IA no tamanho do mercado Drug Discovery
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 32.80 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Média |
Principais Players
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de IA na descoberta de drogas
Inteligência artificial no mercado Descoberta de drogas deve registrar um CAGR de 32.8% durante o período de previsão.
A pandemia COVID-19 inicialmente teve um impacto substancial na inteligência artificial no mercado de descoberta de medicamentos. Com a demanda maciça e acelerada para o desenvolvimento de novos medicamentos para tratar os sintomas da infecção pelo novo coronavírus e conter sua infecção, a IA manteve o potencial de identificar alguns candidatos a medicamentos promissores, o que ajudou a otimizar o projeto de novo medicamento baseado em ligantes para COVID-19. Algumas empresas implantaram IA para acelerar a velocidade da pesquisa de descoberta de medicamentos COVID-19. Por exemplo, em 2021, a BenevolentAI utilizou aprendizado de máquina para acelerar a descoberta da droga COVID-19, que descobriu o barcitinibe como uma droga potencial contra a COVID-19. Em 2022, a Insilico Medicine identificou um novo candidato a medicamento terapêutico pré-clínico, um inibidor de protease 3CL, para o tratamento da COVID-19 com o uso da plataforma de IA de química generativa Chemistry42. A IA ofereceu melhor acessibilidade aos dados, o que ajudou os pesquisadores a utilizar uma grande quantidade de dados publicados sobre o vírus da população, como a taxa de infectividade da COVID-19.
Além disso, a IA não apenas acelerou a velocidade da triagem de candidatos a medicamentos, mas também destacou as armadilhas dos processos tradicionais de descoberta de medicamentos. A velocidade e a eficácia promissoras da IA foram úteis para a descoberta segura, altamente eficiente e acelerada da droga para conter a infecção de COVID-19. Durante as fases pandémica e pós-pandemia, várias empresas de IA, startups e organizações receberam financiamento para a descoberta de medicamentos COVID-19. Por exemplo, em maio de 2022, os Institutos Nacionais de Saúde (NIH), conhecidos como Instituto Nacional de Alergia e Doenças Infecciosas (NIAID), concederam mais de US$ 577 milhões para o estabelecimento de nove Centros de Descoberta de Medicamentos Antivirais (AViDD) para Patógenos de Preocupação Pandémica. Em julho de 2021, a Exscientia entrou em uma colaboração de quase US$ 70 milhões para a descoberta e desenvolvimento de pequenas moléculas terapêuticas contra o coronavírus. Assim, o surto de COVID-19 impactou positivamente o crescimento do mercado em meio à pandemia. Além disso, espera-se que ajude o processo de descoberta de drogas com variantes emergentes em todo o mundo nos próximos anos, de acordo com nossa análise. Espera-se que o mercado cresça ainda mais em um ritmo notável com seu uso crescente na descoberta de medicamentos para COVID-19 e outras áreas de doenças relacionadas globalmente.
Além disso, a digitalização dos processos de descoberta de medicamentos clínicos também está impulsionando o crescimento do mercado. O uso de big data e o uso de IA com modelagem de estágios, seleção de leads e etapas de otimização na área de biologia computacional são úteis no processo de descoberta de drogas. As abordagens digitais têm sido úteis durante a análise de big data dos domínios da pesquisa farmacológica, química, biológica e clínica. Por exemplo, em novembro de 2022, a Universidade Monash da Austrália utilizou big data, que pode ser reaproveitado para uso em aplicações médicas mais amplas, como o reaproveitamento de fumarato de dimetilo para esclerose múltipla e talidomida para mieloma múltiplo. Em outubro de 2022, a Verge Genomics, uma empresa de biotecnologia habilitada para estágio clínico e tecnologia que utiliza IA para fins de descoberta de medicamentos, anunciou a primeira dose do medicamento VRG50635 para o tratamento da esclerose lateral amiotrófica. Tais casos provavelmente favorecerão o crescimento do mercado.
