Tamanho do mercado de análise preditiva de saúde
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 9.80 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Baixo |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de análise preditiva de saúde
Os principais fatores para o crescimento do mercado de análise preditiva de saúde incluem o surgimento da medicina personalizada e baseada em evidências, a crescente necessidade de aumentar a eficiência no setor de saúde e o aumento da demanda para reduzir os custos de saúde, reduzindo custos desnecessários.
As despesas com cuidados de saúde, em percentagem do PIB, estão a crescer continuamente em quase todas as partes do mundo, incluindo nos países desenvolvidos e em desenvolvimento. Em países desenvolvidos como os Estados Unidos, a despesa com cuidados de saúde foi de 17,8% do PIB em 2015, aumentando em relação aos 13% em 2000. Na maioria dos países europeus, a parcela das despesas com saúde já atingiu números de dois dígitos e continua a aumentar. Os países em desenvolvimento também estão a testemunhar o rápido crescimento das despesas com cuidados de saúde. A análise preditiva pode ser fundamental na redução de custos em diversas frentes, como a redução de readmissões hospitalares, a eliminação de testes de diagnóstico desnecessários e a redução de visitas desnecessárias ao pronto-socorro. Além disso, testes desnecessários, que são os principais componentes dos custos de saúde, também podem ser reduzidos por meio de análises. A análise preditiva tem o potencial de reduzir essas visitas, pois pode prever os resultados futuros com bastante antecedência. A sua utilização a vários níveis para reduzir despesas desnecessárias tem sido muito útil para melhorar a taxa de adoção da tecnologia, e espera-se que a tendência continue durante o período de previsão.
Tendências de mercado de análise preditiva de saúde
Espera-se que a análise de dados clínicos testemunhe um crescimento lucrativo
A modelagem preditiva, parte da análise de dados clínicos, está sendo usada pelos prestadores de cuidados de saúde para estimar a porcentagem de risco para a saúde de um indivíduo. A análise de dados clínicos ajuda os pacientes e cuidadores com problemas pós-operatórios, como infecções do local cirúrgico, função física deficiente e reação a medicamentos e alergias, já que os profissionais de saúde estão equipados com os dados médicos históricos dos pacientes, que foram fornecidos por meio de os registros eletrônicos de saúde. Além disso, com a análise de dados clínicos, os pacientes podem explicar repetidamente as suas condições de saúde a diferentes médicos. Isto pode ser conseguido através de uma análise criteriosa dos seus dados clínicos, proporcionando ainda cuidados preventivos. Espera-se que o crescimento da análise de dados clínicos reduza os custos de saúde, aumente a acessibilidade de big data no setor de saúde e os avanços tecnológicos. Os dados dos pacientes capturados, compartilhados e agregados por esses aplicativos são a principal fonte de dados que as organizações de saúde analisam usando essas ferramentas de análise clínica.
Para entender as principais tendências, faça o download do relatório de amostra
Espera-se que a América do Norte domine o mercado
A infraestrutura de saúde nos Estados Unidos está passando por tendências positivas no domínio da análise preditiva. Estudos demonstraram que, desde os últimos anos, mais de 40% dos executivos de saúde relataram um aumento de 50% no volume de dados. À medida que os conjuntos de dados se tornam maiores e mais difíceis de manusear, os sistemas de saúde e os pagadores adotam cada vez mais a análise preditiva. As organizações de saúde também estão percebendo que os determinantes sociais da saúde contribuem mais para o bem-estar do paciente do que as questões médicas. Em 2016, tanto os determinantes sociais da saúde como os dados sobre o consumo de medicamentos e as admissões nos serviços de urgência impulsionaram rapidamente o modelo preditivo para identificar os riscos de custos dos aglomerados populacionais. Uma das tendências observadas é a de organizações de saúde não concorrentes que estabelecem parcerias entre si para gerir a saúde de uma população. Os contribuintes governamentais, como o Medicare e o Medicaid, estão a migrar rapidamente para modelos de pagamento capitado e de compras baseadas no valor, onde os resultados serão medidos e recompensados. Assim, devido à melhor infraestrutura de saúde, espera-se que o mercado testemunhe um alto crescimento.
Para entender as tendências geográficas, faça o download do relatório de amostra
Visão geral do setor de análise preditiva de saúde
O mercado estudado é moderadamente competitivo devido à presença de diversos players de mercado. Alguns dos participantes do mercado são Allscripts Healthcare Solutions, Cerner Corporation, Information Builders Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Mckesson Corporation, Medeanalytics, Inc, Optum Inc, Oracle Corporation e Truven Holding Corp.
