Mercado de análise de varejo da Ásia-Pacífico - crescimento, tendências, impacto do COVID-19 e previsões (2023 - 2028)

O mercado Ásia-Pacífico Retail Analytics é segmentado por modo de implantação (no local, sob demanda), por tipo (soluções, serviços), por tipo de módulo (estratégia e planejamento, marketing, gerenciamento financeiro, operações de loja, merchandising, cadeia de suprimentos Gestão), por tipo de negócio (pequenas e médias empresas, organizações de grande porte) e por país.

Visão geral do mercado

Asia Pacific Retail Analytics Market
Study Period: 2019-2026
CAGR: 23 %

Major Players

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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Visão geral do mercado

Prevê-se que o mercado Ásia-Pacífico Retail Analytics cresça de 2021 a 2026 com um CAGR de 23%. O setor de varejo coleta grandes quantidades de informações sobre vendas e histórico de compras do usuário. A quantidade de informações coletadas continua a proliferar, principalmente devido à facilidade, disponibilidade e tração dos negócios online.

  • À medida que as informações são coletadas, armazenadas, preparadas e aprimoradas, as análises podem ajudar os varejistas a reconhecer o comportamento do usuário, descobrir tendências e padrões de compras do usuário, melhorar a qualidade do atendimento ao cliente e melhorar a retenção e a satisfação do cliente.
  • Além disso, espera-se que o aumento dos níveis de renda, o aumento dos gastos governamentais em big data e análise e a crescente demanda por serviços automatizados baseados em varejo estimulem o mercado de análise de varejo na região durante o período de previsão. Outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado são a crescente adoção de dispositivos IoT e a crescente base de usuários de smartphones e da Internet.
  • O setor de varejo coleta grandes quantidades de informações sobre vendas e histórico de compras do usuário. A quantidade de informações coletadas continua a proliferar, principalmente devido à facilidade, disponibilidade e tração dos negócios online. À medida que as informações são coletadas, armazenadas, preparadas e aprimoradas, as análises podem ajudar os varejistas a reconhecer o comportamento do usuário, descobrir tendências e padrões de compras do usuário, melhorar a qualidade do atendimento ao cliente e melhorar a retenção e a satisfação do cliente.
  • Como a maioria das empresas iniciou operações remotas para evitar expor seus funcionários ao COVID-19, as vendas no varejo caíram, indicando um bloqueio de informações de vendas aos repositórios de dados dos varejistas. Como os objetivos de um sistema automatizado específico ou modelo preditivo permanecem os mesmos, os dados de entrada e os problemas dos usuários levaram as empresas (fornecedores) a reavaliar como as saídas agora podem ser interpretadas e confiáveis.

Scope of the report

Retail analytics is the process of providing analytics tools in the retail industry to provide analytics on business trends, patterns, and performance. Retail business analytics enable retailers to leverage data-driven insights from their businesses and customers to improve the consumer experience, increase sales, and optimize business operations. Retail analysis is a tool for providing important analytical data for making marketing and procurement decisions such as inventory levels, consumer demand, supply chain movements, and sales. The market is segmented as follows:

By Mode of Deployment
On-Premise
On-Demand
By Type
Solutions (Analytics, Visualization Tools, Data Management, etc.)
Services (Integration, Support & Consulting)
By Module Type
Strategy & Planning (Macro Trends, KPI, Value Analysis)
Marketing (Pricing, Loyalty and Segment Analysis)
Financial Management (Accounts Management)
Store Operations (Fraud Detection, Workforce Analytics)
Merchandising (Assortment Optimization, Shopper Path Analytics)
Supply Chain Management (Inventory, Vendor and Supply-Demand Modelling)
Others
By Business Type
Small and Medium Enterprises
Large-scale Organizations
By Country
China
India
Japan
South Korea

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Principais tendências do mercado

