数据分类市场规模和份额
市场概述
| 研究期 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市场规模 (2025) | 1.88 十亿美元 |
| 市场规模 (2030) | 5.08 十亿美元 |
| 增长率 (2025 - 2030) | 21.94% CAGR |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 图片 © Mordor Intelligence。重新使用需遵守 CC BY 4.0 并注明出处。 |
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Mordor Intelligence数据分类市场分析
数据分类市场规模目前在2025年产生18.8亿美元收入，预计到2030年将达到50.8亿美元，复合年增长率为21.9%。快速的数据增长（估计每天创建3.2877亿TB）和更严格的全球隐私法规推动企业采用可在混合云环境中扩展的实时AI赋能数据标记。嵌入在云原生架构中的AI驱动分类引擎现在可以检测非结构化存储库中的敏感信息，而亚太地区的主权云倡议推动了区域需求。不断上升的威胁态势--2024年能源行业平均数据泄露成本达到478万美元--进一步凸显了自动化治理的紧迫性。AWS和微软等超大规模云服务商在区域数据中心的投资通过降低延迟和满足数据驻留规则增加了动力。
关键报告要点
- 按组件，软件在2024年以68.5%的收入份额领先，而服务预计到2030年将以23.9%的复合年增长率增长。
- 按分类方法，基于内容的模型在2024年占据43.2%的份额；机器学习驱动的方法预计到2030年将以22.8%的复合年增长率扩张。
- 按组织规模，大型企业在2024年持有71.4%的数据分类市场份额，而中小企业段将以23.7%的复合年增长率增长。
- 按应用，访问控制和IAM在2024年占数据分类市场规模的56.7%；治理与合规正以23.3%的复合年增长率推进。
- 按行业垂直，BFSI在2024年贡献35.4%的收入份额；政府和国防有望实现22.1%的复合年增长率增长。
- 按地理区域，北美在2024年占据41.0%的份额，而亚太地区预计到2030年将录得22.5%的复合年增长率。
全球数据分类市场趋势和洞察
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (~) 对复合年增长率预测的影响百分比 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 不断扩大的全球隐私法规 | +4.2% | 全球，在欧盟、北美和亚太地区影响集中 | 中期（2-4年） |
| 非结构化数据爆炸性增长和泄露风险 | +3.8% | 全球，在北美和欧洲尤为严重 | 短期（≤2年） |
| 云原生数据分类需求 | +3.5% | 亚太核心，向中东非洲和拉美扩散 | 中期（2-4年） |
| AI/ML驱动的自动分类大规模投产 | +3.1% | 北美和欧盟领先，亚太快速采用 | 短期（≤2年） |
| 机密计算芯片组实现内联标记 | +2.4% | 北美和选定的欧盟市场 | 长期（≥4年） |
| GenAI安全需要细粒度数据标记 | +2.7% | 全球，在受监管行业早期采用 | 中期（2-4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
不断扩大的全球隐私法规
欧洲DORA规则和更新的HIPAA标准将合规从定期审计转向持续验证，要求企业将分类逻辑直接嵌入数据处理工作流程[1]美国联邦公报，"联邦信息系统的安全和隐私控制"，federalregister.gov。在多个司法管辖区运营的跨国企业通常将最严格的全球要求作为基线，这加速了统一分类架构的部署。金融机构必须在几分钟内满足反洗钱报告要求，增加了对政策驱动发现的需求。拉美数据主权法规与GDPR保持一致，带来了类似压力。这些法规共同缩短了采购周期，推动中型企业转向自动更新政策的SaaS工具。
非结构化数据爆炸性增长和泄露风险
