Análisis del Tamaño y Participación del Mercado de Sistemas de Visión Artificial en América del Norte - Tendencias de Crecimiento y Pronóstico (2025 - 2030)

Tendencias e Información del Mercado de Sistemas de Visión Artificial en América del Norte

Se Espera que el Segmento Basado en Cámara Inteligente Experimente un Crecimiento Significativo

• Los productos innovadores basados en cámara están ganando popularidad en las industrias debido a la alta tasa de innovación de productos y la expansión de las aplicaciones existentes en muchas industrias de usuarios finales. Además, las cámaras inteligentes han facilitado durante mucho tiempo la tarea de diseñar sistemas de visión artificial. El segmento ha experimentado una innovación continua en los últimos años, incluidos modelos con sensores de imagen más grandes, cámaras de visión embebida emergentes que funcionan como cámaras inteligentes y nuevas cámaras capaces de realizar tareas de aprendizaje profundo e IA.
• El aumento de la resolución de los sensores de imagen en las cámaras inteligentes, la integración de procesadores mucho más rápidos o cámaras de visión embebida con interfaces MIPI, y la creciente disponibilidad de opciones de color y monocromo en el mercado, que también están ganando popularidad, especialmente después del brote de COVID-19, fueron todas innovaciones en el mercado.
• Los sistemas de visión artificial pueden rastrear productos, materias primas e ingredientes y embalajes a lo largo del proceso de producción y trazar activamente las rutas para garantizar altos niveles de calidad y seguridad. Por ejemplo, según la Oficina del Censo de los Estados Unidos (U.S. Census Bureau), las ventas minoristas mensuales de tiendas de alimentos y bebidas en Estados Unidos se estimaron en aproximadamente 76.300 millones de USD en marzo de 2022. Estas estadísticas indicaron un aumento de aproximadamente el 10 por ciento respecto al mes anterior, febrero de 2022.
• Matrox Imaging, con sede en Canadá, introdujo recientemente el modelo Matrox Iris GTX para dispositivos IoT de borde y la próxima generación de cámaras inteligentes. Las cámaras inteligentes Matrox Iris GTX de la empresa cuentan con un procesador embebido Intel Atom x6000 que puede utilizarse tanto para operaciones convencionales de visión artificial como para inferencia de aprendizaje profundo en forma de clasificación y segmentación de imágenes mediante el software en el dispositivo Matrox Design Assistant X.

Se Espera que Estados Unidos Experimente una Participación de Mercado Significativa

• El país está a la vanguardia de la automatización y la innovación de productos, lo que proporciona una ventaja competitiva. Además, Microchip Technology Corporation introdujo su Iniciativa de Visión Embebida Inteligente (Smart Embedded Vision Initiative). El ecosistema combina los FPGAs PolarFire de bajo consumo de Microchip con interfaces de imagen de alta velocidad, propiedad intelectual para el procesamiento de imágenes y un ecosistema ampliado de asociaciones externas. Esta iniciativa tiene como objetivo acelerar los avances en visión artificial para aplicaciones industriales, de dispositivos médicos, automotrices y aeroespaciales. Se espera que tales innovaciones por parte de proveedores de hardware y software amplíen la demanda del mercado durante el período de pronóstico.
• Se espera que las iniciativas gubernamentales, como la Asociación de Manufactura Avanzada (Advanced Manufacturing Partnership), que se lleva a cabo para que la industria, diversas universidades y el gobierno federal inviertan en tecnologías de automatización emergentes, aumenten la producción de sistemas de visión artificial.
• La innovación de productos sigue siendo un diferenciador clave entre los proveedores del mercado. Además, muchos proveedores están adoptando estrategias de asociación y adquisición para obtener una ventaja competitiva. La mayoría de los proveedores de hardware han adquirido sólidos desarrolladores de software mediante asociaciones o adquisiciones para mantenerse fuertes en el mercado.
• Para mantener la producción en marcha y garantizar una mayor calidad, los fabricantes de alimentos y bebidas están recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para impulsar los sistemas de inspección de visión artificial. La capacidad de la IA para aprender y clasificar patrones permite que la tecnología de visión artificial detecte botellas rotas, embalajes rasgados y otros problemas que pueden detener la producción y generar residuos.
• Recientemente, Zebra Technologies Corporation, empresa con sede en Estados Unidos, adquirió Adaptive Vision, desarrollador de software gráfico de visión artificial, y lanzó una nueva suite de cámaras inteligentes de visión artificial y escáneres industriales fijos. Con la adquisición de Adaptive Vision y su Adaptive Vision Studio y Library, el complemento de aprendizaje profundo y el motor de inferencia WEAVER, Zebra Technologies amplía su presencia en los mercados de hardware y software de visión artificial. La empresa también está introduciendo una nueva vía especializada para socios de negocios de automatización industrial, distribuidores e integradores de sistemas en su programa PartnerConnect.