Phân Tích Thị Phần Và Quy Mô Thị Trường Bán Lẻ Nhận Dạng Cử Chỉ - Dự Báo Và Xu Hướng Tăng Trưởng (2024 - 2029)

Nhận dạng cử chỉ trong xu hướng thị trường bán lẻ

Công nghệ cảm ứng dự kiến ​​sẽ chiếm thị phần lớn

Công nghệ không chạm tiết kiệm năng lượng hơn vì nó tự động tắt thay vì cần sự can thiệp của con người, dẫn đến ít thất thoát năng lượng và chi phí hơn. Các biện pháp đơn giản, thủ công, chẳng hạn như đòn bẩy vệ sinh, có thể được các doanh nghiệp sử dụng để bảo vệ nhân viên khỏi các bề mặt bị ô nhiễm. Khả năng xảy ra các khoản phí và tiền phạt liên quan đến sức khỏe thấp hơn sẽ bù đắp chi phí phát sinh do triển khai công nghệ không chạm. Công nghệ không chạm có tiềm năng cho phép hoặc cải thiện trải nghiệm người tiêu dùng hợp lý hơn, tự định hướng và thú vị hơn với trọng tâm là sự tiện lợi.

Hơn nữa, với phần mềm nhận dạng giọng nói, người dùng có thể thực hiện nhiệm vụ bằng lời nói. Ví dụ bao gồm Siri của Apple, Home của Google và Alexa của Amazon. Các doanh nghiệp nhỏ đã tạo ra phần mềm nhận dạng giọng nói cho mục đích thương mại và công cộng, như máy ATM kích hoạt bằng giọng nói và thiết bị bán vé tàu. Các doanh nghiệp có thể giảm thời gian đánh máy, loại bỏ việc lưu giữ các bản ghi thủ công và cho phép khách hàng thêm các sự kiện vào lịch của họ một cách rõ ràng bằng cách sử dụng các thiết bị không cần chạm, kích hoạt bằng giọng nói.

Hơn nữa, nhận dạng cử chỉ không cần chạm có thể xác định và ngăn chặn những người tái phạm bằng cách sàng lọc tất cả những người vào cửa hàng dựa trên cơ sở dữ liệu về những người trộm hàng đã biết và những khách quen ồn ào. Hệ thống nhanh chóng cung cấp cho nhân viên thông tin nhận dạng của người phạm tội, vị trí trong cửa hàng và lý do đưa vào danh sách chặn khi camera được trang bị phần mềm nhận dạng khuôn mặt xác định người phạm tội để đảm bảo rằng người đó được tiếp cận phù hợp và an toàn. Bằng cách tạo danh sách chặn những người phạm tội đã biết này, những sai lầm và thành kiến ​​sẽ được giảm bớt và loại bỏ. Ngoài ra, chiến lược này còn giải phóng nhân viên ngăn ngừa mất mát, cho phép họ tập trung vào việc đảm bảo an ninh cho khách hàng và nhân viên.

Hệ thống điểm bán hàng (POS) nhận dạng cử chỉ không cần chạm có thể nhanh chóng và dễ dàng xác minh danh tính khách hàng và cho phép thanh toán. Khách hàng không yêu cầu thẻ tín dụng hoặc điện thoại thông minh để hoàn tất giao dịch, tương tự như các kỹ thuật xác minh sinh trắc học trước đây. Sử dụng công nghệ nhận dạng cử chỉ có thể giúp ngăn chặn các giao dịch gian lận. Công nghệ chống giả mạo gần đây nhất ngăn kẻ trộm đánh lừa hệ thống nhận dạng khuôn mặt ngay cả khi thẻ hoặc điện thoại thông minh của người dùng bị đánh cắp. Kỹ thuật này ngăn chặn các nỗ lực giả mạo bằng cách đảm bảo rằng khuôn mặt trước camera là người thật và khớp với cơ sở dữ liệu.

Theo Cục điều tra dân số Hoa Kỳ, tổng doanh số bán lẻ sẽ đạt khoảng 7,1 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2022, tăng khoảng nửa tỷ đô la Mỹ so với năm trước. Một số tập đoàn bán lẻ hàng đầu thế giới như Walmart, Costco và Amazon đều có trụ sở chính tại Hoa Kỳ. Đặc biệt, Amazon đã chứng kiến ​​sự tăng trưởng doanh thu vượt trội cùng với sự mở rộng toàn cầu của thương mại điện tử. Doanh số bán lẻ khổng lồ như vậy dự kiến ​​sẽ thúc đẩy thị trường được nghiên cứu.

