| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| CAGR | 16.00% |
| Tập Trung Thị Trường | Cao |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Phân tích thị trường sắp xếp dữ liệu APAC
Thị trường xử lý dữ liệu châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 16% trong giai đoạn dự báo (2021 - 2026). Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, sự tiến bộ trong công nghệ AI và dữ liệu lớn, mối lo ngại ngày càng tăng về tính toàn vẹn dữ liệu và nhu cầu ngày càng tăng về những hiểu biết hữu ích hơn là một số yếu tố chính thúc đẩy giải pháp và dịch vụ xử lý dữ liệu trên khắp Châu Á-Thái Bình Dương.
- Sự tăng trưởng nhanh chóng về khối lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được tạo ra từ nhiều ngành dọc khác nhau trong khu vực đã dẫn đến việc áp dụng các thuật toán phân tích nâng cao để chọn ra những hiểu biết sâu sắc có thể biến đổi một thực thể kinh doanh. Sự tiến bộ trong khu vực trong công nghệ phân tích dữ liệu đang mở ra những cơ hội mới để phát triển kinh doanh liên quan đến việc tập hợp và chuyển đổi dữ liệu mới thu được thành dạng phù hợp và có thể sử dụng được. Do đó, công nghệ xử lý dữ liệu đang được áp dụng ngày càng nhiều trong khu vực, trên nhiều doanh nghiệp lấy người tiêu dùng làm trung tâm.
- Tại thị trường được nghiên cứu, khu vực này cũng đang chứng kiến xu hướng các doanh nghiệp trong khu vực đang cố gắng áp dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu nhiều hơn với sự trợ giúp của các công cụ tự động hóa. Bằng cách tự động hóa các tác vụ kỹ thuật dữ liệu phức tạp, các giải pháp sắp xếp dữ liệu có thể khai thác trí tuệ tập thể của các tổ chức. Các quốc gia lớn ở APAC, như Trung Quốc, Úc, Nhật Bản và Singapore, có sự bùng nổ về số lượng các công ty khởi nghiệp sử dụng dữ liệu lớn và phân tích làm nền tảng. Với việc áp dụng nhanh chóng các thiết bị IoT, khu vực APAC dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc trong giai đoạn dự báo.
- Sự xuất hiện của Dữ liệu lớn trên nhiều ngành dọc của người dùng cuối và nhu cầu kết hợp công nghệ AI và ML ngày càng tăng để đạt được lợi thế cực kỳ cạnh tranh đang thúc đẩy nhu cầu về thị trường Sắp xếp dữ liệu ở Châu Á Thái Bình Dương trong giai đoạn dự báo. Việc áp dụng các giải pháp xử lý dữ liệu ở Châu Á Thái Bình Dương không cao bằng các khu vực phát triển như Bắc Mỹ. Tuy nhiên, những phát triển gần đây trong khu vực đang thu hút nhiều nhà cung cấp công nghệ cao cấp có trụ sở tại Hoa Kỳ và toàn cầu cho thị trường nghiên cứu. Nhà cung cấp dữ liệu có trụ sở tại Hoa Kỳ, Trifacta, là một ví dụ như vậy.
- Vào tháng 9 năm 2019, Trifacta đã nhận được khoản tài trợ 100 triệu USD từ các nhà đầu tư mới, bao gồm Telstra Ventures, Energy Impact Partners, NTT DOCOMO Ventures, BMW iVentures và ABN AMRO Digital Impact Fund, cũng bao gồm khoản đầu tư bổ sung từ các nhà đầu tư hiện tại, bao gồm Accel Partners, Cathay Innovation, Google, Greylock Partners, Ignition Partners và Infosys. Theo công ty, nguồn vốn mới sẽ thúc đẩy việc áp dụng nền tảng xử lý dữ liệu của công ty. Nó cũng sẽ thúc đẩy công ty tiếp tục mở rộng sang các khu vực địa lý mới, đặc biệt là Châu Á Thái Bình Dương, khi các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông Telstra và NTT DOCOMO đang ngày càng cố gắng nắm bắt thị trường khu vực.
