Thị trường Phân tích Nông nghiệp - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động của COVID-19 và Dự báo (2022 - 2027)

Tổng quan thị trường

Thị trường phân tích nông nghiệp dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 14,4% trong giai đoạn dự báo 2021 - 2026. Phân tích nông nghiệp là ứng dụng của các công nghệ tiên tiến như Dữ liệu lớn, IoT và các công cụ phân tích khác trong canh tác nông nghiệp. Yếu tố tăng trưởng chính của thị trường phân tích nông nghiệp là gia tăng các sáng kiến ​​của chính phủ để triển khai các kỹ thuật nông nghiệp cải tiến. Khối lượng dữ liệu trong lĩnh vực nông nghiệp đang tăng lên theo cấp số nhân. Việc áp dụng ngày càng nhiều các thiết bị IoT thu thập dữ liệu từ các thiết bị nông nghiệp được kết nối như máy kéo thông minh và máy bay không người lái cũng đang thúc đẩy sự phát triển của phân tích nông nghiệp. Những người trồng cây trồng và những người chơi kinh doanh nông nghiệp đang nhận ra tiềm năng khám phá những đột phá về hệ gen thực vật, quản lý vật nuôi, sức khỏe của đất,

• Nông nghiệp là nền tảng của các nền kinh tế trên toàn thế giới. Các yếu tố như gia tăng dân số, lo ngại về an ninh lương thực và biến đổi khí hậu đã thúc đẩy ngành công nghiệp tìm kiếm các phương pháp tiếp cận sáng tạo hơn để bảo vệ và cải thiện năng suất cây trồng.
• Biến đổi khí hậu có khả năng tác động đáng kể đến sản xuất nông nghiệp. Một khu vực nông nghiệp toàn cầu dự kiến ​​sẽ bị ảnh hưởng bởi những vấn đề như vậy là Mato Grosso của Brazil. Tương tự, miền Trung Tây Hoa Kỳ và miền đông Australia sẽ chứng kiến ​​sản lượng nông nghiệp giảm do nắng nóng khắc nghiệt. Điều kiện thời tiết khắc nghiệt này được kỳ vọng sẽ kích thích việc triển khai các giải pháp nông nghiệp kết nối trong nông nghiệp nhằm tăng năng suất và nâng cao hiệu quả.
• Liên hợp quốc dự báo dân số thế giới sẽ đạt khoảng 9,7 tỷ người vào năm 2050, tăng 33% số người kiếm ăn. Nông dân đang tìm kiếm các công ty khởi nghiệp và công ty đầu ngành có uy tín để giúp phát triển các giải pháp nhằm tăng năng suất và tăng cường kết nối giữa người trồng và cây trồng của họ.
• Với việc sử dụng Dữ liệu lớn trong trồng trọt ngày càng tăng để có được thông tin chi tiết nhằm mang lại kết quả năng suất cây trồng tốt hơn, nó đang thúc đẩy sự phát triển của phân tích nông nghiệp trong những năm tới. Ví dụ: một công ty Brazil có tên là AgroTools đang sử dụng nền tảng Google Cloud và đánh giá cơ sở dữ liệu khổng lồ về hình ảnh vệ tinh để theo dõi các tài sản trải rộng trên một diện tích đất canh tác, rộng bằng Đan Mạch, Ý và Pháp cộng lại. Công ty thực hiện hơn 200.000 phân tích hàng năm trên hơn 1.100 lớp thông tin. Nhờ những tiến bộ như Internet of Things (IoT) và các thiết bị bay không người lái dẫn đến việc thu thập thông tin, công ty đã xử lý tổng khối lượng dữ liệu khoảng 1.600 petabyte trong những năm qua.
• Các nhà cung cấp công nghệ lớn như IBM cũng đang thúc đẩy sự phát triển của thị trường phân tích nông nghiệp bằng cách hỗ trợ các công ty khởi nghiệp phân tích nông nghiệp với các máy chủ kim loại trần trong trung tâm dữ liệu Đám mây của IBM. Ví dụ, SmartRural, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Châu Âu đã xây dựng nền tảng thông minh vị trí thông qua IBM Cloud. Nền tảng này được sử dụng để kết hợp dữ liệu của khách hàng với máy bay không người lái RGB, nhiệt và hình ảnh đa phổ của các trường và dữ liệu từ các cảm biến từ xa được nhúng trong đất. Bằng cách làm phong phú thêm dữ liệu này, công ty có thể xác định xem nước ruộng có bị lãng phí ở một số khu vực canh tác nhất định hay không, xác định độ phì nhiêu của đất, sức khỏe của cây trồng và tìm kiếm các khu vực bị côn trùng hoặc sương giá gây hại.
• Với kịch bản khủng hoảng COVID-19 hiện tại, ngành nông nghiệp trên toàn cầu đã trải qua những gián đoạn đáng kể. Sự giám sát chặt chẽ trong sản xuất nông nghiệp đã tăng lên đều đặn do an toàn thực phẩm thu hồi nhu cầu của khách hàng và các nỗ lực bền vững. Theo tuyên bố của Trung tâm Truy xuất nguồn gốc Thực phẩm Toàn cầu (GFTC), yêu cầu về truy xuất nguồn gốc của các sản phẩm nông nghiệp đã tăng đều đặn do đại dịch. Điều này sẽ giúp thúc đẩy việc triển khai các công cụ dựa trên dữ liệu tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, máy học và các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao khác để trợ giúp các bên liên quan trong toàn bộ chuỗi cung ứng.
• Những người chơi có mặt trên thị trường cũng đang giúp đỡ những người trồng trọt bằng cách cung cấp các công cụ thông minh để bù đắp tổn thất liên quan đến COVID-19. Ví dụ, vào tháng 4 năm 2020, Locus Agricultural Solutions đã thông báo rằng công ty sẽ tặng công nghệ thông minh với khí hậu cho những người trồng trọt để thúc đẩy các hoạt động nông nghiệp tái sinh.

Phạm vi của Báo cáo

Phân tích nông nghiệp cung cấp thông tin chi tiết về đánh giá rủi ro cho nông dân để tăng sản lượng nông nghiệp bằng cách giảm thiểu rủi ro liên quan đến canh tác. Phạm vi thị trường của phân tích nông nghiệp theo dõi việc áp dụng các loại công cụ phân tích khác nhau được sử dụng bởi các quy mô trang trại khác nhau. Nghiên cứu thị trường tập trung vào việc áp dụng các giải pháp và dịch vụ khác nhau và các loại triển khai khác nhau của các thành phần phân tích đó. Phạm vi nghiên cứu cũng tập trung vào tác động của COVID-19 đối với bối cảnh thị trường. Trong phạm vi báo cáo, bối cảnh nhà cung cấp công nghệ hiện tại cũng bao gồm các công ty lớn đang hoạt động trên thị trường.

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Phân tích trang trại được mong đợi sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể trong giai đoạn dự báo

• Các nhà nghiên cứu nông nghiệp đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu để thực hiện các phân tích dự đoán tại trang trại trước khi cung cấp những hiểu biết quan trọng về đất canh tác. Mô hình dịch vụ dựa trên đăng ký đang gia tăng nhằm mục đích cắt giảm chi phí cho nông dân và cung cấp cho họ cảnh báo thời gian thực về tình trạng cây trồng. Hơn nữa, các mô hình dự đoán và tối ưu hóa các công việc hàng ngày sẽ giúp kiểm soát hoàn toàn việc thu hoạch trong tương lai của họ.
• Các công ty như Ag-Analytics truy cập thông tin chi tiết từ dữ liệu nông nghiệp chính xác để giải quyết những lo ngại về tác động của thời tiết. Công ty sử dụng các công cụ như FarmScope, kết hợp các nguồn dữ liệu đa dạng như dữ liệu vệ tinh, đất, thời tiết, cây trồng lịch sử và thiết bị nông nghiệp để tạo ra phân tích về trạng thái hiện tại của cánh đồng nông nghiệp và dự báo năng suất trong tương lai.
• Vào tháng 2 năm 2020, AI và Robotics Ventures, một công ty con của PTT Exploration, đang đa dạng hóa lĩnh vực kinh doanh nông nghiệp bằng cách phát triển hệ thống phân tích dữ liệu và AI cho nông nghiệp địa phương. Công ty đã lên kế hoạch hợp tác với Thaicom cho dự án. Các khoản đầu tư ngày càng tăng này của các nhà cung cấp hiện tại thúc đẩy sự tăng trưởng của mảng phân tích trang trại trong giai đoạn dự báo.
• Tuy nhiên, AI ngày càng phát triển và các công nghệ mới nổi khác đòi hỏi đầu tư ban đầu cao, công cụ canh tác hiệu quả và người nông dân hoặc người trồng trọt có kỹ năng và hiểu biết, do đó khiến nông dân e ngại về việc sử dụng phân tích trang trại để phân tích dữ liệu đồng ruộng chính xác.

To understand key trends, Download Sample Report