Объем рынка ЦОД в Италии
|
|
Период исследования | 2017 - 2029 |
|
|
Объем Рынка (2024) | 1.08 Тысяча мегаватт |
|
|
Объем Рынка (2029) | 4.09 Тысяча мегаватт |
|
|
Наибольшая доля по типу уровня | Уровень 4 |
|
|
CAGR (2024 - 2029) | 14.37 % |
|
|
Самый быстрый рост по типу уровня | Уровень 3 |
|
|
Концентрация Рынка | Высокий |
Ключевые игроки |
||
|
||
|
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка ЦОД в Италии
Объем рынка ЦОД в Италии оценивается в 411,4 МВт в 2024 году, а к 2029 году ожидается достижение 805,2 МВт, Среднегодовой темп роста составил 14,37%. Кроме того, ожидается, что в 2024 году рынок принесет доход от колокейшн в размере 2 006 млн долларов США и, по прогнозам, достигнет 3 926,3 млн долларов США к 2029 году, увеличиваясь в среднем на 14,37% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
USD 2006.01 млн.
Объем рынка в 2024 году
3 926,2 млн долларов США
Объем рынка в 2029 году
17.4%
Среднегодовой темп роста (2017-2023)
14.4%
Среднегодовой темп роста (2024-2029)
Нагрузка на ИТ-инфраструктуру
411,4 МВт
Стоимость, Нагрузка на ИТ-инфраструктуру, 2024 г.
Емкость ИТ-нагрузок итальянского рынка дата-центров может стабильно расти и к 2029 году достигнет 805,2 МВт. Медиа и развлечения, производство, BFSI и электронная коммерция в первую очередь катализируют рост ИТ-нагрузки за счет увеличения потребления данных.
Общая площадь фальшпола
Кв. фут 2,74 м
Объем, Площадь фальшпола, 2024
На рынке появляются новые игроки, в том числе совместное предприятие Compass Data Centers и Hines. Это совместное предприятие построит крупный объект мощностью 48 МВт.
Установленные стойки
137,135
Объем, Установленные стойки, 2024
Ожидается, что к 2029 году общее количество установленных стоек в стране достигнет 268 408 единиц. В Большом Милане, скорее всего, к 2029 году будет размещено максимальное количество стоек.
# операторов ЦОД и объектов ЦОД
16 и 29
Объем, Объекты ЦОД, 2024 г.
В связи с растущим спросом на цифровизацию и земельными участками, необходимыми для развития дата-центров, они легко доступны и доступны по цене, в результате чего в будущем количество объектов увеличится с 29 до 31.
Ведущий игрок рынка
18.6%
Доля рынка, Аруба S.p.a, 2023 г.
В 2023 году Аруба возглавила рынок с долей 18,6% и эксплуатационной мощностью 72,8 МВт. Ожидается, что компания усилит свое присутствие на итальянском рынке, построив в Риме ЦОД мощностью 30 МВт.
В 2023 году на ЦОД 4-го уровня приходилась большая часть объема, и, как ожидается, он будет доминировать в течение прогнозируемого периода
- Первоначальные дата-центры строились в соответствии с минимальным спросом. Поэтому создаваемые структуры данных были небольшими. Эти объекты были в основном сертифицированы по стандартам Tier 1 и 2 из-за их минимальных требований, и у них было установлено минимальное количество стоек. Ожидается, что эти дата-центры будут занимать 3% доли рынка, которая, как ожидается, снизится до 1% к 2029 году, при этом на этот сегмент будет приходиться 14,1 МВт ИТ-мощности.
- Дата-центры уровня 4 лидируют на рынке по вместимости. Ожидается, что мощность центров обработки данных уровня 4 увеличится с 227,6 МВт в 2023 году до 918,2 МВт в 2029 году при среднегодовом темпе роста 26,2%. Растущий спрос итальянских пользователей на приложения для смартфонов для просмотра потокового контента, онлайн-игр и онлайн-покупок привел к тому, что компании, занимающиеся центрами обработки данных, увеличили количество стоек на своих объектах.
- Ожидается, что объекты 3-го уровня будут демонстрировать второй по величине рост на 15,8% в течение прогнозируемого периода, в то время как ожидается, что ИТ-нагрузка сегмента вырастет со 163,06 МВт в 2023 году до 394,08 МВт к 2029 году. Ожидается, что в 2023 году ее доля на рынке составит 40,5%, а к 2029 году она снизится до 29,7% из-за растущего развития и инфраструктурных достижений объектов для получения сертификата Tier 4 от Uptime Institute.
- По мере того, как все больше городов внедряют интеллектуальные системы и превращаются в умные города, ожидается, что спрос на огромные объекты для обработки данных будет расти пропорционально. Количество подписчиков VOD в Италии выросло в пять раз, с 3,3 млн в 2017 году до 15 млн в 2021 году. Таким образом, BFSI, СМИ и развлечения, а также производство являются сегментами конечных пользователей, которые, как ожидается, будут стимулировать рост объектов Tier 4 и Tier 3 в соответствии с генерацией огромных объемов данных.
Тенденции рынка центров обработки данных в Италии
Рост уровня проникновения абонентов повышает рыночный спрос
- В Италии растет использование смартфонов, и ожидается, что уровень внедрения смартфонов увеличится с 77% в 2021 году до 81% в 2025 году. Несмотря на сокращение населения, ожидаемый рост уровня проникновения абонентской сети с 89% в 2021 году до 90% к 2025 году отражает перспективный сценарий внедрения.
- Однако сокращение численности населения с отрицательными темпами роста и более высоким средним возрастом играют решающую роль в определении использования устройств в стране. Данные ISTAT показали, что средний возраст населения в 2021 году составил 45,9 года по сравнению с 44,9 года в 2017 году.
- Италия имеет уникальный демографический сценарий в отношении цифровизации и внедрения новейших телекоммуникационных технологий. Страна была одной из первых, кто развернул сеть 3G, и опередила международные сроки. Правительственное законодательство о Праве на ремонт и Закон о запланированном устаревании позволит пользователям чаще ремонтировать свои телефоны, что может помочь им избежать расходов на новые смартфоны. Это может еще больше затруднить рост количества новых смартфонов на рынке. Это может привести к дальнейшему снижению генерации данных из-за меньшего количества точек генерации данных в Италии, что повлияет на спрос на центры обработки данных в регионе.
Инвестиции в широкополосный доступ FTTH в стране стимулируют рыночный спрос
- Италия является крупным потребителем услуг широкополосной связи, и компании предлагают услуги широкополосного и сверхширокополосного доступа. Общий объем широкополосных подключений в стране увеличился примерно с 62,4% в 2011 году до примерно 93,5% к концу 2021 года. Пандемия повлияла на реструктуризацию услуг, создав значительный спрос на использование инфраструктуры для широкополосных услуг в Италии. Это также проявилось в увеличении трафика данных примерно на 150%, с 17 700 до более чем 44 200 ПБ с 2017 по 2021 год, что еще больше подчеркивает перспективы будущего роста.
- Оптоволоконная связь в регионе увеличилась с 1,3% в 2011 году до 64,4% в 2018 году, включая услуги FTTH и FTTC. Данные AGCOM показали, что ежемесячное потребление данных на одну широкополосную линию с 96,6 ГБ в 2017 году до примерно 210 ГБ в 2019 году. Широкополосный доступ через услуги сверхширокополосного доступа для жилых и коммерческих предприятий к концу 2021 года достиг 18,7 млн единиц, что составляет около 31,7 линии на каждые 100 жителей.
- Инвестиции в широкополосные услуги FTTH в стране будут формировать рынок в течение прогнозируемого периода. Благодаря значительным инвестициям в прошлом инфраструктура получила большую выгоду, которая будет соответствующим образом перенесена операторами. В апреле 2022 года такие известные игроки, как FiberCop из Telecom Italia и TLC Telecomunicazioni, подписали соглашение о совместном развитии доступа FTTH. Глубокое проникновение широкополосных услуг, которыми пользуется население Италии, может помочь центрам обработки данных быстрее доставлять данные и использовать сеть для взаимодействия с точками обмена интернет-трафиком и телекоммуникационными операторами, если это необходимо.
ДРУГИЕ КЛЮЧЕВЫЕ ОТРАСЛЕВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ, ОТРАЖЕННЫЕ В ОТЧЕТЕ
- Всплеск смартфонов 5G ускоряет рост рынка
- Увеличение развертывания оптоволоконных сетей и значительное количество интернет-бирж стимулируют рыночный спрос
- Увеличение сетевой инфраструктуры в сельской и городской местности региона стимулирует рыночный спрос
Обзор отрасли центров обработки данных в Италии
Рынок центров обработки данных в Италии достаточно консолидирован пять крупнейших компаний занимают 68,57%. Основными игроками на этом рынке являются Aruba SpA, Data4, Equinix, Inc., Irideos SpA и Vantage Data Centers LLC (в алфавитном порядке).
Лидеры рынка ЦОД в Италии
Aruba SpA
Data4
Equinix, Inc.
Irideos SpA
Vantage Data Centers LLC
Other important companies include AtlasEdge Data Centres, CDLAN SpA, IT.Gate S.p.A., ITnet S.r.l, MIX SRL, Seeweb Srl, Stack Infrastructure, Inc..
Отказ от ответственности: Основные игроки упорядочены в алфавитном порядке
Новости рынка ЦОД в Италии
- Декабрь 2022 г. Aruba запустила 2 новых центра обработки данных в своем кампусе в Бергамо в Ломбардии. Компания сообщила, что в ее технологическом кампусе IT3 в Понте-Сан-Пьетро недалеко от Милана также будут размещены еще два перспективных центра обработки данных. Компания сообщила об инвестициях в новые объекты в размере 500 млн евро (521,9 млн долларов США).
- Июль 2022 г. Stack Infrastructure запустила свой третий центр обработки данных в Италии. Компания объявила об открытии своего третьего дата-центра в Сициано; Площадь нового объекта MIL02 составила около 9 000 кв. м (97 000 кв. футов) мощностью 10 МВт.
- Июль 2022 г. Aruba строит кампус центра обработки данных мощностью 30 МВт в Риме, который должен быть завершен в первом квартале 2023 года. Компания сообщила, что ее гипероблачный дата-центр IT4 будет располагаться на площадке площадью 74 000 кв. м к востоку от Рима и будет состоять из пяти центров обработки данных мощностью 6 МВт каждый.
Бесплатно с этим отчетом
Отчет о рынке центров обработки данных в Италии - Содержание
1. РЕЗЮМЕ И КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
2. ОТЧЕТ ПРЕДЛОЖЕНИЙ
3. ВВЕДЕНИЕ
- 3.1 Допущения исследования и определение рынка
- 3.2 Объем исследования
- 3.3 Методология исследования
4. ОБЗОР РЫНКА
- 4.1 Это грузоподъемность
- 4.2 Поднятая площадь пола
- 4.3 Доход от колокейшна
- 4.4 Установленные стойки
- 4.5 Использование пространства в стойке
- 4.6 Подводный кабель
5. Ключевые тенденции отрасли
- 5.1 Пользователи смартфонов
- 5.2 Трафик данных на смартфон
- 5.3 Скорость мобильной передачи данных
- 5.4 Скорость широкополосной передачи данных
- 5.5 Оптоволоконная сеть связи
-
5.6 Нормативно-правовая база
- 5.6.1 Италия
- 5.7 Анализ цепочки создания стоимости и каналов сбыта
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА (ВКЛЮЧАЕТ ОБЪЕМ РЫНКА, ПРОГНОЗЫ ДО 2029 ГОДА И АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ РОСТА)
-
6.1 Точка доступа
- 6.1.1 Большой Милан
- 6.1.2 Остальная часть Италии
-
6.2 Размер центра обработки данных
- 6.2.1 Большой
- 6.2.2 Массивный
- 6.2.3 Середина
- 6.2.4 Мега
- 6.2.5 Маленький
-
6.3 Тип уровня
- 6.3.1 Уровень 1 и 2
- 6.3.2 Уровень 3
- 6.3.3 Уровень 4
-
6.4 Поглощение
- 6.4.1 Неиспользованный
- 6.4.2 использовано
- 6.4.2.1 По типу колокейшн
- 6.4.2.1.1 Гипермасштабирование
- 6.4.2.1.2 Розничная торговля
- 6.4.2.1.3 Оптовая
- 6.4.2.2 Конечным пользователем
- 6.4.2.2.1 БФСИ
- 6.4.2.2.2 Облако
- 6.4.2.2.3 Электронная коммерция
- 6.4.2.2.4 Правительство
- 6.4.2.2.5 Производство
- 6.4.2.2.6 СМИ и развлечения
- 6.4.2.2.7 Телеком
- 6.4.2.2.8 Другой конечный пользователь
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
- 7.1 Анализ доли рынка
- 7.2 Ландшафт компании
-
7.3 Профили компаний (включает обзор глобального уровня, обзор уровня рынка, основные бизнес-сегменты, финансы, численность персонала, ключевую информацию, рыночный рейтинг, долю рынка, продукты и услуги, а также анализ последних событий).
- 7.3.1 Aruba SpA
- 7.3.2 AtlasEdge Data Centres
- 7.3.3 CDLAN SpA
- 7.3.4 Data4
- 7.3.5 Equinix, Inc.
- 7.3.6 Irideos SpA
- 7.3.7 IT.Gate S.p.A.
- 7.3.8 ITnet S.r.l
- 7.3.9 MIX SRL
- 7.3.10 Seeweb Srl
- 7.3.11 Stack Infrastructure, Inc.
- 7.3.12 Vantage Data Centers LLC
- 7.4 СПИСОК ИЗУЧЕННЫХ КОМПАНИЙ
8. КЛЮЧЕВЫЕ СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ЦОДОВ ДАННЫХ
9. ПРИЛОЖЕНИЕ
-
9.1 Глобальный обзор
- 9.1.1 Обзор
- 9.1.2 Концепция пяти сил Портера
- 9.1.3 Анализ глобальной цепочки создания стоимости
- 9.1.4 Размер мирового рынка и DRO
- 9.2 Источники и ссылки
- 9.3 Список таблиц и рисунков
- 9.4 Первичная информация
- 9.5 Пакет данных
- 9.6 Словарь терминов
Сегментация отрасли центров обработки данных в Италии
Большой Милан покрыт в виде сегментов Hotspot. Крупные, массивные, средние, мега, малые сегменты охватываются размером центра обработки данных. Уровни 1 и 2, 3 и 4 охватываются как сегменты по типу уровня. Неиспользуемые, Использованные охватываются в виде сегментов Поглощением.
- Первоначальные дата-центры строились в соответствии с минимальным спросом. Поэтому создаваемые структуры данных были небольшими. Эти объекты были в основном сертифицированы по стандартам Tier 1 и 2 из-за их минимальных требований, и у них было установлено минимальное количество стоек. Ожидается, что эти дата-центры будут занимать 3% доли рынка, которая, как ожидается, снизится до 1% к 2029 году, при этом на этот сегмент будет приходиться 14,1 МВт ИТ-мощности.
- Дата-центры уровня 4 лидируют на рынке по вместимости. Ожидается, что мощность центров обработки данных уровня 4 увеличится с 227,6 МВт в 2023 году до 918,2 МВт в 2029 году при среднегодовом темпе роста 26,2%. Растущий спрос итальянских пользователей на приложения для смартфонов для просмотра потокового контента, онлайн-игр и онлайн-покупок привел к тому, что компании, занимающиеся центрами обработки данных, увеличили количество стоек на своих объектах.
