذه التكنولوجيا يتم تفضيلها بشكل متزايد من قبل تجار التجزئة.

نطاق التقرير

في قطاع البيع بالتجزئة ، يتم استخدام تحليلات البيانات الكبيرة في كل مرحلة من مراحل عملية البيع بالتجزئة لفهم سلوك العملاء وتوقع الطلب وتحسين الأسعار. معظم تطبيقات البيانات الضخمة في البيع بالتجزئة مخصصة لخفض التكلفة على مستوى النظام ، وتحسين تجربة العملاء عبر الإنترنت وفي المتجر ، وسلاسل التوريد التكيفية القائمة على البيانات ، والتحليلات والاستهداف في الوقت الفعلي. من حيث التطبيق ، يتم فصل تحليلات البيانات الضخمة في قطاع البيع بالتجزئة على أنها تحليلات التجارة وسلسلة التوريد ، وتحليلات الوسائط الاجتماعية ، وتحليلات العملاء ، والذكاء التشغيلي ، والتي يتم استخدامها في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة الحجم.
 

By Application
Merchandising and Supply Chain Analytics
Social Media Analytics
Customer Analytics
Operational Intelligence
Other Applications
By Business Type
Small and Medium Enterprises
Large-scale Organizations
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

اتجاهات السوق الرئيسية

من المتوقع أن يحتفظ قطاع تحليلات التجارة وسلسلة التوريد بحصة كبيرة

  • أثرت التجارة الإلكترونية على تجار التجزئة التقليديين ، مما قلل من أهميتها مما يمثل ثورة تعتمد على البيانات في قطاع البيع بالتجزئة.
  • تعتبر سلسلة التوريد الفعالة ، الحركة المحسّنة للبضائع من المورد إلى المستودع إلى العميل ، أمرًا بالغ الأهمية لكل عمل تجاري. لذلك ، تعد تحليلات البيانات الضخمة في صميم إحداث ثورة في سلسلة التوريد بالتجزئة ، أي تتبع وتتبع تدفق المنتجات ومستويات المخزون في الوقت الفعلي ، والاستفادة من بيانات العملاء للتنبؤ بأنماط الشراء ، حتى باستخدام الروبوتات لتلبية الطلبات بلا كلل في المستودعات الآلية الواسعة.
  • في المملكة المتحدة ، من المتوقع أن تنمو تحليلات البيانات الكبيرة لسلسلة التوريد للبيع بالتجزئة بشكل ملحوظ خلال فترة التنبؤ ، بعد قطاع التصنيع والطاقة.
  • نتيجة لذلك ، من المتوقع أيضًا أن تحدث التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي للذكاء الاصطناعي ثورة في سلسلة التوريد بالتجزئة.
Big Data Analytics in Retail Market Growth

من المتوقع أن تمتلك منطقة أمريكا الشمالية أكبر حصة

  • قطاع التجزئة في المنطقة ضخم ويشهد زيادة في المبيعات. في الولايات المتحدة ، وفقًا للاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة (NRF) ، من المتوقع أن ترتفع مبيعات التجزئة بنسبة تتراوح بين 3.8٪ و 4.4٪ إلى أكثر من 3.8 تريليون دولار أمريكي في عام 2019 ، بسبب ثقة المستهلك العالية ، وانخفاض معدلات البطالة ، وارتفاع الأجور.
  • إلى جانب ذلك ، تعد أمريكا الشمالية من بين رواد المبتكرين والرواد ، من حيث التبني ، لتحليلات البيانات الضخمة. تفتخر المنطقة بموطئ قدم قوي لبائعي تحليلات البيانات الضخمة ، مما يساهم بشكل أكبر في نمو السوق. ومن بينها شركة IBM Corporation و SAS Institute Inc. و Alteryx Inc. و Microstrategy Incorporated وغيرها. 
  • مع هذه الزيادة في إنشاء واستهلاك البيانات في البيع بالتجزئة (مع زيادة المبيعات) التي تستمر في النمو بسرعة تدعو إلى استثمارات أكثر أهمية في أجهزة وبرامج وخدمات تحليلات البيانات الضخمة. 
Big Data Analytics in Retail Market Share

Competitive Landscape

تحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة مجزأة. يوفر نمو التجارة الإلكترونية والتسوق عبر الإنترنت والمنافسة الشديدة على ولاء العملاء فرصًا مربحة في تحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة. بشكل عام ، التنافس التنافسي بين المنافسين الحاليين مرتفع. للمضي قدمًا ، هناك نوع مختلف من استراتيجيات الابتكار للشركات الكبيرة التي تعزز نمو السوق بشكل فعال. بعض التطورات الرئيسية في المنطقة هي:

  • مايو 2019 - دخلت Oracle في شراكة مع Gap Inc. لنشر Oracle Retail Merchandising Cloud Service و Oracle Retail Integration Cloud Service ، المدعومة من Oracle Cloud Infrastructure ، لتعزيز المرونة التشغيلية وتزويد فرق أعمال Banana Republic بذكاء أفضل لتلبية الاحتياجات المتطورة لها العملاء العالميين وتزويدهم بمنصة تسوق ممتازة.
  • مايو 2019 - أعلنت SAP SE أن NPC International (NPC) ، أكبر بيتزا هت في العالم وحاصلة على امتياز Wendy ، قد نفذت حلول SAP SuccessFactors لإدارة رأس المال البشري (HCM) و SAP S / 4HANA Cloud لتخطيط موارد المؤسسات (ERP). مع الحلول التي تم طرحها على 40.000 موظف أمريكي ، نجحت NPC في تبسيط العمليات وإنشاء مسار رقمي للمستقبل.

اللاعبين الرئيسيين

  1. SAP SE

  2. شركة أوراكل

  3. شركة آي بي إم

  4. شركة هيتاشي فانتارا

  5. Qlik Technologies Inc.

IBM, Hitachi Vantarta, ORACLE, SAP, QLIK, RETAIL NEXT

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

    1. 2.1 Analysis Methodology

    2. 2.2 Research Phases

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Increased Emphasis on Predictive Analytics

      2. 4.3.2 Increased Innovations in Retail Digitalization Techniques

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Complexities in Collecting and Collating the Data From Disparate Systems

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Merchandising and Supply Chain Analytics

      2. 5.1.2 Social Media Analytics

      3. 5.1.3 Customer Analytics

      4. 5.1.4 Operational Intelligence

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By Business Type

      1. 5.2.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.2.2 Large-scale Organizations

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Qlik Technologies Inc.

      4. 6.1.4 Zoho Corporation

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 Retail Next Inc.

      7. 6.1.7 Alteryx Inc.

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Adobe Systems Incorporated

      10. 6.1.10 Microstrategy Inc.

      11. 6.1.11 Hitachi Vantara Corporation

      12. 6.1.12 Fuzzy Logix LLC

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

تمت دراسة تحليلات البيانات الكبيرة في سوق البيع بالتجزئة من 2018 إلى 2026.

تنمو تحليلات البيانات الضخمة في سوق التجزئة بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.2٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة.

تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة 2021-2026.

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة في عام 2021.

SAP SE ، Oracle Corporation ، IBM Corporation ، Hitachi Vantara Corporation ، Qlik Technologies Inc. هي الشركات الكبرى العاملة في تحليلات البيانات الكبيرة في سوق البيع بالتجزئة.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!