Aperçu du marché
| Study Period: | 2019-2026 |
| CAGR: | 23 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Aperçu du marché
Le marché Asia Pacific Retail Analytics devrait croître de 2021 à 2026 avec un TCAC de 23%. Le secteur de la vente au détail collecte de grandes quantités d'informations sur les ventes et l'historique des achats des utilisateurs. La quantité d'informations collectées continue de proliférer, principalement en raison de la facilité, de la disponibilité et de la traction des entreprises en ligne.
- Au fur et à mesure que les informations sont collectées, stockées, préparées et améliorées, les analyses peuvent aider les détaillants à reconnaître le comportement des utilisateurs, à découvrir les tendances et les habitudes d'achat des utilisateurs, à améliorer la qualité du service client et à améliorer la fidélisation et la satisfaction des clients.
- En outre, l'augmentation des niveaux de revenu, l'augmentation des dépenses publiques en mégadonnées et en analyse et la demande croissante de services automatisés basés sur la vente au détail devraient stimuler le marché de l'analyse de la vente au détail dans la région au cours de la période de prévision. L'adoption croissante des appareils IoT et la base croissante d'utilisateurs de smartphones et d'Internet sont d'autres facteurs qui stimulent la croissance du marché.
- Le secteur de la vente au détail collecte de grandes quantités d'informations sur les ventes et l'historique des achats des utilisateurs. La quantité d'informations collectées continue de proliférer, principalement en raison de la facilité, de la disponibilité et de la traction des entreprises en ligne. Au fur et à mesure que les informations sont collectées, stockées, préparées et améliorées, les analyses peuvent aider les détaillants à reconnaître le comportement des utilisateurs, à découvrir les tendances et les habitudes d'achat des utilisateurs, à améliorer la qualité du service client et à améliorer la fidélisation et la satisfaction des clients.
- Alors que la plupart des entreprises ont commencé des opérations à distance pour éviter d'exposer leurs employés au COVID-19, les ventes au détail ont chuté, indiquant un blocage des informations sur les ventes dans les référentiels de données des détaillants. Étant donné que les objectifs d'un système automatisé ou d'un modèle prédictif spécifique restent les mêmes, les données d'entrée et les problèmes des utilisateurs ont conduit les entreprises (fournisseurs) à réévaluer la façon dont les sorties pourraient désormais être interprétées et utilisées.
Scope of the report
Retail analytics is the process of providing analytics tools in the retail industry to provide analytics on business trends, patterns, and performance. Retail business analytics enable retailers to leverage data-driven insights from their businesses and customers to improve the consumer experience, increase sales, and optimize business operations. Retail analysis is a tool for providing important analytical data for making marketing and procurement decisions such as inventory levels, consumer demand, supply chain movements, and sales. The market is segmented as follows:
| By Mode of Deployment | |
| On-Premise | |
| On-Demand |
| By Type | |
| Solutions (Analytics, Visualization Tools, Data Management, etc.) | |
| Services (Integration, Support & Consulting) |
| By Module Type | |
| Strategy & Planning (Macro Trends, KPI, Value Analysis) | |
| Marketing (Pricing, Loyalty and Segment Analysis) | |
| Financial Management (Accounts Management) | |
| Store Operations (Fraud Detection, Workforce Analytics) | |
| Merchandising (Assortment Optimization, Shopper Path Analytics) | |
| Supply Chain Management (Inventory, Vendor and Supply-Demand Modelling) | |
| Others |
| By Business Type | |
| Small and Medium Enterprises | |
| Large-scale Organizations |
| By Country | |
| China | |
| India | |
| Japan | |
| South Korea |
Principales tendances du marché
Génération d'analyses de données pendant la pandémie de COVID-19
- Les entreprises mettent en place des analyses en quelques semaines pour se préparer à l'avenir, les informant de leur réponse commerciale aux défis du COVID-19. Les organisations doivent tirer parti de solides capacités de données et d'analyse pour anticiper et agir sur des bases de référence fluctuantes pendant et après COVID-19.
- Le secteur du commerce de détail devient de plus en plus concurrentiel et il est essentiel d'optimiser les processus commerciaux tout en répondant aux attentes des clients. L'analyse des données est mise en œuvre à chaque étape.
- Il peut également être utilisé pour optimiser l'offre et le placement des produits grâce à la cartographie thermique des clients. En outre, l'adoption croissante des services cloud dans le secteur de la vente au détail créera prochainement des opportunités sur le marché européen de l'analyse de la vente au détail.
- Par exemple, les efforts nationaux de la Chine contre l'épidémie de nouveau coronavirus en cours ont stimulé le développement déjà rapide de "l'économie domestique", poussant les services de vente au détail en ligne de premier plan de la Chine à un niveau supérieur.
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La réouverture des centres commerciaux après COVID-19 stimule le marché
- Le commerce électronique a empêché la pandémie d'anéantir de nombreuses entreprises, mais il n'en a pas été de même pour les centres commerciaux. Abritant l'un des plus grands centres commerciaux du monde, l'Asie-Pacifique a été gravement touchée par les interdictions de voyager et les blocages qui ont empêché les consommateurs de se rendre au centre commercial. Les centres commerciaux en Indonésie et en Thaïlande ont suivi un sort similaire mais rouvrent après que le gouvernement a commencé à assouplir les restrictions de mouvement. Par rapport à d'autres régions, la plupart des consommateurs de l'APAC préfèrent toujours passer du temps dans le centre commercial, essayer de nouveaux produits et acheter physiquement des produits.
- Par rapport au commerce électronique, où différents types de données sont disponibles, les détaillants hors ligne tels que les centres commerciaux n'ont pas accès à ces données, ce qui est la clé de la conversion. Par exemple, la société singapourienne de technologie de vente au détail Amazing permet aux centres commerciaux d'accéder à de grandes quantités de données de gestion des centres commerciaux. Cela inclut le comportement d'achat, les ventes et les performances des consommateurs, permettant aux détaillants de suivre comment le client achète et pourquoi.
- Avec des projets en cours dans des centres commerciaux à Singapour, en Malaisie et aux Philippines, des entreprises de technologie de vente au détail comme Aimazing traitent trois millions de points de données par mois à partir de plus de 1 000 appareils dans la région, et il existe un pipeline de 10 000 appareils à mettre en œuvre au cours des 12 prochains mois. .
- L'augmentation des taux de vaccination dans la région et l'assouplissement des restrictions de mobilité par le gouvernement permettront au centre commercial de fonctionner plus facilement. L'analyse de la vente au détail a été la meilleure solution, en particulier pour aider les clients et les locataires à continuer d'être satisfaits.
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Paysage concurrentiel
L'analyse de la vente au détail est le processus consistant à fournir des outils d'analyse dans l'industrie de la vente au détail pour fournir des analyses sur les tendances, les modèles et les performances de l'entreprise. L'analyse des activités de vente au détail permet aux détaillants de tirer parti des informations basées sur les données de leurs entreprises et de leurs clients pour améliorer l'expérience des consommateurs, augmenter les ventes et optimiser les opérations commerciales. L'analyse de la vente au détail est un outil permettant de fournir des données analytiques essentielles pour prendre des décisions de marketing et d'approvisionnement telles que les niveaux de stock, la demande des consommateurs, les mouvements de la chaîne d'approvisionnement et les ventes. Le marché est segmenté comme suit :
- Octobre 2020 - HCL Technologies Limited a travaillé avec IBM Corporation pour aider les clients à accélérer la transformation numérique dans les services financiers, les télécommunications, les sciences de la vie et les soins de santé, l'énergie et les services publics, et la vente au détail. Dans le cadre de cette collaboration, HCL proposera une large gamme de services et de solutions en exploitant IBM Cloud, les données et l'analyse, l'intelligence artificielle et les capacités d'apprentissage automatique. Cela a permis à l'entreprise de renforcer ses produits et de croître sur le marché.
- Janvier 2020 - IBM a lancé "Store in the Cloud", un effort mené par des partenaires de son activité Red Hat. Il est aligné pour aider les détaillants à transformer les entreprises afin de répondre à l'évolution rapide de la façon dont les consommateurs achètent.
Principaux acteurs
Oracle Corporation
IBM Corporation
SAP SE
Retail Next, Inc.
Qlik Technologies, Inc.
