حجم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة وتحليل الحصص - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)

يتم تقسيم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة حسب النوع (نمذجة البيانات وجودة البيانات والتحليلات) ووظيفة الأعمال (التسويق والمبيعات والمالية والموارد البشرية) وحجم المنظمة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة) وصناعة المستخدم النهائي (BFSI). والتصنيع والحكومة) والجغرافيا (أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

حجم سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة

ملخص سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة
share button
فترة الدراسة 2019 - 2029
حجم السوق (2024) USD 79.34 مليار دولار أمريكي
حجم السوق (2029) USD 162.22 مليار دولار أمريكي
CAGR(2024 - 2029) 15.38 %
أسرع سوق نمواً آسيا والمحيط الهادئ
أكبر سوق آسيا والمحيط الهادئ

اللاعبين الرئيسيين

أفضل المنافسين في سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

كيف يمكننا المساعدة؟

تحليل سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة

يقدر حجم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة بـ 79.34 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 162.22 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 15.38٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

تعتبر واجهات برمجة التطبيقات ضرورية لتكامل البيانات وهندستها. يستخدم مهندسو البيانات أدوات وإجراءات ومعدات متخصصة لإعداد وتحليل البيانات لتحليلها لاحقًا. إن جعل البيانات ذات قيمة يبدأ بهندسة البيانات.

  • لقد أتاح جائحة كوفيد-19 لمحللي البيانات فرصًا رائعة للبحث في أنماط البيانات الضخمة العالمية. ستستفيد أي مؤسسة من هذا النهج الاستراتيجي في هندسة البيانات، ولكنه أمر بالغ الأهمية للشركات في قطاعات مثل الخدمات المصرفية التي تهدف إلى التطور تدريجياً مع الابتكار السريع في نفس الوقت.
  • تتغير الصناعة المالية بسرعة وتقدم منتجات وخدمات استهلاكية جديدة. ستؤثر الصناعة المصرفية بشكل كبير على سوق هندسة البيانات. لقد تطورت الشراكة بين بنك أستراليا الوطني وAmazon Web Services. وفقًا للبنك، فقد تم الآن ترحيل 70% من برامجه إلى السحابة، وأصبح للتو أول بنك أسترالي مهم يحول منصته المصرفية للأعمال عبر الإنترنت.
  • تتزايد كمية البيانات المستخدمة في الرعاية الصحية بسرعة. تعد السجلات الصحية الإلكترونية مصدر البيانات الأكثر أهمية في مجال الرعاية الصحية. وعلى النقيض من الماضي، عندما تم تخزين هذه المعلومات في ملفات مكتوبة بخط اليد، أصبح بإمكان الباحثين الطبيين الآن إنشاء نماذج تنبؤية بفضل البيانات الهائلة التي أنشأتها السجلات الصحية الإلكترونية وتقنيات التحليل القوية مثل التعلم الآلي.
  • يعد عدم فهم احتياجات مجموعة مستخدمين معينة أمرًا صعبًا بالنسبة لمشروع هندسة البيانات. يمكن أن يصبح التدفق اللامتناهي للبيانات والتعامل مع تناقضات القيمة أمرًا ساحقًا بسرعة. يعد إنشاء استراتيجية شاملة لإدارة البيانات مع خطة لإدارة البيانات أحد الاستجابات المحتملة لتحدي هندسة البيانات هذا.

اتجاهات سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة

من المتوقع أن تنمو تحليلات البيانات الضخمة في الخدمات المصرفية بشكل كبير

  • مع تطور التكنولوجيا، هناك المزيد من الأجهزة التي يستخدمها المستهلكون لبدء المعاملات. يتطور القطاع المالي بسرعة ويقدم خدمات وسلع جديدة للمستهلكين. تكمن الصعوبة الفعلية في كيفية الاحتفاظ بالبيانات الجديدة وربطها بجميع البيانات القديمة واستخدامها في المنتجات والخدمات الجديدة. نظرًا لأن تصميم البيانات الذكي يمكن أن يؤدي إلى نماذج أعمال أكثر قابلية للتكيف، فإن هندسة البيانات تعد مجالًا بالغ الأهمية.
  • يوليو 2022 - وقع بنك HDFC اتفاقية مع معهد NIIT للتمويل والخدمات المصرفية والتأمين (NIIT IFBI)، لتدريب وتوظيف مهندسي البيانات. وبمساعدة مثل هذه البرامج، سيعمل قطاع BFSI على تحسين مهاراته الرقمية، وسيتمكن الطلاب من تطوير مهنة قوية في هندسة البيانات وتعزيز استخدام التحليلات لاكتساب رؤى تجارية. ويتوقع البنك توظيف ما يقرب من 100 عالم بيانات من خلال هذه المبادرة كل عام.
  • يوليو 2022 - من أجل توسيع القوى العاملة في الاقتصاد الرقمي، يتعاون بنك الكومنولث مع جامعة موناش وجامعة RMIT لبناء مركز يخدم أكثر من 400 من مطوري البرامج ومهندسي السحابة ومحترفي الإنترنت. هدف البرنامج هو تعزيز الابتكار المصرفي والتكنولوجيا والكفاءة.
سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة النسبة المئوية لإنفاق تكنولوجيا المعلومات على التكنولوجيا الجديدة من قبل بنوك أمريكا الشمالية وأوروبا من 2018 إلى 2022

