حجم وحصة سوق معالجة اللغة الطبيعية
استعراض السوق
| فترة الدراسة | 2019 - 2030 |
|---|---|
| حجم السوق (2025) | 39.37 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2030) | 115.29 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو (2025 - 2030) | 23.97% CAGR |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | أمريكا الشمالية |
| تركيز السوق | متوسط |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0. |
|
تحليل سوق معالجة اللغة الطبيعية من قبل مردور إنتليجنس
يُقدر حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية بـ 39.37 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 115.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.97% خلال فترة التوقع (2025-2030).
يحافظ الإنفاق المستمر للمؤسسات على مكاسب دقة الذكاء الاصطناعي التوليدي والنشر التحاوري على قوة الطلب، مع التزام عمالقة التكنولوجيا بـ 300 مليار دولار أمريكي لاستثمارات الذكاء الاصطناعي في عام 2025، مما يعزز توفر رأس المال طويل الأجل. يحتل النشر السحابي 63.40% من سوق معالجة اللغة الطبيعية، ومن المتوقع أن يسجل القطاع معدل نمو سنوي مركب قدره 24.95% حتى عام 2030 حيث تفضل المؤسسات البنية التحتية القابلة للتوسع للاستدلال. تمثل المؤسسات الكبيرة 57.80% من إجمالي التبني، إلا أن امتصاص المؤسسات الصغيرة والمتوسطة من المتوقع أن يرتفع بنسبة 25.01% سنوياً، مما يشير إلى أن واجهات برمجة التطبيقات السحابية المتاحة تخفض حواجز التبني. تبقى البرمجيات أكبر مكون بحصة 46.00%، بينما خدمات التنفيذ، التي تتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.08%، تعكس الطلب المتزايد على تكامل النماذج الخبيرة. تساهم أمريكا الشمالية بـ 33.30% من الإيرادات العالمية، رغم أن آسيا والمحيط الهادئ هي المنطقة الأسرع نمواً بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.85%، بفضل مبادرات نماذج اللغة المحلية والتمويل العام الداعم.
الأفكار الرئيسية من التقرير
- حسب النشر، تصدرت البنية التحتية السحابية بحصة 63.40% من سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024؛ ومن المتوقع أن ينمو القطاع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.95% حتى عام 2030.
- حسب حجم المؤسسة، احتلت المؤسسات الكبيرة 57.80% من حصة سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024، بينما من المتوقع أن تتوسع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.01% حتى عام 2030.
- حسب المكون، سيطرت البرمجيات على حصة 46.00% من حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024؛ ومن المتوقع أن تسجل الخدمات أسرع معدل نمو سنوي مركب عند 26.08% حتى عام 2030.
- حسب نوع المعالجة، حافظ النص على حصة 55.20% في عام 2024، بينما من المتوقع أن يتقدم التعرف على الكلام بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.10% حتى عام 2030.
- حسب الصناعة المستخدمة النهائية، احتلت المصارف والخدمات المالية والتأمين 21.10% من حصة سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024؛ ومن المرجح أن تنمو الرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.34% بحلول عام 2030.
- حسب الجغرافيا، سجلت أمريكا الشمالية حصة إيرادات 33.30% في عام 2024؛ وآسيا والمحيط الهادئ في طريقها للتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.85% حتى عام 2030.
اتجاهات ورؤى سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| مكاسب دقة النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي | +6.20% | عالمي (أمريكا الشمالية، أوروبا) | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي التحاوري في دعم العملاء | +5.80% | عالمي (آسيا والمحيط الهادئ الأسرع) | قصير الأجل (≤ سنتين) |
| تكامل معالجة اللغة الطبيعية في الأجهزة المدمجة/الطرفية | +4.10% | أمريكا الشمالية، آسيا والمحيط الهادئ | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| انتشار نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بالمجال للصناعات المنظمة | +3.90% | أمريكا الشمالية، أوروبا | طويل الأجل (≥ 4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
مكاسب دقة النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي
تنقل المؤسسات المزيد من أحمال العمل إلى الإنتاج لأن نماذج اللغة الكبيرة الأحدث يمكنها الآن الحفاظ على معدلات خطأ أقل بكثير في المهام المعقدة. تُوضح عائلة Claude من Anthropic هذه القفزة: ارتفعت الإيرادات السنوية من مليار دولار أمريكي في ديسمبر 2024 إلى 3 مليارات دولار أمريكي بحلول مايو 2025 حيث تم توسيع نشر توليد الكود داخل الشركات. في الرعاية الصحية، قلل إطار CHECK الهلوسة في نماذج اللغة السريرية من 31% إلى 0.3%، مما فتح المجال للأتمتة الجاهزة للامتثال في البيئات عالية المخاطر. تفضل المؤسسات المالية الخيارات المضبوطة للقطاع مثل Baichuan4-Finance، والتي تتفوق على النماذج العامة في امتحانات الشهادات مع الحفاظ على قدرة الاستدلال الواسعة. لأن الدقة تدفع كلاً من القبول التنظيمي وعائد الاستثمار، تواصل الشركات تخصيص الميزانيات نحو الضبط الدقيق وخطوط تقييم التقييم التي تضغط على المكاسب الإضافية من كل إصدار نموذج جديد.
تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي التحاوري في دعم العملاء
الوكلاء الآليون يحلون الآن غالبية استفسارات الخط الأمامي، مما يحقق وفورات عمالية كبيرة. تقرر Intercom حل 86% كامل عبر 45 لغة بعد دمج Claude AI في مكدس الدعم الخاص بها. ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التحاوري في آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.1% حتى عام 2032، بمساعدة عمليات النشر في Alibaba وبنك HDFC التي تخدم قواعد عملاء متعددة اللغات. توثق Teneo.ai تخفيض تكلفة 5.60 دولار أمريكي لكل مكالمة تؤتمتها مع الحفاظ على دقة فهم اللغة الطبيعية بنسبة 95%. مع تحسن جودة الترجمة، تنشر المؤسسات روبوت واحد عبر المناطق بدلاً من تشغيل فرق لغوية منفصلة، مما يعزز الحجة التجارية لاعتماد أسرع.
تكامل معالجة اللغة الطبيعية في الأجهزة المدمجة/الطرفية
نقل الاستدلال من السحابة إلى المعالجات المحلية يقلل زمن الاستجابة ورسوم الشبكة مع تلبية ولايات إقامة البيانات. الهواتف الذكية الحديثة تقدم مجتمعة قدرة حاسوبية على قدم المساواة مع مجموعات سحابية كاملة، مما يمكن من مهام اللغة في الوقت الفعلي دون رحلة ذهاباً وإياباً إلى مركز البيانات. تشحن فولكسفاغن بالفعل مركبات مع Cerence Chat Pro، أول مساعد ذكاء اصطناعي توليدي مدمج أصلياً في نظام المعلومات والترفيه ويدعم خمس لغات عند الإطلاق. تهدف الشراكات مثل SoundHound AI وTencent إلى جلب قدرات مماثلة لصانعي سيارات إضافيين، مما يوضح كيف تصبح معالجة اللغة الطبيعية الطرفية ميزة سيارة قياسية. تظهر أبحاث التكميم والتقليم أن النماذج الأصغر المحسنة للأطراف يمكن أن تطابق دقة المقياس السحابي مع استهلاك طاقة أقل، مما يوسع مجموعة حالات الاستخدام القابلة للتطبيق في إنترنت الأشياء ونقاط الطرف السيارات.
انتشار نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بالمجال للصناعات المنظمة
القطاعات ذات قواعد الامتثال الصارمة تتحول إلى نماذج مخصصة تدمج مفردات خاصة وضوابط دقيقة التفاصيل. يجمع CareBot التدريب المستمر المسبق على السجلات الطبية مع التعلم التعزيزي لرفع دقة حوار التشخيص للأطباء. تدير مجموعة UnitedHealth Group الآن أكثر من 1000 تطبيق ذكاء اصطناعي في الإنتاج، مع عدد مماثل قيد التطوير، مما يشير إلى مدى سرعة توسع النماذج الصحية المخصصة بمجرد تجاوز عقبات الحوكمة. في التمويل، تكتسب النماذج المحلية التي تحترم لوائح البيانات عبر الحدود رواجاً مع تشديد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الرقابة على الأنظمة عالية المخاطر. لأن كل صناعة تضع بيانات ومجموعات قواعد فريدة فوق الهياكل الأساسية الأساسية، فإن البائعين الذين يمكنهم دمج المعرفة بالمجال وسير عمل الشهادات يكتسبون ميزة تمايز دائمة.
تحليل تأثير القيود
| القيد | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| نقص البيانات التدريبية عالية الجودة وخالية من التحيز | -4.30% | عالمي (غير الإنجليزية حاد) | طويل الأجل (≥ 4 سنوات) |
| تصاعد تكاليف الاستدلال للنماذج الكبيرة | -3.70% | عالمي (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الأكثر تضرراً) | متوسط الأجل (2-4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
نقص البيانات التدريبية عالية الجودة وخالية من التحيز
مجموعات البيانات المحدودة الخاصة بالمجال تعرقل الأداء للاستخدامات المتخصصة. استجابت فيتنام بإصدار ViGPT لمعالجة الفجوات اللغوية المحلية. كما يفرض قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي مراقبة التحيز للأنظمة عالية المخاطر، مما يزيد من أعباء الامتثال[1]Internet Policy Review, "EU AI Act Data Requirements," policyreview.info. تشعر الرعاية الصحية والتمويل بالضغط الأشد، حيث تحد لوائح الخصوصية من مجمعات البيانات القابلة للاستخدام، مما يمنح الشركات التي لديها مجموعات بيانات خاصة بداية قوية.
تصاعد تكاليف الاستدلال للنماذج الكبيرة
جمع GPT-4 2.3 مليار دولار أمريكي في التكاليف التراكمية للاستدلال بحلول نهاية عام 2024، مما يظهر أن الحوسبة المستمرة تتفوق على نفقات التدريب. يمكن أن يصل طلب الطاقة للذكاء الاصطناعي إلى 23 جيجاواط في عام 2025، أكثر من تعدين البيتكوين. نقص معالجات الرسومات المدفوع بقيود التعبئة والتغليف في TSMC يضخم الأسعار. هذه الضغوط تعزز الاهتمام بالنماذج الأصغر والمحسنة لمعظم أحمال العمل.
تحليل القطاعات
حسب النشر: هيمنة البنية التحتية السحابية
تمثل السحابة 63.40% من حصة سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024، ومن المتوقع أن يسجل القطاع معدل نمو سنوي مركب قدره 24.95% حتى عام 2030. التسعير القائم على الاستخدام والحوسبة المرنة يدعمان قيادتها حيث تجرب المؤسسات أحمال العمل التوليدية دون الاستثمار في أجهزة محلية. نمت خدمات Microsoft Azure AI بنسبة 157% سنوياً لتتجاوز 13 مليار دولار أمريكي من الإيرادات السنوية[2]Livewire Markets, "Azure AI Revenue Growth," livewiremarkets.com. النماذج المختلطة تخدم الصناعات المنظمة حيث تستمر قواعد إقامة البيانات، مقسمة الاستدلال بين المجموعات المحلية والسحب العامة. عمليات النشر الطرفية تكمل الآن السحابة للمهام الحساسة لزمن الاستجابة، مستفيدة من الهواتف الذكية التي ترتفع حوسبتها المجمعة بنسبة 25% سنوياً. هذا المزيج يشير إلى أن سوق معالجة اللغة الطبيعية سينظم حول النشر الخاص بأحمال العمل بدلاً من وضع مهيمن واحد.
حسب حجم المؤسسة: أنماط تسارع المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
احتلت المؤسسات الكبيرة 57.80% من حصة سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024، مدعومة بأصول البيانات وموظفي الذكاء الاصطناعي الداخليين. إلا أن المؤسسات الصغيرة والمتوسطة من المتوقع أن تتفوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.01% حتى عام 2030 حيث تجعل واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة النماذج المتقدمة متاحة. تشير الدراسات إلى أن المؤسسات الصغيرة والمتوسطة تحول أولاً على دعم العملاء ومعالجة الوثائق قبل التوسع إلى التحليلات المتقدمة. النموذج القائم على واجهات برمجة التطبيقات بالدفع حسب الاستخدام يزيل رأس المال المقدم، مما يسمح للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة بإثبات عائد الاستثمار بسرعة. على العكس، تصب الشركات الكبيرة الموارد في الضبط الدقيق المخصص، وتشغل مراكز التميز الداخلية لنماذج اللغة الكبيرة للتنقل في الامتثال والأمان. هذا التباين سيحافظ على توازن صناعة معالجة اللغة الطبيعية بين نمو الحجم من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة ومشاريع مخصصة عالية القيمة في الشركات الأكبر.
