AI trong quy mô thị trường hình ảnh y tế
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2018 - 2028 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2022 |
| CAGR | 28.32 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu Á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Đau vừa |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
AI trong phân tích thị trường hình ảnh y tế
Thị trường AI trong Hình ảnh Y tế được định giá 3,12 tỷ USD vào năm ngoái và dự kiến sẽ đạt 15,90 tỷ USD vào cuối giai đoạn dự báo bằng cách đăng ký CAGR là 28.32% trong giai đoạn dự báo
- Dân số già ngày càng tăng, cùng với việc tăng đầu tư vào hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe, dự kiến sẽ tác động tích cực đến tăng trưởng thị trường chung trong giai đoạn dự báo. Các quốc gia phát triển đã và đang phải đối mặt với thách thức nhân khẩu học này và đã đầu tư vào việc mang lại các hệ thống chăm sóc sức khỏe tiên tiến và giá cả phải chăng cho người dân, qua đó tạo động lực cho thị trường. Ngoài ra, chụp cắt lớp vi tính (CT) có thể phát hiện các tổn thương nhỏ trong phổi mà không bị phát hiện trên X-quang. Xác nhận, chẩn đoán và hỗ trợ là những cách sử dụng tia X khác nhau trong lĩnh vực y tế.
- Một trong những lĩnh vực hứa hẹn nhất của đổi mới sức khỏe là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hình ảnh y tế, bao gồm, nhưng không giới hạn, xử lý và giải thích hình ảnh. AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế không chỉ giảm thời gian phát hiện mà còn tăng độ chính xác phát hiện và giúp chẩn đoán các vấn đề sức khỏe đúng hạn. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Mount Sinai đã sử dụng Triton từ Gauss Surgery để điều khiển các giao thức xuất huyết, dẫn đến tăng 2-4 lần nhận biết xuất huyết ở cả sinh mổ và sinh thường, giảm 34% các can thiệp chậm trễ để kiểm soát chảy máu và tránh chi phí hàng năm 209.000 USD từ truyền máu và xét nghiệm không cần thiết.
- Phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy (ML), đã trở thành một tính năng ngày càng quan trọng của một số thiết bị y tế khi công nghệ tiến bộ trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của học máy là khả năng trích xuất những hiểu biết mới và có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập mỗi ngày khi cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
- Phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy (ML), đã trở thành một tính năng ngày càng quan trọng của một số thiết bị y tế khi công nghệ tiến bộ trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của học máy là khả năng trích xuất những hiểu biết mới và có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập mỗi ngày khi cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
AI trong phân khúc ngành hình ảnh y tế
Hình ảnh y tế có thể được mô tả là thủ tục chẩn đoán liên quan đến việc tạo ra các phương tiện trực quan và đại diện hình ảnh của cơ thể con người và liên quan đến việc theo dõi hiệu suất và hoạt động của các cơ quan của cơ thể con người. Với việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe và hình ảnh y tế, có một sự thay đổi trong cách chẩn đoán và toàn bộ quy trình được thực hiện. AI hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật thực hiện quá trình chụp ảnh và cách chẩn đoán những hình ảnh này để kết luận và điều trị cá nhân hóa liên quan đến từng cá nhân và bệnh nhân
Thị trường AI trong Hình ảnh Y tế được phân khúc theo Cung cấp (Công cụ phần mềm / Nền tảng và Dịch vụ), Công nghệ thu thập hình ảnh (X-Quang, Chụp cắt lớp vi tính, Chụp cộng hưởng từ, Hình ảnh siêu âm và Hình ảnh phân tử), Người dùng cuối (Bệnh viện, Phòng khám và Phòng thí nghiệm nghiên cứu và Trung tâm chẩn đoán) và Địa lý. Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp về giá trị tính bằng tỷ USD cho tất cả các phân khúc trên
| Bằng cách cúng dường | |
| Công cụ/Nền tảng phần mềm | |
| Dịch vụ |
| Bằng công nghệ thu nhận hình ảnh | |
| Tia X | |
| Chụp cắt lớp vi tính | |
| Chụp cộng hưởng từ | |
| Hình ảnh siêu âm | |
| Hình ảnh phân tử |
| Bởi người dùng cuối | |
| bệnh viện | |
| phòng khám | |
| Phòng thí nghiệm nghiên cứu & Trung tâm chẩn đoán | |
| Người dùng cuối khác |
| Theo địa lý | |
| Bắc Mỹ | |
| Châu Âu | |
| Châu á Thái Bình Dương | |
| Phần còn lại của thế giới |
AI trong xu hướng thị trường hình ảnh y tế
Chụp cắt lớp vi tính dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường
- Các yếu tố chính cho sự tăng trưởng của thị trường chụp cắt lớp vi tính (CT) bao gồm tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính liên quan đến lối sống khác nhau như ung thư và bệnh tim mạch và nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp hình ảnh tiên tiến được tích hợp với AI và đầu tư hơn nữa vào các giải pháp hỗ trợ AI là một số yếu tố dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường nói chung. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ đánh giá tiên tiến trong khoa cấp cứu và số lượng đơn vị chăm sóc cấp cứu cấp cứu ngày càng tăng là những động lực dự kiến sẽ tác động tích cực đến sự tăng trưởng của thị trường CT, điều này sẽ thúc đẩy nhu cầu chung cho thị trường AI trong hình ảnh y tế.
