機械状態監視市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 1.40 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 2.20 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 9.60% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligence による機械状態監視市場分析
機械状態監視市場は2025年に14億米ドルの価値に達し、2030年までに22億米ドルを達成する軌道にあり、9.6%のCAGRを反映しています。反応的修理からデータ駆動予知保全への移行がこの勢いを支え、ワイヤレスIIoTセンサーの導入拡大と意思決定サイクルを短縮するAI対応診断プラットフォームによって支えられています。産業生産者は労働力制約と稼働時間目標の上昇に直面しており、自動故障検出システムへの需要を高めています。エッジ分析と組み合わせたワイヤレスセンサーノードは総所有コストを削減し、これまで監視されていなかった小規模資産へのカバレッジを可能にします。持続可能性の義務は、エネルギー性能への継続的な洞察が製造業者の排出量開示規則の遵守を支援するため、採用をさらに促進しています。既存企業が設置ベース規模に依存する一方で、AI中心の新規参入者が高度な分析とSaaS提供を通じて価値を競争するため、競争の激しさは中程度に留まっています。
主要レポート要点
- 提供形態別では、ハードウェアが2024年の収益シェアの45%を占め、ワイヤレスIIoTセンサーは2030年まで12.4%のCAGRで成長すると予測されています。
- 監視技術別では、振動解析が2024年の機械状態監視市場シェアの34.2%でトップであり、一方で超音波エミッションは2030年まで11.8%のCAGRで拡大する予定です。
- 導入形態別では、オンライン・連続システムが2024年の機械状態監視市場規模の48.1%を占め、ワイヤレスIIoTセンサーネットワークは最も強い12.4%のCAGR見通しを示しています。
- エンドユーザー業界別では、石油・ガス事業が2024年収益の27.3%を創出し、一方で食品・飲料製造は2030年まで最も速い10.5%のCAGRを示しています。
- 地域別では、北米が2024年に32.4%の収益を獲得し、アジア太平洋地域は2030年まで9.9%のCAGRで成長すると予測されています。
世界機械状態監視市場のトレンドと洞察
促進要因影響分析
| 促進要因 | （〜）CAGR予測への影響% | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 計画外ダウンタイム削減のための予知保全フォーカス | 2.10% | 世界 | 中期（2〜4年） |
| インダストリー4.0エッジ分析プラットフォームの採用 | 1.80% | 北米、EU、APACコア | 中期（2〜4年） |
| 新興アジアの資産集約的セクターの急増 | 1.40% | APACコア、MEAへの波及 | 長期（≥4年） |
| 総所有コスト削減のワイヤレスIIoTセンサー | 1.60% | 世界 | 短期（≤2年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
計画外ダウンタイム削減のための予知保全フォーカス
製造業は予想外の停止により年間500億米ドルを失っているため、企業はカレンダーベースのサービスを、ダウンタイムを20〜50%削減し保守費用を5〜10%削減する予知アプローチに置き換えています[1]IEN, "Realizing the Fulfillment of Industry 4.0 with Predictive and Prescriptive Maintenance", IEN, ien.com 。機械学習アルゴリズムは複数センサーデータストリームを活用して数週間前に故障を特定し、チームが予定された停止期間中に介入できるようにします。自動車工場では、BMWやテスラがリアルタイム分析を使用して機器のライフサイクルを延長している成功例を示しています。デジタルツインモデルは摩耗シナリオをシミュレートし部品調達を最適化することでスケジュールを改良しています。
インダストリー4.0エッジ分析プラットフォームの採用
エッジ処理は分析をセンサーノードに移行させ、ネットワーク停止中も洞察を維持しながら遅延を排除します。STMicroelectronicsは、サブ秒検出を必要とする状態監視ユースケース向けにマイクロコントローラーを位置づけています[3]STMicroelectronics, "Condition Monitoring / Predictive Maintenance", STMicroelectronics, st.com。シーメンスのSIMOCODE M-CPは、Single Pair Ethernetを介してモーター制御センター内に監視を組み込み、配線作業を削減し小型モーターへの診断を拡張しています[2]Siemens AG, "Siemens Unveils Innovative Motor Management System for Industrial Switchboards" Siemens AG, press.siemens.com。早期採用者は、ミリ秒レベルの異常検出と最大50%の帯域幅削減を報告しています。
