印度数据中心市场规模
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研究期 | 2017 - 2029 |
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市场容量 (2024) | 4.48 千兆瓦 |
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市场容量 (2029) | 12.47 千兆瓦 |
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按层级类型划分的最大份额 | 3 级 |
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CAGR (2024 - 2029) | 18.79 % |
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按层级类型增长最快 | 4 级 |
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市场集中度 | 低的 |
主要参与者 |
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*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
印度数据中心市场分析
印度数据中心市场规模预计到2024年将达到2010兆瓦，预计到2029年将达到47700兆瓦，在预测期内（2024-2029年）复合年增长率为18.79%。
2023 年，三级数据中心在数量方面占据多数份额，预计将在整个预测期内占据主导地位
- 不断增长的城市人口对智能技术的采用以及州政府提供的有吸引力的激励措施促使数据中心运营商在该国建立了巨大的数据处理设施。
- 随着印度企业的发展，大型企业越来越关注三级和四级数据中心，因为它们具有较短的停机时间、灾难恢复和现场援助设施。这导致了该地区三级和四级数据中心的增长。
- 三级数据中心预计将从2022年的888.5兆瓦增长到2029年的3365.0兆瓦，复合年增长率为16.20%。同样，2021年第四级数据中心的运营容量为211.9兆瓦。预计该容量将从2022年的211.9兆瓦增加到2029年的1380.2兆瓦，复合年增长率为29.54%。
- 由于需求低迷，1 级和 2 级数据中心预计在预测期内将停滞不前。
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印度数据中心市场趋势
- OTT 订阅和电子商务销售的增长推动了数据中心的增长
- Skype、Microsoft Teams、Zoom 和 Google Meet 等语音应用程序使用的增加以及 5G 网络渗透率的提高将推动数据中心市场的发展。
- 法国光纤扩张率的不断提高和互联网交换机的使用表明了对数据中心的需求。
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印度数据中心行业概况
印度数据中心市场较为分散，前五名企业占据36.48%。该市场的主要参与者包括 Equinix, Inc.、NTT Ltd.、Nxtra Data Ltd、Sify Technologies Ltd 和 STT GDC Pte Ltd（按字母顺序排列）。
印度数据中心市场领导者
Equinix, Inc.
NTT Ltd.
Nxtra Data Ltd
Sify Technologies Ltd
STT GDC Pte Ltd
Other important companies include CtrlS Datacenters Ltd, ESDS Software Solution Ltd, Go4hosting, Pi Datacenters Pvt Ltd, Reliance, WebWerks, Yotta Infrastructure Solutions.
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印度数据中心市场新闻
- 2022 年 11 月：STT Telemedia 与印度政府签署了一份谅解备忘录，其中计划在十年内通过在卡纳塔克邦开设新的数据中心设施来进一步扩张。
- 2022 年 10 月：Pi Datcenters 与提供网络安全解决方案的 Sequretek 公司成立了一家合资企业。此次合作旨在为 Pi 数据中心云和其他服务产品提供数据安全。
- 2022 年 9 月：Nxtra data 宣布在其卡纳塔克邦数据中心设施中实施氢燃料电池，这将有助于减少碳排放。
印度数据中心市场报告 - 目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 报告优惠
3. 介绍
- 3.1 研究假设和市场定义
- 3.2 研究范围
- 3.3 研究方法论
4. 市场前景
- 4.1 IT负载能力
- 4.2 高架地板空间
- 4.3 托管收入
- 4.4 已安装的机架
- 4.5 机架空间利用率
- 4.6 海底电缆
5. 主要行业趋势
- 5.1 智能手机用户
- 5.2 每部智能手机的数据流量
- 5.3 移动数据速度
- 5.4 宽带数据速度
- 5.5 光纤连接网络
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5.6 监管框架
- 5.6.1 印度
- 5.7 价值链和分销渠道分析
6. 市场细分（包括市场规模、数量、截至 2029 年的预测以及增长前景分析）
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6.1 热点
- 6.1.1 班加罗尔
- 6.1.2 钦奈
- 6.1.3 海得拉巴
- 6.1.4 孟买
- 6.1.5 NCR
- 6.1.6 浦那
- 6.1.7 印度其他地区
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6.2 数据中心规模
- 6.2.1 大的
- 6.2.2 大量的
- 6.2.3 中等的
- 6.2.4 兆
- 6.2.5 小的
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6.3 等级类型
- 6.3.1 1 级和 2 级
- 6.3.2 3 级
- 6.3.3 4 级
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6.4 吸收
- 6.4.1 未使用
- 6.4.2 已利用
- 6.4.2.1 按主机托管类型
- 6.4.2.1.1 超大规模
- 6.4.2.1.2 零售
- 6.4.2.1.3 批发的
- 6.4.2.2 按最终用户
- 6.4.2.2.1 BFSI
- 6.4.2.2.2 云
- 6.4.2.2.3 电子商务
- 6.4.2.2.4 政府
- 6.4.2.2.5 制造业
- 6.4.2.2.6 媒体与娱乐
- 6.4.2.2.7 电信
- 6.4.2.2.8 其他最终用户
7. 竞争格局
- 7.1 市场份额分析
- 7.2 公司概况
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7.3 公司简介（包括全球概况、市场概况、核心业务部门、财务状况、员工人数、关键信息、市场排名、市场份额、产品和服务以及近期发展分析）。
- 7.3.1 CtrlS Datacenters Ltd
- 7.3.2 Equinix, Inc.
- 7.3.3 ESDS Software Solution Ltd
- 7.3.4 Go4hosting
- 7.3.5 NTT Ltd.
- 7.3.6 Nxtra Data Ltd
- 7.3.7 Pi Datacenters Pvt Ltd
- 7.3.8 Reliance
- 7.3.9 Sify Technologies Ltd
- 7.3.10 STT GDC Pte Ltd
- 7.3.11 WebWerks
- 7.3.12 Yotta Infrastructure Solutions
- 7.4 研究的公司名单
8. 数据中心首席执行官面临的关键战略问题
9. 附录
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9.1 全球概况
- 9.1.1 概述
- 9.1.2 波特的五力框架
- 9.1.3 全球价值链分析
- 9.1.4 全球市场规模和 DRO
- 9.2 来源和参考文献
- 9.3 表格和图表清单
- 9.4 主要见解
- 9.5 数据包
- 9.6 专业术语
印度数据中心行业细分
班加罗尔、钦奈、海得拉巴、孟买、NCR、浦那均被 Hotspot 覆盖为路段。数据中心规模涵盖大型、大型、中型、巨型、小型等细分市场。第 1 层和第 2 层、第 3 层、第 4 层被按层类型划分为段。未使用、已使用作为吸收部分进行覆盖。
- 不断增长的城市人口对智能技术的采用以及州政府提供的有吸引力的激励措施促使数据中心运营商在该国建立了巨大的数据处理设施。
- 随着印度企业的发展，大型企业越来越关注三级和四级数据中心，因为它们具有较短的停机时间、灾难恢复和现场援助设施。这导致了该地区三级和四级数据中心的增长。
- 三级数据中心预计将从2022年的888.5兆瓦增长到2029年的3365.0兆瓦，复合年增长率为16.20%。同样，2021年第四级数据中心的运营容量为211.9兆瓦。预计该容量将从2022年的211.9兆瓦增加到2029年的1380.2兆瓦，复合年增长率为29.54%。
