Размер и доля Компьютерное вспомогательное производство (CAM)

Компьютерное вспомогательное производство (CAM) (2025 - 2030)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ Компьютерное вспомогательное производство (CAM) от Mordor Intelligence

Размер Компьютерное вспомогательное производство (CAM) достиг 3,45 млрд долларов США в 2025 году и прогнозируется к расширению до 5,46 млрд долларов США к 2030 году, зафиксировав CAGR 9,62%. Рост обусловлен переходом к гибридным производственным ячейкам субтрактивного плюс аддитивного типа, слиянием искусственного интеллекта с генерацией траекторий инструмента, а также государственными стимулами реиндустриализации, которые благоприятствуют отечественной упаковке полупроводников и компонентам электромобилей. Поставщики, способные объединить облачное сотрудничество с локальной безопасностью, выигрывают от аэрокосмических программ, охватывающих несколько континентов при соблюдении протоколов интеллектуальной собственности оборонного уровня. Консолидация платформ усиливается, поскольку Siemens, Autodesk и Dassault Systèmes встраивают аналитику машин в реальном времени в свои пакеты проектирования-производства, предоставляя пользователям понимание предиктивного обслуживания, которое превосходит чистую скорость программирования.[1]Источник: Autodesk Investor Relations, "Autodesk Reports Fourth Quarter and Fiscal 2025 Results," investors.autodesk.com

Ключевые выводы отчета

  • По модели развертывания локальные решения занимали 44,1% доли Компьютерное вспомогательное производство (CAM) в 2024 году, тогда как облачные платформы прогнозируются с CAGR 10,9% до 2030 года.
  • По отраслям конечных пользователей автомобильные применения составили 36,2% размера Компьютерное вспомогательное производство (CAM) в 2024 году; медицинские устройства фиксируют самое быстрое внедрение, но данные о росте остаются нераскрытыми в аудированной отчетности.
  • По компонентам программное обеспечение захватило 70,2% доли выручки в 2024 году, в то время как сегмент услуг продвигается с CAGR 10,1% благодаря контрактам, основанным на результатах.
  • По производственным процессам фрезерование доминировало с долей 33,2% в 2024 году, однако аддитивные рабочие процессы прогнозируются к расширению с CAGR 10,2%, поскольку гибридные машины набирают популярность.
  • По географии Азиатско-Тихоокеанский регион лидировал с долей 47,1% в 2024 году и готов расти с CAGR 10,51%, движимый расширением мощностей упаковки полупроводников в Китае, Тайване и Южной Корее.

Сегментный анализ

По модели развертывания: облачный импульс опережает сомнения в безопасности

Облачные пакеты по-прежнему представляют меньшинство общего Компьютерное вспомогательное производство (CAM), но их CAGR 10,9% до 2030 года подчеркивает необратимое направление. Аэрокосмические группы с заводами на трех континентах полагаются на редактирование траекторий инструментов на основе браузера для передачи работ в течение ночи, сокращая время выполнения на 20-25%. Оборонные подрядчики сопротивляются полной миграции, потому что правила ITAR требуют суверенитета данных на месте; следовательно, гибридные стеки локальных постпроцессоров, связанных с облачными решателями, образуют мост. Пограничные шлюзы модернизируют старые машины, лишенные OPC-UA или MTConnect, позволяя им передавать зашифрованные данные без замены контроллера. Модели подписки переносят затраты из капитальных бюджетов в операционные расходы, что является благом для небольших цехов, которые ранее откладывали обновления программного обеспечения. Облачная аналитика также позволяет поставщикам сравнивать использование шпинделей в анонимизированном флоте, питая панели предиктивного обслуживания, которые сокращают незапланированные простои. По мере созревания архитектур нулевого доверия даже консервативные секторы планируют пилотные миграции к 2027 году, что предполагает, что Компьютерное вспомогательное производство (CAM) пересечет психологический порог принятия облака в следующем бюджетном цикле.