منطقة آسيا والمحيط الهادئ تمتلك حصة كبيرة في السوق

  • من المتوقع أن تحظى منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسوق كبيرة بسبب النمو السريع للإنترنت، وتوليد الهواتف الذكية، والتحضر. لقد ارتفع الطلب على القدرات الرقمية، وخاصة المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتحليلات البيانات الضخمة، وعلوم البيانات، على مدى السنوات الخمس الماضية.
  • وفقًا لمسح أجرته NASSCOM، من المتوقع أن يكون لدى الهند أكثر من مليون خبير بحلول عام 2024 بسبب الطلب المتزايد على المتخصصين في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. واحتلت الهند المرتبة الأولى في التقرير فيما يتعلق بتركيز مواهب الذكاء الاصطناعي واختراق المهارات، والخامسة في المنشورات العلمية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. كان لدى الهند إجمالي قاعدة مهارات مثبتة تبلغ 416 ألفًا وإجمالي طلب 629 ألفًا على DSAI اعتبارًا من أغسطس 2022. يتألف 46% من إجمالي المواهب الراسخة من مهندسي تعلم الآلة ومهندسي البيانات.
  • مارس 2022 - لإنشاء برنامج لتحليل البيانات على مستوى البنك للموظفين ذوي الإمكانات العالية الذين يعملون في القطاعات ذات الصلة بالبيانات، تعاونت مؤسسة بنك التعمير الصيني (CCB) مع كلية إدارة الأعمال بجامعة هونج كونج. ونتيجة لهذه العلاقة، يستطيع البنك تحديد احتياجات المستهلكين بشكل أفضل من القروض والمنتجات المالية والمدفوعات.
سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة

نظرة عامة على صناعة خدمات هندسة البيانات الضخمة

ومع الفرص الجديدة للتميز وخدمات القيمة المضافة، فإن سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة المجزأة إلى حد ما لديه القدرة على تغيير المشهد التنافسي. نظرًا لأن العديد من القطاعات تستثمر على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي، فإن هناك طلبًا كبيرًا على تكنولوجيا وقدرات هندسة البيانات الضخمة. ومن أجل الحصول على حصة سوقية في قطاع الاستخبارات وتوسيع نطاق عروض خدماتهم، يجب على البائعين المعروفين، مثل Accenture تقوم شركتا Plc وCapgemini SE بعمليات استحواذ واستثمارات في شركات وتقنيات جديدة.

  • نوفمبر 2022 - تعاقدت شركة Accenture مع الذكاء الاصطناعي الياباني وخدمات تحليل البيانات الضخمة لإضافة فريق كبير من علماء البيانات. لاتخاذ قرارات أفضل وأسرع، تتطلب الشركات الآن رؤية 360 درجة لعملياتها. هناك حاجة إلى خبرة في علم البيانات وقدرات الذكاء الاصطناعي للحصول على وجهة النظر الشاملة هذه والقدرة على تكرار كل مجال من مجالات المؤسسة.
  • ديسمبر 2022 - أعلنت شركة Cognizant عن شراكة استراتيجية مع Syniti، الشركة الرائدة في السوق في مجال إدارة بيانات المؤسسات. تعمل منصة Syniti Knowledge Platform (SKP) على تسريع عملية الانتقال إلى SAP S/4HANA من خلال تبسيط عملية تحويل البيانات. بالنسبة للتحولات المستندة إلى SAP، العملاء الذين يستخدمون SAP Advanced Data Migration وتشهد الإدارة ترحيلًا أسرع للبيانات بنسبة 46%.