Châu Á-Thái Bình Dương chứng kiến ​​sự tăng trưởng nhanh nhất

Theo Bộ Thống kê và Thực hiện Chương trình (MOSPI), chi tiêu tiêu dùng của Ấn Độ đã tăng từ 22079,81 tỷ INR (246,32 tỷ USD) trong quý 2 năm 2022 lên 22295,72 tỷ INR (253,07 tỷ USD) trong quý 3. Hơn nữa, theo Cục Thống kê Nhật Bản, chi tiêu trung bình hàng tháng của hộ gia đình cho việc mua thực phẩm trực tuyến vào năm 2021 là hơn 2,3 nghìn JPY, trong khi chi tiêu cho đồ điện tử gia dụng chỉ hơn 1,2 nghìn JPY. Vào năm 2021, chi tiêu trực tuyến hàng tháng của hộ gia đình là gần 16.000 JPY. Điều này có thể tạo cơ hội cho các nhà bán lẻ triển khai hệ thống nhận dạng cử chỉ để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Hơn nữa, Theo Mạng Thông tin Nông nghiệp Toàn cầu, vào năm 2022, sẽ có khoảng 13 triệu cửa hàng tạp hóa bán lẻ ở Ấn Độ. Trong danh mục này, điều này bao gồm cả các nhà bán lẻ truyền thống và mới. Mặc dù có sự tăng trưởng số lượng nhất quán kể từ năm 2013 nhưng phần lớn vẫn là các cửa hàng truyền thống. Hơn nữa, theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc, vào năm 2021, có 292.383 chuỗi cửa hàng bán lẻ trên toàn quốc.

Các nghiên cứu trong tương lai nên mở rộng và tích hợp công nghệ được đề xuất với Internet of Things (IoT) để đạt được tự động hóa hoàn toàn và tăng hiệu suất phân đoạn nhận dạng cử chỉ trong điều kiện không lý tưởng. Để cải thiện hiệu suất phân đoạn cho hình ảnh mống mắt không lý tưởng, bao gồm mống mắt có kích thước khác nhau, mống mắt tối, tắc do đeo kính hoặc mí mắt, chiếu sáng, mẫu không hợp tác và phản xạ gương, kỹ thuật phân đoạn hình ảnh mống mắt hiệu quả cao dựa trên học sâu đã được phát triển.

Các nhà cung cấp trên thị trường đang phát triển các sản phẩm mới để chiếm thị phần. Ví dụ vào tháng 3 năm 2022, Baidu AI Cloud, nhà cung cấp đám mây AI, đã công bố nền tảng ngôn ngữ ký hiệu AI có khả năng tạo hình đại diện kỹ thuật số để dịch ngôn ngữ ký hiệu và phiên dịch trực tiếp trong vài phút. Nền tảng này, được phát hành dưới dạng sản phẩm mới của nền tảng hình đại diện kỹ thuật số XiLing của Baidu AI Cloud, hứa hẹn sẽ giúp phá bỏ các rào cản giao tiếp cho cộng đồng người khiếm thính và khiếm thính (DHH) bằng cách tăng khả năng truy cập vào bản dịch ngôn ngữ ký hiệu tự động.

Khi nền kinh tế Trung Quốc phát triển, nhu cầu tiêu dùng cũng như cách sống và chi tiêu đã thay đổi đáng kể. Các thương hiệu bán lẻ và trung tâm mua sắm tiếp tục tích cực nắm bắt các cơ hội kinh doanh do tiêu dùng mới tạo ra, không chỉ bằng cách áp dụng các công nghệ mới để hiện thực hóa số hóa tất cả các khía cạnh của bán lẻ, nâng cao hiệu quả của toàn bộ chuỗi giá trị và giảm chi phí vận hành mà còn bằng cách tích cực đổi mới và xây dựng các mô hình kinh doanh mới nhằm tạo ra các dịch vụ bán lẻ, sản phẩm bán lẻ và không gian bán lẻ tinh tế.