Локальная база тем не менее остается незаменимой для заводов с изолированными сетями и проприетарными формулировками сплавов. Поставщики привлекают эти аккаунты, лицензируя модули цифровых потоков, которые находятся за брандмауэром, но синхронизируют выбранные метаданные с облачным хранилищем для удаленных экспертов. Эта двухпутевая стратегия стабилизирует обновления лицензий, одновременно повышая повторяющуюся выручку, когда клиенты переходят к гибридной аналитике. Со временем дискретная цена между режимами развертывания может исчезнуть, поскольку уровни подписки платформы просто переключают кредиты облачных вычислений включенными или выключенными. С страховыми премиями киберстрахования, теперь отражающими воздействие сети станков, финансовые директора все чаще учитывают аккредитацию безопасности в общую стоимость владения. Следовательно, Компьютерное вспомогательное производство (CAM) эволюционирует в сторону гибкой аренды, а не бинарного выбора облако против локального размещения.

Компьютерное вспомогательное производство (CAM): доля рынка по модели развертывания
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По отраслям конечных пользователей: автомобильный масштаб скрывает быструю специализацию

Автомобилестроение удерживало 36,2% выручки в 2024 году, делая его якорным сегментом более широкого Компьютерное вспомогательное производство (CAM). Однако переход от обработки двигателей внутреннего сгорания к деталям электромобилей бросает вызов давним библиотекам траекторий инструментов. Фрезерование поддонов батарей требует стратегий тонких стенок, которые управляют дребезгом при поддержании пропускной способности в высококремнистом алюминии. Между тем, аэрокосмическая и оборонная промышленность, хотя и меньшая, командует премиальными лицензиями для 5-осевой и композитной обработки. Фирмы медицинских устройств принимают ИИ-ассистированную настройку параметров для соответствия отслеживаемости ISO 13485, позволяя однооператорным ячейкам достигать допусков менее 10 мкм без ручных правок. Операторы электроники и упаковки полупроводников требуют термически осведомленного последовательного сверления для предотвращения расслоения меди во время сверления переходных отверстий на 100 000 об/мин, нишу, которую последние модули автоматизированного производства выполняют через физические решатели. Кросс-опыление растет: цеха медицинских устройств реплицируют рутины финишной обработки поверхностей аэрокосмической промышленности, в то время как автомобильные уровни импортируют протоколы чистоты вафельных фабрик для модулей батарей, расширяя общий адресуемый Компьютерное вспомогательное производство (CAM).

Диверсификация внутри автомобилестроения одинаково глубока. Гигалитье структурных компонентов исключает десятки штампованных деталей, но вводит массивную ЧПУ-финишную обработку литого под давлением алюминия, требуя высоких скоростей удаления материала и надежных моделей жизни инструмента. Поставщики, инвестирующие в эти ячейки, требуют программное обеспечение, которое автоматически компенсирует дрейф износа инструмента в течение 20-часовых беспилотных смен. В отличие от этого, нишевые производители гиперкаров фокусируются на карбоновых накладках, используя 5-осевые фрезеры и обновления траекторий на основе зондов каждый производственный цикл. Такая дивергенция означает, что одна вертикаль теперь охватывает несколько уровней лицензий автоматизированного производства, гарантируя, что Компьютерное вспомогательное производство (CAM) сохраняет глубину, даже если общие объемы автомобилей выравниваются.

По компонентам: услуги отмечают путь к зрелости

Программное обеспечение по-прежнему питает 70,2% расходов 2024 года, но ценность мигрирует к услугам, которые гарантируют результаты, а не функции. В контракте, основанном на результатах, поставщик обязуется сократить время цикла на 15%; плата запускается на проверенных журналах шпинделя, а не на проданных местах. Удаленный мониторинг, обеспеченный безопасной телеметрией, позволяет сервисным командам настраивать стратегии в течение ночи, обеспечивая непрерывное улучшение без посещений завода. Обучение остается самым быстрорастущим подмножеством услуг. Многосменные линии не могут позволить себе недельные классные сессии, поэтому модули микрообучения внутри пользовательского интерфейса автоматизированного производства доставляют 5-минутные видео, привязанные к траектории инструмента, в настоящее время на экране, сокращая трения наращивания. Консультационные взаимодействия погружаются в закрепление, химию охлаждающей жидкости и выбор вставок, доказывая, что современная оптимизация автоматизированного производства является междисциплинарной. Поскольку лицензионные маржи сужаются, поставщики полагаются на этот сервисный слой для поддержания инвестиций в НИОКР, поддерживая долгосрочную эволюцию отрасли автоматизированного производства.

Аппаратные сервисные пакеты также появляются. Производители гибридных машин партнерствуют с поставщиками автоматизированного производства для упаковки постпроцессоров, мониторинга износа и аналитики предиктивного обслуживания в ежемесячные платежи машина-как-услуга. Эта упаковка блокирует лояльность экосистемы и сглаживает денежный поток для обеих сторон. Следовательно, Компьютерное вспомогательное производство (CAM) видит размытие границ между программными домами, OEM-производителями машин и поставщиками инструментов, все соперничают за владение потоком доходов, основанным на использовании.

Компьютерное вспомогательное производство (CAM): доля рынка по компонентам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По производственным процессам: аддитивное производство нарушает традиционные иерархии

Доля фрезерования в 33,2% остается безопасной для сложных призматических деталей, но гибридное осаждение угрожает отсифонить работу, которая когда-то требовала пять отдельных настроек. Головки лазерного порошка или дугового провода строят почти чистые формы, которые финишируют в одном зажиме, сжимая время пропускной способности и сохраняя титановый заготовочный запас. Токарные линии принимают внутрипроцессное зондирование, поэтому их собственные рутины автоматизированного производства автоматически корректируют дрейф диаметра через замкнутые смещения. Сверление выигрывает от алгоритмов оптимизации клевания, которые нарезают время цикла на 400-мм глубоких отверстиях для аэрокосмических топливных коллекторов. Многоосевые модули предотвращения столкновений теперь предлагают ориентацию головки машины с приращениями в миллисекунды, сокращая воздушно-режущее перемещение на 15%. Каждое из этих улучшений подкрепляет общую траекторию Компьютерное вспомогательное производство (CAM), добавляя адресуемую сложность без новых покупок машин.

Аддитивное производство, фиксирующее CAGR 10,2%, вынуждает разработчиков автоматизированного производства хранить объемную историю сборки наряду с обычными траекториями инструментов. Эта история позже управляет стратегиями ремонта, где изношенные лопатки турбин получают аддитивную облицовку, затем пятиосную повторную финишную обработку. По мере эволюции головок осаждения ожидайте, что ядра автоматизированного производства включат модели переменной энергии для управления металлургическими градиентами, подтверждая, что размер Компьютерное вспомогательное производство (CAM) для процессно-агностических платформ вероятно ускорится за пределы текущих прогнозов.

Географический анализ

Доля Азиатско-Тихоокеанского региона в 47,1% подчеркивает его производственную мощь, но регион по-прежнему борется с фрагментацией протоколов ЧПУ, которая осложняет plug-and-play совместимость. Китайская политика благоприятствует отечественным алгоритмам автоматизированного производства, привязанным к отечественным контроллерам, стимулируя параллельные экосистемы, которые глобальные поставщики должны мостить через двуязычные постпроцессоры и открытые библиотеки инструментов API. OEM-производители машин Японии интегрируют автоматизированное производство напрямую в прошивку управления, сокращая время загрузки траекторий инструментов, но блокируя клиентов в проприетарных стеках. Схемы связанных с производством стимулов Индии субсидируют лицензии автоматизированного производства, если привязаны к повышению квалификации рабочей силы, давая поставщикам плацдарм на развивающемся среднем рынке, который может соперничать с традиционными гигантами к 2030 году.

Пользователи Северной Америки лидируют в принятии облака, частично потому, что Закон о ЧИПАХ направляет 52 млрд долларов США в региональные фабрики, которые требуют распределенного программирования раньше, чем завершается традиционная мощность. Европа чемпионит энергоэффективную обработку, предписывая сокращение сжатого воздуха и цели повторного использования инструментов, которые симуляторы стратегии автоматизированного производства теперь моделируют в киловатт-часах на деталь. Правила суверенитета данных добавляют трение, но поставщики первого уровня принимают локализованные озера данных в обмен на алгоритмы межзаводской оптимизации. Эти региональные нюансы гарантируют, что Компьютерное вспомогательное производство (CAM) поддерживает широкую диверсификацию, амортизируя его против локализованных спадов.

