Phân tích quy mô và thị phần nông nghiệp kết nối - Xu hướng & dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)

Phân tích thị trường nông nghiệp kết nối

Quy mô thị trường nông nghiệp kết nối dự kiến sẽ tăng từ 5,20 tỷ USD vào năm 2023 lên 8,80 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ CAGR là 11.10% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Nhu cầu về các kỹ thuật nông nghiệp tiên tiến để tối ưu hóa năng suất cây trồng trong khi sử dụng ít tài nguyên nhất, chẳng hạn như nước, phân bón và hạt giống, là yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường nông nghiệp kết nối. Nông dân và doanh nghiệp sẽ có thể quản lý thời gian của họ hiệu quả hơn trong trang trại trong khi sử dụng ít tài nguyên hơn bằng cách đưa các công nghệ nông nghiệp liên kết khác nhau vào thực tế.

• Quản lý nước trong nông nghiệp là rất quan trọng để tăng năng suất nông nghiệp trong khi giảm chi phí và góp phần ổn định môi trường. Các quan chức nông nghiệp lo ngại về tình trạng khan hiếm nước và đang nỗ lực tăng cường quản lý nước nông nghiệp. Các giải pháp quản lý nước trong nông nghiệp liên kết, kết hợp Internet of Things (IoT), ứng dụng di động, phân tích dữ liệu lớn và hệ thống hỗ trợ quyết định, đang hỗ trợ sản xuất đầu ra nông nghiệp tối ưu và thân thiện với môi trường cho dân số ngày càng tăng.
• Nông nghiệp kết nối cho phép nông dân tối đa hóa canh tác cây trồng trong khi giảm chi phí và nỗ lực liên quan đến các phương pháp nông nghiệp truyền thống. Nông nghiệp kết nối thúc đẩy sản xuất bằng cách cho phép nông dân đầu tư thời gian và nguồn lực một cách chuyên nghiệp vào sự kết hợp phù hợp để đánh giá chính xác hơn mật độ gieo hạt tối ưu, ước tính phân bón và dự đoán năng suất cây trồng. Nông dân hiện đang dựa vào những tiến bộ nông nghiệp gần đây nhất, chẳng hạn như việc sử dụng điện thoại di động và các thiết bị liên kết khác. Các công nghệ kết nối tinh vi như diện tích rộng công suất thấp (LPWA), Zigbee, WiFi và các công nghệ cảm biến không dây mới hỗ trợ nông dân lập kế hoạch và thực hiện các hoạt động nông nghiệp khác nhau như mua vật tư, kiểm soát hàng tồn kho, trồng và thu hoạch kịp thời, v.v.
• Thu thập dữ liệu là giai đoạn đầu tiên của nông nghiệp chính xác và do đó, được nghiên cứu nhiều nhất. Điều này được thực hiện chủ yếu thông qua việc xác định độ phì nhiêu của đất (một mẫu từ cánh đồng, đa giác hoặc vùng). Các khu vực được tạo ra bằng cách sử dụng hình ảnh trên không hoặc vệ tinh và dựa trên bản đồ năng suất hoặc hình ảnh của cùng một loại cây trồng trong nhiều năm. Nó được thực hiện để tăng năng suất cuối cùng. Lưới đa giác một ha là phương pháp kiểm tra đất thường được sử dụng nhất. Kích thước lưới này là đủ để hiểu sự biến đổi của trường và những gì đang xảy ra trong đó. Cuối cùng, dựa trên quét đất, bản đồ nhiệm vụ được tạo ra cho các ứng dụng phân bón và bón vôi chính xác.
• Có một sự thiếu hiểu biết về công nghệ trang trại được kết nối, và cài đặt là rất tốn kém. Đây là những hạn chế của công nghệ trong khung thời gian dự kiến. Phần lớn nông dân trên toàn thế giới là nông dân quy mô nhỏ, những người không có khả năng mua thiết bị đắt tiền như vậy. Kỹ thuật này đòi hỏi nông dân có năng lực và hiểu biết, đầu tư ban đầu lớn và các công cụ canh tác hiệu quả, khiến nông dân không muốn thu thập thông tin từ nó. Vì chi phí cao, nó chỉ phù hợp với các trang trại lớn và công nghiệp hóa.
• Đại dịch Covid đã thu hút sự chú ý đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Dữ liệu được sử dụng trong thời gian thực bởi trí tuệ nhân tạo và các mô hình học máy để có được kiến thức sâu sắc, chẳng hạn như khi nào nên gieo hạt, chọn loại cây trồng nào, chọn hạt giống lai nào để có năng suất cao hơn và những thứ khác. Nông nghiệp chính xác, thường được gọi là hệ thống trí tuệ nhân tạo, đang hỗ trợ nâng cao chất lượng tổng thể và độ chính xác của vụ thu hoạch. Công nghệ AI hỗ trợ phát hiện sâu bệnh, bệnh cây trồng và suy dinh dưỡng trong các trang trại. Cảm biến trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định và nhắm mục tiêu cỏ dại trước khi quyết định sử dụng loại thuốc diệt cỏ nào.

Nhu cầu về hệ thống quản lý nước thông minh tăng vọt

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu