俄罗斯数据中心市场规模
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研究期 | 2017 - 2029 |
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市场容量 (2024) | 1.21 Thousand MW |
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市场容量 (2029) | 1.81 Thousand MW |
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按层级类型划分的最大份额 | 第 3 层 |
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CAGR (2024 - 2029) | 12.32 % |
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按层级类型增长最快 | 第 4 层 |
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市场集中度 | 中等 |
主要参与者 |
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*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
俄罗斯数据中心市场分析
俄罗斯数据中心市场规模估计为8.5万兆瓦 2024 年，预计到 2029 年将达到 152 万兆瓦， 以 12.32% 的复合年增长率增长。 此外，预计该市场将在 2024 年产生 17.619 亿美元的托管收入，预计到 2029 年将达到 19.747 亿美元，在预测期间（2024-2029 年）以 2.31% 的复合年增长率增长。
17.6193亿美元
2024年的市场规模
19.747亿美元
2029年的市场规模
20.1%
复合年增长率（2017-2023）
2.3%
复合年增长率（2024-2029）
IT 负载能力
848兆瓦
价值， IT 负载能力， 2024, IT 负载能力,
视频监控计划等智慧城市项目的数据采用以及 linxdatacenter 和 ixcellerate 等公司的投资推动了市场需求。
总活动地板面积
平方英尺 2.42 米
体积， 活动面积， 2024, 活动地板空间,
俄罗斯的企业越来越多地利用现代技术来简化日常运营。到 2025 年，大多数公司计划将云基础设施引入其业务流程。
已安装的机架
121,145
体积， 已安装机架， 2024, 已安装的机架,
预计到 2029 年，莫斯科将容纳最大数量的机架。IXcellerate with Moscow Five （MOS5） 园区位于莫斯科，占地 34 英亩，规划装机容量高达 200 MW，设计容量约为 20,000 个机架空间。
# 配送运营商和配送设施
31 和 103
成交量，配送中心设施，2024 年, 华盛顿特区设施,
2024 年，俄罗斯有 99 个主机托管配送设施。主要有助于该国配送中心设施增长的因素包括云采用、宽带连接的增加和智能手机的普及。
领先的市场参与者
18.7%
市场份额：Rostelecom（2023 年）, 俄罗斯电信,
Rostelecom是俄罗斯市场在历史时期的领先者，拥有19个设施和128.3兆瓦的运营。预计在预测期内将推出五个容量为56兆瓦的数据中心。
就 2023 年的数量而言，第 3 层数据中心占大部分份额，预计第 4 层数据中心将在整个预测期内占据主导地位
- 2022 年，俄罗斯的 Tier 3 级市场 IT 负载容量达到 459.63 MW。预计它们的复合年增长率为 5.63%，到 2029 年将超过 700.98 兆瓦。预计到 2029 年，第 4 层细分市场的复合年增长率为 32.83%，IT 负载容量将达到 782.78 MW。
- 1 级和 2 级设施正在逐渐失去需求，这种需求可能会在未来几年持续下去。预计到 2029 年，一级和二级设施将占据近 2.3% 的市场份额。这种最小的增长可能是长期和不一致的中断的结果。由于对存储、处理和分析数据的需求增加，大多数用户最终将转向 3 级和 4 级设施，它们目前分别拥有 55.6% 和 42.1% 的市场份额。
- 电子商务和BFSI细分市场正在扩大。近年来，俄罗斯网上银行和手机银行的使用有所增加。例如，2022 年上半年，俄罗斯实物商品的在线销售量同比增长 1.5 倍，达到 2.2 万亿。2020 年，俄罗斯国内实体商品在线销售额达到 370 亿美元，比 2019 年增长 58%。
- 随着越来越多的企业提供基于云的服务，预计未来几年第 4 层数据中心将大幅增长。因此，许多数据中心提供商正在建设设施，以提供具有最佳技术的托管空间。
- 2022 年俄罗斯入侵乌克兰显着推高了云服务的价格，因为西方主要制造商因物流问题以及美元和欧元升值而停止向俄罗斯市场供应 IT 设备。
理解塑造这个市场的主要趋势
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俄罗斯数据中心市场趋势
移动互联网服务和应用的激增推动了市场需求
- 2022年智能手机用户总数为1.102亿。预计到 2029 年将达到 1.2941 亿，在预测期内的复合年增长率为 2.6%。
- 由于对移动互联网服务和应用程序的需求不断增长，以及对信息交换的实时需求，智能手机用户正在增加。互联网和智能手机技术在各种企业中的广泛采用影响了消费者行为。例如，2017 年，俄罗斯售出了 2840 万部智能手机，比 2016 年增长了 6%。市场增长了17.3%，达到55亿美元。俄罗斯人在2014年购买了2760万部智能手机。由于卢布在2014年12月贬值，高端设备需求旺盛，尤其是智能手机。2015年，整个智能手机市场萎缩了约5%。
- 2018年，随着消费者从低成本手机转向中端手机，俄罗斯的智能手机价格上涨。中国制造商正在中端市场生产更多产品，以各种激励措施吸引客户。从 2018 年到 2021 年，俄罗斯市场的增长速度是 2014 年危机前的两倍。中国品牌在 2021 年损失了 50% 的销售额，五个月内售出了 85 万部 5G 智能手机。2022 年，设备销量下降了 20%，2022 年底的市场销量为 2650 万台，而 2021 年为 3250 万台。此外，俄罗斯在 2022 年经历了智能手机短缺，因为包括苹果和三星在内的中国公司于 2022 年 3 月因俄罗斯入侵乌克兰而退出俄罗斯。
理解塑造这个市场的主要趋势
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家庭中光纤互联网连接和 FTTx 互联网连接的使用增加导致市场增长
- 基于铜缆的互联网连接提供高达 300 Mbps 的速度，而光纤互联网连接可达到 10 Gbps。 在此期间，光纤互联网连接在俄罗斯变得越来越流行。2021 年，FTTx 互联网家庭每月产生 99.7 GB 的互联网流量，比其他宽带家庭多 90.8%。这是由于互联网用户的增加，这就产生了存储更大尺寸和大量数据的需求。
- 截至 2021 年 4 月，俄罗斯的固定宽带速度排名世界第 51 位。这是由于固定宽带速度比上一年增长了36.9%。2021 年第一季度，俄罗斯提供商的下载速度差异很大，MTS 报告的下载速度中位数最快，为 71.97 Mbps，下载速度中位数为 66.52 Mbps，Dom.ru 比 MTS 慢。第二快的提供商是 Beeline，下载和上传速度的中位数分别为 57.29 Mbps 和 65.18 Mbps。Rostelecom 和 TTK 的下载速度分别为 50.11 Mbps 和 45.52 Mbps，上传速度分别为 55.17 Mbps 和 54.36 Mbps，是俄罗斯最慢的两家提供商。
- MTS是重要的固定宽带服务提供商，2021年第一季度在莫斯科的下载速度中位数为106.52 Mbps。Rostelecom 是车里雅宾斯克 （65.21 Mbps） 和圣彼得堡 （77.00 Mbps） 最快的提供商。Ufanet是喀山最快的提供商（87.33 Mbps），Dom.ru 是顿河畔罗斯托夫（72.62 Mbps）和萨马拉（66.27 Mbps）最快的提供商。因此，固定宽带速度的提高将导致最终用户行业中更多面向服务的应用，并有望在未来几年促进数据处理设施的增长。
理解塑造这个市场的主要趋势
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报告涵盖的其他主要行业趋势
- 在线购物和社交媒体用户的增加导致市场需求
- FTTx 和光纤网络投资的增长导致主要市场增长
- MTS、爱立信和诺基亚等公司对 5G 开发的举措不断增加，推动了市场需求
俄罗斯数据中心行业概况
俄罗斯数据中心市场适度盘整，前五大公司占据43.40%。该市场的主要参与者是 IXELERATE LLC、MTS PJSC （MTS Group）、Rostelecom、Selectel Ltd 和 Yandex.Cloud LLC（按字母顺序排序）。
俄罗斯数据中心市场领导者
IXELERATE LLC
MTS PJSC (MTS Group)
Rostelecom
Selectel Ltd
Yandex.Cloud LLC
Other important companies include 3Data, DataPro, Linxdatacenter, Nekstremum LLC, RackStore, Rosenergoatom, Stack.Net (Stack Group).
*免责声明：主要的参与者按字母顺序排序
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俄罗斯数据中心市场新闻
- 2022 年 10 月：DataPro Moscow II 是东欧第一个具有 IV 级完整性级别的数据中心，由俄罗斯数据处理设施的独立运营商 DataPro 公司开设。新的 DataPro 数据中心总共可容纳 1,600 个机架。首批800个机架目前正在使用中。到 2020 年底，第二批 800 个机架将投入使用。这将使DataPro在俄罗斯商业数据中心市场中占据第二位，其数据中心总共有3,600个机架。
- 2022 年 9 月：Yandex 计划在俄罗斯西部的卡卢加州建设一个全新的 63MW 数据中心。这座全新的建筑将位于莫斯科以南约100英里的卡卢加格拉布采沃工业园。新数据中心占地面积达 130,000 平方米，功率为 63 MW，可容纳 3,800 多个服务器机架，负载为 15 kW。
- 2022 年 5 月：俄罗斯数据中心公司 3data 和投资公司 Alias Group 将在克拉斯诺达尔建造一个数据中心。据3data称，将在克拉斯诺达尔边疆区开设一家新工厂。据该公司称，根据与投资公司Alias Group的特许经营协议，该设施将于2023年底左右开放。
此报告免费
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俄罗斯数据中心市场报告-目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 报告优惠
3. 介绍
- 3.1 研究假设和市场定义
- 3.2 研究范围
- 3.3 研究方法论
4. 市场展望
- 4.1 负载能力
- 4.2 架空地板空间
- 4.3 主机托管收入
- 4.4 已安装机架
- 4.5 机架空间利用率
- 4.6 海底电缆
5. 主要行业趋势
- 5.1 智能手机用户
- 5.2 每部智能手机的数据流量
- 5.3 移动数据速度
- 5.4 宽带数据速度
- 5.5 光纤连接网络
-
5.6 监管框架
- 5.6.1 俄罗斯
- 5.7 价值链与分销渠道分析
6. 市场细分（包括市场规模、2029 年预测和增长前景分析）
-
6.1 热点
- 6.1.1 莫斯科
- 6.1.2 俄罗斯其他地区
-
6.2 数据中心规模
- 6.2.1 大的
- 6.2.2 大量的
- 6.2.3 中等的
- 6.2.4 兆
- 6.2.5 小的
-
6.3 层级类型
- 6.3.1 1 级和 2 级
- 6.3.2 第 3 级
- 6.3.3 第 4 层
-
6.4 吸收
- 6.4.1 未利用
- 6.4.2 已利用
- 6.4.2.1 按主机托管类型
- 6.4.2.1.1 超大规模
- 6.4.2.1.2 零售
- 6.4.2.1.3 批发的
- 6.4.2.2 按最终用户
- 6.4.2.2.1 BFSI
- 6.4.2.2.2 云
- 6.4.2.2.3 电子商务
- 6.4.2.2.4 政府
- 6.4.2.2.5 制造业
- 6.4.2.2.6 媒体与娱乐
- 6.4.2.2.7 电信
- 6.4.2.2.8 其他最终用户
7. 竞争格局
- 7.1 市场份额分析
- 7.2 公司概况
-
7.3 公司简介（包括全球概况、市场概况、核心业务部门、财务状况、员工人数、关键信息、市场排名、市场份额、产品和服务以及最新发展分析）。
- 7.3.1 3Data
- 7.3.2 DataPro
- 7.3.3 IXELERATE LLC
- 7.3.4 Linxdatacenter
- 7.3.5 MTS PJSC (MTS Group)
- 7.3.6 Nekstremum LLC
- 7.3.7 RackStore
- 7.3.8 Rosenergoatom
- 7.3.9 Rostelecom
- 7.3.10 Selectel Ltd
- 7.3.11 Stack.Net (Stack Group)
- 7.3.12 Yandex.Cloud LLC
- 7.4 研究公司名单
8. 数据中心首席执行官的关键战略问题
9. 附录
-
9.1 全球概览
- 9.1.1 概述
- 9.1.2 波特五力框架
- 9.1.3 全球价值链分析
- 9.1.4 全球市场规模和 DRO
- 9.2 来源与参考
- 9.3 图表列表
- 9.4 主要见解
- 9.5 数据包
- 9.6 专业术语
表格和图表列表
- 图 1:
- 2017 - 2029 年俄罗斯 MW 的 IT 负载能力