- Đại dịch COVID-19 đã tạo ra một làn sóng dữ liệu như thủy triều. Khi các quốc gia và thành phố trong khu vực đang vật lộn để nắm bắt phạm vi và quy mô của vấn đề, các tập đoàn công nghệ và nhà tổng hợp dữ liệu đã tăng cường, lấp đầy khoảng trống bằng các bảng điều khiển đo lường khoảng cách xã hội với sự trợ giúp của dữ liệu tại chỗ từ điện thoại di động. ứng dụng và tháp di động, ứng dụng theo dõi liên lạc sử dụng dịch vụ định vị địa lý và Bluetooth, đồng thời nỗ lực lập mô hình để dự đoán gánh nặng dịch bệnh và nhu cầu của bệnh viện. Dữ liệu xấu có thể tạo ra những sai lầm nghiêm trọng gây hậu quả cho hàng triệu người. Việc sắp xếp dữ liệu có thể được triển khai để làm sạch, cấu trúc và làm phong phú dữ liệu thô sang định dạng mong muốn để đưa ra quyết định tốt hơn trong thời gian ngắn hơn và hiểu biết chính xác hơn.
Xu hướng thị trường sắp xếp dữ liệu APAC
Đám mây được kỳ vọng sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể
- Nhiều tổ chức đang chuyển dữ liệu của họ sang môi trường dựa trên đám mây. Tuy nhiên, đó là một quá trình chuyển đổi không thể thực hiện ngay lập tức và đối với một số người, một sự chuyển đổi cuối cùng sẽ không bao giờ xảy ra. Điều này có nghĩa là hầu hết các tổ chức đều quản lý nhiều môi trường dữ liệu, bao gồm sự kết hợp của các giải pháp tại chỗ, đám mây riêng và đám mây công cộng, còn được gọi là môi trường đám mây lai. Sắp xếp dữ liệu được coi là một trong những phần thách thức nhất trong việc triển khai phân tích. Trung bình, các tổ chức thường báo cáo rằng 80% của bất kỳ dự án dữ liệu nào đều được dành để xử lý dữ liệu, trong khi chỉ còn lại 20% để phân tích.
- Trong kỷ nguyên hiện đại của IoT, AI và điện toán đám mây, các kiến trúc quản lý dữ liệu đã thay đổi đáng kể. Thay vì ghi lại hàng triệu giao dịch, các tổ chức trong khu vực đang ghi lại hàng tỷ lượt tương tác. Các công ty đang nắm bắt những tín hiệu có thể cung cấp thông tin về cơ hội kinh doanh và mở ra những nguồn giá trị mới cho tổ chức thay vì chỉ nhập dữ liệu để hỗ trợ các quy trình kinh doanh chính thức. Các tổ chức định hướng dữ liệu ngày nay đã áp dụng các phương pháp quản lý dữ liệu mới, linh hoạt. Họ đang di chuyển dữ liệu vào các cấu trúc lưu trữ tập trung linh hoạt, chẳng hạn như hồ dữ liệu và lưu trữ blob trên đám mây, đồng thời đang áp dụng các công nghệ sắp xếp dữ liệu mới để đánh giá và chuyển đổi dữ liệu để sử dụng.
- Các giải pháp sắp xếp dữ liệu chạy trên đám mây có thể giúp hợp lý hóa các ứng dụng Machine Learning để các nhóm có thể tập trung vào công việc quan trọng, chẳng hạn như tạo dự đoán chính xác giúp cải thiện sản phẩm, dịch vụ và hiệu quả của tổ chức. Giải pháp sắp xếp dữ liệu dựa trên đám mây tự động có thể tự động thực hiện phần lớn công việc cho các nhóm khoa học dữ liệu, chẳng hạn như nó có thể xác định hồ sơ và biểu đồ tương tác, cung cấp khả năng hiển thị ngay lập tức về xu hướng và thông báo về các vấn đề dữ liệu cũng như bộ dữ liệu được xuất bản cuối cùng về mọi kích thước được chuẩn bị đầy đủ để được phân tích thích hợp bằng các công cụ phân tích tiếp theo.
