MRIにおける人工知能の市場分析
MRIにおける人工知能の市場規模は、2024ではUSD 1.37 billionと推定され、2029までにはUSD 3.48 billionに達し、予測期間中(2024~2029)には20.45%のCAGRで成長すると予測されている。
市場成長の要因は、AIベースのMRIが提供する診断精度と治療計画の改善、AIベースの技術への医師のシフトの増加である。
MRIスキャンにおけるAIの重要性を理解するために、さまざまな研究論文が調査されており、予測期間中の市場成長を促進する可能性が高い。例えば、BMC Musculoskeletal Disordersが2024年6月に発表した論文では、研究者はAI支援MRIマスクR-CNNモデルが小児の股関節および関節周囲感染における手術標的部位を確実に特定し、より迅速で便利な選択肢を提供することを発見した。この技術は、経験の浅い医師の治療前評価を支援し、見逃しや誤った診断の可能性を低下させる。その結果、AIベースのMRIが提供する診断精度の向上と治療計画が、この市場の成長を促進している。
医師のAIベースの技術へのシフトの増加も市場成長に寄与している。例えば、2022年3月に学術誌BMC Health Services Researchが発表した論文によると、ドイツの放射線科医114人を対象に実施した調査では、81%の放射線科医がルーチン診断においてAIベースの画像診断ツールを選択し、これらのツールは時間を節約し、質の高い結果を提供するとしている。このように、医師や医者のAIベースの技術へのシフトの増加が市場の成長を促進している。
また、先進的なAIベースのMRI製品の発売や規制当局の承認は、予測期間中の市場成長を促進すると期待されている。例えば、2022年10月、先駆的なAIツールを設計しているQuibim社は、欧州および英国市場でQP-Prostateを商品化するため、MDR(Class II B)およびUKCA(UK Conformity Assessment)の認証を取得した。QP-Prostateは、AIを利用して前立腺MRIの判読を合理化し、放射線科レポートを事前に作成する革新的なソフトウェアである。
このように、AIベースのMRIソリューションの利点の増加や戦略的活動の活発化により、予測期間中に市場は大きく成長すると予想される。しかし、規制当局の承認プロセスに時間がかかり、AIベースの機器のコストが高いため、市場の成長が鈍化する可能性がある。
MRIにおける人工知能の市場動向
予測期間中、循環器セグメントは顕著な市場成長が期待される
心臓血管分野は、広範囲の心臓疾患を診断するためにMRIにおける人工知能の使用が増加していることから、予測期間中に大きな成長が見込まれている。これらには、冠動脈性心疾患、先天性心疾患、肥大型心筋症や拡張型心筋症などの遺伝性心疾患、心臓弁膜症、心臓腫瘍などが含まれる。これらの心臓疾患の有病率の増加と、これらの疾患の検出におけるMRIの人工知能の有効性が、このセグメントの成長を促進している。
AIは、画像取得、再構成、解析のためのディープラーニング・ソリューションを提供し、最終的に臨床的な意思決定をサポートすることで、医療画像診断分野、特に心血管磁気共鳴(CMR)分野に革命をもたらしている。例えば、2022年1月に米国国立生物工学情報センター(NCBI)が発表した論文では、AIはCMR画像の取得、解析、報告を加速する有用なツールとして想定されており、同時に新たな診断・予後バイオマーカーを導入すると報告されている。このように、CMRイメージングにおける人工知能の進歩は、このセグメントの成長を促進している。
また、心血管疾患(CVD)の外科手術件数の多さも市場の成長を促進すると予想されている。例えば、World Heart Report 2023によると、世界で5億人以上が世界的に心血管疾患に罹患し続けている。心血管疾患、糖尿病、末期腎疾患の有病率は市場を牽引すると予想される。2022年7月に更新されたCDCのデータによると、冠動脈性心疾患は最も一般的なタイプの心臓病であり、米国では20歳以上の成人が約2,010万人罹患している。心血管疾患の多さから、AIを活用した高度なMRIが必要とされ、今後数年間の市場成長を牽引すると予想される。
また、新製品の発売や技術開発がこのセグメントの成長を後押ししている。例えば、2022年10月、フィリップスは、頭頸部の癌性腫瘍を検出する人工知能MRプラットフォームについて、米国食品医薬品局(US FDA)から認可を受けた。
このように、心血管疾患(CVDs)の罹患率の増加と、それを検出するMRIにおけるAIの有効性は、研究開発投資と新製品の発売の増加とともに、予測期間中のこのセグメントの成長を後押ししている。
予測期間中、北米が大きな市場シェアを占める見込み
