| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| Período de Datos Pronosticados | 2024 - 2029 |
| CAGR | 32.80% |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del Norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
La IA en el análisis de mercado del descubrimiento de fármacos
Se espera que la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de fármacos registre una CAGR del 32,8 % durante el período de pronóstico.
La pandemia de COVID-19 tuvo inicialmente un impacto sustancial en la inteligencia artificial en el mercado del descubrimiento de fármacos. Con la demanda masiva y acelerada de desarrollar nuevos medicamentos para tratar los síntomas de la infección por el nuevo coronavirus y frenar su infección, la IA tenía el potencial de identificar algunos candidatos a medicamentos prometedores, lo que ayudó a optimizar el diseño de fármacos de novo basados en ligandos para COVID-19. Algunas empresas implementaron la IA para acelerar la velocidad de la investigación de descubrimiento de fármacos contra la COVID-19. Por ejemplo, en 2021, BenevolentAI utilizó el aprendizaje automático para acelerar el descubrimiento de fármacos contra la COVID-19, que descubrió el barcitinib como un posible fármaco contra la COVID-19. En 2022, Insilico Medicine identificó un nuevo candidato a fármaco terapéutico preclínico, un inhibidor de la proteasa 3CL, para el tratamiento de la COVID-19 con el uso de la plataforma de IA de química generativa Chemistry42. La IA ofreció una mejor accesibilidad a los datos, lo que ha ayudado a los investigadores a utilizar una gran cantidad de datos publicados sobre el virus de la población, como la tasa de infectividad de COVID-19.
Además, la IA no solo ha acelerado la velocidad de selección de candidatos a fármacos, sino que también ha puesto de manifiesto los peligros de los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos. La prometedora velocidad y eficacia de la IA fueron útiles para el descubrimiento de fármacos seguros, altamente eficientes y acelerados para frenar la infección por COVID-19. Durante las fases pandémica y pospandémica, varias empresas, startups y organizaciones de IA han recibido financiación para el descubrimiento de fármacos contra la COVID-19. Por ejemplo, en mayo de 2022, los Institutos Nacionales de Salud (NIH, por sus siglas en inglés), conocidos como el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID, por sus siglas en inglés), otorgaron más de USD 577 millones para el establecimiento de nueve Centros de Descubrimiento de Fármacos Antivirales (AViDD) para Patógenos de Preocupación Pandémica. En julio de 2021, Exscientia inició una colaboración de casi 70 millones de dólares para el descubrimiento y desarrollo de terapias de moléculas pequeñas contra el coronavirus. Por lo tanto, el brote de COVID-19 ha tenido un impacto positivo en el crecimiento del mercado en medio de la pandemia. Además, se espera que ayude al proceso de descubrimiento de fármacos con variantes emergentes en todo el mundo en los próximos años, según nuestro análisis. Se espera que el mercado crezca aún más a un ritmo notable con su creciente uso en el descubrimiento de fármacos para COVID-19 y otras áreas de enfermedades relacionadas a nivel mundial.
Además, la digitalización de los procesos clínicos de descubrimiento de fármacos también está impulsando el crecimiento del mercado. El uso de big data y el uso de IA con modelado de etapas, selección de clientes potenciales y pasos de optimización en el área de la biología computacional son útiles en el proceso de descubrimiento de fármacos. Los enfoques digitales han sido útiles durante el análisis de big data de los dominios de la investigación farmacológica, química, biológica y clínica. Por ejemplo, en noviembre de 2022, la Universidad Monash de Australia utilizó big data, que puede reutilizarse para su uso en aplicaciones médicas más amplias, como la reutilización del dimetilfumarato para la esclerosis múltiple y la talidomida para el mieloma múltiple. En octubre de 2022, Verge Genomics, una empresa de biotecnología en fase clínica y tecnológica que utiliza la IA para el descubrimiento de fármacos, anunció la primera dosis del fármaco VRG50635 para el tratamiento de la esclerosis lateral amiotrófica. Es probable que estos casos favorezcan el crecimiento del mercado.
Además, varios fabricantes de medicamentos han colaborado con empresas de IA para acelerar sus programas de descubrimiento de fármacos. Por ejemplo, en enero de 2022, Sanofi y Exscientia firmaron un acuerdo de colaboración y licencia de investigación para el programa de descubrimiento y desarrollo de cuatro tipos de cáncer (cáncer de pulmón de células no pequeñas, cáncer de mama triple negativo, mesotelioma y mieloma múltiple) utilizando la plataforma impulsada por IA de Exscientia. En noviembre de 2022, la empresa de IA CytoReason amplió su asociación de varios años con Pfizer para utilizar su tecnología de IA para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Por lo tanto, debido a los factores antes mencionados, se anticipa que el mercado estudiado experimentará un crecimiento durante el período de análisis. Sin embargo, es probable que el alto costo y los errores asociados con la gestión de los datos y su estandarización impidan el crecimiento del mercado.
Tendencias del mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos
Se espera que el segmento de oncología experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico
En el descubrimiento de fármacos oncológicos, la IA acelera el descubrimiento de fármacos contra el cáncer. Con la incidencia del cáncer en aumento, se espera que el segmento experimente un crecimiento en un futuro próximo. Según la Sociedad Americana del Cáncer 2022, el cáncer es la segunda causa de muerte en los Estados Unidos. Se estima que para finales de 2022 se esperan más de 609.360 muertes y 1,9 millones de nuevos casos de cáncer.
La IA acelera el descubrimiento de fármacos contra el cáncer con algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es muy flexible en el diseño de estructuras moleculares de novo de los candidatos a fármacos y en la predicción de sus reacciones. Según un estudio publicado en la revista Nature en 2022, la IA es útil para la identificación eficaz de nuevos fármacos y dianas anticancerígenas a partir de redes biológicas. Las redes biológicas preservan y evalúan eficazmente la interacción entre los componentes de las células cancerosas. Esto incluye el modelado de redes celulares, que ayuda a cuantificar el marco que conecta las propiedades de la red y el cáncer a través del análisis biológico de IA. Esto ayuda a descubrir posibles nuevos fármacos y dianas contra el cáncer.
Además, algunos actores del mercado han utilizado la IA en el proceso de descubrimiento de fármacos para el cáncer. Por ejemplo, en octubre de 2022, Model Medicines, una empresa de tecnología farmacéutica, lanzó su Programa de Oncología, que se centra en el descubrimiento de fármacos y el desarrollo de fármacos contra el cáncer dirigidos a AXL y BRD4. Además, en junio de 2022, Schrödinger, Inc. recibió la autorización de la USFDA para su solicitud de nuevo fármaco en investigación para SGR-1505, un inhibidor de MALT1. La empresa utiliza una plataforma de software basada en la física para el descubrimiento de fármacos. Con la investigación activa y los estudios clínicos de los descubrimientos de medicamentos contra el cáncer que utilizan IA y los desarrollos clave de los actores del mercado y las compañías farmacéuticas, se espera que el segmento de oncología experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico.
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Se espera que América del Norte domine el mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos
Se espera que América del Norte domine el mercado debido a factores como la alta adopción de tecnologías de IA en productos farmacéuticos, un gran grupo de pacientes, una mayor prevalencia de enfermedades crónicas e infecciosas, una infraestructura de atención médica avanzada y una investigación clínica y ensayos altamente activos de IA y descubrimiento de medicamentos en la región. Estados Unidos tiene una alta prevalencia de enfermedades metabólicas y de estilo de vida. Según los CDC, en 2022, más de 130 millones de adultos en los Estados Unidos vivirán con diabetes. Según los Institutos Nacionales de Salud, 1 de cada siete adultos en los Estados Unidos se ve afectado por una enfermedad renal crónica. Varios institutos académicos y de investigación están integrando la IA en los estudios de descubrimiento de fármacos, como el MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas, la Universidad de Alabama en Huntsville, la Universidad de Oxford y la Universidad de Dundee, entre otros.
Los desarrollos clave y la alta concentración de actores del mercado en los Estados Unidos son algunos de los otros factores que impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de descubrimiento de fármacos en la región. Por ejemplo, en noviembre de 2021, Alphabet, la empresa matriz de Google, lanzó su primera empresa de descubrimiento de fármacos, ISOMORPHIC LABORATORIES. Además, en septiembre de 2022, Microsoft firmó un acuerdo de colaboración con Novo Nordisk. Según el acuerdo, Microsoft proporcionaría sus servicios de inteligencia artificial, computacionales y en la nube a las actividades de análisis de ciencia de datos, descubrimiento de fármacos y desarrollo de Novo Nordisk. Además, en agosto de 2022, la unidad de Johnson & Johnson, Janssen, anunció una colaboración con SRI International para utilizar la plataforma de IA SynFini de SRI para el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas. Por lo tanto, se prevé que estos desarrollos continuos en la región impulsen el crecimiento del mercado.
Por lo tanto, debido al creciente uso de la IA en el descubrimiento de fármacos por parte de académicos, investigadores e instituciones sanitarias, se espera que las empresas y sus desarrollos clave impulsen el crecimiento del mercado estudiado en la región de América del Norte.
