| Studienzeitraum | 2019 - 2030 |
| Prognosedatenzeitraum | 2025 - 2030 |
| Historischer Datenzeitraum | 2019 - 2023 |
| CAGR | 26.78% |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Simultane Lokalisierung und Kartierung von Mordor Intelligence
Es wird erwartet, dass der Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung im Prognosezeitraum einen CAGR von 26,78 % verzeichnet.
- Die SLAM-Technologie wurde in mobilen Robotern und Bodenfahrzeugen eingesetzt, hat jedoch das Potenzial, auf Raumfahrzeuge ausgeweitet zu werden. AstroSLAM, ein SLAM-basierter Algorithmus, wurde kürzlich vom Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) und dem NASA Goddard Space Flight Center entwickelt. Die Anwendung dieses Algorithmus wird die Autonomie der Navigation von Raumfahrzeugen steigern.
- SLAM schätzt sequenzielle Bewegungen und lässt Spielraum für geringfügige Fehler, die die Kartendaten verzerren und nachfolgende Suchen erschweren können. Die Ausführung rechenintensiver Verarbeitungen auf eingebetteten Mikrocomputern ist mit hohen Rechenkosten verbunden. Solche Herausforderungen hemmen das Wachstum dieses Marktes.
- Covid-19 hat verschiedene Geschäftsbereiche weltweit beeinflusst, und die Softwareentwicklung bildete keine Ausnahme. Steigende Inflation und Kostensenkungen veranlassten verschiedene Branchen, nicht wesentliche Investitionen zurückzuhalten. Trotz dieser Herausforderungen erkannten Unternehmen die Notwendigkeit von KI zur Bewältigung extremer Bedingungen. Die Epidemie beschleunigte die digitale Transformation, und die Nachfrage nach Robotergeräten stieg danach an. Der hundeähnliche Roboter war in den sozialen Medien im Trend, patrouillierte in einer Shanghaier Gemeinde und machte Gesundheitsankündigungen. Serviceroboter mit ähnlichen Funktionen und Merkmalen werden in verschiedenen Sektoren eingesetzt, um teure oder fehlende Arbeitskräfte zu ersetzen.
Globale Trends und Erkenntnisse zum Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung
UAVs und Roboter werden ein erhebliches Wachstum im Markt verzeichnen
- Kommerzielle Drohnentechnologie wird zunehmend eingesetzt, um langjährige Geschäftsprobleme zu lösen, über die die meisten Menschen noch nie nachgedacht haben. SLAM ist eine vielversprechende Technik zur Objekterkennung und Szenenwahrnehmung, um die UAV-Navigation zu ermöglichen. Laut einem Bericht von Drone Industry Insights wird der Drohnenmarkt bis 2030 auf 55,8 Milliarden USD geschätzt.
- Dezember 2022 – FFRobotics versah die zwölf Teleskoparms jedes Erntegeräts mit einem flexiblen „Handgelenk”, damit die dreifingerigen Greifer jeden Apfel gleichmäßiger greifen können. Das Unternehmen behauptet, acht- bis zehnmal effektiver als ein Mensch pflücken zu können. FFRobotics wird dieselbe Maschine schließlich auch zum Ausdünnen, Beschneiden und Bestäuben einsetzen, jedoch mit unterschiedlichen Endeffektoren.
- Juli 2022 – Microsoft hat eine Plattform für das Training künstlicher Intelligenz (KI) in autonomen Luftfahrzeugen eingeführt. Project AirSim ist ein Drohnenflugsimulatoren, den Unternehmen für Training und Softwareentwicklung nutzen können. Er ermöglicht Testflüge über Gebiete, die im echten Leben zu riskant wären, wie z. B. solche in der Nähe von Stromleitungen.
Nordamerika wird voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen
- Laut einem Bericht des Verbands zur Förderung der Automatisierung bestellten nordamerikanische Unternehmen im Jahr 2022 44.196 Roboter im Wert von 2,38 Milliarden USD. Die Automobilindustrie war mit einem Anteil von 50 % der größte Beitragszahler zum Roboterverkaufsmarkt. Es gab etwa 23.807 Bestellungen für Roboter aus dem Automobilsektor. Die aggressive Planung der Automobilhersteller zur Umstellung auf Elektrofahrzeuge (EV) hat einen Anstieg der Nachfrage nach Robotern in diesem Markt ausgelöst.
- Um mit der sich verändernden Ökologie Schritt zu halten, haben Lebensmittelgeschäfte in Nordamerika ihre Investitionsausgaben erheblich erhöht. Um das Nutzererlebnis zu verbessern, investieren Lebensmittelgeschäfte in E-Commerce-Fähigkeiten und schließen Verträge mit Softwareunternehmen ab. Google und Albertsons haben zusammengearbeitet, um In-Store-Einkaufskarten mit dynamischen hyperlokalen Funktionen, durch KI gesteuertem Konversationshandel und prädiktiver Einkaufslistenerstellung bereitzustellen.
