| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
| CAGR | 32.80% |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Douleur moyenne |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
LIA dans lanalyse du marché de la découverte de médicaments
Le marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait enregistrer un TCAC de 32,8 % au cours de la période de prévision.
La pandémie de COVID-19 a dabord eu un impact substantiel sur lintelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments. Avec la demande massive et rapide de développement de nouveaux médicaments pour traiter les symptômes du nouveau coronavirus et freiner son infection, lIA avait le potentiel didentifier certains candidats médicaments prometteurs, ce qui a permis doptimiser la conception de médicaments de novo basés sur des ligands pour le COVID-19. Certaines entreprises ont déployé lIA pour accélérer la recherche sur la découverte de médicaments contre la COVID-19. Par exemple, en 2021, BenevolentAI a utilisé lapprentissage automatique pour accélérer la découverte de médicaments contre le COVID-19, qui a découvert le barcitinib comme médicament potentiel contre le COVID-19. En 2022, Insilico Medicine a identifié un nouveau candidat médicament thérapeutique préclinique, un inhibiteur de la protéase 3CL, pour le traitement de la COVID-19 à laide de la plateforme dIA de chimie générative Chemistry42. LIA a offert une meilleure accessibilité des données, ce qui a aidé les chercheurs à utiliser une grande quantité de données publiées sur le virus par la population, comme le taux dinfectiosité du COVID-19.
En outre, lIA a non seulement accéléré la vitesse de criblage des candidats médicaments, mais a également souligné les pièges des processus traditionnels de découverte de médicaments. La vitesse et lefficacité prometteuses de lIA ont été utiles pour la découverte de médicaments sûrs, très efficaces et accélérés afin de freiner linfection par le COVID-19. Pendant les phases pandémique et post-pandémique, plusieurs entreprises, startups et organisations dIA ont reçu des fonds pour la découverte de médicaments COVID-19. Par exemple, en mai 2022, les National Institutes of Health (NIH), connus sous le nom de National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID), ont accordé plus de 577 millions de dollars pour la création de neuf centres de découverte de médicaments antiviraux (AViDD) pour les agents pathogènes préoccupants en cas de pandémie. En juillet 2021, Exscientia a entamé une collaboration de près de 70 millions de dollars pour la découverte et le développement de petites molécules thérapeutiques contre le coronavirus. Ainsi, lépidémie de COVID-19 a eu un impact positif sur la croissance du marché au milieu de la pandémie. En outre, il devrait faciliter le processus de découverte de médicaments avec des variants émergents dans le monde entier au cours des prochaines années, selon notre analyse. Le marché devrait continuer à croître à un rythme notable grâce à son utilisation croissante dans la découverte de médicaments pour le COVID-19 et dautres maladies connexes à léchelle mondiale.
De plus, la numérisation des processus cliniques de découverte de médicaments stimule également la croissance du marché. Lutilisation du big data et lutilisation de lIA avec la modélisation des étapes, la sélection des pistes et les étapes doptimisation dans le domaine de la biologie computationnelle sont utiles dans le processus de découverte de médicaments. Les approches numériques ont été utiles lors de lanalyse des mégadonnées dans les domaines de la recherche pharmacologique, chimique, biologique et clinique. Par exemple, en novembre 2022, lUniversité Monash dAustralie a utilisé des mégadonnées, qui peuvent être réutilisées pour des applications médicales plus larges telles que la réaffectation du fumarate de diméthyle pour la sclérose en plaques et de la thalidomide pour le myélome multiple. En octobre 2022, Verge Genomics, une société de biotechnologie au stade clinique et technologique qui utilise lIA à des fins de découverte de médicaments, a annoncé la première dose du médicament VRG50635 pour la prise en charge de la sclérose latérale amyotrophique. De tels cas sont susceptibles de favoriser la croissance du marché.
En outre, plusieurs fabricants de médicaments ont collaboré avec des sociétés dIA pour accélérer leurs programmes de découverte de médicaments. Par exemple, en janvier 2022, Sanofi et Exscientia ont signé un accord de collaboration et de licence de recherche pour le programme de découverte et de développement de quatre types de cancer (cancer du poumon non à petites cellules, cancer du sein triple négatif, mésothéliome et myélome multiple) en utilisant la plateforme dIA dExscientia. En novembre 2022, la société dIA CytoReason a étendu son partenariat pluriannuel avec Pfizer pour utiliser sa technologie dIA pour la découverte et le développement de médicaments.
Par conséquent, en raison des facteurs susmentionnés, il est prévu que le marché étudié connaîtra une croissance au cours de la période danalyse. Cependant, le coût élevé et les erreurs associées à la gestion des données et à leur normalisation sont susceptibles dentraver la croissance du marché.
