Taille et parts de marché des centres de données aux Pays-Bas

Marché des centres de données aux Pays-Bas (2025 - 2030)
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Analyse du marché des centres de données aux Pays-Bas par Mordor Intelligence

La taille du marché des centres de données aux Pays-Bas devrait passer de 11,25 milliards USD en 2025 à 12,27 milliards USD en 2026 et devrait atteindre 18,96 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 9,1 % sur la période 2026-2031. En termes de capacité de charge informatique, le marché devrait croître de 1,09 millier de mégawatts en 2025 à 2,41 milliers de mégawatts d'ici 2030, à un TCAC de 4,92 % durant la période de prévision (2025-2030). Les parts de marché et les estimations des segments sont calculées et communiquées en mégawatts (MW). La croissance des capacités est portée par les déploiements de cloud hyperscale, les initiatives d'intelligence artificielle souveraine et les objectifs de durabilité obligatoires qui privilégient les conceptions économes en énergie et la réutilisation de la chaleur résiduelle. L'intensité concurrentielle reste modérée, les leaders mondiaux de la colocation consolidant leurs actifs phares à Amsterdam tandis qu'un large ensemble de spécialistes régionaux poursuit des niches de cloud périphérique et souverain. La congestion du réseau électrique et les plafonds d'autorisation dans la région Randstad entraînent une dispersion géographique vers des villes secondaires où les coûts fonciers, les projets municipaux de fibre optique et la disponibilité des énergies renouvelables améliorent l'économie des sites. La hausse des densités de puissance liée à l'entraînement de l'intelligence artificielle accélère l'adoption des technologies de refroidissement liquide et par immersion qui permettent des baies de 100 kW et prennent en charge les schémas de récupération de chaleur.

Principaux enseignements du rapport

  • Par taille de centre de données, les grandes installations ont représenté 41,12 % de la taille du marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, tandis que les installations méga devraient enregistrer le TCAC le plus élevé de 6,32 % jusqu'en 2031.
  • Par type de niveau, les sites de niveau 3 ont dominé avec 62,70 % de la taille du marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, et les installations de niveau 4 devraient afficher le TCAC le plus rapide de 7,02 % jusqu'en 2031 sur le même horizon.
  • Par type de centre de données, la colocation représentait 67,30 % de la taille du marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, tandis que les campus hyperscale devraient afficher un TCAC de 5,62 % jusqu'en 2031.
  • Par utilisateur final, les entités informatiques et de télécommunications représentaient 50,15 % de la taille du marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, tandis que la demande BFSI devrait augmenter à un TCAC de 5,94 % entre 2026 et 2031.
  • Par point chaud, Amsterdam détenait 77,65 % des parts de marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, tandis que le segment du reste des Pays-Bas devrait se développer à un TCAC de 4,27 % jusqu'en 2031.

Remarque : Les chiffres de la taille du marché et des prévisions de ce rapport sont générés à l’aide du cadre d’estimation propriétaire de Mordor Intelligence, mis à jour avec les données et analyses les plus récentes disponibles en 2026.

Analyse des segments

Par taille de centre de données : la montée en puissance hyperscale dépasse les empreintes historiques

Les grandes installations ont conservé 41,12 % des parts de marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, reflétant une demande ancrée des entreprises et des locataires multiples concentrée autour des hôtels de porteurs d'Amsterdam. Cependant, les méga campus devraient afficher un TCAC de 6,32 % jusqu'en 2031, à mesure que les acteurs hyperscale condensent les capacités informatiques sur un nombre réduit d'emplacements économes en énergie. La taille du marché des centres de données aux Pays-Bas pour les méga installations devrait dépasser 868 MW d'ici 2031, portée par le déploiement d'intelligence artificielle de 1 milliard USD d'Oracle et la construction progressive de Google à Westpoort. Les méga sites justifient des investissements en refroidissement liquide à forte intensité capitalistique et en sous-stations sur site que les empreintes plus petites ne peuvent pas amortir. À l'autre extrémité, les petits et micro-centres de données répondent aux objectifs de latence périphérique, mais font face à des vents contraires en termes de coûts liés au personnel et à la gestion à distance.

Les entreprises des secteurs réglementés adoptent un parcours de migration progressif, utilisant des installations moyennes comme terrains de préparation hybrides cloud intermédiaires avant de contracter des nœuds hyperscale dédiés. L'élan des investissements se concentre sur les sites offrant un potentiel de campus d'au moins 80 MW ainsi que des accords d'achat d'énergie (PPA) en énergies renouvelables qui sécurisent la tarification de l'énergie à long terme. Les opérateurs de méga campus exploitent les économies d'échelle pour introduire des réseaux intégrés d'échange thermique approvisionnant les complexes de serres voisins, débloquant des incitations fiscales supplémentaires. Avec les autorisations d'Amsterdam contraintes, des provinces telles que Groningue et la Hollande-Septentrionale commercialisent des parcelles foncières adjacentes aux corridors de transmission en 380 kV, accélérant la diversification régionale des capacités.

