Phân tích thị phần và quy mô thị trường hình ảnh y tế AI - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến AI toàn cầu về quy mô và nghiên cứu thị trường hình ảnh y tế. Thị trường được phân chia theo Cung cấp (Công cụ/Nền tảng và Dịch vụ phần mềm), Công nghệ thu nhận hình ảnh (X-Ray, Chụp cắt lớp điện toán, Chụp cộng hưởng từ, Chụp ảnh siêu âm và Chụp ảnh phân tử), Người dùng cuối (Bệnh viện, Phòng khám, Phòng thí nghiệm nghiên cứu và Chẩn đoán Trung tâm) và Địa lý. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng tỷ USD cho tất cả các phân khúc trên.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quy mô thị trường hình ảnh y tế

Tóm tắt thị trường hình ảnh y tế AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích thị trường hình ảnh y tế

Quy mô thị trường hình ảnh y tế AI trong ước tính đạt 5,86 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 20,40 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 28,32% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

  • Dân số già đi ngày càng tăng, cùng với việc đầu tư ngày càng tăng vào hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe, dự kiến ​​sẽ tác động tích cực đến tăng trưởng thị trường chung trong giai đoạn dự báo. Các quốc gia phát triển đang phải đối mặt với thách thức nhân khẩu học này và đang đầu tư vào việc mang lại các hệ thống chăm sóc sức khỏe tiên tiến và giá cả phải chăng cho người dân, từ đó tạo động lực cho thị trường. Ngoài ra, chụp cắt lớp vi tính (CT) có thể phát hiện các tổn thương nhỏ trong phổi mà X-quang không phát hiện được. Xác nhận, chẩn đoán và hỗ trợ là những cách sử dụng tia X khác nhau trong lĩnh vực y tế.
  • Một trong những lĩnh vực đổi mới y tế hứa hẹn nhất là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hình ảnh y tế, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc xử lý và giải thích hình ảnh. AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế không chỉ giúp giảm thời gian phát hiện mà còn tăng độ chính xác của việc phát hiện và giúp chẩn đoán các vấn đề sức khỏe kịp thời. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Mount Sinai đã sử dụng Triton của Gauss Surgical để thực hiện các phác đồ xuất huyết, dẫn đến khả năng nhận biết xuất huyết tăng gấp 2-4 lần ở cả sinh mổ và sinh thường, giảm 34% các can thiệp trì hoãn để kiểm soát chảy máu, và tránh được chi phí hàng năm là 209.000 USD từ việc truyền máu và xét nghiệm không cần thiết.
  • Phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy (ML), đã trở thành một tính năng ngày càng quan trọng của một số thiết bị y tế khi công nghệ tiến bộ trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của học máy là khả năng trích xuất những hiểu biết mới và có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập hàng ngày khi cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
  • Phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy (ML), đã trở thành một tính năng ngày càng quan trọng của một số thiết bị y tế khi công nghệ tiến bộ trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của học máy là khả năng trích xuất những hiểu biết mới và có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập hàng ngày khi cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành hình ảnh y tế

Thị trường AI trong Hình ảnh Y tế có tính cạnh tranh vừa phải do có sự hiện diện của nhiều người chơi trên thị trường hoạt động ở thị trường trong nước và quốc tế. Thị trường có thể gắn kết hơn. Do sự gia tăng ứng dụng AI trong thị trường hình ảnh y tế, các công ty lớn đang áp dụng các chiến lược như đổi mới sản phẩm, hợp tác, sáp nhập và mua lại.

Vào tháng 7 năm 2022, khả năng Chụp cộng hưởng từ (MRI) do Siemens Healthineers cung cấp đã được tăng tốc và nâng cao nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). Sự cân bằng giữa thời gian quét, độ phân giải và độ nhiễu hình ảnh quyết định chất lượng hình ảnh MR. Giảm thiểu tiếng ồn và duy trì câu trả lời chính xác hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh cho phép bác sĩ chọn thời gian quét ngắn hơn đáng kể. Thay vì chỉ nâng cao hình ảnh chẩn đoán cuối cùng, Deep Resolve bắt đầu sớm hơn đáng kể Nó sử dụng thuật toán AI để cải thiện hình ảnh từ giai đoạn tái tạo hình ảnh ban đầu bằng cách sử dụng dữ liệu thô từ máy quét.

