奥地利数据中心市场规模
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研究期 | 2017 - 2029 |
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市场容量 (2024) | 207 兆瓦 |
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市场容量 (2029) | 316.5 兆瓦 |
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按层级类型划分的最大份额 | 第 4 层 |
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CAGR (2024 - 2029) | 9.00 % |
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按层级类型增长最快 | 第 4 层 |
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市场集中度 | 中等 |
主要参与者 |
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*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
奥地利数据中心市场分析
奥地利数据中心市场规模估计为 139.7 MW 到 2024 年，预计到 2029 年将达到 215 MW， 以 9.00% 的复合年增长率增长。 此外，预计到 2024 年，该市场将产生 2.372 亿美元的托管收入，预计到 2029 年将达到 3.834 亿美元，在预测期间（2024-2029 年）以 10.08% 的复合年增长率增长。
2.3718亿美元
2024年的市场规模
3.834亿美元
2029年的市场规模
9.4%
复合年增长率（2017-2023）
10.1%
复合年增长率（2024-2029）
IT 负载能力
139.7兆瓦
价值， IT 负载能力， 2024, IT 负载能力,
数据中心市场的IT负载能力将稳步增长，预计到2029年将达到215.01兆瓦。OTT服务的持续趋势和社交媒体用户的增加正在增加该国对数据存储的需求。
总活动地板面积
平方英尺 0.41 米
体积， 活动面积， 2024, 活动地板空间,
云部门是数据中心服务的主要承包商，其次是电子商务部门。预计到 2024 年，奥地利电子商务的价值将达到 88.18 亿美元。
已安装的机架
20,550
体积， 已安装机架， 2024, 已安装的机架,
到 2029 年，维也纳可能会容纳最大数量的机架和超过 9 个设施，累计容量为 185.3 MW。预计未来几年将在维也纳和奥地利其他地区建造获得 Tier 4 认证的工厂。
# 配送运营商和配送设施
14 和 24
成交量，配送中心设施，2024 年, 华盛顿特区设施,
奥地利有 24 个托管数据中心设施，其中维也纳是主要热点，其次是格拉茨、萨尔茨堡、奥斯特米辛、埃尔霍芬和克拉根福。
领先的市场参与者
31.9%
市场份额：Interxion（Digital Realty Trust， Inc.）， 2023, Interxion（Digital Realty Trust， Inc.）,
Interxion（Digital Realty Trust Inc.）是奥地利市场在历史时期的领先者。它计划在预测期内推出 4 个容量约为 70 MW 的直流设施。
就 2023 年的数量而言，第 4 层数据中心占大部分份额，预计将在整个预测期内占据主导地位
- 2022 年，第 4 层细分市场占据了奥地利数据中心市场的 50%。预计到 2029 年，它的复合年增长率为 21.44%，达到 13.08 MW 的 IT 负载容量。预计到 2029 年，第 3 级细分市场将实现 3.75% 的温和增长。在数据中心设施中实施高标准可确保最短的停机时间，同时提高设施的效率。因此，这些具有额外冗余设备进行备份的数据中心受到客户的青睐。
- 一级和二级设施的需求正在放缓，因为它们无法满足企业对不间断服务日益增长的需求。越来越多的全球企业集团催生了 24*7 全天候业务连续性服务，逐渐将偏好转向 3 级和 4 级数据中心。例如，2022 年 10 月，谷歌宣布计划在奥地利建立带有数据中心的云服务。2022 年 6 月，Microsoft宣布计划斥资 10 亿欧元建设云基础设施。
- 预计电子商务将在预测期内获得牵引力。COVID-19 大流行是电子商务扩张的重要驱动力。由于 2020 年至 2021 年全国范围内的封锁，奥地利消费者被限制在药店和超市亲自购物，导致在线零售额稳步增长 20%，即 2021 年的 16 亿美元。
