计算机视觉市场规模和份额
市场概述
| 研究期 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市场规模 (2025) | 28.40 十亿美元 |
| 市场规模 (2030) | 58.60 十亿美元 |
| 增长率 (2025 - 2030) | 16.00% CAGR |
| 增长最快的市场 | 中东 |
| 最大的市场 | 亚太地区 |
| 市场集中度 | 中 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 图片 © Mordor Intelligence。重新使用需遵守 CC BY 4.0 并注明出处。 |
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睿智信息咨询公司计算机视觉市场分析
计算机视觉市场规模在2025年估计为284.0亿美元，预计到2030年将达到586.0亿美元，在预测期（2025-2030年）内的复合年增长率为16%。
增长围绕更快的边缘人工智能芯片组展开，这些芯片将推理从云服务器转移到设备处理器，这一转变受到更严格的汽车和制造法规鼓励，这些法规坚持要求实时、可审计的检测数据。需求还受益于工厂车间严重的劳动力短缺、视觉引导机器人使用的增加，以及亚太地区出口导向型工厂工业相机采用的扩大。同时，汽车原始设备制造商实施多摄像头ADAS套件以符合欧盟通用安全法规II，将监管截止日期转化为嵌入式视觉传感器的批量出货。先进芯片的出口管制规则收紧了二线经济体的供应，但它们加速了国内半导体投资，改变了计算机视觉市场的竞争动态。
报告要点
- 按组件划分，硬件在2024年占据了计算机视觉市场68.0%的份额，而边缘人工智能芯片组预计到2030年将以24.5%的复合年增长率扩张。
- 按终端用户行业划分，制造业在2024年以37.5%的收入份额领先；汽车ADAS应用预计到2030年将以21.0%的复合年增长率增长。
- 按地理区域划分，亚太地区在2024年占据了计算机视觉市场41.0%的份额；中东地区预计在2025-2030年期间将以17.2%的复合年增长率发展。
- 基恩士、LMI和海康威视在2024年合计持有中国3D工业相机细分市场59.7%的份额，凸显了精密视觉设备供应商的集中度
全球计算机视觉市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (~) %对复合年增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 制造业中视觉引导机器人采用率不断上升 | +3.20% | 亚太和北美 | 中期（2-4年） |
| 受监管行业严格的质量控制要求 | +2.80% | 北美和欧盟 | 短期（≤2年） |
| 汽车ADAS摄像头集成激增 | +4.10% | 全球 | 短期（≤2年） |
| 边缘人工智能芯片组降低设备端视觉的延迟和功耗 | +3.50% | 全球发达市场 | 中期（2-4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
制造业中视觉引导机器人采用率不断上升
工厂管理者将自动化升级至拾取和放置例程之外，配备先进视觉的协作机器人现在处理装配验证和缺陷检查，这些工作以前需要人眼完成。NIST将机器视觉归类为机器人灵活性的使能支柱，特别是在半导体和生物制造洁净室中，亚微米公差是不可协商的。[1]国家标准技术研究院，"机器视觉机器人系统，" nist.gov 现代电子生产线报告称，在引入可在混合数据集上重新训练算法的移动机器人后，首次通过率更高，保持模型最新而不停止生产。视觉引导协作机器人还支撑预测性维护，在故障中断计划之前识别工具磨损。投资回报率超过仿人机器人，在建筑和农业技术等非结构化环境曾经抵制自动化的领域扩大使用。总的来说，这些转变通过减少对稀缺技能劳动力的依赖和提高高混合生产线的生产一致性来重塑工厂经济学。
受监管行业严格的质量控制要求
在反复召回暴露人工检查局限性后，监管机构现在将自动光学检查视为必需的。欧盟通用安全法规II要求汽车制造商从2024年7月起嵌入行人检测摄像头和紧急制动逻辑，迫使一级供应商围绕视觉模型重新设计电子控制单元。制药包装商部署深度学习视觉来验证泡罩密封完整性和标签准确性，符合FDA自动检查验证指南。食品加工商集成康耐视In-Sight传感器，实现100%异物检测，减少污染召回并加强审计跟踪。[2]康耐视公司，"食品安全In-Sight视觉传感器，" cognex.com环境机构同样要求污水合规的连续视频证据，将视觉系统从可自由支配的支出转变为影响采购决策的风险缓解资产。
汽车ADAS摄像头集成激增
自动紧急制动将在2029年9月前成为所有美国轻型车辆的强制要求，预计该规则将为乘用车队注入近乎普遍的多摄像头系统。欧洲已经将要求扩展到驾驶员监控和智能速度辅助，需要能够进行面部跟踪、眼睑闭合和飞行时间深度估计的摄像头。软件定义的车辆架构允许空中升级，将初始硬件安装转化为算法许可方的经常性收入。增强现实抬头显示器的平行增长将面向驾驶舱的视觉工作负载推向与雷达和激光雷达融合协同封装的边缘推理芯片，将安全关键干预的延迟缩短至20毫秒以下。
边缘人工智能芯片组降低设备端视觉的延迟和功耗
NTT的下一代推理硅本地处理4K视频，将往返延迟削减至10毫秒以下，这是高速机械臂和自动驾驶汽车的先决条件。高通的本地人工智能设备在消除带宽费用和隐私相关合规审计后，相比云托管工作流程显示60%的总成本降低。神经形态设计模仿尖峰神经元，使长续航监控无人机能够以几百毫瓦运行推理。经济计算现在有利于前置硬件支出，特别是在带宽受限的新兴市场和隐私敏感的医疗保健环境中，云卸载是不可持续的。
制约因素影响分析
| 制约因素 | (~) %对复合年增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 复杂的系统集成要求 | -2.10% | 全球传统工厂 | 中期（2-4年） |
| 熟练计算机视觉工程师短缺 | -1.80% | 北美和欧洲 | 长期（≥4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
复杂的系统集成要求
传统工厂生产线依赖专有现场总线协议和未屏蔽布线，这使得用摄像头系统直接替换人工检查变得复杂。恶劣的车间振动和电磁噪声降低图像保真度，需要加固光学器件和冗长的校准周期。[3]MDPI编辑，"工业视觉系统集成挑战，" mdpi.com 当多传感器融合添加激光雷达或热输入时，集成商必须跨异构实时操作系统同步数据流，延长缺乏内部专业知识的中小企业的部署时间表。定制中间件和安全认证使项目预算膨胀，有时超过初始投资回报率计算并推迟采用。
熟练计算机视觉工程师短缺
大学毕业生人数少于融合光学、机器学习和固件的嵌入式视觉角色职位空缺的激增。NIST警告称，随着企业预算追逐稀缺人才，差距不断扩大，推动薪酬同比上涨25%，招聘周期延长至六个月以上。专业知识在硅谷、深圳和慕尼黑的地理集中迫使二级城市的公司依赖顾问，增加成本并减慢能力转移。紧张的人力资本也限制了内部研发，限制了终端用户日益要求的视觉算法快速定制。
细分分析
按组件：硬件主导推动边缘处理转变
2024年硬件占计算机视觉市场收入的68.0%，企业购买工业摄像头、照明装置和专用处理器来改造生产线。在这个总额中，边缘人工智能加速器到2030年展现24.5%的复合年增长率，在所有子组件中轨迹最快，因为设计师用嵌入在图像源的低功耗ASIC和NPU替换离散GPU群。摄像头模块仍然是最大的切片，但随着智能传感器合并图像捕获和推理，削减布线成本和延迟，其美元份额缩小。光学供应商从为农业和回收检测超出可见光谱的材料特征的高光谱镜头中获利。在软件方面，容器化推理堆栈和中间件现在接收比永久许可算法更大的年度订阅预算，反映向连续模型重调的转向。硬件的计算机视觉市场规模预计到2030年将超过340亿美元，得到汽车和电子原始设备制造商弹性资本支出的支持。
软件平台贡献2024年支出的32.0%，随着公司重视数据管道和DevOps集成而不是一次性部署而稳步增长。边缘编排框架帮助在数千个端点分发模型更新，将设备群转变为自适应传感器网络。这一转变与日益增长的网络安全担忧一致，这些担忧有利于本地数据处理和透明审计跟踪。因此，系统集成商捆绑交钥匙堆栈，为缺乏专用机器学习团队的中级工厂压缩价值实现时间，进而扩大计算机视觉市场的可寻址需求。
按终端用户行业：制造业领先地位面临汽车颠覆
制造业持有2024年37.5%的收入，由在高混合、小批量生产线上提供一致检查的视觉引导机械臂支撑。电子装配商报告在部署内联AOI摄像头后缺陷逃逸率低于1%，而食品加工厂在满载输送速度下实现连续异物检测。生命科学包装商集成泡罩包装验证以符合序列化要求，为摄像头供应商锁定多年服务合同。总的来说，这些因素为制造业确保了基准年计算机视觉市场份额的最大切片。