LIA dans les tendances du marché de la découverte de médicaments
Le segment de loncologie devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision
Dans la découverte de médicaments en oncologie, lIA accélère la découverte de médicaments anticancéreux. Avec laugmentation de lincidence du cancer, le segment devrait connaître une croissance dans un avenir proche. Selon lAmerican Cancer Society 2022, le cancer est la deuxième cause de décès aux États-Unis. On estime que plus de 609 360 décès et 1,9 million de nouveaux cas de cancer sont attendus dici la fin de 2022.
LIA accélère la découverte de médicaments anticancéreux grâce à des algorithmes dapprentissage automatique et dapprentissage profond. Lapprentissage profond est très flexible dans la conception des structures moléculaires de novo des candidats médicaments et la prédiction de leurs réactions. Selon une étude publiée dans la revue Nature en 2022, lIA est utile à lidentification efficace de nouveaux médicaments et de cibles anticancéreuses à partir de réseaux biologiques. Les réseaux biologiques préservent et évaluent efficacement linteraction entre les composants des cellules cancéreuses. Cela inclut la modélisation des réseaux cellulaires, qui aide à quantifier le cadre qui relie les propriétés du réseau et le cancer grâce à lanalyse biologique de lIA. Cela permet de découvrir de nouveaux médicaments et cibles anticancéreux potentiels.
En outre, certains acteurs du marché ont utilisé lIA dans le processus de découverte de médicaments contre le cancer. Par exemple, en octobre 2022, Model Medicines, une société de technologie pharmaceutique, a lancé son programme doncologie, axé sur la découverte de médicaments et le développement de médicaments anticancéreux ciblant AXL et BRD4. De plus, en juin 2022, Schrödinger, Inc. a reçu lautorisation de la FDA des États-Unis pour sa demande dautorisation de mise sur le marché du SGR-1505, un inhibiteur de MALT1. La société utilise une plate-forme logicielle basée sur la physique à des fins de découverte de médicaments. Avec la recherche active et les études cliniques sur les découvertes de médicaments anticancéreux à laide de lIA et les développements clés des acteurs du marché et des sociétés pharmaceutiques, le segment de loncologie devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.
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LAmérique du Nord devrait dominer le marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments
LAmérique du Nord devrait dominer le marché en raison de facteurs tels que ladoption élevée des technologies dIA dans les produits pharmaceutiques, un grand nombre de patients, une prévalence plus élevée de maladies chroniques et infectieuses, une infrastructure de soins de santé avancée et une recherche clinique et des essais très actifs dIA et de découverte de médicaments dans la région. Les États-Unis ont une forte prévalence de maladies métaboliques et de mode de vie. Selon le CDC, en 2022, plus de 130 millions dadultes aux États-Unis vivront avec le diabète. Selon les National Institutes of Health, 1 adulte sur sept aux États-Unis est touché par une maladie rénale chronique. Divers instituts de recherche et universitaires intègrent lIA dans les études de découverte de médicaments, notamment le MD Anderson Cancer Center de lUniversité du Texas, lUniversité de lAlabama à Huntsville, lUniversité dOxford et lUniversité de Dundee, entre autres.
Les développements clés et la forte concentration dacteurs du marché aux États-Unis sont quelques-uns des autres facteurs qui stimulent la croissance de lintelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments dans la région. Par exemple, en novembre 2021, Alphabet, la société mère de Google, a lancé sa première société de découverte de médicaments, ISOMORPHIC LABORATORIES. En outre, en septembre 2022, Microsoft a signé un accord de collaboration avec Novo Nordisk. En vertu de laccord, Microsoft fournirait ses services dIA, de calcul et de cloud computing aux activités danalyse de la science des données, de découverte de médicaments et de développement de Novo Nordisk. De plus, en août 2022, lunité de Johnson & Johnson, Janssen, a annoncé une collaboration avec SRI International pour utiliser la plateforme dIA SynFini de SRI pour la découverte de médicaments à petites molécules. Ainsi, ces développements continus dans la région devraient stimuler la croissance du marché.
Par conséquent, en raison de lutilisation croissante de lIA dans la découverte de médicaments par les universitaires, les chercheurs et les établissements de santé, les entreprises et leurs développements clés devraient stimuler la croissance du marché étudié dans la région nord-américaine.
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Aperçu de lIA dans lindustrie de la découverte de médicaments
Lintelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments est modérément consolidée par nature en raison de la présence de quelques entreprises opérant à léchelle mondiale et régionale. Le paysage concurrentiel comprend une analyse de certaines entreprises internationales et locales qui détiennent des parts de marché et sont bien connues, notamment Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Benevolent AI, Cloud, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Neumora, Recursion, Notable, Insilico Medicine et PathAI.