新興アジアの資産集約的セクターの急増
中国、インド、東南アジア全域の新しいグリーンフィールド工場は、改修の複雑さを回避し、初日から予知システムを統合しています。地域の鉱山業者が生産性と安全性を優先したため、エピロック社の自動化とデジタル化の受注は記録的な高水準に達しました。IEEE SENSORS 2024では、680件を超える査読論文が機械の健全性に関連する次世代センサーを紹介しました。政府のスマート製造インセンティブが資本コストを相殺することで導入を加速しています。
総所有コスト削減のワイヤレスIIoTセンサー
ケーブルを除去することで設置費用を最大70%削減します。Bluetooth Low EnergyとLoRaWANプロトコルは数年間のバッテリー寿命を提供し、二次資産のカバレッジを経済的に実行可能にしています。SKFのEnlight Collect IMx-1-EXは、予知ワークフローを可能にしながら危険区域に本質安全性を提供します。HoneywellのVersatilis Experion EHMは、LoRaWANを介して送信し、広大なサイト全体のトレンドとアラームを視覚化します。
エネルギー効率的な工場運営のためのESG主導の推進
温室効果ガスの義務的開示は現在、SEC規則の下での大規模米国申請者とCSRDガイドラインの下での欧州事業法人を対象とし、資産効率への可視性を強制しています。監視プラットフォームは電力消費の変動を追跡し、劣化する部品にフラグを立て、企業がエネルギー効率を維持するのを支援します。米国Better Buildings Initiativeは、データ主導の効率化により3.6兆BTUの節約を記録し、プロセス産業への価値を実証しています。
阻害要因影響分析
| 阻害要因 | （〜）CAGR予測への影響% | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 既存ブラウンフィールド資産の改修コスト | -1.30% | 世界、北米、欧州 | 短期（≤2年） |
| 振動解析専門家の不足 | -0.80% | 世界 | 中期（2〜4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
既存ブラウンフィールド資産の改修コスト
古い施設にはセンサーマウントやネットワークバックボーンが装備されていることは稀であるため、展開には18ヶ月にわたる可能性のある工学変更、安全承認、段階的シャットダウンが含まれます。米国海兵隊は、民間プロセスプラントでの類似の課題を反映して、状態ベース保全プラス採用時の対立する従来政策を障壁として特定しました。ワイヤレスデバイスは配線の困難を軽減しますが、電力供給と危険区域認証は依然として予算を押し上げ、企業は重要度別にプロジェクトを段階化するよう促しています。
振動解析専門家の不足
専門解釈者は大学が補充するより速く退職しています。従来の信号処理の熟練は多くの場合5年を要し、大規模展開におけるユーザーの信頼を制限しています。技術ベンダーは異常を事前分類するAIモジュールで対応しています。ABBとCochlは機械学習を故障診断の自動化に適用し、希少なスキルへの依存を狭めています。読みやすいダッシュボードは中小企業へのカバレッジを拡張します。
セグメント分析
提供形態別：ハードウェアがリード、ソフトウェアが知能を追加
ハードウェアは2024年収益の45%を占め、すべての設置におけるセンサー、ゲートウェイ、取得ユニットの不可欠な役割を強調しています。このセグメントは、消費電力を下げながら感度を向上させる微細電気機械システムの着実な進歩から恩恵を受けています。シーメンスは、配電盤ユーザーの採用を簡素化するために、SIMOCODE M-CPでハードウェアとライセンス可能な分析モジュールを融合しました。製造業者が24時間監視を外部委託するため、サービス収益が拡大しています。SKFのLKABとの6,000万米ドル契約は、振動測定とリモート診断を複数年契約にパッケージ化しています。
ワイヤレスIIoTセンサーネットワークは年率12.4%の成長が予測され、低接触改修に対する顧客の選好を強調しています。採用が拡大するにつれて、統合プラットフォームは生ストリームを保守チケットに変換し、定期的なSaaS収益を創出しています。これらの要因は総合的に既存企業のスケールメリットを維持しながら、分析サブスクリプションで新鮮な利益プールを導入しています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
監視技術別：振動がリードを維持、超音波が加速
振動解析は2024年に34.2%のシェアを維持しました。実践者は回転資産に対するその豊富な故障シグネチャライブラリを信頼し、機器メーカーは購入時に加速度計をバンドルし、ネットワーク効果を強化しています。超音波エミッションは、高騒音エリアでも早期軸受故障検出と圧縮空気漏れ識別を評価する工場として、年率11.8%の拡大が予測されています。
サーモグラフィー採用は、クラウドダッシュボードで熱異常にフラグを立てるAIとともに上昇し、Teledyne FLIRとRealWearパートナーシップのようなウェアラブル統合に支援されています。モーター電流シグネチャと油分析は、診断信頼性を向上させ電気・潤滑システムへの到達範囲を拡張するマルチモーダルスイートを完成させています。
