挪威数据中心市场规模
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研究期 | 2017 - 2029 |
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市场容量 (2024) | 379.9 MW |
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市场容量 (2029) | 637.6 MW |
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按层级类型划分的最大份额 | 第 3 层 |
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CAGR (2024 - 2029) | 9.43 % |
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按层级类型增长最快 | 第 4 层 |
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市场集中度 | 低 |
主要参与者 |
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*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
挪威数据中心市场分析
挪威数据中心市场规模估计为 443.8 MW 到 2024 年，预计到 2029 年将达到 696.6 MW， 以 9.43% 的复合年增长率增长。 此外，预计到 2024 年，该市场将产生 9.028 亿美元的托管收入，预计到 2029 年将达到 14.169 亿美元，在预测期间（2024-2029 年）以 9.43% 的复合年增长率增长。
9.0281亿美元
2024年的市场规模
14.168亿美元
2029年的市场规模
7.5%
复合年增长率（2017-2023）
9.4%
复合年增长率（2024-2029）
IT 负载能力
443.8兆瓦
价值， IT 负载能力， 2024, IT 负载能力,
预计到 2029 年，挪威数据中心市场的 IT 负载容量将达到 696.5 MW。该国将5G纳入导致数据消费增加，从而引发了该国数据中心的增长。
总活动地板面积
平方英尺 2.21 米
体积， 活动面积， 2024, 活动地板空间,
各国对增加可持续发展实践和为公民提供更好生活质量的意识不断提高，导致挪威的智慧城市数量不断增加。这种情况导致了数据消耗的增加。
已安装的机架
110,960
体积， 已安装机架， 2024, 已安装的机架,
到 2029 年，奥斯陆可能会容纳最大数量的机架。这一增长归因于Stack Infrastructure等公司宣布计划到2029年在奥斯陆开设一个36兆瓦的大型数据中心设施。
# 配送运营商和配送设施
15 和 38
成交量，配送中心设施，2024 年, 华盛顿特区设施,
良好的连通性、低廉的电费、不断增长的可再生能源需求以及政府对土地和税收的激励措施是推动该国数据中心设施增长的几个因素。
领先的市场参与者
26.9%
市场份额：Green Mountain AS（2023 年）, 绿山 AS,
Green Mountain AS以26.9%的份额领跑市场。它宣布计划在该国不同地点开设数据中心设施，包括腓特烈斯塔、萨尔普斯博格和特罗姆瑟。
就 2023 年的数量而言，第 3 层数据中心占大部分份额，预计在整个预测期内将占据主导地位
- 各国对增加可持续发展实践和为公民提供更好生活质量的意识不断提高，导致挪威的智慧城市数量不断增加。不断发展的智慧城市，以及使用智能设备进行流媒体、玩游戏、交易、在线订餐、家庭安全和照明等因素，还导致了数据消费的增加。
- 第 3 层和第 4 层数据中心拥有先进的基础设施设施，并提供远程协助、灾难恢复、更低的停机时间和低延迟等附加功能;因此，像内容导向型公司这样的大型企业更喜欢使用这些数据中心。预计 3 级和 4 级设施将在预测期内主导市场，到 2029 年分别占研究市场的 59.2% 和 39.5%。预计第 3 层的市场份额将下降，而第 4 层数据中心将因该国日益增长的数字包容性而获得牵引力。
- 例如，在挪威，约有 190 万人使用送餐应用程序订购食品，2022 年的年价值约为 2.239 亿美元，这表明快速商务软件的接受度越来越高。此外，由于挪威访问社交媒体的用户数量从 2014 年的 300 万增加到 2022 年的 475 万，这导致客户选择第 4 层数据中心来提供不间断的服务。流媒体服务需要提供高质量的内容和低延迟，以获得最佳的观看体验。
- 因此，不断增长的数据消费预计将使 4 级数据中心的 IT 负载容量从 2023 年的 105.2 MW 增加到 2029 年的 293.4 MW，复合年增长率为 18.65%。
理解塑造这个市场的主要趋势
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挪威数据中心市场趋势
支持5G的智能手机数量的增加和互联网的激增推动了市场需求
- 从 2022 年到 2029 年，挪威的智能手机使用量将以约 0.89% 的复合年增长率增长。2021 年，挪威约有 86% 的用户每天使用智能手机访问互联网，而 2018 年约为 85%，2016 年为 74%。截至 2021 年，年龄在 16-19 岁年龄组之间的用户约占 99%，其次是 96% 属于 20-24 岁和 25-44 岁年龄组，这凸显了年轻和成熟受众对智能手机的整体采用做出了重大贡献。
- 欧盟统计局的数据表明，2018年挪威约有75%的互联网用户在网上购物，其中约40%通过智能手机访问电子商务平台。移动电话服务收入从 2019 年的 203.9 亿挪威克朗增加到 2021 年的 213.9 亿挪威克朗。这凸显了该国买家对智能手机的购买力和需求，促进了智能手机数量的增加。随着挪威推出更多支持5G的智能手机，用户将继续购买这些设备并利用较高的平均下载速度。
- 2020 年，超过 96% 的用户更喜欢 Apple 智能手机，而截至 2017 年，约有 91% 的用户使用智能手机，在预测期内，增长率必将随着高使用率而增加。随着该国将考虑更好的渗透率，该地区支持5G的智能手机数量的增加可能会创造更多的数据生成点和对数据中心的需求，以便为挪威以智能手机为中心的软件和在线存储选项提供所需的处理平台。
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FTTH用户和光纤网络的增加正在提高数据速度，从而导致对数据中心的需求
- 截至 2022 年，挪威的宽带连接主要依赖于光纤连接。由于只有少数批发网络用户依赖铜缆宽带网络，大多数服务提供商正在考虑关闭铜缆网络，将服务完全转移到光纤和DSL支持的服务上。截至 2023 年，主要服务提供商之一 Telenor 宣布关闭其铜缆网络，强调 5G 和光纤部署。
- 2022 年该国的整体宽带速度约为 109.42 Mbps，而 2021 年约为 104.02 Mbps。向光纤的急剧转变可能会通过扩展FTTH用户的服务，为服务提供商带来重大的基础设施机会。这一转变得到了服务提供商之间战略合作伙伴关系的支持，包括Eltel Norway和Viken Fiber之间为期三年的光纤和FWA合作伙伴关系，金额约为2亿挪威克朗。
- 截至2020年，世界银行报告称，挪威的固定宽带连接数量约为230万，高于2018年的约221万。随着Bayonette等运营商在2013年推出具有约1 Gbps数据传输能力的FTTH服务，该场景将不断发展，以实现通过该国光纤网络提供的更快宽带速度。由于该国更好的FTTH服务，实现了更快的数据传输，预计将为数据生成做出重大贡献，直接影响对数据中心的需求。
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报告涵盖的其他主要行业趋势
- 越来越多的智慧城市举措和在家工作趋势导致市场需求增加
- Telenor等公司增加光纤连接以加深内部光纤连接，导致市场需求增加
- 由于智慧城市的发展，商用 5G 网络服务的推出和更快的无线通信举措导致市场增长
挪威数据中心行业概况
挪威数据中心市场是分散的，前五大公司占据了21.24%。该市场的主要参与者是 AQ Compute Data Center （Aquila Capital Management GmbH）、Bulk Infrastructure Group AS、GlobalConnect AB、Orange Business Services AS（Basefarm）和 Storespeed AS（按字母顺序排序）。
挪威数据中心市场领导者
AQ Compute Data Center (Aquila Capital Management GmbH)
Bulk Infrastructure Group AS
GlobalConnect AB
Orange Business Services AS (Basefarm)
Storespeed AS
Other important companies include Blix Solutions AS, BlueFjords, Green Mountain AS, Lefdal Mine Data Center AS, New Mining (Dataroom AS), Nordic Hub Data Centers AS, Stack Infrastructure Inc..