汽车ADAS代表增长最快的垂直领域，预计到2030年将以21.0%的复合年增长率增长，因为全球法规编纂碰撞避免和驾驶员监控功能。ADAS的计算机视觉市场规模预计在下一个十年中期模型周期之前翻一番，由通过多个生命周期更新将摄像头数据货币化的软件定义车辆支撑。农业等次要行业受益于基于无人机的作物分析，而零售试点RFID加视觉结账亭以最小化盗窃。国防支出通过资助适用于工业检查的边缘视觉研发增加双用途动力，扩大需求格局。
地理分析
亚太地区在2024年占据了计算机视觉市场收入的41.0%，受中国工业摄像头销售从2023年的185亿元人民币上升到2024年的207亿元人民币推动，28.35%的跳跃与快速机器人采用相关。日本的芯片代工厂和韩国的智能手机原始设备制造商维持对晶圆级AOI工具的高单位需求，而印度扩大精密农业试点以抵消气候对食品供应的压力。政府绿色工厂项目补贴配备智能摄像头的改造，即使在宏观逆风中也锚定稳定的资本支出流。限制顶级GPU的出口管制政策推动当地代工厂转向国产加速器，逐步提升地区自力更生。
中东地区以到2030年17.2%的复合年增长率展现最快轨迹，由沙特阿拉伯1000亿美元人工智能基金和阿联酋到2031年跻身全球前10大人工智能中心的雄心推动。利雅得和迪拜国家支持的智慧城市建设购买大量具有边缘分析的监控摄像头用于交通流量和关键基础设施保护。港口和自由区物流自动化的并行投资进一步扩大海湾地区的计算机视觉市场。
北美受益于NHTSA即将到来的自动制动要求，推动连续ADAS摄像头出货，而美国国防部资助以视觉为中心的自主项目，维持强劲的采购c。欧洲的工业4.0政策基金支持人工智能驱动的检查改造，其严格的标签标准刺激食品和制药工厂的需求。然而，人才稀缺和芯片出口限制缓解近期增长，突出了本地培训倡议和多元化硅供应的需求。
竞争格局
计算机视觉市场仍然分散，成熟的机器视觉巨头保卫工业细分市场，而初创公司追逐以软件为中心的差异化。基恩士以41.05%的份额领先中国3D摄像头子细分市场，LMI和海康威视紧随其后，证明光学精度和渠道覆盖仍主导棕地改造。斑马技术收购Photoneo提升深度成像资产，标志着围绕交钥匙3D视觉的整合。萨博购买CrowdAI以吸收双用途分析专业知识，反映国防主要承包商对人工智能代码库的胃口。
新兴颠覆者利用神经形态和高光谱知识产权；清华大学的天眸芯片以十分之一带宽处理10,000fps，激励针对电池供电边缘节点的初创公司。摄像头原始设备制造商和MES/ERP供应商之间的合作伙伴关系倍增，打包端到端缺陷可追溯性套件。然而，HBM2e短缺升级挤压高端加速器的毛利率，有利于能预订存储代工厂的垂直整合参与者。农业、垃圾分拣和临床诊断中仍存在空白空间，域知识胜过通用成像技能，为专业进入者提供跑道。
计算机视觉行业领导者
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英特尔公司
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康耐视公司
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基恩士公司
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英伟达公司
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高通公司
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
最近行业发展
- 2025年6月：英伟达公布2025年第四季度创纪录收入393亿美元，同比增长78%，受Blackwell GPU人工智能视觉推理需求激励。
- 2025年5月：亚马逊在斯波坎部署Vulcan仓库机器人；人工智能视觉允许75%SKU覆盖率和20小时日常正常运行时间。
- 2025年4月：泰勒斯启动STORE，一个2.33亿欧元的欧盟项目，创建共享图像数据库以增强战斗感知。
- 2025年5月：香港大学推出神经形态曝光控制，达到每秒1.3亿事件。
全球计算机视觉市场报告范围