CAGR Компьютерное вспомогательное производство (CAM) (%), темп роста по регионам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите анализ ключевых географических рынков
Скачать PDF

Конкурентная среда

Топ-уровень рынка, Autodesk, Siemens Digital Industries и Dassault Systèmes, использует сквозные пакеты CAD-CAM-CAE, которые встраивают симуляцию, аналитику жизни инструмента и мониторинг машин внутрь одной лицензии. Сегмент Make Autodesk зафиксировал 176 млн долларов США в Q4 FY 2025, скачок на 28% по сравнению с предыдущим годом, свидетельствуя о притяжении интегрированных облачных предложений. Siemens дополняет свой пакет NX агентами пограничных устройств, которые передают кривые нагрузки шпинделя в MindSphere для флотского бенчмаркинга, давая ему преимущество промышленного IoT. Всплеск доходов 3DEXPERIENCE Dassault Systèmes на 22% в 2024 году отражает спрос от OEM-производителей электроники, стремящихся к единообразным цифровым потокам на предприятиях печатных плат и механики.

Специалист среднего рынка Mastercam, приобретенный Sandvik в 2024 году, сохраняет доминирование в малых и средних цехах. Его релиз 2026 года добавляет ИИ-ассистированное распознавание признаков, которое нарезает время программирования на 30%, жизненно важную способность, где немногие программисты обрабатывают разнообразные геометрии деталей. Hexagon фокусируется на обучающих системах цифровых двойников, партнерствуя с Safran Aircraft Engines для сокращения времени адаптации машинистов на 40%, подкрепляя сервис-центричную конкуренцию. FreeCAD и другие открытые пути грызут функции начального уровня, вынуждая коммерческих поставщиков запускать подписочные уровни с более низкой ценой, но объединяя продвинутые аддитивные модули для защиты маржи. В общем, конкуренция зависит от того, как быстро поставщики могут слить предиктивную аналитику с пользовательской автоматизацией, не жертвуя человеческим переопределением, балансом, который определяет доверие клиентов.

Лидеры отрасли автоматизированного производства

  1. Autodesk Inc.

  2. Siemens Digital Industries Software

  3. Dassault Systèmes SE

  4. Hexagon AB

  5. CNC Software LLC (Mastercam)

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация Компьютерное вспомогательное производство (CAM)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Недавние отраслевые разработки

  • Апрель 2025: Siemens Digital Industries Software приобрела DownStream Technologies, укрепив свой портфель автоматизированного производства печатных плат с CAM350 для обслуживания МСП-производителей электроники.
  • Март 2025: Mastercam расширил свое присутствие, купив Barefoot CNC, CAD/CAM Solutions, CamTech Engineering Services и технологию зондирования CIMCO, увеличив приобретения 2025 года до восьми.
  • Февраль 2025: Mastercam назначил Расса Буковски временным президентом и приобрел FASTech Inc. для углубления сервисного покрытия Среднего Запада.
  • Январь 2025: Mastercam представил версию 2026, добавив ИИ-управляемое распознавание признаков и трехпанельный интерфейс Solid-Hole для упрощения сложного программирования отверстий.

Оглавление отчета об отрасли автоматизированного производства

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Область исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНАЯ СРЕДА

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Рост гибридных (субтрактивных + аддитивных) обрабатывающих центров
    • 4.2.2 Расширяющее внедрение цифровых потоков, готовых к Индустрии 4.0
    • 4.2.3 Спрос на ультраточные детали в линиях продвинутой упаковки
    • 4.2.4 Потребности гибкого производства для локализации платформ электромобилей
    • 4.2.5 Переход к облачному автоматизированному производству для многосайтового сотрудничества
    • 4.2.6 Государственные стимулы реиндустриализации для стратегических секторов
  • 4.3 Ограничения рынка
    • 4.3.1 Распространение открытых / недорогих альтернатив автоматизированного производства
    • 4.3.2 Стойкий дефицит навыков в ЧПУ-программировании и постобработке
    • 4.3.3 Проблемы ИС-безопасности с принятием облака в оборонных фирмах
    • 4.3.4 Фрагментированные стандарты контроллеров станков
  • 4.4 Анализ цепочки создания стоимости отрасли
  • 4.5 Нормативная среда
  • 4.6 Технологические перспективы
  • 4.7 Влияние макроэкономических факторов
  • 4.8 Анализ пяти сил Портера
    • 4.8.1 Переговорная сила поставщиков
    • 4.8.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.8.3 Угроза новых участников
    • 4.8.4 Угроза заменителей
    • 4.8.5 Интенсивность конкурентного соперничества