*免责声明：主要的参与者按字母顺序排序
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挪威数据中心市场报告-目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 报告优惠
3. 介绍
- 3.1 研究假设和市场定义
- 3.2 研究范围
- 3.3 研究方法论
4. 市场展望
- 4.1 负载能力
- 4.2 架空地板空间
- 4.3 主机托管收入
- 4.4 已安装机架
- 4.5 机架空间利用率
- 4.6 海底电缆
5. 主要行业趋势
- 5.1 智能手机用户
- 5.2 每部智能手机的数据流量
- 5.3 移动数据速度
- 5.4 宽带数据速度
- 5.5 光纤连接网络
-
5.6 监管框架
- 5.6.1 挪威
- 5.7 价值链与分销渠道分析
6. 市场细分（包括市场规模、2029 年预测和增长前景分析）
-
6.1 热点
- 6.1.1 奥斯陆
- 6.1.2 韦斯特兰
- 6.1.3 挪威其他地区
-
6.2 数据中心规模
- 6.2.1 大的
- 6.2.2 大量的
- 6.2.3 中等的
- 6.2.4 兆
- 6.2.5 小的
-
6.3 层级类型
- 6.3.1 1 级和 2 级
- 6.3.2 第 3 级
- 6.3.3 第 4 层
-
6.4 吸收
- 6.4.1 未利用
- 6.4.2 已利用
- 6.4.2.1 按主机托管类型
- 6.4.2.1.1 超大规模
- 6.4.2.1.2 零售
- 6.4.2.1.3 批发的
- 6.4.2.2 按最终用户
- 6.4.2.2.1 BFSI
- 6.4.2.2.2 云
- 6.4.2.2.3 电子商务
- 6.4.2.2.4 政府
- 6.4.2.2.5 制造业
- 6.4.2.2.6 媒体与娱乐
- 6.4.2.2.7 电信
- 6.4.2.2.8 其他最终用户
7. 竞争格局
- 7.1 市场份额分析
- 7.2 公司概况
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7.3 公司简介（包括全球概况、市场概况、核心业务部门、财务状况、员工人数、关键信息、市场排名、市场份额、产品和服务以及最新发展分析）。
- 7.3.1 AQ Compute Data Center (Aquila Capital Management GmbH)
- 7.3.2 Blix Solutions AS
- 7.3.3 BlueFjords
- 7.3.4 Bulk Infrastructure Group AS
- 7.3.5 GlobalConnect AB
- 7.3.6 Green Mountain AS
- 7.3.7 Lefdal Mine Data Center AS
- 7.3.8 New Mining (Dataroom AS)
- 7.3.9 Nordic Hub Data Centers AS
- 7.3.10 Orange Business Services AS (Basefarm)
- 7.3.11 Stack Infrastructure Inc.
