حجم سوق معالجة اللغات الطبيعية
| فترة الدراسة | 2019 - 2029 |
| حجم السوق (2024) | USD 31.76 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2029) | USD 92.99 مليار دولار أمريكي |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.97 % |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين |
كيف يمكننا المساعدة؟
تحليل سوق معالجة اللغات الطبيعية
يقدر حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية بـ 31.76 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 92.99 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.97٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
- على مدى السنوات القليلة الماضية، حققت بنيات التعلم العميق والخوارزميات تقدمًا مثيرًا للإعجاب في التعرف على الصور ومعالجة الكلام. لقد قدم تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مساهمات كبيرة، مما أدى إلى أحدث النتائج لبعض مهام تطبيق معالجة اللغة الطبيعية المعقدة. شهدت البرمجة اللغوية العصبية نموًا كبيرًا على مدى السنوات القليلة الماضية، وذلك بسبب القوة الحسابية المعقولة والقابلة للتطوير، وزيادة رقمنة البيانات، ودمج البرمجة اللغوية العصبية مع التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML).
- إن الاستخدام المتزايد للبرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية ومراكز الاتصال، وارتفاع الطلب على تحليلات النصوص المتقدمة، وتزايد تكنولوجيا الآلة إلى الآلة هي العوامل الأساسية المسؤولة عن دراسة السوق.
- تشهد البرمجة اللغوية العصبية نموًا في مراكز الرعاية الصحية، حيث تستخدم العديد من المؤسسات التكنولوجيا لاستيعاب وتحليل كميات هائلة من بيانات المرضى. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاستخدام المتزايد للإنترنت والأجهزة المتصلة، إلى جانب الحجم الهائل لبيانات المرضى، يقود نمو السوق الذي تمت دراسته. وبصرف النظر عن هذا، فإن قضايا أمن البيانات المتزايدة بسرعة، إلى جانب الحد الأدنى من إمكانية الوصول إلى البرامج القائمة على البرمجة اللغوية العصبية بين المؤسسات، تعيق توسع الصناعة.
- خلال الوباء، شهد السوق نموًا مرتفعًا في قطاع الرعاية الصحية. على سبيل المثال، استجابةً لجائحة كوفيد-19، قام البيت الأبيض وائتلاف من المجموعات البحثية الرائدة بإعداد مجموعة بيانات البحث المفتوحة لكوفيد-19 (CORD-19). يعد CORD-19 مصدرًا لأكثر من 200000 مقالة علمية، بما في ذلك أكثر من 100000 مقالة بنص كامل، حول فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) وفيروس سارس-كوف-2 (SARS-CoV-2) والفيروسات التاجية ذات الصلة. تم توفير مجموعة البيانات المتاحة مجانًا لمجتمع البحث العالمي لتطبيق التطورات الحديثة في معالجة اللغات الطبيعية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتوليد رؤى جديدة تدعم مكافحة هذا المرض المعدي.
اتجاهات سوق معالجة اللغات الطبيعية
من المتوقع أن تسجل المنظمات الكبيرة نموًا كبيرًا
- تعد المنظمات الكبيرة أحد المحركات والمستثمرين الأساسيين في سوق البرمجة اللغوية العصبية. نظرًا لأن هذه المنظمات كانت تتبنى بشكل متزايد التعلم العميق وتقنيات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف لمختلف التطبيقات، فمن المرجح أن يزداد اعتماد البرمجة اللغوية العصبية. تعد التكلفة والمخاطر من العوامل الرئيسية التي تدفع إلى اعتماد هذه التقنيات بين المؤسسات الكبيرة.
- تستخدم معظم مؤسسات المستخدم النهائي الكبيرة في مختلف الصناعات هذه التقنيات بشكل أساسي لتعزيز عملياتها الداخلية والخارجية. علاوة على ذلك، فإن عائد استثمار التكنولوجيا يكون في بعض الأحيان فقط في شكل نقدي؛ ومن ثم، فإن معظم المنظمات الصغيرة تجد أن الاستثمار محفوف بالمخاطر.