Geração de análise de dados durante a pandemia de COVID-19

  • As empresas estão configurando análises dentro de algumas semanas para se preparar para o futuro, informando-as sobre sua resposta comercial aos desafios do COVID-19. As organizações precisam aproveitar recursos robustos de dados e análises para antecipar e agir em linhas de base flutuantes durante e após o COVID-19.
  • O setor de varejo está se tornando mais competitivo, e é essencial otimizar os processos de negócios e atender às expectativas dos clientes. A análise de dados é implementada em todas as etapas.
  • Ele também pode ser usado para otimizar a oferta e o posicionamento do produto por meio do mapeamento de calor do cliente. Além disso, a crescente adoção de serviços em nuvem no setor de varejo criará oportunidades no mercado europeu de análise de varejo em breve.
  • Por exemplo, os esforços nacionais da China contra o novo surto de coronavírus em andamento impulsionaram o já rápido desenvolvimento da “economia doméstica”, levando os serviços de varejo online líderes mundiais da China a um nível mais alto.
Asia Pacific Retail Analytics Market

Reabertura de shoppings pós COVID-19 impulsiona o mercado

  • O comércio eletrônico impediu que a pandemia aniquilasse muitos negócios, mas o mesmo não aconteceu com os shoppings. Sede de um dos maiores shopping centers do mundo, a região Ásia-Pacífico foi severamente afetada por proibições e bloqueios de viagens que impediram os consumidores de ir ao shopping. Os shoppings na Indonésia e na Tailândia seguiram um destino semelhante, mas estão reabrindo depois que o governo começou a relaxar as restrições de movimento. Em comparação com outras regiões, a maioria dos consumidores da APAC ainda prefere passar o tempo no shopping, experimentando novos produtos e comprando produtos fisicamente.
  • Comparado ao e-commerce, onde diferentes tipos de dados estão disponíveis, varejistas offline, como shoppings, não têm acesso a esses dados, que são a chave para a conversão. Por exemplo, a empresa de tecnologia de varejo de Cingapura Amazing dá aos shoppings acesso a grandes quantidades de dados de gerenciamento de shoppings. Isso inclui o comportamento de compra do consumidor, vendas e desempenho, permitindo que os varejistas acompanhem como o cliente compra e por quê.
  • Com projetos em shoppings em Cingapura, Malásia e Filipinas, empresas de tecnologia de varejo como a Aimazing processam três milhões de pontos de dados por mês de mais de 1.000 dispositivos na região, e há um pipeline de 10.000 dispositivos a serem implementados nos próximos 12 meses .
  • O aumento das taxas de vacinação na região e o relaxamento das restrições de mobilidade do governo permitirão que o shopping funcione com mais facilidade. A análise de varejo tem sido a melhor solução, especialmente para ajudar clientes e lojistas a continuarem satisfeitos.
Asia Pacific Retail Analytics Market

Cenário competitivo

A análise de varejo é o processo de fornecer ferramentas de análise no setor de varejo para fornecer análises sobre tendências, padrões e desempenho de negócios. A análise de negócios de varejo permite que os varejistas aproveitem os insights orientados por dados de seus negócios e clientes para melhorar a experiência do consumidor, aumentar as vendas e otimizar as operações comerciais. A análise de varejo é uma ferramenta para fornecer dados analíticos críticos para tomar decisões de marketing e compras, como níveis de estoque, demanda do consumidor, movimentos da cadeia de suprimentos e vendas. O mercado é segmentado da seguinte forma:

  • Outubro de 2020 - A HCL Technologies Limited trabalhou com a IBM Corporation para ajudar os clientes a acelerar a transformação digital em serviços financeiros, telecomunicações, ciências da vida e saúde, energia e serviços públicos e varejo. Sob essa colaboração, a HCL oferecerá uma ampla variedade de serviços e soluções, aproveitando o IBM Cloud, dados e análises, inteligência artificial e recursos de aprendizado de máquina. Isso permitiu que a empresa fortalecesse seus produtos e crescesse no mercado.
  • Janeiro de 2020 - A IBM lançou o “Store in the Cloud”, um esforço orientado por parceiros de seus negócios Red Hat. Ele está alinhado para ajudar os varejistas a transformar os negócios para atender às rápidas mudanças na maneira como os consumidores compram.