- 图 2:
- 已安装机架的数量，数量，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 3:
- RACK SPACE UTILIZATION， %， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 4:
- 智能手机用户数量，单位：百万，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 5:
- 每部智能手机的数据流量，GB，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 6:
- 平均移动数据速度，MBPS，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 7:
- 平均宽带速度，MBPS，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 8:
- 光纤连接网络长度，公里，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 9:
- 2017 - 2029 年俄罗斯 MW 的 IT 负载能力
- 图 10:
- 2017-2029年俄罗斯MW热点发电量
- 图 11:
- 2017 - 2029 年俄罗斯 HOTSPOT 的销量份额 %
- 图 12:
- 2017-2029年俄罗斯莫斯科的体积大小
- 图 13:
- 2017 - 2029 年莫斯科， MW， 热点， %， 俄罗斯的销量份额
- 图 14:
- 俄罗斯其他地区的体积大小，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 15:
- 2017 - 2029 年俄罗斯其他地区的销量份额， MW， HOTSPOT， %， 俄罗斯
- 图 16:
- 数据中心规模（MW，俄罗斯，2017 - 2029 年）
- 图 17:
- 2017 - 2029 年俄罗斯数据中心规模的体积份额
- 图 18:
- 大型体积，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 19:
- 2017-2029 年俄罗斯 MW MASSIVE的体积大小
- 图 20:
- 中等体积大小， MW， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 21:
- 2017-2029年俄罗斯兆瓦巨型的体积大小
- 图 22:
- 体积大小， MW， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 23:
- 层级类型体积，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 24:
- 层级类型的数量份额（%）， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 25:
- 2017-2029 年俄罗斯 MW 一级和二级的体积大小
- 图 26:
- 2017-2029 年俄罗斯 TIER 3 MW 的体积大小
- 图 27:
- 2017-2029 年俄罗斯 TIER 4 MW 的体积大小
- 图 28:
- 吸收量，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 29:
- 吸收量份额，%， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 30:
- 未利用卷大小， MW， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 31:
- 主机托管类型数量，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 32:
- 2017 - 2029 年俄罗斯主机托管类型的成交量份额， %
- 图 33:
- 超大规模体积大小，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 34:
- 2017-2029年俄罗斯MW零售量
- 图 35:
- 批发量，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 36:
- 最终用户数量，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 37:
- 最终用户的销量份额，%， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 38:
- BFSI， MW， 俄罗斯， 2017 - 2029 的体积大小
- 图 39:
- 云的体积大小，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 40:
- 电子商务的体积规模，MW，俄罗斯，2017-2029
- 图 41:
- 政府体积大小， MW， 俄罗斯， 2017 - 2029
- 图 42:
- 2017-2029年俄罗斯MW制造业的体积规模
- 图 43:
- 2017-2029年俄罗斯MW媒体与娱乐的体积大小
- 图 44:
- 2017-2029年俄罗斯MW电信的体积大小
- 图 45:
- 其他最终用户的体积大小，MW，俄罗斯，2017 - 2029
- 图 46:
- 2022年俄罗斯主要参与者的销量份额
俄罗斯数据中心产业细分
莫斯科被 Hotspot 作为细分市场覆盖。 大型、大型、中型、大型、小型按数据中心规模划分为细分市场。 第 1 层和第 2 层、第 3 层、第 4 层按层类型作为细分市场进行覆盖。 未利用和已利用被吸收作为细分市场。
- 2022 年，俄罗斯的 Tier 3 级市场 IT 负载容量达到 459.63 MW。预计它们的复合年增长率为 5.63%，到 2029 年将超过 700.98 兆瓦。预计到 2029 年，第 4 层细分市场的复合年增长率为 32.83%，IT 负载容量将达到 782.78 MW。
- 1 级和 2 级设施正在逐渐失去需求，这种需求可能会在未来几年持续下去。预计到 2029 年，一级和二级设施将占据近 2.3% 的市场份额。这种最小的增长可能是长期和不一致的中断的结果。由于对存储、处理和分析数据的需求增加，大多数用户最终将转向 3 级和 4 级设施，它们目前分别拥有 55.6% 和 42.1% 的市场份额。
- 电子商务和BFSI细分市场正在扩大。近年来，俄罗斯网上银行和手机银行的使用有所增加。例如，2022 年上半年，俄罗斯实物商品的在线销售量同比增长 1.5 倍，达到 2.2 万亿。2020 年，俄罗斯国内实体商品在线销售额达到 370 亿美元，比 2019 年增长 58%。
- 随着越来越多的企业提供基于云的服务，预计未来几年第 4 层数据中心将大幅增长。因此，许多数据中心提供商正在建设设施，以提供具有最佳技术的托管空间。
- 2022 年俄罗斯入侵乌克兰显着推高了云服务的价格，因为西方主要制造商因物流问题以及美元和欧元升值而停止向俄罗斯市场供应 IT 设备。
| 热点 | 莫斯科 | |||
| 俄罗斯其他地区 | ||||
| 数据中心规模 | 大的 | |||
| 大量的 | ||||
| 中等的 | ||||
| 兆 | ||||
| 小的 | ||||
| 层级类型 | 1 级和 2 级 | |||
| 第 3 级 | ||||
| 第 4 层 | ||||
| 吸收 | 未利用 | |||
| 已利用 | 按主机托管类型 | 超大规模 | ||
| 零售 | ||||
| 批发的 | ||||
| 按最终用户 | BFSI | |||
| 云 | ||||
| 电子商务 | ||||
| 政府 | ||||
| 制造业 | ||||
| 媒体与娱乐 | ||||
| 电信 | ||||
| 其他最终用户 | ||||
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市场定义
- IT负载能力 - IT负载能力或装机容量，是指放置在所安装机架中的服务器和网络设备所消耗的能量。它以兆瓦 （MW） 为单位。
- 吸收率 - 它表示数据中心容量已出租的扩展范围。例如，一个 100 MW 的直流电出租了 75 MW，那么吸收率将为 75%。它也称为利用率和出租容量。
- 活动地板空间 - 这是一个建在地板上的高架空间。原始楼层和高架楼层之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种安排有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺 （ft^2） 为单位。
- 数据中心规模 - 数据中心规模根据分配给数据中心设施的活动地板空间进行细分。Mega DC - # 机架必须超过 9000 或 RFS（活动地板空间）必须超过 225001 平方英尺;大规模 DC - # 机架必须在 9000 到 3001 之间，或者 RFS 必须在 225000 平方英尺到 75001 平方英尺之间;大型 DC - # 机架必须在 3000 到 801 之间，或者 RFS 必须在 75000 平方英尺到 20001 平方英尺之间;机架的中型 DC # 必须在 800 到 201 之间，或者 RFS 必须在 20000 平方英尺和 5001 平方英尺之间;小型 DC - # 机架必须小于 200 或 RFS 必须小于 5000 平方英尺。
- 层类型 - 根据Uptime Institute的说法，数据中心根据数据中心基础设施冗余设备的熟练程度分为四层。在此细分市场中，数据中心分为第 1 层、第 2 层、第 3 层和第 4 层。
- 主机托管类型 - 该细分市场分为 3 类，即零售、批发和超大规模托管服务。分类是根据出租给潜在客户的 IT 负载量完成的。零售主机托管服务的租赁容量小于 250 kW;批发主机托管服务的租赁容量在251 kW至4 MW之间，超大规模主机托管服务的租赁容量超过4 MW。
- 终端消费者 - 数据中心市场在B2B的基础上运作。BFSI、政府、云运营商、媒体和娱乐、电子商务、电信和制造业是所研究市场的主要最终消费者。范围仅包括迎合最终用户行业日益数字化的主机托管服务运营商。
| 关键词 | 定义 |
|---|---|
| 机架单元 | 通常称为 U 或 RU，它是数据中心机架中服务器单元的计量单位。1U 等于 1.75 英寸。 |
| 机架密度 | 它定义了机架中设备和服务器消耗的电量。它以千瓦 （kW） 为单位。这一因素在数据中心设计、冷却和电源规划中起着至关重要的作用。 |
| IT 负载能力 | IT负载能力或装机容量是指放置在已安装机架中的服务器和网络设备所消耗的能量。它以兆瓦 （MW） 为单位。 |
| 吸收率 | 它表示已出租多少数据中心容量。例如，如果一个 100 MW 的直流电出租了 75 MW，那么吸收率将为 75%。它也被称为利用率和出租容量。 |
| 活动地板空间 | 这是一个建在地板上的高架空间。原始楼层和高架楼层之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种安排有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺/米为单位。 |
| 机房空调 （CRAC） | 它是一种用于监控和维持数据中心服务器机房内温度、空气流通和湿度的设备。 |
| 过道 | 它是一排排机架之间的开放空间。这种开放空间对于保持服务器机房的最佳温度 （20-25 °C） 至关重要。服务器机房内主要有两个通道，一个热通道和一个冷通道。 |
| 冷通道 | 它是机架前部面向过道的过道。在这里，冷空气被引导到过道中，以便它可以进入货架的前部并保持温度。 |
| 热通道 | 它是货架背面面向过道的过道。在这里，从机架中设备散发的热量被引导到 CRAC 的出口通风口。 |
| 临界载荷 | 它包括服务器和其他计算机设备，其正常运行时间对数据中心运行至关重要。 |
| 电源使用效率 （PUE） | 它是定义数据中心效率的指标。它的计算公式为：（数据中心总能耗）/（IT设备总能耗）。此外，PUE 为 1.2-1.5 的数据中心被认为是高效的，而 PUE 为 >2 的数据中心被认为是效率低下的。 |
| 冗余 | 它被定义为一种系统设计，其中添加了附加组件（UPS、发电机、CRAC），以便在停电、设备故障的情况下，IT设备不应受到影响。 |
| 不间断电源 （UPS） | 它是一种与市电电源串联的设备，将能量存储在电池中，这样即使在市电断电期间，UPS 的电源也能持续向 IT 设备供电。UPS 主要仅支持 IT 设备。 |
| 发电机 | 就像UPS一样，发电机被放置在数据中心内，以确保不间断的电力供应，避免停机。数据中心设施有柴油发电机，通常，48小时柴油储存在设施中以防止中断。 |
| N | 它表示数据中心满负荷运行所需的工具和设备。只有N表示在发生任何故障时没有备份设备。 |
| N+1 | 它被称为需要加一，表示可用的额外设备设置，以避免在发生故障时停机。当每 4 个组件增加一个单元时，数据中心被视为 N+1。例如，如果一个数据中心有 4 个 UPS 系统，那么为了实现 N+1，需要额外的 UPS 系统。 |
| 2N | 它是指部署两个独立的配电系统的全冗余设计。因此，如果一个配电系统完全失效，另一个系统仍将向数据中心供电。 |
| 行内冷却 | 它是安装在连续机架之间的冷却设计系统，它从热通道中吸入热空气，并将冷空气供应到冷通道，从而保持温度。 |
