| 研究期 | 2019 - 2029 |
| 估计的基准年 | 2023 |
| CAGR | 32.80% |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美洲 |
| 市场集中度 | 中等 |
主要参与者*免责声明：主要玩家排序不分先后 |
人工智能在药物发现市场分析中的应用
药物发现市场中的人工智能预计在预测期内的复合年增长率为 32.8%。
COVID-19 大流行最初对药物发现市场的人工智能产生了重大影响。随着对开发治疗新型冠状病毒感染症状并遏制其感染的新药的巨大和快节奏的需求，人工智能有可能识别一些有前途的候选药物，这有助于优化基于配体的 COVID-19 从头药物设计。一些公司部署了人工智能来加快 COVID-19 药物发现研究的速度。例如，在 2021 年，BenevolentAI 利用机器学习来加速 COVID-19 的药物发现，发现巴昔替尼是一种针对 COVID-19 的潜在药物。2022年，英矽智能利用生成化学AI平台Chemistry42，确定了一种新的临床前候选治疗药物，即3CL蛋白酶抑制剂，用于治疗COVID-19。人工智能提供了更好的数据可访问性，这有助于研究人员利用大量来自人群的有关病毒的已发表数据，例如 COVID-19 的感染率。
此外，人工智能不仅加快了筛选候选药物的速度，还凸显了传统药物发现过程的缺陷。人工智能有希望的速度和功效有助于安全、高效和加速的药物发现，以遏制 COVID-19 的感染。在大流行和大流行后阶段，一些人工智能公司、初创公司和组织已获得用于 COVID-19 药物发现的资金。例如，2022 年 5 月，美国国立卫生研究院 （NIH），即美国国家过敏和传染病研究所 （NIAID），拨款超过 5.77 亿美元，用于建立 9 个抗病毒药物发现 （AViDD） 大流行病原体中心。2021年7月，Exscientia达成了近7000万美元的合作，用于发现和开发针对冠状病毒的小分子疗法。因此，COVID-19 的爆发对大流行期间的市场增长产生了积极影响。此外，根据我们的分析，预计它将在未来几年内帮助全球新兴变体的药物发现过程。随着其在全球 COVID-19 和其他相关疾病领域的药物发现中的使用不断增加，预计市场将以显着的速度进一步增长。
此外，临床药物发现过程的数字化也推动了市场的增长。在计算生物学领域，大数据的使用和人工智能与阶段建模、先导化合物的选择和优化步骤的使用有助于药物发现过程。在分析来自药理学、化学、生物学和临床研究领域的大数据时，数字方法非常有帮助。例如，2022 年 11 月，澳大利亚莫纳什大学利用大数据，将其重新用于更广泛的医疗应用，例如富马酸二甲酯用于多发性硬化症和沙利度胺用于多发性骨髓瘤的再利用。2022 年 10 月，Verge Genomics，一家利用人工智能进行药物发现的临床阶段和技术支持的生物技术公司，宣布了用于治疗肌萎缩侧索硬化症的首剂药物VRG50635。这种情况可能有利于市场的增长。
此外，一些制药商还与人工智能公司合作，以加快他们的药物发现计划。例如，2022 年 1 月，赛诺菲和 Exscientia 签署了一项研究合作和许可协议，使用 Exscientia 的人工智能驱动平台，针对四种癌症（非小细胞肺癌、三阴性乳腺癌、间皮瘤和多发性骨髓瘤）进行发现和开发计划。2022 年 11 月，人工智能公司 CytoReason 扩大了与辉瑞的多年合作伙伴关系，利用其人工智能技术进行药物发现和开发。
因此，由于上述因素，预计所研究的市场将在分析期内出现增长。然而，与数据管理及其标准化相关的高成本和错误可能会阻碍市场增长。
药物发现市场趋势中的人工智能
预计肿瘤学部门将在预测期内出现显着增长
在肿瘤药物发现中，人工智能加速了抗癌药物的发现。随着癌症发病率的上升，预计该细分市场将在不久的将来出现增长。根据美国癌症协会 2022 年的数据，癌症是美国第二大死因。据估计，到 2022 年底，预计将有超过 609,360 人死亡和 190 万新发癌症病例。
人工智能通过机器学习和深度学习算法加速抗癌药物的药物发现。深度学习在候选药物的从头分子结构设计和反应预测方面具有高度的灵活性。根据 2022 年发表在自然杂志上的一项研究，人工智能有助于从生物网络中有效识别新药和抗癌靶点。生物网络有效地保存和评估癌细胞成分之间的相互作用。这包括蜂窝网络建模，它有助于通过人工智能生物学分析量化连接网络属性和癌症的框架。这有助于发现潜在的新型抗癌药物和靶点。
