Анализ рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта
Объем рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта оценивается в 24,09 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 100,22 млрд долларов США к 2029 году, увеличиваясь в среднем на 33% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Правительства многих стран активно используют системы видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для мониторинга дорожного движения и в общественных инфраструктурах для повышения безопасности жителей. Растущее использование видеонаблюдения в коммерческих зданиях, таких как торговые центры, аэропорты, вокзалы, порты и т. д., а также в жилых зданиях, повысило спрос на визуальную аналитику.
- Достижения в области интеллектуального программного обеспечения опередили традиционные методы мониторинга. Сложные системы видеонаблюдения могут использоваться в данной местности и обладают широкими возможностями самообучения. Эл может круглосуточно следить за камерами видеонаблюдения. Кроме того, он может предлагать мгновенный анализ, картографировать, отслеживать, контролировать теневое движение и спасать жизни. Чтобы обеспечить безопасную среду для населения, правительства многих стран создают инфраструктуру наблюдения. Потенциал использования Эла в программном обеспечении для здравоохранения и умных домах также может стимулировать рост рынка видеоаналитики. Все эти факторы могут повлиять на рост Эла на рынке видеоаналитики.
- Видеоаналитика с искусственным интеллектом становится все более важным инструментом для оборонной промышленности, и многие компании и государственные учреждения изучают ее потенциал для повышения безопасности и защиты от угроз. Существует множество вариантов использования видеоаналитики ИИ в обороне, начиная от распознавания лиц для обнаружения угроз и заканчивая распознаванием объектов для идентификации потенциальных целей. В число ведущих новаторов в области видеоаналитики ИИ для обороны входят IronYun, Avigilon и IntelliVision. Министерство обороны США CTTSO заключило с компанией IronYun контракт на высокоточную видеоаналитику с поддержкой искусственного интеллекта.
- Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта (ИИ) преобразует транспортную отрасль, предоставляя информацию о схемах движения и выявляя потенциальные угрозы безопасности. Видеоаналитику можно использовать для различных приложений, включая оптимизацию транспортных потоков, мониторинг выбросов транспортных средств и обнаружение нарушений правил парковки. Одним из наиболее перспективных применений видеоаналитики ИИ на транспорте является мониторинг систем общественного транспорта для повышения безопасности. Транспорт Нового Южного Уэльса в партнерстве с компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, создал систему общественной безопасности, использующую видеоаналитику для мониторинга и анализа данных для выявления потенциальных проблем безопасности и более быстрого реагирования на инциденты.
- И наоборот, управление данными и их хранение может быть сложной задачей из-за растущих объемов данных, собираемых с помощью инструментов видеоанализа и камер. Для этого требуется большой объем памяти и стратегии, позволяющие легко и эффективно извлекать данные из больших баз данных. Инструменты видеоаналитики сложны и требуют квалифицированного персонала для работы и обслуживания. Это может стать проблемой для предприятий, не имеющих ресурсов для привлечения и удержания высококвалифицированных работников.
- Пандемия COVID-19 существенно повлияла на мир, в том числе и на сферу видеоаналитики. Вот несколько примеров того, как COVID-19 повлиял на видеоаналитику на основе искусственного интеллекта. По мере того, как компании и правительства ищут способы поддержания общественного здоровья и безопасности в условиях COVID-19, возрос спрос на решения для видеоаналитики, которые помогают обеспечивать социальное дистанцирование, следить за соблюдением масочного режима и выполнять другие задачи, связанные с профилактикой COVID-19.
Тенденции рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта
Ожидается, что розничный сектор будет занимать основную долю рынка
- Розничная аналитика относится к сбору и анализу данных розничной торговли, таких как продажи, запасы, клиенты и т. д., для получения ценной информации о производительности магазина. Розничные продавцы проводят это исследование в течение многих лет, чтобы лучше понять потребности своих клиентов и текущие тенденции и принять лучшие маркетинговые и операционные решения. В этом процессе, например, помогают искусственный интеллект и машинное обучение. Интеллектуальное программное обеспечение ускоряет и улучшает анализ розничной торговли за счет автоматизации и возможности анализа огромных объемов данных. Он дает менеджерам магазинов подробную информацию о поведении покупателей. Он измеряет посещаемость предприятий, позволяя им принимать обоснованные решения об оптимизации работы магазинов и улучшении качества обслуживания клиентов.
- Кроме того, кассовые стойки являются существенным узким местом в потоке потребителей через магазин. С меньшим количеством потребителей и низким количеством касс очереди на кассах становятся длинными, а качество обслуживания клиентов могло бы быть лучше. С другой стороны, наличие меньшего количества открытых записей может привести к простою кассиров и снижению прибыльности. Отслеживая продолжительность ожидания, чтобы определить, следует ли открывать или закрывать кассы, видеоаналитика может помочь магазинам поддерживать соответствующее количество открытых записей в любое время. Это достигается с помощью камер магазина для мониторинга зон на каждой доступной кассе. Если среднее количество людей в открытых кассовых зонах превышает заданный уровень, решение Нила может автоматически отправлять уведомления персоналу магазина об открытии касс.
- Кроме того, рост числа розничных магазинов создаст возможность для игроков в области видеоаналитики с искусственным интеллектом разрабатывать новые инструменты для обслуживания широкого круга розничных клиентов. Например, по данным Бюро статистики труда, в 3-м квартале 2022 года в США насчитывалось 1 061 539 частных предприятий розничной торговли, что больше, чем в 1-м квартале 2022 года, то есть 1 049 543. Кроме того, по данным Национального бюро статистики Китая, в прошлом году в Китае насчитывалось 292 383 розничных сетевых магазина.
- Используя технологию распознавания лиц, розничные продавцы могут более разумно управлять своими операциями. Владельцы магазинов могут изучать поведение конкретных потребителей и предоставлять им предпочтительный опыт покупок, замечая похожие лица по всему магазину. Розничные продавцы могут добровольно предлагать покупателям товары, которыми они пользовались в прошлом, например, при повторном посещении магазина постоянным клиентом. Это способствует прочным доверительным отношениям между клиентом и бизнесом. В таких условиях вероятность удержания клиентов наиболее высока.
- В феврале 2023 года Google Cloud и Accenture объявили о новых инициативах, призванных помочь ритейлерам модернизировать свой бизнес и воспользоваться преимуществами облачных технологий, включая обновления широко используемого искусственного интеллекта Accenture. Розничная платформа интегрирует ведущие возможности Google Cloud по анализу данных, искусственному интеллекту и обнаружению продуктов. Кроме того, обе фирмы договорились о проведении кампаний по выходу на рынок, чтобы вооружить ритейлеров технологиями и инструментами, необходимыми для трансформации работы магазинов, опираясь на совместные достижения клиентов.
Азиатско-Тихоокеанский рынок станет самым быстрорастущим рынком
- Азиатско-Тихоокеанский регион является одним из наиболее значимых регионов для развертывания систем видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта для пресечения преступлений и генерации данных в режиме реального времени для интеграции в систему. Являясь одним из центров ИТ-сектора, наблюдение за базой ИИ помогло региону привлечь множество предприятий со всего мира для инвестиций, тем самым генерируя доходы и привлекая прямые иностранные инвестиции, создавая безопасные возможности для бизнеса для жителей.
- Китай является одним из крупнейших рынков видеонаблюдения в стране. В стране создана обширная сеть видеонаблюдения, в которой используются камеры, работающие на программном обеспечении для распознавания лиц, в том числе камеры, установленные на зданиях, улицах и фонарных столбах, которые могут идентифицировать отдельные лица. Например, Dahua Technology выпустила видеорегистратор серии Cooper-I, который предлагает функции искусственного интеллекта, включая SMD (Smart Motion Detection) Plus и кодирование с помощью искусственного интеллекта. Эти расширенные функции включены по умолчанию и устраняют необходимость в дополнительной настройке, что значительно упрощает и ускоряет процесс установки.