Principais jogadores

  1. Oracle Corporation

  2. IBM Corporation

  3. SAP SE

  4. Retail Next, Inc.

  5. Qlik Technologies, Inc.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Asia Pacific Retail Analytics Market

Cenário competitivo

A análise de varejo é o processo de fornecer ferramentas de análise no setor de varejo para fornecer análises sobre tendências, padrões e desempenho de negócios. A análise de negócios de varejo permite que os varejistas aproveitem os insights orientados por dados de seus negócios e clientes para melhorar a experiência do consumidor, aumentar as vendas e otimizar as operações comerciais. A análise de varejo é uma ferramenta para fornecer dados analíticos críticos para tomar decisões de marketing e compras, como níveis de estoque, demanda do consumidor, movimentos da cadeia de suprimentos e vendas. O mercado é segmentado da seguinte forma:

  • Outubro de 2020 - A HCL Technologies Limited trabalhou com a IBM Corporation para ajudar os clientes a acelerar a transformação digital em serviços financeiros, telecomunicações, ciências da vida e saúde, energia e serviços públicos e varejo. Sob essa colaboração, a HCL oferecerá uma ampla variedade de serviços e soluções, aproveitando o IBM Cloud, dados e análises, inteligência artificial e recursos de aprendizado de máquina. Isso permitiu que a empresa fortalecesse seus produtos e crescesse no mercado.
  • Janeiro de 2020 - A IBM lançou o “Store in the Cloud”, um esforço orientado por parceiros de seus negócios Red Hat. Ele está alinhado para ajudar os varejistas a transformar os negócios para atender às rápidas mudanças na maneira como os consumidores compram.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increased Emphasis on Predictive Analysis

      2. 4.2.2 Sustained increase in volume of data

      3. 4.2.3 Growing demand for sales forecasting

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of general awareness and expertise in emerging regions

      2. 4.3.2 Standardization and Integration issues

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness – Porter’s Five Forces Model Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining power of Buyers

      3. 4.5.3 Bargaining power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Mode of Deployment

      1. 5.1.1 On-Premise

      2. 5.1.2 On-Demand

    2. 5.2 By Type

      1. 5.2.1 Solutions (Analytics, Visualization Tools, Data Management, etc.)

      2. 5.2.2 Services (Integration, Support & Consulting)

    3. 5.3 By Module Type

      1. 5.3.1 Strategy & Planning (Macro Trends, KPI, Value Analysis)

      2. 5.3.2 Marketing (Pricing, Loyalty and Segment Analysis)

      3. 5.3.3 Financial Management (Accounts Management)

      4. 5.3.4 Store Operations (Fraud Detection, Workforce Analytics)

      5. 5.3.5 Merchandising (Assortment Optimization, Shopper Path Analytics)

      6. 5.3.6 Supply Chain Management (Inventory, Vendor and Supply-Demand Modelling)

      7. 5.3.7 Others

    4. 5.4 By Business Type

      1. 5.4.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.4.2 Large-scale Organizations

    5. 5.5 By Country

      1. 5.5.1 China

      2. 5.5.2 India

      3. 5.5.3 Japan

      4. 5.5.4 South Korea

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles*

      1. 6.1.1 SAP SE

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Qlik Technologies, Inc.

      4. 6.1.4 Zoho Corporation

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 Retail Next, Inc.

      7. 6.1.7 Alteryx, Inc.

      8. 6.1.8 Tableau Software, Inc.

      9. 6.1.9 Adobe Systems Incorporated

      10. 6.1.10 Microstrategy, Inc.

      11. 6.1.11 Prevedere Software, Inc.

      12. 6.1.12 Targit

      13. 6.1.13 Pentaho Corporation

      14. 6.1.14 ZAP Business Intelligence

      15. 6.1.15 Fuzzy Logix

  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. FUTURE OF THE MARKET

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Frequently Asked Questions

O mercado APAC Retail Analytics é estudado de 2018 a 2028.

O mercado APAC Retail Analytics está crescendo a um CAGR de 23% nos próximos 5 anos.

Oracle Corporation, IBM Corporation, SAP SE, Retail Next, Inc., Qlik Technologies, Inc. são as principais empresas que operam no APAC Retail Analytics Market.

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