THỊ TRƯỜNG CHIP NEUROMORPHIC LATIN MỸ - TĂNG TRƯỞNG, XU HƯỚNG, TÁC ĐỘNG COVID-19 VÀ DỰ BÁO (2022 - 2027)

Thị trường chip thần kinh Mỹ Latinh được phân khúc theo Ngành người dùng cuối (Dịch vụ tài chính & An ninh mạng, Ô tô, Công nghiệp, Điện tử tiêu dùng).

Ảnh chụp thị trường

LA Neuromorphic Chip Market
Study Period: 2019-2026
Base Year: 2021
CAGR: 27.89 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường chip thần kinh của Mỹ Latinh đạt giá trị 0,19 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​đạt 0,83 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ CAGR là 27,89%. Nhu cầu về chip neuromorphic tăng lên cùng với nhu cầu ngày càng tăng về IoT và phân tích dữ liệu. Động lực đằng sau việc thiết kế những con chip này là xây dựng một nền tảng để chạy các mô phỏng thời gian thực, quy mô lớn nhằm hỗ trợ nghiên cứu khoa học thần kinh. Do đó, sự đổi mới trong kiến ​​trúc bộ xử lý đang được các chính phủ, viện nghiên cứu và các đơn vị kinh doanh quan tâm nhiều hơn, từ đó phát triển thành những bước phát triển đáng kể.

  • Neuromorphic là một ASIC cụ thể được lấy cảm hứng từ não bộ triển khai Mạng thần kinh hình xoắn ốc (SNN). Nó có một đối tượng để đạt đến khả năng xử lý khối lượng lớn song song của não trung bình hàng chục watt. Bộ nhớ và các đơn vị xử lý ở dạng trừu tượng duy nhất (tính toán trong bộ nhớ). Điều này dẫn đến lợi thế của hành vi năng động, tự lập trình trong các môi trường phức tạp.
  • Các công ty, chẳng hạn như BrainChip Holdings Ltd, đang hình thành nhiều hoạt động hợp tác để sử dụng chip thần kinh biến hình trong việc hạn chế sự lây lan của COVID-19. Vào tháng 5 năm 2021, BrainChip Holdings Ltd hợp tác với công ty miễn dịch học chính xác Biotome Pty Ltd để phát triển xét nghiệm kháng thể COVID-19 nhanh chóng, chính xác. Các công ty sẽ khám phá cách bộ xử lý thần kinh Akida có thể cải thiện độ chính xác và chất lượng thông tin của các xét nghiệm kháng thể trong khi Biotome đang phát triển bằng cách cung cấp năng lực AI tiên tiến tại điểm quan tâm.
  • Chip thần kinh có thể được thiết kế kỹ thuật số, tương tự hoặc theo cách hỗn hợp. Các chip tương tự giống với các đặc điểm về đặc tính sinh học của mạng nơ-ron tốt hơn so với các chip kỹ thuật số. Trong kiến ​​trúc tương tự, một số bóng bán dẫn được sử dụng để mô phỏng các phương trình vi phân của tế bào thần kinh. Do đó, về mặt lý thuyết, chúng tiêu thụ ít năng lượng hơn các chip thần kinh kỹ thuật số. Bên cạnh đó, họ có thể mở rộng quá trình xử lý ngoài khoảng thời gian được phân bổ của nó. Nhờ tính năng này, tốc độ có thể được tăng tốc để xử lý nhanh hơn so với thời gian thực. Tuy nhiên, kiến ​​trúc tương tự dẫn đến nhiễu cao hơn, làm giảm độ chính xác.
  • Mặt khác, chip kỹ thuật số chính xác hơn so với chip analog. Cấu trúc kỹ thuật số của chúng nâng cao khả năng lập trình trên chip. Tính linh hoạt này cho phép các nhà nghiên cứu thông minh nhân tạo triển khai chính xác các loại thuật toán khác nhau với mức tiêu thụ năng lượng thấp so với GPU. Các chip hỗn hợp cố gắng kết hợp các ưu điểm của chip tương tự, tức là tiêu thụ ít năng lượng hơn và lợi ích của chip kỹ thuật số, tức là độ chính xác.
  • Các kiến ​​trúc thần kinh giải quyết các thách thức, chẳng hạn như tiêu thụ điện năng cao, tốc độ thấp và các nút thắt cổ chai liên quan đến hiệu quả khác phổ biến trong kiến ​​trúc von Neumann. Không giống như kiến ​​trúc von Neumann truyền thống với các mức cao và thấp đột ngột trong mã hóa nhị phân, các chip thần kinh tạo hình cung cấp một quá trình chuyển đổi tương tự liên tục dưới dạng tín hiệu tăng đột biến. Các kiến ​​trúc thần kinh cấu trúc tích hợp lưu trữ và xử lý, loại bỏ tắc nghẽn bus kết nối CPU và bộ nhớ.