非结构化存储库每年增长62%，使安全团队对谁持有敏感记录视而不见。企业报告82%的文件共享存在过度权限，这暴露了有价值的设计和客户数据。能源公用事业现在每周面临1,100次网络攻击，泄露调查显示错误分类的文档是根本原因。律师事务所面临类似暴露，因为客户文件存储在没有标签的共享驱动器中。AI驱动的模式识别越来越受青睐，因为静态规则集无法跟上动态协作平台的步伐。
云原生数据分类需求
64%的澳大利亚组织正在测试主权策略，近一半的亚太公共部门机构计划在一年内采用此类控制。分类引擎必须在多云环境中运行，同时遵守当地驻留约束。微软与阿联酋G42公司15亿美元的合作伙伴关系突显了依赖内置标记来隔离受监管工作负载的区域计算扩展。主权云采用迫使企业维护双重政策层：全球标准和特定司法管辖区标签。能够自动化这种映射的供应商获得明显差异化优势。
AI/ML驱动的自动分类大规模投产
企业现在报告在传统发现管道上叠加机器学习后，数据质量提高了96%。Forcepoint集成了Getvisibility的自学习模型，消除了冗长的规则创建，让准确性通过实时反馈得到改善。微软Purview提供200多种内置信息类型，可自动标记Exchange、SharePoint和SQL资产中的内容。不断提高的模型精度减少了误报，进而降低了帮助台开销并加速了用户采用。中小企业受益最多，因为它们以前缺乏手动调优的资源。
限制因素影响分析
| 限制因素 | (~) 对复合年增长率预测的影响百分比 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 缺乏跨行业分类标准 | -2.1% | 全球，在新兴市场面临特殊挑战 | 长期（≥4年） |
| 传统系统高集成成本 | -1.8% | 在北美和欧洲拥有既定IT基础设施 | 中期（2-4年） |
| 合成数据激增导致的"分类债务" | -1.5% | 全球，集中在AI密集型行业和地区 | 中期（2-4年） |
| 同态加密延迟明文检查 | -1.2% | 北美和欧盟领先采用，选择性企业部署 | 长期（≥4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
缺乏跨行业分类标准
金融监管机构对风险数据的分类与医疗当局不同，迫使供应商维护特定行业的规则库。跨国公司在传输文件时必须协调GDPR术语与中国对"重要数据"的定义。这种分化推动了定制编码工作，增加了供应商锁定恐惧，并减慢了采购决策。行业联盟正在起草开放模式提案，但采用仍不均衡。因此，集成商从映射研讨会而非纯软件许可证中获得可观收入。
传统系统高集成成本
关键基础设施提供商仍在运营投用超过20年的系统，许多系统缺乏现代API[2]泰雷兹集团，"关键基础设施网络安全报告"，thalesgroup.com。将分类改装到此类环境中通常超过18个月，期间合规风险仍未解决。中小企业面临类似摩擦，因为稀缺的安全人员必须在日常运营与转型项目之间取得平衡。预算持有者有时推迟分类推广，直到安排更广泛的ERP升级。供应商现在推广无代理连接器和预构建管道来控制这些成本，但复杂性仍是关键抑制因素。
细分分析
按组件：服务推动增长超越软件许可证
软件继续产生最高收入，占2024年数据分类市场的68.5%。许可证销售集中在政策引擎、发现爬虫和SaaS仪表板上。即便如此，专业和托管服务正以23.9%的复合年增长率扩展，因为企业需要指导来清理长期存在的分类债务。参与通常从多PB扫描开始，这些扫描为修复积压工作提供数据并拉伸内部资源。托管服务提供商通过按订阅基础处理模型重训练、监管更新和工单分流来补充技能短缺。这些合同可以跨越数年，将支出从一次性资本支出转向经常性运营支出。这种方法与寻求可预测预算和审计就绪证据的董事会产生共鸣。在货币条件下，服务到2030年可能代表数据分类市场规模的21.5亿美元，反映了其战略重要性。因此软件供应商正在将咨询能力捆绑到高级层级中以保护利润率。
第二代实施依赖于持续调优而非年度健康检查。服务合作伙伴构建DevSecOps管道，每当新数据进入对象存储时就触发分类。他们还在业务单元之间编制共享分类法，这压缩了收购的入职时间线。这一趋势扩大了数据分类市场，因为中型企业可以租用专业知识而非雇用稀缺专家。供应商市场现在列出与ISO 27001、HIPAA或PCI模板对齐的精选服务包，进一步民主化采用。随着服务收入加速，系统集成商正在收购精品咨询公司以加强领域知识并确保钱包份额。
按分类方法：机器学习重新定义准确性基准
基于内容的检查通过利用正则表达式和指纹识别来标记知识产权，在2024年占据43.2%的支出。然而，机器学习驱动和语义模型通过从数百万个标记文档中学习上下文，以22.8%的复合年增长率复合增长。分析句子结构的转换器网络等模式盲能力提高了召回率并减少了误报。微软Purview基于全球遥测数据进行训练，无需客户操作即可定期刷新模型。Digital Guardian在内容线索之上叠加位置和设备态势等上下文信号，实现风险加权标记。组合方法现在作为预配置包发布，管理员可以在不中断业务的情况下分阶段引入新引擎。
早期采用者报告机器学习将审查员生产力提高35%，因为需要人工裁决的项目更少。拥有多语言档案的组织获得显著收益，因为语义模型比手动关键词列表更好地处理语言变化。供应商正在开放API以集成客户特定本体论，在不从头开发的情况下带来定制准确性。这一转变推动了数据分类市场，因为它将曾经是精英能力的东西转化为SaaS复选框。然而，训练数据对利基领域仍是瓶颈，促使一些企业在互惠协议下共享匿名语料库。在预测期内，机器学习采用预计将时间价值从季度缩短到周，巩固其作为默认方法论的作用。
按组织规模：云原生平台民主化企业级标记
由于监管风险和预算深度，大型企业在2024年贡献了71.4%的收入。他们是跨越本地文件服务器和多云环境的集成治理套件的早期支持者。即便如此，中小企业现在代表最快增长的群体，以23.7%的复合年增长率受益于零基础设施SaaS产品。大多数平台在数小时内提供服务，只需要轻量级连接器连接电子邮件、协作和对象存储。订阅层级将成本与使用量对齐，使拥有少于500名员工的企业的入门点可行。针对健康、金融和法律内容调优的模板加速部署，因为中小企业缺乏全职合规官。
教育资源，如微软的社区主导研讨会，通过培训IT通才管理分类政策进一步降低障碍[3]微软，"微软Purview分类概述"，learn.microsoft.com。PUZZLE框架提供实用检查清单，让中小企业将最低可行安全嵌入云工作负载。行业协会还流通开源规则包，成员可以在不从空白页开始的情况下引导。随着采用扩展，平台供应商收集遥测数据，为所有租户提高机器学习准确性，创造有利于较小企业的飞轮。这种模式激励市场列出会计、人力资源和中端市场流行的客户关系系统的利基连接器，在不定制脚本的情况下扩大覆盖范围。
按应用：治理与合规占据中心舞台
访问控制和IAM在2024年消耗56.7%的支出，因为基于标签的权限构成零信任策略的支柱。电子邮件和移动保护紧随其后，因为分布式员工通过聊天和自带设备渠道共享敏感文档。最快的增长，以23.3%的复合年增长率，在于为监管机构和董事会提供指标的治理与合规仪表板。这些工具从分类遥测中提取数据，可视化数据驻留、保留和血缘。它们为自动化保证门户导出机器可读报告，将审计准备从数周缩短到数小时。在SEC网络安全事件规则等近实时披露法规下，这种能力变得至关重要。
与风险评分引擎的集成让合规团队根据数据关键性而非文件数量优先修复。高级仪表板嵌入预测分析，估算错误标记记录离开区域时的潜在罚款。因此，支出模式从点DLP插件转向具有内置分析的统一平台。供应商将合规模块定位为产品主导增长杠杆，提供免费许可层级，显示风险发现并漏斗追销到功能齐全的套件。由此产生的透明度推动了高管赞助，将数据分类市场扩展到安全部门之外。
备注: 购买报告后可获得所有个别细分的细分份额
按行业垂直：政府和国防加速支出轨迹
BFSI在2024年产生35.4%的收入，受巴塞尔III资本规则和反洗钱检测义务推动。医疗保健紧随其后，受HIPAA现代化和电子健康记录推动。最快速的扩张，22.1%的复合年增长率，在政府和国防，零信任要求和分类信息工作流需要精确标记。更新的DoD信息安全计划要求承包商在电子邮件、协作平台和云存储中应用统一标记规则。技术数据限制的验证窗口现在延伸到6年，确保持续的服务收入。国防机构还在网络网关投资内联标记以支持安全跨域解决方案。
关键基础设施运营商，如试验智能电网分析的公用事业，越来越多地镜像国防级实践以阻止国家支持的威胁。国家数据策略呼吁主权云设施，这反过来需要通过分类标签强制执行的多租户分割。大型系统集成商与公共部门实体组成合资企业，使产品路线图与任务需求对齐。由于这些合同通常指定国内托管，本地化提升了区域SaaS足迹。因此，垂直专业化成为竞争差异化因素，确保向数据分类市场的稳定流入。