Marché des centres de données aux Pays-Bas : parts de marché par taille de centre de données, 2025
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Par type de niveau : les impératifs de fiabilité élèvent l'adoption du niveau 4

Les configurations de niveau 3 ont dominé avec 62,70 % des parts de marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025 grâce à des compromis coût-résilience favorables pour les charges de travail d'entreprise courantes. La taille du marché des centres de données aux Pays-Bas dédiée au niveau 4, bien que modeste aujourd'hui, devrait croître à un TCAC de 7,02 % jusqu'en 2031, car les locataires de cloud d'intelligence artificielle, de technologie financière et de cloud souverain exigent un temps de disponibilité de 99,995 %. Les nouvelles constructions de niveau 4 présentent des architectures d'alimentation 2N+1 avec des tableaux de commutation à double jeu de barres isolés pouvant accueillir des baies de 100 kW sans déclassement. Les institutions financières qui modernisent leurs systèmes de paiement en temps réel et de trading algorithmique migrent les charges de travail critiques des salles de niveau 2 internes vers des suites de niveau 4 tiers pour se conformer aux réglementations de résilience opérationnelle en vertu de la NIS2.

Les opérateurs modernisent les salles de niveau 3 avec des blocs d'onduleur modulaires et un confinement des allées chaudes pour combler l'écart de résilience, mais les voies d'autorisation relient de plus en plus les avantages fiscaux à des plans de récupération de chaleur de niveau 4 démontrables. La croissance des clusters d'intelligence artificielle stimule davantage la demande de niveau 4 : les tâches d'entraînement de modèles s'étendant sur plusieurs jours ne peuvent tolérer aucune interruption non planifiée. Les conceptions de campus intègrent désormais des alimentations redondantes en 150 kV, des générateurs de secours à l'HVO (huile végétale hydrotraitée) sur site et un stockage d'énergie par batterie lithium-ion dimensionné pour une autonomie de 15 minutes afin de satisfaire l'accréditation de niveau 4. Les provinces offrant des processus de certification de niveau 4 simplifiés gagnent un avantage pour attirer des locataires d'intelligence artificielle à forte intensité capitalistique.

Par type de centre de données : la colocation conserve l'avantage d'échelle face à l'essor hyperscale

La colocation a conservé 67,30 % des parts de marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, tirant parti de l'écosystème d'interconnexion dense d'Amsterdam pour attirer des entreprises cherchant une proximité avec les passerelles cloud. Cependant, les auto-constructions hyperscale devraient se développer à un TCAC de 5,62 %, les géants du cloud poursuivant l'autonomie de conception, le refroidissement spécialisé et le contrôle consolidé des actifs. La taille du marché des centres de données aux Pays-Bas allouée aux campus hyperscale pourrait dépasser 1,07 GW d'ici 2031, réduisant la part de la colocation en termes de capacité globale. Au sein de la colocation, les suites de gros surpassent les baies de détail, car les équipes informatiques des entreprises regroupent plusieurs charges de travail dans des empreintes contiguës pour simplifier la gouvernance.

Les nœuds de colocation périphériques et micro-colocation gagnent des parts dans les villes secondaires où les cas d'usage à faible latence de la 5G et les déploiements d'Industrie 4.0 exigent un traitement local. Les dispositions de la loi européenne sur les données relatives à la portabilité incitent les entreprises à favoriser les plateformes de colocation neutres vis-à-vis des fournisseurs, qui découplent les ressources informatiques des écosystèmes propriétaires des acteurs hyperscale. Les opérateurs se différencient grâce à des structures à forte densité de porteurs, des catalogues de services conformes au cloud souverain et des partenariats de réutilisation de chaleur qui réduisent les coûts de chauffage communautaire. Tandis que les acteurs hyperscale accélèrent leurs dépenses en capital, les opérateurs historiques de colocation répondent avec des salles sur mesure et des campus riches en écosystèmes qui intègrent des points d'échange internet, des passerelles cloud et des bacs à sable de test d'intelligence artificielle.

Marché des centres de données aux Pays-Bas : parts de marché par type de centre de données, 2025
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Par utilisateur final : les services financiers accélèrent la souveraineté numérique

Les parties prenantes de l'informatique et des télécommunications représentaient 50,15 % des MW déployés en 2025, reflétant la dynamique historique des hôtels de porteurs autour du nœud AMS-IX. Les charges de travail BFSI, cependant, devraient enregistrer un TCAC de 5,94 %, car les directives bancaires néerlandaises et européennes poussent les institutions vers le traitement en temps réel, les modèles de risque algorithmiques et une localisation stricte des données. La taille du marché des centres de données aux Pays-Bas destinée au BFSI pourrait dépasser 383 MW d'ici 2031, intensifiant la concurrence pour les espaces de niveau 4. La demande du secteur manufacturier évolue régulièrement à mesure que les clusters de photonique et de semi-conducteurs d'Eindhoven intègrent des applications de maintenance prévisionnelle et de jumeau numérique nécessitant un calcul à latence bornée.