- علاوة على ذلك، تستخدم منصات الوسائط الاجتماعية واسعة النطاق أيضًا تحليلات النص وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية لرصد وتتبع أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي، مثل المراجعات السياسية وخطابات الكراهية. تدير منصات مثل Facebook وTwitter المحتوى المنشور بمساعدة هذه الأدوات. ومن المتوقع أيضًا أن يزداد الطلب على تطبيقات منتجات استخراج المعلومات بسبب الأهمية المتزايدة لبيانات الويب للتسويق الفعال واتخاذ القرار. في غضون السنوات القليلة المقبلة، من المتوقع أن تُحدث روبوتات الدردشة المحمولة ثورة في قطاعي التسويق والتجارة.
- في سبتمبر 2022، قدمت Lexicala، وهي مزود محتوى لغوي، حلول بيانات معجمية جديدة متعددة اللغات لقطاع تكنولوجيا اللغة والبحث الأكاديمي. يتم تضمين تصنيف المجال، والتعليق التوضيحي للنص، ومجموعات الخبراء المتوازية، والمورفولوجيا، وغيرها من الموارد المتميزة عبر اللغات في حلول تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
لفهم النماط الرئيسية، قم بتنزيل عينة من التقرير
أمريكا الشمالية تشهد أعلى نمو في السوق
- وفقًا لـ RichRelevance، يميل المتسوقون عبر الإنترنت في الولايات المتحدة إلى استخدام مساعد Google أكثر من المنصات الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام مكبرات الصوت الذكية للحصول على نتائج حول مواضيع متنوعة يكتسب شعبية متزايدة، وهو ما من المتوقع بدوره أن يجبر الشركات على الاستثمار في التكنولوجيا. وهذا يخلق فرصة هائلة لمطوري التطبيقات الآخرين لاستهداف العملاء المحتملين.
- قد تعمل البرمجة اللغوية العصبية أيضًا على تعزيز برامج تجربة العملاء بمزايا إضافية متنوعة، وبالتالي جذب المزيد من المستهلكين، والذي بدوره من المتوقع أن يكون له تأثير إيجابي على نمو السوق في الدولة. إن الابتكارات المتنامية في السوق التي درسها اللاعبون العالميون المقيمون في الولايات المتحدة تؤدي إلى التقدم في سوق البرمجة اللغوية العصبية وتعزز معدل إطلاق المنتجات في المنطقة.
- على سبيل المثال، تقوم IBM Research AI باستكشاف تطبيقات مختلفة للبرمجة اللغوية العصبية (NLP) لمجالات المؤسسات. ولهذا السبب، طورت الشركة ثلاثة برامج، الأول هو الذكاء الاصطناعي المتقدم، حيث يمكن للأنظمة التعلم من كميات أقل من البيانات، والاستفادة من المعرفة الخارجية، واستخدام التقنيات التي تشمل الأساليب الرمزية العصبية للغة، والتي تجمع بين المعالجة العصبية والرمزية. البرنامج الثاني هو الذكاء الاصطناعي التحليلي، والذي يركز على كيفية وصول النظام إلى القرار. والثالث هو توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، الذي يتيح التكيف المستمر، ومراقبة الأنظمة واختبارها بشكل أفضل، من أجل دعم نشر أنظمة اللغة في ظل التوقعات الصارمة للمؤسسات.
- في أكتوبر 2022، أعلنت شركة IBM عن تعاونها مع مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية بالولايات المتحدة (USPTO) لاختبار أداة تحليل الملكية الفكرية (IP) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وهي IBM IP Advisor مع Watson Demonstration System. سيساعد نظام العرض التوضيحي العملاء في الوصول إلى المعلومات المفيدة باستخدام المصطلحات الخاصة بهم من خلال السماح بمعالجة الاستعلامات باللغة الطبيعية باستخدام تقنية IBM Watson Discovery، مما يلغي الحاجة إلى كلمات محددة وإجراءات معقدة.
لفهم الأنماط الجغرافيةة، قم بتنزيل عينة من التقرير
نظرة عامة على صناعة معالجة اللغات الطبيعية
يتميز سوق معالجة اللغات الطبيعية بقدرة تنافسية عالية ويتألف من العديد من اللاعبين الرئيسيين الذين يحاولون الحصول على أسهم أكبر. وقد ركز هؤلاء اللاعبون الرئيسيون الذين يتمتعون بأسهم بارزة في السوق على توسيع قاعدة عملائهم عبر البلدان الأجنبية. إنهم يقدمون حلولاً مبتكرة جديدة، إلى جانب الصفقات وعمليات الدمج، لزيادة حصصهم في السوق وربحيتهم. ومن بين اللاعبين الرئيسيين شركة Google Inc. وشركة Microsoft Corporation.
في أكتوبر 2022، أطلقت Red Hat وIBM مشروع Wisdom، وهو مشروع لدمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في النظام الأساسي لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات Ansible مفتوح المصدر. الهدف هو جعل أتمتة تكنولوجيا المعلومات في متناول مجموعة أكبر من المستخدمين النهائيين ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يفتقرون إلى مهارات البرمجة التعريفية المطلوبة لأتمتة عمليات تكنولوجيا المعلومات باستخدام ملفات YAML.
قادة سوق معالجة اللغات الطبيعية
-
Microsoft Corporation
-
Micro Focus International PLC (HPE)
-
SAS Institute Inc.
-
IBM Corporation
-
Google Inc. (Alphabet Inc.)
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
هل تحتاج إلى مزيد من التفاصيل حول لاعبي السوق والمنافسين؟
أخبار سوق معالجة اللغات الطبيعية
- أكتوبر 2022 قامت شركة IBM بتوسيع مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي القابلة للتضمين الخاصة بها مع إطلاق العديد من المكتبات الجديدة التي تهدف إلى مساعدة شركاء IBM Ecosystem والعملاء والمطورين في بناء وبيع منتجاتهم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسهولة وسرعة وفعالية من حيث التكلفة. تم إنشاء مكتبات الذكاء الاصطناعي بواسطة IBM Research وتهدف إلى تزويد بائعي البرامج المستقلين (ISVs) من مختلف الصناعات بطريقة قابلة للتطوير بسهولة لدمج إمكانات معالجة اللغة الطبيعية وتحويل النص إلى كلام وتحويل الكلام إلى نص في التطبيقات التي تعمل في أي بيئة.
- يونيو 2022 أعلنت شركة Apple عن خطط لتوفير إصدار PyTorch مرجعي مفتوح المصدر من بنية Transformer يمكن الوصول إليه، مما يتيح للمطورين على مستوى العالم تثبيت نماذج Transformer على أجهزة Apple بسهولة.
تقرير سوق معالجة اللغات الطبيعية – جدول المحتويات
1. مقدمة
1.1 افتراضات الدراسة وتعريف السوق
1.2 مجال الدراسة
2. مناهج البحث العلمي
3. ملخص تنفيذي
4. ديناميكيات السوق
4.1 نظرة عامة على السوق
4.2 تحليل سلسلة القيمة الصناعية
4.3 جاذبية الصناعة – تحليل القوى الخمس لبورتر
4.3.1 القدرة التفاوضية للموردين
4.3.2 القوة التفاوضية للمستهلكين
4.3.3 تهديد الوافدين الجدد
4.3.4 شدة التنافس تنافسية
4.3.5 تهديد المنتجات البديلة
4.4 تأثير كوفيد-19 على السوق
4.5 العوامل المحركة للسوق
4.5.1 تحويل الاتجاه من تجربة تتمحور حول المنتج إلى تجربة تتمحور حول العملاء
4.5.2 الطلب المتزايد على الأجهزة الذكية عبر إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)