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Visión general de la industria de la IA en el descubrimiento de fármacos
La inteligencia artificial en el mercado del descubrimiento de fármacos está moderadamente consolidada debido a la presencia de unas pocas empresas que operan tanto a nivel global como regional. El panorama competitivo incluye un análisis de algunas empresas internacionales y locales que tienen cuotas de mercado y son bien conocidas, como Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Benevolent AI, Cloud, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Neumora, Recursion, Notable, Insilico Medicine y PathAI.
La IA en el descubrimiento de fármacos, líderes del mercado
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Microsoft
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IBM
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Exscientia
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GNS Healthcare
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Alphabet
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos
- Noviembre de 2022 Exscientia firmó un acuerdo de colaboración estratégica con el MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas para utilizar su tecnología de inteligencia artificial centrada en el paciente para el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos de moléculas pequeñas utilizando la experiencia del MD Anderson.
- Agosto de 2022 GNS Healthcare firmó un acuerdo de colaboración con el fabricante farmacéutico LES LABORATOIRES SERVIER para avanzar en el descubrimiento y desarrollo de fármacos para el tratamiento del mieloma múltiple.
La IA en la segmentación de la industria del descubrimiento de fármacos
Según el alcance del informe, la IA se utiliza en el descubrimiento de fármacos a través del análisis de las grandes cantidades de datos recopilados de la investigación y los estudios clínicos del descubrimiento de fármacos. El mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos está segmentado por Tipo de Componente (Software y Servicios), Por Tipo de Aplicación (Pruebas Preclínicas, Optimización y Reutilización de Fármacos, Identificación de Objetivos, Selección de Candidatos, Diseño de Fármacos de Novo y Otros, Por Área Terapéutica (Oncología, Enfermedades Neurodegenerativas, Enfermedades Cardiovasculares, Enfermedades Metabólicas, Enfermedades Raras, Enfermedades Infecciosas y Enfermedades Genéticas) y Geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur). El informe de mercado también cubre los tamaños y tendencias estimados del mercado para 17 países diferentes en las principales regiones del mundo. El informe ofrece el valor (en millones de USD) para los segmentos anteriores.
Por tipo de componente
| Software |
| Servicios |
Por tipo de aplicación
| Pruebas preclínicas |
| Optimización y reutilización de medicamentos |
| Identificación de objetivos |
| Selección de candidatos |
| Otros (diseño de fármacos de novo, predicción de bioactividad y predicción de toxicidad) |
Por Área Terapéutica
| Oncología |
| Enfermedades neurodegenerativas |
| Enfermedades cardiovasculares |
| Enfermedades metabólicas |
| Enfermedades raras |
| Enfermedades infecciosas |
| Enfermedades genéticas |
Geografía
| América del norte | Estados Unidos |
| Canada | |
| México | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| España | |
| El resto de Europa | |
| Asia-Pacífico | Porcelana |
| Japón | |
| India | |
| Australia | |
| Corea del Sur | |
| Resto de Asia-Pacífico | |
| Medio Oriente y África | CCG |
| Sudáfrica | |
| Resto de Medio Oriente y África | |
| Sudamerica | Brasil |
| Argentina | |
| Resto de Sudamérica |
| Por tipo de componente | Software | |
| Servicios | ||
| Por tipo de aplicación | Pruebas preclínicas | |
| Optimización y reutilización de medicamentos | ||
| Identificación de objetivos | ||
| Selección de candidatos | ||
| Otros (diseño de fármacos de novo, predicción de bioactividad y predicción de toxicidad) | ||
| Por Área Terapéutica | Oncología | |
| Enfermedades neurodegenerativas | ||
| Enfermedades cardiovasculares | ||
| Enfermedades metabólicas | ||
| Enfermedades raras | ||
| Enfermedades infecciosas | ||
| Enfermedades genéticas | ||
| Geografía | América del norte | Estados Unidos |
| Canada | ||
| México | ||
| Europa | Alemania | |
| Reino Unido | ||
| Francia | ||
| Italia | ||
| España | ||
| El resto de Europa | ||
| Asia-Pacífico | Porcelana | |
| Japón | ||
| India | ||
| Australia | ||
| Corea del Sur | ||
| Resto de Asia-Pacífico | ||
| Medio Oriente y África | CCG | |
| Sudáfrica | ||
| Resto de Medio Oriente y África | ||
| Sudamerica | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto de Sudamérica | ||
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Preguntas frecuentes sobre la IA en la investigación de mercado para el descubrimiento de fármacos
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos?
Se proyecta que el mercado de Inteligencia Artificial en el descubrimiento de fármacos registre una CAGR del 32,80 % durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos?
Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet son las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de Inteligencia Artificial en el descubrimiento de fármacos?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de Inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos?
En 2024, América del Norte representa la mayor participación de mercado en el mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos.
¿Qué años abarca este mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos durante años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Última actualización de la página el:
Informe de la industria sobre la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos
Estadísticas de la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de los ingresos de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
