Data Lakes Market - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động và Dự báo của COVID-19 (2023 - 2028)

Thị trường Hồ dữ liệu được phân đoạn theo Cung cấp (Giải pháp, Dịch vụ), Triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Theo chiều dọc của người dùng cuối (BFSI, Bán lẻ, Chăm sóc sức khỏe, CNTT và Viễn thông, Sản xuất) và Địa lý.

Ảnh chụp thị trường

Data Lakes Market Overview
share button
Study Period: 2018- 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 29.9 %

Major Players

rd-img

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường Hồ dữ liệu được định giá 3,74 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​đạt 17,60 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ CAGR là 29,9% trong giai đoạn dự báo 2021-2026. Hồ dữ liệu đã trở thành một lựa chọn kinh tế cho nhiều công ty hơn là một tùy chọn cho kho dữ liệu. Kho dữ liệu liên quan đến việc tính toán bổ sung dữ liệu trước khi nhập vào kho, không giống như các hồ dữ liệu. Chi phí duy trì một hồ dữ liệu thấp hơn một hồ dữ liệu do số lượng hoạt động và không gian liên quan đến việc xây dựng cơ sở dữ liệu cho các kho.

  • Một trong những động lực chính trên thị trường là tốc độ truy xuất dữ liệu tốt hơn cho các hồ dữ liệu so với các kho dữ liệu. Theo Khảo sát lương của nhà khoa học dữ liệu O'Reilly, một phần ba số nhà khoa học dữ liệu dành thời gian thực hiện các hoạt động cơ bản như trích xuất / chuyển đổi / tải (ETL) cần thiết, làm sạch dữ liệu và thăm dò dữ liệu cơ bản hơn là phân tích thực hoặc mô hình dữ liệu, làm giảm hiệu quả của quá trình. Ngoài ra, đầu tư cho việc thiết lập một hồ dữ liệu ít hơn so với việc thiết lập một kho dữ liệu.
  • Việc sử dụng IoT ngày càng tăng trong nhiều văn phòng và không gian phi chính thức đã nhấn mạnh thêm nhu cầu về các hồ dữ liệu để thao tác dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn. Việc áp dụng các thiết bị IoT đang diễn ra nhanh chóng vì lượng dữ liệu được tạo ra là rất lớn với các thiết bị được kết nối trong hệ thống, nơi mà nhu cầu về các hồ dữ liệu ngày càng tăng. Các sáng kiến ​​của chính phủ trên toàn cầu như xây dựng thành phố thông minh cũng đang hỗ trợ việc triển khai của họ. Doanh nghiệp cũng đang triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu lớn và xử lý luồng để phát triển và duy trì các hồ dữ liệu. Sự gia tăng của dữ liệu do áp dụng IoT đang thúc đẩy sự tăng trưởng thị trường cho thị trường hồ dữ liệu.
  • Các doanh nghiệp ngày nay đang có xu hướng quyết định dựa trên dữ liệu. Sự gia tăng số hóa đang tạo ra một lượng lớn dữ liệu cho các tổ chức. Với cả các doanh nghiệp quy mô vừa và lớn đầu tư vào việc áp dụng công nghệ và bảo mật, các hồ dữ liệu loại bỏ nhu cầu lập mô hình dữ liệu. Do đó, nhu cầu về các hồ dữ liệu ngày càng tăng. Các hồ dữ liệu đã nổi lên như một giải pháp thiết thực để gia tăng dữ liệu theo cấp số nhân vì các công ty cần khả năng phân tích dữ liệu hiệu quả và nâng cao. Các tính năng của hồ dữ liệu xử lý dữ liệu trên đám mây đang thúc đẩy tăng trưởng thị trường của nó.
  • Việc giới thiệu chậm, sự phức tạp của dữ liệu kế thừa, chi phí bảo trì cao hơn và tích hợp dữ liệu trên các hồ dữ liệu đang hạn chế sự tăng trưởng của thị trường ở một mức độ nào đó.
  • Với sự ra đời của COVID 19, thị trường đã chứng kiến ​​một số đổi mới dựa trên đám mây trên các ngành dọc khác nhau với các chuỗi cung ứng phân tán trên thị trường và hành vi mua hàng đã thay đổi. Việc sử dụng công nghệ và hồ dữ liệu cho các nhà nghiên cứu, những người cần thông tin bệnh nhân từ khắp nơi trên thế giới để kiểm tra khả năng tồn tại của những loại thuốc này một cách nhanh chóng và thành công cũng đã thúc đẩy thị trường phát triển.

Phạm vi của Báo cáo

Các hồ dữ liệu cung cấp khả năng phân tích tốt hơn cho các tổ chức. Phạm vi của nghiên cứu đối với thị trường hồ dữ liệu đã xem xét cả các giải pháp và dịch vụ dựa trên đám mây và tại chỗ do các nhà cung cấp cung cấp cho nhiều ngành dọc người dùng cuối trên toàn cầu.

Offering
Solution
Service
Deployment
Cloud-based
On-premise
End-user Vertical
IT and Telecom
BFSI
Healthcare
Retail
Manufacturing
Other End-user Verticals
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Italy
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
India
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Middle-East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle-East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Khu vực ngân hàng chứng kiến ​​sự tăng trưởng thị trường đáng kể

  • Các ngân hàng đã và đang tăng cường các hồ dữ liệu để tích hợp dữ liệu trên nhiều miền khác nhau nhằm tạo ra một cơ sở dữ liệu trung tâm. Tập đoàn Ngân hàng Úc và New Zealand (ANZ) đã và đang thực hiện một dự án tổng hợp tất cả các kho dữ liệu trên các lĩnh vực của mình để tạo ra một hồ dữ liệu trung tâm cho các hoạt động ngân hàng, cho phép ngân hàng chuyển từ kiến ​​trúc kho dữ liệu thường được sử dụng.
  • Các ngân hàng đang đầu tư vào các kỹ sư dữ liệu để cung cấp các hồ dữ liệu đáp ứng nhiều hơn để đáp ứng các yêu cầu của người tiêu dùng và cũng đang cố gắng tăng tiện ích dữ liệu cho các giải pháp đang di chuyển. Ngân hàng Nhà nước Ấn Độ (SBI) đã cung cấp hồ dữ liệu cho giám đốc điều hành ngân hàng, phó giám đốc điều hành và thông tin chính để cung cấp phân tích khi đang di chuyển, ngoài kho dữ liệu thường được sử dụng.
  • Sự gia tăng thanh toán kỹ thuật số của người tiêu dùng đã thúc đẩy lượng dữ liệu được lưu trữ với các ngân hàng trong mỗi giao dịch. Do đó, cơ hội cho phân tích dữ liệu lớn ngày càng tăng. Như ở Ấn Độ, xu hướng thanh toán kỹ thuật số đang phát triển, thị trường dự kiến ​​sẽ tăng trưởng đáng kể.
  • Hơn nữa, Mox Bank Limited (Mox), một ngân hàng ở Hồng Kông, đã đăng ký hơn 35.000 khách hàng trong tháng đầu tiên, sử dụng các giải pháp từ Amazon Web Services (AWS) để thu thập, lưu trữ, xử lý an toàn và phân tích dữ liệu đó, tận dụng dữ liệu thông tin chi tiết để xây dựng trải nghiệm ngân hàng lấy khách hàng làm trung tâm khi sử dụng các dịch vụ từ Amazon dựa trên hồ dữ liệu.
  • Việc triển khai các hồ dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng phá vỡ số lượng các silo. Lưu trữ dữ liệu trong cơ sở hạ tầng được quản lý tập trung như cơ sở hạ tầng hồ dữ liệu dựa trên Apache Hadoop giúp cắt giảm số lượng silo thông tin trong một tổ chức, giúp người dùng trong toàn doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu.
data lakes.png

Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ có mức chấp nhận cao cho các hồ dữ liệu

  • Theo Capgemini, hơn 60% tổ chức tài chính ở Hoa Kỳ tin rằng phân tích dữ liệu lớn mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các đối thủ và hơn 90% công ty tin rằng các sáng kiến ​​dữ liệu lớn xác định cơ hội thành công trong Tương lai.
  • Cần có các Hồ dữ liệu để sử dụng các ứng dụng Đồng hồ thông minh. Tại Canada, BC Hydro sử dụng một hồ dữ liệu EMC để phân tích dữ liệu được tổng hợp bởi các máy đo thông minh khác nhau. Dữ liệu sau đó cho phép phát hiện sự khác biệt trong hệ thống. Điều này đã giúp tiết kiệm 75% lượng điện do trộm cắp.
  • Số lượng Đồng hồ thông minh trong khu vực cũng đang được sử dụng ngày càng tăng. Do việc sử dụng đồng hồ thông minh ngày càng tăng, một lượng lớn dữ liệu đang được tạo ra, cần sử dụng các Hồ dữ liệu. Theo Cơ quan Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ, tổng cộng hơn 94 triệu công tơ thông minh đã được lắp đặt trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm khu dân cư, thương mại, công nghiệp và giao thông vận tải.
  • Thị trường của khu vực được thúc đẩy bởi các yếu tố như việc tạo ra ngày càng nhiều dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu luồng nhấp chuột, nhật ký máy chủ, dữ liệu người đăng ký, quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), dự kiến ​​sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường với các nhà cung cấp tung ra các giải pháp và dịch vụ hồ dữ liệu khác nhau. Ngoài ra, tỷ lệ áp dụng AI và ML cao hơn trong khu vực cũng dự kiến ​​sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường. 
data lakes geographyyyy.png

Bối cảnh cạnh tranh

Bối cảnh thị trường được xác định bởi các nhà cung cấp công nghệ và phần mềm đã có tên tuổi, những người có hình ảnh thương hiệu, dấu chân địa lý và cơ sở khách hàng mạnh. Tuy nhiên, thị trường tập trung. Các công ty, chẳng hạn như Amazon và Microsoft, nắm giữ một phần đáng kể không gian đám mây, có lợi thế cạnh tranh so với các công ty hiện có trên thị trường, do sở thích của người tiêu dùng đối với các giải pháp và dịch vụ được phân phối trên đám mây.

  • Tháng 6 năm 2020 - Microsoft mua lại Phần mềm ADRM, cung cấp các mô hình dữ liệu dành riêng cho ngành để phân tích. ADRM giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề với kiến ​​trúc dữ liệu tích hợp. Các mô hình dữ liệu theo ngành cụ thể của ADARM Software đóng vai trò là bản thiết kế thông tin để lập kế hoạch, kiến ​​trúc, thiết kế, quản lý, báo cáo, kinh doanh thông minh và phân tích nâng cao. Việc mua lại này sẽ cho phép Microsoft kết hợp nền tảng đám mây Azure với các mô hình công nghiệp của ADRM để tạo ra các hồ dữ liệu thông minh.

Những người chơi chính

  1. Microsoft Corporation

  2. Amazon.com Inc.

  3. Capgemini SE

  4. Oracle Corporation

  5. Teradata Corporation

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

data lakes competitiveeeee.png

Bối cảnh cạnh tranh

Bối cảnh thị trường được xác định bởi các công nghệ và nhà cung cấp phần mềm đã có tên tuổi, những người có hình ảnh thương hiệu, vị trí địa lý và cơ sở khách hàng mạnh. Tuy nhiên, thị trường tập trung. Các công ty, chẳng hạn như Amazon và Microsoft, nắm giữ một phần đáng kể không gian đám mây, có lợi thế cạnh tranh so với các công ty hiện có trên thị trường, do sở thích của người tiêu dùng đối với các giải pháp và dịch vụ được phân phối trên đám mây.

  • Tháng 6 năm 2020 - Microsoft mua lại Phần mềm ADRM, cung cấp các mô hình dữ liệu dành riêng cho ngành để phân tích. ADRM giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề với kiến ​​trúc dữ liệu tích hợp. Các mô hình dữ liệu theo ngành cụ thể của ADARM Software đóng vai trò là bản thiết kế thông tin để lập kế hoạch, kiến ​​trúc, thiết kế, quản lý, báo cáo, kinh doanh thông minh và phân tích nâng cao. Việc mua lại này sẽ cho phép Microsoft kết hợp nền tảng đám mây Azure với các mô hình công nghiệp của ADRM để tạo ra các hồ dữ liệu thông minh.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Industry

    5. 4.5 Market Drivers

      1. 4.5.1 Proliferation of Data due to the Adoption of IoT

      2. 4.5.2 Need for Advanced Analytic Capabilities

    6. 4.6 Market Restraints

      1. 4.6.1 Slow Onboarding and Data Integration of Data Lakes

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Offering

      1. 5.1.1 Solution

      2. 5.1.2 Service

    2. 5.2 Deployment

      1. 5.2.1 Cloud-based

      2. 5.2.2 On-premise

    3. 5.3 End-user Vertical

      1. 5.3.1 IT and Telecom

      2. 5.3.2 BFSI

      3. 5.3.3 Healthcare

      4. 5.3.4 Retail

      5. 5.3.5 Manufacturing

      6. 5.3.6 Other End-user Verticals

    4. 5.4 Geography

      1. 5.4.1 North America

        1. 5.4.1.1 United States

        2. 5.4.1.2 Canada

      2. 5.4.2 Europe

        1. 5.4.2.1 United Kingdom

        2. 5.4.2.2 Germany

        3. 5.4.2.3 France

        4. 5.4.2.4 Italy

        5. 5.4.2.5 Rest of Europe

      3. 5.4.3 Asia-Pacific

        1. 5.4.3.1 China

        2. 5.4.3.2 Japan

        3. 5.4.3.3 India

        4. 5.4.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.4.4 Latin America

        1. 5.4.4.1 Mexico

        2. 5.4.4.2 Brazil

        3. 5.4.4.3 Argentina

        4. 5.4.4.4 Rest of Latin America

      5. 5.4.5 Middle-East & Africa

        1. 5.4.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.4.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.4.5.3 South Africa

        4. 5.4.5.4 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Key Vendor Profiles

      1. 6.1.1 Microsoft Corporation

      2. 6.1.2 Amazon.com Inc.

      3. 6.1.3 Capgemini SE

      4. 6.1.4 Oracle Corporation

      5. 6.1.5 Teradata Corporation

      6. 6.1.6 SAP SE

      7. 6.1.7 IBM Corporation

      8. 6.1.8 Solix Technologies Inc.

      9. 6.1.9 Informatica Corporation

      10. 6.1.10 Dell EMC

      11. 6.1.11 Snowflake Computing Inc.

      12. 6.1.12 Hitachi Data Systems

  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Thị trường Data Lakes được nghiên cứu từ năm 2018 - 2028.

Thị trường Data Lakes đang tăng trưởng với tốc độ CAGR là 29,9% trong 5 năm tới.

Châu Á Thái Bình Dương đang tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn 2018 - 2028.

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần cao nhất vào năm 2021.

Tập đoàn Microsoft, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Tập đoàn Oracle, Tập đoàn Teradata là những công ty lớn hoạt động trong Data Lakes Market.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!