| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| 预测数据期 | 2024 - 2029 |
| CAGR | 23.65% |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中等的 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
被动身份验证市场分析
被动身份验证市场预计在 2021 年至 2026 年的预测期内复合年增长率为 23.65%。语音生物识别技术将取代 PIN、密码和安全问题答案等传统和过时的安全方法，提供更安全、更顺畅的身份验证。电话和数字交易中验证身份的方式。被动验证涉及在与代理或语音机器人交谈时聆听说话者的声音。这个过程通常需要更长的讲话时间才能获得较高的安全验证分数。被动验证意味着呼叫者不需要记住他们的帐号或电话号码，这对某些客户来说是有利的。然而，如果一些客户认为呼叫中心代理没有要求任何身份证明并在不考虑帐户持有人的安全的情况下完成交易，他们可能会存在一些安全问题。被动身份验证甚至可以为用户提供网络资源和互联网访问的无缝身份验证，而无需多次输入用户凭据。
- 主动验证需要的语音较少，通常只需要2-3秒的语音即可实现高安全性验证。被动验证可能是有利的，因为它允许用户在与代理对话时得到验证。被动验证对于欺诈检测也很有用。它将使公司能够持续实时监控对话，以确保与之交互的人仍然是经过身份验证的发言者。根据用例，主动语音验证和被动语音验证都会提供不同的好处。使用主动和被动的能力可确保组织及其消费者从生物识别语音解决方案中获得最佳结果。打字生物识别技术的研究和分发取得了重大进展，因为几乎所有设备都集成了键盘，使打字行为成为最广泛使用的用户生物识别技术。
- 2020 年 1 月，行为生物识别公司 TypingDNA 宣布筹集了 700 万美元的 A 轮融资，由 Google 专注于人工智能的风险基金 Gradient Ventures 领投。 TypingDNA 开发了专有的 AT 算法，可根据用户的打字方式对用户进行身份验证。通过观察用户击键的简单训练过程，该公司可以通过将特定用户的进一步尝试与他们的已知帐户进行匹配来识别这些尝试。这项技术称为打字生物识别技术，可用于各种应用，例如身份验证、密码恢复、欺诈检测和对指纹用户进行在线教育评估，以比传统形式的两因素身份验证更高的安全性。开发人员可以使用 TypingDNA 的 API 作为被动双因素身份验证选项、密码恢复任务，或确保输入与给定用户匹配。
- 2019 年第一资本信用卡数据泄露事件导致 1.06 亿人的数据遭到泄露。这只是一系列导致消费者个人信息容易受到诈骗的事件中的最新一起。除此之外，大多数用户的密码卫生状况令人震惊。根据 LoginRadius 信息图，61% 的用户不会更改密码，因为担心忘记密码，而令人震惊的是，70% 的千禧一代使用一两个在多个帐户中易于记住的密码。令人担忧的事实是，即使是那些认识到危险的人也没有采取适当的行动来保护自己。挑战、风险和态度，再加上生物识别技术的易用性和准确性的进步，为被动的身份验证方式（而不是提供详细信息）打开了大门。
- 2019 年 8 月，ID RD 宣布发布业界首款可量产的全被动面部活体检测功能 IDLive Face。到目前为止，面部匹配系统需要用户采取一些积极的步骤，无论是微笑、移动嘴唇、眨眼、移动鼻子跟随屏幕上的点，还是移动相机。这些主动的活跃方法给用户体验带来了显着的摩擦，从而导致更差的结果、额外的时间和给客户带来不便。随着 COVID-19 的爆发，多家企业正在转变安全方法，通过被动身份验证和控制来定义下一代用户安全体验，并尝试确定企业可以引入 AI/ML 和自动化的领域，以提供更加顺畅的用户体验和安全性，例如被动身份验证和上下文感知计算。
被动身份验证市场趋势
BFSI 预计将持有大量份额
- 被动身份验证方法能够在无需人员主动参与的情况下识别人员身份。当客户致电银行而不是询问帐号或密码时，银行部门可以利用此功能，代理只需进行交互。在后台，系统聆听客户的声音并将声音与文件中的声纹进行比较。此外，移动银行应用程序可以悄悄地跟踪用户行为，例如打字节奏、滑动模式，甚至地理位置，以便在用户会话被劫持时提供持续的身份验证。对于需要更加离散的注册流程的金融服务公司来说，被动语音生物识别技术也可以随时使用先前呼叫的档案自动注册客户。然后，客户会在每次通话的最初几秒内悄悄地进行身份验证，而不会提示输入密码。