- 由于需求低迷，1 级和 2 级数据中心预计在预测期内将停滞不前。
热点
| 班加罗尔 |
| 钦奈 |
| 海得拉巴 |
| 孟买 |
| NCR |
| 浦那 |
| 印度其他地区 |
数据中心规模
| 大的 |
| 大量的 |
| 中等的 |
| 兆 |
| 小的 |
等级类型
| 1 级和 2 级 |
| 3 级 |
| 4 级 |
吸收
| 未使用 | ||
| 已利用 | 按主机托管类型 | 超大规模 |
| 零售 | ||
| 批发的 | ||
| 按最终用户 | BFSI | |
| 云 | ||
| 电子商务 | ||
| 政府 | ||
| 制造业 | ||
| 媒体与娱乐 | ||
| 电信 | ||
| 其他最终用户 | ||
| 热点 | 班加罗尔 | ||
| 钦奈 | |||
| 海得拉巴 | |||
| 孟买 | |||
| NCR | |||
| 浦那 | |||
| 印度其他地区 | |||
| 数据中心规模 | 大的 | ||
| 大量的 | |||
| 中等的 | |||
| 兆 | |||
| 小的 | |||
| 等级类型 | 1 级和 2 级 | ||
| 3 级 | |||
| 4 级 | |||
| 吸收 | 未使用 | ||
| 已利用 | 按主机托管类型 | 超大规模 | |
| 零售 | |||
| 批发的 | |||
| 按最终用户 | BFSI | ||
| 云 | |||
| 电子商务 | |||
| 政府 | |||
| 制造业 | |||
| 媒体与娱乐 | |||
| 电信 | |||
| 其他最终用户 | |||
市场定义
- IT负载能力 - IT负载能力或装机容量，是指安装在机架中的服务器和网络设备所消耗的能源量。它以兆瓦 (MW) 为单位进行测量。
- 吸收率 - 它表示数据中心容量已出租的范围。例如，一个100兆瓦的直流电出租了75兆瓦，那么吸收率为75%。它也称为利用率和出租容量。
- 架空地板空间 - 这是一个建在地板上的高架空间。原始地板和高架地板之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种布置有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺 (ft^2) 为单位进行测量。
- 数据中心规模 - 数据中心的规模是根据分配给数据中心设施的高架地板空间来划分的。巨型 DC - 机架数量必须超过 9000 个或 RFS（高架地面空间）必须超过 225001 平方英尺。英尺；大型 DC - 机架数量必须在 9000 到 3001 之间，或者 RFS 必须在 225000 平方英尺之间。平方英尺和 75001 平方英尺英尺；大型 DC - 机架数量必须在 3000 到 801 之间，或者 RFS 必须在 75000 平方英尺之间。平方英尺和 20001 平方英尺英尺；中型 DC 机架数量必须在 800 到 201 之间，或者 RFS 必须在 20000 平方英尺之间。平方英尺和 5001 平方英尺英尺；小型 DC - 机架数量必须小于 200 或 RFS 必须小于 5000 平方米。英尺。
- 等级类型 - 根据 Uptime Institute 的说法，根据数据中心基础设施冗余设备的熟练程度，数据中心分为四层。在此部分中，数据中心分为第 1 层、第 2 层、第 3 层和第 4 层。
- 托管类型 - 该细分市场分为 3 类，即零售、批发和超大规模托管服务。分类是根据出租给潜在客户的 IT 负载量进行的。零售托管服务租赁容量小于250千瓦；批发托管服务的租赁容量在 251 kW 至 4 MW 之间，超大规模托管服务的租赁容量超过 4 MW。
- 最终消费者 - 数据中心市场以 B2B 为基础运营。 BFSI、政府、云运营商、媒体和娱乐、电子商务、电信和制造业是所研究市场的主要最终消费者。范围仅包括迎合最终用户行业日益数字化的托管服务运营商。
研究方法
魔多情报在我们的所有报告中都遵循四步方法。
- 第 1 步：确定关键变量： 为了建立稳健的预测方法，我们将根据可用的历史市场数据对步骤 1 中确定的变量和因素进行测试。通过迭代过程，设置市场预测所需的变量，并根据这些变量建立模型。
- 步骤 2：建立市场模型： 预测年份的市场规模估计是名义值。通货膨胀不属于定价的一部分，每个国家/地区的平均售价 (ASP) 在整个预测期内保持不变。
- 步骤 3：验证并最终确定： 在这一重要步骤中，所有市场数据、变量和分析师的呼吁都通过来自所研究市场的主要研究专家的广泛网络进行验证。受访者是跨级别和职能挑选的，以生成所研究市场的整体情况。
- 步骤 4：研究成果： 联合报告、定制咨询任务、数据库和订阅平台
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