- Nextech AR, ein führendes Unternehmen im Metaverse, kündigte die Einführung der LiDAR-Technologie an, um äußerst präzise Netze für die Metaverse-Raumkartierungssoftware des Unternehmens zu erstellen. Durch den Wechsel zur LiDAR-Technologie wird ARway, die No-Code-Plattform für räumliches Computing, hochwertige Netze und Raumkartierungslösungen bereitstellen und den Weg für ARway ebnen, um die Spitzenposition im schnell wachsenden Markt für Wegfindung und räumliches Computing einzunehmen.
Wettbewerbslandschaft
Aufgrund zahlreicher Unternehmen ist der Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung äußerst wettbewerbsintensiv. Um ihr Produktangebot zu diversifizieren, ihre geografische Reichweite zu erweitern und letztendlich ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu erhalten, setzen die Unternehmen Methoden wie Produktinnovation, Fusionen und Übernahmen ein. Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc. und ClearPath Robotics sind einige der führenden Unternehmen in diesem Markt.
- Februar 2023 – Microsoft entwickelt das neue KI-Sprachmodell von OpenAI namens ChatGPT. Ein qualifizierter Techniker ist erforderlich, um einen Roboter zu bedienen, da Roboter komplexen Programmieranwendungen folgen. Benutzer müssen keine komplexen Programmiersprachen oder Einzelheiten über Robotersysteme erlernen, wenn sie ChatGPT zur Steuerung von Robotern verwenden.
- September 2022 – Cloostermans, ein in Belgien ansässiger Technologiehersteller für Lagerhäuser, wurde von Amazon übernommen. Im Vergleich zu Einrichtungen ohne Automatisierung weisen Amazons Lagerhäuser mit Robotern höhere Verletzungsraten auf. Cloostermans, das Wartungs- oder Reparaturdienstleistungen für Industriemaschinen übernimmt, kann Amazon mit seinen Reparaturfähigkeiten unterstützen. Etwa 200 Mitarbeiter von Cloostermans werden dem Amazon-Team beitreten.
- Juli 2022 – Asensus Surgical hat einen Vertrag mit Google Cloud abgeschlossen. Die chirurgische Roboterplattform von Asensus wird durch diesen Vertrag maschinelles Lernen und sichere Cloud-Datenarchitektur von Google Cloud integrieren. Asensus war stets an der Spitze der Entwicklung digitaler chirurgischer Fähigkeiten, um Chirurgen modernste, klinisch intelligente intraoperative digitale Werkzeuge bereitzustellen. Diese Zusammenarbeit wird die Erfassung klinischer Leistungsdaten verbessern und Fähigkeiten der erweiterten Intelligenz anwenden, um klinische Erkenntnisse zu liefern, die zu konsistent besseren Patientenergebnissen führen.
Marktführer im Bereich Simultane Lokalisierung und Kartierung
ClearPath Robotics
Apple Inc.
Google LLC
Microsoft Inc.
Amazon Robotics
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Aktuelle Branchenentwicklungen
- November 2022 – Der in Singapur ansässige Anbieter autonomer Navigationslösungen dConstruct führte den digitalen Lidar von Ouster ein, um hochpräzise SLAMs und Punktwolkenkarten zu erstellen. Dconstruct erstellt diese Karten virtuell und untersucht dann den Einsatz autonomer Roboter sowie die Inspektion und Rekonstruktion von Arbeitsumgebungen. Beispielsweise wurde eine Karte eines intelligenten Bürogebäudes, The Galen, in Singapur in der Cloud erstellt und genutzt, um den Einsatz autonomer Roboter zu erleichtern, von Reinigungsrobotern bis hin zu Robotern für die letzte Meile der Lieferung.
- Februar 2023 – KUKA, der deutsche Hersteller von Industrierobotern, brachte den Intralogistikroboter auf den Markt, der mit Radsensoren und Laserscannern ausgestattet ist, die es ihm ermöglichen, sich sicher durch seine Umgebung zu bewegen. Das Unternehmen behauptet, dass dieses Produkt kompatibel ist, um die höchsten Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Es verfügt über Spezifikationen wie 3D-Objekterkennung, Laserscanner, eine Nutzlast von 600 kg und ein automatisch geführtes Fahrzeugsystem. Der Roboter oder der kollisionsfreie Mitarbeiter wurde entwickelt, um mit Logistikmitarbeitern ohne Sicherheitszäune zusammenzuarbeiten. Er verwendet acht Sicherheitszonen vorne und hinten, die für Fahrzeuggeschwindigkeiten und bestimmte Anwendungen angepasst werden können.