地理分析
北美以2024年41.0%的收入保持领导地位，因为严格的监管和早期AI采用推动企业现代化发现计划。BigID在2025年的6000万美元融资轮体现了风险投资对在新SEC披露规则之前自动化数据卫生解决方案的兴趣。金融机构部署标记以满足日内报告，而医疗保健提供商将标签集成到电子医疗记录中以符合不断发展的HIPAA扩展。加拿大的省级隐私法案镜像联邦要求，加强了一致需求。墨西哥的技术集群采用云托管平台以满足USMCA数据传输条款，尽管采用集中在跨国子公司。
亚太地区是增长最快的地区，复合年增长率为22.5%，反映了主权云法规和超大规模云服务商的大量基础设施支出。AWS承诺向马来西亚投资60亿美元，NTT向曼谷数据中心承诺9000万美元，创造了降低政策引擎延迟的本地计算。中国提议放宽出境数据批准，但仍将许多数据集标记为"重要"，迫使双重控制。日本和韩国在5G制造中部署分类以保护商业秘密。印度的IT服务出口商要求多租户标记来隔离客户数据，扩大了云订阅者的可寻址池。
欧洲以价值排名稳居第二，受到要求到2025年进行持续控制测试的数字运营韧性法案推动。德国的工业4.0工厂标记运营数据以保护知识产权并符合供应链安全审计。英国在脱欧后充分性与国内创新规则之间取得平衡，企业在双重政策下监控跨境流动。法国推广主权云区域来托管公共部门工作负载，而意大利收紧关键基础设施保护。作为GDPR早期采用者的北欧国家现在试点机密计算芯片，在不暴露明文的情况下实现内联标记，为该地区下一波创新定位。
竞争格局
数据分类市场显示出适度分化，超大规模云供应商和专业安全公司争夺平台份额。微软Purview在Azure、Microsoft 365和SQL服务中集成标记，提供吸引大型企业的一站式治理。AWS、谷歌云和IBM将类似控制嵌入存储API，降低开发人员的采用摩擦。Varonis和BigID等专业供应商通过深度内容分析和可视化数据血缘的隐私仪表板进行差异化。Cyera等新兴参与者专注于云原生数据安全态势管理，吸引快速资金并加速创新。
收购活动正在重塑竞争动态。Forcepoint收购Getvisibility，将自学习模型与其DLP引擎配对，提高混合云的精度。凯捷收购Syniti，将数据质量服务与治理咨询融合，扩展增值产品。Snowflake收购Reka AI和Databricks收购MosaicML说明了分析、AI和标记能力的融合。这些举措回应了买方对降低许可复杂性和集成合规证据的整合平台的偏好。
定价模式向与扫描TB数和受保护用户绑定的消费层级发展。供应商将起始工具包与预构建分类法捆绑以加速价值实现时间。渠道合作伙伴构建编码行业监管的垂直加速器，创造粘性生态系统。竞争优势越来越集中在可证明的投资回报率上，供应商展示泄露成本规避和审计资源节省。提供狭窄点解决方案的市场进入者面临压力，因为客户围绕全球支持网络支持的集成套件进行整合。
数据分类行业领导者
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亚马逊云科技（Amazon Web Services, Inc.）
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Boldon James Ltd (QinetiQ)
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IBM公司
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微软公司
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博通公司（赛门铁克公司）
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
近期行业发展
- 2025年4月：Kyndryl与微软推出数据安全态势管理服务，提供将运营成本削减31%的自动化发现和分类。
- 2025年4月：Forcepoint发布其数据安全云平台，结合DSPM和DDR功能以在混合环境中提供统一控制。
- 2025年4月：Forcepoint完成收购Getvisibility，为其安全堆栈增加自适应AI驱动分类。