- 7.3.12 Storespeed AS
- 7.4 研究公司名单
8. 数据中心首席执行官的关键战略问题
9. 附录
-
9.1 全球概览
- 9.1.1 概述
- 9.1.2 波特五力框架
- 9.1.3 全球价值链分析
- 9.1.4 全球市场规模和 DRO
- 9.2 来源与参考
- 9.3 图表列表
- 9.4 主要见解
- 9.5 数据包
- 9.6 专业术语
表格和图表列表
- 图 1:
- 2017 - 2029 年挪威 IT 负载能力 MW
- 图 2:
- 活动建筑面积，平方英尺 （'000）， 挪威， 2017 - 2029
- 图 3:
- 托管收入价值，百万美元，挪威，2017-2029 年
- 图 4:
- 已安装机架的数量，数量，挪威，2017 - 2029
- 图 5:
- 机架空间利用率， %， 挪威， 2017 - 2029
- 图 6:
- 智能手机用户数量，单位：百万，挪威，2017 - 2029
- 图 7:
- 每部智能手机的数据流量， GB， 挪威， 2017 - 2029
- 图 8:
- 平均移动数据速度，MBPS，挪威，2017 - 2029
- 图 9:
- 平均宽带速度，MBPS，挪威，2017 - 2029
- 图 10:
- 光纤连接网络长度，公里，挪威，2017 - 2029
- 图 11:
- 2017 - 2029 年挪威 IT 负载能力 MW
- 图 12:
- 2017-2029年挪威MW热点发电量
- 图 13:
- 2017 - 2029 年挪威 HOTSPOT 的销量份额
- 图 14:
- 2017-2029年挪威MW奥斯陆的体积大小
- 图 15:
- 2017 - 2029 年挪威奥斯陆， MW， 热点， %的销量份额
- 图 16:
- 2017-2029年挪威MW韦斯特兰的体积大小
- 图 17:
- 2017 - 2029 年挪威 VESTLAND， MW， HOTSPOT， % 的销量份额
- 图 18:
- 2017-2029 年挪威其他地区的体积大小
- 图 19:
- 2017 - 2029 年挪威其他地区的销量份额， MW， HOTSPOT， %， 挪威
- 图 20:
- 数据中心规模（MW，挪威，2017-2029）
- 图 21:
- 数据中心规模的数量份额，%， 挪威， 2017 - 2029
- 图 22:
- 大型体积，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 23:
- 2017-2029 年挪威 MW MASSIVE的体积大小
- 图 24:
- 2017-2029年挪威MW中型体积
- 图 25:
- 2017-2029年挪威兆瓦巨型的体积
- 图 26:
- 2017-2029年挪威MW的小型体积
- 图 27:
- 2017 - 2029 年挪威 MW 的 TIER 类型数量
- 图 28:
- 2017 - 2029 年挪威等级类型的交易量份额
- 图 29:
- 2017-2029 年挪威 MW 1 级和 2 级的体积规模
- 图 30:
- 2017-2029年挪威MW级3级发电量
- 图 31:
- 2017-2029年挪威第4级MW的体积大小
- 图 32:
- 吸收量，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 33:
- 吸收量份额，%， 挪威， 2017 - 2029
- 图 34:
- 未利用卷大小，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 35:
- 主机托管类型数量，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 36:
- 主机托管类型的数量份额， %， 挪威， 2017 - 2029
- 图 37:
- 超大规模体积大小，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 38:
- 2017-2029年挪威MW零售量
- 图 39:
- 批发量，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 40:
- 最终用户数量，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 41:
- 最终用户的数量份额，%， 挪威， 2017 - 2029