5. РАЗМЕР РЫНКА И ПРОГНОЗЫ РОСТА (СТОИМОСТЬ)

  • 5.1 По модели развертывания
    • 5.1.1 Локальные
    • 5.1.2 Облачные
  • 5.2 По отрасли конечного пользователя
    • 5.2.1 Аэрокосмическая и оборонная
    • 5.2.2 Автомобильная
    • 5.2.3 Медицинские устройства
    • 5.2.4 Энергетика и коммунальные услуги
    • 5.2.5 Электроника и полупроводники
    • 5.2.6 Промышленное оборудование
  • 5.3 По компонентам
    • 5.3.1 Программное обеспечение
    • 5.3.2 Услуги
  • 5.4 По производственному процессу
    • 5.4.1 Фрезерование
    • 5.4.2 Токарная обработка
    • 5.4.3 Сверление
    • 5.4.4 Многоосевая / 5-осевая
    • 5.4.5 Аддитивное производство
  • 5.5 По географии
    • 5.5.1 Северная Америка
    • 5.5.1.1 Соединенные Штаты
    • 5.5.1.2 Канада
    • 5.5.1.3 Мексика
    • 5.5.2 Южная Америка
    • 5.5.2.1 Бразилия
    • 5.5.2.2 Аргентина
    • 5.5.2.3 Остальная Южная Америка
    • 5.5.3 Европа
    • 5.5.3.1 Германия
    • 5.5.3.2 Соединенное Королевство
    • 5.5.3.3 Франция
    • 5.5.3.4 Россия
    • 5.5.3.5 Остальная Европа
    • 5.5.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.4.1 Китай
    • 5.5.4.2 Япония
    • 5.5.4.3 Индия
    • 5.5.4.4 Южная Корея
    • 5.5.4.5 Юго-Восточная Азия
    • 5.5.4.6 Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.5 Ближний Восток и Африка
    • 5.5.5.1 Ближний Восток
    • 5.5.5.1.1 Саудовская Аравия
    • 5.5.5.1.2 Объединенные Арабские Эмираты
    • 5.5.5.1.3 Остальной Ближний Восток
    • 5.5.5.2 Африка
    • 5.5.5.2.1 Южная Африка
    • 5.5.5.2.2 Египет
    • 5.5.5.2.3 Остальная Африка

6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

  • 6.1 Концентрация рынка
  • 6.2 Стратегические ходы
  • 6.3 Анализ доли рынка
  • 6.4 Профили компаний (включает глобальный обзор, обзор уровня рынка, основные сегменты, финансы как доступно, стратегическую информацию, ранг/долю рынка для ключевых компаний, продукты и услуги, и недавние разработки)
    • 6.4.1 Autodesk Inc.
    • 6.4.2 Siemens Digital Industries Software (Siemens AG)
    • 6.4.3 Dassault Systèmes SE
    • 6.4.4 Hexagon AB (Hexagon Manufacturing Intelligence)
    • 6.4.5 CNC Software LLC (Mastercam)
    • 6.4.6 HCL Technologies Ltd.
    • 6.4.7 OPEN MIND Technologies AG
    • 6.4.8 SolidCAM Ltd.
    • 6.4.9 Cimatron Ltd.
    • 6.4.10 NTT Data Engineering Systems Corp.
    • 6.4.11 BobCAD-CAM Inc.
    • 6.4.12 MecSoft Corporation
    • 6.4.13 PTC Inc.
    • 6.4.14 ZWSOFT Co. Ltd.
    • 6.4.15 SmartCAMcnc Inc.
    • 6.4.16 GibbsCAM (3D Systems Corp.)
    • 6.4.17 Hypertherm Inc.
    • 6.4.18 SprutCAM Tech Ltd.