- 2025年3月：BigID获得6000万美元E轮融资以扩展数据卫生和隐私功能。
全球数据分类市场报告范围
数据分类是根据数据类型的来源、功能以及组织内外各种用户的可访问性来识别数据类型的过程。范围涵盖软件和服务部分的数据分类市场，估算包括这些细分。数据分类的核心目标是维护存储在相应组织任何存储中数据的完整性、机密性和可用性。
| 软件 |
| 服务 |
| 基于内容 |
| 基于上下文 |
| 基于用户/角色 |
| 机器学习驱动和语义 |
| 大型企业 |
| 中小企业（SMEs） |
| 访问控制和IAM |
| 治理与合规 |
| 电子邮件和移动保护 |
| BFSI |
| 医疗保健和生命科学 |
| 政府和国防 |
| IT和电信 |
| 能源和公用事业 |
| 其他行业垂直 |
| 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 印度 | ||
| 韩国 | ||
| 澳大利亚 | ||
| 亚太其他地区 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 南美其他地区 | ||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 |
| 阿联酋 | ||
| 土耳其 | ||
| 中东其他地区 | ||
| 非洲 | 南非 | |
| 埃及 | ||
| 尼日利亚 | ||
| 非洲其他地区 | ||
| 按组件 | 软件 | ||
| 服务 | |||
| 按分类方法 | 基于内容 | ||
| 基于上下文 | |||
| 基于用户/角色 | |||
| 机器学习驱动和语义 | |||
| 按组织规模 | 大型企业 | ||
| 中小企业（SMEs） | |||
| 按应用 | 访问控制和IAM | ||
| 治理与合规 | |||
| 电子邮件和移动保护 | |||
| 按行业垂直 | BFSI | ||
| 医疗保健和生命科学 | |||
| 政府和国防 | |||
| IT和电信 | |||
| 能源和公用事业 | |||
| 其他行业垂直 | |||
| 按地理 | 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | |||
| 墨西哥 | |||
| 欧洲 | 德国 | ||
| 英国 | |||
| 法国 | |||
| 意大利 | |||
| 西班牙 | |||
| 欧洲其他地区 | |||
| 亚太 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| 印度 | |||
| 韩国 | |||
| 澳大利亚 | |||
| 亚太其他地区 | |||
| 南美 | 巴西 | ||
| 阿根廷 | |||
| 南美其他地区 | |||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 | |
| 阿联酋 | |||
| 土耳其 | |||
| 中东其他地区 | |||
| 非洲 | 南非 | ||
| 埃及 | |||
| 尼日利亚 | |||
| 非洲其他地区 | |||
报告中回答的关键问题
数据分类市场的当前规模是多少？
市场在2025年价值18.8亿美元，预计到2030年将达到50.8亿美元，复合年增长率为21.9%。
哪个地区增长最快？
亚太地区显示最高增长，由于主权云法规和基础设施投资，数据分类市场预计到2030年将录得22.5%的复合年增长率。
哪个组件细分扩张最快？
服务以23.9%的复合年增长率增长，因为组织需要专业指导来在混合环境中部署和维护AI赋能标记。
机器学习方法如何影响采用？
机器学习驱动的分类提高准确性，降低误报，减少手动调优，帮助较小企业获得企业级保护。
哪些行业投资最多？
BFSI因严格监管在当前支出中领先，而政府和国防因国家安全要求显示22.1%复合年增长率的最快增长。
更广泛部署的关键限制因素是什么？
将分类集成到传统系统仍然成本高昂且耗时，特别是对仍在运营过时系统的关键基础设施部门。
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