| 第 1 层 | 层级分类确定数据中心设施维持数据中心运营的准备情况。当数据中心具有非冗余 （N） 电源组件（UPS、发电机）、冷却组件和配电系统（来自公用电网）时，它被归类为第 1 层数据中心。第 1 层数据中心的正常运行时间为 99.67%，年停机时间为.8 小时。 |
| 第 2 层 | 当数据中心具有冗余电源和冷却组件 （N+1） 以及单个非冗余配电系统时，它被归类为第 2 层数据中心。冗余组件包括额外的发电机、UPS、冷水机组、散热设备和油箱。第 2 层数据中心的正常运行时间为 99.74%，年停机时间为 小时。 |
| 第 3 层 | 具有冗余电源和冷却组件以及多个配电系统的数据中心称为第 3 层数据中心。该设施可抵抗计划内（设施维护）和计划外（停电、冷却故障）中断。Tier 3 数据中心的正常运行时间为 99.98%，年停机时间为.6 小时。 |
| 第 4 层 | 它是最宽容的数据中心类型。第 4 层数据中心具有多个独立的冗余电源和冷却组件以及多个配电路径。所有 IT 设备均采用双电源供电，使其在发生任何中断时具有容错能力，从而确保运行中断。Tier 4 数据中心的正常运行时间为 99.74%，年停机时间为.3 分钟。 |
| 小型数据中心 | 建筑面积≤ 5,000 平方英尺或可安装机架数量≤ 200 的数据中心被归类为小型数据中心。 |
| 中型数据中心 | 建筑面积在 5,001-20,000 平方英尺之间，或可安装机架数量在 201-800 平方英尺之间的数据中心被归类为中型数据中心。 |
| 大型数据中心 | 建筑面积≥ 225,001 平方英尺或可安装机架数量为 9001 ≥的数据中心被归类为大型数据中心。 |
| 海量数据中心 | 占地面积在 75,001-225,000 平方英尺之间，或可安装机架数量在 3001-9,000 平方英尺之间的数据中心被归类为大型数据中心。 |
| 零售主机托管 | 它是指容量要求为 250 kW 或更低的客户。这些服务主要由中小企业（SME）选择。 |
| 批发主机托管 | 它是指容量需求在 250 kW 到 4 MW 之间的客户。这些服务主要由大中型企业选择。 |
| 超大规模主机托管 | 它是指容量需求大于 4 MW 的客户。超大规模需求主要来自大型云播放器、IT 公司、BFSI 和 OTT 播放器（如 Netflix、Hulu 和 HBO+）。 |
| 移动数据速度 | 这是用户通过智能手机体验的移动互联网速度。这种速度主要取决于智能手机中使用的载波技术。市场上可用的运营商技术有 2G、3G、4G 和 5G，其中 2G 提供最慢的速度，而 5G 提供最快的速度。 |
| 光纤连接网络 | 它是部署在全国各地的光纤电缆网络，通过高速互联网连接连接农村和城市地区。它以公里 （km） 为单位。 |
| 每部智能手机的数据流量 | 它是衡量智能手机用户一个月内平均数据消耗的指标。它以千兆字节 （GB） 为单位。 |
| 宽带数据速度 | 它是通过固定电缆连接提供的互联网速度。通常， 铜电缆和光纤电缆用于住宅和商业用途.在这里，光缆光纤提供比铜缆更快的互联网速度。 |
| 海底电缆 | 海底光缆是在两个或多个着陆点铺设的光缆.通过这条电缆，全球各国之间建立了通信和互联网连接。这些电缆可以将每秒 100-200 TBPS 的速度从一个点传输到另一个点。 |
| 碳足迹 | 它是数据中心正常运行期间产生的二氧化碳的量度。由于煤炭和石油和天然气是发电的主要来源，因此这种电力的消耗会导致碳排放。数据中心运营商正在采用可再生能源来遏制其设施中出现的碳足迹。 |
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研究方法
Mordor Intelligence在我们所有的报告中都遵循四步法。
- 第 1 步：确定关键变量： 为了建立稳健的预测方法，步骤1中确定的变量和因素将根据可用的历史市场数据进行测试。通过迭代过程，设置市场预测所需的变量，并在这些变量的基础上构建模型。
- 第 2 步：建立市场模型： 预测年份的市场规模估计是名义价值。通货膨胀不是定价的一部分，每个国家的平均售价 （ASP） 在整个预测期内保持不变。
- 步骤 3：验证并最终确定： 在这一重要步骤中，所有市场数据、变量和分析师电话都通过来自所研究市场的主要研究专家的广泛网络进行验证。受访者是跨级别和职能选择的，以生成所研究市场的整体图景。
- 第四步：研究成果： 联合报告、自定义咨询任务、数据库和订阅平台
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