Além disso, vários fabricantes de medicamentos colaboraram com empresas de IA para acelerar seus programas de descoberta de medicamentos. Por exemplo, em janeiro de 2022, a Sanofi e a Exscientia assinaram um acordo de colaboração e licença de pesquisa para o programa de descoberta e desenvolvimento de quatro tipos de câncer (câncer de pulmão de células não pequenas, câncer de mama triplo-negativo, mesotelioma e mieloma múltiplo) usando a plataforma orientada por IA da Exscientia. Em novembro de 2022, a empresa de IA CytoReason expandiu sua parceria de vários anos com a Pfizer para utilizar sua tecnologia de IA para descoberta e desenvolvimento de medicamentos.
Portanto, devido aos fatores acima mencionados, espera-se que o mercado estudado testemunhará crescimento durante o período de análise. No entanto, o alto custo e os erros associados ao gerenciamento dos dados e sua padronização provavelmente impedirão o crescimento do mercado.
IA nas tendências do mercado de descoberta de drogas
Espera-se que o segmento de oncologia testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão
Na descoberta de medicamentos oncológicos, a IA acelera a descoberta de medicamentos anticâncer. Com a incidência de câncer em alta, o segmento deve testemunhar crescimento em um futuro próximo. De acordo com a American Cancer Society 2022, o câncer é a segunda principal causa de morte nos Estados Unidos. Estima-se que mais de 609.360 mortes e 1,9 milhão de novos casos de câncer são esperados até o final de 2022.
A IA acelera a descoberta de medicamentos anticâncer com algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O aprendizado profundo é altamente flexível no desenho de estruturas moleculares de novo dos candidatos a fármacos e na predição de suas reações. De acordo com um estudo publicado na revista Nature em 2022, a IA é útil na identificação eficaz de novos medicamentos e alvos anticâncer a partir de redes biológicas. As redes biológicas efetivamente preservam e avaliam a interação entre os componentes das células cancerosas. Isso inclui a modelagem de rede celular, que ajuda a quantificar a estrutura que conecta as propriedades da rede e o câncer por meio da análise de biologia de IA. Isso ajuda a descobrir potenciais novos medicamentos e alvos anticâncer.
Além disso, alguns participantes do mercado utilizaram a IA no processo de descoberta de medicamentos para o câncer. Por exemplo, em outubro de 2022, a Model Medicines, uma empresa de tecnologia farmacêutica, lançou seu Programa de Oncologia, que é focado na descoberta de medicamentos e no desenvolvimento de medicamentos anticâncer que têm como alvo AXL e BRD4. Além disso, em junho de 2022, a Schrödinger, Inc., recebeu autorização do USFDA para seu novo pedido de medicamento experimental para SGR-1505, um inibidor MALT1. A empresa usa uma plataforma de software baseada em física para fins de descoberta de medicamentos. Com a pesquisa ativa e estudos clínicos de descobertas de medicamentos anticâncer usando IA e os principais desenvolvimentos de participantes do mercado e empresas farmacêuticas, espera-se que o segmento de oncologia testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão.
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Espera-se que a América do Norte domine o mercado de Inteligência Artificial na Descoberta de Drogas
Espera-se que a América do Norte domine o mercado devido a fatores como a alta adoção de tecnologias de IA em produtos farmacêuticos, um grande pool de pacientes, uma maior prevalência de doenças crônicas e infecciosas, infraestrutura de saúde avançada e pesquisas clínicas e testes altamente ativos de IA e descoberta de medicamentos na região. Os Estados Unidos têm uma alta prevalência de doenças metabólicas e de estilo de vida. De acordo com o CDC, em 2022, mais de 130 milhões de adultos nos Estados Unidos viverão com diabetes. De acordo com os Institutos Nacionais de Saúde, 1 em cada sete adultos nos Estados Unidos é afetado por doença renal crônica. Vários institutos de pesquisa e acadêmicos estão integrando a IA em estudos de descoberta de drogas, incluindo o Centro de Câncer MD Anderson da Universidade do Texas, a Universidade do Alabama em Huntsville, a Universidade de Oxford e a Universidade de Dundee, entre outros.
