Größe und Marktanteil des spanischen Rechenzentrums-Marktes
Analyse des spanischen Rechenzentrums-Marktes durch Mordor Intelligence
Die Größe des spanischen Rechenzentrummarktes wird für 2025 auf 6,89 Milliarden USD und für 2026 auf 7,74 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 einen Wert von 13,84 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 12,33 % von 2026 bis 2031. In Bezug auf die installierte Basis wurde der Markt im Jahr 2025 auf 1,11 Tausend Megawatt bewertet und soll von 1,30 Tausend Megawatt im Jahr 2026 auf 8,61 Tausend Megawatt bis 2031 wachsen, mit einer CAGR von 46 % während des Prognosezeitraums (2026–2031).
Die Marktanteile und Schätzungen der Segmente werden in MW berechnet und ausgewiesen. Starke Hyperscale-Verpflichtungen, die rasche Expansion von Unterseekabeln und die reichliche Verfügbarkeit erneuerbarer Energie positionieren Spanien als digitalen Infrastruktur-Hub Südeuropas. Betreiber profitieren von direkten langfristigen Stromabnahmeverträgen, die unter dem europäischen Durchschnitt liegen – ein Faktor, der wettbewerbsfähige Colocation-Preise aufrechterhält, selbst wenn die nationalen Stromtarife volatil bleiben. Gleichzeitig reduziert Spaniens Rolle als Anlandepunkt für transatlantische Systeme wie Grace Hopper und Anjana die Latenz in die Americas und zieht Cloud-Anbieter an, die geografische Diversifizierung anstreben. Öffentliche Förderanreize, die jährlich 6,625 Milliarden EUR (7,42 Milliarden USD) bis 2031 in Netzausbau fließen lassen, mildern Infrastrukturengpässe weiter ab. Insgesamt profitiert der spanische Rechenzentrumsmarkt von einem günstigen Zusammenspiel aus Kapitalzuflüssen, politischer Unterstützung und Nachfrage sowohl von inländischen Unternehmen als auch von globalen Hyperscalern.
Wichtigste Erkenntnisse des Berichts
- Nach Rechenzentrumsgröße hielten massive Anlagen im Jahr 2025 einen Marktanteil von 67,12 % am spanischen Rechenzentrumsmarkt, während Edge-Standorte bis 2031 mit einer CAGR von 24,10 % wachsen.
- Nach Tier-Typ erfasste Tier 4 im Jahr 2025 61,02 % der Kapazität im spanischen Rechenzentrumsmarkt; dasselbe Tier soll bis 2031 mit einer CAGR von 23,10 % expandieren.
- Nach Rechenzentrumtyp kontrollierten Hyperscale- und selbst errichtete Standorte im Jahr 2025 73,94 % der Kapazität im spanischen Rechenzentrumsmarkt, während Edge-Deployments im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 25,35 % zunehmen.
- Nach Endnutzer entfielen im Jahr 2025 54,76 % der installierten Kapazität im spanischen Rechenzentrumsmarkt auf IT- und Telekommunikationsunternehmen, während die Anforderungen des BFSI-Sektors bis 2031 eine CAGR von 23,20 % verzeichnen dürften.
- Nach Hotspot dominierte Madrid im Jahr 2025 mit 43,62 % der Kapazität im spanischen Rechenzentrumsmarkt, doch das Segment „Übriges Spanien” soll mit einer CAGR von 24,85 % am schnellsten wachsen.
Hinweis: Die Marktgrößen- und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen bis 2026 aktualisiert.
Markttrends und Einblicke
Treiber-Wirkungsanalyse*
| Treiber | (~) % Auswirkung auf die CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Anstieg von Hyperscale-Cloud-Einsätzen durch US-amerikanische Technologieriesen | +8.5% | Madrid, Aragon, Barcelona | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Wachsende Digitalisierung spanischer Unternehmen als Antrieb der Colocation-Nachfrage | +6.2% | National, konzentriert in Madrid und Barcelona | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Staatliche Anreize für erneuerbare Energien zur Senkung der PUE-Ziele für Neubauten | +4.1% | Aragon, Extremadura, Kastilien-La Mancha | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Zunehmende Unterseekabel-Anlandungen schaffen eine Niedriglatenz-Gateway-Rolle für Spanien | +3.8% | Bilbao, Santander, Barcelona | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Spanien-Lateinamerika-Datenverkehrskorridore fördern Edge-Hubs | +2.9% | Nordspanien, Madrider Interconnect-Punkte | Langfristig (≥ 4 Jahre) |
| Ausbau privater 5G-Netze in Automobilfertigungs-Korridoren | +2.1% | Madrid, Barcelona, Valencia | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Anstieg von Hyperscale-Cloud-Einsätzen durch US-amerikanische Technologieriesen
Rekordbrechende Kapitalverpflichtungen gestalten den spanischen Rechenzentrumsmarkt neu, angeführt von Microsofts Aragon-Campus im Wert von 7,16 Milliarden EUR (8,02 Milliarden USD) und der Multi-Standort-Expansion von AWS im Wert von 15,7 Milliarden EUR (17,58 Milliarden USD). Googles operationale Madrid-Region, verankert durch das Grace-Hopper-Kabel in Bilbao, umgeht überlastete nordeuropäische Routen und stärkt die transatlantische Redundanz. Meta investiert 750 Millionen EUR (840 Millionen USD) in Talavera de la Reina und verlegt das Anjana-Kabel nach Santander, wodurch Spaniens Hyperscale-Ökosystem weiter ausgebaut wird. Zusammen fügen diese Projekte mehr als 1 GW neue Kapazität hinzu und sollen bis 2030 einen geschätzten BIP-Beitrag von 10,7 Milliarden EUR stimulieren. Die Bereitschaft zur Eigenentwicklung stärkt die langfristige Infrastrukturresilienz und unterstützt die Verdopplung der Rechenzentrumkapazität Spaniens in diesem Jahrzehnt.
Wachsende Digitalisierung spanischer Unternehmen als Antrieb der Colocation-Nachfrage
Die Cloud-Durchdringung in spanischen Unternehmen liegt bei 27,2 %, verglichen mit dem EU-Durchschnitt von 38,9 %, was eine beträchtliche Adoptionslücke hinterlässt. Das EUR 26,7 Milliarden (USD 29,90 Milliarden) schwere Programm „Digitale Dekade” der Regierung zielt auf KMU ab und treibt die Nachfrage nach verwalteten Diensten an, während die Rack-Absorption in Madrid und Barcelona zunimmt. Die KI-Adoption übertrifft bereits Europa mit einer jährlichen Wachstumsrate von 9,3 %, die GPU-optimierte Colocation-Suiten und Hochdichte-Stromdesigns erfordert. BFSI-Institute beschleunigen ihre Nutzung aufgrund von NIS2-Cybersicherheitsmandaten, die inländisches Hosting bevorzugen, während Spaniens Anspruch, als europäisches Cybersicherheitszentrum zu dienen, die Unternehmensabhängigkeit von lokalen Rechenzentren vertieft. Im Zuge der Migration von Arbeitslasten hat die Colocation-Auslastung in Kernstandorten 85 % überschritten, und das Vorvermieten für bevorstehende Neubauten steigt weiter an.
Staatliche Anreize für erneuerbare Energien zur Senkung der PUE-Ziele für Neubauten
Spanien strebt bis 2030 eine erneuerbare Stromerzeugung von 74 % an und hat EUR 750 Millionen (USD 840 Millionen) an Fertigungsanreizen für Solar- und Speichertechnologien eingeführt.[1] Rechenzentrumsbetreiber sichern sich langfristige Stromverträge zu Tarifen, die bis zu 50 % unter dem EU-Durchschnitt liegen, was PUE-Ziele unter 1,3 ermöglicht. Merlin Properties nutzt wasserlose Kühlung in seinem 600-MW-Fahrplan, und Digital Realty hat eine geschlossene Kreislaufkühlung implementiert, um den Wasserverbrauch in dürregefährdeten Gebieten zu minimieren. Akademische Studien zeigen, dass Barcelonas Anlagen mit Solarintegration einen PUE von 1,311 erreichen, während 200-kWp-Dachanlagen Amortisationszeiten von vier Jahren erzielen. Gekoppelt mit der EU-Nachhaltigkeitsberichterstattung für Standorte über 500 kW stärken erneuerbare Anreize die ökologischen Referenzen und Kostenwettbewerbsfähigkeit der Betreiber.
Zunehmende Unterseekabel-Anlandungen schaffen eine Niedriglatenz-Gateway-Rolle für Spanien
Das Grace-Hopper-System liefert 24 Faserpaare und eine theoretische Kapazität von 480 Tbps nach Bilbao und reduziert die Latenz zu Standorten an der US-Ostküste um 15–20 ms. Metas Anjana-Route bietet direkte Konnektivität zwischen Santander und Myrtle Beach, und EllaLinks Brasilien-Portugal-Verbindung erzielt 50 % Latenzeinsparungen im Vergleich zu nordamerikanischen Transitwegen. [2]Zusammen mit Projekten wie 2Africa und Medusa beherbergt Spanien neun aktive oder geplante transatlantische und mediterrane Systeme und übertrifft damit andere südeuropäische Nationen. Diese Dichte unterstützt die Inhaltsverteilung, den Finanzhandel und souveräne KI-Initiativen, die eine vorhersehbare Latenz erfordern, und festigt damit den spanischen Rechenzentrums-Markt als kontinentales Gateway.
Hemmnis-Wirkungsanalyse*
| Hemmnis | (~) % Auswirkung auf die CAGR-Prognose | Geografische Relevanz | Zeithorizont der Auswirkung |
|---|---|---|---|
| Mangel an qualifizierten Rechenzentrums-Ingenieuren, der die OPEX erhöht | -3.7% | Madrid und Barcelona | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Hohe Strompreise und Netzüberlastung im Hotspot Madrid | -2.9% | Großraum Madrid | Kurzfristig (≤ 2 Jahre) |
| Langwierige kommunale Genehmigungsverfahren im Zusammenhang mit Stromnetzaufrüstungen | -2.4% | Städtische Zentren | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Preisdruck durch aufkommende portugiesische Colocation-Standorte | -1.8% | Iberische Halbinsel | Mittelfristig (2–4 Jahre) |
| Quelle: Mordor Intelligence | |||
Mangel an qualifizierten Rechenzentrums-Ingenieuren, der die OPEX erhöht
Die Branche muss bis 2026 zusätzlich 2.000 Spezialisten gewinnen; die IKT-Beschäftigung in Spanien macht jedoch nur 4,4 % der Erwerbsbevölkerung aus, was unter dem EU-Durchschnitt von 4,8 % liegt. Stellen in den Bereichen Kühlungsoptimierung, KI-Infrastruktur und Netzwerkautomatisierung sind am schwierigsten zu besetzen, was Lohnaufschläge von bis zu 30 % über den nationalen Ingenieursdurchschnittswerten antreibt. AWS und Microsoft haben Schulungsprogramme gestartet, von denen erwartet wird, dass sie 86.500 indirekte Arbeitsplätze unterstützen. Die Einarbeitungszyklen verlängern jedoch die Inbetriebnahme-Zeitpläne und erhöhen die Betriebskosten für neue Standorte. Anhaltende Lücken könnten Kapazitätsanlaufphasen verzögern und das Wachstumsmomentum des spanischen Rechenzentrums-Marktes behindern.
Hohe Strompreise und Netzüberlastung im Hotspot Madrid
Madrids Rechenzentrums-Pipeline übersteigt die garantierte Netzkapazität um mehr als das Vierfache, was Betreiber dazu zwingt, unter den neuen staatlichen Auktionsregeln um begrenzte Übertragungsknoten zu konkurrieren. Anträge erfordern nun EUR 40.000 pro MW an Leistungsgarantien, und ungenutzte Zuteilungen verfallen, wenn nicht 50 % der Kapazität innerhalb des ersten Zeitraums genutzt wird.[3] Infolgedessen sind 19 große Projekte nach Aragon abgewandert, wo ausreichende erneuerbare Erzeugung die Engpässe entlastet. Während die nationalen Investitionen von EUR 6,625 Milliarden (USD 7,42 Milliarden) pro Jahr in Netzaufrüstungen Entlastung bieten, dämpfen kurzfristige Überlastungsdrücke Madrids Marktanteilsgewinne im spanischen Rechenzentrums-Markt.
*Unsere Prognosen behandeln die Auswirkungen von Treibern und Einschränkungen als richtungsweisend und nicht additiv. Die Wirkungsprognosen berücksichtigen Basiswachstum, Mischungseffekte und Wechselwirkungen zwischen Variablen.
Segmentanalyse
Nach Rechenzentrumsgröße:
Massive Anlagen führen, während Edge-Dynamik zunimmtMassive Standorte mit mehr als 50 MW erfassten im Jahr 2025 67,12 % der installierten Kapazität und bestätigen damit die skalenorientierte Natur der Hyperscaler, die den Marktanteil des spanischen Rechenzentrummarktes in dieser Größenklasse dominieren. Zu den bedeutenden Projekten zählen Microsofts erste Bauphase mit 300 MW in Aragon und Blackstones 500-MW-Campus in Zaragoza, jeweils unterstützt durch Multi-Gigawatt-Pipelines für erneuerbare Energien. Diese Deployments verbessern die Wirtschaftlichkeit des spanischen Rechenzentrummarktes durch Einkaufsmacht bei Grundstücken und Energie und ermöglichen gleichzeitig direkte Interconnect-Strukturen für KI-Workloads. Gleichzeitig lösen eine landesweite 5G-Abdeckung von 96 % und gemeindebergreifende private Netzwerkausbauten eine Nachfrage nach verteilten Rechenknoten aus, die für 20–40-kW-Racks ausgelegt sind.
Ein Wachstum von 24,10 % CAGR in der Edge-Kategorie signalisiert eine strukturelle Diversifizierung. Telekommunikationsanbieter wie Telefónica haben Mikro-Rechenzentrum-Initiativen in bestehenden Vermittlungsstellen gestartet, und der regionale Betreiber Templus plant, bis Ende 2025 20 Standorte zu errichten, um von latenzsensitiver Videoanalyse und IoT-Telemetrie zu profitieren. Mittelgroße und große Anlagen schließen die Lücke für Unternehmen, die eine Skalierung zwischen Einzelschrank-Colocation und Hyperscale-Bauten benötigen. Kleine Standorte bedienen unterdessen Provinzregierungen und Gesundheitseinrichtungen, die sichere On-Premise-Erweiterungen benötigen. Das ganzheitliche Größenkontinuum zeigt, dass sich der spanische Rechenzentrumsmarkt zu einem mehrstufigen Ökosystem entwickelt, das mit nordeuropäischen Benchmarks vergleichbar ist.
Nach Tier-Typ:
Tier-4-Standorte dominieren und bestätigen die Premium-Uptime-NachfrageTier-4-Anlagen repräsentierten 2025 61,02 % der Kapazität und werden voraussichtlich mit einer CAGR von 23,10 % wachsen, was die Endnutzerpräferenz für missionskritische Resilienzstandards bei der Expansion der Marktgröße des spanischen Rechenzentrums-Marktes widerspiegelt. Finanzinstitute, die auf PSD2- und NIS2-Mandate reagieren, bevorzugen doppelt gespeiste Stromversorgung und gleichzeitig wartbare Kühlung, was den Status des Landes als complianceorientiertes Hosting-Ziel stärkt. Betreiber wie Iron Mountain heben ihre ENS- und ISO-27001-Akkreditierungen hervor, die Preisprämien erzielen und eine schnelle Vorvermietung sicherstellen.
Tier-1- und Tier-2-Anlagen, oft umgebaute Telekommunikationsvermittlungen, übernehmen Backup-, Entwicklungs- und Content-Delivery-Rollen, bei denen gelegentliche Ausfallzeiten ein geringeres Geschäftsrisiko darstellen. Die mittlere Tier-Dichte nimmt weiter ab, da Edge-Knoten leichtgewichtige Einsätze gegenüber traditionellen einstöckigen Hallen priorisieren. Die wachsende Tier-4-Neigung zeigt, dass die Marktanteilsgewinne im spanischen Rechenzentrums-Markt zugunsten von Betreibern tendieren, die redundante Transformatoren, hocheffiziente USV-Systeme und fortschrittliche Brandunterdrückungssysteme finanzieren können, was mit den EU-Doppelzielen Cybersicherheit und Nachhaltigkeit übereinstimmt.
Nach Rechenzentrums-Typ:
Hyperscale-Eigentümerschaft überwiegt, aber Edge wächst schnellHyperscale- und Selbstbau-Campusse machten 2025 73,94 % der Kapazität aus und unterstreichen, wie Cloud-Marktführer die direkte Kontrolle über die digitale Kerninfrastruktur im spanischen Rechenzentrums-Markt bevorzugen. Direkte Grundstückskäufe und hausinterne Schaltanlagen ermöglichen es Betreibern, softwaredefinierte Netzwerkanforderungen und PUE-Ziele unter 1,2 zu erfüllen. Wholesale-Colocation bleibt für sekundäre Arbeitslasten und Multi-Cloud-Failover gefragt, während Retail-Cages KMU bedienen, die sichere Footprints ohne Kapitalaufwendungen benötigen.
Edge-Anlagen werden voraussichtlich eine Prognose-CAGR von 25,35 % erzielen, da KI-Inferenz, Echtzeit-Analysen und AR/VR-Erlebnisse näher an die Nutzer rücken. Spaniens globale Platzierung auf Rang 12 mit 20 Privatnetz-Kunden deutet auf einen stetigen Aufschwung in Fertigungskorridoren und Logistik-Hubs hin. Nicht genutzte Colocation-Fläche bietet Expansionspuffer; steigende Leistungsdichteanforderungen beschleunigen jedoch den Kapazitätsabbau und verschärfen die Leerstandssituation in älteren Hallen. Das Zusammenspiel zwischen Mega-Campussen und Mikro-Knoten veranschaulicht eine Hantelstangen-Dynamik, die Investitionen in entgegengesetzte Enden des Größenspektrums innerhalb des spanischen Rechenzentrums-Marktes lenkt.
Nach Endnutzer:
IT und Telekommunikation führen, BFSI wächst am schnellstenIT- und Telekommunikationsunternehmen hielten 2025 54,76 % der installierten Kapazität und nutzen dabei Spaniens Unterseekabeldichte und interkontinentales Peering, um globale Inhalte mit einer Hin-und-Rück-Latenz von unter 50 ms bereitzustellen. Carrier-neutrale Campusse rund um Madrids Edge-Ringe beherbergen dichte Internet-Exchange-Strukturen und erhöhen den Marktanteil des spanischen Rechenzentrums-Marktes für Telekommunikations-Arbeitslasten. Digital-first-Streaming-Plattformen bevorzugen ebenfalls Barcelona für latenzarme regionale Lieferung.
BFSI-Arbeitslasten werden bis 2031 voraussichtlich eine CAGR von 23,20 % verzeichnen, da Banken Kernsysteme lokalisieren, um Datensouveränitätsregeln zu erfüllen. Spanische Kreditgeber mit lateinamerikanischen Standorten profitieren von Madrids Direktverbindungen nach São Paulo und Bogotá, was die Transaktionslatenz reduziert und die regulatorische Ausrichtung auf beiden Kontinenten sicherstellt. Die Fertigungsnachfrage wächst parallel zur Einführung von Industrie 4.0; MasOranges Einsatz eines privaten 5G-Netzes im Barceloner Hafen veranschaulicht den Trend zur lokalisierten Datenverarbeitung für autonome Fahrzeuge und Robotik. Behörden, E-Commerce und Gesundheitswesen repräsentieren jeweils kleinere, aber strategische Anteile am Wachstum der spanischen Rechenzentrums-Branche, da Mandate für digitale öffentliche Dienste ausgeweitet werden.
Geografische Analyse
Madrid kontrollierte 2025 trotz Netzüberlastung 43,62 % der nationalen Kapazität und bestätigt damit seine Rolle als Spaniens Gateway für innereuropäischen und transatlantischen Datenverkehr. Die Metropolregion beherbergt Iron Mountains 79-MW-Campus in San Fernando de Henares und Digital Realtys vernetzte Liegenschaften mit insgesamt mehr als 200 MW. Neue Auktionsregeln und Übertragungsknotenengpässe begrenzen jedoch kurzfristige Expansionen, was zu längeren Entwicklungszeiträumen führt.
Barcelona ist das zweitgrößte Cluster und profitiert von Digital Realtys EUR 230 Millionen (USD 257,6 Millionen) schwerem BCN1-Projekt in Sant Adrià de Besòs, das 2026 21 MW edge-optimierter Kapazität hinzufügen wird. Die Stadt profitiert von direkten mediterranen Kabelanlandungen, starker Unternehmenspräsenz und etwas weniger überlasteten Stromnetzen im Vergleich zur Hauptstadt. Die Nähe zu Frankreich und Italien verbessert die Peering-Wirtschaftlichkeit und macht sie zu einem bevorzugten Standort für KI-Inferenz-Arbeitslasten.
Die Region „Restliches Spanien” verzeichnet die schnellste Entwicklung mit einer CAGR von 24,85 %, angeführt von Aragons Welle an Zusagen von Microsoft, AWS und Blackstone im Wert von mehr als EUR 30 Milliarden (USD 33,6 Milliarden). Erneuerbare-Energie-reiche Regionen wie Extremadura und Kastilien-La Mancha beherbergen KI-Campusse der nächsten Generation mit jeweils 1 GW, während Galicien windbetriebene Anlagen erkundet, die an nördliche Glasfaserkorridore angebunden sind. Infolgedessen könnte die Größe des spanischen Rechenzentrums-Marktes in den Sekundärregionen bis 2031 um das Vierfache steigen, was die nationale Kapazität ausbalanciert und die Überabhängigkeit von Madrid verringert.
Wettbewerbslandschaft
Marktkonzentration
Der spanische Rechenzentrums-Markt ist mäßig konzentriert, wobei die fünf größten Betreiber schätzungsweise 65–70 % der installierten Last kontrollieren. Aermont Capitals EUR 1 Milliarde (USD 1,12 Milliarden) schwere Übernahme von Nabiax im November 2024 veranschaulicht das Private-Equity-Interesse an carrier-neutralen Assets. Merlin Properties verfolgt eine EUR 2,4 Milliarden (USD 2,69 Milliarden) schwere Pipeline von 274 MW und differenziert sich durch wassereffiziente Kühlung und Vor-Ort-Solarbeschaffung, während Digital Realty sich durch sein BCN1-Projekt auf die Metro-Edge-Synergie konzentriert.