- Nhiễu hình ảnh do các thủ tục CT liều thấp gây ra ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng, hiệu quả và chi phí của các dịch vụ chẩn đoán hình ảnh. Các kỹ thuật DLR và xử lý hậu kỳ dựa trên AI có thể xử lý hình ảnh CT chỉ trong vài giây - để giảm nhiễu hình ảnh trên phạm vi liều lượng và loại xét nghiệm rộng hơn nhiều so với IR.
- Theo Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ, tổng cộng 236.740 trường hợp ung thư phổi và phế quản mới được ước tính trong năm nay tại Hoa Kỳ. Hơn nữa, chụp CT có thể giúp hiển thị hình dạng, kích thước và vị trí chính xác của bất kỳ khối u phổi nào và thậm chí có thể giúp ích trong trường hợp có nguy cơ phát triển ung thư phổi mà cá nhân không thấy bất kỳ dấu hiệu hoặc triệu chứng nào của bệnh.
- Trong chụp cắt lớp vi tính (CT), AI hứa hẹn cho phép giảm thêm liều bức xạ của bệnh nhân thông qua tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình thu thập dữ liệu, bao gồm cài đặt thông số định vị và thu nhận bệnh nhân. Những người chơi trên thị trường đang giới thiệu những tiến bộ để phục vụ cho nhu cầu chụp CT ngày càng tăng trong thị trường nghiên cứu. Chẳng hạn, vào tháng 8 năm 2022, Xoran Technologies thông báo rằng họ đã nhận được sự chấp thuận của FDA 510 (k) cho TRON, một hệ thống X-quang chụp huỳnh quang toàn thân, thực sự di động, chụp cắt lớp vi tính (CT.) thực sự. Nó được thiết kế để cung cấp hình ảnh an toàn, độ phân giải cực cao, liều thấp trong các môi trường truyền thống như phòng phẫu thuật, trung tâm phẫu thuật và đơn vị chăm sóc quan trọng.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á - Thái Bình Dương chứng kiến mức tăng trưởng cao nhất
- Tại châu Á-Thái Bình Dương, trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng sinh lợi trong giai đoạn dự báo, do chi tiêu RD tăng và sự phát triển trong lĩnh vực dược phẩm và công nghệ sinh học.
- Ngoài ra, sự hiện diện của một nhóm bệnh nhân đáng kể sẽ kích hoạt nhu cầu về các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn, phát triển cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe và tăng thu nhập khả dụng để hỗ trợ sự phát triển hơn nữa của AI trong Hình ảnh y tế trong khu vực. Hơn nữa, chi tiêu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã đạt được sức hút cao. Các nền kinh tế trong khu vực đang ngày càng tập trung vào việc phát triển một cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe mạnh mẽ để chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. Theo Invest India, lĩnh vực bệnh viện của Ấn Độ, chiếm 80% tổng thị trường chăm sóc sức khỏe, đang nhận được sự quan tâm đáng kể của các nhà đầu tư toàn cầu và trong nước.
