Nhận dạng nội dung tự động Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Xu hướng & Dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)

Thị trường nhận dạng nội dung tự động được phân khúc theo giải pháp (phân tích nội dung thời gian thực, quản lý bảo mật và bản quyền, nhận dạng giọng nói và giọng nói), ngành công nghiệp người dùng cuối (CNTT Viễn thông, điện tử tiêu dùng, truyền thông & giải trí) và địa lý. Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường nhận dạng nội dung tự động

Tóm tắt thị trường nhận dạng nội dung tự động
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2018 - 2028
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2022
CAGR 30.00 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu Á-Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Đau vừa

Những người chơi chính

Nhận dạng nội dung tự động Thị trường Người chơi Chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Phân tích thị trường nhận dạng nội dung tự động

Thị trường nhận dạng nội dung tự động dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo. Thị trường nhận dạng nội dung tự động đang gia tăng với động lực đáng kể do những tiến bộ không ngừng trong các nền tảng công nghệ nhận dạng nội dung.

  • Với nhận dạng nội dung tự động, có thể tìm ra những gì đang được hiển thị trong tệp phương tiện hoặc phát trên trình phát đa phương tiện. Các thiết bị có ACR có thể tự động thu thập thông tin về cách nội dung được sử dụng ở cấp màn hình mà người dùng không cần phải nhập thông tin hoặc tìm kiếm nội dung đó.
  • Bởi vì điện thoại thông minh và TV thông minh đang trở nên tốt hơn trong việc tự động nhận dạng nội dung, nhu cầu về các giải pháp nhận dạng nội dung tự động đã tăng lên trên toàn thế giới. Ngoài ra, việc tăng cường triển khai nhận dạng nội dung tự động của các công ty truyền thông cho các ứng dụng như đo lường khán giả và giám sát phát sóng được dự đoán sẽ làm tăng sự tăng trưởng của thị trường nhận dạng nội dung tự động toàn cầu.
  • Với sự phát triển của thị trường điện tử tiêu dùng, các công ty sản xuất thiết bị điện tử đang đưa công nghệ nhận dạng nội dung tự động vào ngày càng nhiều thiết bị thông minh, như TV và điện thoại di động.
  • Hơn nữa, sự xuất hiện của các công nghệ mới và nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với nội dung tùy chỉnh hơn đã thúc đẩy tốc độ của thị trường nhận dạng nội dung tự động trong các ngành đến một mức độ lớn. Mức độ áp dụng ngày càng tăng của các thiết bị di động là công cụ để tối đa hóa tiềm năng tăng trưởng của thị trường.
Sự bùng phát COVID-19 cho thấy những điểm yếu trong mô hình kinh doanh giữa các ngành. Nó cũng mang đến cho mọi người cơ hội số hóa và phát triển doanh nghiệp của họ trên khắp các khu vực bằng cách sử dụng và bổ sung các công nghệ như blockchain, IoT, phân tích, đám mây và AI trong thời gian phong tỏa. Đại dịch được chống lại một phần nhờ học máy và phân tích dữ liệu. Trên thực tế, tất cả các quốc gia đều sử dụng nhận dạng nội dung tự động, được hỗ trợ bởi học máy và phân tích AI trong một số khả năng để xác định số người chết vì đại dịch và tốc độ tăng trưởng của đường cong của những người bị ảnh hưởng.

Lĩnh vực truyền thông & giải trí dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể

  • Với DVR, Video theo yêu cầu và phát trực tuyến trên tất cả các màn hình đã làm cho cuộc sống của người xem tốt hơn đáng kể bằng cách cho phép họ phân phối những gì, khi nào và ở đâu họ đã xem, mọi thứ trở nên khó khăn hơn đối với các nhà quảng cáo và chủ sở hữu nội dung. Điều này là do, trong vài năm qua, khán giả trực tiếp đã giảm và mức độ tương tác của người xem nói chung đã giảm. Các giải pháp nhận dạng nội dung tự động đang có nhu cầu cao trên toàn thế giới vì điện thoại thông minh và TV thông minh đang trở nên tốt hơn trong việc tự nhận dạng nội dung.
  • Trong giai đoạn dự báo, các giải pháp nhận dạng âm thanh, video và hình ảnh dự kiến sẽ là loại giải pháp phổ biến nhất trong thị trường nhận dạng nội dung tự động. Điều này là do chúng là loại giải pháp được yêu cầu nhiều nhất và giúp các thiết bị thông minh xác định tất cả các loại nội dung đa phương tiện.
  • Khi số lượng thiết bị thông minh như điện thoại thông minh, TV và thiết bị đeo được tăng lên, nhu cầu cấp bách là xác định, tìm và cải thiện nội dung. Điều này đúng với cả doanh nghiệp và người dùng cuối. Điều này đã thúc đẩy các công ty phát triển các công cụ và dịch vụ nhận dạng nội dung tự động, theo nhiều cách đã đơn giản hóa cuộc sống. Shazam đã thiết lập xu hướng bằng cách phát hành phần mềm phát hiện âm nhạc dựa trên công nghệ lấy dấu vân tay kỹ thuật số. Sau đó, rất nhiều doanh nghiệp đã áp dụng phong cách này và phát hành các ứng dụng màn hình thứ hai cho điện thoại thông minh và TV thông minh dựa trên nhận dạng nội dung tự động. Sự phát triển của các dịch vụ video theo yêu cầu như Netflix, Hotstar, Amazon Prime và YouTube đang thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp và dịch vụ nhận dạng nội dung tự động.
  • Các nhà quảng cáo thường sử dụng DSP để chạy báo cáo chiến dịch dựa trên dữ liệu người dùng để họ có thể nhắm mục tiêu đối tượng và tìm hiểu mức độ và số lượng người đang xem quảng cáo truyền hình của họ. DSP sau đó hoạt động với một nguồn dữ liệu đáng tin cậy và nổi tiếng. Nguồn dữ liệu này có thông tin từ nhiều nhà cung cấp TV thông minh lần đầu tiên được thu thập bằng công nghệ nhận dạng nội dung tự động (ACR).
  • Trong một phút trực tuyến, hàng triệu tin nhắn, email và SMS được trao đổi, xem qua và tải lên và hàng trăm nghìn giờ nội dung được nhìn thấy. Một công ty khởi nghiệp phần mềm có trụ sở tại Mỹ có tên Domo tuyên bố rằng một triệu giờ nội dung đã được người dùng trên toàn thế giới phát trực tuyến chỉ trong một phút vào năm 2022. Trong số hàng tỷ người dùng trực tuyến trên toàn thế giới, truyền thông và truyền thông là hai lực lượng chính đằng sau hoạt động trực tuyến. Truyền phát video kỹ thuật số đang phát triển mọi lúc, cho dù nó được thực hiện thông qua các dịch vụ đăng ký trả phí hay nền tảng video miễn phí. Điều này là do cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ngày càng tốt hơn và các gói dữ liệu ngày càng rẻ hơn.
Automatic Content Recognition Market  Media usage on Internet, Per Minute, April 2022

Khu vực Châu Á-Thái Bình Dương được đăng ký là thị trường phát triển nhanh nhất

  • Trong vài năm tới, APAC dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh hơn phần còn lại của thế giới. Điều này là do công nghệ đang được cải thiện ở các nước đang phát triển kinh tế như Úc, Ấn Độ, Trung Quốc và Nhật Bản. Do đó, các quốc gia này đang nhanh chóng áp dụng các thiết bị thông minh sử dụng công nghệ, dự kiến sẽ giúp ích cho thị trường toàn cầu.
  • Khu vực châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ có nhiều cơ hội tăng trưởng trên diện rộng. Điều này là do dân số của khu vực đang tăng lên, số lượng người dùng di động đang tăng lên, công nghệ BYOD đang trở nên phổ biến hơn và CNTT và viễn thông đang hoạt động tốt.
  • Các doanh nghiệp trong lĩnh vực này có thể phát triển và kiếm tiền bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng CNTT mạnh mẽ, phần mềm và dịch vụ tốt và vai trò hàng đầu trong các ngành công nghiệp tiên tiến như robot trong lĩnh vực này.
  • Ví dụ, Ấn Độ là địa điểm nước ngoài phổ biến nhất cho các công ty CNTT trên toàn thế giới. Các công nghệ mới nổi hiện đang mở ra một loạt các lựa chọn hoàn toàn mới cho các công ty CNTT hàng đầu ở Ấn Độ, nơi đã chứng minh khả năng cung cấp cả dịch vụ trong và ngoài nước cho khách hàng trên toàn thế giới. Đến năm 2025, dự kiến lĩnh vực CNTT và dịch vụ kinh doanh của Ấn Độ sẽ tăng lên 19,93 tỷ USD. Tại Ấn Độ, chi tiêu cho CNTT dự kiến sẽ đạt 144 tỷ USD vào năm 2023. Theo IBEF, việc sử dụng đám mây rộng rãi có thể tạo ra 14 triệu việc làm mới vào năm 2026 và thúc đẩy GDP của Ấn Độ thêm 380 tỷ USD.
  • Ngoài ra, nhiều người sẽ sử dụng internet và nhiều người sẽ muốn internet tốc độ cao, điều này sẽ giúp thị trường được nghiên cứu trong khoảng thời gian dự đoán. Ví dụ, Internet World Stats ước tính rằng vào năm 2022, châu Á sẽ có tỷ lệ thâm nhập internet 67.4%, cao hơn gấp đôi tỷ lệ thâm nhập internet của khu vực vào năm 2011. Năm 2022, tỷ lệ người dân sử dụng internet trung bình chỉ dưới 71%.
Thị trường nhận dạng nội dung tự động Tốc độ tăng trưởng theo khu vực (2023-2028)