حسب المكون: تسارع نمو الخدمات
احتلت البرمجيات حصة 46.00% من حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024، مدفوعة بالأطر المتاحة بسهولة والنماذج المدربة مسبقاً. الخدمات، ومع ذلك، سترتفع الأسرع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.08% لأن المؤسسات تتطلب مهارات التكامل والخبرة بالمجال لعمليات النشر الإنتاجية. حققت Siemens معالجة 90% بلا لمس لمذكرات التسليم عبر خدمات DeepOpinion، موفرة 5 ملايين يورو سنوياً. مع انتقال المؤسسات من التجريب إلى المقياس، ينتقل الطلب نحو الاستشارة وضبط النماذج وخطوط النشر المحكومة، مما يرفع مقدمي الخدمات المتخصصين. تنمو إيرادات الأجهزة بثبات، لكن نقص الرقائق يحث على استكشاف ضغط النماذج لتمديد القدرة المتاحة.
حسب نوع المعالجة: زخم التعرف على الكلام
تصدرت معالجة النص بحصة 55.20% في عام 2024، مدعمة بتحليلات الوثائق وتوليد المحتوى. من المتوقع أن يسجل التعرف على الكلام معدل نمو سنوي مركب قدره 25.10% حتى عام 2030 حيث تتطلب المركبات والأجهزة الذكية تفاعل صوتي أثناء التنقل. يُوضح نشر فولكسفاغن لـ Cerence Chat Pro الزخم، جالباً ذكاء اصطناعي صوتي متعدد الوسائط للسيارات عبر خمس لغات. النماذج متعددة الوسائط مثل Chameleon تمزج النص والرؤية والصوت، متحدية صوامع المعالجة التقليدية. سيستفيد حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية لتطبيقات الكلام من رقائق الأطراف منخفضة زمن الاستجابة مقترنة بنماذج صوتية محسنة، دافعاً التحكم الصوتي إلى سير عمل المستهلكين اليومية.
ملاحظة: حصص القطاعات لجميع القطاعات الفردية متاحة عند شراء التقرير
حسب الصناعة المستخدمة النهائية: قيادة تحول الرعاية الصحية
احتفظت المصارف والخدمات المالية والتأمين بحصة 21.10% من سوق معالجة اللغة الطبيعية في عام 2024، باستخدام روبوتات الدردشة وتحليلات الاحتيال ومراقبة الامتثال. من المقرر أن تنمو الرعاية الصحية بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.34%، محفزة بمكاسب قابلة للقياس مثل خفض Oscar Health بنسبة 40% في وقت التوثيق ومعالجة المطالبات أسرع بنسبة 50% عبر نماذج OpenAI. تظهر الأدلة من تحليل السجلات القائم على المحولات ارتفاع دقة التعرف على الكيان بنسبة 30%، مما يسرع اعتماد السريري أكثر. التصنيع والتجزئة والاتصالات تواصل الامتصاص المطرد، كل منها تستهدف حالات استخدام خاصة بالقطاع مثل الصيانة التنبؤية والتسويق الشخصي، مستدامة التوسع المتنوع لسوق معالجة اللغة الطبيعية.
التحليل الجغرافي
سيطرت أمريكا الشمالية على 33.30% من الإيرادات في عام 2024 وتبقى أكبر مساهم إقليمي. وصلت إيرادات Microsoft Cloud إلى 42.4 مليار دولار أمريكي في الربع الثالث من السنة المالية 2025، بزيادة 20% سنوياً، مع كون خدمات الذكاء الاصطناعي محركاً رئيسياً. يجتمع تمويل رأس المال الاستثماري والبيئة التنظيمية المُمكنة لتسريع عمليات النشر للمؤسسات.
من المتوقع أن تسجل آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سنوي مركب قدره 25.85%، مدفوعة ببرامج الذكاء الاصطناعي السيادي وتطوير نماذج اللغة المحلية. يُظهر التزام اليابان بدعم قدرة نماذج اللغة الكبيرة لجنوب شرق آسيا الجهود لتقليل الاعتماد على مقدمي الخدمات الأجانب. تتتبع إيرادات الذكاء الاصطناعي التحاوري الإقليمية عند معدل نمو سنوي مركب قدره 24.1% حتى عام 2032، مما يشير إلى طلب مستدام لأدوات المشاركة متعددة اللغات للعملاء[3]Telecom Review Asia Pacific, "APAC Conversational AI Forecast," telecomreviewasia.com.
تتقدم أوروبا تحت قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، موازنة الابتكار مع الامتثال الصارم. ارتفع سوق الذكاء الاصطناعي الألماني 25% سنوياً إلى 10 مليارات يورو في الربع الأول من عام 2025، مع شركات مثل Siemens تحقق 90% أتمتة في سير عمل الوثائق. مستويات المخاطر المفصلة للتنظيم تفضل البائعين القادرين على توثيق العمليات، وهذا يدعم نمو مطرد وإن كان مقاساً. تبقى أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا ناشئة، إلا أن البصمات السحابية العامة المتزايدة واعتماد الأجهزة الذكية يبشر بإمكانية غير مستغلة لسوق معالجة اللغة الطبيعية.
المشهد التنافسي
يظهر سوق معالجة اللغة الطبيعية توطيد معتدل. عمالقة السحابة الفائقة مثل Microsoft وGoogle وAmazon يستفيدون من المكدسات المتكاملة ومراكز البيانات العالمية للمقياس. تجاوزت وحدة الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft 13 مليار دولار أمريكي من الإيرادات السنوية في عام 2025، مدعومة بقفزة مبيعات Azure AI بنسبة 157%. تشتد أنشطة البراءات حول النسخ متعدد الوسائط والمساعدين الافتراضيين، موطدة خنادق دفاعية.
المتحدون عالو النمو مثل Anthropic سجلوا 3 مليارات دولار أمريكي من الإيرادات السنوية بحلول مايو 2025 ببيع نماذج توليدية من درجة المؤسسات. المتخصصون المركزون على الأطراف Cerence وSoundHound AI يتماشون مع صانعي السيارات للنشر المدمج، متمايزين من خلال بيانات المجال. تركز DeepOpinion على أتمتة عمليات الوثائق، مقدمة عائد استثمار قابل للقياس للصناعات المنظمة.
تشمل الحركات الاستراتيجية في عام 2025 مليار دولار أمريكي إضافي من Google في Anthropic، واعتماد فولكسفاغن لـ Cerence Chat Pro، وشراكة SoundHound مع Tencent. هذه الصفقات تسلط الضوء على مشهد حيث أصول البيانات العميقة والخبرة العمودية والوصول للحوسبة تحدد الموقع التنافسي أكثر من هندسة النماذج وحدها.
قادة صناعة معالجة اللغة الطبيعية
-
شركة مايكروسوفت
-
معهد SAS المحدود
-
شركة IBM
-
شركة جوجل المحدودة (ألفابت)
-
شركة NVIDIA
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الصناعية الحديثة
- فبراير 2025: تشاركت Anthropic مع وزارة الطاقة الأمريكية في مؤتمر الذكاء الاصطناعي للعلماء الألف لاختبار Claude 3.7 Sonnet في مهام البحث.
- يناير 2025: أضافت Google مليار دولار أمريكي إلى استثمارها السابق البالغ 2 مليار دولار أمريكي في Anthropic لتعزيز عروض الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
- يونيو 2024: بدأت فولكسفاغن النشر العالمي لذكاء Cerence Chat Pro الصوتي في المركبات، مع دعم خمس لغات.
- مايو 2025: انضمت Cerence إلى NVIDIA لإنشاء نموذج اللغة الكبيرة السيارات من Cerence للحوسبة داخل السيارة من الجيل التالي.
نطاق تقرير سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمي
معالجة اللغة الطبيعية هي مكون من الذكاء الاصطناعي يسمح للحاسوب بتقييم وتفسير اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة.
يتم تقسيم سوق معالجة اللغة الطبيعية حسب النشر (محلي وسحابي)، حجم المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة)، النوع (الأجهزة والبرمجيات والخدمات)، نوع المعالجة (النص والكلام/الصوت والصورة)، الصناعة المستخدمة النهائية (التعليم، المصارف والخدمات المالية والتأمين، الرعاية الصحية، تقنية المعلومات والاتصالات، التجزئة، التصنيع، الإعلام والترفيه)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، أمريكا اللاتينية، والشرق الأوسط وأفريقيا). يتم تقديم أحجام السوق والتوقعات من ناحية القيمة (مليون دولار أمريكي) لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| محلي |
| سحابي |
| المؤسسات الكبيرة |
| المؤسسات الصغيرة والمتوسطة |
| الأجهزة |
| البرمجيات |
| الخدمات |
| النص |
| الكلام/الصوت |
| الصورة/الرؤية |
| المصارف والخدمات المالية والتأمين |
| الرعاية الصحية وعلوم الحياة |
| تقنية المعلومات والاتصالات |
| التجزئة والتجارة الإلكترونية |
| التصنيع |
| الإعلام والترفيه |
| التعليم |
| أخرى |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| بقية أمريكا الجنوبية | ||
| أوروبا | المملكة المتحدة | |
| ألمانيا | ||
| فرنسا | ||
| إيطاليا | ||
| إسبانيا | ||
| بقية أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| اليابان | ||
| الهند | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| بقية آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | المملكة العربية السعودية |
| الإمارات العربية المتحدة | ||
| تركيا | ||
| بقية الشرق الأوسط | ||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | |
| نيجيريا | ||
| بقية أفريقيا | ||
| حسب النشر | محلي | ||
| سحابي | |||
| حسب حجم المؤسسة | المؤسسات الكبيرة | ||
| المؤسسات الصغيرة والمتوسطة | |||
| حسب المكون | الأجهزة | ||
| البرمجيات | |||
| الخدمات | |||
| حسب نوع المعالجة | النص | ||
| الكلام/الصوت | |||
| الصورة/الرؤية | |||
| حسب الصناعة المستخدمة النهائية | المصارف والخدمات المالية والتأمين | ||
| الرعاية الصحية وعلوم الحياة | |||
| تقنية المعلومات والاتصالات | |||
| التجزئة والتجارة الإلكترونية | |||
| التصنيع | |||
| الإعلام والترفيه | |||
| التعليم | |||
| أخرى | |||
| حسب الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة | |
| كندا | |||
| المكسيك | |||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | ||
| الأرجنتين | |||
| بقية أمريكا الجنوبية | |||
| أوروبا | المملكة المتحدة | ||
| ألمانيا | |||
| فرنسا | |||
| إيطاليا | |||
| إسبانيا | |||
| بقية أوروبا | |||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | ||
| اليابان | |||
| الهند | |||
| كوريا الجنوبية | |||
| بقية آسيا والمحيط الهادئ | |||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | الشرق الأوسط | المملكة العربية السعودية | |
| الإمارات العربية المتحدة | |||
| تركيا | |||
| بقية الشرق الأوسط | |||
| أفريقيا | جنوب أفريقيا | ||
| نيجيريا | |||
| بقية أفريقيا | |||
الأسئلة الرئيسية المجاب عليها في التقرير
ما هو الحجم الحالي لسوق معالجة اللغة الطبيعية؟
يقف سوق معالجة اللغة الطبيعية عند 39.37 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن يصل إلى 115.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
أي نموذج نشر يقود إنفاق معالجة اللغة الطبيعية؟
يقود النشر السحابي بحصة 63.40% في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.95% حتى عام 2030.
لماذا تعتبر الرعاية الصحية الصناعة المستخدمة النهائية الأسرع نمواً؟
تسجل الرعاية الصحية مكاسب قابلة للقياس في الإنتاجية، مثل تخفيض Oscar Health بنسبة 40% في وقت التوثيق، مما يدفع توقع معدل نمو سنوي مركب قدره 24.34%.
أي منطقة تتوسع الأسرع؟
من المتوقع أن تسجل آسيا والمحيط الهادئ معدل نمو سنوي مركب قدره 25.85% حتى عام 2030، مدفوعة بمبادرات نماذج اللغة المحلية والتمويل الحكومي.
ما الذي يحد من اعتماد معالجة اللغة الطبيعية الأوسع اليوم؟
تشمل القيود الرئيسية نقص البيانات عالية الجودة وتصاعد تكاليف الاستدلال، والتي تحلق معاً 8.0 نقاط مئوية من توقعات معدل النمو السنوي المركب.
كم مدى تركز السوق؟
يحصل السوق على نتيجة تركز 6، مما يعكس هيمنة خمسة مقدمي سحابة كبار لكن فرص معنوية للبائعين المتخصصين.
آخر تحديث للصفحة في:
