Analyse der Marktgröße und des Anteils von Rechenzentren in Jakarta - Wachstumstrends und Prognosen (2024 - 2030)

Marktanalyse für Rechenzentren in Jakarta

Der Markt für Rechenzentren in Jakarta lag im Vorjahr bei 167,87 MW und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine CAGR von 16,49 % verzeichnen, um 725,59 MW zu erreichen. Die Haupttreiber, die die Marktexpansion voraussichtlich vorantreiben werden, sind die steigende Nachfrage nach energieeffizienten Rechenzentren, erhebliche Investitionen von Colocation-Service- und Managed-Service-Providern sowie der Ausbau von Hyperscale-Rechenzentrumsgebäuden. Darüber hinaus hat die Entwicklung von Big Data, Cloud Computing und dem Internet der Dinge (IoT) es Unternehmen ermöglicht, in neue Rechenzentren zu investieren, um die Geschäftskontinuität zu wahren. Darüber hinaus wird erwartet, dass die industrielle Entwicklung aufgrund des steigenden Bedarfs an Sicherheit, betrieblicher Effizienz, verbesserter Mobilität und Bandbreite florieren wird. Softwarebasierte Rechenzentren fördern das Branchenwachstum, indem sie einen höheren Automatisierungsgrad bieten.

• Es gibt verschiedene Gründe für das Wachstum von Rechenzentren in Jakarta. Einer der Hauptgründe ist die schnell wachsende digitale Wirtschaft des Landes und die zunehmende Einführung von Cloud-Diensten und Big-Data-Analysen durch Unternehmen in der Region. Mit einer Bevölkerung von über 270 Millionen Menschen und einer schnell wachsenden Mittelschicht hat sich Jakarta zu einem attraktiven Markt für internationale Technologieunternehmen entwickelt, die ihre Aktivitäten ausbauen und eine Präsenz in Südostasien aufbauen möchten. Ein weiterer wichtiger Faktor, der das Wachstum von Rechenzentren in Jakarta vorantreibt, ist der Vorstoß der Regierung, die digitale Infrastruktur zu entwickeln und die Konnektivität im ganzen Land zu erhöhen. Die Regierung investiert stark in den Ausbau der Internet- und Breitbandinfrastruktur des Landes, was den Menschen den Zugang zu Online-Diensten und Unternehmen die Bereitstellung von Cloud-basierten Anwendungen und Diensten erleichtert.
• Mehr als jede andere Anwendung erfordert künstliche Intelligenz (KI) mit maschinellem Lernen (ML) den Aufbau einer völlig neuen Rechenzentrumsarchitektur. KI und maschinelles Lernen (ML) erfordern möglicherweise die dreifache Leistungsdichte einer typischen Datenverarbeitung, was eine Revolution der Rechenzentrumsarchitektur erforderlich macht. Um die höhere Leistung aufrechtzuerhalten, sind auch spezielle Kühlsysteme erforderlich. Aufgrund der intensiven Natur von KI- und ML-Berechnungen kann es zu einer großen Streuung von Rechen-, Speicher- und Speicherressourcen auf mehrere Prozessoren in einem Computercluster kommen.
• Die Regierung der Stadt arbeitet mit verschiedenen KI-Dienstleistern zusammen, um die Fähigkeiten der KI einzusetzen; dies würde den Bau von Rechenzentren in der Region vorantreiben. So stärkte das SAS Institute im September 2022 seine Beziehung zur Stadtregierung von Jakarta, indem es beim Hochwasserschutzsystem der Stadt half. Die JAKI-Plattform prognostiziert und überwacht gefährdete Standorte in Echtzeit mithilfe von SAS Analytics for IoT, um potenzielle Schäden zu mindern und die Öffentlichkeit für Krisen zu sensibilisieren. Mit diesen Vorhersagefähigkeiten und Analysen kann die Stadtregierung von Jakarta bestimmen, wann Wasserpumpen aktiviert werden müssen, um die Katastrophenhilfe zu beschleunigen und die Hochwasservorsorge zu verbessern. Die SAS-Lösung nutzt KI und maschinelles Lernen, um enorme Datenmengen in Echtzeit schnell und genau zu erfassen und darauf zu reagieren, was zu einer kürzeren Zeit oder Geschwindigkeit führt, um wichtige Maßnahmen zu ergreifen, die Schäden an Leben, Eigentum und Unternehmen in der Stadt begrenzen oder beseitigen.
• Darüber hinaus haben Entwicklungszentren eine umfangreiche Studie zur Energieeffizienz in Rechenzentren durchgeführt, die sich auf optimale Servicequalität, effektive Ressourcennutzung und Kostensenkung konzentriert. Sie beabsichtigen, den braunen Energieverbrauch zu reduzieren, indem sie eine Lastausgleichsstrategie anbieten, die verfügbare grüne Energie nutzt. Load Balancing basiert auf erneuerbaren Energien und wurde in mehreren Rechenzentren eingesetzt. Es wurde ein Arbeits- und Energiemanagementplan implementiert, um die Betriebs- und Energiekosten des Netzes zu senken. Kombinierte Kühl-, Heiz- und Stromsysteme (CCHP) können auch die Kohlenstoffemissionen und die Luftverschmutzung senken und gleichzeitig die Energieeffizienz der Ressourcen drastisch steigern.
• Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie wirkte sich auf den Bau von Rechenzentren auf dem untersuchten Markt aus, da er den Bau mehrerer neuer Einrichtungen verzögert hat. Die laufenden Bauarbeiten von Unternehmen und Colocation-Dienstleistern wurden gestoppt. Die Projektpipeline mit offenen Stellen im 4. Quartal 2020 und 1. Quartal 2021 ist stark betroffen. Dasselbe wurde auf Unterbrechungen der Lieferkette im Zusammenhang mit der Rechenzentrumsinfrastruktur zurückgeführt. Da es bereits problematische Importe gab, verschlechterte sich die Situation, da viele Anbieter auf den Import von IT-, Energie- und Kühlinfrastrukturlösungen angewiesen sind.