Vào tháng 7 năm 2022, cùng với trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp kỹ thuật số nhằm cách mạng hóa kết quả lâm sàng, hiệu suất X quang và hiệu quả doanh nghiệp, công ty đã giới thiệu các công nghệ hình ảnh tiên tiến của mình để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Để tăng diện tích khu vực bệnh nhân trong lỗ khoan thêm 22% so với các thế hệ máy quét GE CT trước đây, GE Healthcare đã giới thiệu hệ thống Revolution Ascend CT tại ECR 2022. Hệ thống này kết hợp thiết kế giàn mới rộng 75 cm với vị trí bàn thấp hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) dẫn đầu thị trường hình ảnh y tế

  1. Siemens Healthineers AG

  2. GE Healthcare

  3. IBM Watson Health

  4. BenevolentAI

  5. Philips Healthcare

  6. * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
AI trong sự tập trung thị trường hình ảnh y tế
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tin tức thị trường hình ảnh y tế

  • Tháng 11 năm 2022 - Hội nghị thường niên của Hiệp hội X quang Bắc Mỹ (RSNA) đã giới thiệu danh mục thiết bị chẩn đoán thông minh và các giải pháp quy trình làm việc đột phá từ Royal Philips, nhà cung cấp công nghệ y tế hàng đầu thế giới. Công ty sẽ cung cấp các hệ thống và giải pháp tin học mới nhất được hỗ trợ bởi AI, cho phép các nhà cung cấp cung cấp các dịch vụ hình ảnh chất lượng cao, lấy bệnh nhân làm trung tâm một cách nhanh chóng.
  • Tháng 7 năm 2022 - Exo, công ty thông tin y tế và thiết bị y tế, tuyên bố mua lại Medo, nhà phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trụ sở tại Canada để nâng cao hình ảnh siêu âm bằng cách làm cho nó nhanh hơn và dễ dàng hơn bằng cách tích hợp công nghệ Sweep AI độc quyền của Medo vào nền tảng siêu âm và làm cho hình ảnh siêu âm có thể tiếp cận rộng rãi với nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Báo cáo thị trường hình ảnh y tế - Mục lục

1. GIỚI THIỆU

  • 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
  • 1.2 Phạm vi nghiên cứu

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. TÓM TẮT TÓM TẮT

4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

  • 4.1 Tổng quan thị trường
  • 4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
  • 4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
    • 4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
    • 4.3.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng
    • 4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
    • 4.3.4 Mối đe dọa của người thay thế
    • 4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
  • 4.4 Ảnh Công Nghệ - Theo Công Nghệ
    • 4.4.1 Học kĩ càng
    • 4.4.2 Tầm nhìn máy tính
    • 4.4.3 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
    • 4.4.4 Công nghệ khác
  • 4.5 Phân tích chuỗi giá trị ngành
  • 4.6 Ảnh hưởng của COVID-19 đến thị trường AI trong hình ảnh y tế
  • 4.7 Trình điều khiển thị trường
    • 4.7.1 Tăng khối lượng hình ảnh
  • 4.8 Thách thức thị trường
    • 4.8.1 Chi phí cao và sự miễn cưỡng trong việc áp dụng các hệ thống này

5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

  • 5.1 Bằng cách cung cấp
    • 5.1.1 Công cụ/Nền tảng phần mềm
    • 5.1.2 Dịch vụ
  • 5.2 Bằng công nghệ thu nhận hình ảnh
    • 5.2.1 Tia X
    • 5.2.2 Chụp cắt lớp vi tính
    • 5.2.3 Chụp cộng hưởng từ
    • 5.2.4 Hình ảnh siêu âm
    • 5.2.5 Hình ảnh phân tử
  • 5.3 Bởi người dùng cuối
    • 5.3.1 Bệnh viện
    • 5.3.2 Phòng khám
    • 5.3.3 Phòng thí nghiệm nghiên cứu & Trung tâm chẩn đoán
    • 5.3.4 Người dùng cuối khác
  • 5.4 Theo địa lý
    • 5.4.1 Bắc Mỹ
    • 5.4.1.1 Hoa Kỳ
    • 5.4.1.2 Canada
    • 5.4.2 Châu Âu
    • 5.4.2.1 nước Đức
    • 5.4.2.2 Pháp
    • 5.4.2.3 Vương quốc Anh
    • 5.4.2.4 Phần còn lại của châu Âu
    • 5.4.3 Châu á Thái Bình Dương
    • 5.4.3.1 Ấn Độ
    • 5.4.3.2 Trung Quốc
    • 5.4.3.3 Nhật Bản
    • 5.4.3.4 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
    • 5.4.4 Phần còn lại của thế giới