Scope of the report

The Latin America Neuromorphic Chip Market is segmented by End-User Industry (Financial Services and Cybersecurity, Automotive, Industrial, Consumer Electronics).

Neuromorphic chips are digitally processed analog chips with a series of networks similar to human brain networks. These chips contain millions of neurons and synapses to augment self intelligence, irrespective of pre-installed codes in normal chips. As a special kind of chips, these are highly capable of manipulating data received through sensors.

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Ô tô là ngành phát triển nhanh nhất để thích ứng với chip thần kinh

  • Ngành công nghiệp ô tô là một trong những ngành có tốc độ phát triển nhanh nhất đối với chip thần kinh nhân tạo. Tất cả các nhà sản xuất ô tô cao cấp đều đang đầu tư rất nhiều để đạt được Cấp độ 5 của Quyền tự chủ của phương tiện, do đó, được dự đoán sẽ tạo ra nhu cầu lớn về chip thần kinh nhân tạo hỗ trợ AI.
  • Thị trường lái xe tự hành yêu cầu cải tiến liên tục các thuật toán AI để có thông lượng cao với yêu cầu năng lượng thấp. Các chip thần kinh lý tưởng cho các nhiệm vụ phân loại và có thể được sử dụng cho một số tình huống trong lái xe tự hành. So với các giải pháp học sâu tĩnh, chúng cũng hiệu quả hơn trong môi trường ồn ào, chẳng hạn như xe tự lái.
  • Theo Intel, bốn terabyte là lượng dữ liệu ước tính mà một chiếc ô tô tự lái có thể tạo ra trong gần một giờ rưỡi lái xe hoặc lượng thời gian mà một người nói chung dành cho ô tô của họ mỗi ngày. Xe tự hành phải đối mặt với thách thức đáng kể trong việc quản lý hiệu quả tất cả dữ liệu được tạo ra trong các chuyến đi này.
  • Máy tính chạy xe ô tô tự lái mới nhất là những siêu máy tính nhỏ hiệu quả. Các công ty, chẳng hạn như Nvidia, đặt mục tiêu đạt được lái xe tự hành Cấp độ 5 vào năm 2022, cung cấp 200TOPS (hàng nghìn tỷ thao tác mỗi giây) bằng cách sử dụng công suất 750W. Tuy nhiên, việc tiêu tốn 750W một giờ để xử lý có thể sẽ có tác động đáng kể đến phạm vi hoạt động của xe điện.
  • Các ứng dụng ADAS (Hệ thống Hỗ trợ Người lái Nâng cao) bao gồm các chức năng học và nhận dạng hình ảnh trong số các ứng dụng ô tô khác nhau của chip thần kinh cơ. Nó hoạt động giống như các chức năng ADAS thông thường, chẳng hạn như điều khiển hành trình hoặc tốc độ thông minh, hệ thống hỗ trợ trên xe du lịch. Nó có thể kiểm soát tốc độ của xe bằng cách nhận biết thông tin giao thông được đánh dấu trên đường, chẳng hạn như chỗ băng qua đường, khu vực trường học, đoạn đường gập ghềnh, v.v.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

Nhu cầu ngày càng tăng đối với Vi mạch dựa trên trí tuệ nhân tạo thúc đẩy tăng trưởng thị trường