Die Wettbewerbsdynamik hängt vom Zugang zu elektrischer Kapazität ab, was Allianzen mit Versorgungsunternehmen wie Iberdrola fördert, das einen EUR 1,7–2,0 Milliarden (USD 1,90–2,24 Milliarden) schweren Partner für ein 200-MW-Portfolio sucht. Technologische Vorteile umfassen Flüssigkeits-Immersionskühlung für KI-Racks und KI-gestützte Energiemanagementsysteme, die Lastfaktoren in Echtzeit dynamisch anpassen und PUE-Ziele unter 1,3 in heißen Sommerklimata unterstützen. Neue Marktteilnehmer wie Templus und ACS nutzen Brownfield-Industriegebiete in Sekundärstädten, um Madrids Netzwarteschlangen zu umgehen und die Edge-Computing-Nachfrage zu erfassen.
Strategische Maßnahmen veranschaulichen einen Wandel vom standortzentrierten zum ressourcenzentrierten Wettbewerb. Betreiber sichern sich dedizierte erneuerbare Energieerzeugung durch 10–15-jährige Stromabnahmeverträge (PPAs), was die Exposition gegenüber Markttarifen reduziert und die Scope-2-Ziele der Kunden erfüllt. Fusionen und Übernahmen beschleunigen ebenfalls die Skalierung: CVCs Kauf von Adam Ecotech fügt kleine bis mittelgroße Colocation-Assets hinzu, und Blackstones Zaragoza-Campus unterstreicht den globalen Investorenappetit für Hyperscale-Grundstücksbanken. Insgesamt balanciert der spanische Rechenzentrums-Markt die Konsolidierung unter Bestandsanbietern mit dem Grünfeld-Wachstum durch kapitalstarke Herausforderer aus.
Marktführer der spanischen Rechenzentrums-Branche
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Equinix Inc.
-
Amazon Web Services Inc.
-
Microsoft Corporation
-
Digital Realty Trust Inc.
-
CyrusOne LLC
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Spanischer Rechenzentrumsmarkt Unternehmen in diesem Bericht
- Amazon Web Services Inc.
- Microsoft Corporation
- Digital Realty Trust Inc.
- EDC Venture LLC
- DATA4 Group SAS
- Hispaweb Internet Services SL
- Equinix Inc.
- Nabiax Data Centers SLU
- Grupalia Internet SA
- CyrusOne LLC
- Global Switch Holdings Limited
- Islalink Holding SL
- VPS House Technology Group LLC
- AtlasEdge Data Centres Limited
Neueste Industrielle Entwicklungen in Spanischer Rechenzentrumsmarkt
- Juni 2025: ACS und Benbros Energy erhielten die regionale Interessensgenehmigung für eine EUR 1,254 Milliarden (USD 1,40 Milliarden) schwere, 150-MW-Anlage in Zaragoza mit Erweiterungspotenzial auf 300 MW bis 2028.
- Mai 2025: Der auf Edge ausgerichtete Betreiber Templus kündigte ein EUR 300 Millionen (USD 336 Millionen) schweres Programm an, um bis Ende 2025 20 aktive Standorte in ganz Spanien zu erreichen.
- April 2025: ACS enthüllte zusätzliche Multi-Standort-Rechenzentrumspläne in Aragon, um die überschüssige Kapazität erneuerbarer Energieerzeugung zu nutzen.
- Januar 2025: Meta verpflichtete sich zu EUR 750 Millionen (USD 840 Millionen) für den Bau eines Rechenzentrums in Talavera de la Reina und stärkt damit seinen spanischen Infrastruktur-Fußabdruck.
Berichtsumfang des spanischen Rechenzentrums-Marktes
Madrid ist als Segment nach Hotspot abgedeckt. Groß, Massiv, Mittel, Mega, Klein sind als Segmente nach Rechenzentrumsgröße abgedeckt. Tier 1 und 2, Tier 3, Tier 4 sind als Segmente nach Tier-Typ abgedeckt. Nicht genutzt, Genutzt sind als Segmente nach Absorption abgedeckt.Segmentierungsübersicht
| Groß |
| Massiv |
| Mittel |
| Mega |
| Klein |
| Tier 1 und 2 |
| Tier 3 |
| Tier 4 |
| Hyperscale / Selbstbau | ||
| Unternehmens- / Edge-Rechenzentrum | ||
| Colocation | Nicht genutzt | |
| Genutzt | Retail-Colocation | |
| Wholesale-Colocation | ||
| BFSI |
| IT und ITES |
| E-Commerce |
| Behörden |
| Fertigung |
| Medien und Unterhaltung |
| Telekommunikation |
| Sonstige Endnutzer |
| Madrid |
| Barcelona |
| Restliches Spanien |
| Nach Rechenzentrumsgröße | Groß | ||
| Massiv | |||
| Mittel | |||
| Mega | |||
| Klein | |||
| Nach Tier-Typ | Tier 1 und 2 | ||
| Tier 3 | |||
| Tier 4 | |||
| Nach Rechenzentrums-Typ | Hyperscale / Selbstbau | ||
| Unternehmens- / Edge-Rechenzentrum | |||
| Colocation | Nicht genutzt | ||
| Genutzt | Retail-Colocation | ||
| Wholesale-Colocation | |||
| Nach Endnutzer | BFSI | ||
| IT und ITES | |||
| E-Commerce | |||
| Behörden | |||
| Fertigung | |||
| Medien und Unterhaltung | |||
| Telekommunikation | |||
| Sonstige Endnutzer | |||
| Nach Hotspot | Madrid | ||
| Barcelona | |||
| Restliches Spanien | |||
Marktdefinition
- IT-LASTKAPAZITÄT - Die IT-Lastkapazität oder installierte Kapazität bezeichnet die Energiemenge, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
- ABSORPTIONSRATE - Sie gibt an, in welchem Umfang die Rechenzentrums-Kapazität vermietet wurde. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Rechenzentrum 75 MW vermietet hat, beträgt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsrate und vermietete Kapazität bezeichnet.
- ERHÖHTE BODENFLÄCHE - Es handelt sich um einen über dem Boden errichteten erhöhten Raum. Dieser Zwischenraum zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Unterbringung von Verkabelung, Kühlung und anderen Rechenzentrums-Geräten genutzt. Diese Anordnung unterstützt eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlungsinfrastruktur. Sie wird in Quadratfuß (ft²) gemessen.
- RECHENZENTRUMSGRÖSSE - Die Rechenzentrumsgröße ist basierend auf der dem Rechenzentrum zugewiesenen erhöhten Bodenfläche segmentiert. Mega-Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss mehr als 9.000 betragen oder die erhöhte Bodenfläche muss mehr als 225.001 Quadratfuß betragen; Massives Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 9.000 und 3.001 liegen oder die erhöhte Bodenfläche muss zwischen 225.000 und 75.001 Quadratfuß liegen; Großes Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 3.000 und 801 liegen oder die erhöhte Bodenfläche muss zwischen 75.000 und 20.001 Quadratfuß liegen; Mittleres Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 800 und 201 liegen oder die erhöhte Bodenfläche muss zwischen 20.000 und 5.001 Quadratfuß liegen; Kleines Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss weniger als 200 betragen oder die erhöhte Bodenfläche muss weniger als 5.000 Quadratfuß betragen.
- TIER-TYP - Gemäß dem Uptime Institute werden Rechenzentren basierend auf den Fähigkeiten redundanter Geräte der Rechenzentrums-Infrastruktur in vier Tiers eingeteilt. In diesem Segment werden die Rechenzentren als Tier 1, Tier 2, Tier 3 und Tier 4 segmentiert.
- COLOCATION-TYP - Das Segment ist in 3 Kategorien unterteilt, nämlich Retail-, Wholesale- und Hyperscale-Colocation-Dienste. Die Kategorisierung erfolgt auf Basis der an potenzielle Kunden vermieteten IT-Last. Retail-Colocation-Dienste haben eine vermietete Kapazität von weniger als 250 kW; Wholesale-Colocation-Dienste haben eine vermietete Kapazität zwischen 251 kW und 4 MW; Hyperscale-Colocation-Dienste haben eine vermietete Kapazität von mehr als 4 MW.
- ENDVERBRAUCHER - Der Rechenzentrums-Markt operiert auf B2B-Basis. BFSI, Behörden, Cloud-Betreiber, Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Telekommunikation und Fertigung sind die wichtigsten Endverbraucher im untersuchten Markt. Der Umfang umfasst ausschließlich Colocation-Dienstleistungsbetreiber, die die zunehmende Digitalisierung der Endnutzerindustrien bedienen.
| Schlagwort | Begriffsbestimmung |
|---|---|
| Rack-Einheit | Allgemein als U oder RU bezeichnet, ist es die Maßeinheit für die im Rack im Rechenzentrum untergebrachte Servereinheit. 1U entspricht 1,75 Zoll. |
| Rack-Dichte | Sie definiert die Menge der Energie, die von den im Rack untergebrachten Geräten und Servern verbraucht wird. Sie wird in Kilowatt (kW) gemessen. Dieser Faktor spielt eine entscheidende Rolle bei der Rechenzentrums-Planung sowie bei der Kühlungs- und Stromplanung. |
| IT-Lastkapazität | Die IT-Lastkapazität oder installierte Kapazität bezeichnet die Energiemenge, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen. |
| Absorptionsrate | Sie gibt an, wie viel der Rechenzentrums-Kapazität vermietet wurde. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Rechenzentrum 75 MW vermietet hat, beträgt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsrate und vermietete Kapazität bezeichnet. |
| Erhöhte Bodenfläche | Es handelt sich um einen über dem Boden errichteten erhöhten Raum. Dieser Zwischenraum zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Unterbringung von Verkabelung, Kühlung und anderen Rechenzentrums-Geräten genutzt. Diese Anordnung unterstützt eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlungsinfrastruktur. Sie wird in Quadratfuß/Meter gemessen. |
| Serverraum-Klimaanlage (CRAC) | Es handelt sich um ein Gerät zur Überwachung und Aufrechterhaltung von Temperatur, Luftzirkulation und Luftfeuchtigkeit im Serverraum des Rechenzentrums. |
| Gang | Es ist der offene Raum zwischen den Reihen von Racks. Dieser offene Raum ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der optimalen Temperatur (20–25 °C) im Serverraum. Im Serverraum gibt es in erster Linie zwei Gänge: einen Warmgang und einen Kaltgang. |
| Kaltgang | Es ist der Gang, in dem die Vorderseite des Racks dem Gang zugewandt ist. Hier wird gekühlte Luft in den Gang geleitet, damit sie in die Vorderseite der Racks eintreten und die Temperatur aufrechterhalten kann. |
| Warmgang | Es ist der Gang, in dem die Rückseite der Racks dem Gang zugewandt ist. Hier wird die von den Geräten im Rack abgegebene Wärme zum Auslassventil des Serverraum-Klimageräts (CRAC) geleitet. |