- 2021 年，奥地利家庭所有零售购物中有 14% 是在线购买的，每位购物者平均每年花费 2,000 美元。这些情况可能为该国 3 级和 4 级设施的发展提供有利条件。
理解塑造这个市场的主要趋势
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奥地利数据中心市场趋势
城市人口的增加和5G接入正在推动市场需求
- 2022 年该国智能手机用户总数为 780 万，预计在预测期内的复合年增长率为 1.2%，到 2029 年将达到 840 万用户。
- 由于对移动互联网服务和应用程序的需求不断增长，以及对信息交换的实时需求，智能手机用户正在增加。消费者行为受到各种企业快速采用互联网和智能手机技术的影响。例如，从 2016 年到 2021 年，奥地利的人均购买力从 53,346,000 增加到 54,121,000。因此，更多的人能够购买智能手机，从而增加了智能手机用户的数量。
- 城市人口的增加提高了消费者对移动设备使用的认识。再加上AR技术、无现金支付和不断扩大的OTT平台订阅的激增，预计将在未来推动智能手机用户的发展。奥地利 2021 年的城市人口为 520 万，比 2020 年增长 0.86%。2018年城市人口占比为58.3%，2022年上升至59.3%。奥地利用户在城市地区看到了更好的 5G 体验，平均下载速度为 162.3 Mbps。上述实例表明，奥地利智能手机的使用量不断增加，导致数据不断增加。这需要越来越多的存储空间来适应不可控的数据流以及实时处理和分析的需求。数据中心必须管理海量数据。因此，随着智能手机用户数量的增加，奥地利数据中心对额外机架的需求可能会增加。
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手机的激增和数字银行的采用，社交媒体的使用增加了对市场的需求
- 2022 年，该国的平均数据速度预计为 63.05 Mbps。 3 （Drei） 奥地利于 2014 年开始推出其 4G LTE 网络，到 2017 年，4G 可用性达到 74.3%，下载速度为 27.84 Mbps。此外，到2020年底，所有省会城市都推出了5G。自这两项服务推出以来，4G 在 2022 年达到 89.6 Mbps，到 2022 年达到 5G 达到 162.4 Mbps。
- 3（Drei）、A1 Telekom 和 Magenta 是预计到 2024 年关闭 3G 的主要参与者。 预计 2G 的寿命将超过 3G，预计到 2030 年将关闭。奥地利5G战略文件于2018年4月获得批准，预计该服务将于2023年底到达主要交通道路，随后在两年内覆盖全国。
- 平均速度的提高和整体连接的提高为电子商务、媒体和娱乐以及网上银行等最终用户铺平了道路。例如，银行业主要由组织的数字化转型驱动。该国不断增长的移动电话和高速互联网市场影响了奥地利数字银行的早期采用，并随着移动银行和应用程序的推出而稳步扩张。数字支付每年约100亿欧元，移动支付估计每年约21.92亿欧元。
- 此外，2021 年 1 月奥地利的社交媒体用户数量相当于总人口的 79.9%，到 2022 年初上升到 81.4%。在奥地利，每天的社交媒体使用时间总计为90分钟。因此，移动数据速度的提高预计将在最终用户行业中带来更多面向服务的应用，预计这将在未来几年推动数据处理设施的增长。
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报告涵盖的其他主要行业趋势
- 随着流媒体和在线电视的采用，在线业务的日益普及导致了数据中心的需求
- 政府对固定宽带接入的无源基础设施的投资正在推动数据中心需求
- FTTH/B服务的采用激增和光纤网络的扩展正在推动数据中心的增长
奥地利数据中心行业概览
奥地利数据中心市场适度整合，前五大公司占据47.22%。该市场的主要参与者是 A1 Austria（A1 Telekom Austria Group）、DATASIX GmbH、Interxion（Digital Reality Trust Inc.）、Kontron AG 和 NTT Ltd（按字母顺序排序）。
奥地利数据中心市场领导者
A1 Austria (A1 Telekom Austria Group)
DATASIX GmbH
Interxion (Digital Reality Trust Inc.)
Kontron AG
NTT Ltd
Other important companies include Conova Communications GmbH, Huemer Group, Kapper Network-Communications GmbH Austria, Nessus GmbH, Raiffeisen Informatik GmbH & Co. KG, STACKIT, Stadtwerke Feldkirch.