- Ожидается, что объекты 3-го уровня будут демонстрировать второй по величине рост на 15,8% в течение прогнозируемого периода, в то время как ожидается, что ИТ-нагрузка сегмента вырастет со 163,06 МВт в 2023 году до 394,08 МВт к 2029 году. Ожидается, что в 2023 году ее доля на рынке составит 40,5%, а к 2029 году она снизится до 29,7% из-за растущего развития и инфраструктурных достижений объектов для получения сертификата Tier 4 от Uptime Institute.
- По мере того, как все больше городов внедряют интеллектуальные системы и превращаются в умные города, ожидается, что спрос на огромные объекты для обработки данных будет расти пропорционально. Количество подписчиков VOD в Италии выросло в пять раз, с 3,3 млн в 2017 году до 15 млн в 2021 году. Таким образом, BFSI, СМИ и развлечения, а также производство являются сегментами конечных пользователей, которые, как ожидается, будут стимулировать рост объектов Tier 4 и Tier 3 в соответствии с генерацией огромных объемов данных.
| Большой Милан |
| Остальная часть Италии |
| Большой |
| Массивный |
| Середина |
| Мега |
| Маленький |
| Уровень 1 и 2 |
| Уровень 3 |
| Уровень 4 |
| Неиспользованный | ||
| использовано | По типу колокейшн | Гипермасштабирование |
| Розничная торговля | ||
| Оптовая | ||
| Конечным пользователем | БФСИ | |
| Облако | ||
| Электронная коммерция | ||
| Правительство | ||
| Производство | ||
| СМИ и развлечения | ||
| Телеком | ||
| Другой конечный пользователь | ||
| Точка доступа | Большой Милан | ||
| Остальная часть Италии | |||
| Размер центра обработки данных | Большой | ||
| Массивный | |||
| Середина | |||
| Мега | |||
| Маленький | |||
| Тип уровня | Уровень 1 и 2 | ||
| Уровень 3 | |||
| Уровень 4 | |||
| Поглощение | Неиспользованный | ||
| использовано | По типу колокейшн | Гипермасштабирование | |
| Розничная торговля | |||
| Оптовая | |||
| Конечным пользователем | БФСИ | ||
| Облако | |||
| Электронная коммерция | |||
| Правительство | |||
| Производство | |||
| СМИ и развлечения | |||
| Телеком | |||
| Другой конечный пользователь | |||
Определение рынка
- ЕГО ГРУЗОПОДЪЕМНОСТЬ - Нагрузка ИТ-отдела, или установленная мощность, относится к количеству энергии, потребляемой серверами и сетевым оборудованием, размещенными в установленной стойке. Измеряется в мегаваттах (МВт).
- СКОРОСТЬ ПОГЛОЩЕНИЯ - Он обозначает предел, на который были сданы в аренду мощности центра обработки данных. Например, постоянный ток мощностью 100 МВт сдал в аренду 75 МВт, тогда коэффициент поглощения составит 75%. Его также называют коэффициентом использования и арендованными мощностями.
- ПЛОЩАДЬ ФАЛЬШПОЛА - Это приподнятое пространство, построенное над полом. Этот зазор между исходным этажом и приподнятым полом используется для размещения проводки, охлаждения и другого оборудования центра обработки данных. Такое расположение помогает иметь надлежащую проводку и инфраструктуру охлаждения. Измеряется в квадратных футах (ft^2).
- РАЗМЕР ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ - Размер центра обработки данных сегментируется на основе площади фальшпола, выделенной для помещений центра обработки данных. Mega DC - # стоек должно быть более 9000 или RFS (площадь фальшпола) должна быть более 225001 кв. футов; Массивный DC - # стоек должен быть между 9000 и 3001 или RFS должен быть между 225000 кв. футов и 75001 кв. фут; Большой DC - # стоек должен быть между 3000 и 801 или RFS должен быть между 75000 кв. футов и 20001 кв. фут; Средний DC # стоек должен быть между 800 и 201 или RFS должен быть между 20000 кв. футов и 5001 кв. фут; Малый DC - # стоек должен быть менее 200 или RFS должен быть менее 5000 кв. футов.
- ТИП УРОВНЯ - По данным Uptime Institute, дата-центры классифицируются на четыре уровня в зависимости от уровня резервирования оборудования инфраструктуры дата-центра. В этом сегменте центры обработки данных подразделяются на Tier 1, Tier 2, Tier 3 и Tier 4.
- ТИП КОЛОКЕЙШН - Сегмент разделен на 3 категории, а именно розничная торговля, оптовая торговля и гипермасштабируемые услуги колокейшн. Категоризация производится на основе объема ИТ-нагрузки, сдаваемой в аренду потенциальным клиентам. Розничная услуга colocation имеет арендованную мощность менее 250 кВт; Оптовые услуги колокейшн имеют арендованную мощность от 251 кВт до 4 МВт, а услуги гипермасштабируемого колокейшн - более 4 МВт.
- КОНЕЧНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ - Рынок ЦОД работает по принципу B2B. BFSI, правительство, облачные операторы, СМИ и развлечения, электронная коммерция, телекоммуникации и производство являются основными конечными потребителями на исследуемом рынке. В сферу охвата входят только операторы услуг колокейшн, обслуживающие растущую цифровизацию отраслей конечных пользователей.
| Ключевое слово | Определение |
|---|---|
| Стоечный блок | Обычно называемый U или RU, он является единицей измерения серверного блока, размещенного в стойках в центре обработки данных. 1U равен 1,75 дюйма. |
| Плотность стоек | Он определяет количество энергии, потребляемой оборудованием и сервером, размещенными в стойке. Измеряется в киловаттах (кВт). Этот фактор играет решающую роль при проектировании центров обработки данных, а также при планировании охлаждения и электропитания. |
| Нагрузка на ИТ-инфраструктуру | Нагрузка ИТ-отдела, или установленная мощность, относится к количеству энергии, потребляемой серверами и сетевым оборудованием, размещенными в установленной стойке. Измеряется в мегаваттах (МВт). |
| Скорость поглощения | Он обозначает, какая часть мощностей ЦОД была сдана в аренду. Например, если постоянный ток мощностью 100 МВт сдал в аренду 75 МВт, то коэффициент поглощения составит 75%. Его также называют коэффициентом использования и арендованными мощностями. |
| Площадь фальшпола | Это приподнятое пространство, построенное над полом. Этот зазор между исходным этажом и приподнятым полом используется для размещения проводки, охлаждения и другого оборудования центра обработки данных. Такое расположение помогает иметь надлежащую проводку и инфраструктуру охлаждения. Измеряется в квадратных футах/метр. |
| Кондиционер для компьютерного зала (CRAC) | Это устройство, используемое для мониторинга и поддержания температуры, циркуляции воздуха и влажности внутри серверного помещения в дата-центре. |
| Проход | Это открытое пространство между рядами стеллажей. Это открытое пространство имеет решающее значение для поддержания оптимальной температуры (20-25 °C) в серверной. В серверной в основном два прохода горячий и холодный. |
| Холодный коридор | Это проход, в котором передняя часть стеллажа обращена к проходу. Здесь охлажденный воздух направляется в проход, чтобы он мог попасть в переднюю часть стеллажей и поддерживать температуру. |
| Горячий проход | Это проход, где задняя часть стеллажей обращена к проходу. Здесь тепло, отводимое от оборудования в стойке, направляется к выходному отверстию CRAC. |
| Критическая нагрузка | Она включает в себя серверы и другое компьютерное оборудование, время безотказной работы которого критически важно для работы дата-центра. |
| Эффективность использования энергии (PUE) | Это метрика, которая определяет эффективность центра обработки данных. Рассчитывается по формуле (Общее энергопотребление ЦОД)/(Общее энергопотребление ИТ-оборудования). Кроме того, ЦОД с PUE 1,2-1,5 считается высокоэффективным, тогда как ЦОД с PUE >2 считается крайне неэффективным. |
| Избыточность | Он определяется как системная конструкция, в которой добавляются дополнительные компоненты (ИБП, генераторы, CRAC), чтобы в случае отключения электроэнергии, отказа оборудования ИТ-оборудование не пострадало. |