L'adoption par les gouvernements suit la Stratégie nationale de numérisation, imposant un stockage souverain pour les données sensibles et stimulant les cadres cloud du secteur public hébergés dans des installations nationales. Les charges de travail des médias et du divertissement bénéficient de nœuds périphériques à Enschede et Almere, réduisant la latence de l'aller-retour pour la personnalisation de la diffusion en temps réel. Les institutions de recherche et de soins de santé recherchent des clusters riches en GPU pour la génomique et la découverte de médicaments par intelligence artificielle, mais font face à des contraintes budgétaires, s'associant souvent avec des fournisseurs de colocation commerciale pour des pods haute performance dédiés.

Analyse géographique

Amsterdam a conservé 77,65 % des parts de marché des centres de données aux Pays-Bas en 2025, soutenue par le trafic de pointe de 12,724 Tb/s d'AMS-IX et les 878 réseaux connectés qui sous-tendent des communautés de peering denses. La taille du marché des centres de données aux Pays-Bas hors Amsterdam devrait croître le plus rapidement à un TCAC de 4,27 %, les opérateurs contournant les goulots d'étranglement du réseau électrique et des autorisations en implantant des campus à Groningue, dans le Brabant-Septentrional et dans l'Overijssel. Eindhoven tire parti de son écosystème de semi-conducteurs ancré par ASML pour attirer la recherche-développement en photonique à forte intensité de calcul, tandis que la dorsale fibre financée par la municipalité d'Almere réduit les obstacles à la connectivité pour les nouveaux entrants.

Les incitations municipales associent des taux de bail foncier réduits à des exigences d'intégration au chauffage urbain, positionnant les hubs secondaires comme des vitrines de durabilité. Les cartes de capacité du réseau publiées par TenneT mettent en évidence les corridors de 380 kV près d'Eemshaven qui s'alignent sur les raccordements aux parcs éoliens offshore, permettant des accords d'achat d'énergie (PPA) adossés aux énergies renouvelables. À mesure que la disponibilité à Amsterdam se réduit, les entreprises adoptent des topologies en étoile qui ancrent les lacs de données centraux à Science Park ou à Schiphol Rijk, tout en déployant des caches périphériques à Drenthe ou en Gueldre pour satisfaire les objectifs de latence. Sur l'horizon de prévision, les procédures d'autorisation et les différentiels de prix de l'électricité continueront de redistribuer la capacité incrémentielle vers les provinces offrant des approbations simplifiées et une marge en énergies renouvelables.

La densité de porteurs ancrée à Amsterdam et l'échelle du trafic AMS-IX assurent sa primauté, mais son potentiel d'expansion est contraint par les moratoires sur les nouvelles constructions hyperscale et la congestion aiguë du réseau électrique qui allongent les délais des projets. Les opérateurs d'installations disposant d'autorisations historiques monétisent la rareté grâce à des taux de gros premium et à des contrats à long terme de type ' prendre ou payer ' qui séduisent les locataires d'intelligence artificielle nécessitant des allocations de puissance prévisibles. La poursuite des investissements dans des projets de câbles sous-marins tels qu'IOEMA renforce le fossé de connectivité d'Amsterdam, mais la volatilité des prix de l'électricité dans la ville, liée à la tarification du carbone de l'UE, érode la compétitivité des coûts par rapport aux hubs émergents.

Les provinces secondaires capitalisent sur le soutien politique et les synergies des énergies renouvelables. Le nœud d'Eemshaven à Groningue se raccorde directement à 700 MW de capacité éolienne offshore, offrant des accords d'achat d'énergie verte attractifs et une marge ample du réseau en 380 kV. Le Brabant-Septentrional cible le calcul de la chaîne d'approvisionnement en semi-conducteurs avec des incitations taillées pour ASML et son réseau de partenaires, couplant des abattements fiscaux en zones d'entreprise à des évaluations environnementales accélérées. Les municipalités de l'Overijssel proposent des campus en parcs industriels qui intègrent la chaleur résiduelle dans les réseaux de quartier, transformant la production thermique en actifs monétisables dans le cadre du programme national d'économie circulaire.

L'expansion du maillage de fibres transfrontalier soutient les architectures distribuées. KPN et Delta Fiber sont en bonne voie pour atteindre une couverture de 90 % des ménages d'ici 2027, permettant aux entreprises de déployer des micro-centres de données dans un rayon de 10 km des clusters d'utilisateurs finaux. Les projets pilotes de cloud souverain financés par le gouvernement imposent l'hébergement national, orientant les charges de travail incrémentales vers les installations néerlandaises plutôt que vers les alternatives allemandes ou belges voisines. Collectivement, ces dynamiques modifient la répartition géographique tout en préservant le rôle d'Amsterdam en tant que cœur d'interconnexion de la région.