- 图 42:
- 2017-2029年挪威MWSI的体积大小
- 图 43:
- 云的体积大小，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 44:
- 2017-2029年挪威MW电子商务的体积
- 图 45:
- 2017-2029年挪威MW政府体积
- 图 46:
- 2017-2029年挪威MW制造业的体积规模
- 图 47:
- 2017-2029年挪威MW媒体与娱乐的体积规模
- 图 48:
- 2017-2029年挪威MW电信的体积
- 图 49:
- 其他最终用户的体积大小，MW，挪威，2017 - 2029
- 图 50:
- 主要参与者的销量份额，%， 挪威， 2022
挪威数据中心行业细分
奥斯陆、韦斯特兰被 Hotspot 作为细分市场覆盖。 大型、大型、中型、大型、小型按数据中心规模划分为细分市场。 第 1 层和第 2 层、第 3 层、第 4 层按层类型作为细分市场进行覆盖。 未利用和已利用被吸收作为细分市场。
- 各国对增加可持续发展实践和为公民提供更好生活质量的意识不断提高，导致挪威的智慧城市数量不断增加。不断发展的智慧城市，以及使用智能设备进行流媒体、玩游戏、交易、在线订餐、家庭安全和照明等因素，还导致了数据消费的增加。
- 第 3 层和第 4 层数据中心拥有先进的基础设施设施，并提供远程协助、灾难恢复、更低的停机时间和低延迟等附加功能;因此，像内容导向型公司这样的大型企业更喜欢使用这些数据中心。预计 3 级和 4 级设施将在预测期内主导市场，到 2029 年分别占研究市场的 59.2% 和 39.5%。预计第 3 层的市场份额将下降，而第 4 层数据中心将因该国日益增长的数字包容性而获得牵引力。
- 例如，在挪威，约有 190 万人使用送餐应用程序订购食品，2022 年的年价值约为 2.239 亿美元，这表明快速商务软件的接受度越来越高。此外，由于挪威访问社交媒体的用户数量从 2014 年的 300 万增加到 2022 年的 475 万，这导致客户选择第 4 层数据中心来提供不间断的服务。流媒体服务需要提供高质量的内容和低延迟，以获得最佳的观看体验。
- 因此，不断增长的数据消费预计将使 4 级数据中心的 IT 负载容量从 2023 年的 105.2 MW 增加到 2029 年的 293.4 MW，复合年增长率为 18.65%。
| 热点 | 奥斯陆 | |||
| 韦斯特兰 | ||||
| 挪威其他地区 | ||||
| 数据中心规模 | 大的 | |||
| 大量的 | ||||
| 中等的 | ||||
| 兆 | ||||
| 小的 | ||||
| 层级类型 | 1 级和 2 级 | |||
| 第 3 级 | ||||
| 第 4 层 | ||||
| 吸收 | 未利用 | |||
| 已利用 | 按主机托管类型 | 超大规模 | ||
| 零售 | ||||
| 批发的 | ||||
| 按最终用户 | BFSI | |||
| 云 | ||||
| 电子商务 | ||||
| 政府 | ||||
| 制造业 | ||||
| 媒体与娱乐 | ||||
| 电信 | ||||
| 其他最终用户 | ||||
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市场定义
- IT负载能力 - IT负载能力或装机容量，是指放置在所安装机架中的服务器和网络设备所消耗的能量。它以兆瓦 （MW） 为单位。
- 吸收率 - 它表示数据中心容量已出租的扩展范围。例如，一个 100 MW 的直流电出租了 75 MW，那么吸收率将为 75%。它也称为利用率和出租容量。
- 活动地板空间 - 这是一个建在地板上的高架空间。原始楼层和高架楼层之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种安排有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺 （ft^2） 为单位。
- 数据中心规模 - 数据中心规模根据分配给数据中心设施的活动地板空间进行细分。Mega DC - # 机架必须超过 9000 或 RFS（活动地板空间）必须超过 225001 平方英尺;大规模 DC - # 机架必须在 9000 到 3001 之间，或者 RFS 必须在 225000 平方英尺到 75001 平方英尺之间;大型 DC - # 机架必须在 3000 到 801 之间，或者 RFS 必须在 75000 平方英尺到 20001 平方英尺之间;机架的中型 DC # 必须在 800 到 201 之间，或者 RFS 必须在 20000 平方英尺和 5001 平方英尺之间;小型 DC - # 机架必须小于 200 或 RFS 必须小于 5000 平方英尺。