计算机视觉系统是那些能够像人一样看到和解释周围环境的系统。由于视觉系统、人工智能和计算能力技术的进步，这是可实现的。这些系统的基本原理是数据或图像采集、数据或图像处理和数据或图像分类。情感人工智能使用计算机视觉技术通过分析图像和视频中的面部表情和眼部趋势来读取个人的情感反应。
此外，计算机视觉市场按组件（硬件和软件）、终端用户行业（生命科学、制造业、零售、政府、国防与安全、汽车和食品包装）以及地理区域（北美、欧洲、亚太和世界其他地区）进行细分。
对于上述所有细分市场，市场规模和预测以价值（百万美元）提供
| 硬件 | 摄像头 |
| 处理器（GPU/ASIC/FPGA） | |
| 光学和照明 | |
| 软件 | 传统算法 |
| 深度学习框架 | |
| 边缘中间件 |
| 生命科学 | |
| 制造业 | 电子装配 |
| 食品和饮料 | |
| 包装 | |
| 国防和安全 | |
| 汽车 | ADAS |
| 自动驾驶汽车 | |
| 零售和电子商务 | |
| 物流和仓储 | |
| 农业和林业 | |
| 其他行业 |
| 北美 | 美国 |
| 加拿大 | |
| 墨西哥 | |
| 欧洲 | 德国 |
| 英国 | |
| 法国 | |
| 意大利 | |
| 西班牙 | |
| 俄罗斯 | |
| 欧洲其他地区 | |
| 亚太 | 中国 |
| 日本 | |
| 韩国 | |
| 印度 | |
| 东盟 | |
| 澳大利亚和新西兰 | |
| 亚太其他地区 | |
| 中东 | 海合会 |
| 土耳其 | |
| 中东其他地区 | |
| 非洲 | 南非 |
| 尼日利亚 | |
| 非洲其他地区 | |
| 南美 | 巴西 |
| 阿根廷 | |
| 南美其他地区 |
| 按组件 | 硬件 | 摄像头 |
| 处理器（GPU/ASIC/FPGA） | ||
| 光学和照明 | ||
| 软件 | 传统算法 | |
| 深度学习框架 | ||
| 边缘中间件 | ||
| 按终端用户行业 | 生命科学 | |
| 制造业 | 电子装配 | |
| 食品和饮料 | ||
| 包装 | ||
| 国防和安全 | ||
| 汽车 | ADAS | |
| 自动驾驶汽车 | ||
| 零售和电子商务 | ||
| 物流和仓储 | ||
| 农业和林业 | ||
| 其他行业 | ||
| 按地理区域 | 北美 | 美国 |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 俄罗斯 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韩国 | ||
| 印度 | ||
| 东盟 | ||
| 澳大利亚和新西兰 | ||
| 亚太其他地区 | ||
| 中东 | 海合会 | |
| 土耳其 | ||
| 中东其他地区 | ||
| 非洲 | 南非 | |
| 尼日利亚 | ||
| 非洲其他地区 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 南美其他地区 | ||
报告中回答的关键问题
计算机视觉市场的当前规模和增长前景如何？
市场在2025年达到284亿美元，预计到2030年攀升至586亿美元，反映16.0%的复合年增长率。
哪些终端用户行业代表最大和增长最快的机会？
制造业在2024年以37.5%的收入份额领先，而汽车ADAS应用预计到2030年将以21.0%的复合年增长率最快扩张。
计算机视觉市场的主要参与者是谁？
英特尔公司、国家仪器公司、SAS研究院、基恩士公司和德州仪器公司是计算机视觉市场的主要运营企业。
边缘人工智能芯片组如何重塑部署经济学？
设备端加速器将推理延迟削减至个位数毫秒，并将带宽费用削减约60%，使本地处理比云卸载更具成本效益。
哪些地区主导采用，预期最快增长在哪里？
亚太地区占据2024年收入的41.0%，而中东地区预计在2025-2030年期间以17.2%的复合年增长率增长最快。
阻碍更广泛计算机视觉部署的主要挑战是什么？
与传统设备的集成将预测复合年增长率降低2.1%，熟练视觉工程师短缺进一步减少1.8%，延长项目时间表和成本。
竞争格局有多分散？
前五大供应商仅控制专业工业细分市场的一半多一点，导致市场集中度得分为5/10的中等水平。
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