導入形態別：連続監視がワイヤレスに移行
オンラインシステムは2024年の機械状態監視市場規模の48.1%を獲得し、常時利用可能な資産健全性読み取りに対するユーザー需要を反映しています。工場は重要度の低い機械への連続カバレッジを押し進め続けていますが、配線の複雑さに抵抗し、12.4%のCAGRでワイヤレス採用を加速しています。HoneywellのVersatilis Experion EHMは、LoRaWANベースのセンサーがコントロールシステムへの侵入なしに6つのパラメータタイプをクラウドモデルに送信する方法を示しています。NIST導入ガイダンスは、このようなアーキテクチャにおける干渉緩和とサイバーセキュリティのベストプラクティスを強化しています。
ポータブル機器は試運転と深掘りに対する関連性を維持し、コストとカバレッジのバランスをとるハイブリッドツールキットを形成しています。センサーノードに組み込まれたエッジ処理は現在、圧縮された洞察を上流に転送する前のミリ秒スケールの異常識別をサポートしています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
エンドユーザー業界別：石油・ガスが支配、食品・飲料がペース獲得
石油・ガス事業は2024年需要の27.3%を提供しました。これは、中流・上流ラインでの計画外停止が1件当たり数百万の費用をもたらす可能性があるためです。ベントリー・ネバダによるタービン健全性監視から派生したプラットフォームが、この分野の多くの導入を支えています。メタン排出に対する規制焦点が、コンプレッサーとポンプのリアルタイム監視採用をさらに推進しています。
食品・飲料製造業者は10.5%のCAGRで成長すると予測され、衛生規則と持続可能性目標の上昇に推進されています。Celli Groupは飲料ディスペンサーにIoTセンサーを導入後、機器故障を13%削減し、測定可能なROIを示しました。新鮮さの時間窓を浸食するダウンタイムが発生する乳製品、ベーカリー、包装食品でも同様の促進要因が現れています。
電力、金属、鉱業、化学は堅牢なソリューションを要求し続け、一方で防衛・航空宇宙はMIL-STDまたは耐放射線要件を満たす高信頼性ベンダーに報酬を与える専門ニッチのままです。
地域分析
北米は2024年収益の32.4%を保持し、厳格な安全規準と早期インダストリー4.0展開に支えられています。SEC排出報告とカリフォルニア州SB 253は企業を継続的効率測定に導いています。成熟した設置ベースはさらに、エッジ対応センサーへのアップグレードサイクルを促進しています。
アジア太平洋は年率9.9%の成長が見込まれています。中国とインドのスマート製造補助金が初期費用を軽減し、一方で日本のセンサー革新ハブがIEEE SENSORS 2024でドメイン専門知識を披露しています。電池、半導体、再生可能エネルギー機器工場の急速な拡大が、構想から予知保全を組み込んでいます。
欧州はESGフレームワークを活用して投資を正当化し、中東は石油・ガス大型プロジェクトと監視を連携させています。南米では、鉱山業者がコンベア車両をデジタル化し、水力発電所が信頼性向上を求めるにつれて新興成長を記録しています。
競合情勢
この分野は中程度に断片化されたままです。SKF、エマソン・エレクトリック、シーメンスなどの確立された自動化大手は、大規模なアフターマーケットフットプリントと複数製品バンドルを活用しています。ソフトウェアネイティブ新規参入者は、中堅工場への参入障壁を下げるAIモデルとサブスクリプション価格を強調しています。ABBとCochlの機械学習コラボレーションは、アルゴリズム改良を加速するパートナーシッププレイの典型です。
買収戦略は依然として中心的です。ロックウェル・オートメーションはFiix、CUBIC、Knowledge Lensでデジタルサービス部門を拡張し、Logixコントローラーベースへのクロスセルに位置づけています。Experion Operations Assistantを含むHoneywellのAI展開は、プロセス制御と資産性能を結ぶ隣接市場浸透戦術と連携しています。白地機会は、補助資産向け低コストワイヤレスノード、食品加工向け垂直統合分析、宇宙プラットフォーム向けサイバーセキュリティ強化ソリューションにあります。
機械状態監視業界リーダー
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SKF AB
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エマソン・エレクトリック（ベントリー・ネバダ）
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ロックウェル・オートメーション
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ABB
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シーメンスAG
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月：ベーカー・ヒューズは2024年収益278億米ドルを発表し、R&Dに6億4,300万米ドルを投入し、低炭素ソリューションを加速するためにIndustrial & Energy Technology部門を拡張しました。
- 2025年2月：ロックウェル・オートメーションの2025年第1四半期受注は前年同期比10%増加し、年間リカーリング収益は11%上昇し、成果ベースサブスクリプションでの牽引力を強調しました。
- 2024年10月：シーメンスは、化学・鉱業の配電盤をターゲットに、内蔵監視とSingle Pair Ethernet接続を備えたSIMOCODE M-CPモーター管理システムをリリースしました。
- 2024年10月：ハネウェルは、シェブロンと精製分析でパートナーシップを組みながら、複雑なプロセスイベントを通じてオペレーターをガイドする説明可能AIツールであるExperion Operations Assistantを発表しました。
世界機械状態監視市場レポート範囲
機械状態監視は、時間を通じて機械の機能性を検査する能力です。これには効率などの要因が含まれる可能性があり、効率低下は潜在的問題を示すことがあります。また、故障部品生産、使用情報、保守統計を含む部品の摩耗・損傷と有効性の指標も提供します。
機械状態監視市場は、タイプ別（ハードウェア［振動監視機器、サーモグラフィー機器、潤滑油分析機器、超音波エミッション監視、その他のタイプ］、ソフトウェア、サービス［リモート監視サービス、機器保守サービス、機械診断サービス］）、エンドユーザー別（石油・ガス、発電、プロセス・製造、航空宇宙・防衛、自動車・輸送、その他のエンドユーザー業界［海洋、鉱業、金属など］）、地域別（北米［米国、カナダ］、欧州［英国、ドイツ、フランス、その他欧州］、アジア太平洋［中国、日本、インド、その他アジア太平洋］、その他の世界［南米、中東・アフリカ］）にセグメント化されています。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（米ドル）の観点から提供されています。
| ハードウェア |
| ソフトウェア |
| サービス |
| 振動解析 |
| サーモグラフィー |
| 超音波エミッション |
| 潤滑油分析 |
| モーター電流シグネチャ |
| 腐食・摩耗デブリ |
| その他の技術 |
| オンライン・連続システム |
| ポータブル・定期機器 |
| ワイヤレスIIoTセンサーネットワーク |
| 石油・ガス |
| 発電 |
| 金属・鉱業 |
| 化学・石油化学 |
| 自動車・輸送 |
| 航空宇宙・防衛 |
| 食品・飲料 |
| 海洋 |
| その他の業界 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| ロシア | ||
| アジア | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| UAE | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| 提供形態別 | ハードウェア | ||
| ソフトウェア | |||
| サービス | |||
| 監視技術別 | 振動解析 | ||
| サーモグラフィー | |||
| 超音波エミッション | |||
| 潤滑油分析 | |||
| モーター電流シグネチャ | |||
| 腐食・摩耗デブリ | |||
| その他の技術 | |||
| 導入形態別 | オンライン・連続システム | ||
| ポータブル・定期機器 | |||
| ワイヤレスIIoTセンサーネットワーク | |||
| エンドユーザー業界別 | 石油・ガス | ||
| 発電 | |||
| 金属・鉱業 | |||
| 化学・石油化学 | |||
| 自動車・輸送 | |||
| 航空宇宙・防衛 | |||
| 食品・飲料 | |||
| 海洋 | |||
| その他の業界 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| 欧州 | ドイツ | ||
| 英国 | |||
| フランス | |||
| ロシア | |||
| アジア | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| UAE | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
レポートで回答された主要質問
機械状態監視市場の規模はどのくらいですか？
機械状態監視市場規模は2025年に13.7億米ドルに達し、9.65%のCAGRで成長して2030年に21.7億米ドルに達すると予想されます。
機械状態監視市場の現在の価値はいくらですか？
機械状態監視市場は2025年に14億米ドルと評価されています。
市場はどのくらい速く成長すると予想されますか？
9.6%のCAGRを記録し、2030年までに22億米ドルに達すると予測されています。
どの地域が最大の収益シェアを保持していますか？
北米が2024年収益の32.4%でリードしています。
どの導入モデルが最も牽引力を得ていますか？
ワイヤレスIIoTセンサーネットワークが12.4%のCAGRで最も強い成長を示しています。
なぜ振動解析が依然として支配的なのですか？
数十年の実証された方法論と豊富な故障ライブラリにより、振動解析は2024年に34.2%の市場シェアを維持し、特に回転機器監視で維持されています。
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