零售市场中的大数据分析 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

零售市场中的大数据分析按应用(商品销售和供应链分析、社交媒体分析、客户分析、运营智能、其他应用)、业务类型(中小型企业、大型组织)和地理进行细分。

市场快照

Big Data Analytics in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 21.2 %

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市场概况

2020 年零售市场的大数据分析估计为 41.8 亿美元。预计到 2026 年底,该市场将达到 132.6 亿美元,在预测期间(2021-2026 年)的复合年增长率为 21.20%。通过使用先进的分析和大数据技术,零售业正在经历一场重大变革。随着电子商务、在线购物的发展以及对客户忠诚度的激烈竞争,零售商正在利用大数据分析来保持市场竞争力。

  • 美国零售公司 Costco 联系了所有购买核果的顾客,警告他们可能受到李斯特菌污染。这只有在公司使用大数据来跟踪客户购买的东西时才有可能。
  • 最近,时尚零售商 H&M 开始使用大数据来定制其实体店的商品组合。这家时装零售商正在使用算法从会员卡的退货、收据和数据中获得洞察力,以提高其利润。
  • 此外,世界上最大的零售商之一沃尔玛正在经历数字化转型。它正在建设世界上最大的私有云系统,预计每小时可管理 2.5 PB 的数据。
  • 因此,随着大数据通过有针对性的广告、产品推荐和定价帮助零售商以更加个性化的方式迎合客户,该技术越来越受到零售商的青睐。

报告范围

在零售领域,大数据分析被用于零售流程的每个阶段,以了解客户行为、预测需求和优化定价。零售业中的大多数大数据应用程序都用于降低系统范围的成本、改善在线和店内客户体验、数据驱动的自适应供应链以及实时分析和定位。在应用方面,零售领域的大数据分析被划分为商品和供应链分析、社交媒体分析、客户分析和运营智能,这些都被用于中小型企业和大型组织。
 

By Application
Merchandising and Supply Chain Analytics
Social Media Analytics
Customer Analytics
Operational Intelligence
Other Applications
By Business Type
Small and Medium Enterprises
Large-scale Organizations
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

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主要市场趋势

商品销售和供应链分析部门预计将占据重要份额

  • 电子商务对传统的实体零售商产生了影响,降低了它们的重要性,标志着零售行业的数据驱动革命。
  • 高效的供应链,即货物从供应商到仓库再到商店再到客户的优化移动,对每个企业都非常重要。因此,大数据分析是彻底改变零售供应链的核心,即实时跟踪和跟踪产品流和库存水平,利用客户数据预测购买模式,甚至使用机器人在庞大的自动化仓库中不知疲倦地完成订单。
  • 在英国,零售业的供应链大数据分析预计将在预测期内显着增长,紧随制造业和能源行业之后。
  • 因此,预计预测分析和机器学习人工智能将彻底改变零售供应链。
Big Data Analytics in Retail Market Growth

北美地区有望占据最大份额

  • 该地区的零售业规模庞大,销售额正在增长。根据美国全国零售联合会 (NRF) 的数据,由于消费者信心高、失业率低和工资上涨,预计 2019 年零售额将增长 3.8% 至 4.4% 至超过 3.8 万亿美元。
  • 此外,在采用大数据分析方面,北美是领先的创新者和先驱者之一。该地区拥有强大的大数据分析供应商,这进一步促进了市场的增长。其中一些包括 IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Alteryx Inc. 和 Microstrategy Incorporated 等。 
  • 随着零售业数据创建和消费的增加(随着销售额的增加)继续快速增长,需要对大数据分析硬件、软件和服务进行更多重大投资。 
Big Data Analytics in Retail Market Share

竞争格局

零售市场的大数据分析是分散的。电子商务、在线购物的发展以及对客户忠诚度的激烈竞争,为零售市场的大数据分析提供了有利可图的机会。总体而言,现有竞争对手之间的竞争激烈。展望未来,大公司的不同创新战略有效推动了市场增长。该地区的一些主要发展包括:

  • 2019 年 5 月 - Oracle 与 Gap Inc. 合作部署由 Oracle 云基础设施提供支持的 Oracle 零售营销云服务和 Oracle 零售集成云服务,以提高运营敏捷性并为 Banana Republic 业务团队提供更好的智能,以满足其不断变化的需求为全球客户提供绝佳的购物平台。
  • 2019 年 5 月 - SAP SE 宣布,全球最大的必胜客和 Wendy's 特许经营商 NPC International (NPC) 已实施 SAP SuccessFactors 人力资本管理 (HCM) 解决方案和 SAP S/4HANA Cloud 企业资源规划 (ERP) 解决方案。随着解决方案向 40,000 名美国员工推出,NPC 成功地简化了运营并为未来开辟了一条数字化道路。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

    1. 2.1 Analysis Methodology

    2. 2.2 Research Phases

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Increased Emphasis on Predictive Analytics

      2. 4.3.2 Increased Innovations in Retail Digitalization Techniques

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Complexities in Collecting and Collating the Data From Disparate Systems

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Merchandising and Supply Chain Analytics

      2. 5.1.2 Social Media Analytics

      3. 5.1.3 Customer Analytics

      4. 5.1.4 Operational Intelligence

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By Business Type

      1. 5.2.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.2.2 Large-scale Organizations

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Qlik Technologies Inc.

      4. 6.1.4 Zoho Corporation

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 Retail Next Inc.

      7. 6.1.7 Alteryx Inc.

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Adobe Systems Incorporated

      10. 6.1.10 Microstrategy Inc.

      11. 6.1.11 Hitachi Vantara Corporation

      12. 6.1.12 Fuzzy Logix LLC

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

The Big Data Analytics in Retail Market market is studied from 2018 - 2026.

The Big Data Analytics in Retail Market is growing at a CAGR of 21.2% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. are the major companies operating in Big Data Analytics in Retail Market.

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