Tamaño del mercado del motor de recomendación
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 6.88 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 28.70 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 33.06 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | Asia-Pacífico |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Cómo podemos ayudarte?
Análisis del mercado del motor de recomendación
El tamaño del mercado del motor de recomendación se estima en 6,88 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 28,70 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 33,06% durante el período previsto (2024-2029).
Con el creciente número de empresas y la creciente competencia entre ellas, muchas empresas están intentando integrar tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), con sus aplicaciones, negocios, análisis y servicios. La mayoría de las organizaciones a nivel mundial están buscando una transformación digital, enfocándose en mejorar la experiencia de los clientes y empleados, que está siendo aprovechada por las soluciones de automatización.
- El avance de la digitalización en las economías emergentes, junto con el crecimiento del mercado del comercio electrónico, ha impulsado la demanda de motores de recomendación. La integración del modelo de aprendizaje automático en plataformas en la nube basadas en IA impulsa la automatización en múltiples industrias de usuarios finales.
- Los consumidores tradicionalmente toman decisiones de compra en los estantes de las tiendas, lo que proporciona a los minoristas institucionales un alto nivel de poder para conocer e influir en el comportamiento y las preferencias de los consumidores. Sin embargo, con el aumento de la penetración de Internet y la aparición de nuevos canales de ventas a través del comercio electrónico, las compras móviles y las tecnologías inteligentes, la industria minorista se está adaptando a tecnologías nuevas y avanzadas. Estas tecnologías, como las soluciones de punto de venta inteligentes y los quioscos de autopago, transforman las tiendas tradicionales en tiendas omnicanal. Según ZDNet, el 70% de las empresas tienen una estrategia de transformación digital o están trabajando con una.
- La transformación digital brinda oportunidades para que los minoristas adquieran nuevos clientes, interactúen mejor con los clientes existentes, reduzcan el costo de las operaciones y mejoren la motivación de los empleados. Estos beneficios, entre otros, impactan positivamente en los ingresos y márgenes. Este impacto positivo creará importantes oportunidades para adoptar motores de recomendación durante el período de pronóstico.
- El desafío del etiquetado incorrecto debido a cambios en las preferencias de los usuarios es una preocupación constante para el mercado de motores de recomendación. Sin embargo, los desarrolladores trabajan continuamente para mejorar la precisión y relevancia de las recomendaciones. A medida que avanza la tecnología, podemos esperar ver soluciones más efectivas para este desafío en el futuro.
- Según el reciente Informe de Agentes de Transformación de AppDynamics, parte de Cisco, las prioridades tecnológicas durante la pandemia de COVID-19 cambiaron en el 95% de las organizaciones, y el 88% informó que la experiencia del cliente digital era la prioridad para su organización. Los clientes recurrieron a herramientas de autoservicio en forma de chats, mensajería y bots conversacionales. Como resultado, las empresas permitieron que estas herramientas brindaran una excelente experiencia al cliente y al mismo tiempo redujeran la dependencia tradicional de los eventos físicos y en vivo, que no eran factibles en una época de distanciamiento social. Se esperaba además que esto aumentara los beneficios obtenidos por los motores de recomendación debido a la mayor adopción de tecnologías en estas empresas.
Tendencias del mercado de motores de recomendación
La creciente demanda de personalización de la experiencia del comercio digital en dispositivos móviles y web impulsa el crecimiento del mercado
- Las empresas están buscando formas y tecnologías para aprovechar la ventaja que podría resultar difícil de imitar para sus competidores al brindar experiencias de cliente altamente personalizadas. Estas experiencias utilizan datos patentados para ofrecer una mejor experiencia a millones de clientes individuales. Los resultados dependen de la ejecución. Cuando se ejecuta bien, la experiencia del cliente personalizada puede permitir a las empresas diferenciarse y ganar lealtad del cliente y una ventaja competitiva sostenible, algo muy necesario en el escenario actual.
- Las decisiones de los clientes ya no se toman en una tienda física sino en línea en navegadores web y teléfonos móviles frente al estante digital. Para las empresas que operan en el sector minorista, el precio, la ubicación y la promoción de sus productos ya no se comparan simplemente con los productos de los estantes vecinos, sino con productos alternativos de minoristas con sitios web en todo el mundo. En este sentido, tecnologías como los motores de recomendación, que utilizan IA y ML, garantizan que se cumplan los requisitos de los clientes y que sus necesidades y ofertas estén al mismo nivel, lo suficiente como para estar un paso por delante de sus competidores.
- A lo largo de los años, muchos profesionales del marketing de todas las organizaciones se han centrado en mejorar la experiencia del cliente debido a la creciente demanda de los mismos. Por ejemplo, según Adobe, las empresas con las estrategias omnicanal de participación del cliente más sólidas podrían presenciar un crecimiento interanual del 10%, un aumento del 10% en el valor promedio de los pedidos y un aumento del 25% en las tasas de cierre. Además, las marcas que adoptaron sólidas estrategias omnicanal de participación del cliente y programas de mejora del servicio al consumidor retienen, en promedio, el 89% de sus clientes, en comparación con el 33% de las marcas con débiles estrategias omnicanal de participación del cliente.
- Con un número cada vez mayor de canales en juego, las tecnologías garantizan que las marcas brinden un mensaje coherente sobre sus ofertas en todos los canales. Se espera que la creciente demanda de un mejor servicio al cliente impulse la demanda y afecte positivamente al mercado durante el período de pronóstico.
- En general, la creciente demanda de experiencias de comercio digital personalizadas impulsa el mercado de motores de recomendación. Según Thales Group, el sector bancario y financiero se consideraba confiable para la seguridad de la información de los consumidores. Más del 40% de los consumidores a nivel mundial declararon que confiaban sus datos al sector de servicios financieros y banca digital. Los proveedores de atención médica fueron la segunda industria más confiable en el sector de servicios digitales, y el 37% de los encuestados indicó que este sector se encuentra entre los más seguros. Las empresas buscan aprovechar la tecnología de inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones específicas a los clientes, impulsar las ventas y mejorar la satisfacción del cliente.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Asia-Pacífico será testigo del crecimiento más rápido
- Liderada por países como Australia, India, China y Corea del Sur, se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido en el mercado de motores de recomendación.
- China es uno de los principales países de Asia y el Pacífico con una creciente adopción tecnológica. El país alberga una de las bandas de Internet más rápidas y fuertes actores del comercio electrónico, como Alibaba.
- Además, China es el segundo mercado OTT más grande del mundo después de Estados Unidos. Según el Instituto Federal de Telecomunicaciones (México), había 68 suscripciones por cada 100 hogares en China y la tasa de usuarios de vídeos en línea está aumentando efectivamente. Sin embargo, el país es muy estricto en términos de regulaciones que rodean la industria y los datos utilizados, así como el contenido que se permite circular en el país.
- La dominación tripartita (iQiyi, Tencent, Youku) está asegurada aún más por el estricto entorno regulatorio en China, que impide que actores internacionales, como las FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google), operen en el país. Estos actores internacionales utilizan el motor de recomendaciones a gran escala e impulsan otras empresas a través de la publicidad. Esto deja a la región amplias oportunidades para los actores nacionales, lo que conduce a un crecimiento moderado en comparación con Estados Unidos.
- Además, un gigante del comercio electrónico, Alibaba, utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar sus recomendaciones. Por ejemplo, AI OS es una plataforma en línea desarrollada por el equipo de ingeniería de búsqueda de Alibaba que integra búsqueda personalizada, recomendaciones y publicidad. El sistema del motor AI OS admite varios escenarios comerciales, incluidas todas las páginas de búsqueda de Taobao Mobile, lugares de flujo de información de Taobao Mobile para actividades de promoción importantes, recomendaciones de productos en la página de inicio de Taobao, recomendaciones personalizadas y selección de productos por categoría e industria.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria del motor de recomendación
El mercado de motores de recomendación está fragmentado con la presencia de actores importantes como IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Microsoft Corporation y Salesforce Inc. Los actores del mercado están adoptando estrategias como asociaciones, fusiones y adquisiciones para mejorar sus ofertas de productos y obtener una ventaja competitiva sostenible.
- Enero de 2023 Coveo anunció el debut del nuevo Coveo Merchandising Hub. The Hub ofrece un rico conjunto de funciones que permite a las empresas ofrecer un recorrido de compras altamente relevante que ayuda a fomentar la lealtad y aumentar la rentabilidad. Está diseñado para capacitar a los comerciantes para que creen experiencias personalizadas que generen conversiones. Coveo adquirió Qubit, una nueva empresa con sede en Londres que ofrece tecnología de personalización basada en inteligencia artificial para empresas y minoristas de moda, en octubre de 2021.
- Octubre de 2022 Algonomy anunció la disponibilidad de dos conectores importantes para Shopify y Commercetools, que permitirán el intercambio de datos automático y fluido entre los productos y las tiendas electrónicas de Algonomy. Los Algonomy Connectors ofrecen un método simple para integrar tiendas en línea con Shopify o Commercetools, lo que permite la recopilación de datos de productos en tiempo real. Los conectores brindan control e información mejorados sobre el proceso de integración del catálogo y eliminan la necesidad de depender de organizaciones y recursos externos para actualizar los datos del catálogo con regularidad.
Líderes del mercado de motores de recomendación
-
IBM Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
-
Amazon Web Services Inc.
-
Microsoft Corporation
-
Salesforce Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
¿Necesita más detalles sobre los jugadores y competidores del mercado?
Noticias del mercado del motor de recomendación
- Enero de 2023 Coveo Solutions Inc. abrió una nueva oficina en Londres, Inglaterra, para contribuir al crecimiento en Europa. La nueva oficina atenderá a clientes en Europa, como Philips, SWIFT, Vestas, Nestlé, Kurt Geiger, River Island, MandM Direct, Halfords y Healthspan, que han elegido Coveo AI para mejorar las experiencias de sus clientes, empleados y lugar de trabajo.. Coveo también colaboró con integradores de sistemas, socios de referencia y socios estratégicos en otras regiones para ofrecer búsqueda, personalización, recomendaciones y comercialización a grandes corporaciones que desean aumentar significativamente la satisfacción del cliente, la productividad de los empleados y la rentabilidad general.