Tổng quan về ngành nhận dạng nội dung tự động

Thị trường nhận dạng nội dung tự động có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một vài người chơi chính. Về thị phần, một số người chơi hiện đang thống trị thị trường. Tuy nhiên, với sự tiến bộ trong nhận dạng nội dung trên các dịch vụ được quản lý, những người chơi mới đang tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, do đó mở rộng dấu ấn kinh doanh của họ trên khắp các nền kinh tế mới nổi.

Vào tháng 9/2022, dịch vụ quảng cáo đa màn hình và TV liên kết LG Ads Solutions đã công bố giới thiệu toàn cầu công nghệ nhận dạng nội dung tự động (ACR) độc quyền trên TV LG. Hàng triệu TV thông minh ở Châu Âu, Châu Phi, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh và Úc sẽ nhận được giải pháp ACR mới như một phần của việc triển khai, thay thế công nghệ cũ hơn.

Công ty dẫn đầu thị trường nhận dạng nội dung tự động

  1. Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường nhận dạng nội dung tự động

Nhận dạng nội dung tự động Tin tức thị trường

  • Tháng 12 năm 2022 LumenVox, nhà cung cấp công nghệ giọng nói và giọng nói hàng đầu, đã tuyên bố tính khả dụng của công cụ Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) thế hệ tiếp theo, hỗ trợ phiên âm của họ. Công cụ mới, được tạo ra bằng cách sử dụng máy học sâu và trí tuệ nhân tạo (AI), đã chứng minh khả năng vượt qua các đối thủ cạnh tranh và cung cấp trải nghiệm người dùng hỗ trợ giọng nói cực kỳ chính xác.
  • Tháng 8/2022 Để nâng cao hơn nữa sự hài lòng của khách hàng và các tiêu chuẩn dịch vụ, JCB Co., Ltd., thương hiệu thanh toán quốc tế duy nhất hiện có tại Nhật Bản và Kyndryl đã công bố giới thiệu hệ thống phản hồi giọng nói tự động tương tác dựa trên AI. Người vận hành AI hiểu ý định của người nói với sự trợ giúp của công nghệ nhận dạng, tổng hợp giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sau khi sử dụng AI để phân tích giọng nói của khách hàng, hệ thống sẽ tự động trả lời hoặc kết nối khách hàng với nhà điều hành phù hợp. Đối với 1,9 triệu cuộc gọi nhận được hàng năm, JCB dự định sử dụng nhà điều hành AI để cung cấp cho người tiêu dùng trải nghiệm thoải mái và thư giãn hơn.

Báo cáo thị trường nhận dạng nội dung tự động - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Kết quả nghiên cứu

    2. 1.2 giả định nghiên cứu

    3. 1.3 Phạm vi nghiên cứu

  2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

  3. 3. TÓM TẮT

  4. 4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

    1. 4.1 Tổng quan thị trường

    2. 4.2 Trình điều khiển thị trường

      1. 4.2.1 Tăng cường triển khai ACR trong ngành Truyền thông & Giải trí

      2. 4.2.2 Tăng cường tích hợp ACR trong điện thoại thông minh và thiết bị đeo được