- Tính đến tháng 4 năm 2020, Trifacta có hơn 100.000 người dùng đã thực hiện hơn sáu triệu công việc trên các nhà cung cấp đám mây lớn và được tích hợp nguyên bản vào cả ba nhà cung cấp đám mây lớn, bao gồm AWS, Microsoft Azure và Google Cloud cũng như các nhà cung cấp đang phát triển nhanh chóng. dịch vụ đám mây, chẳng hạn như Snowflake và Databricks. Khi nhu cầu chuẩn bị dữ liệu tăng nhanh khi các tổ chức chuyển nhiều khối lượng công việc AI, phân tích và học máy hơn lên đám mây, thì các tổ chức có thể sử dụng việc sắp xếp dữ liệu để tận dụng cơ hội thị trường trước sự cạnh tranh.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Trung Quốc được kỳ vọng sẽ nắm giữ cổ phần lớn
- Trung Quốc đang nổi lên như một trong những nhà đầu tư quan trọng vào công nghệ AI trên toàn cầu. Theo China Money Network, hiện tại, 14 tổ chức AI của Trung Quốc được định giá 1 tỷ USD và giá trị hợp nhất của họ lên tới 40,5 tỷ USD. Theo Đại học Thanh Hoa, các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc đã huy động được 27,7 tỷ USD thông qua 369 thương vụ đầu tư mạo hiểm trong năm 2017-2018. Ngoài ra, theo nghiên cứu gần đây, tại Trung Quốc, đầu tư vốn mạo hiểm vào các công ty công nghệ thị giác máy tính đã tăng gấp 4 lần từ năm 2016-2018, vượt tổng số 8 tỷ USD. Những số liệu thống kê như vậy xác nhận sự thống trị của Trung Quốc trong việc áp dụng các công cụ như xử lý dữ liệu.
- Trung Quốc đang tăng gấp đôi quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của nền kinh tế với kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn công nghiệp trên toàn quốc. Điều này cho phép cung cấp lượng thông tin khổng lồ, chủ yếu là dữ liệu sản xuất có thể được sử dụng để phát triển các ngành hiệu quả hơn. Chiến lược đó đã được công bố trong một chỉ thị vào tháng 5 năm 2020 của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin (MIIT), trong đó kêu gọi chính quyền địa phương ở 23 tỉnh, 5 khu tự trị và 4 thành phố trực thuộc trung ương hỗ trợ thành lập các trung tâm dữ liệu lớn mới này. sẽ giúp tăng cường nỗ lực nâng cấp lĩnh vực sản xuất của đất nước. Những trường hợp như vậy dự kiến sẽ tác động tích cực đến thị trường trong nước.
- Trong vài thập kỷ qua, các thành phố của Trung Quốc đã trải qua thời kỳ phát triển nhanh chóng. Dữ liệu lớn và dữ liệu mở mới nổi đã mang lại cơ hội mới cho các nhà nghiên cứu và quan sát đô thị để quan sát và hiểu rõ hơn những thay đổi này. Các công cụ sắp xếp dữ liệu được kỳ vọng sẽ chuyển đổi dữ liệu lớn để có thể cung cấp phân tích, trực quan hóa và ứng dụng trong bối cảnh quy hoạch đô thị của Trung Quốc, các phương pháp lập mô hình đô thị, các mô hình điển hình cũng như các xu hướng mới nổi và cuộc cách mạng tiềm năng của dữ liệu lớn trong quy hoạch đô thị.
- Quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế kỹ thuật số của Trung Quốc đã được tiến hành tốt trước khi bùng phát virus Corona, được thúc đẩy bởi việc áp dụng rộng rãi các công nghệ dựa trên Internet, ứng dụng di động và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Việc thu thập dữ liệu cao hơn đã giúp ngăn chặn virus lây lan ở Trung Quốc vì nó cho phép báo cáo chính xác về các điểm nóng. Chính quyền trung ương và cấp tỉnh đang nỗ lực thu thập và phân tích nhiều dữ liệu hơn nữa để giúp ngăn chặn sự lây lan của dịch bệnh, trong đó việc xử lý dữ liệu có thể được triển khai để chuyển đổi dữ liệu thô nhằm thu được những hiểu biết sâu sắc hơn có thể hành động.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Tổng quan về ngành sắp xếp dữ liệu APAC
Thị trường xử lý dữ liệu châu Á-Thái Bình Dương khá vững chắc vì rất ít công ty chiếm phần lớn thị phần trong khu vực. Những tiến bộ công nghệ trên thị trường cũng đang mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững cho các công ty và các công ty đang hình thành nhiều mối quan hệ đối tác khác nhau để tăng cường sự hiện diện của họ trong khu vực.
- Tháng 5 năm 2020 - TIBCO Spotfire 10.5 đã bổ sung các tính năng sắp xếp dữ liệu, truy cập dữ liệu và quản trị mới vào danh mục sản phẩm của họ. Với sự bao gồm này, công ty tiếp tục làm cho việc thêm, sắp xếp, trực quan hóa và hiểu rõ hơn về dữ liệu trở nên dễ dàng hơn và rút ngắn thời gian cần thiết.
- Tháng 4 năm 2020 - Trifacta Software Inc. ra mắt phiên bản Dataprep mới mang đến các tính năng mới và nâng cao dựa trên AI để nâng cao trải nghiệm tranh chấp lên một bước nữa. Công ty đã đưa các chức năng do AI điều khiển vào nhiều phần của Dataprep để có thể đề xuất những cách tốt nhất để chuyển đổi dữ liệu hoặc tự động tìm ra cách làm sạch dữ liệu, ngay cả đối với các trường hợp phân tích phức tạp.
Các nhà lãnh đạo thị trường sắp xếp dữ liệu APAC
-
Trifacta Software Inc.
-
TIBCO Software Inc.
-
Oracle Corporation
-
Teradata Corporation
-
Talend Inc.
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
Phân khúc ngành sắp xếp dữ liệu APAC
Sắp xếp dữ liệu, còn được gọi là trộn dữ liệu, là quá trình ánh xạ và chuyển đổi dữ liệu từ dạng dữ liệu thô này sang định dạng khác với mục đích làm cho nó phù hợp và có giá trị hơn cho nhiều mục đích phân tích khác nhau. Quá trình này có thể bao gồm trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, đào tạo mô hình thống kê cũng như nhiều ứng dụng tiềm năng khác dựa trên yêu cầu.
| Theo thành phần | Công cụ |
| Dịch vụ | |
| Bằng cách triển khai | Tại chỗ |
| Đám mây | |
| Theo loại hình doanh nghiệp | Doanh nghiệp lớn |
| Doanh nghiệp vừa và nhỏ | |
| Theo ngành người dùng cuối | CNTT và Viễn thông |
| Bán lẻ | |
| Chính phủ | |
| BFSI | |
| Chăm sóc sức khỏe | |
| Các ngành người dùng cuối khác | |
| Theo quốc gia | Trung Quốc |
| Nhật Bản | |
| Châu Úc | |
| Singapore | |
| Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương |
Theo thành phần
| Công cụ |
| Dịch vụ |
Bằng cách triển khai
| Tại chỗ |
| Đám mây |
Theo loại hình doanh nghiệp
| Doanh nghiệp lớn |
| Doanh nghiệp vừa và nhỏ |
Theo ngành người dùng cuối
| CNTT và Viễn thông |
| Bán lẻ |
| Chính phủ |
| BFSI |
| Chăm sóc sức khỏe |
| Các ngành người dùng cuối khác |
Theo quốc gia
| Trung Quốc |
| Nhật Bản |
| Châu Úc |
| Singapore |
| Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương |
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường về dữ liệu APAC
Quy mô thị trường sắp xếp dữ liệu APAC hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 16% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC?
Trifacta Software Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, Talend Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC.
Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Báo cáo ngành sắp xếp dữ liệu APAC
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Thị trường sắp xếp dữ liệu APAC năm 2024, được tạo bởi Mordor Intelligence™ Industry Reports. Phân tích sắp xếp dữ liệu APAC bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