- 银行数据泄露的增加也增加了对强大身份验证技术的需求，被动身份验证就是其中之一。大多数现代智能手机还配备了丰富的尖端技术，如加速计、陀螺仪、触摸屏和 GPS。在行为身份验证中，用户通过与手机交互的独特方式进行身份验证，例如他们如何打字或滑动，或者他们握持设备的角度。它也不仅限于智能手机和平板电脑。顶级行为解决方案可以提取和分析 500 多个独特参数，从鼠标和触控板模式到打字节奏和浏览器事件。它们跟踪用户如何与网络和移动应用程序交互，识别欺诈行为，并为银行和金融公司的每笔交易提供风险评分。
- 上述实例表明，即使犯罪分子可以使用窃取的用户名和密码成功登录，银行使用行为生物识别技术来分析他们的击键以及与 PC 或移动设备的其他交互仍然可以阻止他们最终确定他们没有登录，事实上，他们登录的授权用户。在伦敦国民威斯敏斯特银行，他们几乎跟踪和分析客户在其网站和移动应用程序上所做的每一个动作，寻找可能表明用户不是他们所说的人的行为。由于行为技术是被动的，不需要用户注册，因此它通常与其他生物识别安全措施一起使用，作为额外的保护级别。
- 万事达卡的 NuDetect 等身份验证解决方案使用机器学习来分析被动生物识别技术。其中包括人们如何打字、握住手机、移动鼠标或使用手机来预测和防止在线欺诈支付。验证人员的过程不会在交易过程中造成任何摩擦或中断。万事达卡开发了一系列使用被动生物识别技术来帮助验证正确用户身份的产品。被动生物识别技术的重点是概率性地识别合法人员是否实际存在于交互中。这可能会在帐户创建、登录尝试和交易期间发生。在某些阶段，万事达卡产品根据对交互过程中捕获的被动生物识别信号的观察、行为以及有关交易背景的一些其他数据，与人类形成概率匹配。
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北美预计将占据主要份额
- 北美地区有几家初创公司致力于开发被动身份验证技术。例如，致力于开发无摩擦在线和物理动态概率和置信度评分技术的 UnifyID 已宣布全面上市。该公司表示，它使用 100 多种行为和环境因素来验证用户身份，置信度高达 99.999%。这些功能在后台运行，无需密码，不会像面部生物识别技术那样引起用户的隐私担忧。 UnifyID 的机器学习系统不断向用户学习。即使客户受伤或移动后信心分数下降，并且暂时需要使用传统的身份验证方法，这些备份方法也会随着时间的推移而减少。
- 2019 年 9 月，TSYS 发布了一款新的身份验证产品，可提供客户身份的实时验证。 TSYS 身份验证平台SM 利用从直接持卡人接触点收集的客户体验数据，并将其合并到 TSYS 客户现有的身份验证系统中。 TSYS 身份验证平台将于 2020 年在北美推出。该产品旨在验证一个人是否是他或她所声称的身份，减少申请、交易和帐户接管欺诈，同时仍然提供无摩擦的客户体验。它可以有效防止合成身份欺诈，因为它不依赖于报告的数据，从而在验证过程中造成低效的滞后时间。
- 2020 年 7 月，美国公司 Fortress Identity 升级了其数字身份验证和生物识别即服务，提供被动面部活性。活体检测利用人工智能 (AI) 技术来证明计算机正在与活人进行通信。该平台利用生物识别面部识别和被动面部活性来匹配用户进行交易认证并确定用户是否还活着，而无需任何特定的动作。该公司的目标是在不影响安全性的情况下提供顺畅的入职体验和交易身份验证。
- 2019 年 11 月，决策管理和分析技术提供商 FICO 宣布将在其产品组合中添加两个产品系列：FICO 用户身份验证（包括多因素、生物识别和被动行为身份验证的综合功能套件）和 FICO 身份证明，它允许组织以数字方式吸引新客户，而无需亲自验证。为了支持这一努力，FICO 收购了总部位于美国的安全访问提供商 EZMCOM，该提供商提供创新且易于使用的技术，可部署该技术来保护用户、数据和应用程序免遭凭证盗窃、帐户接管和泄露。
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被动身份验证行业概述