此外，一些市场参与者在癌症药物发现过程中利用了人工智能。例如，2022 年 10 月，制药技术公司 Model Medicines 启动了其肿瘤学项目，该项目专注于药物发现和靶向 AXL 和 BRD4 的抗癌药物的开发。此外，2022 年 6 月，薛定谔公司获得了美国食品药品监督管理局 （USFDA） 对其 MALT1 抑制剂 SGR-1505 的研究性新药申请的批准。该公司使用基于物理的软件平台进行药物发现。随着使用人工智能发现的抗癌药物的积极研究和临床研究以及市场参与者和制药公司的关键发展，预计肿瘤学领域将在预测期内出现显着增长。
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北美有望主导药物发现市场的人工智能
由于人工智能技术在制药领域的高度采用、庞大的患者群体、慢性病和传染病的患病率较高、先进的医疗保健基础设施以及该地区人工智能和药物发现的高度活跃的临床研究和试验等因素，预计北美将主导市场。美国的代谢和生活方式疾病患病率很高。根据疾病预防控制中心的数据，到 2022 年，美国将有超过 1.3 亿成年人患有糖尿病。根据美国国立卫生研究院的数据，美国每七个成年人中就有 1 个受到慢性肾病的影响。各种研究和学术机构正在将人工智能整合到药物发现研究中，包括德克萨斯大学MD安德森癌症中心、阿拉巴马大学亨茨维尔分校、牛津大学和邓迪大学等。
美国市场参与者的主要发展和高度集中是推动该地区药物发现市场人工智能增长的其他一些因素。例如，2021 年 11 月，谷歌母公司 Alphabet 推出了其第一家药物发现公司 ISOMORPHIC LABORATORIES。此外，2022 年 9 月，Microsoft与诺和诺德签署了合作协议。根据协议，Microsoft将为诺和诺德的数据科学分析、药物发现和开发活动提供人工智能、计算和云服务。此外，2022 年 8 月，强生公司的杨森宣布与 SRI International 合作，使用 SRI 的 SynFini AI 平台来发现小分子药物。因此，预计该地区的这些持续发展将推动市场的增长。
因此，由于学术界、研究机构和医疗机构越来越多地使用人工智能进行药物发现，这些公司及其关键发展预计将推动北美地区研究市场的增长。
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药物发现行业概述中的人工智能
由于全球和区域范围内有几家公司，药物发现市场的人工智能本质上是适度整合的。竞争格局包括对一些拥有市场份额并广为人知的国际和本地公司的分析，包括Microsoft，IBM，Exscientia，GNS Healthcare，Alphabet，Benevolent AI，Cloud，NVIDIA Corporation，DEEP GENOMICS，Neumora，Recursion，Notable，Insilico Medicine和PathAI。
人工智能在药物发现市场中的应用
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Microsoft
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IBM
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Exscientia
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GNS Healthcare
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Alphabet
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
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药物发现市场新闻中的人工智能
- 2022 年 11 月：Exscientia 与德克萨斯大学 MD Anderson 癌症中心签署战略合作协议，利用 MD Anderson 的专业知识，利用其以患者为中心的人工智能技术进行新型小分子药物发现和开发。
- 2022 年 8 月：GNS Healthcare 与制药商 LES LABORATOIRES SERVIER 签署了一项合作协议，以推进用于治疗多发性骨髓瘤的药物发现和开发。
药物发现行业细分中的人工智能
根据报告的范围，人工智能通过分析从药物发现研究和临床研究中收集的大量数据，用于药物发现。药物发现市场中的人工智能按组件类型（软件和服务）、应用类型（临床前测试、药物优化和再利用、靶点识别、候选筛选、从头药物设计等）、治疗领域（肿瘤学、神经退行性疾病、心血管疾病、代谢疾病、罕见病、传染病和遗传疾病）和地理（北美、欧洲、 亚太地区、中东和非洲以及南美洲）。市场报告还涵盖了全球主要地区 17 个不同国家的估计市场规模和趋势。该报告提供了上述细分市场的价值（单位：百万美元）。
| 按组件类型 | 软件 | ||
| 服务 | |||
| 按应用类型 | 临床前测试 | ||
| 药物优化和再利用 | |||
| 目标识别 | |||
| 候选人筛选 | |||
| 其他（从头药物设计、生物活性预测、毒性预测） | |||
| 按治疗领域 | 肿瘤学 | ||
| 神经退行性疾病 | |||
| 心血管疾病 | |||
| 代谢疾病 | |||
| 罕见疾病 | |||
| 传染性疾病 | |||
| 遗传疾病 | |||
| 地理 | 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | |||
| 墨西哥 | |||
| 欧洲 | 德国 | ||
| 英国 | |||
| 法国 | |||
| 意大利 | |||
| 西班牙 | |||
| 欧洲其他地区 | |||
| 亚太 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| 印度 | |||
| 澳大利亚 | |||
| 韩国 | |||
| 亚太其他地区 | |||
| 中东和非洲 | 海湾合作委员会 | ||
| 南非 | |||
| 中东和非洲其他地区 | |||
| 南美洲 | 巴西 | ||
| 阿根廷 | |||
| 南美洲其他地区 | |||
按组件类型
| 软件 |
| 服务 |
按应用类型
| 临床前测试 |
| 药物优化和再利用 |
| 目标识别 |
| 候选人筛选 |
| 其他（从头药物设计、生物活性预测、毒性预测） |
按治疗领域
| 肿瘤学 |
| 神经退行性疾病 |
| 心血管疾病 |
| 代谢疾病 |
| 罕见疾病 |
| 传染性疾病 |
| 遗传疾病 |
地理
| 北美 | 美国 |
| 加拿大 | |
| 墨西哥 | |
| 欧洲 | 德国 |
| 英国 | |
| 法国 | |
| 意大利 | |
| 西班牙 | |
| 欧洲其他地区 | |
| 亚太 | 中国 |
| 日本 | |
| 印度 | |
| 澳大利亚 | |
| 韩国 | |
| 亚太其他地区 | |
| 中东和非洲 | 海湾合作委员会 |
| 南非 | |
| 中东和非洲其他地区 | |
| 南美洲 | 巴西 |
| 阿根廷 | |
| 南美洲其他地区 |
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药物发现市场研究中的人工智能常见问题解答
目前药物发现中的人工智能市场规模是多少？
药物发现市场中的人工智能预计在预测期间（2024-2029 年）的复合年增长率为 32.80%
谁是药物发现市场人工智能的主要参与者？
Microsoft、IBM、Exscientia、GNS Healthcare、Alphabet 是在药物发现市场中从事人工智能的主要公司。
哪个地区是药物发现市场中人工智能增长最快的地区？
据估计，亚太地区在预测期间（2024-2029 年）将以最高的复合年增长率增长。
哪个地区在药物发现市场的人工智能中占有最大份额？
到 2024 年，北美在药物发现市场的人工智能中占有最大的市场份额。
这个药物发现市场中的人工智能涵盖什么年份？
该报告涵盖了药物发现市场中人工智能的历史市场规模：2019 年、2020 年、2021 年、2022 年和 2023 年。该报告还预测了药物发现中的人工智能市场规模：2024 年、2025 年、2026 年、2027 年、2028 年和 2029 年。
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