Europa Clinical Data Analytics im Gesundheitsmarkt – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2022 – 2027)

Die Europe Clinical Data Analytics in Healthcare ist nach Bereitstellungstyp (lokal und in der Cloud), nach Anwendungstyp (klinische Datenanalyse, Finanzdatenanalyse und operative/administrative Datenanalyse) und nach Endnutzertyp (Zahler und Anbieter) segmentiert ) und nach Land.

Markt-Snapshot

Europe Clinical Data Analytics in Healthcare
Study Period: 2019-2026
Base Year: 2021
CAGR: 33.2 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Marktübersicht

Der europäische Markt für klinische Datenanalyse im Gesundheitswesen wird im Prognosezeitraum 2021–2026 voraussichtlich mit einer CAGR von 33,2 % wachsen. Die klinische Datenanalyse wird verwendet, um Ärzten dabei zu helfen, Entscheidungen über die Versorgung ihrer Patienten zu treffen oder die Gesundheit besser zu verstehen ihrer abgedeckten Populationen.

  • Der zunehmende Fokus auf die Bevölkerung in Richtung Gesundheitsmanagement, unterstützende Regierungspolitik, Kostenvorteile und die Möglichkeit, den Patienten qualitativ bessere Dienstleistungen anzubieten, sind einige der Faktoren, die das Wachstum des Marktes antreiben.
  • Die steigende Nachfrage nach klinischen Datenanalysten im Gesundheitswesen hat dazu beigetragen, die vermeidbare Wiederaufnahme ins Krankenhaus zu minimieren und die Behandlung in Richtung einer qualitätsorientierten Versorgung zu verschieben.
  • Die konstante staatliche Unterstützung und ein etablierter Gesundheitssektor in der Region. Auch die wachsende Nachfrage nach intelligenten vernetzten Geräten treibt das Wachstum des Marktes an. Die zunehmende Digitalisierung hat es verschiedenen Gesundheitsorganisationen auch ermöglicht, Big-Data-Analyselösungen einzuführen, da sie Gesundheitsdienstleister bei der Anpassung von Behandlungsplänen unterstützen und Ineffizienzen im klinischen Betrieb reduzieren.
  • Aufgrund der hohen Implementierungs- und Abonnement-/Lizenzgebühren für fortschrittliche Analyselösungen ist die Akzeptanz bei preisbewussten Endbenutzern gering, wobei erstklassige Krankenhäuser über die Fähigkeit und die Finanzierung verfügen, Big Data zu nutzen, um effektiv umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
  • Die Pandemie hat sich positiv auf den Markt ausgewirkt und die Bedeutung von Big Data in der Gesundheitsbranche erhöht. Prädiktive und präskriptive Analytik wurden verwendet, um Modelle zu entwickeln, um das Auftreten nachfolgender Wellen der Ausbreitung von COVID-19-Infektionen in verschiedenen Weltregionen abzuschätzen und vorherzusagen.

Scope of the report

The scope of the market studied is characterized by Deployment type such as On-Premise, and Cloud, by Application type such as Clinical Data Analytics, Financial Data Analytics, and Operational/Administrative Data Analytics, by End User types such as Payers and Providers, and by Countries such as United Kingdom, France, Italy, Central Europe (Germany, Poland, Czech Republic, Switzerland, Romania), and Rest of Europe.

Clinical data analytics is a component of business marketing software and consulting services designed to facilitate essential healthcare processes. It is intended to catalog patient information and then analyze it, statistically and qualitatively, to establish models for explaining current trends and predicting future trends. It uses real-time medical data to develop insights, make decisions, drive profits, and reduce costs. Implementing clinical data analytics in organizations has reduced medication errors, improved population health and cost savings for several organizations.

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Wichtige Markttrends

Zunehmender Fokus auf das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung

  • Bevölkerungsgesundheitsmanagement ist der Prozess des Sammelns kritischer Patientendaten aus mehreren Quellen, die mit Gesundheitsinformationstechnologie verbunden sind, in einer einzigen und umsetzbaren Patientenakte.
  • Dies gewinnt aus verschiedenen Gründen an Bedeutung, z. B. zur Identifizierung der Gruppenpopulation nach Risiko und zur Identifizierung von Erkrankungen mit hohen Kosten und zur Verbesserung sowohl der klinischen als auch der finanziellen Ergebnisse.
  • Gesundheitsdatenbanken wie Electronic Health Records (EHR) oder Electronic Medical Record (EMR) zeichnen die klinischen Informationen der Patienten für zukünftige Analysen und Referenzen auf. Diese auf klinischen Informationen basierenden Datenbanken können Patienten zum endgültigen Eigentümer ihrer Informationen machen, was die Zugänglichkeit betrifft, damit sie überall auf der Welt diagnostiziert und behandelt werden können.
  • Nur wenige Regierungsbehörden benötigen diese Daten jetzt, um bessere und fundiertere Richtlinien im Gesundheitssystem zu treffen, da sowohl der Kostenträger als auch der Anbieter eine einzige, gemeinsame Plattform nutzen können, und diese Machbarkeit ist einer der Faktoren, die das Wachstum des Marktes antreiben.
  • Es wird erwartet, dass die Einführung von Regierungsrichtlinien, die die Verwendung elektronischer Daten im Gesundheitswesen erfordern, ebenfalls zum Wachstum des Marktes beitragen wird.
Europe Clinical Data Analytics in Healthcare Market

Es wird erwartet, dass das Aufkommen wertbasierter Medikamente das Wachstum des Marktes vorantreiben wird

  • Wertbasierte Medizin ist die medizinische Praxis, die auf dem objektiven Wert basiert, der die Verbesserung der Lebensdauer und Lebensqualität ist, die durch Gesundheitsinterventionen verliehen wird, die unter Verwendung einer Reihe standardisierter Parameter bestimmt werden, die üblicherweise zur Bewertung von Wert und Kosteneffizienz verwendet werden , laut dem American Journal of Managed Care.
  • Die meisten Krankenhäuser erkennen Ineffizienzen traditioneller Ansätze in der Patientenversorgung, Qualitätssicherung und im Kostenmanagement. Daher gehen BI-Lösungen für das Gesundheitswesen zu den Prioritäten für die Zukunft der Investitionen von Krankenhäusern für HIE, Logistikmanagement und prädiktive Analyse von Krankheiten.
  • Die wertebasierte Medizin verändert die Art und Weise, wie die Gesundheitsversorgung und die Erfassung ergebnisorientierter Daten verwendet werden. BI hilft Gesundheitsorganisationen auch dabei, die benötigten Daten zu ermitteln, und hilft ihnen außerdem bei der Analyse, Bewertung und Nutzung von Daten, um die Gesamtkosten anstelle der Vorteile zu verstehen, die einige der Faktoren sind, die das Wachstum des Marktes antreiben.
Europe Clinical Data Analytics in Healthcare Market

Wettbewerbslandschaft

Unternehmen, die in der europäischen klinischen Datenanalyse im Gesundheitswesen tätig sind, werden in gewissem Maße konsolidiert, da sich die Unternehmen auf ihre Forschungs- und Entwicklungskapazitäten konzentrieren müssen, wobei die Technologie in der Healthcare Analytics ständig wächst.

  • Juni 2021 – Oracle gab bekannt, dass die Oracle Health Sciences Clinical One-Plattform von Servier ausgewählt wurde, um seine Verwaltungsumgebung für klinische Studien zum Laufen zu bringen. Servier, ein globaler Pharmakonzern, der in 150 Ländern vertreten ist, basiert auf einem nachhaltigen Engagement für Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, Onkologie und immuninflammatorische sowie neurodegenerative Erkrankungen. Auf diese Weise wird Clinical One über den gesamten Studienlebenszyklus hinweg erhebliche Geschäftseffizienzen ermöglichen, einschließlich Funktionen wie Studienbudgetierung und -prognose, Standortauswahl und -aktivierung, Randomisierung und Bereitstellung von Studien, Datenerfassung und mHealth sowie klinisches und operatives Datenmanagement und -analyse.

Wettbewerbslandschaft

Unternehmen, die in der europäischen klinischen Datenanalyse im Gesundheitswesen tätig sind, werden in gewissem Maße konsolidiert, da sich die Unternehmen auf ihre Forschungs- und Entwicklungskapazitäten konzentrieren müssen, wobei die Technologie in der Healthcare Analytics ständig wächst.

  • Juni 2021 – Oracle gab bekannt, dass die Oracle Health Sciences Clinical One-Plattform von Servier ausgewählt wurde, um seine Verwaltungsumgebung für klinische Studien zum Laufen zu bringen. Servier, ein globaler Pharmakonzern, der in 150 Ländern vertreten ist, basiert auf einem nachhaltigen Engagement für Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, Onkologie und immuninflammatorische sowie neurodegenerative Erkrankungen. Auf diese Weise wird Clinical One über den gesamten Studienlebenszyklus hinweg erhebliche Geschäftseffizienzen ermöglichen, einschließlich Funktionen wie Studienbudgetierung und -prognose, Standortauswahl und -aktivierung, Randomisierung und Bereitstellung von Studien, Datenerfassung und mHealth sowie klinisches und operatives Datenmanagement und -analyse.

Table of Contents

  1. 1. EINLEITUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTDYNAMIK

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                1. 4.2.1 Bedrohung durch Neueinsteiger

                  1. 4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer

                    1. 4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                      1. 4.2.4 Bedrohung durch Stellvertreter

                        1. 4.2.5 Wettberbsintensität

                        2. 4.3 Analyse der Wertschöpfungskette der Branche

                          1. 4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche

                            1. 4.5 Marktführer

                              1. 4.5.1 Reduzierte Pflegekosten und Vorhersage möglicher Notdienste

                                1. 4.5.2 Zunehmende evidenzbasierte Aktivitäten und Übergang von volumenbasierter zu wertbasierter Auftragsvergabe

                                2. 4.6 Marktbeschränkungen

                                  1. 4.6.1 Wahrung der Vertraulichkeit und Integrität von Patientendaten

                                3. 5. RELEVANTE ANWENDUNGSFÄLLE UND FALLSTUDIEN

                                  1. 6. REGIERUNGSPOLITIK UND VORSCHRIFTEN

                                    1. 7. MARKTSEGMENTIERUNG

                                      1. 7.1 Nach Bereitstellung

                                        1. 7.1.1 Vor Ort

                                          1. 7.1.2 Wolke

                                          2. 7.2 Durch Anwendung

                                            1. 7.2.1 Klinische Datenanalyse

                                              1. 7.2.2 Finanzdatenanalyse

                                                1. 7.2.3 Operative/administrative Datenanalyse

                                                2. 7.3 Durch Endbenutzer

                                                  1. 7.3.1 Zahler

                                                    1. 7.3.2 Anbieter

                                                    2. 7.4 Nach Land

                                                      1. 7.4.1 Vereinigtes Königreich

                                                        1. 7.4.2 Frankreich

                                                          1. 7.4.3 Italien

                                                            1. 7.4.4 Mitteleuropa (Deutschland, Polen, Tschechien, Schweiz, Rumänien)

                                                              1. 7.4.5 Rest von Europa

                                                            2. 8. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

                                                              1. 8.1 Unternehmensprofile

                                                                1. 8.1.1 IBM-Corporation

                                                                  1. 8.1.2 Oracle Corporation

                                                                    1. 8.1.3 Cerner Corporation

                                                                      1. 8.1.4 McKesson Europe AG

                                                                        1. 8.1.5 Optim, Inc.

                                                                          1. 8.1.6 Das Unternehmen 3M

                                                                            1. 8.1.7 HP Europa B.V

                                                                              1. 8.1.8 Digital Reasoning Systems, Inc.

                                                                                1. 8.1.9 IQVIA Inc.

                                                                                  1. 8.1.10 Datawizard SRL

                                                                                    1. 8.1.11 SAS Institute Inc.

                                                                                  2. 9. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                    1. 10. ZUKUNFT DES MARKTES

                                                                                      You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

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                                                                                      Der europäische Markt für klinische Datenanalysen im Gesundheitswesen wird von 2019 bis 2026 untersucht.

                                                                                      Der europäische Markt für klinische Datenanalyse im Gesundheitswesen wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 33,2 %.

                                                                                      IBM Corporation, Oracle Corporation, Cerner Corporation, McKesson Europe AG, Optum, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem europäischen Markt für klinische Datenanalyse im Gesundheitswesen tätig sind.

                                                                                      80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

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