*免责声明：主要的参与者按字母顺序排序
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奥地利数据中心市场资讯
- 2021 年 10 月：为了扩大其位于奥地利维也纳的数据中心的规模，NTT 已开始建设该项目。维也纳 1 号工厂扩建了约 3,000 平方米（32,300 平方英尺），达到 8,600 平方米。该设施的容量增加了15.2MW，扩建工作于2022年夏季完成。
- 2021 年 5 月：施瓦茨集团计划与来自德国和奥地利两家工厂的外部客户建立 StackIT。还表示，DC10 第二阶段的扩建面积为 4,500 平方米（48,400 平方英尺）的 IT 空间。
- 2017 年 1 月：2017 年，第二个 NESSUS 数据中心开业。这个自筹资金的数据中心花了两年时间建成，目前可容纳400个完全使用绿色电力的服务器机柜。
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奥地利数据中心市场报告-目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 报告优惠
3. 介绍
- 3.1 研究假设和市场定义
- 3.2 研究范围
- 3.3 研究方法论
4. 市场展望
- 4.1 负载能力
- 4.2 架空地板空间
- 4.3 主机托管收入
- 4.4 已安装机架
- 4.5 机架空间利用率
- 4.6 海底电缆
5. 主要行业趋势
- 5.1 智能手机用户
- 5.2 每部智能手机的数据流量
- 5.3 移动数据速度
- 5.4 宽带数据速度
- 5.5 光纤连接网络
-
5.6 监管框架
- 5.6.1 奥地利
- 5.7 价值链与分销渠道分析
6. 市场细分（包括市场规模、2029 年预测和增长前景分析）
-
6.1 热点
- 6.1.1 维也纳
- 6.1.2 奥地利其他地区
-
6.2 数据中心规模
- 6.2.1 大的
- 6.2.2 大量的
- 6.2.3 中等的
- 6.2.4 兆
- 6.2.5 小的
-
6.3 层级类型
- 6.3.1 1 级和 2 级
- 6.3.2 第 3 级
- 6.3.3 第 4 层
-
6.4 吸收
- 6.4.1 未利用
- 6.4.2 已利用
- 6.4.2.1 按主机托管类型
- 6.4.2.1.1 超大规模
- 6.4.2.1.2 零售
- 6.4.2.1.3 批发的
- 6.4.2.2 按最终用户
- 6.4.2.2.1 BFSI
- 6.4.2.2.2 云
- 6.4.2.2.3 电子商务
- 6.4.2.2.4 政府
- 6.4.2.2.5 制造业
- 6.4.2.2.6 媒体与娱乐
- 6.4.2.2.7 电信
- 6.4.2.2.8 其他最终用户
7. 竞争格局
- 7.1 市场份额分析
- 7.2 公司概况
-
7.3 公司简介（包括全球概况、市场概况、核心业务部门、财务状况、员工人数、关键信息、市场排名、市场份额、产品和服务以及最新发展分析）。
- 7.3.1 A1 Austria (A1 Telekom Austria Group)
- 7.3.2 Conova Communications GmbH
- 7.3.3 DATASIX GmbH
- 7.3.4 Huemer Group
- 7.3.5 Interxion (Digital Reality Trust Inc.)
- 7.3.6 Kapper Network-Communications GmbH Austria
- 7.3.7 Kontron AG
- 7.3.8 Nessus GmbH
- 7.3.9 NTT Ltd
- 7.3.10 Raiffeisen Informatik GmbH & Co. KG
- 7.3.11 STACKIT
- 7.3.12 Stadtwerke Feldkirch
- 7.4 研究公司名单
8. 数据中心首席执行官的关键战略问题
9. 附录
-
9.1 全球概览
- 9.1.1 概述
- 9.1.2 波特五力框架
- 9.1.3 全球价值链分析
- 9.1.4 全球市场规模和 DRO
- 9.2 来源与参考
- 9.3 图表列表
- 9.4 主要见解
- 9.5 数据包
- 9.6 专业术语
奥地利数据中心行业细分