北米は、技術開発、より良い医療・診断施設、高度な訓練を受けた医療専門家、研究開発投資の増加により、予測期間中に大きく成長すると予想される。
技術開発が同地域の同市場の成長を牽引している。例えば、2022年11月、Subtle Medical社は、北米放射線学会(RSNA)の第108回学術総会および年次総会において、研究開発中の新製品の強固なパイプラインとともに、AIを搭載したソフトウェアソリューション、SubtleMRおよびSubtlePETを報告した。Subtle Medicalのソリューションは、病院やイメージングセンターに、より迅速で高品質なPETやMRI検査を提供するための柔軟性を提供します。本製品は、改良されたMRI画像製品を提供する。このように、AI主導のソフトウェアにおけるこのような開発は、MRIの効率を高め、この地域におけるこの市場の成長を牽引している。
同様に、この地域はより良い医療・診断施設によって特徴付けられている。例えば、2023年11月、カナダ初の15.2テスラ磁気共鳴画像(MRI)システムが、ウェスタン大学のシューリッヒ医科歯科大学内の機能・代謝マッピングセンター(CFMM)に設置された。このように、医療・診断施設の充実が同地域の市場成長を牽引している。
また、合併、買収、提携も同地域の市場成長を後押ししている。例えば、2022年7月、AIを活用した疾患検出およびインテリジェントケア調整プラットフォームであるViz.aiは、米国FDA認可のポイントオブケア磁気共鳴画像(MRI)装置Swoopを開発したHyperfine Inc.と提携した。このような提携は、より良い患者アクセスのための2つの技術の統合につながり、それによって研究された市場の成長に寄与している。
このように、AIベースのMRIサービスの採用増加や地域全体の診断センターの設置・拡大により、市場は予測期間中に顕著な成長を目撃する可能性が高い。
MRIにおける人工知能 産業概要
MRIの人工知能市場は、地域的・世界的に少数の市場プレーヤーが活動しているため、半固体化している。この市場に参入している企業には、IBM Corporation、Perimeter Medical Imaging AI、Resonance Health Ltd、Samsung Electronics Co.Ltd.、Arterys Inc.、Koninklijke Philips NVなどである。
MRIにおける人工知能 マーケットリーダー
-
Koninklijke Philips N.V.
-
Siemens Healthineers AG
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corp (Nuance Communications Inc.)
-
Perimeter Medical Imaging AI
- *免責事項:主要選手の並び順不同
MRIにおける人工知能 市場ニュース
- 2024年5月:ベンガルールに本社を置くヘルスケアテックの新興企業iHridAIは、その主要製品であるHarmonyCVIを発表した。この最先端製品は、正確な心臓血管評価用に調整されている。HarmonyCVIは高度なAI/ML駆動の診断ツールであり、心臓専門医や放射線科医に心臓MRIスキャンをより深く掘り下げ、迅速な洞察と分析を提供する。
- 2023年6月GEヘルスケアはSonic DLについて米国食品医薬品局(FDA)の認可を取得。ディープラーニングに基づくこの最先端技術は、磁気共鳴画像法(MRI)における画像取得を大幅に高速化するよう調整されている。Sonic DLは、1心拍で高品質の心臓MRIを実施する能力を含む革新的なイメージング・アプローチへの道を開く。この進歩により、GEヘルスケアはAI主導型ヘルスケアソリューションのフロントランナーとしての地位をさらに強化します。
MRI産業における人工知能のセグメンテーション
本レポートの範囲にあるように、人工知能(AI)は定量イメージングのためにMRI装置に採用され、組み込まれている集中的なツールである。この高度なイメージング技術は、神経科学、腫瘍学、心血管、MSK、身体イメージングに幅広く応用されている。
MRIの人工知能市場は、臨床用途、製品タイプ、技術、展開タイプ、エンドユーザー、地域によって区分される。市場は、腫瘍学、筋骨格系、肝臓、心血管、神経学、その他の臨床用途に区分される。その他の臨床用途には、スポーツ医学、リウマチ学などが含まれる。ソリューション別では、市場はソフトウェアとサービスに区分される。技術別では、ディープラーニング、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、その他の技術に区分される。その他の技術には、スキャン計画の最適化、自動セグメンテーションなどがある。導入タイプ別では、オンプレミス型とクラウド型に区分される。エンドユーザー別では、市場は病院、診療所、その他のエンドユーザーに区分される。その他のエンドユーザーには、外来手術センターや診断センターが含まれる。地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域に区分される。各セグメントについて、市場規模と予測は金額(単位:米ドル)に基づいて行われる。