  • Thị trường chip thần kinh Mỹ Latinh đang có mức tăng trưởng cao do nhu cầu ngày càng tăng về trí tuệ nhân tạo và sự ưa chuộng của người tiêu dùng đối với các sản phẩm kích thước nhỏ dẫn đến yêu cầu thu nhỏ vi mạch. Với sự ra đời của công nghệ thông minh, cảm biến thông minh đang được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp người dùng cuối như ô tô, điện tử và y tế.
  • Các chất bán dẫn hiện có sẵn cho các ứng dụng AI là CPU và bộ tăng tốc AI. Các bộ tăng tốc AI đang dẫn đầu thị trường vì những hạn chế về tính toán của CPU. Các bộ tăng tốc AI có sẵn là GPU, Mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC) và Mảng cổng có thể lập trình trường (FPGA). GPU có nhiều lõi xử lý song song, mang lại lợi thế đáng kể cho việc xử lý đào tạo và suy luận AI. Tuy nhiên, chúng có chi phí tiêu thụ điện năng cao, không bền vững cho các ứng dụng trong tương lai.
  • Mặt khác, FPGA mới nổi có thể có hiệu suất sử dụng điện năng cao hơn gấp 10 lần so với GPU nhưng lại có hiệu suất thấp hơn. Trong các ứng dụng mà hiệu quả năng lượng là ưu tiên hàng đầu, FPGA có thể là giải pháp thay thế. Trong số các Bộ tăng tốc AI, ASIC cho thấy hiệu suất tốt nhất, tiêu thụ điện năng ít hơn và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, việc thiết kế ASIC hoạt động độc đáo rất tốn kém và không thể cấu hình lại. Do đó, ASIC nên được sử dụng khi thị trường của các ứng dụng AI cụ thể đủ cho việc đầu tư thiết kế.
  • So với AI Accelerator, chip thần kinh nhân tạo sẵn sàng trở thành lựa chọn nổi bật liên quan đến tính song song, hiệu quả năng lượng và hiệu suất. Họ có thể xử lý cả suy luận và đào tạo AI trong thời gian thực. Hơn nữa, có thể đào tạo cạnh thông qua các chip thần kinh biến hình. Tuy nhiên, các phương pháp học tập cần được cải thiện độ chính xác của chúng.
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

Bối cảnh cạnh tranh

Do thị trường chip thần kinh tạo hình rất thích hợp và trong giai đoạn phát triển ban đầu, thị trường có sự hiện diện của một số công ty tham gia, chẳng hạn như BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG, v.v. Các công ty hàng đầu đang phát triển mạnh mẽ trong thị trường hợp nhất này kịch bản thông qua các chiến lược phát triển thị trường khác nhau, chẳng hạn như hợp tác, mở rộng thị trường, đổi mới sản phẩm và các hoạt động R&D. Do đó, mức độ tập trung của thị trường là trung bình.

  • Tháng 3 năm 2020 - SolidRun và Gyrfalcon phát triển Máy chủ suy luận AI được tối ưu hóa đầu tiên Janux GS31 hỗ trợ các khung mạng thần kinh hàng đầu. Nó có thể được cấu hình với tối đa 128 chip tăng tốc AI Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 để cải thiện hiệu suất suy luận cho hầu hết các mô hình AI video phức tạp.

Bối cảnh cạnh tranh

Do thị trường chip thần kinh tạo hình rất thích hợp và trong giai đoạn phát triển ban đầu, thị trường có sự hiện diện của một số công ty tham gia, chẳng hạn như BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG, v.v. Các công ty hàng đầu đang phát triển mạnh mẽ trong thị trường hợp nhất này kịch bản thông qua các chiến lược phát triển thị trường khác nhau, chẳng hạn như hợp tác, mở rộng thị trường, đổi mới sản phẩm và các hoạt động R&D. Do đó, mức độ tập trung của thị trường là trung bình.

  • Tháng 3 năm 2020 - SolidRun và Gyrfalcon phát triển Máy chủ suy luận AI được tối ưu hóa đầu tiên Janux GS31 hỗ trợ các khung mạng thần kinh hàng đầu. Nó có thể được cấu hình với tối đa 128 chip tăng tốc AI Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 để cải thiện hiệu suất suy luận cho hầu hết các mô hình AI video phức tạp.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Emerging Use Cases for Neuromorphic Chips

    5. 4.5 Analysis of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET INSIGHTS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Demand for Artificial Intelligence-based Microchips

      2. 5.1.2 Emerging Trend of Combining the Concept of Neuroplasticity with Electronics

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Need for High Level of Precision and Complexity in Hardware Design

  6. 6. LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

    1. 6.1 End User Industry

      1. 6.1.1 Financial Services and Cybersecurity

      2. 6.1.2 Automotive

      3. 6.1.3 Industrial

      4. 6.1.4 Consumer Electronics

      5. 6.1.5 Other End User Industries

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Intel Corporation

      2. 7.1.2 SK Hynix Inc.

      3. 7.1.3 IBM Corporation

      4. 7.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd

      5. 7.1.5 GrAI Matter Labs

      6. 7.1.6 Nepes Corporation

      7. 7.1.7 General Vision Inc.

      8. 7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.

      9. 7.1.9 BrainChip Holdings Ltd

      10. 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

      11. 7.1.11 SynSense AG

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The LA Neuromorphic Chip Market market is studied from 2019 - 2026.

The LA Neuromorphic Chip Market is growing at a CAGR of 27.89% over the next 5 years.

Intel Corporation, SK Hynix Inc., International Business Machines Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs are the major companies operating in LA Neuromorphic Chip Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!