رواد سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة

  1. Accenture PLC

  2. Genpact Inc.

  3. Cognizant Technology Solutions Corporation

  4. Infosys Limited

  5. Capgemini SE

*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين

تركيز سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة
bookmark هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
تحميل PDF

أخبار سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة

  • فبراير 2023 - سيتم تسليم مجموعات البيانات العامة مباشرة إلى العملاء، بشكل أسرع من أي وقت مضى، بعد الشراكة بين Bright Data، الشركة الرائدة عالميًا في منصات بيانات الويب، وSnowflake Data Cloud. بدون نسخ البيانات أو نقلها بين Bright Data وأنظمتهم الخاصة، يمكن لعملاء Snowflake شراء مجموعات البيانات من Bright Data واستهلاكها على الفور.
  • يناير 2023 - استحوذت شركة DataStax، شركة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، على شركة Kaskada، وهي شركة للتعلم الآلي. تساعد خبرة DataStax في تعلم الآلة وهندسة البيانات الشركات على التكيف مع المواد المتغيرة باستمرار وتطوير الميزات بشكل غير متزامن، مما يسمح للتطبيقات باستخدام ملايين التنبؤات بناءً على مواقف محددة.
  • نوفمبر 2022 – شركة علوم البيانات اليابانية ALBERT Inc. تم الاستحواذ عليها من قبل شركة أكسنتشر. ونتيجة لهذا الاستحواذ، ستقوم شركة Accenture بتوسيع قدراتها في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي للعملاء من خلال جلب عدد كبير من الموظفين من علماء البيانات. وستكون شركة Accenture قادرة على مساعدة العملاء في إدارة عملية إعادة الابتكار الكاملة لأعمالهم، والتي ستمر بها معظم المؤسسات الناجحة في السنوات العشر القادمة، من خلال الاستفادة من منهجيات بيانات Alber.

تقرير سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة – جدول المحتويات

  1. 1. مقدمة

    1. 1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق

      1. 1.2 مجال الدراسة

      2. 2. مناهج البحث العلمي

        1. 3. ملخص تنفيذي

          1. 4. ديناميكيات السوق

            1. 4.1 نظرة عامة على السوق

              1. 4.2 العوامل المحركة للسوق

                1. 4.2.1 زيادة حجم البيانات غير المنظمة، بسبب النمو الهائل للأجهزة المترابطة ووسائل التواصل الاجتماعي

                  1. 4.2.2 خدمات فعالة من حيث التكلفة وخبرة متطورة تقدمها شركات خدمة البيانات

                  2. 4.3 قيود السوق

                    1. 4.3.1 عدم قدرة مقدمي الخدمة على تقديم رؤى في الوقت الحقيقي

                    2. 4.4 تحليل القوة الخماسية لبورتر

                      1. 4.4.1 تهديد الوافدين الجدد

                        1. 4.4.2 القدرة التفاوضية للمشترين / المستهلكين

                          1. 4.4.3 القوة التفاوضية للموردين

                            1. 4.4.4 تهديد المنتجات البديلة

                              1. 4.4.5 شدة التنافس تنافسية

                              2. 4.5 تقييم تأثير فيروس كورونا (COVID-19) على السوق

                              3. 5. اتجاهات التكنولوجيا الناشئة

                                1. 6. تجزئة السوق

                                  1. 6.1 حسب النوع**

                                    1. 6.1.1 نمذجة البيانات

                                      1. 6.1.2 تكامل البيانات

                                        1. 6.1.3 جودة البيانات

                                          1. 6.1.4 التحليلات

                                          2. 6.2 حسب وظيفة الأعمال

                                            1. 6.2.1 التسويق والمبيعات

                                              1. 6.2.2 تمويل

                                                1. 6.2.3 عمليات

                                                  1. 6.2.4 الموارد البشرية

                                                  2. 6.3 حسب حجم المنظمة

                                                    1. 6.3.1 المؤسسات الصغيرة والمتوسطة

                                                      1. 6.3.2 المؤسسات الكبيرة

                                                      2. 6.4 حسب نوع النشر

                                                        1. 6.4.1 سحاب

                                                          1. 6.4.2 على فرضية

                                                          2. 6.5 بواسطة صناعة المستخدم النهائي

                                                            1. 6.5.1 بفسي

                                                              1. 6.5.2 حكومة

                                                                1. 6.5.3 وسائل الإعلام والاتصالات

                                                                  1. 6.5.4 بيع بالتجزئة

                                                                    1. 6.5.5 تصنيع

                                                                      1. 6.5.6 الرعاىة الصحية

                                                                        1. 6.5.7 قطاعات أخرى للمستخدم النهائي

                                                                        2. 6.6 جغرافية

                                                                          1. 6.6.1 أمريكا الشمالية

                                                                            1. 6.6.2 أوروبا

                                                                              1. 6.6.3 آسيا والمحيط الهادئ

                                                                                1. 6.6.4 أمريكا اللاتينية

                                                                                  1. 6.6.5 الشرق الأوسط وأفريقيا

                                                                                2. 7. مشهد تنافسي

                                                                                  1. 7.1 ملف الشركة*

                                                                                    1. 7.1.1 Accenture PLC

                                                                                      1. 7.1.2 Genpact Inc.

                                                                                        1. 7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation

                                                                                          1. 7.1.4 Infosys Limited

                                                                                            1. 7.1.5 Capgemini SE

                                                                                              1. 7.1.6 شركة "إن تي تي داتا"

                                                                                                1. 7.1.7 Mphasis Limited

                                                                                                  1. 7.1.8 L&T Technology Services

                                                                                                    1. 7.1.9 Hexaware Technologies Inc.