| Kritische Last | Sie umfasst die Server und andere Computergeräte, deren Betriebszeit für den Rechenzentrums-Betrieb entscheidend ist. |
| Stromverbrauchseffizienz (PUE) | Es ist eine Kennzahl, die die Effizienz eines Rechenzentrums definiert. Sie wird berechnet durch: (𝐺𝑒𝑠𝑎𝑚𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑣𝑒𝑟𝑏𝑟𝑎𝑢𝑐ℎ 𝑑𝑒𝑠 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑒𝑛𝑧𝑒𝑛𝑡𝑟𝑢𝑚𝑠)/(𝐺𝑒𝑠𝑎𝑚𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑒𝑣𝑒𝑟𝑏𝑟𝑎𝑢𝑐ℎ 𝑑𝑒𝑟 𝐼𝑇-𝐴𝑢𝑠𝑟ü𝑠𝑡𝑢𝑛𝑔). Darüber hinaus gilt ein Rechenzentrum mit einem PUE von 1,2–1,5 als hocheffizient, während ein Rechenzentrum mit einem PUE von >2 als hochgradig ineffizient gilt. |
| Redundanz | Sie ist definiert als ein Systemdesign, bei dem zusätzliche Komponenten (USV, Generatoren, Serverraum-Klimaanlage) hinzugefügt werden, damit im Falle eines Stromausfalls oder Geräteausfalls die IT-Ausrüstung nicht beeinträchtigt wird. |
| Unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) | Es handelt sich um ein Gerät, das in Reihe mit der Netzstromversorgung geschaltet ist und Energie in Batterien speichert, sodass die Versorgung durch die USV auch bei Netzunterbrechung kontinuierlich für die IT-Ausrüstung aufrechterhalten wird. Die USV unterstützt primär nur die IT-Ausrüstung. |
| Generatoren | Ebenso wie USV-Systeme werden Generatoren im Rechenzentrum eingesetzt, um eine unterbrechungsfreie Stromversorgung zu gewährleisten und Ausfallzeiten zu vermeiden. Rechenzentrums-Anlagen verfügen über Dieselgeneratoren, und üblicherweise wird Diesel für 48 Stunden in der Anlage gelagert, um Unterbrechungen zu verhindern. |
| N+1 | Als „Bedarf plus eins” bezeichnet, steht dies für die zusätzliche verfügbare Geräteausstattung, um Ausfallzeiten bei einem Ausfall zu vermeiden. Ein Rechenzentrum gilt als N+1, wenn für je 4 Komponenten eine zusätzliche Einheit vorhanden ist. Wenn ein Rechenzentrum beispielsweise 4 USV-Systeme hat, wäre ein zusätzliches USV-System erforderlich, um N+1 zu erreichen. |
| 2N | Es bezeichnet ein vollständig redundantes Design, bei dem zwei unabhängige Stromverteilungssysteme eingesetzt werden. Im Falle eines vollständigen Ausfalls eines Verteilungssystems versorgt das andere System das Rechenzentrum weiterhin mit Strom. |
| In-Row-Kühlung | Es ist das zwischen den Racks in einer Reihe installierte Kühlungsdesignsystem, das warme Luft aus dem Warmgang ansaugt und kühle Luft in den Kaltgang liefert, wodurch die Temperatur aufrechterhalten wird. |
| Tier 1 | Die Tier-Klassifizierung bestimmt die Bereitschaft einer Rechenzentrums-Anlage, den Rechenzentrums-Betrieb aufrechtzuerhalten. Ein Rechenzentrum wird als Tier-1-Rechenzentrum klassifiziert, wenn es über eine nicht redundante (N) Stromkomponente (USV, Generatoren), Kühlungskomponenten und ein Stromverteilungssystem (aus öffentlichen Stromnetzen) verfügt. Das Tier-1-Rechenzentrum hat eine Verfügbarkeit von 99,67 % und eine jährliche Ausfallzeit von <28,8 Stunden. |
| Tier 2 | Ein Rechenzentrum wird als Tier-2-Rechenzentrum klassifiziert, wenn es über redundante Strom- und Kühlungskomponenten (N+1) und ein einzelnes nicht redundantes Verteilungssystem verfügt. Redundante Komponenten umfassen zusätzliche Generatoren, USV-Systeme, Kältemaschinen, Wärmeabführungsgeräte und Kraftstofftanks. Das Tier-2-Rechenzentrum hat eine Verfügbarkeit von 99,74 % und eine jährliche Ausfallzeit von <22 Stunden. |
| Tier 3 | Ein Rechenzentrum mit redundanten Strom- und Kühlungskomponenten und mehreren Stromverteilungssystemen wird als Tier-3-Rechenzentrum bezeichnet. Die Anlage ist widerstandsfähig gegen geplante (Wartung der Anlage) und ungeplante (Stromausfall, Kühlungsausfall) Unterbrechungen. Das Tier-3-Rechenzentrum hat eine Verfügbarkeit von 99,98 % und eine jährliche Ausfallzeit von <1,6 Stunden. |
| Tier 4 | Es ist der toleranteste Rechenzentrums-Typ. Ein Tier-4-Rechenzentrum verfügt über mehrere unabhängige redundante Strom- und Kühlungskomponenten sowie mehrere Stromverteilungspfade. Alle IT-Geräte werden dual gespeist, was sie im Falle einer Unterbrechung fehlertolerant macht und so einen unterbrechungsfreien Betrieb gewährleistet. Das Tier-4-Rechenzentrum hat eine Verfügbarkeit von 99,74 % und eine jährliche Ausfallzeit von <26,3 Minuten. |
| Kleines Rechenzentrum | Ein Rechenzentrum, das eine Bodenfläche von ≤ 5.000 Quadratfuß hat oder bei dem die Anzahl der installierbaren Racks ≤ 200 beträgt, wird als kleines Rechenzentrum klassifiziert. |