- Hơn nữa, hình ảnh y tế AI là một trong những ứng dụng AI phổ biến nhất trong ngành chăm sóc sức khỏe ở Trung Quốc. Đây hiện là phân khúc thị trường ứng dụng y tế AI lớn thứ hai tại Trung Quốc và được dự đoán sẽ chứng kiến tốc độ tăng trưởng hơn 40% và đạt quy mô 2,5 tỷ USD vào năm 2024. Có một khoảng cách đáng kể về số lượng bác sĩ chuyên nghiệp trong lĩnh vực hình ảnh y tế ở Trung Quốc. Bộ dữ liệu hình ảnh y tế tăng 30% mỗi năm ở Trung Quốc, cũng chiếm 90% khối lượng dữ liệu kỹ thuật số cho một bệnh viện. Ngược lại, số lượng bác sĩ X quang chỉ tăng 4% mỗi năm. Hình ảnh y tế AI ở Trung Quốc được những người trong ngành coi là thị trường đầu tiên thương mại hóa AI trong ngành chăm sóc sức khỏe ở Trung Quốc.
- Sự lây lan của COVID-19 đã thúc giục các công ty liên quan đến công nghệ y tế nhanh chóng chuyển sang sản xuất thiết bị thương mại. Trong điều kiện bình thường, các công ty đang tập trung vào các hoạt động như tiếp cận khách hàng. Trong bối cảnh nhu cầu khám bệnh tăng đột ngột, các dịch vụ mới như bệnh viện trực tuyến, kiểm tra thân nhiệt bằng AI, chăm sóc y tế từ xa và cung cấp thuốc qua Internet đang nhanh chóng chuyển sang sử dụng thực tế.
- COVID-19 đã mang lại nhiều nhận thức cho ngành y tế trong khu vực. Theo một nghiên cứu ngành X quang mới do Royal Philips công bố, tám trong số mười bác sĩ X quang ở Singapore, Úc và Hàn Quốc (80%) tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ được tích hợp vào quy trình làm việc lâm sàng hiện tại của họ, cho phép chẩn đoán và xử lý dữ liệu tự tin hơn.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về AI trong ngành hình ảnh y tế
Thị trường AI trong Hình ảnh Y tế có tính cạnh tranh vừa phải, do sự hiện diện của nhiều người chơi trên thị trường hoạt động tại thị trường trong nước và quốc tế. Thị trường có thể gắn kết hơn. Do sự gia tăng các ứng dụng AI trong thị trường hình ảnh y tế, những người chơi lớn đang áp dụng các chiến lược như đổi mới sản phẩm, quan hệ đối tác, sáp nhập và mua lại
Vào tháng 7/2022, khả năng chụp cộng hưởng từ (MRI) do Siemens Healthineers cung cấp được tăng tốc và tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Sự thỏa hiệp giữa thời gian quét, độ phân giải và nhiễu hình ảnh quyết định chất lượng hình ảnh MR. Giảm thiểu nhiễu và duy trì câu trả lời chính xác hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh cho phép các bác sĩ chọn thời gian quét ngắn hơn đáng kể. Thay vì chỉ nâng cao hình ảnh chẩn đoán cuối cùng, Deep Resolve bắt đầu sớm hơn đáng kể Nó sử dụng các thuật toán AI để cải thiện hình ảnh từ giai đoạn tái tạo hình ảnh ban đầu bằng cách sử dụng dữ liệu thô từ máy quét
Vào tháng 7 năm 2022, cùng với trí tuệ nhân tạo (AI) các giải pháp kỹ thuật số nhằm cách mạng hóa kết quả lâm sàng, hiệu quả X quang và hiệu quả doanh nghiệp, công ty đã giới thiệu các công nghệ hình ảnh tiên tiến để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Để tăng diện tích bệnh nhân trong lỗ khoan lên 22% so với các thế hệ máy chụp CT GE trước đó, GE Healthcare đã công bố hệ thống CT Revolution Ascend tại ECR 2022. Hệ thống này kết hợp thiết kế giàn rộng 75 cm mới với vị trí bàn thấp hơn
AI trong các nhà lãnh đạo thị trường hình ảnh y tế
-
Siemens Healthineers AG
-
GE Healthcare
-
IBM Watson Health
-
BenevolentAI
-
Philips Healthcare
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
AI trong hình ảnh y tế Tin tức thị trường
- Tháng 11/2022 - Hội nghị thường niên của Hiệp hội X quang Bắc Mỹ (RSNA) đã giới thiệu danh mục thiết bị chẩn đoán thông minh và các giải pháp quy trình làm việc đột phá từ Royal Philips, nhà cung cấp công nghệ y tế hàng đầu thế giới. Công ty sẽ cung cấp các hệ thống và giải pháp tin học mới nhất được hỗ trợ bởi AI cho phép các nhà cung cấp cung cấp các dịch vụ hình ảnh chất lượng cao lấy bệnh nhân làm trung tâm một cách nhanh chóng.