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
Paysage concurrentiel
L'analyse de la vente au détail est le processus consistant à fournir des outils d'analyse dans le secteur de la vente au détail pour fournir des analyses sur les tendances, les modèles et les performances de l'entreprise. L'analyse des activités de vente au détail permet aux détaillants de tirer parti des informations basées sur les données de leurs entreprises et de leurs clients pour améliorer l'expérience des consommateurs, augmenter les ventes et optimiser les opérations commerciales. L'analyse de la vente au détail est un outil permettant de fournir des données analytiques essentielles pour prendre des décisions de marketing et d'approvisionnement telles que les niveaux de stock, la demande des consommateurs, les mouvements de la chaîne d'approvisionnement et les ventes. Le marché est segmenté comme suit :
- Octobre 2020 - HCL Technologies Limited a travaillé avec IBM Corporation pour aider les clients à accélérer la transformation numérique dans les services financiers, les télécommunications, les sciences de la vie et les soins de santé, l'énergie et les services publics, et la vente au détail. Dans le cadre de cette collaboration, HCL proposera une large gamme de services et de solutions en exploitant IBM Cloud, les données et l'analyse, l'intelligence artificielle et les capacités d'apprentissage automatique. Cela a permis à l'entreprise de renforcer ses produits et de croître sur le marché.
- Janvier 2020 - IBM a lancé "Store in the Cloud", un effort mené par des partenaires de son activité Red Hat. Il est aligné pour aider les détaillants à transformer les entreprises afin de répondre à l'évolution rapide de la façon dont les consommateurs achètent.
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Increased Emphasis on Predictive Analysis
4.2.2 Sustained increase in volume of data
4.2.3 Growing demand for sales forecasting
4.3 Market Restraints
4.3.1 Lack of general awareness and expertise in emerging regions
4.3.2 Standardization and Integration issues
4.4 Industry Value Chain Analysis
4.5 Industry Attractiveness – Porter’s Five Forces Model Analysis
4.5.1 Threat of New Entrants
4.5.2 Bargaining power of Buyers
4.5.3 Bargaining power of Suppliers
4.5.4 Threat of Substitute Products
4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SEGMENTATION
5.1 By Mode of Deployment
5.1.1 On-Premise
5.1.2 On-Demand
5.2 By Type
5.2.1 Solutions (Analytics, Visualization Tools, Data Management, etc.)
5.2.2 Services (Integration, Support & Consulting)
5.3 By Module Type
5.3.1 Strategy & Planning (Macro Trends, KPI, Value Analysis)
5.3.2 Marketing (Pricing, Loyalty and Segment Analysis)
5.3.3 Financial Management (Accounts Management)
5.3.4 Store Operations (Fraud Detection, Workforce Analytics)
5.3.5 Merchandising (Assortment Optimization, Shopper Path Analytics)
5.3.6 Supply Chain Management (Inventory, Vendor and Supply-Demand Modelling)
5.3.7 Others
5.4 By Business Type
5.4.1 Small and Medium Enterprises
5.4.2 Large-scale Organizations
5.5 By Country
5.5.1 China
5.5.2 India
5.5.3 Japan
5.5.4 South Korea
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles*
6.1.1 SAP SE
6.1.2 Oracle Corporation
6.1.3 Qlik Technologies, Inc.
6.1.4 Zoho Corporation
6.1.5 IBM Corporation
6.1.6 Retail Next, Inc.
6.1.7 Alteryx, Inc.
6.1.8 Tableau Software, Inc.
6.1.9 Adobe Systems Incorporated
6.1.10 Microstrategy, Inc.
6.1.11 Prevedere Software, Inc.
6.1.12 Targit
6.1.13 Pentaho Corporation
6.1.14 ZAP Business Intelligence
6.1.15 Fuzzy Logix
7. INVESTMENT ANALYSIS
8. FUTURE OF THE MARKET
Frequently Asked Questions
Quelle est la période d'étude de ce marché ?
Le marché APAC Retail Analytics est étudié de 2018 à 2028.
Quel est le taux de croissance du marché APAC Retail Analytics?
Le marché APAC Retail Analytics croît à un TCAC de 23 % au cours des 5 prochaines années.
Qui sont les principaux acteurs du marché APAC Retail Analytics?
Oracle Corporation, IBM Corporation, SAP SE, Retail Next, Inc., Qlik Technologies, Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché APAC Retail Analytics.