被动身份验证市场适度分散，由IBM公司、NEC公司、思科系统公司、泰雷兹集团、OneSpan公司等重要参与者组成。市场上的公司正在通过推出创新的产品来增加其市场份额。产品以及建立多个合作伙伴关系和合并。最近的一些进展是：。
- 2020 年 6 月 - ID RD 宣布 RelyComply 选择了其符合 ISO/IEC 30107-3 的被动面部活跃产品 IDLive Face，以与其人工智能驱动的了解您的客户 (KYC) 产品集成。 IDLive Face 在验证新客户身份时检测欺骗攻击，而无需为入职体验增加任何额外的工作。
- 2020 年 5 月 - NEC 公司推出 NeoFace Thermal Express 以提供非接触式筛查。最新产品将个人防护设备、体温升高 (EBT) 检测（包括口罩）和 NeoFace 生物识别技术结合在一个可扩展的模块化平台上，并具有视频和热分析功能。
被动身份验证市场领导者
-
IBM Corporation
-
NEC Corporation
-
Thales Group (Gemalto N.V.)
-
Cisco Systems, Inc.
-
OneSpan, Inc.
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
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被动身份验证行业细分
被动身份验证是一种身份验证形式，其中检查并确认用户的身份，而不需要特定的额外操作来进行身份验证。相反，用户的活动、属性或其他可观察的数据被收集和分析以作为身份证据，而无需用户的进一步干预或工作。被动身份验证本质上是无摩擦的。
按组件
| 软件 |
| 服务 |
按部署类型
| 本地 |
| 云 |
按最终用户行业
| BFSI |
| 零售 |
| 信息技术和电信 |
| 医疗保健 |
| 政府 |
| 其他最终用户行业 |
地理
| 北美 |
| 欧洲 |
| 亚太地区 |
| 拉美 |
| 中东和非洲 |
| 按组件 | 软件 |
| 服务 | |
| 按部署类型 | 本地 |
| 云 | |
| 按最终用户行业 | BFSI |
| 零售 | |
| 信息技术和电信 | |
| 医疗保健 | |
| 政府 | |
| 其他最终用户行业 | |
| 地理 | 北美 |
| 欧洲 | |
| 亚太地区 | |
| 拉美 | |
| 中东和非洲 |
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被动身份验证市场研究常见问题解答
当前被动身份验证市场规模有多大？
被动身份验证市场预计在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率为 23.65%
谁是被动身份验证市场的主要参与者？
IBM Corporation、NEC Corporation、Thales Group (Gemalto N.V.)、Cisco Systems, Inc.、OneSpan, Inc. 是被动身份验证市场中运营的主要公司。
被动身份验证市场增长最快的地区是哪个？
预计亚太地区在预测期内（2024-2029 年）复合年增长率最高。
哪个地区在被动身份验证市场中占有最大份额？
2024年，北美将占据被动身份验证市场最大的市场份额。
这个被动身份验证市场涵盖了哪些年份？
该报告涵盖了以下年份的被动身份验证市场历史市场规模：2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了以下年份的被动身份验证市场规模：2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。
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被动认证行业报告
Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年被动身份验证市场份额、规模和收入增长率统计数据。被动身份验证分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本（免费下载 PDF 报告）。