| Источник бесперебойного питания (ИБП) | Это устройство, которое последовательно подключается к источнику питания, накапливая энергию в батареях таким образом, чтобы питание от ИБП к ИТ-оборудованию было непрерывным даже во время отключения электропитания. ИБП в основном поддерживает только ИТ-оборудование. |
| Генераторы | Так же, как и ИБП, генераторы размещаются в дата-центре, чтобы обеспечить бесперебойное электроснабжение, избегая простоев. В центрах обработки данных есть дизельные генераторы, и, как правило, дизельное топливо хранится в помещении в течение 48 часов, чтобы предотвратить сбои в работе. |
| N | Он обозначает инструменты и оборудование, необходимые для работы центра обработки данных при полной нагрузке. Только N указывает на отсутствие резервного копирования оборудования в случае какого-либо сбоя. |
| Н+1 | Обозначаемый как Потребность плюс один, он обозначает дополнительную настройку оборудования, доступную для предотвращения простоев в случае сбоя. Дата-центр считается N+1, если на каждые 4 компонента приходится одна дополнительная единица. Например, если в центре обработки данных имеется 4 системы ИБП, то для достижения N+1 потребуется дополнительная система ИБП. |
| 2Н | Речь идет о полностью резервированной конструкции, в которой развернуты две независимые системы распределения питания. Поэтому в случае полного выхода из строя одной распределительной системы, другая система все равно будет подавать питание в дата-центр. |
| Внутрирядное охлаждение | Это система охлаждения, установленная между стойками в ряд, где она забирает теплый воздух из горячего коридора и подает холодный воздух в холодный коридор, тем самым поддерживая температуру. |
| Уровень 1 | Классификация по уровням определяет готовность объекта ЦОД к поддержанию работы ЦОД. Центр обработки данных классифицируется как центр обработки данных уровня 1, если он имеет нерезервируемый (N) компонент питания (ИБП, генераторы), компоненты охлаждения и систему распределения электроэнергии (от коммунальных электросетей). Время безотказной работы дата-центра уровня Tier 1 составляет 99,67%, а время простоя в год составляет,8 часа. |
| Уровень 2 | Центр обработки данных классифицируется как центр обработки данных уровня 2, если он имеет резервные компоненты питания и охлаждения (N+1) и одну нерезервируемую распределительную систему. К резервным компонентам относятся дополнительные генераторы, ИБП, чиллеры, оборудование для отвода тепла и топливные баки. Дата-центр уровня 2 имеет время безотказной работы 99,74% и ежегодное время простоя часа. |
| Уровень 3 | Центр обработки данных, имеющий резервные компоненты питания и охлаждения, а также несколько систем распределения питания, называется центром обработки данных уровня 3. Объект устойчив к плановым (техническое обслуживание объекта) и внеплановым (отключение электроэнергии, сбой охлаждения) нарушениям. Дата-центр уровня 3 имеет время безотказной работы 99,98% и ежегодное время простоя,6 часа. |
| Уровень 4 | Это самый толерантный тип дата-центра. Центр обработки данных уровня Tier 4 имеет несколько независимых резервных компонентов питания и охлаждения, а также несколько путей распределения питания. Все ИТ-оборудование имеет двойное питание, что делает его отказоустойчивым в случае каких-либо сбоев, тем самым обеспечивая бесперебойную работу. Дата-центр уровня 4 имеет время безотказной работы 99,74% и ежегодное время простоя,3 минуты. |
| Малый ЦОД | Центр обработки данных, площадь которого составляет ≤ 5 000 кв. футов или количество стоек, которые могут быть установлены, составляет ≤ 200, классифицируется как малый центр обработки данных. |
| Средний ЦОД | Центр обработки данных, площадь которого составляет от 5 001 до 20 000 кв. футов или количество стоек, которые могут быть установлены, составляет от 201 до 800, классифицируется как центр обработки данных среднего размера. |
| Крупный ЦОД | Центр обработки данных, площадь которого составляет от 20 001 до 75 000 кв. футов, или количество стоек, которые могут быть установлены, составляет от 801 до 3 000, классифицируется как крупный центр обработки данных. |
| Огромный центр обработки данных | Центр обработки данных, площадь которого составляет от 75 001 до 225 000 кв. футов, или количество стоек, которые могут быть установлены, составляет от 3001 до 9 000, классифицируется как массивный центр обработки данных. |
| Мега Дата-Центр | Центр обработки данных, площадь которого составляет ≥ 225 001 кв. футов или количество стоек, которые могут быть установлены, составляет ≥ 9001, классифицируется как мегацентр обработки данных. |
| Колокейшн в розничной торговле | Это относится к тем потребителям, у которых требуется мощность 250 кВт или меньше. Эти услуги в основном выбирают малые и средние предприятия (МСП). |
| Оптовая торговля Колокейшн | Это относится к тем потребителям, у которых требуется мощность от 250 кВт до 4 МВт. Эти услуги в основном выбирают средние и крупные предприятия. |
| Гипермасштабируемое размещение | Это относится к тем потребителям, у которых потребность в мощности превышает 4 МВт. Спрос на гипермасштабирование в основном исходит от крупных облачных игроков, IT-компаний, BFSI и OTT-игроков (таких как Netflix, Hulu и HBO+). |
| Скорость передачи данных по мобильным данным | Это скорость мобильного интернета, которую пользователь испытывает через свои смартфоны. Эта скорость в первую очередь зависит от несущей технологии, используемой в смартфоне. Операторские технологии, доступные на рынке, — это 2G, 3G, 4G и 5G, где 2G обеспечивает самую низкую скорость, а 5G — самую быструю. |
| Оптоволоконная сеть подключения | Это сеть оптоволоконных кабелей, развернутых по всей стране, соединяющих сельские и городские районы высокоскоростным интернетом. Измеряется в километрах (км). |
| Трафик данных на смартфон | Это показатель среднего потребления данных пользователем смартфона в месяц. Измеряется в гигабайтах (ГБ). |
| Скорость широкополосной передачи данных | Это скорость интернета, которая обеспечивается по фиксированному кабельному соединению. Как правило, медный кабель и оптоволоконный кабель используются как в жилом, так и в коммерческом использовании. Здесь оптоволоконный кабель обеспечивает более высокую скорость интернета, чем медный кабель. |
| Подводный кабель | Подводный кабель — это оптоволоконный кабель, проложенный в двух или более точках посадки. С помощью этого кабеля устанавливается связь и подключение к Интернету между странами по всему миру. Эти кабели могут передавать скорость 100-200 терабит в секунду (Тбит/с) из одной точки в другую. |
| Углеродный след | Это показатель углекислого газа, образующегося во время обычной работы центра обработки данных. Поскольку уголь, нефть и газ являются основным источником производства электроэнергии, потребление этой энергии способствует выбросам углекислого газа. Операторы центров обработки данных внедряют возобновляемые источники энергии, чтобы сократить углеродный след, возникающий на их объектах. |
Методология исследования
Во всех своих отчетах Mordor Intelligence придерживается четырехступенчатой методологии.
- Шаг 1 Определите ключевые переменные: Чтобы построить надежную методологию прогнозирования, переменные и факторы, определенные в Шаге-1, тестируются на основе доступных исторических данных рынка. В ходе итеративного процесса задаются переменные, необходимые для прогноза рынка, и на основе этих переменных строится модель.
- Шаг 2 Постройте модель рынка: Оценки объема рынка на прогнозируемые годы приведены в номинальном выражении. Инфляция не является частью ценообразования, а средняя цена продажи (ASP) остается неизменной в течение всего прогнозируемого периода для каждой страны.
- Шаг 3 Проверка и завершение: На этом важном этапе все рыночные цифры, переменные и вызовы аналитиков проверяются через обширную сеть первичных экспертов по исследованиям исследуемого рынка. Респонденты подбираются по уровням и функциям для создания целостной картины исследуемого рынка.
- Шаг 4 Результаты исследования: Синдицированные отчеты, индивидуальные консультационные задания, базы данных и платформы подписки