Paysage concurrentiel

La consolidation du marché est modérée : Equinix et Digital Realty contrôlent environ 25 % des MW installés à Amsterdam, mais plus de 30 fournisseurs indépendants opèrent aux Pays-Bas, maintenant la discipline tarifaire sous contrôle. Les opérateurs historiques tirent parti de leurs échelles multi-campus pour négocier des accords d'achat d'énergie (PPA) renouvelables et être pionniers dans les intégrations de réutilisation de chaleur qui satisfont les exigences strictes d'autorisation. La fragmentation persiste dans les villes secondaires, où des spécialistes régionaux tels que NorthC adaptent des suites de cloud hybride et des cadres de conformité souveraine pour les entreprises du marché intermédiaire.

La différenciation stratégique tourne de plus en plus autour des accréditations de durabilité, de la propriété intellectuelle en matière de refroidissement et de la préparation réglementaire. Asperitas commercialise des modules de refroidissement par immersion en tant que service auprès des opérateurs de colocation, accélérant l'adoption plus large par l'écosystème. Maincubes a obtenu un financement lié à la durabilité de 1 milliard EUR (1,13 milliard USD) liant les marges d'intérêt à des jalons annuels de PUE et d'énergie renouvelable, illustrant la pression des investisseurs pour une performance ESG vérifiable.[2]George Leopold, "Google Invests USD 640 Million in Netherlands Expansion", Data Center Knowledge, datacenterknowledge.com OVH Groupe SAS vante un taux de réutilisation des composants de 27 % et un refroidissement propriétaire à eau tiède pour attirer les utilisateurs de cloud sensibles aux coûts et méfiants face à la hausse des prix de l'énergie.[3]Sarah Thomas, "Maincubes Integrates Sustainability Targets Into New Financing", Data Centre News UK, datacentrenews.uk

Les acteurs hyperscale intègrent des salles de point de rencontre fibre sur site, obligeant les propriétaires de colocation à moderniser leurs structures d'interconnexion et à proposer des accords de niveau de service de connexion croisée alignés sur les latences des régions cloud. Les portefeuilles de brevets en gestion thermique et en orchestration des charges de travail d'intelligence artificielle émergent comme des armes stratégiques, permettant aux opérateurs de monétiser les licences ou d'exiger des taux de location premium grâce à des niveaux de service différenciés. La conformité à la loi européenne sur l'intelligence artificielle et à la NIS2 devient un prérequis commercial, avantageant les acteurs disposant de plateformes de gouvernance centralisées capables de fournir des pistes d'audit unifiées sur des empreintes multi-pays.

Leaders du secteur des centres de données aux Pays-Bas

  1. Microsoft Corporation

  2. Google LLC

  3. IBM Corporation

  4. Oracle Corporation

  5. Cloudflare Inc.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché des centres de données aux Pays-Bas
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Développements récents du secteur

  • Juillet 2025 : Le gouvernement néerlandais a publié la Stratégie nationale de numérisation, soulignant l'adoption conjointe du cloud dans le secteur public et l'exploration du cloud souverain.
  • Juillet 2025 : Oracle a annoncé un investissement de 1 milliard USD dans l'infrastructure d'intelligence artificielle et de cloud aux Pays-Bas sur les cinq prochaines années.
  • Mars 2025 : Le parlement néerlandais a approuvé huit motions appelant à réduire la dépendance aux fournisseurs cloud américains et à accorder un traitement préférentiel aux fournisseurs européens.
  • Décembre 2024 : NorthC a élargi son empreinte nationale par des acquisitions et des ajouts de capacité ciblant la demande de résidence des données.

Table des matières du rapport sur le secteur des centres de données aux Pays-Bas

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché
  • 1.2 Périmètre de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Déploiements de cloud hyperscale en plein essor par les ' trois grands ' acteurs hyperscale
    • 4.2.2 Déploiement accéléré de la fibre jusqu'au domicile stimulant la demande périphérique dans les nœuds municipaux
    • 4.2.3 Adoption rapide du refroidissement liquide et par immersion pour maximiser la densité des baies
    • 4.2.4 Incitations fiscales soutenues par le gouvernement pour les projets de réutilisation de chaleur dans une économie circulaire de l'énergie
    • 4.2.5 Charges de travail d'entraînement de l'intelligence artificielle en croissance rapide poussant vers des configurations de baies de 100 kW+
    • 4.2.6 Réindustrialisation de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs dans l'Union européenne
  • 4.3 Contraintes du marché
    • 4.3.1 Moratoires nationaux sur les nouvelles autorisations hyperscale dans les marchés FLAP clés
    • 4.3.2 Hausse des tarifs d'électricité liée à la tarification du carbone de l'UE
    • 4.3.3 Pénurie aiguë de capacité d'interconnexion au réseau électrique dans la région Randstad
    • 4.3.4 Opposition publique croissante aux installations à forte consommation foncière refroidies à l'eau
  • 4.4 Perspectives du marché
    • 4.4.1 Capacité de charge informatique
    • 4.4.2 Surface de plancher surélevé
    • 4.4.3 Revenus de colocation
    • 4.4.4 Baies installées
    • 4.4.5 Taux d'utilisation des espaces de baies
    • 4.4.6 Câble sous-marin
  • 4.5 Tendances clés du secteur
    • 4.5.1 Utilisateurs de smartphones
    • 4.5.2 Trafic de données par smartphone
    • 4.5.3 Vitesse des données mobiles
    • 4.5.4 Vitesse des données haut débit
    • 4.5.5 Réseau de connectivité en fibre optique
    • 4.5.6 Cadre réglementaire
  • 4.6 Analyse de la chaîne de valeur et du canal de distribution
  • 4.7 Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Menace des nouveaux entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.3 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.7.4 Menace des substituts
    • 4.7.5 Rivalité concurrentielle

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (MW)

  • 5.1 Par taille de centre de données
    • 5.1.1 Grand
    • 5.1.2 Massif
    • 5.1.3 Moyen
    • 5.1.4 Méga
    • 5.1.5 Petit
  • 5.2 Par type de niveau
    • 5.2.1 Niveau 1 et 2
    • 5.2.2 Niveau 3
    • 5.2.3 Niveau 4
  • 5.3 Par type de centre de données
    • 5.3.1 Hyperscale/Autoconstruit
    • 5.3.2 Entreprise/Périphérie
    • 5.3.3 Colocation
    • 5.3.3.1 Non utilisé
    • 5.3.3.2 Utilisé
    • 5.3.3.2.1 Colocation de détail
    • 5.3.3.2.2 Colocation en gros
  • 5.4 Par utilisateur final
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 Informatique et ITES
    • 5.4.3 Commerce électronique
    • 5.4.4 Gouvernement
    • 5.4.5 Fabrication
    • 5.4.6 Médias et divertissement
    • 5.4.7 Télécommunications
    • 5.4.8 Autres utilisateurs finaux
  • 5.5 Par point chaud
    • 5.5.1 Amsterdam
    • 5.5.2 Reste des Pays-Bas

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Mouvements stratégiques
  • 6.2 Analyse des parts de marché
  • 6.3 Profils d'entreprises (inclut aperçu au niveau mondial, aperçu au niveau du marché, segments principaux, données financières si disponibles, informations stratégiques, rang/part de marché pour les entreprises clés, produits et services, et développements récents)
    • 6.3.1 Microsoft Corporation
    • 6.3.2 Google LLC
    • 6.3.3 IBM Corporation
    • 6.3.4 Oracle Corporation
    • 6.3.5 Cloudflare Inc.
    • 6.3.6 OVH Groupe SAS
    • 6.3.7 The Constant Company LLC (Vultr)
    • 6.3.8 Claranet Limited
    • 6.3.9 CloudHQ LLC
    • 6.3.10 Data Facilities B.V.
    • 6.3.11 Digital Realty Trust Inc.
    • 6.3.12 Iron Mountain Inc.
    • 6.3.13 NorthC Holding B.V.
    • 6.3.14 Nippon Telegraph and Telephone Corporation
    • 6.3.15 Switch Datacenters Amsterdam B.V.
    • 6.3.16 Equinix Inc.
    • 6.3.17 EdgeConneX Inc.
    • 6.3.18 Maincubes B.V.

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES D'AVENIR

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et des besoins non satisfaits
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Périmètre du rapport sur le marché des centres de données aux Pays-Bas

Amsterdam est couvert comme segment par point chaud. Grand, massif, moyen, méga et petit sont couverts comme segments par taille de centre de données. Niveau 1 et 2, niveau 3 et niveau 4 sont couverts comme segments par type de niveau. Non utilisé et utilisé sont couverts comme segments par absorption.

Par taille de centre de données
Grand
Massif
Moyen
Méga
Petit
Par type de niveau
Niveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Par type de centre de données
Hyperscale/Autoconstruit
Entreprise/Périphérie
Colocation Non utilisé
Utilisé Colocation de détail
Colocation en gros
Par utilisateur final
BFSI
Informatique et ITES
Commerce électronique
Gouvernement
Fabrication
Médias et divertissement
Télécommunications
Autres utilisateurs finaux
Par point chaud
Amsterdam
Reste des Pays-Bas
Par taille de centre de données Grand
Massif
Moyen
Méga
Petit
Par type de niveau Niveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Par type de centre de données Hyperscale/Autoconstruit
Entreprise/Périphérie
Colocation Non utilisé
Utilisé Colocation de détail
Colocation en gros
Par utilisateur final BFSI
Informatique et ITES
Commerce électronique
Gouvernement
Fabrication
Médias et divertissement
Télécommunications
Autres utilisateurs finaux
Par point chaud Amsterdam
Reste des Pays-Bas
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Définition du marché

  • CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE - La capacité de charge informatique, ou capacité installée, désigne la quantité d'énergie consommée par les serveurs et équipements réseau placés dans une baie installée. Elle est mesurée en mégawatt (MW).
  • TAUX D'ABSORPTION - Il désigne la mesure dans laquelle la capacité du centre de données a été louée. Par exemple, si un centre de données de 100 MW a loué 75 MW, le taux d'absorption serait de 75 %. Il est également appelé taux d'utilisation et capacité louée.
  • SURFACE DE PLANCHER SURÉLEVÉ - Il s'agit d'un espace surélevé construit au-dessus du plancher. L'espace entre le plancher d'origine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et d'autres équipements du centre de données. Cet aménagement facilite une infrastructure de câblage et de refroidissement adéquate. Il est mesuré en pieds carrés (pi²).
  • TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES - La taille du centre de données est segmentée en fonction de la surface de plancher surélevé allouée aux installations du centre de données. Centre de données méga - le nombre de baies doit être supérieur à 9 000 ou la surface de plancher surélevé doit être supérieure à 225 001 pi² ; centre de données massif - le nombre de baies doit être compris entre 9 000 et 3 001 ou la surface de plancher surélevé doit être comprise entre 225 000 pi² et 75 001 pi² ; grand centre de données - le nombre de baies doit être compris entre 3 000 et 801 ou la surface de plancher surélevé doit être comprise entre 75 000 pi² et 20 001 pi² ; centre de données moyen - le nombre de baies doit être compris entre 800 et 201 ou la surface de plancher surélevé doit être comprise entre 20 000 pi² et 5 001 pi² ; petit centre de données - le nombre de baies doit être inférieur à 200 ou la surface de plancher surélevé doit être inférieure à 5 000 pi².
  • TYPE DE NIVEAU - Selon l'Institut Uptime, les centres de données sont classés en quatre niveaux en fonction des capacités d'équipements redondants de l'infrastructure du centre de données. Dans ce segment, les centres de données sont classés comme niveau 1, niveau 2, niveau 3 et niveau 4.
  • TYPE DE COLOCATION - Le segment est divisé en 3 catégories, à savoir les services de colocation de détail, en gros et hyperscale. La catégorisation est effectuée en fonction de la quantité de charge informatique louée aux clients potentiels. Le service de colocation de détail a une capacité louée inférieure à 250 kW ; le service de colocation en gros a une capacité louée comprise entre 251 kW et 4 MW ; et le service de colocation hyperscale a une capacité louée supérieure à 4 MW.
  • CONSOMMATEURS FINAUX - Le marché des centres de données fonctionne sur une base interentreprises (B2B). BFSI, gouvernement, opérateurs cloud, médias et divertissement, commerce électronique, télécommunications et fabrication sont les principaux consommateurs finaux du marché étudié. Le périmètre inclut uniquement les opérateurs de services de colocation répondant à la numérisation croissante des secteurs des utilisateurs finaux.
Mot-clé Définition
Unité de baie Généralement désignée U ou RU, c'est l'unité de mesure de l'unité serveur logée dans les baies du centre de données. 1U est égal à 1,75 pouce.
Densité de baie Elle définit la quantité d'énergie consommée par les équipements et serveurs logés dans une baie. Elle est mesurée en kilowatt (kW). Ce facteur joue un rôle critique dans la conception du centre de données, ainsi que dans la planification du refroidissement et de l'alimentation.
Capacité de charge informatique La capacité de charge informatique, ou capacité installée, désigne la quantité d'énergie consommée par les serveurs et équipements réseau placés dans une baie installée. Elle est mesurée en mégawatt (MW).
Taux d'absorption Il désigne la mesure dans laquelle la capacité du centre de données a été louée. Par exemple, si un centre de données de 100 MW a loué 75 MW, le taux d'absorption serait de 75 %. Il est également appelé taux d'utilisation et capacité louée.
Surface de plancher surélevé Il s'agit d'un espace surélevé construit au-dessus du plancher. L'espace entre le plancher d'origine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et d'autres équipements du centre de données. Cet aménagement facilite une infrastructure de câblage et de refroidissement adéquate. Il est mesuré en pieds carrés/mètres.
Climatiseur de salle informatique (CRAC) Il s'agit d'un appareil utilisé pour surveiller et maintenir la température, la circulation de l'air et l'humidité à l'intérieur de la salle des serveurs du centre de données.
Allée Il s'agit de l'espace ouvert entre les rangées de baies. Cet espace ouvert est essentiel pour maintenir la température optimale (20-25 °C) dans la salle des serveurs. Il existe principalement deux allées à l'intérieur de la salle des serveurs : une allée chaude et une allée froide.
Allée froide Il s'agit de l'allée dans laquelle la face avant de la baie est orientée vers l'allée. Ici, de l'air refroidi est dirigé vers l'allée afin qu'il puisse pénétrer par l'avant des baies et maintenir la température.
Allée chaude Il s'agit de l'allée dans laquelle la face arrière des baies est orientée vers l'allée. Ici, la chaleur dissipée par les équipements dans la baie est dirigée vers le conduit de sortie du CRAC.
Charge critique Elle comprend les serveurs et autres équipements informatiques dont le temps de disponibilité est essentiel au fonctionnement du centre de données.
Efficacité d'utilisation de l'énergie (PUE) Il s'agit d'une métrique qui définit l'efficacité d'un centre de données. Elle est calculée par : (Consommation totale d'énergie du centre de données) / (Consommation totale d'énergie des équipements informatiques). De plus, un centre de données avec un PUE de 1,2 à 1,5 est considéré comme très efficace, tandis qu'un centre de données avec un PUE > 2 est considéré comme très inefficace.
Redondance Elle est définie comme une conception de système dans laquelle des composants supplémentaires (onduleur, générateurs, CRAC) sont ajoutés de sorte qu'en cas de panne de courant ou de défaillance d'équipement, les équipements informatiques ne soient pas affectés.
Alimentation sans interruption (UPS) Il s'agit d'un appareil connecté en série avec l'alimentation électrique du réseau, stockant de l'énergie dans des batteries de sorte que l'alimentation de l'onduleur soit continue pour les équipements informatiques même lorsque l'alimentation du réseau est coupée. L'onduleur soutient principalement les équipements informatiques uniquement.
Générateurs Tout comme les onduleurs, les générateurs sont placés dans le centre de données pour assurer une alimentation électrique ininterrompue, évitant les temps d'arrêt. Les installations de centres de données disposent de générateurs diesel et, généralement, du diesel pour 48 heures est stocké dans l'installation pour prévenir les perturbations.
N+1 Désigné comme ' nécessaire plus un ', il indique la configuration d'équipement supplémentaire disponible pour éviter les temps d'arrêt en cas de défaillance. Un centre de données est considéré N+1 lorsqu'il y a une unité supplémentaire pour chaque groupe de 4 composants. Par exemple, si un centre de données dispose de 4 systèmes d'onduleur, un système d'onduleur supplémentaire serait nécessaire pour atteindre N+1.
2N Il désigne une conception entièrement redondante dans laquelle deux systèmes de distribution d'énergie indépendants sont déployés. Par conséquent, en cas de défaillance complète d'un système de distribution, l'autre système continuera d'alimenter le centre de données.
Refroidissement en rangée Il s'agit du système de refroidissement installé entre les baies d'une rangée, qui aspire l'air chaud de l'allée chaude et fournit de l'air frais à l'allée froide, maintenant ainsi la température.
Niveau 1 La classification par niveau détermine la préparation d'une installation de centre de données à soutenir les opérations du centre de données. Un centre de données est classé comme centre de données de niveau 1 lorsqu'il dispose de composants d'alimentation non redondants (N) (onduleur, générateurs), de composants de refroidissement et d'un système de distribution d'énergie (depuis le réseau électrique). Le centre de données de niveau 1 a un temps de disponibilité de 99,67 % et un temps d'arrêt annuel de moins de 28,8 heures.
Niveau 2 Un centre de données est classé comme centre de données de niveau 2 lorsqu'il dispose de composants d'alimentation et de refroidissement redondants (N+1) et d'un seul système de distribution non redondant. Les composants redondants comprennent des générateurs supplémentaires, des onduleurs, des groupes froids, des équipements de rejet de chaleur et des réservoirs de carburant. Le centre de données de niveau 2 a un temps de disponibilité de 99,74 % et un temps d'arrêt annuel de moins de 22 heures.
Niveau 3 Un centre de données disposant de composants d'alimentation et de refroidissement redondants et de plusieurs systèmes de distribution d'énergie est désigné comme un centre de données de niveau 3. L'installation est résistante aux perturbations planifiées (maintenance de l'installation) et non planifiées (panne de courant, défaillance du refroidissement). Le centre de données de niveau 3 a un temps de disponibilité de 99,98 % et un temps d'arrêt annuel de moins de 1,6 heure.
Niveau 4 Il s'agit du type de centre de données le plus tolérant aux pannes. Un centre de données de niveau 4 dispose de plusieurs composants d'alimentation et de refroidissement redondants indépendants et de plusieurs chemins de distribution d'énergie. Tous les équipements informatiques sont alimentés en double, les rendant tolérants aux pannes en cas de perturbation, garantissant ainsi un fonctionnement ininterrompu. Le centre de données de niveau 4 a un temps de disponibilité de 99,74 % et un temps d'arrêt annuel de moins de 26,3 minutes.
