同時自己位置推定と地図作成市場規模とシェア

同時自己位置推定と地図作成(SLAM)テクノロジー市場サマリー
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Mordor Intelligenceによる同時自己位置推定と地図作成市場分析

同時自己位置推定と地図作成市場は、予測期間中にCAGR 26.78%を記録すると予想されています。

  • SLAMテクノロジーは移動ロボットや地上車両に使用されてきましたが、宇宙船への応用拡大の可能性も秘めています。AstroSLAMは、ジョージア工科大学(ジョージア・テック)とNASAゴダード宇宙飛行センターが共同で最近開発したSLAMベースのアルゴリズムです。このアルゴリズムを適用することで、宇宙船のナビゲーションの自律性が向上します。
  • SLAMは逐次的な動きを推定し、地図データを歪める可能性のある微小な誤差が生じる余地があり、その後の探索を困難にします。組み込みマイクロコンピュータ上で計算集約的な処理を実行することは、高い計算コストを伴います。こうした課題が本市場の成長を抑制しています。
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中のさまざまなビジネスセクターに影響を与え、ソフトウェア開発も例外ではありませんでした。急激なインフレとコスト削減により、さまざまな産業が不要不急の投資を控えました。こうした課題にもかかわらず、企業は極限状態に対処するためのAIの必要性を認識しました。感染拡大はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、その後ロボット機器の需要が増加しました。犬型ロボットが上海のコミュニティを巡回し、健康に関するアナウンスを行う様子がソーシャルメディアでトレンドになりました。同様の機能と特徴を持つサービスロボットが、高コストな労働力や労働力不足を補うためにさまざまなセクターで活用されています。

競合状況

多数の企業が参入しているため、同時自己位置推定と地図作成市場は競争が激しい状況です。企業は製品ラインナップの多様化、地理的リーチの拡大、そして最終的に市場での競争力を維持するために、製品革新、合併・買収などの手法を実施しています。Amazon Robotics、Google LLC、Microsoft Inc.、およびClear Path Roboticsがこの市場のリーダーの一部です。

  • 2023年2月 - MicrosoftはOpenAIの新しいAI言語モデルであるChatGPTを開発しました。ロボットは複雑なプログラミングアプリケーションに従うため、ロボットを操作するには熟練した技術者が必要です。ChatGPTを使用してロボットに指示を与える際、ユーザーは複雑なプログラミング言語やロボットシステムの詳細を習得する必要がなくなります。
  • 2022年9月 - ベルギーに拠点を置く倉庫向けテクノロジーメーカーであるCloostermansがAmazonに買収されました。自動化設備のない施設と比較して、ロボットを導入したAmazonの倉庫では負傷率が高くなっています。産業機械のメンテナンスや修理サービスを手掛けるCloostermansは、その修理技術でAmazonを支援することができます。Cloostermansから約200名の従業員がAmazonチームに加わります。
  • 2022年7月 - Asensus SurgicalはGoogle Cloudとの契約を締結しました。この契約を通じて、Asensusの外科用ロボットプラットフォームにGoogle Cloudの機械学習とセキュアなクラウドデータアーキテクチャが組み込まれます。Asensusは常に、外科医に最先端の臨床的に高度な術中デジタルツールを提供するためのデジタル外科能力の開発の最前線に立ってきました。このコラボレーションにより、臨床パフォーマンスデータの収集が改善され、拡張インテリジェンス機能が適用されることで、一貫してより良い患者アウトカムをもたらす臨床的インサイトが提供されます。

同時自己位置推定と地図作成産業リーダー

  1. ClearPath Robotics

  2. Apple Inc.​

  3. Google LLC

  4. Microsoft Inc.​

  5. Amazon Robotics​

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
同時自己位置推定と地図作成(SLAM)テクノロジー市場集中度
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最近の産業動向

  • 2022年11月 - シンガポールを拠点とする自律ナビゲーションソリューションプロバイダーのdConstructは、Oustデジタルライダーを導入し、高精度なSLAMおよびポイントクラウドマップを作成しました。Dconstructはこれらのマップを仮想的に作成し、自律ロボットの展開や作業環境の点検・再構築を研究しています。例えば、シンガポールのスマートオフィスビル「The Galen」のマップがクラウド上に作成され、清掃ロボットからラストマイル配送ロボットまでの自律ロボットの展開を促進するために使用されました。
  • 2023年2月 - ドイツの産業用ロボットメーカーであるKUKAは、ホイールセンサーとレーザースキャナーを搭載し、周囲を安全に移動できるイントラロジスティクスロボットを発売しました。同社はこの製品が最高の安全要件を満たすと主張しています。3D物体検出、レーザースキャナー、600kgのペイロード、および自動搬送車システムなどの仕様を備えています。このロボット(衝突回避型ワーカー)は、安全フェンスを必要とせずに物流作業員と協働するように開発されています。前後に8つの安全ゾーンを採用しており、車速や特定のアプリケーションに応じて調整可能です。
  • 2022年7月 - スタートアップのPolymath Roboticsは、企業が産業用車両を迅速かつ低コストで自動化できるSDK統合型プラグアンドプレイソフトウェアプラットフォームを開発しました。同スタートアップは、現在閉鎖空間で使用されている約5,000万台の産業用車両を自動化することを目的として、根本的に汎用性の高い自律性の開発を進めています。

同時自己位置推定と地図作成産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場インサイト

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 産業の魅力度 - ポーターのファイブフォース分析
    • 4.2.1 供給者の交渉力
    • 4.2.2 買い手の交渉力
    • 4.2.3 新規参入者の脅威
    • 4.2.4 代替品の脅威
    • 4.2.5 競合の激しさ
  • 4.3 産業バリューチェーン分析
  • 4.4 市場に対するCOVID-19の影響評価

5. 市場ダイナミクス

  • 5.1 市場促進要因
    • 5.1.1 国内ロボットおよびUAVにおけるマッピングテクノロジーの普及拡大
    • 5.1.2 ビジュアルSLAMアルゴリズムの進歩
    • 5.1.3 拡張現実におけるSLAMの応用拡大
  • 5.2 市場の課題
    • 5.2.1 高い初期投資と関連する技術的複雑性

6. 市場セグメンテーション

  • 6.1 タイプ別
    • 6.1.1 EKF SLAM
    • 6.1.2 Fast SLAM
    • 6.1.3 グラフベースSLAM
    • 6.1.4 その他
  • 6.2 提供形態別
    • 6.2.1 2D SLAM
    • 6.2.2 3D SLAM
  • 6.3 アプリケーション別
    • 6.3.1 UAVおよびロボット
    • 6.3.2 AR/VR
    • 6.3.3 自律走行車
    • 6.3.4 その他のアプリケーション
  • 6.4 地域別
    • 6.4.1 北米
    • 6.4.1.1 米国
    • 6.4.1.2 カナダ
    • 6.4.2 欧州
    • 6.4.2.1 ドイツ
    • 6.4.2.2 英国
    • 6.4.2.3 フランス
    • 6.4.2.4 欧州その他
    • 6.4.3 アジア太平洋
    • 6.4.3.1 中国
    • 6.4.3.2 インド
    • 6.4.3.3 日本
    • 6.4.3.4 アジア太平洋その他
    • 6.4.4 中東およびアフリカ

7. 競合状況

  • 7.1 企業プロファイル
    • 7.1.1 ClearPath Robotics
    • 7.1.2 Apple Inc.
    • 7.1.3 Google LLC
    • 7.1.4 Microsoft Inc.
    • 7.1.5 Amazon Robotics
    • 7.1.6 Kudan Inc.
    • 7.1.7 MAXST Developers
    • 7.1.8 Aethon Inc.
    • 7.1.9 Rethink Robotic.
    • 7.1.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd

8. 投資分析

9. 市場の将来展望

グローバル同時自己位置推定と地図作成市場レポートの調査範囲

同時自己位置推定と地図作成テクノロジー(SLAM)は、地図作成者の位置を追跡しながら環境マップを構築する技術です。マッピングおよび測位技術を使用することで、自律デバイスは空間内の現在位置を特定し、新しい位置へナビゲートします。SLAMテクノロジーは、ロボットが自律タスクを実行するための環境マップを構築しながら、マップ上の位置と向きであるポーズを推定するのを支援します。SLAMテクノロジーの一例として、部屋の中を移動するために地図を必要とする掃除機の使用が挙げられます。

同時自己位置推定と地図作成(SLAM)テクノロジー市場は、タイプ別(EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM)、提供形態別(2D SLAM、3D SLAM)、アプリケーション別(UAVおよびロボット、AR/VR、自律走行車)、および地域別に区分されています。

市場規模および予測は金額ベース(百万米ドル)で提供されています。

タイプ別
EKF SLAM
Fast SLAM
グラフベースSLAM
その他
提供形態別
2D SLAM
3D SLAM
アプリケーション別
UAVおよびロボット
AR/VR
自律走行車
その他のアプリケーション
地域別
北米米国
カナダ
欧州ドイツ
英国
フランス
欧州その他
アジア太平洋中国
インド
日本
アジア太平洋その他
中東およびアフリカ
タイプ別EKF SLAM
Fast SLAM
グラフベースSLAM
その他
提供形態別2D SLAM
3D SLAM
アプリケーション別UAVおよびロボット
AR/VR
自律走行車
その他のアプリケーション
地域別北米米国
カナダ
欧州ドイツ
英国
フランス
欧州その他
アジア太平洋中国
インド
日本
アジア太平洋その他
中東およびアフリカ

レポートで回答される主要な質問

現在の同時自己位置推定と地図作成市場規模はどのくらいですか?

同時自己位置推定と地図作成市場は、予測期間(2025年〜2030年)中にCAGR 26.78%を記録すると予測されています。

同時自己位置推定と地図作成市場の主要プレーヤーは誰ですか?

ClearPath Robotics、Apple Inc.、Google LLC、Microsoft Inc.、およびAmazon Roboticsが、同時自己位置推定と地図作成市場で事業を展開する主要企業です。

同時自己位置推定と地図作成市場で最も成長が速い地域はどこですか?

アジア太平洋地域が予測期間(2025年〜2030年)において最も高いCAGRで成長すると推定されています。

同時自己位置推定と地図作成市場で最大のシェアを持つ地域はどこですか?

2025年において、北米が同時自己位置推定と地図作成市場で最大の市場シェアを占めています。

この同時自己位置推定と地図作成市場レポートはどの年をカバーしていますか?

本レポートは、同時自己位置推定と地図作成市場の過去の市場規模として2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、および2024年をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、および2030年の同時自己位置推定と地図作成市場規模を予測しています。

最終更新日:

同時自己位置推定と地図作成産業レポート

2025年の同時自己位置推定と地図作成市場シェア、規模、および収益成長率の統計は、Mordor Intelligence™産業レポートが作成しています。同時自己位置推定と地図作成の分析には、2025年から2030年の市場予測見通しと過去の概要が含まれています。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードとして入手してください。

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