| Mittleres Rechenzentrum | Ein Rechenzentrum, das eine Bodenfläche zwischen 5.001 und 20.000 Quadratfuß hat oder bei dem die Anzahl der installierbaren Racks zwischen 201 und 800 liegt, wird als mittleres Rechenzentrum klassifiziert. |
| Großes Rechenzentrum | Ein Rechenzentrum, das eine Bodenfläche zwischen 20.001 und 75.000 Quadratfuß hat oder bei dem die Anzahl der installierbaren Racks zwischen 801 und 3.000 liegt, wird als großes Rechenzentrum klassifiziert. |
| Massives Rechenzentrum | Ein Rechenzentrum, das eine Bodenfläche zwischen 75.001 und 225.000 Quadratfuß hat oder bei dem die Anzahl der installierbaren Racks zwischen 3.001 und 9.000 liegt, wird als massives Rechenzentrum klassifiziert. |
| Mega-Rechenzentrum | Ein Rechenzentrum, das eine Bodenfläche von ≥ 225.001 Quadratfuß hat oder bei dem die Anzahl der installierbaren Racks ≥ 9.001 beträgt, wird als Mega-Rechenzentrum klassifiziert. |
| Retail-Colocation | Es bezieht sich auf Kunden mit einem Kapazitätsbedarf von 250 kW oder weniger. Diese Dienste werden hauptsächlich von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Anspruch genommen. |
| Wholesale-Colocation | Es bezieht sich auf Kunden mit einem Kapazitätsbedarf zwischen 250 kW und 4 MW. Diese Dienste werden hauptsächlich von mittelgroßen bis großen Unternehmen in Anspruch genommen. |
| Hyperscale-Colocation | Es bezieht sich auf Kunden mit einem Kapazitätsbedarf von mehr als 4 MW. Die Hyperscale-Nachfrage stammt in erster Linie von großen Cloud-Anbietern, IT-Unternehmen, BFSI und OTT-Anbietern (wie Netflix, Hulu und HBO+). |
| Mobile Datengeschwindigkeit | Es ist die mobile Internetgeschwindigkeit, die ein Nutzer über sein Smartphone erlebt. Diese Geschwindigkeit hängt in erster Linie von der im Smartphone verwendeten Trägertechnologie ab. Die auf dem Markt verfügbaren Trägertechnologien sind 2G, 3G, 4G und 5G, wobei 2G die langsamste Geschwindigkeit bietet, während 5G die schnellste ist. |
| Glasfaser-Konnektivitätsnetz | Es ist ein Netz aus Glasfaserkabeln, das im ganzen Land verlegt ist und ländliche und städtische Regionen mit Hochgeschwindigkeits-Internetanschluss verbindet. Es wird in Kilometer (km) gemessen. |
| Datenverkehr pro Smartphone | Es ist ein Maß für den durchschnittlichen Datenverbrauch eines Smartphone-Nutzers pro Monat. Er wird in Gigabyte (GB) gemessen. |
| Breitband-Datengeschwindigkeit | Es ist die Internetgeschwindigkeit, die über die feste Kabelverbindung bereitgestellt wird. Üblicherweise werden Kupferkabel und Glasfaserkabel sowohl im Wohn- als auch im Gewerbebereich verwendet. Dabei bietet Glasfaserkabel schnellere Internetgeschwindigkeiten als Kupferkabel. |
| Unterseekabel | Ein Unterseekabel ist ein Glasfaserkabel, das an zwei oder mehr Anlandepunkten verlegt wird. Über dieses Kabel wird die Kommunikation und Internetkonnektivität zwischen Ländern auf der ganzen Welt hergestellt. Diese Kabel können von einem Punkt zum anderen 100–200 Terabit pro Sekunde (Tbps) übertragen. |
| Kohlenstoff-Fußabdruck | Es ist das Maß für das während des regulären Betriebs eines Rechenzentrums erzeugte Kohlendioxid. Da Kohle sowie Öl und Gas die primären Energiequellen sind, trägt der Verbrauch dieser Energie zu Kohlenstoffemissionen bei. Rechenzentrums-Betreiber integrieren erneuerbare Energiequellen, um den in ihren Anlagen entstehenden Kohlenstoff-Fußabdruck zu reduzieren. |
Forschungsmethodik
Mordor Intelligence folgt in allen unseren Berichten einer vierstufigen Methodik.
- Schritt 1: Identifizierung wichtiger Variablen: Um eine robuste Prognosemethodik zu entwickeln, werden die in Schritt 1 identifizierten Variablen und Faktoren anhand verfügbarer historischer Marktzahlen getestet. Durch einen iterativen Prozess werden die für die Marktprognose erforderlichen Variablen festgelegt und das Modell auf Basis dieser Variablen erstellt.
- Schritt 2: Aufbau eines Marktmodells: Marktgrößenschätzungen für die Prognosejahre erfolgen in nominalen Größen. Inflation ist kein Bestandteil der Preisgestaltung, und der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) bleibt während des gesamten Prognosezeitraums für jedes Land konstant.
- Schritt 3: Validierung und Finalisierung: In diesem wichtigen Schritt werden alle Marktzahlen, Variablen und Analystenannahmen durch ein umfangreiches Netzwerk von Primärforschungsexperten aus dem untersuchten Markt validiert. Die Befragten werden auf verschiedenen Ebenen und in verschiedenen Funktionen ausgewählt, um ein ganzheitliches Bild des untersuchten Marktes zu erstellen.
- Schritt 4: Forschungsergebnisse: Syndizierte Berichte, individuelle Beratungsaufträge, Datenbanken und Abonnementplattformen