Petit centre de données Un centre de données ayant une surface plancher inférieure ou égale à 5 000 pi² ou dont le nombre de baies pouvant être installées est inférieur ou égal à 200 est classé comme un petit centre de données.
Centre de données moyen Un centre de données ayant une surface plancher comprise entre 5 001 et 20 000 pi², ou dont le nombre de baies pouvant être installées est compris entre 201 et 800, est classé comme un centre de données moyen.
Grand centre de données Un centre de données ayant une surface plancher comprise entre 20 001 et 75 000 pi², ou dont le nombre de baies pouvant être installées est compris entre 801 et 3 000, est classé comme un grand centre de données.
Centre de données massif Un centre de données ayant une surface plancher comprise entre 75 001 et 225 000 pi², ou dont le nombre de baies pouvant être installées est compris entre 3 001 et 9 000, est classé comme un centre de données massif.
Centre de données méga Un centre de données ayant une surface plancher supérieure ou égale à 225 001 pi² ou dont le nombre de baies pouvant être installées est supérieur ou égal à 9 001 est classé comme un centre de données méga.
Colocation de détail Cela désigne les clients ayant un besoin de capacité de 250 kW ou moins. Ces services sont principalement choisis par les petites et moyennes entreprises (PME).
Colocation en gros Cela désigne les clients ayant un besoin de capacité compris entre 250 kW et 4 MW. Ces services sont principalement choisis par les entreprises de taille moyenne à grande.
Colocation hyperscale Cela désigne les clients ayant un besoin de capacité supérieur à 4 MW. La demande hyperscale provient principalement des grands acteurs cloud, des entreprises informatiques, du BFSI et des acteurs de la diffusion en ligne (comme Netflix, Hulu et HBO+).
Vitesse des données mobiles Il s'agit de la vitesse internet mobile qu'un utilisateur expérimente via son smartphone. Cette vitesse dépend principalement de la technologie de réseau utilisée dans le smartphone. Les technologies de réseau disponibles sur le marché sont la 2G, la 3G, la 4G et la 5G, où la 2G offre la vitesse la plus lente tandis que la 5G est la plus rapide.
Réseau de connectivité en fibre optique Il s'agit d'un réseau de câbles à fibre optique déployés à travers le pays, reliant les régions rurales et urbaines avec une connexion internet à haute vitesse. Il est mesuré en kilomètre (km).
Trafic de données par smartphone Il s'agit d'une mesure de la consommation moyenne de données par un utilisateur de smartphone en un mois. Il est mesuré en gigaoctet (Go).
Vitesse des données haut débit Il s'agit de la vitesse internet fournie via la connexion par câble fixe. Couramment, le câble cuivre et le câble à fibre optique sont utilisés à usage résidentiel et commercial. Ici, le câble à fibre optique offre une vitesse internet plus rapide que le câble cuivre.
Câble sous-marin Un câble sous-marin est un câble à fibre optique posé entre deux points d'atterrissage ou plus. Par ce câble, la communication et la connectivité internet entre les pays à travers le monde sont établies. Ces câbles peuvent transmettre de 100 à 200 térabits par seconde (Tbps) d'un point à un autre.
Empreinte carbone C'est la mesure du dioxyde de carbone généré lors du fonctionnement régulier d'un centre de données. Étant donné que le charbon, le pétrole et le gaz sont les principales sources de production d'énergie, la consommation de cette énergie contribue aux émissions de carbone. Les opérateurs de centres de données intègrent des sources d'énergie renouvelable pour réduire l'empreinte carbone générée dans leurs installations.
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Méthodologie de recherche

Mordor Intelligence suit une méthodologie en quatre étapes dans tous nos rapports.

  • Étape 1 : Identifier les variables clés : Afin de construire une méthodologie de prévision robuste, les variables et facteurs identifiés à l'étape 1 sont testés par rapport aux chiffres historiques du marché disponibles. Par un processus itératif, les variables nécessaires à la prévision du marché sont définies et le modèle est construit sur la base de ces variables.
  • Étape 2 : Construire un modèle de marché : Les estimations de taille de marché pour les années de prévision sont exprimées en termes nominaux. L'inflation ne fait pas partie de la tarification et le prix de vente moyen (ASP) est maintenu constant tout au long de la période de prévision pour chaque pays.
  • Étape 3 : Valider et finaliser : Dans cette étape importante, tous les chiffres du marché, variables et analyses des experts sont validés par un vaste réseau d'experts en recherche primaire du marché étudié. Les répondants sont sélectionnés à différents niveaux et fonctions pour obtenir une image globale du marché étudié.
  • Étape 4 : Résultats de la recherche : Rapports syndiqués, missions de conseil personnalisé, bases de données et plateformes d'abonnement
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