市场快照
| Study Period: | 2020-2027 |
| CAGR: | 12.5 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
市场概况
预计亚太运营智能市场在 2022-2027 年的预测期内复合年增长率为 12.5%。
- 由于该技术的有效性，亚太地区的运营智能市场预计将快速增长。运营智能有助于提高运营效率。它可以帮助组织了解其供应链中的关键驱动因素，并最大限度地利用它。它将实时分析、警报和操作的优势应用于企业内外的广泛用例。它将数据和事件与历史数据实时关联，公司获得信息的实时可见性。它使信息触手可及，使公司可以做出更明智的决策并实现利润最大化。
- 运营智能是提高运营效率的关键杠杆之一。它使组织能够深入了解整个价值链中的关键驱动因素。运营智能将完整的信息放在触手可及的位置，使人们能够及时做出更明智的决策，以最大限度地发挥影响。通过关联来自流式馈送和历史数据孤岛的各种事件和数据，OI 帮助组织通过高级仪表板在上下文中实时了解信息，实时洞察业务绩效、健康状况和状态，以便可以根据业务策略和流程立即采取行动。
- 运营智能将实时分析、警报和操作的优势应用于企业内外的广泛用例。通过基于网络的技术收集、共享、分析和应用运营情报，为商业组织中各个级别的决策者提供了一种最大限度地利用其资源的特殊手段。OI 准确地告诉他们在与他们有关的操作的精确领域或地理位置中发生了什么。运营智能是超越商业智能和管理信息系统的进化和技术飞跃，它提供了关于组织绩效的回顾性、静态和充其量是通用的智能。
- 思科系统公司估计，到 2020 年，大约 42% 的数据可能来自机器，其中包括传感器、网络、安全系统、服务器、存储和应用程序。实时数据分析可以影响物联网和大数据功能以增强业务运营。
- COVID-19 的传播加速了作战情报技术的实施。对于企业而言，使用数字化解决方案来提高远程工作时的运营效率至关重要。由于 COVID-19 流行病造成的经济需求破坏，亚太地区能源行业正在加速采用第四次工业革命数字工具箱并提高运营效率。此外，根据国际能源署的数据，由于大流行对能源行业造成了损失，今年全球对该行业的投资可能比去年下降 20%，即超过 4000 亿美元。
Scope of the report
Operational Intelligence (OI) is a form of dynamic, real-time business analytics that delivers insights into business and IT operations. These solutions provide enterprises with the opportunity to streamline the process of data collection and analysis. Enterprises can monitor and troubleshoot in real-time and improve their security and compliance methods, thereby speeding up the delivery of their services to customers.
Asia Pacific Operational Intelligence Market is segmented By Deployment (Cloud, On-Premise), By End-User (Retail, Manufacturing, BFSI, Government, IT and telecommunications, Military and Defense, Transportation and Logistics, Healthcare, Energy and Power), By Geography.
| By Deployment Type | |
| Cloud | |
| On-premise |
| By End-user Vertical | |
| Retail | |
| Manufacturing | |
| BFSI | |
| Government | |
| IT and Telecommunication | |
| Military and Defense | |
| Transportation and Logistics | |
| Healthcare | |
| Energy and Power |
主要市场趋势
对实时数据分析的需求不断增长将推动市场
- 实时大数据分析是一项大数据创新。大数据分析在创建原始文件后转换数据库，而实时大数据分析在原始文件创建时转换它们。换句话说，模糊的原始数据在创建后的几毫秒内就变成了有用的数据。响应及时。
- 企业由于决策和运营的延误而亏损。实时分析通过允许公司领导者根据快速和可操作的数据洞察力做出决策来克服这个问题。这意味着企业可以避免代价高昂的延误、抓住机会并预测问题。
- 实时数据分析可用于几乎任何类型的业务（甚至在个人基础上）的各种目的。在运营公司和保持财务团队满负荷运转时，实时数据分析实际上是先决条件。财务团队可以将实时数据分析用于各种目的，包括确定日常运营的运作方式（识别瓶颈）、实施流程改进（分析 KPI）以及监控公司的财务状况（报告）等等。
- SAP HANA 是一个单一的数据库，它将强大的数据处理、应用程序服务和灵活的数据集成能力整合到一个单一的数据库中。HANA 使用内存数据库软件，它允许用户查询保存在系统内存 (RAM) 中而不是物理驱动器上的数据。客户现在可以以各种不同的方式处理数据，速度更快，并创建一系列假设场景，以帮助他们利用机会或防止陷阱。其他成熟的技术供应商，如 IBM 和甲骨文，也使用新技术在其平台中实现实时操作。