- Agosto de 2022 Google anunció planes para abrir tres nuevas regiones de Google Cloud en Malasia, Tailandia y Nueva Zelanda, además de las seis regiones previamente anunciadas en Berlín, Dammam, Doha, México, Tel Aviv y Turín.
Informe de mercado del motor de recomendación índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.2.5 Amenaza de productos sustitutos
4.3 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado
4.4 Instantánea de la tecnología
4.4.1 Conciencia geoespacial
4.4.2 Context Aware (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural)
4.5 Casos de uso emergentes (casos de uso clave relacionados con la utilización del motor de recomendación entre múltiples usuarios finales)
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Demanda creciente de personalización de la experiencia del comercio digital en dispositivos móviles y web
5.1.2 Adopción creciente por parte de los minoristas de controlar las reglas de comercialización e inventario
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Complejidad con respecto al etiquetado incorrecto debido a cambios en las preferencias del usuario
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por modo de implementación
6.1.1 En la premisa
6.1.2 Nube
6.2 Por tipos
6.2.1 Filtración colaborativa
6.2.2 Filtrado basado en contenido
6.2.3 Sistemas de recomendación híbridos
6.2.4 Otros tipos
6.3 Por industria de usuarios finales
6.3.1 TI y telecomunicaciones
6.3.2 BFSI
6.3.3 Minorista
6.3.4 Medios y entretenimiento
6.3.5 Cuidado de la salud
6.3.6 Otras industrias de usuarios finales
6.4 Por geografía
6.4.1 América del norte
6.4.2 Europa
6.4.3 Asia-Pacífico
6.4.4 América Latina
6.4.5 Medio Oriente y África
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com, Inc.)
7.1.4 Microsoft Corporation
7.1.5 Salesforce Inc.
7.1.6 Unbxd Inc.
7.1.7 Oracle Corporation
7.1.8 Intel Corporation
7.1.9 SAP SE
7.1.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP
7.1.11 Qubit Digital Ltd (COVEO)
7.1.12 Algonomy Software Pvt. Ltd
7.1.13 Recolize GmbH
7.1.14 Adobe Inc.
7.1.15 Dynamic Yield Inc.
7.1.16 Kibo Commerce
7.1.17 Netflix Inc.
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria del motor de recomendación
Los motores de recomendación son herramientas de filtrado de datos que utilizan varios algoritmos y datos para recomendar los artículos más relevantes a un cliente en particular. Primero capturan el comportamiento pasado de un cliente. En base a eso, recomiendan productos que los usuarios probablemente comprarán. El software integrado analiza los datos disponibles para sugerir algo que podría interesarle al usuario del sitio web (productos/servicios), entre otras posibilidades. Los sistemas de motores de recomendación son comunes en el comercio electrónico, las plataformas de redes sociales y los sitios web basados en contenidos. El estudio de mercado del motor de recomendación incluye los ingresos generados por el tipo de motor de recomendación, como el filtrado colaborativo, el filtrado basado en contenido, los sistemas de recomendación híbridos y otros tipos utilizados en diversas industrias de usuarios finales a través de diferentes modos de implementación a nivel mundial. El estudio también analiza el impacto general de la pandemia de COVID-19 en el ecosistema. El estudio incluye una cobertura cualitativa de las estrategias más adoptadas y un análisis de los indicadores básicos clave en los mercados emergentes.
El mercado de motores de recomendación está segmentado por modo de implementación (local, nube), tipo (filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido, sistemas de recomendación híbridos), industria del usuario final (TI y telecomunicaciones, BFSI, comercio minorista, medios y entretenimiento, atención médica). ), geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina, Oriente Medio y África). Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor en millones de dólares para todos los segmentos anteriores.
| Por modo de implementación | ||
| ||
|
| Por tipos | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Por industria de usuarios finales | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Por geografía | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado del motor de recomendación
¿Qué tamaño tiene el mercado de motores de recomendación?
Se espera que el tamaño del mercado de motores de recomendación alcance los 6,88 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 33,06% hasta alcanzar los 28,70 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de Motor de recomendación?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de motores de recomendación alcance los 6,88 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Motor de recomendación?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation, Salesforce Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de motores de recomendación.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de motores de recomendación?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de motores de recomendación?
En 2024, Asia-Pacífico representa la mayor cuota de mercado en el mercado de motores de recomendación.
¿Qué años cubre este mercado de motores de recomendación y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de motores de recomendación se estimó en 5,17 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Motor de recomendación para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Motor de recomendación para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria del motor de recomendación
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos del motor de recomendación en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis del motor de recomendaciones incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Motor de recomendación Panorama de los reportes