7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ

  • 7.1 Оценка белых пространств и неудовлетворенных потребностей
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Область применения глобального отчета о рынке автоматизированного производства

Автоматизированное производство использует программное обеспечение и компьютерно-управляемые машины для автоматизации производственных процессов. Программное обеспечение автоматизированного производства помогает инженерам, архитекторам и дизайнерам в изготовлении и проектировании объектов. Системы автоматизированного производства отличаются от форм числового управления (ЧПУ) тем, что геометрические данные кодируются механически. Аэрокосмическая промышленность и полупроводники - это некоторые из высокотехнологичных отраслей, которые впервые использовали компьютерное моделирование для тестирования продуктов.

Компьютерное вспомогательное производство (CAM) сегментирован по модели развертывания (локальные, облачные), отрасли конечного пользователя (аэрокосмическая и оборонная, автомобильная, медицинская, энергетика и коммунальные услуги, а также другие отрасли конечного пользователя) и географии (Северная Америка (Соединенные Штаты, Канада), Европа (Германия, Швейцария, Испания, Австрия, Бельгия, Нидерланды, Соединенное Королевство, Франция, Италия, Швеция, Польша, остальная Европа), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Южная Корея, Индия, остальной Азиатско-Тихоокеанский регион), Ближний Восток и Африка (Объединенные Арабские Эмираты, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальной Ближний Восток и Африка), и Латинская Америка (Бразилия, Мексика, остальная Латинская Америка)).

Размеры рынков и прогнозы предоставляются в стоимостном выражении (доллары США) для всех указанных выше сегментов.

По модели развертывания
Локальные
Облачные
По отрасли конечного пользователя
Аэрокосмическая и оборонная
Автомобильная
Медицинские устройства
Энергетика и коммунальные услуги
Электроника и полупроводники
Промышленное оборудование
По компонентам
Программное обеспечение
Услуги
По производственному процессу
Фрезерование
Токарная обработка
Сверление
Многоосевая / 5-осевая
Аддитивное производство
По географии
Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Соединенное Королевство
Франция
Россия
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Индия
Южная Корея
Юго-Восточная Азия
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка Ближний Восток Саудовская Аравия
Объединенные Арабские Эмираты
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Египет
Остальная Африка
По модели развертывания Локальные
Облачные
По отрасли конечного пользователя Аэрокосмическая и оборонная
Автомобильная
Медицинские устройства
Энергетика и коммунальные услуги
Электроника и полупроводники
Промышленное оборудование
По компонентам Программное обеспечение
Услуги
По производственному процессу Фрезерование
Токарная обработка
Сверление
Многоосевая / 5-осевая
Аддитивное производство
По географии Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Соединенное Королевство
Франция
Россия
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Индия
Южная Корея
Юго-Восточная Азия
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка Ближний Восток Саудовская Аравия
Объединенные Арабские Эмираты
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Египет
Остальная Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Ключевые вопросы, отвеченные в отчете

Как быстро растет облачное развертывание в рамках автоматизированного производства?

Облачные решения автоматизированного производства прогнозируются к росту с CAGR 10,9% до 2030 года, опережая общий рынок, поскольку аэрокосмические и электронные фирмы требуют глобального сотрудничества в реальном времени.

Какой сектор в настоящее время тратит больше всего на программное обеспечение автоматизированного производства?

Автомобилестроение представляет 36,2% выручки 2024 года, хотя расходы смещаются от обработки двигателей к процессам корпусов батарей и гигалитья.

Что является самым большим техническим драйвером принятия гибридной обработки?

Способность осаждать материал только там, где это необходимо, и финишировать его в одной настройке сокращает отходы материала до 40% и сжимает время циклов на 25-30%.

Почему услуги расширяются быстрее, чем продажи программного обеспечения?

Производители хотят контракты, основанные на результатах, где поставщики гарантируют улучшения времени цикла или качества, подталкивая услуги к CAGR 10,1% до 2030 года.

Последнее обновление страницы: