Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für digitale Transformation – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Der Markt für digitale Transformation ist nach Typ segmentiert (künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, erweiterte Realität (VR und AR) für industrielle Anwendungen, IoT, Industrierobotik, Blockchain, digitaler Zwilling, additive Fertigung, industrielle Cybersicherheit, drahtlose Konnektivität, industrieller 3D-Druckmarkt). , Edge Computing, Smart Mobility) und nach Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.

Marktgröße für digitale Transformation

Zusammenfassung des Marktes für digitale Transformation
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 1.70 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 4.46 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 21.32 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Asien-Pazifik

Hauptakteure

Hauptakteure des Marktes für digitale Transformation

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Wie können wir helfen?

Marktanalyse für digitale Transformation

Die Größe des Marktes für digitale Transformation wird im Jahr 2024 auf 1,70 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 4,46 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 21,32 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

  • Mit der Einführung von Industrie 4.0 im Fertigungssektor setzen zahlreiche Fabriken auf digitale Technologie, um den gesamten Prozess zu verbessern, zu automatisieren und zu aktualisieren. Industrie 4.0-Technologien wie die Robotisierung sind in vielen Unternehmen bereits gängige Praxis. Beispielsweise setzt Vepa, ein Projekt- und Büromöbelhersteller, Robotisierung in seinem Lager ein, um seinen Umsatz zu steigern. Es wird prognostiziert, dass kollaborative Roboter eine zunehmende Anwendung in der Produktion finden werden.
  • Laut IFR wird die Industrie für kollaborative Roboter bis 2025 voraussichtlich 12,3 Milliarden US-Dollar erreichen. Intelligente Roboter arbeiten mit Menschen zusammen und können von den meisten Produktionsarbeitern geschult werden, um die gängigsten, zeitaufwändigsten Aufgaben auszuführen und ordnungsgemäß auszuführen.
  • Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten in Unternehmen die digitale Transformation in verschiedenen Branchen beschleunigen wird. Laut dem jährlichen Internetbericht von Cisco wird es bis 2023 etwa 30 Milliarden mit dem Netzwerk verbundene Geräte und Dienste geben. IoT-Geräte werden bis 2023 50 % (14,7 Milliarden) aller vernetzten Geräte ausmachen.
  • Da KI- und Deep-Learning-Anwendungen weltweit expandieren, von Technologiegiganten bis hin zu kleinen und mittleren Unternehmen, herrscht ein Mangel an erfahrenen KI-Technikern. Ohne Talent könnten diese erhöhten Investitionen in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verschwendet werden und zu finanziellen Verlusten und ungenutzten Chancen führen.
  • Remote-Mitarbeiter nutzten Systemlösungen zur Verwaltung verschiedener Aktivitäten. Es umfasst verschiedene hochentwickelte Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing, Produkte, Big-Data-Tools und -Funktionen, um den Unternehmensbetrieb zu maximieren. Nach der Pandemie beabsichtigen einige Unternehmen, in moderne Technologie zu investieren, um dem zunehmenden Bedarf an Digitalisierung gerecht zu werden. Beispielsweise hat Google, ein Unternehmen der Alphabet LLC, im Januar 2022 in Zusammenarbeit mit Airtel rund 1 Milliarde US-Dollar bereitgestellt. Ziel der Zusammenarbeit war es, Unternehmen einen günstigeren Smartphone-Zugang zu ermöglichen und gleichzeitig die Nutzung von Cloud-basiertem Computing zu steigern. Die Investition trug zur Digitalisierung kleiner Unternehmen in Indien bei, indem sie ihnen die Nutzung digitaler Technologien ermöglichte. Solche Initiativen sollen die Nachfrage nach digitaler Transformation ankurbeln und dem Markt nach COVID-19 zum Wachstum verhelfen.

Markttrends für digitale Transformation

Es wird erwartet, dass das IoT-Segment den größten Marktanteil einnehmen wird

  • Die zunehmende Einführung der IoT-Technologie in Endverbraucherbranchen wie der Fertigung, der Automobilindustrie und dem Gesundheitswesen treibt das Marktwachstum positiv voran. Da sich der traditionelle Fertigungssektor inmitten einer digitalen Transformation befindet, treibt das IoT die nächste industrielle Revolution der intelligenten Konnektivität voran. Dies verändert die Art und Weise, wie Industrien immer komplexere Prozesse von Systemen und Maschinen angehen, um die Effizienz zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren.
  • Industrie 4.0 und IoT sind zentral für neue technologische Ansätze zur Entwicklung, Produktion und Verwaltung der gesamten Logistikkette, auch bekannt als Smart Factory Automation. Massive Veränderungen in der Fertigung aufgrund von Industrie 4.0 und der Akzeptanz des IoT erfordern, dass Unternehmen agile, intelligentere und innovative Wege einschlagen, um die Produktion mit Technologien voranzutreiben, die menschliche Arbeit durch Robotik ergänzen und steigern und durch Prozessfehler verursachte Arbeitsunfälle reduzieren.
  • Mit der hohen Akzeptanz vernetzter Geräte und Sensoren und der Ermöglichung der M2M-Kommunikation ist in der Fertigungsindustrie ein Anstieg der generierten Datenpunkte zu verzeichnen. Diese Datenpunkte können unterschiedlicher Art sein und von einer Metrik, die die Zeit beschreibt, die das Material benötigt, um einen Prozesszyklus zu durchlaufen, bis hin zu einer komplexeren Metrik, wie etwa der Berechnung der Materialbeanspruchbarkeit in der Automobilindustrie, reichen.
  • Es wird erwartet, dass die Fortschritte bei Feldgeräten, Sensoren und Robotern den Marktumfang weiter erweitern werden. IoT-Technologien überwinden den Arbeitskräftemangel im verarbeitenden Gewerbe. Für immer mehr Unternehmen gehört der Einsatz von Industrie 4.0-Technologien wie der Robotisierung zum Alltag.
  • Es wird erwartet, dass sich der weltweite IoT-Nachfragetrend in den kommenden Jahren von der Verbrauchernachfrage in Richtung Industrie verlagert, wobei die reine Mengennachfrage durch verschiedene Industrie 4.0-Anwendungen angetrieben wird. Es wird erwartet, dass ein erheblicher Teil der Nachfrage auf die verarbeitende Industrie, die Energiebranche, die Unternehmensmobilität, das Gesundheitswesen und die Lieferkette entfällt.
  • Darüber hinaus wird erwartet, dass Smart-City-Initiativen das IoT-Wachstum in den kommenden Jahren vorantreiben werden. Es wird erwartet, dass IoT-Geräte und -Systeme in den Bereichen Transport, Versorgung und Infrastruktur zunehmen. Es wird erwartet, dass staatliche Initiativen und entsprechende Initiativen die Akzeptanzraten steigern werden.
Markt für digitale Transformation Anzahl der IoT-Geräte, in Milliarden, weltweit, 2018–2023

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein

  • China gilt traditionell als weltweit führende Produktionsstätte und hat durch Digitalisierung und Industrialisierung erhebliche Anstrengungen unternommen, um von der (billigen) Lohnfertigung zur hochwertigen Industrieproduktion überzugehen. Schätzungen der GSMA zufolge wird China bis 2025 ein Drittel des weltweiten IIoT-Marktes ausmachen.
  • Die Einführung intelligenter Fertigung und staatlicher Bemühungen in der Region dürften auch die digitale Transformation des Landes beschleunigen. Gemäß dem 13. Fünfjahresplan für intelligente Fertigung plant China, bis 2025 sein intelligentes Fertigungssystem zu entwickeln und einen großen Branchenwandel zu vollziehen.
  • Darüber hinaus legt die Regierung im 14. Fünfjahresplan für die nationale wirtschaftliche und soziale Entwicklung und der Vision 2035 unter anderem Wert auf intelligente Städte, Robotertechnologie für die Industrie, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge.
  • In ihrem Industrieprogramm Made in China 2025 (MIC 2025) hat die chinesische Regierung die Robotikindustrie als einen strategisch bedeutsamen Sektor identifiziert. Ausländische Investoren haben durch diese Kategorisierung sowohl Chancen als auch Nachteile.
  • Darüber hinaus hat die zunehmende Verbreitung des industriellen IoT in allen Ländern das Marktwachstum erheblich gefördert. Beispielsweise zielt die Initiative Made in China 2025 darauf ab, die chinesische Wirtschaft durch eine Umstellung auf eine innovationsgetriebene und qualitätsorientierte Produktion zu erweitern.
  • Darüber hinaus schafft Asiens sich entwickelnder Automobilsektor ein bedeutendes weltweites Marktpotenzial für Industrieroboter. China beispielsweise hat den weltweit größten Markt für Elektroautos. Nach Angaben der IEA registrierte China 3,4 Millionen Elektrofahrzeuge, was 51,5 % des weltweiten Marktanteils entspricht. Laut CGTN hat China auch sein Ziel bekannt gegeben, bis 2025 zu einem weltweiten Roboter-Kraftpaket zu werden.
Markt für digitale Transformation – Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über die digitale Transformationsbranche

Der Markt für digitale Transformation ist halbkonsolidiert und umfasst wichtige Akteure wie Accenture PLC, Google LLC (Alphabet Inc.), Siemens AG, IBM Corporation und Microsoft Corporation. Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften, Fusionen, Innovationen und Übernahmen, um ihr Produktangebot zu verbessern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Im Oktober 2022 erweiterte Google LLC sein Cloud-Geschäft, indem es mehr Unternehmen bei der Migration auf seine Computerinfrastruktur unterstützte. Dies gelang durch die Ausweitung der Partnerschaft mit dem indischen Technologieberatungsunternehmen HCL Technologies Ltd. HCLTech soll im Rahmen der erweiterten Partnerschaft zwei neue Angebote entwickeln, um Kunden dabei zu helfen, schneller mehr Wert aus ihren Cloud-Investitionen zu ziehen. Dazu gehörte die aktuelle Google Cloud Global Migration and Modernization Factory, die eine Kombination aus Experten, einzigartigem geistigem Eigentum, Migrations-Frameworks und Automatisierungstools bietet, um Unternehmen schneller bei der Migration kritischer Arbeitslasten zu Google Cloud zu unterstützen. Darüber hinaus wurde ein neues HCLTech Cloud Acceleration Team gebildet, um die Time-to-Value für Kunden in Google Cloud durch eine Kombination aus Architekturexpertise und fundierten Erkenntnissen zu steigern.

Im September 2022 erwarb Accenture die Beacon Group, ein Beratungsunternehmen für Wachstumsstrategien, das Fortune-500-Unternehmen in den Bereichen Technologie, Luft- und Raumfahrt, Industrie, Gesundheitswesen und Biowissenschaften betreut. Zusätzlich zu seiner traditionellen Beratungstätigkeit bei Wachstumsstrategien bietet die Marktmodellierungspraxis von Beacon den Kunden mehr Transparenz, da sie maßgeschneiderte Prognosen für aktuelle und potenziell bediente Märkte erstellen. Die skalierbare Plattform des Unternehmens nutzte Daten und Erkenntnisse aus 400 Marktsegmenten, 16 Regionen und 15 vertikalen Märkten und erstellte interaktive, benutzerdefinierte Marktprognosemodelle.

Marktführer im Bereich der digitalen Transformation

  1. Accenture PLC

  2. Google LLC (alphabet Inc.)

  3. Siemens AG

  4. IBM Corporation

  5. Microsoft Corporation

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktkonzentration im Bereich der digitalen Transformation
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Marktnachrichten zur digitalen Transformation

  • Februar 2023 Milaha, Katars Logistik- und maritimer Lösungsanbieter, unterzeichnete ein MoU (Memorandum of Understanding) mit Oracle, um Milahas digitale Transformationsstrategie voranzutreiben und die Einführung von Cloud-Diensten zu maximieren, um die Gesamtinvestitionsrendite zu optimieren.
  • Januar 2023 Google Cloud hat vier neue und aktualisierte KI-Tools veröffentlicht, um Kunden ein angenehmeres Online-Einkaufserlebnis zu ermöglichen und Einzelhändler bei der Bestandsverwaltung im Geschäft zu unterstützen. Ein personalisiertes Such- und Browsing-Erlebnis für E-Commerce-Websites. Eine KI-gestützte Lösung zur Überprüfung von Ladenregalen. Ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Produktempfehlungssystem. Ein Tool, das maschinelles Lernen nutzt, um Produkte auf Websites anzuordnen.
  • Dezember 2022 Casa Systems, Enea und IBM haben eine vollständige private 5G-Lösung entwickelt, die Dienstanbieter implementieren oder Unternehmen private 5G-Lösungen aufbauen können, die skalierbarer, dynamisch anpassbarer, zuverlässiger und sicherer sind. Mit Hilfe des Cloud Pak for Network Automation von IBM könnten CSPs ihre Netzwerke modernisieren, auf Zero-Touch-Operationen umsteigen, die Betriebskosten senken und schnellere Dienste anbieten und gleichzeitig das Zero-Trust-Ziel der Telekommunikationsunternehmen vorantreiben.

Marktbericht zur digitalen Transformation – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. INDUSTRY ECOSYSTEM ANALYSIS (Detailed Coverage of Key Stakeholders in Digital Transformation Industry Product/Solution Providers, System Integrators/VARs, Connectivity Providers, Regulatory Bodies, End-users, Service Providers, etc.)

  5. 5. CURRENT MARKET SCENARIO AND EVOLUTION OF DIGITAL TRANSFORMATION PRACTICES

  6. 6. ANALYSIS OF REGIONAL READINESS DIGITAL TRANSFORMATION ADOPTION (Analysis of the current readiness based on key base indicators related to underlying market parameters and Market Outlook)

  7. 7. IMPACT OF COVID-19 ON THE DIGITAL TRANSFORMATION INDUSTRY (Key themes addressed in the study will include short & medium-term impact on budgets for Digital Transformation practices| Net effect on key segments such as robotics, Extended reality, additive manufacturing, etc.| Regional impact analysis)

  8. 8. MARKET SEGMENTATION

    1. 8.1 By Type

      1. 8.1.1 Artificial Intelligence and Machine Learning

        1. 8.1.1.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.1.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.1.3 Market Breakdown by Type (Demand Forecasts | Trends | Market Outlook)

          1. 8.1.1.3.1 Machine Learning

          2. 8.1.1.3.2 Natural Language Processing (NLP)

          3. 8.1.1.3.3 Context-aware Computing

          4. 8.1.1.3.4 Computer Vision

          5. 8.1.1.3.5 Other Types

        4. 8.1.1.4 Market Breakdown by End-user (Manufacturing, Oil and Gas, Utilities, Automotive and Transportation, Retail, BFSI, Process Industries, and Others)

        5. 8.1.1.5 Market Breakdown by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)

        6. 8.1.1.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        7. 8.1.1.7 Market Outlook

      2. 8.1.2 Extended Reality (VR & AR) for Industrial Applications

        1. 8.1.2.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.2.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.2.3 Market Breakdown by Use-cases (Training & Simulation, Production & Assembly, 3D Modeling, Sales & Marketing, and Others)

        4. 8.1.2.4 Relative Growth Forecast Analysis for VR & AR

        5. 8.1.2.5 Market Breakdown by Region (North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World)

        6. 8.1.2.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        7. 8.1.2.7 Market Outlook

      3. 8.1.3 IoT

        1. 8.1.3.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.3.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.3.3 Market Breakdown by Type (Solutions, Platforms & Services)

        4. 8.1.3.4 Market Breakdown by Use-case (Predictive Maintenance, Business Process Optimization, Asset Tracking & Supply Chain Management, and Others)

        5. 8.1.3.5 Market Breakdown by End User (Automotive, Process Industries, Oil & Gas, Automotive & Aerospace, Manufacturing, and Others)

        6. 8.1.3.6 Market Breakdown by Region

        7. 8.1.3.7 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        8. 8.1.3.8 Market Outlook

      4. 8.1.4 Industrial Robotics

        1. 8.1.4.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.4.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.4.3 Market Breakdown by Type (Articulated, Linear, Cylindrical, Parallel, SCARA, and Others)

        4. 8.1.4.4 Market Breakdown by End User (Metal & Machinery, Electrical & Electronics, Automotive, Chemical and Manufacturing, and Others)

        5. 8.1.4.5 Market Breakdown by Region

        6. 8.1.4.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        7. 8.1.4.7 Market Outlook

      5. 8.1.5 Blockchain

        1. 8.1.5.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.5.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.5.3 Market Breakdown by Type (Logistics & Supply Chain, Counterfeit Management, Quality Control & Compliance, and Others)

        4. 8.1.5.4 Market Breakdown by Use-case (Automotive, Aerospace & Defense, Industrial, Retail and Others)

        5. 8.1.5.5 Market Breakdown by Region

        6. 8.1.5.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        7. 8.1.5.7 Market Outlook

      6. 8.1.6 Digital Twin

        1. 8.1.6.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.6.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.6.3 Market Breakdown by Type (Manufacturing. Energy & Power, Aerospace, Oil & Gas, Others)

        4. 8.1.6.4 Market Breakdown by Region

        5. 8.1.6.5 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        6. 8.1.6.6 Market Outlook

      7. 8.1.7 Additive Manufacturing

        1. 8.1.7.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.7.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.7.3 Market Breakdown by Type (Equipment, Materials, Services & Software)

        4. 8.1.7.4 Market Breakdown by End User (Automotive, Manufacturing, Healthcare, Others)

        5. 8.1.7.5 Market Breakdown by Region

        6. 8.1.7.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        7. 8.1.7.7 Market Outlook

      8. 8.1.8 Industrial Cyber security

        1. 8.1.8.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.8.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.8.3 Market Breakdown by Type (Network, Application, Endpoint, Cloud, Others)

        4. 8.1.8.4 Market Breakdown by End User (Power, Utilities, Transportation, Chemicals & Manufacturing)

        5. 8.1.8.5 Market Breakdown by Region

        6. 8.1.8.6 Analysis of the Key Market Incumbents and Emerging Players

        7. 8.1.8.7 Market Outlook

      9. 8.1.9 Wireless Connectivity

        1. 8.1.9.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.9.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.9.3 Market Breakdown by Type (Wi-Fi, NFC, ZigBee, Z-Wave, LTE Cat-M1, NB-IoT, Sigfox, Others)

        4. 8.1.9.4 Market Breakdown by End User (Automotive & Transportation, Industrial, Telecommunication, Healthcare, Others)

      10. 8.1.10 Industrial 3D Printing Market

        1. 8.1.10.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.10.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.10.3 Breakdown by Machine & Services

      11. 8.1.11 Edge Computing

        1. 8.1.11.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.11.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.11.3 Market Breakdown by Hardware, Platforms, Software & Services

        4. 8.1.11.4 Market Breakdown by End User

      12. 8.1.12 Smart Mobility

        1. 8.1.12.1 Current Market Scenario and Market Projections for the Forecast Period

        2. 8.1.12.2 Key Growth Influencers (Drivers, Challenges, and Opportunities)

        3. 8.1.12.3 Market Breakdown by Type (Traffic Management, Smart Ticketing, Mobility Ridesharing, Ride Hailing, Mobility-as-a-Service, and Smart Highway)

        4. 8.1.12.4 Smart Materials

        5. 8.1.12.5 Intelligent Process Automation

    2. 8.2 By Geography***

      1. 8.2.1 North America

      2. 8.2.2 Europe

      3. 8.2.3 Asia-Pacific

      4. 8.2.4 Latin America

      5. 8.2.5 Middle East and Africa

  9. 9. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 9.1 Company Profiles

      1. 9.1.1 Accenture PLC

      2. 9.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)

      3. 9.1.3 Siemens AG

      4. 9.1.4 IBM Corporation

      5. 9.1.5 Microsoft Corporation

      6. 9.1.6 Cognex Corporation

      7. 9.1.7 Hewlett Packard Enterprise

      8. 9.1.8 SAP SE

      9. 9.1.9 EMC Corporation (Dell EMC)

      10. 9.1.10 Oracle Corporation

      11. 9.1.11 Adobe Inc.

      12. 9.1.12 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)

      13. 9.1.13 Apple Inc.

      14. 9.1.14 Salesforce.com Inc.

      15. 9.1.15 Cisco Systems Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  10. 10. KEY TRANSFORMATIVE TECHNOLOGIES

    1. 10.1 Quantum Computing

    2. 10.2 Manufacturing as a Service (MaaS)

    3. 10.3 Cognitive Process Automation

    4. 10.4 Nanotechnology

**Je nach Verfügbarkeit
***Bereitgestellt in der regionalen Aufschlüsselung des Segments Typ.
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Segmentierung der digitalen Transformationsbranche

Bei der digitalen Transformation handelt es sich um den Prozess der Integration digitaler Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, erweiterte Realität (VR und AR) für industrielle Anwendungen, IoT, Industrierobotik, Blockchain, digitaler Zwilling, 3D-Druck/additive Fertigung, industrielle Cybersicherheit und drahtlose Konnektivität , Edge Computing, intelligente Mobilität und andere Technologien in verschiedenen Endbenutzerbranchen.

Der Markt für digitale Transformation ist nach Typ segmentiert (künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, erweiterte Realität (VR und AR) für industrielle Anwendungen, IoT, Industrierobotik, Blockchain, digitaler Zwilling, additive Fertigung, industrielle Cybersicherheit, drahtlose Konnektivität, industrieller 3D-Druckmarkt). , Edge Computing, intelligente Mobilität) und nach Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig in USD angegeben.