- В союзном бюджете Индии отмечается, что страна сильно зависит от технологий. Это стало очевидным благодаря финансовому бюджету на 2021 год Индия считает, что видеонаблюдение на основе искусственного интеллекта и технологии искусственного интеллекта / машинного обучения помогут сформировать технологии в Индии. Министр финансов Индии Нирмала Ситхараман заявила во время принятия бюджета на 2021-2022 годы, что обновленный портал Министерства корпоративных дел (MCA) версии 3.0, MCA 21, будет использовать аналитику данных, искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы упростить подачу документов в регулирующие органы для бизнеса. Это сделает MCA-21 единой точкой информации и будет способствовать упрощению ведения бизнеса, повторному вынесению решений и онлайн-мониторингу соответствия.
- Высокий уровень установки систем видеонаблюдения создаст для игроков возможность разрабатывать новые решения для видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для захвата доли рынка. Например, в июне 2022 года Муниципальная корпорация по развитию умного города (NMSCDCL) создала командно-контрольный пункт для городских усилий по установке камер видеонаблюдения (CCTV). До 800 камер видеонаблюдения могут быть установлены по всему городу в рамках этого проекта стоимостью 169 крор индийских рупий, и более 100 камер уже установлены. К декабрю 2022 года остальные камеры должны были быть установлены.
- В последние годы в Японии активно развиваются технологии видеоаналитики на основе искусственного интеллекта. В Японии есть компании, которые специализируются на разработке видеоаналитики на основе искусственного интеллекта для общественной безопасности, такие как Konica Minolta и SoftBank. Кроме того, организации в Японии используют видеоаналитику на основе искусственного интеллекта в ответ на пандемию, например, для мониторинга социального дистанцирования или обеспечения ношения масок. В Японии также есть компании, которые специализируются на решениях для видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта, такие как Gorilla Technology Group. Подразделение Bosch Security and Safety Systems в Японии предлагает услугу видеонаблюдения (VSaaS), которая использует встроенную видеоаналитику для анализа данных на основе искусственного интеллекта. Правительство Японии также играет ведущую роль в регулировании технологий ИИ, уделяя особое внимание созданию многосторонних и гибких структур управления для устранения воздействия ИИ.
Обзор отрасли видеоаналитики на основе искусственного интеллекта
Мировой рынок видеоаналитики с искусственным интеллектом частично консолидирован из-за крупных вендоров на мировом рынке. Ключевые игроки участвуют в различных стратегиях, таких как поглощения и партнерства, чтобы увеличить свою долю на рынке и повысить свою прибыльность на рынке.
В марте 2023 года компания Irisity AB (publ), занимающаяся расширенной видеоаналитикой, объявила о выпуске Irisity Edge для Axis. Ожидается, что клиенты получат комплексную интеллектуальную систему видеонаблюдения, которая сочетает в себе лучшую в своем классе видеоаналитику с ведущими на рынке камерами наблюдения. Система работает на алгоритмах защиты периметра Irisity с искусственным интеллектом, встроенных в камеру Axis, без дополнительного оборудования. Irisity Edge for Axis сочетает в себе ведущую в отрасли видеоаналитику Irisity, основанную на моделях искусственного интеллекта глубокого обучения и машинном обучении, с видеоустройствами Axis Camera Applications Platform (ACAP).
В августе 2022 года Spin-off от MIT Derq, поставщика решений для аналитики искусственного интеллекта в режиме реального времени для связанных дорог и транспортных средств, объединился с дистрибьютором Paradigm Traffic Systems, чтобы предложить свою видеоаналитику с искусственным интеллектом и решения для подключенной инфраструктуры в Техасе. Передовые технологии Derq должны были сочетаться с сильным присутствием Paradigm на рынке и долгосрочными отношениями с клиентами для повышения безопасности дорожного движения и интеллектуальной транспортной инфраструктуры в Техасе.