- 尽管实时数据分析在处理海量数据时很专心，但也有一些缺点。必须可以访问实时数据分析，不仅要管理大量数据，还要快速响应请求。这意味着实时大数据分析应该能够处理市场和业务元素，以做出有效和高效的实时判断。
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越来越多地采用大数据分析和物联网 (IoT) 将推动市场
- 市场受到最终用户采用大数据分析和物联网 (IoT) 的推动。由于大数据的兴起以及在短时间内做出关键业务决策的需求日益增长，运营智能 (OI) 和分析解决方案在过去十年中赢得了重要的市场份额。据 IBM 称，62% 的商家认为使用数据（大数据和分析）可为他们的企业带来竞争优势。相比之下，这个数字占所有行业的 63%。
- 此外，物联网 (IoT) 是家庭、工作场所、汽车以及几乎任何地方的小工具和传感器的数字连接扩展。由于这一突破，现在几乎任何设备都可以收集和交流有关其活动的数据，然后可以对其进行分析以帮助监控和各种自动功能。物联网需要运营智能来完成这些职责 (OI)。例如，PTC Inc 使用 IIoT 提供的运营效率洞察来评估实时生产绩效并在问题发生之前预测问题。
- 在大流行期间，医疗保健、制造、零售和其他行业的数字化转型可能会增加数据创建。制造业务的自动化由工业物联网 (IIoT) 和人工智能 (AI) 驱动。库存管理、资产管理和预测性维护、实时警报、网络制造和其他技术正在被引入，以帮助制造业在不确定的商业环境中繁荣发展。
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竞争格局
亚太地区的运营智能市场分散且竞争激烈，大小供应商提供对业务运营的可见性和洞察力，使公司能够做出数据驱动的决策。主要参与者有 Vitria Technology Inc.、Splunk Inc. 等。市场的最新发展有：
- 2021 年 1 月 -邓白氏收购了总部位于瑞典的欧洲数据和分析公司 Bisnode。此次收购为其客户提供了关键的商业智能帮助，帮助他们实现了增长目标。
主要玩家
Splunk Inc.
SAP SE
Schneider Electric SE
Rolta India Limited
HP Inc.
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
竞争格局
亚太地区的运营智能市场分散且竞争激烈，大小供应商提供对业务运营的可见性和洞察力，使公司能够做出数据驱动的决策。主要参与者有 Vitria Technology Inc.、Splunk Inc. 等。市场的最新发展有：
- 2021 年 1 月 -邓白氏收购了总部位于瑞典的欧洲数据和分析公司 Bisnode。此次收购为其客户提供了关键的商业智能帮助，帮助他们实现了增长目标。
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET INSIGHT
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Need for Real Time Data Analytics
5.1.2 Increasing Adoption of Big Data Analytics and the Internet-of-Things (IoT)
5.2 Market Restraint
5.2.1 Combining Data from Multiple Data Sources
6. MARKET SEGMENTATION
6.1 By Deployment Type
6.1.1 Cloud
6.1.2 On-premise
6.2 By End-user Vertical
6.2.1 Retail
6.2.2 Manufacturing
6.2.3 BFSI
6.2.4 Government
6.2.5 IT and Telecommunication
6.2.6 Military and Defense
6.2.7 Transportation and Logistics
6.2.8 Healthcare
6.2.9 Energy and Power
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 Vitria Technology Inc.
7.1.2 Splunk Inc.
7.1.3 SAP SE
7.1.4 Inside Analysis (The Bloor Group)
7.1.5 Software AG
7.1.6 Schneider Electric SE
7.1.7 Rolta India Limited
7.1.8 SolutionsPT Ltd
7.1.9 IBENOX Pty Ltd
7.1.10 Turnberry Corporation
7.1.11 HP Inc.
7.1.12 OpenText Corporation
- *List Not Exhaustive
8. INVESTMENT ANALYSIS
9. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
Frequently Asked Questions
这个市场的研究期是多久？
从 2018 年到 2028 年研究了亚太地区运营智能市场。
亚太地区运营智能市场的增长率是多少？
亚太地区运营智能市场在未来 5 年内将以 12.5% 的复合年增长率增长。
谁是亚太地区运营智能市场的主要参与者？
Splunk Inc.、SAP SE、Schneider Electric SE、Rolta India Limited、HP Inc. 是在亚太地区运营智能市场运营的主要公司。