维也纳被Hotspot作为细分市场覆盖。 大型、大型、中型、大型、小型按数据中心规模划分为细分市场。 第 1 层和第 2 层、第 3 层、第 4 层按层类型作为细分市场进行覆盖。 未利用和已利用被吸收作为细分市场。
- 2022 年，第 4 层细分市场占据了奥地利数据中心市场的 50%。预计到 2029 年，它的复合年增长率为 21.44%，达到 13.08 MW 的 IT 负载容量。预计到 2029 年，第 3 级细分市场将实现 3.75% 的温和增长。在数据中心设施中实施高标准可确保最短的停机时间，同时提高设施的效率。因此，这些具有额外冗余设备进行备份的数据中心受到客户的青睐。
- 一级和二级设施的需求正在放缓，因为它们无法满足企业对不间断服务日益增长的需求。越来越多的全球企业集团催生了 24*7 全天候业务连续性服务，逐渐将偏好转向 3 级和 4 级数据中心。例如，2022 年 10 月，谷歌宣布计划在奥地利建立带有数据中心的云服务。2022 年 6 月，Microsoft宣布计划斥资 10 亿欧元建设云基础设施。
- 预计电子商务将在预测期内获得牵引力。COVID-19 大流行是电子商务扩张的重要驱动力。由于 2020 年至 2021 年全国范围内的封锁，奥地利消费者被限制在药店和超市亲自购物，导致在线零售额稳步增长 20%，即 2021 年的 16 亿美元。
- 2021 年，奥地利家庭所有零售购物中有 14% 是在线购买的，每位购物者平均每年花费 2,000 美元。这些情况可能为该国 3 级和 4 级设施的发展提供有利条件。
热点
| 维也纳 |
| 奥地利其他地区 |
数据中心规模
| 大的 |
| 大量的 |
| 中等的 |
| 兆 |
| 小的 |
层级类型
| 1 级和 2 级 |
| 第 3 级 |
| 第 4 层 |
吸收
| 未利用 | ||
| 已利用 | 按主机托管类型 | 超大规模 |
| 零售 | ||
| 批发的 | ||
| 按最终用户 | BFSI | |
| 云 | ||
| 电子商务 | ||
| 政府 | ||
| 制造业 | ||
| 媒体与娱乐 | ||
| 电信 | ||
| 其他最终用户 | ||
| 热点 | 维也纳 | ||
| 奥地利其他地区 | |||
| 数据中心规模 | 大的 | ||
| 大量的 | |||
| 中等的 | |||
| 兆 | |||
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| 层级类型 | 1 级和 2 级 | ||
| 第 3 级 | |||
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| 吸收 | 未利用 | ||
| 已利用 | 按主机托管类型 | 超大规模 | |
| 零售 | |||
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| 按最终用户 | BFSI | ||
| 云 | |||
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市场定义
- IT负载能力 - IT负载能力或装机容量，是指放置在所安装机架中的服务器和网络设备所消耗的能量。它以兆瓦 （MW） 为单位。
- 吸收率 - 它表示数据中心容量已出租的扩展范围。例如，一个 100 MW 的直流电出租了 75 MW，那么吸收率将为 75%。它也称为利用率和出租容量。
- 活动地板空间 - 这是一个建在地板上的高架空间。原始楼层和高架楼层之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种安排有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺 （ft^2） 为单位。
- 数据中心规模 - 数据中心规模根据分配给数据中心设施的活动地板空间进行细分。Mega DC - # 机架必须超过 9000 或 RFS（活动地板空间）必须超过 225001 平方英尺;大规模 DC - # 机架必须在 9000 到 3001 之间，或者 RFS 必须在 225000 平方英尺到 75001 平方英尺之间;大型 DC - # 机架必须在 3000 到 801 之间，或者 RFS 必须在 75000 平方英尺到 20001 平方英尺之间;机架的中型 DC # 必须在 800 到 201 之间，或者 RFS 必须在 20000 平方英尺和 5001 平方英尺之间;小型 DC - # 机架必须小于 200 或 RFS 必须小于 5000 平方英尺。