Лидеры рынка видеоаналитики с искусственным интеллектом
-
IndigoVision
-
Robert Bosch GmbH
-
AxxonSoft
-
Axis Communications AB
-
Panasonic Holdings Corporation
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Новости рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта
- Январь 2023 г. Remark Holdings, Inc., диверсифицированная глобальная технологическая компания, предоставляющая решения для компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта (ИИ), объявила сегодня о своем последнем сотрудничестве с AAEON, лидером в области вычислений AI-Edge. Это сотрудничество подчеркивает важность предоставления готовых к рынку решений для умных городов, которые требуют визуальных решений для повышения общественной безопасности, ситуационной осведомленности и анализа поведения. Возможности SSP на основе искусственного интеллекта Remark AI генерируют уведомления в режиме реального времени для упреждающей безопасности и защиты, такие как интеллектуальное до- и последующее расследование, которое предлагает поиск по метаданным, используя физические качества и качества распознавания объектов для ускорения процесса расследования. Обнаружение вторжений, праздношатания, объектов, транспортных средств и незаконного проникновения
- Июнь 2022 г. Viisights объединилась с Iotech Protect, ведущим поставщиком специализированных решений для цифровой и физической безопасности, чтобы обеспечить видеоаналитику обнаружения поведения на основе искусственного интеллекта, чтобы значительно улучшить распознавание событий в режиме реального времени и автоматическую отчетность. Партнерство между Iotech Protect и Viisights применимо к любому бизнесу, включая обеспечение безопасности медицинских учреждений, муниципальной инфраструктуры, транспорта, школ и университетов, торговых центров, спортивных стадионов, рабочих мест и складов.
Отраслевая сегментация видеоаналитики на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект для видеоаналитики и видеонаблюдения использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые анализируют аудио и изображения с камер видеонаблюдения для распознавания людей, транспортных средств, объектов, атрибутов и событий. Это представляет собой подмножество Video Analytics, в котором возможности на основе искусственного интеллекта используются для реализации периферийных и централизованных сценариев использования.
Мировой рынок видеоаналитики на основе ИИ сегментирован по конечным пользователям (розничная торговля, правительство и оборона (включая общественную безопасность), критически важная инфраструктура, транспорт, здравоохранение и потребители) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).
Размеры рынка и прогнозы приведены в стоимостном выражении (USD) для всех вышеперечисленных сегментов.
| Розничная торговля |
| Правительство и оборона (включая общественную безопасность) |
| Критическая инфраструктура |
| Транспорт |
| Здравоохранение |
| Потребители |
| Другие конечные пользователи (образование и гостиничный бизнес) |
| Северная Америка |
| Европа |
| Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Латинская Америка |
| Ближний Восток и Африка |
| Конечным пользователем | Розничная торговля |
| Правительство и оборона (включая общественную безопасность) | |
| Критическая инфраструктура | |
| Транспорт | |
| Здравоохранение | |
| Потребители | |
| Другие конечные пользователи (образование и гостиничный бизнес) | |
| По регионам | Северная Америка |
| Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Латинская Америка | |
| Ближний Восток и Африка |
Часто задаваемые вопросы об исследованиях рынка AI Video Analytics
Насколько велик мировой рынок видеоаналитики с искусственным интеллектом?
Ожидается, что объем мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта достигнет 24,09 млрд долларов США в 2024 году и будет расти со среднегодовым темпом роста 33%, достигнув 100,22 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий объем мирового рынка видеоаналитики с искусственным интеллектом?
Ожидается, что в 2024 году объем мирового рынка видеоаналитики с искусственным интеллектом достигнет 24,09 млрд долларов США.
Кто является ключевыми игроками на мировом рынке видеоаналитики с искусственным интеллектом?
IndigoVision, Robert Bosch GmbH, AxxonSoft, Axis Communications AB, Panasonic Holdings Corporation являются основными компаниями, работающими на рынке видеоаналитики с искусственным интеллектом.
Какой регион является самым быстрорастущим на мировом рынке видеоаналитики с искусственным интеллектом?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Какой регион занимает наибольшую долю на мировом рынке видеоаналитики с искусственным интеллектом?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта.
На какие годы распространяется этот глобальный рынок видеоаналитики с искусственным интеллектом и каков был объем рынка в 2023 году?
В 2023 году объем мирового рынка видеоаналитики с искусственным интеллектом оценивался в 16,14 млрд долларов США. Отчет охватывает исторический объем мирового рынка видеоаналитики на основе искусственного интеллекта за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется объем мирового рынка видеоаналитики с искусственным интеллектом на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Последнее обновление страницы:
Глобальный отраслевой отчет по видеоаналитике на основе искусственного интеллекта
Статистические данные о доле рынка AI Video Analytics в 2024 году, размере и темпах роста выручки, созданные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ AI Video Analytics включает в себя прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получить образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета для скачивания в формате PDF.