Os principais desenvolvimentos e a alta concentração de participantes do mercado nos Estados Unidos são alguns dos outros fatores que impulsionam o crescimento da inteligência artificial no mercado de descoberta de drogas na região. Por exemplo, em novembro de 2021, a Alphabet, controladora do Google, lançou sua primeira empresa de descoberta de medicamentos, a ISOMORPHIC LABORATORIES. Além disso, em setembro de 2022, a Microsoft assinou um acordo de colaboração com a Novo Nordisk. Sob o acordo, a Microsoft forneceria seus serviços de IA, computação e nuvem para as atividades de análise de ciência de dados, descoberta de medicamentos e desenvolvimento da Novo Nordisk. Além disso, em agosto de 2022, a unidade da Johnson Johnson, Janssen, anunciou uma colaboração com a SRI International para usar a plataforma SynFini AI da SRI para a descoberta de medicamentos de pequenas moléculas. Assim, espera-se que esses desenvolvimentos contínuos na região impulsionem o crescimento do mercado.
Portanto, devido ao uso crescente de IA na descoberta de medicamentos por acadêmicos, pesquisas e instituições de saúde, espera-se que as empresas e seus principais desenvolvimentos impulsionem o crescimento do mercado estudado na região da América do Norte.
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Visão geral da indústria de descoberta de medicamentos
A inteligência artificial no mercado de descoberta de drogas é moderadamente consolidada na natureza devido à presença de algumas empresas que operam globalmente, bem como regionalmente. O cenário competitivo inclui uma análise de algumas empresas internacionais e locais que detêm participações de mercado e são bem conhecidas, incluindo Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Benevolent AI, Cloud, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Neumora, Recursion, Notable, Insilico Medicine e PathAI.
IA em Líderes de Mercado de Descoberta de Medicamentos
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Microsoft
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IBM
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Exscientia
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GNS Healthcare
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Alphabet
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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AI em Notícias do Mercado de Descoberta de Drogas
- Novembro de 2022 A Exscientia assinou um acordo de colaboração estratégica com o Centro de Câncer MD Anderson da Universidade do Texas para usar sua tecnologia de inteligência artificial centrada no paciente para a descoberta e desenvolvimento de novas pequenas moléculas usando a experiência da MD Anderson.
- Agosto de 2022 A GNS Healthcare assinou um acordo de colaboração com o fabricante farmacêutico, LES LABORATOIRES SERVIER, para avançar na descoberta e desenvolvimento de medicamentos para o tratamento do mieloma múltiplo.
Relatório de mercado AI in Drug Discovery - Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. DINÂMICA DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Drivers de mercado
4.2.1 Crescente colaboração entre empresas farmacêuticas e de IA para descoberta de medicamentos
4.2.2 Aumentando a digitalização da descoberta clínica de medicamentos
4.2.3 Aumento da prevalência de doenças crônicas e infecciosas
4.3 Restrições de mercado
4.3.1 Restrições orçamentárias e erros associados ao gerenciamento e padronização de dados
4.4 Porter Cinco Forças
4.4.1 Ameaça de novos participantes
4.4.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
4.4.3 Poder de barganha dos fornecedores
4.4.4 Ameaça de produtos substitutos
4.4.5 Intensidade da rivalidade competitiva
5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO (Tamanho de Mercado por Valor - milhões de dólares)
5.1 Por tipo de componente
5.1.1 Programas
5.1.2 Serviços
5.2 Por tipo de aplicativo
5.2.1 Testes pré-clínicos
5.2.2 Otimização e reaproveitamento de medicamentos
5.2.3 Identificação do Alvo
5.2.4 Triagem de Candidatos
5.2.5 Outros (projeto de medicamento de novo, previsão de bioatividade e previsão de toxicidade)
