制造业市场中的大数据分析 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

制造业市场中的大数据分析按最终用户行业(半导体、航空航天、汽车)、应用程序(状态监测、质量管理、库存管理)和地理细分。

市场快照

  Big Data Analytics in Retail Marketing Industry Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 30.9 %

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市场概况

2020 年制造业市场的大数据分析价值为 9.0465 亿美元,预计到 2026 年将达到 45.5 亿美元,在预测期间(2021-2026 年)的复合年增长率为 30.9%。随着传感器和连接设备的高采用率以及 M2M 通信的启用,制造业产生的数据点大量增加。这些数据点可以是各种类型,从详细说明材料通过一个工艺周期或更复杂的工艺周期所需时间的指标,例如计算汽车行业的材料应力能力。

  • 行业正在积极尝试采用“智能工业”的概念,数据生成和可视化成为实时的。分析从描述性分析到预测性分析的发展使行业意识到它可以从这些数据量中获得好处。制造业的座右铭是朝着基于指标的部门发展,这可以基于数据驱动的统计数据使用来改进决策。
  • 尽管大数据分析结果令人鼓舞,但制造业尚未充分发挥该技术的潜力。这为制造业中的大数据分析在未来扩展提供了良好的空间。据估计,制造业在相似的垂直行业中具有可变的效率,这需要多个变量来发挥作用。例如,汽车制造商可能会就组装汽车所需的不同零件与众多供应商和供应商打交道。
  • 随着机器对机器服务和远程信息处理解决方案在生产设施中的实施,该行业已经从传统的价值链转向以技术、资产和工程为导向的价值链。这种转变迫使制造商监控多个变量以获得超越竞争对手的竞争优势。这导致现代制造环境产生的数据在过去四年中翻了一番。
  • 在所有最终用户行业中,由于每个新工艺节点的数据量不断增加,半导体有望获得最重要的市场份额,其中需要跟踪的东西更多,而先进的封装则有多个裸片.
  • COVID-19 大流行已影响到世界上几乎所有国家和行业,制造业等行业受到的影响最为严重。由于在 3 月、4 月和 5 月蔓延的最初几个月供应链中断,许多国家强制封锁和限制行动,这影响了汽车和航空航天等各个行业。例如,由于工厂关闭,欧盟范围内的生产损失导致至少 2,446,344 辆汽车的产量下降(截至 2020 年 6 月;ACEA 估计)。

报告范围

自上次工业革命以来,制造业不断发展。技术在塑造现代制造业方面发挥了关键作用。随着工业 4.0 的引入,生产企业向前迈进了一步,实施了许多物联网和工业物联网解决方案,以从工厂和工作环境中获得实时反馈。

By End-user Industry
Semiconductor
Aerospace
Automotive
Other End-user Industries
By Application
Condition Monitoring
Quality Management
Inventory Management
Other Applications
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle East and Africa

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主要市场趋势

状态监测预计将出现显着增长

  • 状态监测或监测资产状态的行为,主要通过实时数据点,构成了基本形式的工业 4.0 的基础。在 IIoT 生态系统中,状态监测的一个组成部分是提供可用于预测性维护 (PdM) 和智能工厂应用的数据,例如数字孪生。
  • 各种诊断机器和轴承健康状况的方法的引入正在彻底改变机器维护活动。面对低成本大规模生产的挑战,当前的维护专业人员转向状态监测以在竞争激烈的环境中取得成功。
  • 得益于其在从涡轮机保护到造纸机轴承监控等广泛应用中的成功,能够将当前机器状态传送到中央服务器的监控技术正在以清晰的眼光增强产品的特性面向未来,在全球舞台上竞争。
  • 如今,在线机器监控越来越受欢迎,因为它始终提供频繁的测量。它始终就位并准备好收集数据,尤其是在启动、调试和滑行等过渡状态期间。这进一步增加了对大数据分析的需求
  • 状态监测领域的供应商正在积极部署传感器,这导致对大数据分析解决方案的需求不断增长。例如,2019 年 9 月,苏尔寿推出了 Sulzer Sense 无线物联网状态监测系统。该解决方案包括连接到泵、搅拌器、电机或任何旋转设备的无线传感器。传感器测量温度和振动并将数据发送到云端。
Big Data Analytics in Retail Marketing Industry Share