LIA dans la découverte de médicaments leaders du marché
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Microsoft
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IBM
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Exscientia
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GNS Healthcare
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Alphabet
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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LIA dans les nouvelles du marché de la découverte de médicaments
- Novembre 2022 Exscientia a signé un accord de collaboration stratégique avec le MD Anderson Cancer Center de lUniversité du Texas pour utiliser sa technologie dintelligence artificielle centrée sur le patient pour la découverte et le développement de nouveaux médicaments à petites molécules en utilisant lexpertise de MD Anderson.
- Août 2022 GNS Healthcare a signé un accord de collaboration avec le fabricant pharmaceutique, LES LABORATOIRES SERVIER, pour faire progresser la découverte et le développement de médicaments pour la prise en charge du myélome multiple.
LIA dans la segmentation de lindustrie de la découverte de médicaments
Selon la portée du rapport, lIA est utilisée dans la découverte de médicaments grâce à lanalyse des grandes quantités de données recueillies à partir de la recherche sur la découverte de médicaments et des études cliniques. Le marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments est segmenté par type de composant (logiciels et services), par type dapplication (tests précliniques, optimisation et réaffectation des médicaments, identification des cibles, criblage des candidats, conception de médicaments de novo et autres), par domaine thérapeutique (oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques, maladies rares, maladies infectieuses et maladies génétiques) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud). Le rapport sur le marché couvre également les tailles et les tendances estimées du marché pour 17 pays différents dans les principales régions du monde. Le rapport offre la valeur (en millions USD) pour les segments ci-dessus.
Par type de composant
| Logiciel |
| Prestations de service |
Par type de demande
| Tests précliniques |
| Optimisation et réutilisation des médicaments |
| Identification de la cible |
| Sélection des candidats |
| Autres (conception de médicaments de novo, prévision de la bioactivité et prévision de la toxicité) |
Par domaine thérapeutique
| Oncologie |
| Maladies neurodégénératives |
| Maladies cardiovasculaires |
| Maladies métaboliques |
| Maladies rares |
| Maladies infectieuses |
| Maladies génétiques |
Géographie
| Amérique du Nord | États-Unis |
| Canada | |
| Mexique | |
| L'Europe | Allemagne |
| Royaume-Uni | |
| France | |
| Italie | |
| Espagne | |
| Le reste de l'Europe | |
| Asie-Pacifique | Chine |
| Japon | |
| Inde | |
| Australie | |
| Corée du Sud | |
| Reste de l'Asie-Pacifique | |
| Moyen-Orient et Afrique | CCG |
| Afrique du Sud | |
| Reste du Moyen-Orient et Afrique | |
| Amérique du Sud | Brésil |
| Argentine | |
| Reste de l'Amérique du Sud |
| Par type de composant | Logiciel | |
| Prestations de service | ||
| Par type de demande | Tests précliniques | |
| Optimisation et réutilisation des médicaments | ||
| Identification de la cible | ||
| Sélection des candidats | ||
| Autres (conception de médicaments de novo, prévision de la bioactivité et prévision de la toxicité) | ||
| Par domaine thérapeutique | Oncologie | |
| Maladies neurodégénératives | ||
| Maladies cardiovasculaires | ||
| Maladies métaboliques | ||
| Maladies rares | ||
| Maladies infectieuses | ||
| Maladies génétiques | ||
| Géographie | Amérique du Nord | États-Unis |
| Canada | ||
| Mexique | ||
| L'Europe | Allemagne | |
| Royaume-Uni | ||
| France | ||
| Italie | ||
| Espagne | ||
| Le reste de l'Europe | ||
| Asie-Pacifique | Chine | |
| Japon | ||
| Inde | ||
| Australie | ||
| Corée du Sud | ||
| Reste de l'Asie-Pacifique | ||
| Moyen-Orient et Afrique | CCG | |
| Afrique du Sud | ||
| Reste du Moyen-Orient et Afrique | ||
| Amérique du Sud | Brésil | |
| Argentine | ||
| Reste de l'Amérique du Sud | ||
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FAQ sur lIA dans les études de marché sur la découverte de médicaments
Quelle est la taille actuelle du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments ?
Le marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait enregistrer un TCAC de 32,80 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments ?
Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet sont les principales entreprises opérant sur le marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments.
Quelle est la région à la croissance la plus rapide du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments.
Quelles sont les années couvertes par ce marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments pour les années suivantes 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Dernière mise à jour de la page le:
Rapport sur lintelligence artificielle dans lindustrie de la découverte de médicaments
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lintelligence artificielle dans la découverte de médicaments comprend des prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