臨床応用による | 筋骨格 | ||
腫瘍学 | |||
肝臓 | |||
心臓血管 | |||
神経学 | |||
その他の臨床応用 | |||
ソリューション別 | ソフトウェア | ||
サービス | |||
テクノロジー別 | ディープラーニング | ||
機械学習 | |||
コンピュータビジョン | |||
NLP(自然言語処理) | |||
音声認識 | |||
その他のテクノロジー | |||
展開タイプ別 | オンプレミス | ||
クラウドベース | |||
エンドユーザー別 | 病院 | ||
クリニック | |||
その他のエンドユーザー | |||
地理 | 北米 | アメリカ合衆国 | |
カナダ | |||
メキシコ | |||
ヨーロッパ | ドイツ | ||
イギリス | |||
フランス | |||
イタリア | |||
スペイン | |||
その他のヨーロッパ | |||
アジア太平洋 | 中国 | ||
日本 | |||
インド | |||
オーストラリア | |||
韓国 | |||
その他のアジア太平洋地域 | |||
その他の国 |
筋骨格 |
腫瘍学 |
肝臓 |
心臓血管 |
神経学 |
その他の臨床応用 |
ソフトウェア |
サービス |
ディープラーニング |
機械学習 |
コンピュータビジョン |
NLP(自然言語処理) |
音声認識 |
その他のテクノロジー |
オンプレミス |
クラウドベース |
病院 |
クリニック |
その他のエンドユーザー |
北米 | アメリカ合衆国 |
カナダ | |
メキシコ | |
ヨーロッパ | ドイツ |
イギリス | |
フランス | |
イタリア | |
スペイン | |
その他のヨーロッパ | |
アジア太平洋 | 中国 |
日本 | |
インド | |
オーストラリア | |
韓国 | |
その他のアジア太平洋地域 | |
その他の国 |
MRIにおける人工知能 市場調査 よくある質問
MRIにおける人工知能の市場規模は?
MRIにおける人工知能市場規模は、2024年には13億7000万米ドルに達し、2029年には年平均成長率20.45%で34億8000万米ドルに達すると予測される。
MRIにおける人工知能の現在の市場規模は?
2024年には、MRIの人工知能市場規模は13億7000万米ドルに達すると予想されている。
MRIにおける人工知能市場の主要プレーヤーは?
Koninklijke Philips N.V.、Siemens Healthineers AG、IBM Corporation、Microsoft Corp (Nuance Communications Inc.)、Perimeter Medical Imaging AIは、MRIにおける人工知能市場で事業を展開している主要企業である。
MRIにおける人工知能市場で最も急成長している地域はどこか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
MRIにおける人工知能市場で最大のシェアを占める地域は?
2024年には、北米がMRIにおける人工知能市場で最大の市場シェアを占める。
MRIの人工知能市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は?
2023年の人工知能MRI市場規模は10億9000万米ドルと推定される。当レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の人工知能MRI市場の過去の市場規模を調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の人工知能MRI市場規模を予測しています。
最終更新日: 7月 25, 2024
私たちのベストセラーレポート
Popular Healthcare Reports
Other Popular Industry Reports
MRI産業における人工知能レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のMRIにおける人工知能の市場シェア、規模、収益成長率の統計。MRIにおける人工知能の分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。