亚太地区将见证最高增长

  • 亚太地区的制造业正在经历智能制造的转型阶段,在区域业务运营中获得越来越多的地位。对于中国、印度、韩国和日本等国家来说尤其如此,它们是该地区的主要制造中心,因此是大数据分析的主要采用者。
  • 由于政府政策、基础设施、技术技能和研发(R&D)投资差异很大,亚太地区发展中生产设施的技术进步水平仍然不平衡。
  • 根据微软发布的最新数据,如果该地区的制造业拥抱数字化转型机遇,释放数字化转型的潜力,到2021年,整个地区的GDP可增加3870亿美元。
  • 中国的自动化步伐比全球任何其他国家都快,因为中国寻求使其流程现代化并保持其在全球市场的成本优势,同时其中产阶级人口激增,工资继续上涨。
  • 传统上被视为世界制造工厂的中国,通过数字化和工业化,从(廉价)劳动密集型制造向高端制造转型,付出了巨大努力。据 GSMA 称,到 2025 年,中国将占全球 IIoT 市场的三分之一,这将增加对数据分析的需求,以分析海量数据。
Big Data Analytics in Retail Marketing Industry Growth

竞争格局

制造业市场中的大数据分析具有中等竞争力,由几个主要参与者组成。在市场上占有重要份额的主要参与者正专注于在国外扩大客户群。他们正在利用战略合作计划来增加他们的市场份额和盈利能力。市场最近的一些发展是:

  • 2020 年 6 月 - Microsoft Corporation 与 Hitachi 合作,以满足东南亚、日本和北美制造和物流行业对预测性维护和流程自动化不断增长的需求。两家公司都计划将合作范围扩大到其他行业。
  • 2019 年 10 月 - Erbessd Instruments 推出了 Phantom,这是一种无线振动监测系统,将温度、电流、RPM 和速度等其他参数集成到一个诊断系统中。它可以将数据发送到本地数据库或基于云的系统。在任何时候,用户都可以使用任何设备(例如智能手机、计算机或平板电脑)跟踪他们的机器。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Suppliers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Evolving Technology, Asset, and Engineering-oriented Value Chain

      2. 5.1.2 Rapid Industrial Automation led by Industry 4.0

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Lack of Awareness and Security Concerns

    3. 5.3 Market Opportunities

      1. 5.3.1 Increasing Use of Predictive Analytics Tools

      2. 5.3.2 Increasing Adoption of IIoT

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By End-user Industry

      1. 6.1.1 Semiconductor

      2. 6.1.2 Aerospace

      3. 6.1.3 Automotive

      4. 6.1.4 Other End-user Industries

    2. 6.2 By Application

      1. 6.2.1 Condition Monitoring

      2. 6.2.2 Quality Management

      3. 6.2.3 Inventory Management

      4. 6.2.4 Other Applications

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

      5. 6.3.5 Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Alteryx Inc.

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 Knime AG

      4. 7.1.4 Microsoft Corporation

      5. 7.1.5 MicroStrategy Incorporated

      6. 7.1.6 Oracle Corporation

      7. 7.1.7 RapidMiner Inc.

      8. 7.1.8 SAP SE

      9. 7.1.9 SAS Institute Inc.

      10. 7.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

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Frequently Asked Questions

The Big Data Analytics in Manufacturing Industry Market market is studied from 2018 - 2026.

The Big Data Analytics in Manufacturing Industry Market is growing at a CAGR of 30.9% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

Alteryx Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE are the major companies operating in Big Data Analytics in Manufacturing Industry Market.

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