AI trong Phân tích quy mô và thị phần thị trường IoT - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo bao gồm Thống kê tăng trưởng trí tuệ nhân tạo và được phân đoạn theo Thành phần (Nền tảng (Quản lý ứng dụng, Quản lý kết nối, Quản lý thiết bị), Dịch vụ (Dịch vụ được quản lý, Dịch vụ chuyên nghiệp), Phần mềm (Quản lý dữ liệu, Quản lý băng thông mạng, Phân tích phát trực tuyến thời gian thực, Giám sát từ xa, Bảo mật, Giải pháp biên)), Ngành dọc người dùng cuối (BFSI, CNTT và Viễn thông, Năng lượng và Tiện ích, Chăm sóc sức khỏe, Sản xuất) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (tỷ USD) cho tất cả các phân khúc.

AI trong quy mô thị trường IoT

Tóm tắt thị trường AI trong IoT
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Quy Mô Thị Trường (2024) USD 78.99 tỷ
Quy Mô Thị Trường (2029) USD 115.31 tỷ
CAGR(2024 - 2029) 7.86 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ

Những người chơi chính

AI trong thị trường IoT Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

AI trong phân tích thị trường IoT

Quy mô thị trường AI trong IoT ước tính đạt 78,99 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 115,31 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 7,86% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Nhu cầu xử lý hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực được tạo ra từ các thiết bị IoT, nhu cầu ngày càng tăng đối với các thiết bị quản lý hiệu suất và nhu cầu giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì là những yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường.

  • Công nghệ IoT rất cần thiết để các tổ chức khác nhau chuyển đổi kỹ thuật số, do đó, trao quyền cho họ nâng cấp các quy trình hiện có bằng cách tạo và theo dõi các mô hình kinh doanh mới. Ngày càng có nhiều công ty xem IoT là một yếu tố quan trọng để thành công trong kinh doanh, do đó tăng cường áp dụng nó. AI và IoT, cả hai công nghệ, khi kết hợp với nhau, sẽ tạo ra những cỗ máy thông minh mô phỏng hành vi hợp lý và hỗ trợ việc ra quyết định với rất ít hoặc không có sự can thiệp của con người. Sự chú trọng ngày càng tăng vào việc quản lý hiệu quả dữ liệu được tạo ra từ các thiết bị IoT để đạt được những hiểu biết sâu sắc có giá trị và giám sát thời gian thực nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng là động lực tăng trưởng chính cho thị trường.
  • Ngành bán lẻ đang tận dụng AI đám mây trong các dịch vụ dựa trên IoT để tăng cường các chương trình trải nghiệm khách hàng và tạo ra nhiều sản phẩm hướng đến khách hàng hơn. Ví dụ trong môi trường bán lẻ thông minh, hệ thống camera được trang bị khả năng thị giác máy tính có thể sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để nhận dạng khách hàng khi họ bước qua cửa. Giả sử hệ thống phát hiện hầu hết khách hàng bước vào cửa hàng đều thuộc thế hệ Millennials. Trong trường hợp đó, nó có thể đưa ra các quảng cáo sản phẩm hoặc các chương trình khuyến mãi đặc biệt tại cửa hàng để thu hút đối tượng nhân khẩu học đó, từ đó thúc đẩy doanh số bán hàng.
  • Hơn nữa, hầu hết các công ty đang chuyển từ AI tại chỗ sang đám mây, do thời gian giao hàng nhanh hơn với độ trễ thấp và theo dõi thời gian thực, có khả năng thúc đẩy tăng trưởng thị trường được nghiên cứu trong giai đoạn dự báo. Ví dụ Amazon Echo Amazon đã giới thiệu Web Services IoT, một nền tảng đám mây được quản lý và cho phép các thiết bị kết nối an toàn với các ứng dụng đám mây và các thiết bị khác. Vào tháng 2 năm 2021, IBM và Red Hat đã công bố sự hợp tác mới để sử dụng đám mây lai được thiết kế nhằm cung cấp giải pháp mở, linh hoạt và an toàn hơn cho các nhà sản xuất và người vận hành nhà máy nhằm thúc đẩy giá trị thời gian thực từ dữ liệu vận hành từ IoT công nghiệp.
  • Tuy nhiên, việc thiếu lực lượng lao động lành nghề và mối lo ngại ngày càng tăng về bảo mật dữ liệu là một số yếu tố chính cản trở sự tăng trưởng của thị trường được nghiên cứu. Điều quan trọng là phải đảm bảo dữ liệu được bảo mật và an toàn vì AI và IOT thu thập dữ liệu nhạy cảm và cần thiết từ người dùng hoặc khách hàng của họ. Nhưng vì người dùng không biết khi nào ai đó sẽ cố gắng truy cập vào dữ liệu riêng tư và nhạy cảm của chúng tôi nên bảo mật luôn là mối quan tâm của công nghệ và hạn chế sự phát triển của thị trường.
  • Trong quá trình lây lan của virus Corona, khả năng các tổ chức tiếp cận sức mạnh tính toán có độ bảo mật cao, đáng tin cậy và có thể mở rộng, cho dù là cho công việc chăm sóc sức khỏe quan trọng, để giúp sinh viên tiếp tục học tập hay duy trì số lượng nhân viên trực tuyến và làm việc hiệu quả ở nhà chưa từng có là một số lợi thế yếu tố quan trọng do sự tăng trưởng của thị trường trong tình hình này. Mạng lưới bệnh viện, công ty dược phẩm và phòng thí nghiệm nghiên cứu đang sử dụng các thiết bị IoT hỗ trợ AI để chăm sóc bệnh nhân, khám phá các phương pháp điều trị và giảm thiểu tác động của COVID-19 theo nhiều cách khác. Tất cả các yếu tố trên đã đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng của thị trường trong ngắn hạn và dự kiến ​​sẽ tăng thêm về lâu dài.

AI trong xu hướng thị trường IoT

Ngành chăm sóc sức khỏe dự kiến ​​​​sẽ chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường

  • Các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể cải thiện hiệu suất của con người trong các nhiệm vụ như quyết định chẩn đoán hoặc điều trị, hỗ trợ bác sĩ lâm sàng điều trị bệnh, v.v. bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu cảm biến Internet of Things (IoT) tần số cao và thị giác máy tính (AI). Đánh giá thể chất định kỳ về khả năng di chuyển và thăng bằng là các hoạt động chăm sóc sức khỏe thông thường có tiềm năng thay đổi đáng kể bằng cách kết hợp công nghệ IoT và AI (IoT). Với IoT, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc có thể đơn giản hóa việc đánh giá bằng cách sử dụng ít bước hơn trong khi thực hiện bài kiểm tra định lượng, nhất quán và có thể lặp lại.
  • Các bệnh viện, phòng khám, dược phẩm và viện nghiên cứu đang thử nghiệm và lưu trữ vắc xin, chẳng hạn như vắc xin COVID-19, vẫn thiếu khả năng hiển thị về trạng thái và hiệu suất theo thời gian thực của tủ lạnh của họ. Do đó, nhu cầu bảo trì dự đoán dựa trên IoT để đảm bảo an toàn và hậu cần vắc xin ngày càng tăng. IoT cũng có thể cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán và theo dõi bệnh nhân từ xa, giảm nhu cầu tái khám, giảm thời gian chờ đợi, xác định bệnh nhân nguy kịch và theo dõi thiết bị y tế.
  • Hơn nữa, những đổi mới trong AI và IoT cho phép các bệnh viện tận dụng tối đa dữ liệu, như ảnh chụp CT và hồ sơ sức sống của bệnh nhân. Những hệ thống này cho phép bác sĩ theo dõi sức khỏe bệnh nhân từ xa, ngay cả khi không ở trong tòa nhà và xác định bệnh nhân nào cần được chăm sóc ngay lập tức. IoT cũng có thể tăng cường độ chính xác của chẩn đoán đối với một số bệnh như ung thư vú và ung thư phổi.
  • Các bệnh viện thông minh đang sử dụng công nghệ kết nối IoT và robot để mang đến một thời đại mới về hỗ trợ và điều trị sức khỏe. Có sự xuất hiện của nhiều thiết bị và ứng dụng IoT khác nhau được thiết kế cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bao gồm các cảm biến và ứng dụng để tư vấn y tế từ xa và theo dõi chăm sóc sức khỏe từ xa. Về vấn đề này, IoT đang giúp cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe thông qua theo dõi bệnh nhân theo thời gian thực (máy theo dõi thể dục, thiết bị đeo thông minh, nút hoảng loạn, v.v.), chẩn đoán nâng cao thông qua phân tích hình ảnh thông minh và phẫu thuật bằng robot. Các ứng dụng này giúp thu thập dữ liệu để cung cấp các biện pháp phòng ngừa cho một người, phát hiện sớm và quản lý thuốc.
  • Xu hướng chăm sóc sức khỏe thông minh dự kiến ​​​​sẽ tăng trưởng đáng kể do việc áp dụng công nghệ IoT ngày càng tăng. Ví dụ vào tháng 12 năm 2022, ASUS, nhà sản xuất phần cứng máy tính, đã công bố các giải pháp chăm sóc sức khỏe thông minh tại Taiwan Healthcare+ Expo. Chủ đề ASUS Smart Healthcare đã khuyến khích sự thay đổi kỹ thuật số khi nhiều sản phẩm khác nhau được trưng bày tại triển lãm ASUS. Các xu hướng quản lý sức khỏe cộng đồng, sức khỏe chính xác và y tế từ xa đang thúc đẩy số hóa các cơ sở y tế của Đài Loan đã được đề cập. Hơn nữa, thuật toán AI và thiết bị IoT còn giúp các bệnh viện quản lý sức khỏe cộng đồng, cho phép họ chuyển đổi từ bệnh viện cộng đồng sang bệnh viện hiện đại thông qua chuyển đổi kỹ thuật số.
AI trong thị trường IoT Số lượng kết nối IoT, tính bằng tỷ, toàn cầu, 2022 và 2028

Bắc Mỹ được dự đoán sẽ nắm giữ thị phần lớn

  • Bắc Mỹ là một trong những khu vực chính có thị phần đáng kể nhờ áp dụng rộng rãi công nghệ AI và IoT trong nhiều ngành, như ô tô và vận tải, sản xuất, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe, đó là một lý do cho sự tăng trưởng của thị trường đã học ở khu vực này. Bắc Mỹ là một trong những khu vực dẫn đầu về nghiên cứu phát triển ứng dụng AI và IoT trong các ngành công nghiệp mới dành cho người dùng cuối. Theo Cisco, Hoa Kỳ và Canada có số thiết bị và kết nối bình quân đầu người cao nhất tính đến năm 2022.
  • Nền tảng sản xuất của các công ty Bắc Mỹ đã trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, tạo cơ hội cho các nhà cung cấp giải pháp AI trong sản xuất IoT trong nước, giúp các công ty này kiểm soát việc sử dụng năng lượng và nước trong các cơ sở sản xuất, tăng cường khả năng phục hồi của thiết bị. đồng thời giảm thiểu chất thải và kiểm tra chất lượng sản phẩm theo thời gian thực trên dây chuyền sản xuất. Việc cung cấp chất lượng dự đoán có thể mở rộng, bảo trì dự đoán, phát hành có kiểm soát và vận hành không cần chạm sẽ hữu ích trong việc tăng tính bền vững của hoạt động sản xuất tại các nhà máy trong khu vực.
  • Nhiều công ty toàn cầu đang hợp tác với các nhà cung cấp trên thị trường để tích hợp IIoT dựa trên AI vào dây chuyền sản xuất của họ, thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường. Ví dụ vào tháng 9 năm 2022, PG và Microsoft đã ký thỏa thuận hợp tác nhiều năm để cải tiến cơ sở hạ tầng sản xuất kỹ thuật số của PG. Theo các quan hệ đối tác, internet vạn vật công nghiệp (IIoT), bản sao kỹ thuật số, dữ liệu và AI sẽ đẩy nhanh quá trình cung cấp sản phẩm cho khách hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng, đồng thời tăng năng suất và giảm chi phí.
  • Khu vực này có nhiều nhà cung cấp dịch vụ dựa trên IoT và AI toàn cầu, đặc biệt là ở Hoa Kỳ. Ngoài ra, đất nước này còn có hệ sinh thái công nghệ cao và ô tô trong khu vực ngày càng hướng tới phần mềm. Khi AI được kết hợp với IoT, các thiết bị có thể phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định và hành động dựa trên dữ liệu đó mà không cần sự can thiệp của con người. Xe tự lái của Tesla là ví dụ về AI và IoT hoạt động song song. Với sự kết hợp của AI, ô tô tự lái dự đoán hành vi của ô tô và người đi bộ trong nhiều trường hợp khác nhau. Ví dụ họ có thể xác định điều kiện đường xá, thời tiết cũng như tốc độ tối ưu và trở nên thông minh hơn sau mỗi chuyến đi.
  • Tiềm năng phát triển của ngành ở Bắc Mỹ được phản ánh qua việc nhiều nhà sản xuất phần mềm và nền tảng AI của Mỹ hợp tác với các nhà cung cấp giải pháp IoT để cải thiện thị phần của họ trong khu vực.
AI trong thị trường IoT - Tốc độ tăng trưởng theo khu vực

AI trong Tổng quan ngành IoT

Thị trường AI trong IoT có tính cạnh tranh cao do có sự hiện diện của một số lượng lớn người chơi trên thị trường hoạt động ở thị trường trong nước và quốc tế. Thị trường bao gồm một số người chơi, chẳng hạn như Microsoft, Salesforce, AWS, SAP SE, Oracle và IBM Corporation. Bộ nhận diện thương hiệu gắn liền với doanh nghiệp có sức ảnh hưởng lớn trên thị trường. Vì các thương hiệu mạnh đồng nghĩa với hoạt động tốt nên những người chơi lâu năm được kỳ vọng sẽ chiếm thế thượng phong. Các nhà cung cấp giải pháp AI tiên tiến và liên tục nâng cấp sản phẩm của họ có thể là lựa chọn phổ biến của người mua.

Vào tháng 6 năm 2023, Amazon Web Services, Inc. đã công bố Trung tâm đổi mới AI sáng tạo AWS, một chương trình mới được thiết kế để hỗ trợ khách hàng phát triển và triển khai thành công các giải pháp trí tuệ nhân tạo thông minh. Trong chương trình, AWS sẽ đầu tư 100 triệu USD để kết nối các chuyên gia AI và MLAWS với khách hàng trên toàn thế giới để họ có thể tưởng tượng, thiết kế hoặc ra mắt các sản phẩm, dịch vụ và quy trình trí tuệ nhân tạo tổng hợp mới.

Vào tháng 5 năm 2023, SAP và Google Cloud đã công bố cung cấp rộng rãi dữ liệu mở, nhằm đơn giản hóa bối cảnh dữ liệu kinh doanh và giải phóng sức mạnh của nó. Ưu đãi này cho phép khách hàng tạo đám mây dữ liệu toàn diện mang dữ liệu từ khắp doanh nghiệp bằng cách sử dụng giải pháp SAP Datasphere và Đám mây dữ liệu của Google để doanh nghiệp có thể xem toàn bộ tài sản dữ liệu của mình trong thời gian thực và tối đa hóa giá trị tài sản của họ. Đầu tư vào Đám mây SAP.

AI dẫn đầu thị trường IoT

  1. Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

  2. IBM Corporation

  3. Autoplant Systems India Pvt. Ltd.

  4. SAP SE

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

AI tập trung vào thị trường IoT
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống PDF

AI trong tin tức thị trường IoT

  • Tháng 9 năm 2023 - Tập đoàn BMW đã mở rộng mối quan hệ đối tác dịch vụ và điện toán đám mây với Amazon Web Services (AWS) để cung cấp nhiều khả năng IoT và AI khác nhau nhằm mở rộng các tính năng hỗ trợ người lái (ADAS) trên các phương tiện mới ra mắt vào năm 2025, với sự cộng tác của AWS dựa trên mục tiêu -hiện có 'trung tâm dữ liệu đám mây', đã có trên AWS; Nó sẽ tận dụng nhiều hơn khả năng tính toán và lưu trữ dựa trên đám mây, cùng với các công cụ cảm biến IoT và AI, bao gồm AI tổng hợp và học máy.
  • Tháng 3 năm 2023 - Accenture thông báo rằng họ đang mua lại Flutura, nhà cung cấp dịch vụ khoa học dữ liệu và Internet of Things (IoT), với số tiền không được tiết lộ để mở rộng các dịch vụ AI công nghiệp được cung cấp dưới thương hiệu Trí tuệ Ứng dụng.
  • Tháng 1 năm 2023 - Servify, một công ty khởi nghiệp về quản lý thiết bị, đã mua lại Jubi.ai, một nền tảng tương tác có khả năng AI. Sau giao dịch, Jubi.ai sẽ là một phần của Servify. Nhóm Jubi.ai sẽ là thành viên của nhóm công nghệ, sản phẩm và đổi mới của Servify. Công ty đang hợp tác với Servify vào thời điểm tối ưu khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp mong muốn cung cấp cho khách hàng các giải pháp tương tác dựa trên AI.

AI trong Báo cáo thị trường IoT - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. CÁI NHÌN SÂU SẮC THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                1. 4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                  1. 4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                    1. 4.3.2 Quyền thương lượng của người mua

                      1. 4.3.3 Mối đe dọa của những người mới

                        1. 4.3.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

                          1. 4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                          2. 4.4 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành

                          3. 5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

                            1. 5.1 Trình điều khiển thị trường

                              1. 5.1.1 Tăng khối lượng dữ liệu lớn

                                1. 5.1.2 Quản lý hiệu quả dữ liệu được tạo từ thiết bị IoT để có được thông tin chi tiết có giá trị

                                2. 5.2 Hạn chế thị trường

                                  1. 5.2.1 Các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

                                3. 6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                  1. 6.1 Theo thành phần

                                    1. 6.1.1 Nền tảng

                                      1. 6.1.1.1 Quản lý ứng dụng

                                        1. 6.1.1.2 Quản lý kết nối

                                          1. 6.1.1.3 Quản lý thiết bị

                                          2. 6.1.2 Dịch vụ

                                            1. 6.1.2.1 Dịch vụ được quản lý

                                              1. 6.1.2.2 Những dịch vụ chuyên nghiệp

                                              2. 6.1.3 Phần mềm

                                                1. 6.1.3.1 Quản lý dữ liệu

                                                  1. 6.1.3.2 Quản lý băng thông mạng

                                                    1. 6.1.3.3 Phân tích phát trực tuyến thời gian thực

                                                      1. 6.1.3.4 Giám sát từ xa

                                                        1. 6.1.3.5 Bảo vệ

                                                          1. 6.1.3.6 Giải pháp cạnh

                                                        2. 6.2 Theo người dùng cuối theo chiều dọc

                                                          1. 6.2.1 Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)

                                                            1. 6.2.2 CNTT và Viễn thông

                                                              1. 6.2.3 Năng lượng và tiện ích

                                                                1. 6.2.4 Chăm sóc sức khỏe

                                                                  1. 6.2.5 Chế tạo

                                                                    1. 6.2.6 Các ngành dọc khác của người dùng cuối (Vận tải và Di động, Chính phủ và Bán lẻ)

                                                                    2. 6.3 Theo địa lý

                                                                      1. 6.3.1 Bắc Mỹ

                                                                        1. 6.3.2 Châu Âu

                                                                          1. 6.3.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                                            1. 6.3.4 Mỹ La-tinh

                                                                              1. 6.3.5 Trung Đông và Châu Phi

                                                                            2. 7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                              1. 7.1 Hồ sơ công ty

                                                                                1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)

                                                                                  1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                                                    1. 7.1.3 Autoplant Systems India Pvt. Ltd

                                                                                      1. 7.1.4 SAP SE

                                                                                        1. 7.1.5 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                                          1. 7.1.6 Microsoft Corporation

                                                                                            1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                                              1. 7.1.8 Salesforce.com Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 PTC Inc.

                                                                                                  1. 7.1.10 SAS Institute Inc.

                                                                                                    1. 7.1.11 General Electric Company

                                                                                                      1. 7.1.12 Hitachi Ltd

                                                                                                    2. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                                      1. 9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG

                                                                                                        ** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
                                                                                                        bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                                        Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                                        AI trong phân khúc ngành IoT

                                                                                                        AI trong thị trường IoT được xác định dựa trên doanh thu được tạo ra từ các thành phần được sử dụng trong các ngành dọc khác nhau của người dùng cuối trên toàn thế giới. Phân tích này dựa trên những hiểu biết sâu sắc về thị trường được thu thập thông qua nghiên cứu thứ cấp và nghiên cứu sơ bộ. Nghiên cứu cũng đề cập đến các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự tăng trưởng của thị trường về mặt động lực và hạn chế.

                                                                                                        Phạm vi nghiên cứu đã được phân đoạn dựa trên thành phần (nền tảng, phần mềm và dịch vụ), theo nền tảng (quản lý ứng dụng, quản lý kết nối và quản lý thiết bị), theo phần mềm (quản lý dữ liệu, quản lý băng thông mạng, phân tích phát trực tuyến theo thời gian thực, giám sát từ xa, bảo mật và giải pháp biên), theo dịch vụ (dịch vụ được quản lý và dịch vụ chuyên nghiệp) và ngành dọc của người dùng cuối (ngân hàng, dịch vụ tài chính và bảo hiểm (BFSI), CNTT và viễn thông, năng lượng và tiện ích, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và ngành dọc người dùng cuối khác) trên toàn thế giới. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

                                                                                                        Theo thành phần
                                                                                                        Nền tảng
                                                                                                        Quản lý ứng dụng
                                                                                                        Quản lý kết nối
                                                                                                        Quản lý thiết bị
                                                                                                        Dịch vụ
                                                                                                        Dịch vụ được quản lý
                                                                                                        Những dịch vụ chuyên nghiệp
                                                                                                        Phần mềm
                                                                                                        Quản lý dữ liệu
                                                                                                        Quản lý băng thông mạng
                                                                                                        Phân tích phát trực tuyến thời gian thực
                                                                                                        Giám sát từ xa
                                                                                                        Bảo vệ
                                                                                                        Giải pháp cạnh
                                                                                                        Theo người dùng cuối theo chiều dọc
                                                                                                        Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI)
                                                                                                        CNTT và Viễn thông
                                                                                                        Năng lượng và tiện ích
                                                                                                        Chăm sóc sức khỏe
                                                                                                        Chế tạo
                                                                                                        Các ngành dọc khác của người dùng cuối (Vận tải và Di động, Chính phủ và Bán lẻ)
                                                                                                        Theo địa lý
                                                                                                        Bắc Mỹ
                                                                                                        Châu Âu
                                                                                                        Châu á Thái Bình Dương
                                                                                                        Mỹ La-tinh
                                                                                                        Trung Đông và Châu Phi

                                                                                                        Câu hỏi thường gặp về AI trong nghiên cứu thị trường IoT

                                                                                                        Quy mô thị trường AI trong IoT dự kiến ​​sẽ đạt 78,99 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 7,86% để đạt 115,31 tỷ USD vào năm 2029.

                                                                                                        Vào năm 2024, quy mô Thị trường AI trong IoT dự kiến ​​sẽ đạt 78,99 tỷ USD.

                                                                                                        Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.), IBM Corporation, Autoplant Systems India Pvt. Ltd., SAP SE, Google LLC (Alphabet Inc.) là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực AI trong thị trường IoT.

                                                                                                        Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                                        Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về AI trên thị trường IoT.

                                                                                                        Vào năm 2023, quy mô thị trường AI trong IoT ước tính đạt 73,23 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường AI trong Thị trường IoT trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô thị trường AI trong Thị trường IoT trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                                        Báo cáo ngành AI trong IoT

                                                                                                        Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của AI năm 2023 về IoT, được tạo bởi Mordor Intelligence™ Industry Reports. AI trong phân tích IoT bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                                        close-icon
                                                                                                        80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                                        Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                                        Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                                        AI trong Phân tích quy mô và thị phần thị trường IoT - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)