Marktgröße für Rechenzentren in Frankreich
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Studienzeitraum | 2017 - 2029 |
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Marktvolumen (2024) | 1.05 Tausend MW |
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Market Volume (2029) | 1.33 Tausend MW |
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Marktkonzentration | Hoch |
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Größter Anteil nach Tiertyp | Stufe 3 |
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CAGR(2024 - 2029) | 4.78 % |
Hauptakteure |
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*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Rechenzentren in Frankreich
Die Größe des französischen Rechenzentrumsmarkts wird im Jahr 2024 auf 1,05 Tausend MW geschätzt und soll bis 2029 1,33 Tausend MW erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 4,78 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Tier-3-Rechenzentren machten im Jahr 2023 volumenmäßig den größten Anteil aus und werden voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum dominieren
- Die Kapazität des Tier-3-Rechenzentrums wird im Jahr 2023 voraussichtlich 782,67 MW erreichen und bis 2029 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 4,46 % verzeichnen, was 1016,98 MW übersteigt. Andererseits wird erwartet, dass das Tier-4-Rechenzentrum wächst und eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnet von 6,72 %, um bis 2029 eine Kapazität von 283,98 MW zu erreichen.
- Anlagen in Tier 1 und Tier 2 verlieren allmählich an Nachfrage und verzeichnen in den kommenden Jahren einen Rückgang des Wachstums. Es wird erwartet, dass Tier-1- und Tier-2-Einrichtungen bis 2029 einen Marktanteil von fast 2 % halten werden, bei minimalem Wachstum. Dies ist auf die längeren und unregelmäßigen Ausfälle zurückzuführen. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten werden die meisten Benutzer irgendwann zu Tier-3- und Tier-4-Einrichtungen wechseln, die 76,5 % bzw. 21,4 % des Marktanteils halten.
- Der BFSI-Wirtschaftssektor expandiert. In den letzten Jahren hat die Nutzung von Online- und Mobile-Banking in Frankreich zugenommen. Auf dem europäischen Markt gehört Frankreich zu den Top 15 der besten Online-Banking-Penetrationsraten. Im Jahr 2021 nutzten 72 % der französischen Verbraucher Online-Banking, ein Anstieg gegenüber 62 % im Jahr 2017. Dies erfordert den Bau von Großhandels- und Hyperscale-Einrichtungen, die Tier-3- und Tier-4-Anforderungen erfüllen, und wird durch die steigende Nachfrage nach E-Banking vorangetrieben und Online-Transaktionen.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass Tier-4-Rechenzentren in den kommenden Jahren erheblich wachsen werden. Dies liegt daran, dass immer mehr Unternehmen Cloud-basierte Dienste anbieten, was dazu geführt hat, dass immer mehr Unternehmen Einrichtungen bauen, um Colocation-Räume mit der besten Technologie bereitzustellen.
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Markttrends für Rechenzentren in Frankreich
- Steigende OTT-Abonnement- und E-Commerce-Verkäufe steigern das Wachstum von Rechenzentren
- Der zunehmende Zugang der Haushalte zu Breitband sowie das Wachstum von Internetbörsen fördern das Marktwachstum
- Die zunehmende Glasfaserausbaurate und die Nutzung des französischen Internetaustauschs verdeutlichen die Nachfrage nach Rechenzentren
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Überblick über die Rechenzentrumsbranche in Frankreich
Der französische Markt für Rechenzentren ist ziemlich konsolidiert, wobei die fünf größten Unternehmen einen Anteil von 65,28 % ausmachen. Die Hauptakteure in diesem Markt sind CyrusOne Inc., Equinix, Inc., Interxion (Digital Reality Trust, Inc.), SOCIETE FRANCAISE DU RADIOTELEPHONE – SFR und Sungard Availability Services LP (alphabetisch sortiert).
Frankreichs Marktführer für Rechenzentren
CyrusOne Inc.
Equinix, Inc.
Interxion (Digital Reality Trust, Inc.)
SOCIETE FRANCAISE DU RADIOTELEPHONE - SFR
Sungard Availability Services LP
Other important companies include Cogent Communications, Euclyde Data Centers, Global Switch Holdings Limited, Scaleway S.A.S (Illiad Group), Telehouse (KDDI Corporation), Thésée DataCenter, Zenlayer Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Rechenzentren in Frankreich
- Juni 2022 SFR BUSINESS stärkt sein Hosting-Angebot für Unternehmen mit 26 neuen Rechenzentren in Frankreich durch eine Partnerschaft mit Equinix und Interxion.
- September 2021 Telehouse eröffnet in Marseille ein neues Rechenzentrum namens THM1. Diese Anlage wird Kunden über die 14 Unterseekabel, die die Stadt mit MEA und APAC verbinden, Zugang zu einer Kapazität von 160 Tbit/s ermöglichen.
- Juli 2021 Thésée DataCenters eröffnet sein erstes Tier-IV-Rechenzentrum in Aubergenville in der Region Yvelines in Frankreich.
Marktbericht für Rechenzentren in Frankreich – Inhaltsverzeichnis
ZUSAMMENFASSUNG & WICHTIGSTE ERKENNTNISSE
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1. EINFÜHRUNG
1.1. Studienannahmen und Marktdefinition
1.2. Umfang der Studie
1.3. Forschungsmethodik
2. MARKTAUSSICHTEN
2.1. IT-Belastbarkeit
2.2. Erhöhte Bodenfläche
2.3. Colocation-Einnahmen
2.4. Installierte Racks
2.5. Rack-Platznutzung
2.6. U-Boot Kabel
3. Wichtige Branchentrends
3.1. Smartphone-Benutzer
3.2. Datenverkehr pro Smartphone
3.3. Mobile Datengeschwindigkeit
3.4. Breitband-Datengeschwindigkeit
3.5. Glasfaserverbindungsnetzwerk
3.6. Gesetzlicher Rahmen
3.6.1. Frankreich
3.7. Analyse der Wertschöpfungskette und des Vertriebskanals
4. Marktsegmentierung (einschließlich Marktgröße in Volumen, Prognosen bis 2029 und Analyse der Wachstumsaussichten)
4.1. Hotspot
4.1.1. Paris Île de France)
4.1.2. Rest von Frankreich
4.2. Größe des Rechenzentrums
4.2.1. Groß
4.2.2. Fest
4.2.3. Mittel
4.2.4. Mega
4.2.5. Klein
4.3. Tiertyp
4.3.1. Stufe 1 und 2
4.3.2. Stufe 3
4.3.3. Stufe 4
4.4. Absorption
4.4.1. Nicht genutzt
4.4.2. Verwendet
4.4.2.1. Nach Colocation-Typ
4.4.2.1.1. Hyperskaliert
4.4.2.1.2. Einzelhandel
4.4.2.1.3. Großhandel
4.4.2.2. Vom Endbenutzer
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. Wolke
4.4.2.2.3. E-Commerce
4.4.2.2.4. Regierung
4.4.2.2.5. Herstellung
4.4.2.2.6. Medien und Unterhaltung
4.4.2.2.7. Telekommunikation
4.4.2.2.8. Anderer Endbenutzer
5. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
5.1. Marktanteilsanalyse
5.2. Unternehmenslandschaft
5.3. Unternehmensprofile (einschließlich Übersicht auf globaler Ebene, Übersicht auf Marktebene, Kerngeschäftssegmente, Finanzen, Mitarbeiterzahl, Schlüsselinformationen, Marktrang, Marktanteil, Produkte und Dienstleistungen sowie Analyse der jüngsten Entwicklungen).
5.3.1. Cogent Communications
5.3.2. CyrusOne Inc.
5.3.3. Equinix, Inc.
5.3.4. Euclyde Data Centers
5.3.5. Global Switch Holdings Limited
5.3.6. Interxion (Digital Reality Trust, Inc.)
5.3.7. Scaleway S.A.S (Illiad Group)
5.3.8. SOCIETE FRANCAISE DU RADIOTELEPHONE - SFR
5.3.9. Sungard Availability Services LP
5.3.10. Telehouse (KDDI Corporation)
5.3.11. Thésée DataCenter
5.3.12. Zenlayer Inc
5.4. LISTE DER UNTERSUCHTEN UNTERNEHMEN
6. WICHTIGE STRATEGISCHE FRAGEN FÜR RECHENZENTREN-CEOS
7. ANHANG
7.1. Globaler Überblick
7.1.1. Überblick
7.1.2. Porters Fünf-Kräfte-Framework
7.1.3. Globale Wertschöpfungskettenanalyse
7.1.4. Globale Marktgröße und DROs
7.2. Quellen & Referenzen
7.3. Liste der Tabellen und Abbildungen
7.4. Primäre Erkenntnisse
7.5. Datenpaket
7.6. Glossar der Begriffe
Liste der Tabellen & Abbildungen
- Abbildung 1:
- VOLUMEN DER IT-LASTKAPAZITÄT, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 2:
- VOLUMEN DER ERHÖHTEN BODENFLÄCHE, SQ.FT. ('000), FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 3:
- WERT DES COLOCATION-UMSATZES, MILLIONEN USD, FRANKREICH, 2017–2029
- Abbildung 4:
- VOLUMEN DER INSTALLIERTEN RACKS, ANZAHL, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 5:
- RACK-RAUMNUTZUNG, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 6:
- ANZAHL DER SMARTPHONE-BENUTZER, FRANKREICH, 2017–2029
- Abbildung 7:
- DATENVERKEHR PRO SMARTPHONE, GB, FRANKREICH, 2017 – 2029
- Abbildung 8:
- DURCHSCHNITTLICHE MOBILE DATENGESCHWINDIGKEIT, MBit/s, FRANKREICH, 2017–2029
- Abbildung 9:
- DURCHSCHNITTLICHE BREITBANDGESCHWINDIGKEIT, MBit/s, FRANKREICH, 2017–2029
- Abbildung 10:
- LÄNGE DES FIBER-KONNEKTIVITÄTSNETZES, KILOMETER, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 11:
- VOLUMEN DER IT-LASTKAPAZITÄT, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 12:
- VOLUMEN VON HOTSPOT, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 13:
- VOLUMENANTEIL DES HOTSPOT, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 14:
- VOLUMENGRÖSSE DES HOTSPOT, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 15:
- VOLUMENANTEIL VON PARIS (ILE-DE-FRANCE), MW, HOTSPOT, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 16:
- VOLUMENGRÖSSE DES HOTSPOT, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 17:
- VOLUMENANTEIL DES ÜBRIGEN FRANKREICHS, MW, HOTSPOT, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 18:
- VOLUMEN DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 19:
- VOLUMENANTEIL DER RECHENZENTRUGRÖSSE, %, FRANKREICH, 2017 – 2029
- Abbildung 20:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 21:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 22:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 23:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 24:
- VOLUMENGRÖSSE DER RECHENZENTRUMGRÖSSE, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 25:
- VOLUMEN DES TIERTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 26:
- VOLUMENANTEIL DES TIERTYPS, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 27:
- VOLUMENGRÖSSE DES TIERTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 28:
- VOLUMENGRÖSSE DES TIERTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 29:
- VOLUMENGRÖSSE DES TIERTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 30:
- ABSORPTIONSVOLUMEN, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 31:
- VOLUMENANTEIL AN DER ABSORPTION, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 32:
- VOLUMENGRÖSSE DER ABSORPTION, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 33:
- VOLUMEN DES KOLOKATIONSTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 34:
- VOLUMENANTEIL DER KOLOKATIONSART, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 35:
- VOLUMENGRÖSSE DES KOLOKATIONSTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 36:
- VOLUMENGRÖSSE DES KOLOKATIONSTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 37:
- VOLUMENGRÖSSE DES KOLOKATIONSTYPS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 38:
- ENDBENUTZERVOLUMEN, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 39:
- VOLUMENANTEIL DES ENDBENUTZERS, %, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 40:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 41:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 42:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 43:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 44:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 45:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 46:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 47:
- VOLUMENGRÖSSE DES ENDBENUTZERS, MW, FRANKREICH, 2017 - 2029
- Abbildung 48:
- VOLUMENANTEIL DER WICHTIGSTEN AKTEUREN, %, FRANKREICH, 2022
Segmentierung der französischen Rechenzentrumsbranche
Paris (Ile-De-France) werden als Segmente von Hotspot abgedeckt. Groß, Massiv, Mittel, Mega und Klein werden als Segmente durch die Größe des Rechenzentrums abgedeckt. Tier 1 und 2, Tier 3 und Tier 4 werden als Segmente nach Tier-Typ abgedeckt. Nicht genutzte und genutzte Vermögenswerte werden als Segmente durch Absorption abgedeckt.
- Die Kapazität des Tier-3-Rechenzentrums wird im Jahr 2023 voraussichtlich 782,67 MW erreichen und bis 2029 voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 4,46 % verzeichnen, was 1016,98 MW übersteigt. Andererseits wird erwartet, dass das Tier-4-Rechenzentrum wächst und eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnet von 6,72 %, um bis 2029 eine Kapazität von 283,98 MW zu erreichen.
- Anlagen in Tier 1 und Tier 2 verlieren allmählich an Nachfrage und verzeichnen in den kommenden Jahren einen Rückgang des Wachstums. Es wird erwartet, dass Tier-1- und Tier-2-Einrichtungen bis 2029 einen Marktanteil von fast 2 % halten werden, bei minimalem Wachstum. Dies ist auf die längeren und unregelmäßigen Ausfälle zurückzuführen. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten werden die meisten Benutzer irgendwann zu Tier-3- und Tier-4-Einrichtungen wechseln, die 76,5 % bzw. 21,4 % des Marktanteils halten.
- Der BFSI-Wirtschaftssektor expandiert. In den letzten Jahren hat die Nutzung von Online- und Mobile-Banking in Frankreich zugenommen. Auf dem europäischen Markt gehört Frankreich zu den Top 15 der besten Online-Banking-Penetrationsraten. Im Jahr 2021 nutzten 72 % der französischen Verbraucher Online-Banking, ein Anstieg gegenüber 62 % im Jahr 2017. Dies erfordert den Bau von Großhandels- und Hyperscale-Einrichtungen, die Tier-3- und Tier-4-Anforderungen erfüllen, und wird durch die steigende Nachfrage nach E-Banking vorangetrieben und Online-Transaktionen.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass Tier-4-Rechenzentren in den kommenden Jahren erheblich wachsen werden. Dies liegt daran, dass immer mehr Unternehmen Cloud-basierte Dienste anbieten, was dazu geführt hat, dass immer mehr Unternehmen Einrichtungen bauen, um Colocation-Räume mit der besten Technologie bereitzustellen.
| Hotspot | |
| Paris Île de France) | |
| Rest von Frankreich |
| Größe des Rechenzentrums | |
| Groß | |
| Fest | |
| Mittel | |
| Mega | |
| Klein |
| Tiertyp | |
| Stufe 1 und 2 | |
| Stufe 3 | |
| Stufe 4 |
| Absorption | |||||||||||||||||
| Nicht genutzt | |||||||||||||||||
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Marktdefinition
- IT-LASTKAPAZITÄT - Die IT-Belastbarkeit oder installierte Kapazität bezieht sich auf die Menge an Energie, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
- ABSORPTIONSRATE - Sie gibt an, in welchem Umfang die Rechenzentrumskapazität vermietet ist. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Gleichstromnetz 75 MW vermietet hat, beträgt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsgrad und vermietete Kapazität bezeichnet.
- Erhöhte Bodenfläche - Es handelt sich um einen erhöhten, über dem Boden gebauten Raum. Dieser Spalt zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Unterbringung von Kabeln, Kühlung und anderen Geräten des Rechenzentrums genutzt. Diese Anordnung trägt dazu bei, über eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlinfrastruktur zu verfügen. Sie wird in Quadratfuß (ft^2) gemessen.
- GRÖSSE DES RECHENZENTRUMS - Die Größe des Rechenzentrums wird basierend auf der den Rechenzentrumseinrichtungen zugewiesenen Doppelbodenfläche segmentiert. Mega DC – Die Anzahl der Racks muss mehr als 9.000 betragen oder die RFS (erhöhte Bodenfläche) muss mehr als 225.001 Quadratmeter betragen. Fuß; Massive DC – Anzahl der Racks muss zwischen 9.000 und 3.001 liegen oder RFS muss zwischen 225.000 Quadratmetern liegen. ft und 75001 m². Fuß; Große DC – Anzahl der Racks muss zwischen 3000 und 801 liegen oder RFS muss zwischen 75000 Quadratmetern liegen. ft und 20001 m². Fuß; Die mittlere DC-Anzahl der Racks muss zwischen 800 und 201 liegen, oder die RFS muss zwischen 20.000 Quadratmetern liegen. ft und 5001 m². Fuß; Kleine DC – Anzahl der Racks muss weniger als 200 betragen oder RFS muss weniger als 5000 Quadratmeter betragen. ft.
- TIER-TYP - Nach Angaben des Uptime Institute werden die Rechenzentren basierend auf der Leistungsfähigkeit der redundanten Ausrüstung der Rechenzentrumsinfrastruktur in vier Stufen eingeteilt. In diesem Segment werden die Rechenzentren in Tier 1, Tier 2, Tier 3 und Tier 4 unterteilt.
- KOLOKATIONSTYP - Das Segment ist in drei Kategorien unterteilt Einzelhandel, Großhandel und Hyperscale-Colocation-Service. Die Kategorisierung erfolgt auf Basis der Menge der an potenzielle Kunden vermieteten IT-Last. Der Einzelhandels-Colocation-Dienst hat eine gemietete Kapazität von weniger als 250 kW; Wholesale Colocation Services hat Kapazitäten zwischen 251 kW und 4 MW angemietet und Hyperscale Colocation Services hat Kapazitäten von mehr als 4 MW angemietet.
- ENDVERBRAUCHER - Der Rechenzentrumsmarkt arbeitet auf B2B-Basis. BFSI, Regierung, Cloud-Betreiber, Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Telekommunikation und Fertigung sind die wichtigsten Endverbraucher im untersuchten Markt. Der Geltungsbereich umfasst nur Colocation-Dienstleister, die auf die zunehmende Digitalisierung der Endverbraucherbranchen reagieren.
Forschungsmethodik
Mordor Intelligence folgt in allen unseren Berichten einer vierstufigen Methodik.
- Schritt 1 Schlüsselvariablen identifizieren: Um eine robuste Prognosemethodik aufzubauen, werden die in Schritt 1 identifizierten Variablen und Faktoren anhand verfügbarer historischer Marktzahlen getestet. Durch einen iterativen Prozess werden die für die Marktprognose erforderlichen Variablen festgelegt und das Modell auf Basis dieser Variablen aufgebaut.
- Schritt 2 Erstellen Sie ein Marktmodell: Schätzungen zur Marktgröße für die Prognosejahre erfolgen nominal. Die Inflation ist kein Teil der Preisgestaltung und der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) wird für jedes Land über den gesamten Prognosezeitraum hinweg konstant gehalten.
- Schritt 3 Validieren und abschließen: In diesem wichtigen Schritt werden alle Marktzahlen, Variablen und Analystenanrufe durch ein umfangreiches Netzwerk von Primärforschungsexperten des untersuchten Marktes validiert. Die Befragten werden über Ebenen und Funktionen hinweg ausgewählt, um ein ganzheitliches Bild des untersuchten Marktes zu erstellen.
- Schritt 4 Forschungsergebnisse: Syndizierte Berichte, maßgeschneiderte Beratungsaufträge, Datenbanken und Abonnementplattformen