                                                                                                      1. 7.1.10 KPMG LLP

                                                                                                        1. 7.1.11 Ernst & Young LLP

                                                                                                          1. 7.1.12 Latentview Analytics Corporation

                                                                                                        2. 8. تحليل الاستثمار

                                                                                                          1. 9. فرص السوق والاتجاهات المستقبلية

                                                                                                            ** التحليل النوعي
                                                                                                            bookmark يمكنك شراء أجزاء من هذا التقرير. تحقق من الأسعار لأقسام محددة
                                                                                                            احصل على تقسيم السعر الان

                                                                                                            تجزئة صناعة خدمات هندسة البيانات الضخمة

                                                                                                            البيانات الضخمة هو الاسم الذي يطلق على البيانات الضخمة للغاية. يمكن لمؤسسات الأعمال توظيف هندسة البيانات لتحسين البيانات لسهولة الاستخدام، وهذا هو سبب أهميتها. من أجل تحسين دورة حياة تطوير البرمجيات، قد تكون هندسة البيانات الضخمة مفيدة في تحديد أفضل التقنيات. من خلال استخدام حلول تكامل البيانات، تتعلم الشركات المزيد عن قطاعات الأعمال المختلفة، ولكن الأهم من ذلك، يتم جمع البيانات في مكان واحد.

                                                                                                            يتم تقسيم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة حسب النوع ** (نمذجة البيانات، وجودة البيانات، والتحليلات)، ووظيفة الأعمال (التسويق والمبيعات، والمالية، والموارد البشرية)، وحجم المنظمة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة، والمؤسسات الكبيرة)، وصناعة المستخدم النهائي. (BFSI، التصنيع، الحكومة)، والجغرافيا.

                                                                                                            يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.

                                                                                                            حسب النوع**
                                                                                                            نمذجة البيانات
                                                                                                            تكامل البيانات
                                                                                                            جودة البيانات
                                                                                                            التحليلات
                                                                                                            حسب وظيفة الأعمال
                                                                                                            التسويق والمبيعات
                                                                                                            تمويل
                                                                                                            عمليات
                                                                                                            الموارد البشرية
                                                                                                            حسب حجم المنظمة
                                                                                                            المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
                                                                                                            المؤسسات الكبيرة
                                                                                                            حسب نوع النشر
                                                                                                            سحاب
                                                                                                            على فرضية
                                                                                                            بواسطة صناعة المستخدم النهائي
                                                                                                            بفسي
                                                                                                            حكومة
                                                                                                            وسائل الإعلام والاتصالات
                                                                                                            بيع بالتجزئة
                                                                                                            تصنيع
                                                                                                            الرعاىة الصحية
                                                                                                            قطاعات أخرى للمستخدم النهائي
                                                                                                            جغرافية
                                                                                                            أمريكا الشمالية
                                                                                                            أوروبا
                                                                                                            آسيا والمحيط الهادئ
                                                                                                            أمريكا اللاتينية
                                                                                                            الشرق الأوسط وأفريقيا

                                                                                                            الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة

                                                                                                            من المتوقع أن يصل حجم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة إلى 79.34 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 15.38٪ ليصل إلى 162.22 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.

                                                                                                            وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة إلى 79.34 مليار دولار أمريكي.

                                                                                                            Accenture PLC، Genpact Inc.، Cognizant Technology Solutions Corporation، Infosys Limited، Capgemini SE هي الشركات الكبرى العاملة في سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة.

                                                                                                            من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).

                                                                                                            في عام 2024، ستستحوذ منطقة آسيا والمحيط الهادئ على أكبر حصة سوقية في سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة.

                                                                                                            وفي عام 2023، قدر حجم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة بنحو 68.76 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم السوق التاريخي لسوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة للسنوات 2019 و2020 و2021 و2022 و2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق خدمات هندسة البيانات الكبيرة للسنوات 2024 و2025 و2026 و2027 و2028 و2029.

                                                                                                            تقرير صناعة خدمات هندسة البيانات الضخمة

                                                                                                            إحصائيات الحصة السوقية لخدمات هندسة البيانات الضخمة وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل خدمات هندسة البيانات الكبيرة توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.

                                                                                                            close-icon
                                                                                                            80% من عملائنا يسعون إلى تقارير مصممة حسب الطلب. كيف تريد منا تخصيص لك؟

                                                                                                            الرجاء إدخال معرف بريد إلكتروني صالح

                                                                                                            يُرجى إدخال رسالة صالحة

                                                                                                            حجم سوق خدمات هندسة البيانات الضخمة وتحليل الحصص - اتجاهات وتوقعات النمو (2024 - 2029)