6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

  • 6.1 Hồ sơ công ty
    • 6.1.1 Siemens Healthineers AG
    • 6.1.2 GE Healthcare
    • 6.1.3 IBM Watson Health
    • 6.1.4 BenevolentAI Limited
    • 6.1.5 Philips Healthcare
    • 6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
    • 6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
    • 6.1.8 Medtronic Plc
    • 6.1.9 EchoNous, Inc.
    • 6.1.10 Enlitic Inc.
    • 6.1.11 Nvidia Corporation
    • 6.1.12 Oxipit.ai

7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân khúc ngành hình ảnh y tế

Hình ảnh y tế có thể được mô tả là quy trình chẩn đoán liên quan đến việc tạo ra các phương tiện trực quan và hình ảnh đại diện của cơ thể con người và liên quan đến việc theo dõi hiệu suất và hoạt động của các cơ quan trong cơ thể con người. Với sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe và hình ảnh y tế, sẽ có sự thay đổi trong cách thực hiện chẩn đoán và toàn bộ quy trình. AI hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật thực hiện quá trình chụp ảnh và cách chẩn đoán những hình ảnh này để đưa ra kết luận và điều trị cá nhân hóa cho từng cá nhân và bệnh nhân.

Thị trường AI trong Hình ảnh y tế được phân đoạn theo Cung cấp (Công cụ/Nền tảng và Dịch vụ phần mềm), Công nghệ thu nhận hình ảnh (X-Ray, Chụp cắt lớp điện toán, Chụp cộng hưởng từ, Chụp ảnh siêu âm và Chụp ảnh phân tử), Người dùng cuối (Bệnh viện, Phòng khám và Phòng thí nghiệm nghiên cứu và Trung tâm chẩn đoán), và Địa lý. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị bằng USD cho tất cả các phân khúc trên.

Bằng cách cung cấp Công cụ/Nền tảng phần mềm
Dịch vụ
Bằng công nghệ thu nhận hình ảnh Tia X
Chụp cắt lớp vi tính
Chụp cộng hưởng từ
Hình ảnh siêu âm
Hình ảnh phân tử
Bởi người dùng cuối Bệnh viện
Phòng khám
Phòng thí nghiệm nghiên cứu & Trung tâm chẩn đoán
Người dùng cuối khác
Theo địa lý Bắc Mỹ Hoa Kỳ
Canada
Châu Âu nước Đức
Pháp
Vương quốc Anh
Phần còn lại của châu Âu
Châu á Thái Bình Dương Ấn Độ
Trung Quốc
Nhật Bản
Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
Phần còn lại của thế giới
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường hình ảnh y tế

AI trong thị trường hình ảnh y tế lớn đến mức nào?

Quy mô thị trường hình ảnh y tế AI trong dự kiến ​​​​sẽ đạt 5,86 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 28,32% để đạt 20,40 tỷ USD vào năm 2029.

Quy mô thị trường hình ảnh y tế hiện tại của AI là bao nhiêu?

Vào năm 2024, quy mô Thị trường Hình ảnh Y tế AI dự kiến ​​sẽ đạt 5,86 tỷ USD.

Ai là người đóng vai trò quan trọng trong thị trường hình ảnh y tế AI?

Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực AI trên thị trường hình ảnh y tế.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất về AI trong thị trường hình ảnh y tế?

Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất về AI trên thị trường hình ảnh y tế?

Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về AI trên thị trường hình ảnh y tế.

Thị trường hình ảnh y tế AI này hoạt động trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?

Vào năm 2023, quy mô Thị trường Hình ảnh Y tế AI ước tính đạt 4,57 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường thị trường hình ảnh y tế AI trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô thị trường AI trong thị trường hình ảnh y tế trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi

Popular Technology Scouting Reports

Popular Technology, Media and Telecom Reports

Other Popular Industry Reports

Báo cáo ngành hình ảnh y tế AI

Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Hình ảnh Y tế AI năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Hình ảnh Y tế AI bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

Phân tích thị phần và quy mô thị trường hình ảnh y tế AI - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)