- Tháng 7 năm 2022 - Exo, công ty thông tin y tế và thiết bị y tế, đã công bố việc mua lại Medo, nhà phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trụ sở tại Canada để tăng cường hình ảnh siêu âm bằng cách làm cho nó nhanh hơn và dễ dàng hơn bằng cách tích hợp công nghệ Sweep AI độc quyền của Medo vào nền tảng siêu âm của mình và làm cho hình ảnh siêu âm có thể tiếp cận rộng rãi với nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hơn.
Báo cáo thị trường AI hình ảnh y tế - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT
4. TÌM HIỂU THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.2.1 Mối đe dọa của những người mới
4.2.2 Năng lực thương lượng của người mua/người tiêu dùng
4.2.3 Quyền thương lượng của nhà cung cấp
4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 Ảnh Chụp Công Nghệ - Theo Công Nghệ
4.3.1 Học kĩ càng
4.3.2 Tầm nhìn máy tính
4.3.3 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
4.3.4 Công nghệ khác
4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.5 COVID-19 ảnh hưởng đến thị trường AI trong hình ảnh y tế
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Tăng khối lượng hình ảnh
5.1.2 Khả năng và Thành quả của Điều trị Cá nhân hóa và các Thủ tục và Điều trị Cải thiện cho Bệnh nhân
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Chi phí cao và sự miễn cưỡng áp dụng các hệ thống này
6. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG
6.1 Bằng cách cúng dường
6.1.1 Công cụ/Nền tảng phần mềm
6.1.2 Dịch vụ
6.2 Bằng công nghệ thu nhận hình ảnh
6.2.1 Tia X
6.2.2 Chụp cắt lớp vi tính
6.2.3 Chụp cộng hưởng từ
6.2.4 Hình ảnh siêu âm
6.2.5 Hình ảnh phân tử
6.3 Bởi người dùng cuối
6.3.1 bệnh viện
6.3.2 phòng khám
6.3.3 Phòng thí nghiệm nghiên cứu & Trung tâm chẩn đoán
6.3.4 Người dùng cuối khác
6.4 Theo địa lý
6.4.1 Bắc Mỹ
6.4.2 Châu Âu
6.4.3 Châu á Thái Bình Dương
6.4.4 Phần còn lại của thế giới
7. CẢNH QUAN CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 Siemens Healthineers AG
7.1.2 GE Healthcare
7.1.3 IBM Watson Health
7.1.4 BenevolentAI Limited
7.1.5 Philips Healthcare
7.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
7.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
7.1.8 Medtronic Plc
7.1.9 EchoNous, Inc.
7.1.10 Enlitic Inc.
7.1.11 Nvidia Corporation
7.1.12 Oxipit.ai
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường AI hình ảnh y tế
Quy mô thị trường AI In Medical Imaging hiện tại là bao nhiêu?
AI trong thị trường hình ảnh y tế dự kiến sẽ đăng ký CAGR là 28.32% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).
Ai là người chơi chính trong AI trong thị trường hình ảnh y tế?
Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực AI trong thị trường hình ảnh y tế.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong AI trong thị trường hình ảnh y tế?
Châu Á Thái Bình Dương ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2023-2028).
Khu vực nào có thị phần AI lớn nhất trong thị trường hình ảnh y tế?
Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường AI trong hình ảnh y tế.
AI trong báo cáo ngành hình ảnh y tế
Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu AI In Medical Imaging năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. AI trong phân tích hình ảnh y tế bao gồm triển vọng dự báo thị trường cho năm 2023 đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Được một mẫu phân tích ngành này dưới dạng tải xuống PDF báo cáo miễn phí.
