Phân Tích Thị Phần Và Quy Mô Thị Trường Thông Tin Hoạt Động APAC - Dự Báo Và Xu Hướng Tăng Trưởng (2024 - 2029)

Xu hướng thị trường tình báo hoạt động APAC

Nhu cầu ngày càng tăng về phân tích dữ liệu thời gian thực dự kiến ​​sẽ thúc đẩy thị trường

• Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực là một sự đổi mới về dữ liệu lớn. Trong khi phân tích dữ liệu lớn chuyển đổi cơ sở dữ liệu sau khi tệp thô được tạo, phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực sẽ chuyển đổi tệp thô khi chúng được tạo. Nói cách khác, dữ liệu thô mơ hồ sẽ được chuyển thành dữ liệu hữu ích trong một phần nghìn giây sau khi được tạo. Các phản hồi đến một cách kịp thời.
• Doanh nghiệp mất tiền do sự chậm trễ trong việc ra quyết định và vận hành. Phân tích thời gian thực khắc phục vấn đề này bằng cách cho phép lãnh đạo công ty đưa ra quyết định dựa trên những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu nhanh chóng và có thể hành động. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp có thể tránh được sự chậm trễ tốn kém, nắm bắt cơ hội và lường trước các vấn đề.
• Phân tích dữ liệu thời gian thực có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau trong hầu hết mọi hoạt động kinh doanh (và thậm chí trên cơ sở cá nhân). Phân tích dữ liệu theo thời gian thực là điều kiện tiên quyết khi điều hành một công ty và duy trì đội ngũ tài chính hoạt động hết công suất. Các nhóm tài chính có thể sử dụng phân tích dữ liệu theo thời gian thực cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm xác định cách thức hoạt động của các hoạt động hàng ngày (xác định các điểm nghẽn), triển khai cải tiến quy trình (phân tích KPI) và theo dõi tình hình tài chính của công ty (báo cáo).
• SAP HANA là một cơ sở dữ liệu duy nhất kết hợp khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ, dịch vụ ứng dụng và khả năng tích hợp dữ liệu linh hoạt vào một cơ sở dữ liệu duy nhất. HANA sử dụng phần mềm cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ, cho phép người dùng truy vấn dữ liệu được lưu trong bộ nhớ (RAM) của hệ thống thay vì trên ổ đĩa vật lý. Giờ đây, khách hàng có thể xử lý dữ liệu theo nhiều cách khác nhau nhanh hơn nhiều và tạo ra một loạt tình huống giả định để giúp họ tận dụng các cơ hội hoặc ngăn chặn những cạm bẫy. Các nhà cung cấp công nghệ lâu đời như IBM và Oracle cũng đã sử dụng công nghệ mới để hỗ trợ các hoạt động thời gian thực trên nền tảng của họ.
• Mặc dù chú ý đến việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ nhưng phân tích dữ liệu thời gian thực vẫn có một số hạn chế. Phân tích dữ liệu thời gian thực phải có thể truy cập được để quản lý lượng dữ liệu khổng lồ và đáp ứng nhanh chóng các yêu cầu. Điều này ngụ ý rằng phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực phải có khả năng xử lý các yếu tố thị trường và kinh doanh để đưa ra các phán đoán theo thời gian thực hiệu quả và hiệu quả.

Dự kiến ​​việc tăng cường áp dụng Phân tích dữ liệu lớn và Internet vạn vật (IoT) sẽ thúc đẩy thị trường

• Thị trường được thúc đẩy bởi việc người dùng cuối áp dụng phân tích dữ liệu lớn và Internet of Things (IoT). Các giải pháp phân tích và trí tuệ vận hành (OI) đã giành được thị phần đáng kể trong thập kỷ qua nhờ sự phát triển của Dữ liệu lớn và nhu cầu ngày càng tăng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng một cách nhanh chóng. Theo IBM, 62% người bán tin rằng việc sử dụng dữ liệu (Dữ liệu lớn và phân tích) mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp của họ. Con số này so với 63% phản hồi từ tất cả các ngành.
• Hơn nữa, Internet of Things (IoT) là một phần mở rộng kết nối kỹ thuật số tới các tiện ích và cảm biến trong nhà, nơi làm việc, ô tô và thực tế là ở bất kỳ nơi nào. Nhờ bước đột phá này, gần như mọi thiết bị hiện nay đều có thể thu thập và truyền đạt dữ liệu về các hoạt động của nó, sau đó có thể phân tích để hỗ trợ giám sát và các chức năng tự động khác nhau. IoT yêu cầu trí tuệ vận hành để hoàn thành các nhiệm vụ này (OI). Ví dụ PTC Inc sử dụng thông tin chi tiết về hiệu quả hoạt động do IIoT cung cấp để đánh giá hiệu suất sản xuất theo thời gian thực và dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra.
• Trong thời kỳ đại dịch, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trong chăm sóc sức khỏe, sản xuất, bán lẻ và các ngành công nghiệp khác đã thúc đẩy việc tạo ra dữ liệu. Tự động hóa trong kinh doanh sản xuất được thúc đẩy bởi IoT công nghiệp và trí tuệ nhân tạo (AI). Quản lý hàng tồn kho, quản lý tài sản và bảo trì dự đoán, cảnh báo thời gian thực, sản xuất mạng và các công nghệ khác đang được giới thiệu để giúp ngành sản xuất phát triển thịnh vượng trong những tình huống kinh doanh không chắc chắn.
• Theo GSMA, số lượng kết nối Internet of Things (IoT) toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng trong giai đoạn từ 2020 đến 2030, với tổng số dự báo là 24 tỷ kết nối IoT doanh nghiệp vào năm 2030. Khu vực Châu Á Thái Bình Dương dẫn đầu danh sách dự kiến 18,2 tỷ kết nối vào năm 2030