- 层类型 - 根据Uptime Institute的说法，数据中心根据数据中心基础设施冗余设备的熟练程度分为四层。在此细分市场中，数据中心分为第 1 层、第 2 层、第 3 层和第 4 层。
- 主机托管类型 - 该细分市场分为 3 类，即零售、批发和超大规模托管服务。分类是根据出租给潜在客户的 IT 负载量完成的。零售主机托管服务的租赁容量小于 250 kW;批发主机托管服务的租赁容量在251 kW至4 MW之间，超大规模主机托管服务的租赁容量超过4 MW。
- 终端消费者 - 数据中心市场在B2B的基础上运作。BFSI、政府、云运营商、媒体和娱乐、电子商务、电信和制造业是所研究市场的主要最终消费者。范围仅包括迎合最终用户行业日益数字化的主机托管服务运营商。
| 关键词 | 定义 |
|---|---|
| 机架单元 | 通常称为 U 或 RU，它是数据中心机架中服务器单元的计量单位。1U 等于 1.75 英寸。 |
| 机架密度 | 它定义了机架中设备和服务器消耗的电量。它以千瓦 （kW） 为单位。这一因素在数据中心设计、冷却和电源规划中起着至关重要的作用。 |
| IT 负载能力 | IT负载能力或装机容量是指放置在已安装机架中的服务器和网络设备所消耗的能量。它以兆瓦 （MW） 为单位。 |
| 吸收率 | 它表示已出租多少数据中心容量。例如，如果一个 100 MW 的直流电出租了 75 MW，那么吸收率将为 75%。它也被称为利用率和出租容量。 |
| 活动地板空间 | 这是一个建在地板上的高架空间。原始楼层和高架楼层之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种安排有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺/米为单位。 |
| 机房空调 （CRAC） | 它是一种用于监控和维持数据中心服务器机房内温度、空气流通和湿度的设备。 |
| 过道 | 它是一排排机架之间的开放空间。这种开放空间对于保持服务器机房的最佳温度 （20-25 °C） 至关重要。服务器机房内主要有两个通道，一个热通道和一个冷通道。 |
| 冷通道 | 它是机架前部面向过道的过道。在这里，冷空气被引导到过道中，以便它可以进入货架的前部并保持温度。 |
| 热通道 | 它是货架背面面向过道的过道。在这里，从机架中设备散发的热量被引导到 CRAC 的出口通风口。 |
| 临界载荷 | 它包括服务器和其他计算机设备，其正常运行时间对数据中心运行至关重要。 |
| 电源使用效率 （PUE） | 它是定义数据中心效率的指标。它的计算公式为：（数据中心总能耗）/（IT设备总能耗）。此外，PUE 为 1.2-1.5 的数据中心被认为是高效的，而 PUE 为 >2 的数据中心被认为是效率低下的。 |
| 冗余 | 它被定义为一种系统设计，其中添加了附加组件（UPS、发电机、CRAC），以便在停电、设备故障的情况下，IT设备不应受到影响。 |
| 不间断电源 （UPS） | 它是一种与市电电源串联的设备，将能量存储在电池中，这样即使在市电断电期间，UPS 的电源也能持续向 IT 设备供电。UPS 主要仅支持 IT 设备。 |
| 发电机 | 就像UPS一样，发电机被放置在数据中心内，以确保不间断的电力供应，避免停机。数据中心设施有柴油发电机，通常，48小时柴油储存在设施中以防止中断。 |
| N | 它表示数据中心满负荷运行所需的工具和设备。只有N表示在发生任何故障时没有备份设备。 |
| N+1 | 它被称为需要加一，表示可用的额外设备设置，以避免在发生故障时停机。当每 4 个组件增加一个单元时，数据中心被视为 N+1。例如，如果一个数据中心有 4 个 UPS 系统，那么为了实现 N+1，需要额外的 UPS 系统。 |
| 2N | 它是指部署两个独立的配电系统的全冗余设计。因此，如果一个配电系统完全失效，另一个系统仍将向数据中心供电。 |
| 行内冷却 | 它是安装在连续机架之间的冷却设计系统，它从热通道中吸入热空气，并将冷空气供应到冷通道，从而保持温度。 |
| 第 1 层 | 层级分类确定数据中心设施维持数据中心运营的准备情况。当数据中心具有非冗余 （N） 电源组件（UPS、发电机）、冷却组件和配电系统（来自公用电网）时，它被归类为第 1 层数据中心。第 1 层数据中心的正常运行时间为 99.67%，年停机时间为.8 小时。 |
| 第 2 层 | 当数据中心具有冗余电源和冷却组件 （N+1） 以及单个非冗余配电系统时，它被归类为第 2 层数据中心。冗余组件包括额外的发电机、UPS、冷水机组、散热设备和油箱。第 2 层数据中心的正常运行时间为 99.74%，年停机时间为 小时。 |
| 第 3 层 | 具有冗余电源和冷却组件以及多个配电系统的数据中心称为第 3 层数据中心。该设施可抵抗计划内（设施维护）和计划外（停电、冷却故障）中断。Tier 3 数据中心的正常运行时间为 99.98%，年停机时间为.6 小时。 |
| 第 4 层 | 它是最宽容的数据中心类型。第 4 层数据中心具有多个独立的冗余电源和冷却组件以及多个配电路径。所有 IT 设备均采用双电源供电，使其在发生任何中断时具有容错能力，从而确保运行中断。Tier 4 数据中心的正常运行时间为 99.74%，年停机时间为.3 分钟。 |
| 小型数据中心 | 建筑面积≤ 5,000 平方英尺或可安装机架数量≤ 200 的数据中心被归类为小型数据中心。 |
| 中型数据中心 | 建筑面积在 5,001-20,000 平方英尺之间，或可安装机架数量在 201-800 平方英尺之间的数据中心被归类为中型数据中心。 |
| 大型数据中心 | 建筑面积≥ 225,001 平方英尺或可安装机架数量为 9001 ≥的数据中心被归类为大型数据中心。 |
| 海量数据中心 | 占地面积在 75,001-225,000 平方英尺之间，或可安装机架数量在 3001-9,000 平方英尺之间的数据中心被归类为大型数据中心。 |
| 零售主机托管 | 它是指容量要求为 250 kW 或更低的客户。这些服务主要由中小企业（SME）选择。 |
| 批发主机托管 | 它是指容量需求在 250 kW 到 4 MW 之间的客户。这些服务主要由大中型企业选择。 |
| 超大规模主机托管 | 它是指容量需求大于 4 MW 的客户。超大规模需求主要来自大型云播放器、IT 公司、BFSI 和 OTT 播放器（如 Netflix、Hulu 和 HBO+）。 |
| 移动数据速度 | 这是用户通过智能手机体验的移动互联网速度。这种速度主要取决于智能手机中使用的载波技术。市场上可用的运营商技术有 2G、3G、4G 和 5G，其中 2G 提供最慢的速度，而 5G 提供最快的速度。 |
| 光纤连接网络 | 它是部署在全国各地的光纤电缆网络，通过高速互联网连接连接农村和城市地区。它以公里 （km） 为单位。 |
| 每部智能手机的数据流量 | 它是衡量智能手机用户一个月内平均数据消耗的指标。它以千兆字节 （GB） 为单位。 |
| 宽带数据速度 | 它是通过固定电缆连接提供的互联网速度。通常， 铜电缆和光纤电缆用于住宅和商业用途.在这里，光缆光纤提供比铜缆更快的互联网速度。 |
| 海底电缆 | 海底光缆是在两个或多个着陆点铺设的光缆.通过这条电缆，全球各国之间建立了通信和互联网连接。这些电缆可以将每秒 100-200 TBPS 的速度从一个点传输到另一个点。 |
| 碳足迹 | 它是数据中心正常运行期间产生的二氧化碳的量度。由于煤炭和石油和天然气是发电的主要来源，因此这种电力的消耗会导致碳排放。数据中心运营商正在采用可再生能源来遏制其设施中出现的碳足迹。 |
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研究方法
Mordor Intelligence在我们所有的报告中都遵循四步法。
- 第 1 步：确定关键变量： 为了建立稳健的预测方法，步骤1中确定的变量和因素将根据可用的历史市场数据进行测试。通过迭代过程，设置市场预测所需的变量，并在这些变量的基础上构建模型。
- 第 2 步：建立市场模型： 预测年份的市场规模估计是名义价值。通货膨胀不是定价的一部分，每个国家的平均售价 （ASP） 在整个预测期内保持不变。
- 步骤 3：验证并最终确定： 在这一重要步骤中，所有市场数据、变量和分析师电话都通过来自所研究市场的主要研究专家的广泛网络进行验证。受访者是跨级别和职能选择的，以生成所研究市场的整体图景。
- 第四步：研究成果： 联合报告、自定义咨询任务、数据库和订阅平台
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