4.6 قيود السوق
4.6.1 عدم وجود المهنيين المهرة في جميع أنحاء الصناعة
5. تجزئة السوق
5.1 عن طريق النشر
5.1.1 داخل الشركة
5.1.2 سحاب
5.2 حسب حجم المنظمة
5.2.1 المنظمات الكبيرة
5.2.2 المنظمات الصغيرة والمتوسطة
5.3 حسب النوع
5.3.1 المعدات
5.3.2 برمجة
5.3.3 خدمات
5.4 حسب نوع المعالجة
5.4.1 نص
5.4.2 الكلام / الصوت
5.4.3 صورة
5.5 بواسطة صناعة المستخدم النهائي
5.5.1 تعليم
5.5.2 بفسي
5.5.3 الرعاىة الصحية
5.5.4 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
5.5.5 بيع بالتجزئة
5.5.6 تصنيع
5.5.7 وسائل الإعلام والترفيه
5.5.8 صناعات المستخدم النهائي الأخرى
5.6 بواسطة الجغرافيا
5.6.1 أمريكا الشمالية
5.6.2 أوروبا
5.6.3 آسيا والمحيط الهادئ
5.6.4 أمريكا اللاتينية
5.6.5 الشرق الأوسط وأفريقيا
6. مشهد تنافسي
6.1 ملف الشركة
6.1.1 NVIDIA Corporation
6.1.2 Intel Corporation
6.1.3 Baidu Inc.
6.1.4 Qualcomm Incorporated
6.1.5 Texas Instrument
6.1.6 Google Inc.
6.1.7 Microsoft Corporation
6.1.8 SAS Institute Inc.
6.1.9 Verint System Inc.
6.1.10 Adobe Inc.
7. تحليل الاستثمار
8. مستقبل السوق
تجزئة صناعة معالجة اللغات الطبيعية
تعد معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أحد مكونات الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بتقييم وتفسير اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة.
يتم تقسيم سوق معالجة اللغات الطبيعية حسب النشر (في المؤسسة والسحابة)، وحجم المنظمة (المنظمات الكبيرة والمنظمات الصغيرة والمتوسطة)، والنوع (الأجهزة والبرامج والخدمات)، ونوع المعالجة (النص والكلام/الصوت والصورة) )، وصناعة المستخدم النهائي (التعليم، وBFSI، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتجارة التجزئة، والتصنيع، والإعلام، والترفيه)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية، وأوروبا، وآسيا والمحيط الهادئ، وأمريكا اللاتينية، والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم توفير أحجام السوق والتوقعات من حيث القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| عن طريق النشر | ||
| ||
|
| حسب حجم المنظمة | ||
| ||
|
| حسب النوع | ||
| ||
| ||
|
| حسب نوع المعالجة | ||
| ||
| ||
|
| بواسطة صناعة المستخدم النهائي | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| بواسطة الجغرافيا | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
الأسئلة الشائعة حول أبحاث سوق معالجة اللغات الطبيعية
ما هو حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية؟
من المتوقع أن يصل حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية إلى 31.76 مليار دولار أمريكي في عام 2024 وأن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.97٪ ليصل إلى 92.99 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029.
ما هو حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية الحالي؟
وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية إلى 31.76 مليار دولار أمريكي.
من هم البائعون الرئيسيون في نطاق سوق البرمجة اللغوية العصبية؟
Microsoft Corporation، Micro Focus International PLC (HPE)، SAS Institute Inc.، IBM Corporation، Google Inc. (Alphabet Inc.) هي الشركات الكبرى العاملة في سوق البرمجة اللغوية العصبية.
ما هي المنطقة الأسرع نمواً في سوق البرمجة اللغوية العصبية؟
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة (2024-2029).
ما هي المنطقة التي لديها أكبر حصة في سوق البرمجة اللغوية العصبية؟
في عام 2024، ستستحوذ أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في سوق البرمجة اللغوية العصبية.
ما هي السنوات التي يغطيها سوق البرمجة اللغوية العصبية، وما هو حجم السوق في عام 2023؟
في عام 2023، قُدر حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية بـ 25.62 مليار دولار أمريكي. يغطي التقرير حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية للسنوات 2019 و 2020 و 2021 و 2022 و 2023. ويتوقع التقرير أيضًا حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية للسنوات 2024 و 2025 و 2026 و 2027 و 2028 و 2029.
تقرير صناعة معالجة اللغات الطبيعية
إحصائيات حصة سوق معالجة اللغات الطبيعية وحجمها ومعدل نمو الإيرادات لعام 2024، التي أنشأتها تقارير صناعة Mordor Intelligence™. يتضمن تحليل معالجة اللغات الطبيعية توقعات السوق حتى عام 2029 ونظرة عامة تاريخية. احصل على عينة من تحليل الصناعة هذا كتقرير مجاني يمكن تنزيله بصيغة PDF.