- Juli 2022 – Polymath Robotics, ein Start-up, entwickelte eine SDK-integrierte Plug-and-Play-Softwareplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Industriefahrzeuge schnell und kostengünstig zu automatisieren. Das Start-up entwickelt grundlegend verallgemeinerbare Autonomie mit dem Ziel, die rund 50 Millionen Industriefahrzeuge zu automatisieren, die derzeit in geschlossenen Räumen eingesetzt werden.
Umfang des globalen Berichts zum Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung
Simultane Lokalisierung und Kartierungstechnologie (SLAM) ist eine Technik zum Aufbau einer Umgebungskarte, während der Standort des Kartenerstellers verfolgt wird. Mithilfe von Kartierungs- und Positionierungstechniken bestimmen autonome Geräte ihren aktuellen Standort im Raum und navigieren zu einem neuen Standort. Die SLAM-Technologie unterstützt Roboter bei der Schätzung ihrer Pose, d. h. der Position und Ausrichtung auf der Karte, während sie eine Umgebungskarte für die Ausführung autonomer Aufgaben erstellen. Ein Beispiel für die SLAM-Technologie ist der Einsatz eines Staubsaugers in einem Raum, der eine Karte benötigt, um sich im Raum zurechtzufinden.
Der Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierungstechnologie (SLAM) ist segmentiert nach Typ (EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-basiertes SLAM), Angebot (2D SLAM, 3D SLAM), Anwendung (UAV und Roboter, AR/VR, Autonome Fahrzeuge) und Geografie.
Die Marktgrößen und Prognosen werden in Werten (USD Millionen) angegeben.
Nach Typ
| EKF SLAM |
| Fast SLAM |
| Graph-basiertes SLAM |
| Sonstige |
Nach Angebot
| 2D SLAM |
| 3D SLAM |
Nach Anwendung
| UAV und Roboter |
| AR/VR |
| Autonome Fahrzeuge |
| Sonstige Anwendungen |
Nach Geografie
| Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | |
| Europa | Deutschland |
| Vereinigtes Königreich | |
| Frankreich | |
| Übriges Europa | |
| Asien-Pazifik | China |
| Indien | |
| Japan | |
| Übriger Asien-Pazifik-Raum | |
| Naher Osten und Afrika |
| Nach Typ | EKF SLAM | |
| Fast SLAM | ||
| Graph-basiertes SLAM | ||
| Sonstige | ||
| Nach Angebot | 2D SLAM | |
| 3D SLAM | ||
| Nach Anwendung | UAV und Roboter | |
| AR/VR | ||
| Autonome Fahrzeuge | ||
| Sonstige Anwendungen | ||
| Nach Geografie | Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | ||
| Europa | Deutschland | |
| Vereinigtes Königreich | ||
| Frankreich | ||
| Übriges Europa | ||
| Asien-Pazifik | China | |
| Indien | ||
| Japan | ||
| Übriger Asien-Pazifik-Raum | ||
| Naher Osten und Afrika | ||
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Wie groß ist der aktuelle Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung?
Es wird prognostiziert, dass der Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung im Prognosezeitraum (2025–2030) einen CAGR von 26,78 % verzeichnet.
Wer sind die wichtigsten Akteure im Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung?
ClearPath Robotics, Apple Inc., Google LLC, Microsoft Inc. und Amazon Robotics sind die wichtigsten Unternehmen, die im Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung tätig sind.
Welche Region wächst am schnellsten im Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung?
Es wird geschätzt, dass der Asien-Pazifik-Raum im Prognosezeitraum (2025–2030) den höchsten CAGR verzeichnet.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung?
Im Jahr 2025 entfällt auf Nordamerika der größte Marktanteil im Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung.
Welche Jahre deckt dieser Markt für Simultane Lokalisierung und Kartierung ab?
Der Bericht umfasst die historische Marktgröße des Marktes für Simultane Lokalisierung und Kartierung für die Jahre: 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 und 2024. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Marktes für Simultane Lokalisierung und Kartierung für die Jahre: 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 und 2030.
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Branchenbericht über Simultane Lokalisierung und Kartierung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate des Marktes für Simultane Lokalisierung und Kartierung 2025, erstellt von Mordor Intelligence™ Branchenberichte. Die Analyse des Marktes für Simultane Lokalisierung und Kartierung umfasst einen Marktprognoseausblick für 2025 bis 2030 und eine historische Übersicht. Erhalten Sie eine Probe dieser Branchenanalyse als kostenlosen Bericht-PDF-Download.
