| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Kích Thước Thị Trường (2024) | USD 39.37 Billion |
| Kích Thước Thị Trường (2029) | USD 115.29 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 23.97% |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Phân tích thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Quy mô Thị trường NLP ước tính đạt 31,76 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 92,99 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,97% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
- Trong vài năm qua, các kiến trúc và thuật toán deep learning đã có những tiến bộ ấn tượng trong nhận dạng hình ảnh và xử lý giọng nói. Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã có những đóng góp đáng kể, mang lại kết quả tiên tiến cho một số tác vụ ứng dụng NLP phức tạp. NLP đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong vài năm qua, nhờ sức mạnh tính toán, khả năng mở rộng và giá cả phải chăng, số hóa dữ liệu ngày càng tăng và sự hợp nhất của NLP với học sâu (DL) và học máy (ML).
- Việc sử dụng NLP ngày càng tăng trong các trung tâm chăm sóc sức khỏe và cuộc gọi, nhu cầu phân tích văn bản nâng cao ngày càng tăng và công nghệ máy-máy ngày càng phát triển là những yếu tố chính dẫn đến thị trường được nghiên cứu.
- NLP đang chứng kiến sự phát triển trong các trung tâm chăm sóc sức khỏe, khi nhiều tổ chức sử dụng công nghệ này để tiếp thu và phân tích lượng lớn dữ liệu bệnh nhân. Ngoài ra, việc sử dụng Internet và các thiết bị kết nối ngày càng tăng cùng với khối lượng dữ liệu bệnh nhân khổng lồ đang thúc đẩy sự phát triển của thị trường được nghiên cứu. Ngoài ra, các vấn đề bảo mật dữ liệu ngày càng gia tăng nhanh chóng, cùng với khả năng tiếp cận tối thiểu của phần mềm dựa trên NLP giữa các tổ chức, đang cản trở việc mở rộng ngành.
- Trong thời kỳ đại dịch, thị trường chứng kiến sự tăng trưởng cao trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Chẳng hạn, để đối phó với đại dịch COVID-19, Nhà Trắng và liên minh gồm các nhóm nghiên cứu hàng đầu đã chuẩn bị Bộ dữ liệu nghiên cứu mở COVID-19 (CORD-19). CORD-19 là nguồn tài nguyên gồm hơn 200.000 bài báo học thuật, trong đó có hơn 100.000 bài viết đầy đủ về COVID-19, SARS-CoV-2 và các loại vi-rút Corona liên quan. Bộ dữ liệu có sẵn miễn phí này được cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu toàn cầu để áp dụng những tiến bộ gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các kỹ thuật AI khác nhằm tạo ra những hiểu biết mới hỗ trợ cuộc chiến chống lại căn bệnh truyền nhiễm này.
Xu hướng thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Các tổ chức lớn dự kiến sẽ đăng ký tăng trưởng đáng kể
- Các tổ chức lớn là một trong những động lực và nhà đầu tư chính trên thị trường NLP. Khi các tổ chức này ngày càng áp dụng deep learning và các công nghệ machine learning có giám sát và không giám sát cho các ứng dụng khác nhau, việc áp dụng NLP có thể sẽ tăng lên. Chi phí và rủi ro là một số yếu tố chính thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ này trong các tổ chức lớn.
- Hầu hết các tổ chức người dùng cuối lớn trong các ngành khác nhau chủ yếu sử dụng các công nghệ này để tăng cường hoạt động nội bộ và bên ngoài của họ. Hơn nữa, ROI của công nghệ đôi khi chỉ ở dạng tiền tệ; do đó, hầu hết các tổ chức nhỏ đều thấy rủi ro khi đầu tư.
- Hơn nữa, các nền tảng truyền thông xã hội quy mô lớn cũng sử dụng công nghệ phân tích văn bản và NLP để giám sát và theo dõi các hoạt động truyền thông xã hội, chẳng hạn như đánh giá chính trị và các bài phát biểu căm thù. Các nền tảng như Facebook và Twitter đang quản lý nội dung đã xuất bản với sự trợ giúp của các công cụ này. Nhu cầu về các ứng dụng sản phẩm trích xuất thông tin cũng được dự đoán sẽ tăng do tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu web đối với việc tiếp thị và ra quyết định hiệu quả. Trong vài năm tới, chatbot di động được dự đoán sẽ cách mạng hóa lĩnh vực tiếp thị và thương mại.
- Vào tháng 9 năm 2022, Lexicala, nhà cung cấp nội dung ngôn ngữ, đã giới thiệu các giải pháp dữ liệu từ vựng đa ngôn ngữ mới cho lĩnh vực Công nghệ Ngôn ngữ và nghiên cứu học thuật. Phân loại tên miền, chú thích văn bản, kho dữ liệu song song chuyên gia, hình thái học và các tài nguyên đa ngôn ngữ cao cấp khác được đưa vào các giải pháp cho ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Bắc Mỹ chứng kiến sự tăng trưởng thị trường cao nhất
- Theo RichRelevance, người mua sắm trực tuyến ở Hoa Kỳ có xu hướng sử dụng Google Assistant hơn các nền tảng khác. Ngoài ra, việc sử dụng loa thông minh để đạt được kết quả về các chủ đề đa dạng đang ngày càng trở nên phổ biến, do đó, điều này dự kiến sẽ buộc các công ty phải đầu tư vào công nghệ. Điều này tạo ra cơ hội to lớn cho các nhà phát triển ứng dụng khác nhắm đến khách hàng tiềm năng.
- NLP cũng có thể nâng cao các chương trình trải nghiệm khách hàng với nhiều lợi ích bổ sung khác nhau, từ đó thu hút nhiều người tiêu dùng hơn, do đó, được dự đoán là sẽ có tác động tích cực đến sự tăng trưởng thị trường trong nước. Những đổi mới ngày càng tăng trên thị trường được nghiên cứu bởi những người chơi toàn cầu có trụ sở tại Hoa Kỳ đang mang lại sự tiến bộ cho thị trường NLP và thúc đẩy tốc độ ra mắt sản phẩm trong khu vực.
- Ví dụ IBM Research AI đang khám phá các ứng dụng khác nhau của NLP cho các miền doanh nghiệp. Để làm được điều này, công ty đã phát triển ba chương trình, chương trình đầu tiên là AI tiên tiến, trong đó các hệ thống có thể học từ lượng dữ liệu ít hơn, tận dụng kiến thức bên ngoài và sử dụng các kỹ thuật bao gồm các phương pháp tiếp cận biểu tượng thần kinh đối với ngôn ngữ, kết hợp xử lý thần kinh và biểu tượng. Chương trình thứ hai là AI phân tích, tập trung vào cách hệ thống đưa ra quyết định. Thứ ba là mở rộng quy mô AI, cho phép thích ứng liên tục, giám sát và thử nghiệm hệ thống tốt hơn nhằm hỗ trợ việc triển khai hệ thống ngôn ngữ theo mong đợi khắt khe của doanh nghiệp.
- Vào tháng 10 năm 2022, IBM đã công bố hợp tác với Văn phòng Bằng sáng chế và Thương hiệu Hoa Kỳ (USPTO) để thử nghiệm công cụ phân tích sở hữu trí tuệ (IP) do AI điều khiển, IBM IP Advisor với Hệ thống trình diễn Watson. Hệ thống Trình diễn sẽ hỗ trợ khách hàng truy cập thông tin hữu ích bằng cách sử dụng thuật ngữ riêng của họ bằng cách cho phép xử lý ngôn ngữ tự nhiên của các truy vấn bằng công nghệ IBM Watson Discovery, loại bỏ nhu cầu về các từ cụ thể và các quy trình phức tạp.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Tổng quan về ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên có tính cạnh tranh cao và bao gồm một số người chơi chính đang cố gắng giành được thị phần lớn hơn. Những công ty lớn có thị phần nổi bật trên thị trường này đang tập trung vào việc mở rộng cơ sở khách hàng của họ ra nước ngoài. Họ đang cung cấp các giải pháp sáng tạo mới, cùng với các thỏa thuận và sáp nhập, để tăng thị phần và lợi nhuận. Những người chơi chính bao gồm Google Inc. và Microsoft Corporation.
Vào tháng 10 năm 2022, Red Hat và IBM đã khởi động Project Wisdom, một dự án tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) vào nền tảng tự động hóa hoạt động CNTT Ansible nguồn mở. Mục tiêu là làm cho việc tự động hóa CNTT dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng cuối và chuyên gia CNTT, những người thiếu kỹ năng lập trình khai báo cần thiết để tự động hóa các hoạt động CNTT bằng cách sử dụng tệp YAML.
Dẫn đầu thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên
-
Microsoft Corporation
-
Micro Focus International PLC (HPE)
-
SAS Institute Inc.
-
IBM Corporation
-
Google Inc. (Alphabet Inc.)
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
Tin tức thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Tháng 10 năm 2022 IBM mở rộng danh mục phần mềm AI có thể nhúng của mình bằng việc ra mắt một số thư viện mới nhằm giúp các đối tác, khách hàng và nhà phát triển của Hệ sinh thái IBM xây dựng và bán các sản phẩm hỗ trợ AI của riêng họ một cách dễ dàng, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn. Các thư viện AI được IBM Research tạo ra và nhằm mục đích cung cấp cho Nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) từ nhiều ngành khác nhau một cách dễ dàng mở rộng để kết hợp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chuyển văn bản thành giọng nói và chuyển giọng nói thành văn bản vào các ứng dụng chạy trong bất kỳ môi trường nào.
- Tháng 6 năm 2022 Apple công bố kế hoạch cung cấp phiên bản PyTorch tham chiếu nguồn mở của kiến trúc Transformer có thể truy cập được, cho phép các nhà phát triển trên toàn cầu cài đặt các mẫu Transformer trên thiết bị Apple một cách dễ dàng.
Phân khúc ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một thành phần của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính đánh giá và giải thích cả ngôn ngữ viết và nói của con người.
Thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên được phân đoạn theo triển khai (tại chỗ và đám mây), Quy mô tổ chức (Tổ chức lớn và tổ chức vừa và nhỏ), Loại (Phần cứng, phần mềm và dịch vụ), Loại xử lý (Văn bản, Lời nói/Giọng nói và Hình ảnh ), Ngành người dùng cuối (Giáo dục, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, CNTT và Viễn thông, Bán lẻ, Sản xuất, Truyền thông và Giải trí) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Bằng cách triển khai | Tại chỗ |
| Đám mây | |
| Theo quy mô tổ chức | Tổ chức lớn |
| Các tổ chức vừa và nhỏ | |
| Theo loại | Phần cứng |
| Phần mềm | |
| Dịch vụ | |
| Theo loại xử lý | Chữ |
| Lời nói/Giọng nói | |
| Hình ảnh | |
| Theo ngành của người dùng cuối | Giáo dục |
| BFSI | |
| Chăm sóc sức khỏe | |
| CNTT và Viễn thông | |
| Bán lẻ | |
| Chế tạo | |
| Truyền thông và Giải trí | |
| Các ngành người dùng cuối khác | |
| Theo địa lý | Bắc Mỹ |
| Châu Âu | |
| Châu á Thái Bình Dương | |
| Mỹ La-tinh | |
| Trung Đông và Châu Phi |
Bằng cách triển khai
| Tại chỗ |
| Đám mây |
Theo quy mô tổ chức
| Tổ chức lớn |
| Các tổ chức vừa và nhỏ |
Theo loại
| Phần cứng |
| Phần mềm |
| Dịch vụ |
Theo loại xử lý
| Chữ |
| Lời nói/Giọng nói |
| Hình ảnh |
Theo ngành của người dùng cuối
| Giáo dục |
| BFSI |
| Chăm sóc sức khỏe |
| CNTT và Viễn thông |
| Bán lẻ |
| Chế tạo |
| Truyền thông và Giải trí |
| Các ngành người dùng cuối khác |
Theo địa lý
| Bắc Mỹ |
| Châu Âu |
| Châu á Thái Bình Dương |
| Mỹ La-tinh |
| Trung Đông và Châu Phi |
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Thị trường NLP lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường NLP dự kiến sẽ đạt 31,76 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,97% để đạt 92,99 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường NLP hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường NLP dự kiến sẽ đạt 31,76 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường NLP?
Microsoft Corporation, Micro Focus International PLC (HPE), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Google Inc. (Alphabet Inc.) là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường NLP.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường NLP?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường NLP?
Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường NLP.
Thị trường NLP này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường NLP ước tính là 25,62 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử Thị trường NLP trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường NLP trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Báo cáo ngành xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