- 层类型 - 根据Uptime Institute的说法，数据中心根据数据中心基础设施冗余设备的熟练程度分为四层。在此细分市场中，数据中心分为第 1 层、第 2 层、第 3 层和第 4 层。
- 主机托管类型 - 该细分市场分为 3 类，即零售、批发和超大规模托管服务。分类是根据出租给潜在客户的 IT 负载量完成的。零售主机托管服务的租赁容量小于 250 kW;批发主机托管服务的租赁容量在251 kW至4 MW之间，超大规模主机托管服务的租赁容量超过4 MW。
- 终端消费者 - 数据中心市场在B2B的基础上运作。BFSI、政府、云运营商、媒体和娱乐、电子商务、电信和制造业是所研究市场的主要最终消费者。范围仅包括迎合最终用户行业日益数字化的主机托管服务运营商。
| 关键词 | 定义 |
|---|---|
| 机架单元 | 通常称为 U 或 RU，它是数据中心机架中服务器单元的计量单位。1U 等于 1.75 英寸。 |
| 机架密度 | 它定义了机架中设备和服务器消耗的电量。它以千瓦 （kW） 为单位。这一因素在数据中心设计、冷却和电源规划中起着至关重要的作用。 |
| IT 负载能力 | IT负载能力或装机容量是指放置在已安装机架中的服务器和网络设备所消耗的能量。它以兆瓦 （MW） 为单位。 |
| 吸收率 | 它表示已出租多少数据中心容量。例如，如果一个 100 MW 的直流电出租了 75 MW，那么吸收率将为 75%。它也被称为利用率和出租容量。 |
| 活动地板空间 | 这是一个建在地板上的高架空间。原始楼层和高架楼层之间的间隙用于容纳布线、冷却和其他数据中心设备。这种安排有助于拥有适当的布线和冷却基础设施。它以平方英尺/米为单位。 |
| 机房空调 （CRAC） | 它是一种用于监控和维持数据中心服务器机房内温度、空气流通和湿度的设备。 |
| 过道 | 它是一排排机架之间的开放空间。这种开放空间对于保持服务器机房的最佳温度 （20-25 °C） 至关重要。服务器机房内主要有两个通道，一个热通道和一个冷通道。 |
| 冷通道 | 它是机架前部面向过道的过道。在这里，冷空气被引导到过道中，以便它可以进入货架的前部并保持温度。 |
| 热通道 | 它是货架背面面向过道的过道。在这里，从机架中设备散发的热量被引导到 CRAC 的出口通风口。 |
| 临界载荷 | 它包括服务器和其他计算机设备，其正常运行时间对数据中心运行至关重要。 |
| 电源使用效率 （PUE） | 它是定义数据中心效率的指标。它的计算公式为：（数据中心总能耗）/（IT设备总能耗）。此外，PUE 为 1.2-1.5 的数据中心被认为是高效的，而 PUE 为 >2 的数据中心被认为是效率低下的。 |
| 冗余 | 它被定义为一种系统设计，其中添加了附加组件（UPS、发电机、CRAC），以便在停电、设备故障的情况下，IT设备不应受到影响。 |
| 不间断电源 （UPS） | 它是一种与市电电源串联的设备，将能量存储在电池中，这样即使在市电断电期间，UPS 的电源也能持续向 IT 设备供电。UPS 主要仅支持 IT 设备。 |
| 发电机 | 就像UPS一样，发电机被放置在数据中心内，以确保不间断的电力供应，避免停机。数据中心设施有柴油发电机，通常，48小时柴油储存在设施中以防止中断。 |
| N | 它表示数据中心满负荷运行所需的工具和设备。只有N表示在发生任何故障时没有备份设备。 |
| N+1 | 它被称为需要加一，表示可用的额外设备设置，以避免在发生故障时停机。当每 4 个组件增加一个单元时，数据中心被视为 N+1。例如，如果一个数据中心有 4 个 UPS 系统，那么为了实现 N+1，需要额外的 UPS 系统。 |
| 2N | 它是指部署两个独立的配电系统的全冗余设计。因此，如果一个配电系统完全失效，另一个系统仍将向数据中心供电。 |
| 行内冷却 | 它是安装在连续机架之间的冷却设计系统，它从热通道中吸入热空气，并将冷空气供应到冷通道，从而保持温度。 |
| 第 1 层 | 层级分类确定数据中心设施维持数据中心运营的准备情况。当数据中心具有非冗余 （N） 电源组件（UPS、发电机）、冷却组件和配电系统（来自公用电网）时，它被归类为第 1 层数据中心。第 1 层数据中心的正常运行时间为 99.67%，年停机时间为.8 小时。 |
| 第 2 层 | 当数据中心具有冗余电源和冷却组件 （N+1） 以及单个非冗余配电系统时，它被归类为第 2 层数据中心。冗余组件包括额外的发电机、UPS、冷水机组、散热设备和油箱。第 2 层数据中心的正常运行时间为 99.74%，年停机时间为 小时。 |
| 第 3 层 | 具有冗余电源和冷却组件以及多个配电系统的数据中心称为第 3 层数据中心。该设施可抵抗计划内（设施维护）和计划外（停电、冷却故障）中断。Tier 3 数据中心的正常运行时间为 99.98%，年停机时间为.6 小时。 |
| 第 4 层 | 它是最宽容的数据中心类型。第 4 层数据中心具有多个独立的冗余电源和冷却组件以及多个配电路径。所有 IT 设备均采用双电源供电，使其在发生任何中断时具有容错能力，从而确保运行中断。Tier 4 数据中心的正常运行时间为 99.74%，年停机时间为.3 分钟。 |
| 小型数据中心 | 建筑面积≤ 5,000 平方英尺或可安装机架数量≤ 200 的数据中心被归类为小型数据中心。 |
| 中型数据中心 | 建筑面积在 5,001-20,000 平方英尺之间，或可安装机架数量在 201-800 平方英尺之间的数据中心被归类为中型数据中心。 |
| 大型数据中心 | 建筑面积≥ 225,001 平方英尺或可安装机架数量为 9001 ≥的数据中心被归类为大型数据中心。 |
| 海量数据中心 | 占地面积在 75,001-225,000 平方英尺之间，或可安装机架数量在 3001-9,000 平方英尺之间的数据中心被归类为大型数据中心。 |
| 零售主机托管 | 它是指容量要求为 250 kW 或更低的客户。这些服务主要由中小企业（SME）选择。 |
| 批发主机托管 | 它是指容量需求在 250 kW 到 4 MW 之间的客户。这些服务主要由大中型企业选择。 |
| 超大规模主机托管 | 它是指容量需求大于 4 MW 的客户。超大规模需求主要来自大型云播放器、IT 公司、BFSI 和 OTT 播放器（如 Netflix、Hulu 和 HBO+）。 |
| 移动数据速度 | 这是用户通过智能手机体验的移动互联网速度。这种速度主要取决于智能手机中使用的载波技术。市场上可用的运营商技术有 2G、3G、4G 和 5G，其中 2G 提供最慢的速度，而 5G 提供最快的速度。 |
| 光纤连接网络 | 它是部署在全国各地的光纤电缆网络，通过高速互联网连接连接农村和城市地区。它以公里 （km） 为单位。 |
| 每部智能手机的数据流量 | 它是衡量智能手机用户一个月内平均数据消耗的指标。它以千兆字节 （GB） 为单位。 |
| 宽带数据速度 | 它是通过固定电缆连接提供的互联网速度。通常， 铜电缆和光纤电缆用于住宅和商业用途.在这里，光缆光纤提供比铜缆更快的互联网速度。 |
| 海底电缆 | 海底光缆是在两个或多个着陆点铺设的光缆.通过这条电缆，全球各国之间建立了通信和互联网连接。这些电缆可以将每秒 100-200 TBPS 的速度从一个点传输到另一个点。 |
| 碳足迹 | 它是数据中心正常运行期间产生的二氧化碳的量度。由于煤炭和石油和天然气是发电的主要来源，因此这种电力的消耗会导致碳排放。数据中心运营商正在采用可再生能源来遏制其设施中出现的碳足迹。 |
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研究方法
Mordor Intelligence在我们所有的报告中都遵循四步法。
- 第 1 步：确定关键变量： 为了建立稳健的预测方法，步骤1中确定的变量和因素将根据可用的历史市场数据进行测试。通过迭代过程，设置市场预测所需的变量，并在这些变量的基础上构建模型。
- 第 2 步：建立市场模型： 预测年份的市场规模估计是名义价值。通货膨胀不是定价的一部分，每个国家的平均售价 （ASP） 在整个预测期内保持不变。
- 步骤 3：验证并最终确定： 在这一重要步骤中，所有市场数据、变量和分析师电话都通过来自所研究市场的主要研究专家的广泛网络进行验证。受访者是跨级别和职能选择的，以生成所研究市场的整体图景。
- 第四步：研究成果： 联合报告、自定义咨询任务、数据库和订阅平台
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