Nach Typ
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Typ (Nachfrageprognosen | Trends | Marktaussichten)
Maschinelles Lernen
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Kontextbewusstes Rechnen
Computer Vision
Andere Arten
Marktaufschlüsselung nach Endbenutzern (Fertigung, Öl und Gas, Versorgungsunternehmen, Automobil und Transport, Einzelhandel, BFSI, Prozessindustrie und andere)
Marktaufteilung nach Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt)
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Erweiterte Realität (VR & AR) für industrielle Anwendungen
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Anwendungsfällen (Schulung und Simulation, Produktion und Montage, 3D-Modellierung, Vertrieb und Marketing und andere)
Analyse der relativen Wachstumsprognose für VR und AR
Marktaufteilung nach Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt)
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
IoT
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Typ (Lösungen, Plattformen und Dienste)
Marktaufschlüsselung nach Anwendungsfall (vorausschauende Wartung, Geschäftsprozessoptimierung, Anlagenverfolgung und Lieferkettenmanagement und andere)
Marktaufschlüsselung nach Endbenutzern (Automobilindustrie, Prozessindustrie, Öl und Gas, Automobil und Luft- und Raumfahrt, Fertigung und andere)
Marktaufteilung nach Regionen
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Industrierobotik
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufteilung nach Typ (gelenkig, linear, zylindrisch, parallel, SCARA und andere)
Marktaufschlüsselung nach Endbenutzern (Metall und Maschinen, Elektrotechnik und Elektronik, Automobil, Chemie und Fertigung und andere)
Marktaufteilung nach Regionen
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Blockchain
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Typ (Logistik und Lieferkette, Fälschungsmanagement, Qualitätskontrolle und Compliance und andere)
Marktaufschlüsselung nach Anwendungsfall (Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrtindustrie, Industrie, Einzelhandel und andere)
Marktaufteilung nach Regionen
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Digitaler Zwilling
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufteilung nach Typ (Fertigung, Energie und Energie, Luft- und Raumfahrt, Öl und Gas, Sonstige)
Marktaufteilung nach Regionen
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Additive Fertigung
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Typ (Ausrüstung, Materialien, Dienstleistungen und Software)
Marktaufschlüsselung nach Endbenutzern (Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, andere)
Marktaufteilung nach Regionen
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Industrielle Cybersicherheit
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Typ (Netzwerk, Anwendung, Endpunkt, Cloud, andere)
Marktaufschlüsselung nach Endverbraucher (Energie, Versorgung, Transport, Chemie und Fertigung)
Marktaufteilung nach Regionen
Analyse der wichtigsten etablierten und aufstrebenden Marktteilnehmer
Marktaussichten
Kabellose Verbindung
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufteilung nach Typ (Wi-Fi, NFC, ZigBee, Z-Wave, LTE Cat-M1, NB-IoT, Sigfox, andere)
Marktaufschlüsselung nach Endbenutzern (Automobilindustrie und Transportwesen, Industrie, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Sonstige)
Markt für industriellen 3D-Druck
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Aufschlüsselung nach Maschinen und Dienstleistungen
Edge-Computing
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufschlüsselung nach Hardware, Plattformen, Software und Services
Marktaufschlüsselung nach Endbenutzer
Intelligente Mobilität
Aktuelles Marktszenario und Marktprognosen für den Prognosezeitraum
Wichtige Wachstumsbeeinflusser (Treiber, Herausforderungen und Chancen)
Marktaufteilung nach Typ (Verkehrsmanagement, Smart Ticketing, Mobility Ridesharing, Ride Hailing, Mobility-as-a-Service und Smart Highway)
Intelligente Materialien
Intelligente Prozessautomatisierung
Nach Geografie***
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Lateinamerika
Naher Osten und Afrika

Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur digitalen Transformation

Die Größe des Marktes für digitale Transformation wird im Jahr 2024 voraussichtlich 1,70 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 21,32 % auf 4,46 Milliarden US-Dollar wachsen.

Im Jahr 2024 wird die Größe des Marktes für digitale Transformation voraussichtlich 1,70 Milliarden US-Dollar erreichen.

Accenture PLC, Google LLC (alphabet Inc.), Siemens AG, IBM Corporation, Microsoft Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die im Markt für digitale Transformation tätig sind.

Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

Im Jahr 2024 hat der asiatisch-pazifische Raum den größten Marktanteil im Markt für digitale Transformation.

Im Jahr 2023 wurde die Größe des Marktes für digitale Transformation auf 1,34 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für digitale Transformation für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Marktes für digitale Transformation für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

Branchenbericht zur digitalen Transformation

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der digitalen Transformation im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der digitalen Transformation umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

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Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für digitale Transformation – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)