| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Kích Thước Thị Trường (2024) | USD 18.31 Billion |
| Kích Thước Thị Trường (2029) | USD 53.30 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 2.91 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
AI trong phân tích thị trường Fintech
AI trong Quy mô thị trường Fintech ước tính đạt 44,08 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 50,87 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 2,91% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Sự bùng phát của đại dịch COVID-19 đã và đang đẩy nhanh sự thay đổi trong cách mọi người tương tác với các dịch vụ tài chính. Các công ty fintech tập trung vào thanh toán và tài sản đã tập trung vào việc củng cố cơ sở hạ tầng hiện có của họ bằng cách đầu tư vào các nguồn lực mới hoặc mở rộng năng lực để chống chọi với áp lực lên hệ thống của họ do khối lượng giao dịch cao hơn. Mặc dù điều này có vẻ thách thức đối với các công ty fintech, nhưng những hành động như vậy đã tạo ra nhu cầu đáng kể về các giải pháp AI vì các công ty này phụ thuộc vào khối lượng giao dịch để có doanh thu. Những yếu tố như vậy dự kiến sẽ dẫn đầu nhu cầu về giải pháp AI trên thị trường fintech.
\r- \r
- Các công ty tài chính là những người đầu tiên sử dụng máy tính lớn và cơ sở dữ liệu quan hệ. Họ háo hức chờ đợi mức độ sức mạnh tính toán tiếp theo. Trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện kết quả bằng cách áp dụng các phương pháp bắt nguồn từ các khía cạnh của trí tuệ con người ở quy mô rộng hơn. Cuộc chạy đua vũ trang tính toán trong những năm qua đã cách mạng hóa các công ty fintech. Các công nghệ như học máy, AI, mạng lưới thần kinh, Phân tích dữ liệu lớn, thuật toán tiến hóa, v.v., đã cho phép máy tính xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ, đa dạng, đa dạng và sâu sắc hơn bao giờ hết. \r
- Hơn nữa, AI và học máy đã mang lại lợi ích cho các ngân hàng và fintech vì họ có thể xử lý lượng thông tin khổng lồ về khách hàng. Dữ liệu và thông tin này sau đó được so sánh để thu được kết quả về các dịch vụ/sản phẩm kịp thời mà khách hàng mong muốn, về cơ bản, điều này đã hỗ trợ trong việc phát triển quan hệ khách hàng. \r
- Ngoài ra, học máy đang được áp dụng với tốc độ chưa từng có, đặc biệt là để tạo ra các mô hình xu hướng. Các ngân hàng và công ty bảo hiểm đang giới thiệu các giải pháp dựa trên máy học cho các ứng dụng web và di động. Điều này đã nâng cao hơn nữa hoạt động tiếp thị mục tiêu theo thời gian thực bằng cách dự đoán xu hướng sử dụng sản phẩm của khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi trong thời gian thực. \r
- Một số công ty đương nhiệm trên thị trường đang thiết lập một vị trí thích hợp bằng cách cung cấp các giải pháp rõ ràng, như AI Chatbots cho ngân hàng. Ví dụ vào tháng 6 năm 2021, Talisma và Active.Ai đã hợp tác để cải thiện trải nghiệm của khách hàng trong BFSI bằng cách sử dụng Chatbot hỗ trợ AI hội thoại. \r
- Hơn nữa, một số công ty thẻ tín dụng triển khai phân tích dự đoán vào quy trình phát hiện gian lận hiện tại của họ để giảm thiểu các kết quả dương tính giả. Thị trường được nghiên cứu tiếp tục thu hút sự chú ý với một số công ty cung cấp các giải pháp phát hiện gian lận và chống rửa tiền (AML) dựa trên AI cho các công ty thẻ tín dụng và các tổ chức tài chính khác. \r
- Ví dụ vào tháng 6 năm 2022, Lucinity, nhà phát triển phần mềm chống rửa tiền (AML) dựa trên AI đã hợp tác với công ty quản lý gian lận SEON để đưa khả năng ngăn chặn gian lận theo thời gian thực vào phần mềm tuân thủ AML. Giải pháp ngăn chặn gian lận của SEON sẽ có sẵn thông qua nền tảng của Lucinity, cung cấp cho khách hàng các dịch vụ rủi ro tuân thủ từ giám sát giao dịch đến phát hiện và ngăn chặn gian lận theo thời gian thực. \r
- Hơn nữa, cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI phải có khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả, có đủ sức mạnh xử lý, nhanh nhẹn, linh hoạt và có thể mở rộng cũng như có khả năng chứa các khối lượng dữ liệu khác nhau. Do đó, sẽ khó khăn hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ fintech trong việc lắp ráp các yếu tố phần cứng và phần mềm cần thiết để hỗ trợ AI. Hơn nữa, khi quá trình dân chủ hóa AI và các ứng dụng học sâu ngày càng mở rộng, không chỉ đối với những gã khổng lồ công nghệ mà giờ đây còn khả thi đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nhu cầu về các chuyên gia AI thực hiện công việc cũng tăng cao và sự khan hiếm nguồn lực được đào tạo là thách thức lớn đối với AI trong lĩnh vực fintech. \r
AI trong Xu hướng thị trường Fintech
Phát hiện gian lận được kỳ vọng sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể
- Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ xác định các cách nhanh chóng và hiệu quả để phát hiện gian lận và sơ suất tài chính. Chúng cho phép máy móc xử lý các tập dữ liệu khổng lồ một cách chính xác, điều mà đôi khi mọi người gặp khó khăn. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận có nhiều lợi ích khác nhau. Khả năng tính toán nhanh chóng là lợi ích nổi tiếng của AI và học máy. Nó tạo ra sự hiểu biết về thói quen sử dụng ứng dụng của người dùng, chẳng hạn như phương thức giao dịch, thanh toán, v.v., cho phép nó phát hiện những điểm bất thường trong thời gian thực. Nó làm giảm các kết quả dương tính giả và cho phép các chuyên gia tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn vì nó hiệu quả hơn các kỹ thuật thủ công.
- Theo một cuộc thăm dò mới được thực hiện bởi Cơ quan kiểm tra gian lận được chứng nhận (ACFE) và nhà tiên phong phân tích SAS, việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) để phát hiện gian lận đã gia tăng trên phạm vi quốc tế vào năm ngoái. Theo cuộc thăm dò, 13% tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để phát hiện và ngăn chặn gian lận, 25% tổ chức khác có kế hoạch thực hiện điều này trong một hoặc hai năm tới, tương ứng với mức tăng trưởng khoảng 200%. Theo cuộc thăm dò, các nhà kiểm tra gian lận đã xác định điều này và các phát triển công nghệ chống gian lận khác trong một ngành công nghiệp chéo đang lan rộng rộng rãi.
- Hơn nữa, Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) đã báo cáo khoảng 9.103 vụ gian lận ngân hàng trên khắp Ấn Độ trong năm tài chính 2022. Con số này đã tăng so với năm trước, đảo ngược xu hướng của thập kỷ trước. Tổng giá trị các vụ lừa đảo ngân hàng đã giảm từ 1,38 nghìn tỷ INR xuống còn 604 tỷ INR. Số vụ lừa đảo ngân hàng tăng cao như vậy sẽ cho phép những người tham gia thị trường AI phát triển các giải pháp hoặc công cụ mới để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau của khách hàng.
- Những người chơi trên thị trường đang hợp tác để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của mình. Ví dụ vào tháng 2 năm 2023, Mastercard đã hợp tác với Network International, nhà cung cấp thương mại kỹ thuật số hàng đầu ở Trung Đông và Châu Phi để giải quyết vấn đề gian lận, từ chối và yêu cầu bồi hoàn nhằm giảm thiểu chi phí và rủi ro cho người mua. Thông qua sự hợp tác này, Network sẽ triển khai công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) Brighterion của Mastercard trên toàn khu vực, cung cấp cho người mua và doanh nghiệp khả năng sàng lọc gian lận giao dịch và giám sát người bán.
- Hơn nữa, vào tháng 3 năm 2022, Shift Technology, nhà cung cấp các giải pháp tối ưu hóa và tự động hóa quyết định dựa trên AI cho ngành bảo hiểm toàn cầu và Duck Creek Technologies, nhà cung cấp giải pháp công nghệ toàn cầu cho ngành bảo hiểm PC, đã công bố quan hệ đối tác giải pháp để mang lại Khả năng phát hiện gian lận do AI hỗ trợ sẽ được tung ra thị trường vào năm 2022. Sau khi được tích hợp đầy đủ, người dùng Duck Creek Claims sẽ nhận được cảnh báo gian lận theo thời gian thực trực tiếp vào hệ thống phần mềm quản lý khiếu nại của họ.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất
- Bắc Mỹ dự kiến sẽ thống trị AI trên thị trường Fintech nhờ các nhà cung cấp hệ thống và phần mềm AI nổi bật, sự đầu tư kết hợp của các tổ chức tài chính vào các dự án AI và việc áp dụng hầu hết AI trong các giải pháp Fintech. Khu vực này dự kiến sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trong lĩnh vực này trong những năm tới. Ngoài ra, Bắc Mỹ đóng vai trò là trung tâm kinh doanh của nhiều công ty AI Fintech, trong đó các công ty như Sidetrade chọn đặt địa điểm hoạt động ở Bắc Mỹ tại Calgary.
- Các sáng kiến và đầu tư của chính phủ đối với AI. sẽ thúc đẩy thị trường chẳng hạn. Theo dữ liệu từ một nghiên cứu gần đây của Đại học Stanford, trong năm tài chính 2022, chính phủ Mỹ đã chi 3,3 tỷ USD cho các hợp đồng trí tuệ nhân tạo (AI). Chi tiêu của các cơ quan chính phủ liên bang cho công nghệ đã tăng hơn 600 triệu USD mỗi năm, từ 2,7 tỷ USD vào năm 2021, trong đó khoa học quyết định, thị giác máy tính và các phân khúc tự động nhận phần lớn đầu tư. Kể từ năm 2017, khi chính phủ Mỹ chi 1,3 tỷ USD cho công nghệ nhân tạo, tổng chi tiêu cho các hợp đồng AI đã tăng hơn 2,5 lần.
- Những người chơi trên thị trường đang hợp tác để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng trong khu vực. Ví dụ vào tháng 8 năm 2022, Zest AI, đơn vị nhận Giải thưởng CUSO của năm của NACUSO và là đơn vị tham gia cải thiện khả năng tiếp cận tín dụng thông qua việc chấm điểm tốt hơn đã công bố mối quan hệ hợp tác với Equifax, Inc., một công ty công nghệ, phân tích và dữ liệu toàn cầu. Sự hợp tác này sẽ cho phép các hiệp hội tín dụng sử dụng công nghệ bảo lãnh phát hành của Zest AI phân tích nhiều dữ liệu do Equachus cung cấp để chấp nhận nhiều đơn đăng ký hơn với tốc độ tốt hơn, đặc biệt là những đơn đăng ký có truyền thống được bảo lãnh. Đây là mối quan hệ phân phối lớn đầu tiên của Zest AI với Cơ quan Báo cáo Người tiêu dùng Quốc gia.
- Giải pháp của một số công ty giúp doanh nghiệp phát triển ngân hàng bán lẻ bằng phần mềm hành động tốt nhất tiếp theo, phát hiện và chống gian lận tài chính, đồng thời cải thiện mối quan hệ với khách hàng bằng các giải pháp trải nghiệm khách hàng đa kênh. Thật không may, vào tháng 4 năm 2022, Versapay, một người chơi trong Tài khoản cộng tác phải thu, cho biết hôm nay rằng họ đã hoàn tất việc mua lại DadeSystems, một công ty khởi nghiệp fintech có trụ sở tại Hoa Kỳ. Mảng giải pháp tự động hóa các khoản phải thu (AR) của Versapay đã được mở rộng, cũng như khả năng học máy và AI của nó, nhờ việc mua lại. Nó cũng mở rộng dấu ấn doanh nghiệp và thị trường tầm trung của Versapay đồng thời bổ sung các kỹ năng quan trọng cho đội ngũ nhân viên đang phát triển của mình.
- Các ngân hàng trong khu vực đã bắt đầu sử dụng công nghệ blockchain để ghi lại dữ liệu và chống gian lận. Blockchain ghi lại chi tiết của từng giao dịch, giúp phát hiện các nỗ lực của hacker dễ dàng hơn. Công nghệ này cho phép thanh toán trên toàn thế giới và cho phép giao dịch nhanh chóng với mức hoa hồng thấp. Công nghệ sổ cái phân tán (DLT) của Blockchain hỗ trợ ghi lại và chia sẻ dữ liệu trên các cửa hàng khác nhau và mạng phân tán. Hơn nữa, các phương pháp mã hóa và thuật toán sẽ đồng bộ hóa dữ liệu trên mạng tài chính. Đây là một bước quan trọng vì dữ liệu giao dịch có thể được lưu trữ ở các vị trí khác nhau. Nó mở đường cho khả năng tương tác blockchain và trao đổi dữ liệu giữa các ngành.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
AI trong ngành Fintech Tổng quan
AI trong thị trường Fintech đang hướng tới sự phân mảnh do có nhiều người chơi toàn cầu. Nhiều hoạt động mua lại và hợp tác của các công ty lớn dự kiến sẽ diễn ra trong thời gian ngắn, tập trung vào đổi mới. Một số công ty lớn trên thị trường bao gồm Tập đoàn IBM, Tập đoàn Intel, Khoa học tự sự và Tập đoàn Microsoft.
Vào tháng 2 năm 2023, Ngân hàng Baiduri ở Brunei đã chọn Finbots.ai phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) có trụ sở tại Singapore để hiện đại hóa hoạt động quản lý rủi ro tín dụng bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Theo Finbots.ai, giải pháp mô hình tín dụng AI, creditX, sẽ cho phép Ngân hàng Baiduri thiết kế và triển khai thẻ điểm tín dụng chất lượng cao trong một khoảng thời gian và chi phí nhỏ. Điều này sẽ giảm thiểu rủi ro tín dụng, tăng hiệu quả và tính linh hoạt cho các tổ chức bán lẻ và vừa và nhỏ (SME), cũng như đẩy nhanh chiến dịch tiếp cận tài chính của ngân hàng cho thị trường tín dụng chưa được phục vụ đầy đủ.
Vào tháng 2 năm 2023, Scotiabank đã giới thiệu một công cụ mới, Scotia Smart Investor, để cung cấp cho khách hàng khả năng kiểm soát tài sản tốt hơn. Người cho vay Canada đã giới thiệu thiết bị mới thông qua support+, kết hợp các đề xuất do AI cung cấp với hỗ trợ được cá nhân hóa theo thời gian thực. Scotia Smart Investor được tạo ra bởi Scotia Securities, đại lý quỹ tương hỗ được liên kết của Scotiabank. Công cụ này bao gồm công cụ tư vấn được hỗ trợ bởi AI, sẽ hỗ trợ người dùng thiết kế, lập kế hoạch, giám sát và cập nhật các mục tiêu tài chính.
AI dẫn đầu thị trường Fintech
-
IBM Corporation
-
Intel Corporation
-
ComplyAdvantage.com
-
Narrative Science
-
Amazon Web Services, Inc.
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
AI trong Tin tức thị trường Fintech
- Tháng 3 năm 2023 CSI, nhà cung cấp giải pháp regtech và fintech toàn diện, hợp tác với Hawk AI, công nghệ chống rửa tiền (AML) và phòng chống gian lận toàn cầu cho các ngân hàng và bộ xử lý thanh toán, để cung cấp các sản phẩm mới nhất của mình, WatchDOG Fraud và WatchDOG AML. Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong các sản phẩm cho phép giám sát tự động, nhiều lớp nhằm giám sát, phát hiện và báo cáo hoạt động gian lận hoặc đáng ngờ trong thời gian thực. WatchDOG Fraud phát hiện xu hướng gian lận trên tất cả các kênh và hình thức thanh toán bằng cách giám sát hành vi giao dịch.
- Tháng 1 năm 2023 Inscribe huy động được 25 triệu USD để chống gian lận tài chính bằng trí tuệ nhân tạo. Ghi lại phân tích cú pháp, phân loại và khớp dữ liệu với các tài liệu giới thiệu tài chính, nhấn mạnh bất kỳ sự mâu thuẫn nào giữa các giấy tờ được cung cấp và các tài liệu được khôi phục bằng cách sử dụng tính năng phát hiện gian lận do AI cung cấp. Hồ sơ rủi ro của khách hàng cá nhân, bao gồm ảnh chụp nhanh các báo cáo và giao dịch ngân hàng, được tạo tự động bằng cách sử dụng các chi tiết tài liệu như tên, địa chỉ và giao dịch sao kê ngân hàng.
AI trong phân khúc ngành công nghiệp Fintech
Phân tích dữ liệu bằng các công cụ khai thác dữ liệu AI hỗ trợ các tổ chức FinTech thu thập nhiều góc độ thông tin và dẫn đến các kho dữ liệu. AI và ML hỗ trợ các tổ chức thu thập nhiều khía cạnh của dữ liệu cũng như nhập, phân tích, làm sạch và lưu trữ dữ liệu bằng cách tiết lộ thông tin hữu ích.
AI trong Thị trường Fintech được phân chia theo Loại (Giải pháp và Dịch vụ), Triển khai (Đám mây và Tại chỗ), Ứng dụng (Chatbot, Chấm điểm tín dụng, Quản lý định lượng và tài sản cũng như Phát hiện gian lận) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á -Thái Bình Dương và phần còn lại của thế giới). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (tỷ USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo loại | Các giải pháp |
| Dịch vụ | |
| Bằng cách triển khai | Đám mây |
| Tại chỗ | |
| Theo ứng dụng | Chatbot |
| Chấm điểm tín dụng | |
| Quản lý định lượng và tài sản | |
| Phát hiện gian lận | |
| Ứng dụng khác | |
| Theo địa lý | Bắc Mỹ |
| Châu Âu | |
| Châu á Thái Bình Dương | |
| Phần còn lại của thế giới |
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về AI trong nghiên cứu thị trường Fintech
AI trong thị trường Fintech lớn đến mức nào?
AI trong quy mô Thị trường Fintech dự kiến sẽ đạt 44,08 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 2,91% để đạt 50,87 tỷ USD vào năm 2029.
AI hiện tại trong quy mô thị trường Fintech là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô AI trong Thị trường Fintech dự kiến sẽ đạt 44,08 tỷ USD.
Ai là người đóng vai trò chủ chốt trong lĩnh vực AI trong Thị trường Fintech?
IBM Corporation, Intel Corporation, ComplyAdvantage.com, Narrative Science, Amazon Web Services, Inc. là những công ty lớn hoạt động về AI tại Fintech Market.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về AI trong Thị trường Fintech?
Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần AI lớn nhất trên Thị trường Fintech?
Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về AI trên Thị trường Fintech.
AI này trong Thị trường Fintech hoạt động trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô AI trong Thị trường Fintech ước tính đạt 42,83 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường của AI trong Thị trường Fintech trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô thị trường AI trong Thị trường Fintech trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
AI trong Báo cáo ngành Fintech
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của AI năm 2024 trong Fintech do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. AI trong phân tích Fintech bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