    3. 4.3 Hạn chế thị trường

      1. 4.3.1 Gia tăng các ràng buộc về quyền riêng tư và bảo mật

    4. 4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành

    5. 4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

      1. 4.5.1 Mối đe dọa của những người mới

      2. 4.5.2 Năng lực thương lượng của người mua/người tiêu dùng

      3. 4.5.3 Quyền thương lượng của nhà cung cấp

      4. 4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

      5. 4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

    6. 4.6 Ảnh chụp công nghệ

      1. 4.6.1 Lấy dấu vân tay video âm thanh & kỹ thuật số

      2. 4.6.2 Hình mờ âm thanh & video kỹ thuật số

      3. 4.6.3 Nhận dạng ký tự quang học

  5. 5. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG

    1. 5.1 theo giải pháp

      1. 5.1.1 Phân tích nội dung thời gian thực

      2. 5.1.2 Nhận dạng giọng nói & giọng nói

      3. 5.1.3 Quản lý bảo mật & bản quyền

      4. 5.1.4 Quản lý dữ liệu & Siêu dữ liệu

      5. 5.1.5 Các loại giải pháp khác

    2. 5.2 Theo ngành của người dùng cuối

      1. 5.2.1 CNTT & Viễn thông

      2. 5.2.2 Điện tử dân dụng

      3. 5.2.3 Truyền thông & Giải trí

      4. 5.2.4 Chăm sóc sức khỏe

      5. 5.2.5 Ngành người dùng cuối khác

    3. 5.3 Địa lý

      1. 5.3.1 Bắc Mỹ

      2. 5.3.2 Châu Âu

      3. 5.3.3 Châu á Thái Bình Dương

      4. 5.3.4 Mỹ La-tinh

      5. 5.3.5 Trung Đông & Châu Phi

  6. 6. CẢNH QUAN CẠNH TRANH

    1. 6.1 Hồ sơ công ty

      1. 6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

      2. 6.1.2 Audible Magic Corporation

      3. 6.1.3 Kantar Media SAS

      4. 6.1.4 Digimark Corporation

      5. 6.1.5 Signalogic Inc.

      6. 6.1.6 Vobile Group Limited

      7. 6.1.7 VoiceInteraction SA

      8. 6.1.8 ACRCloud

      9. 6.1.9 Nuance Communications Inc.

      10. 6.1.10 Audible Magic Corporation

      11. 6.1.11 Beatgrid Media B.V

  7. 7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

  8. 8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có

Phân khúc ngành nhận dạng nội dung tự động

Nhận dạng nội dung tự động (ACR) là một cách để kiểm tra nội dung trên trình phát đa phương tiện hoặc trong tệp phương tiện. Nó là một loại công nghệ nhận dạng. Các thiết bị hỗ trợ ACR giúp người dùng dễ dàng tìm hiểu thêm về nội dung họ vừa xem hoặc nghe mà không cần phải nhập bất cứ thứ gì hoặc tìm kiếm nó. Nó cung cấp cho các thương hiệu khác nhau một cách để kết nối với những người xem TV trên màn hình thứ hai của họ. Công nghệ giới thiệu cho người xem nội dung màn hình thứ hai được đồng bộ hóa với chương trình truyền hình và cho phép các mạng đo lường lượng người xem của một chương trình cụ thể trong thời gian thực. Nó hoạt động bằng cách tạo dấu kỹ thuật số từ nội dung trên màn hình tivi. Thông tin này có thể được sử dụng để xác định nội dung trên màn hình và đồng bộ hóa với các thiết bị hỗ trợ nhận dạng nội dung tự động khác, chẳng hạn như máy tính bảng và điện thoại.

Thị trường nhận dạng nội dung tự động được phân khúc theo giải pháp (phân tích nội dung thời gian thực, quản lý bảo mật và bản quyền, nhận dạng giọng nói và giọng nói), ngành công nghiệp người dùng cuối (CNTT ; Viễn thông, điện tử tiêu dùng, truyền thông giải trí) và địa lý.

Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

theo giải pháp
Phân tích nội dung thời gian thực
Nhận dạng giọng nói & giọng nói
Quản lý bảo mật & bản quyền
Quản lý dữ liệu & Siêu dữ liệu
Các loại giải pháp khác
Theo ngành của người dùng cuối
CNTT & Viễn thông
Điện tử dân dụng
Truyền thông & Giải trí
Chăm sóc sức khỏe
Ngành người dùng cuối khác
Địa lý
Bắc Mỹ
Châu Âu
Châu á Thái Bình Dương
Mỹ La-tinh
Trung Đông & Châu Phi

Phạm vi báo cáo có thể được tùy chỉnh theo yêu cầu của bạn. Nhấp vào đây.

Bạn cũng có thể mua các phần của bản báo cáo này. Bạn có muốn kiểm tra một phần bảng báo giá một cách khôn ngoan?

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường nhận dạng nội dung tự động

Thị trường nhận dạng nội dung tự động dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.), Audible Magic Corporation, Digimark Corporation, ACRCloud, Nuance Communications Inc. là những công ty lớn hoạt động trong thị trường nhận dạng nội dung tự động.

Châu Á - Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường nhận dạng nội dung tự động.

Báo cáo ngành nhận dạng nội dung tự động

Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu Nhận dạng nội dung tự động năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích nhận dạng nội dung tự động bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng báo cáo miễn phí Tải xuống PDF.

close-icon
80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!