5.3 Por Área Terapêutica
5.3.1 Oncologia
5.3.2 Doenças Neurodegenerativas
5.3.3 Doenças cardiovasculares
5.3.4 Doenças Metabólicas
5.3.5 Doenças Raras
5.3.6 Doenças infecciosas
5.3.7 Doenças Genéticas
5.4 Geografia
5.4.1 América do Norte
5.4.1.1 Estados Unidos
5.4.1.2 Canadá
5.4.1.3 México
5.4.2 Europa
5.4.2.1 Alemanha
5.4.2.2 Reino Unido
5.4.2.3 França
5.4.2.4 Itália
5.4.2.5 Espanha
5.4.2.6 Resto da Europa
5.4.3 Ásia-Pacífico
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japão
5.4.3.3 Índia
5.4.3.4 Austrália
5.4.3.5 Coreia do Sul
5.4.3.6 Resto da Ásia-Pacífico
5.4.4 Oriente Médio e África
5.4.4.1 CCG
5.4.4.2 África do Sul
5.4.4.3 Resto do Médio Oriente e África
5.4.5 América do Sul
5.4.5.1 Brasil
5.4.5.2 Argentina
5.4.5.3 Resto da América do Sul
6. CENÁRIO COMPETITIVO
6.1 Perfis de empresa
6.1.1 Microsoft
6.1.2 IBM
6.1.3 Exscientia
6.1.4 GNS Healthcare
6.1.5 Alphabet
6.1.6 Benevolent AI
6.1.7 Cloud
6.1.8 NVIDIA Corporation
6.1.9 DEEP GENOMICS
6.1.10 Neumora
6.1.11 Recursion
6.1.12 Notable
6.1.13 Insilico Medicine
6.1.14 PathAI
7. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
IA na segmentação da indústria de descoberta de medicamentos
De acordo com o escopo do relatório, a IA é usada na descoberta de medicamentos por meio da análise das grandes quantidades de dados coletados de pesquisas de descoberta de medicamentos e estudos clínicos. O mercado Inteligência Artificial na Descoberta de Drogas é segmentado por Tipo de Componente (Software e Serviços), por Tipo de Aplicativo (Testes Pré-clínicos, Otimização e Redefinição de Objetivos de Medicamentos, Identificação de Alvos, Triagem de Candidatos, Planejamento de Novos Medicamentos e Outros, por Área Terapêutica (Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, Doenças Cardiovasculares, Doenças Metabólicas, Doenças Raras, Doenças Infecciosas e Doenças Genéticas) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África, e América do Sul). O relatório de mercado também cobre os tamanhos estimados do mercado e as tendências para 17 países diferentes nas principais regiões do mundo. O relatório oferece o valor (em milhões de dólares) para os segmentos acima.
| Por tipo de componente | ||
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| Por Área Terapêutica | ||
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| Geografia | ||||||||||||||
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Perguntas frequentes sobre IA na pesquisa de mercado de descoberta de medicamentos
Qual é o tamanho atual do mercado Inteligência artificial em descoberta de drogas?
Prevê-se que o mercado Inteligência artificial na descoberta de drogas registre um CAGR de 32.80% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os chave players no mercado Inteligência artificial em descoberta de drogas?
Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet são as principais empresas que operam no mercado de Inteligência Artificial na Descoberta de Medicamentos.
Qual é a região que mais cresce no mercado Inteligência artificial em descoberta de drogas?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado Inteligência Artificial na descoberta de drogas?
Em 2024, a América do Norte responde pela maior participação de mercado em Inteligência Artificial no Mercado de Descoberta de Drogas.
Em que anos este mercado Inteligência Artificial na descoberta de drogas cobre?
O relatório cobre o tamanho histórico do mercado Inteligência Artificial em Descoberta de Drogas por anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado Inteligência Artificial na Descoberta de Drogas para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da Indústria de Inteligência Artificial na Descoberta de Drogas
Estatísticas para a participação de mercado de Inteligência Artificial em Descoberta de Drogas de 2024, tamanho e taxa de crescimento da receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Inteligência Artificial na Descoberta de Drogas inclui uma previsão de mercado, perspectivas para 2029 e visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise da indústria como um download gratuito do relatório em PDF.