Líderes de mercado de análise preditiva de saúde
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Cerner Corporation
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Information Builders Inc.
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International Business Machines Corporation (IBM)
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Oracle Corporation
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Health Catalyst
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Relatório de mercado de análise preditiva de saúde – Índice
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1. INTRODUÇÃO
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1.1 Resultados do estudo
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1.2 Suposições do estudo
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1.3 Escopo do estudo
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2. METODOLOGIA DE PESQUISA
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3. SUMÁRIO EXECUTIVO
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4. DINÂMICA DE MERCADO
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4.1 Visão geral do mercado
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4.2 Drivers de mercado
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4.2.1 Emergência da Medicina Personalizada e Baseada em Evidências
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4.2.2 Necessidade crescente de aumentar a eficiência no setor de saúde
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4.2.3 Aumento da demanda para reduzir custos de saúde, reduzindo custos desnecessários
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4.3 Restrições de mercado
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4.3.1 Falta de infraestrutura robusta
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4.3.2 Falta de profissionais de TI devidamente treinados na área da saúde
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4.4 Análise das Cinco Forças de Porter
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4.4.1 Ameaça de novos participantes
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4.4.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
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4.4.3 Poder de barganha dos fornecedores
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4.4.4 Ameaça de produtos substitutos
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4.4.5 Intensidade da rivalidade competitiva
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5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
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5.1 Por aplicativo
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5.1.1 Análise de dados clínicos
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5.1.2 Análise de dados financeiros
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5.1.3 Análise de dados de pesquisa
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5.1.4 Gerenciamento de operações
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5.1.5 Outros
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5.2 Por produto
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5.2.1 Hardware
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5.2.2 Softwares e Serviços
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5.3 Por modo de entrega
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5.3.1 Na premissa
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5.3.2 Baseado em nuvem
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5.4 Por usuário final
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5.4.1 Prestador de cuidados de saúde
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5.4.2 Indústria farmacêutica
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5.4.3 Outros
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5.5 Geografia
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5.5.1 América do Norte
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5.5.1.1 Estados Unidos
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5.5.1.2 Canadá
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5.5.1.3 México
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5.5.2 Europa
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5.5.2.1 Alemanha
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5.5.2.2 Reino Unido
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5.5.2.3 França
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5.5.2.4 Itália
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5.5.2.5 Espanha
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5.5.2.6 Resto da Europa
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5.5.3 Ásia-Pacífico
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5.5.3.1 China
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5.5.3.2 Japão
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5.5.3.3 Índia
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5.5.3.4 Austrália
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5.5.3.5 Coreia do Sul
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5.5.3.6 Resto da Ásia-Pacífico
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5.5.4 Médio Oriente e África
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5.5.4.1 CCG
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5.5.4.2 África do Sul
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5.5.4.3 Resto do Médio Oriente e África
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5.5.5 América do Sul
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5.5.5.1 Brasil
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5.5.5.2 Argentina
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5.5.5.3 Resto da América do Sul
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6. CENÁRIO COMPETITIVO
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6.1 Perfis de empresa
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6.1.1 Allscripts Healthcare Solutions
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6.1.2 Cerner Corporation
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6.1.3 Information Builders Inc.
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6.1.4 International Business Machines Corporation (IBM)
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6.1.5 Mckesson Corporation
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6.1.6 Medeanalytics, Inc
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6.1.7 Optum Inc
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6.1.8 Oracle Corporation
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6.1.9 Sas Institute Inc.
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6.1.10 Health Catalyst
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7. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Segmentação da indústria de análise preditiva de saúde
De acordo com o escopo deste relatório, a análise preditiva é o segundo estágio da análise na área de saúde e as organizações que estão convencidas de que possuem um programa de análise descritiva completo e preciso passam para o próximo estágio da análise. A análise preditiva utiliza mineração de dados, aprendizado de máquina, modelagem preditiva e técnicas estatísticas, além de outras técnicas de computação avançadas, para determinar o futuro provável, com base nos dados descritivos disponíveis.
| Por aplicativo | ||
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| Por produto | ||
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| Por modo de entrega | ||
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| Por usuário final | ||
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| Geografia | ||||||||||||||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de análise preditiva de saúde
Qual é o tamanho atual do mercado de análise preditiva de saúde?
O Mercado de Análise Preditiva de Saúde deverá registrar um CAGR de 9,80% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de análise preditiva de saúde?
Cerner Corporation, Information Builders Inc., International Business Machines Corporation (IBM), Oracle Corporation, Health Catalyst são as principais empresas que operam no mercado de análise preditiva de saúde.
Qual é a região que mais cresce no mercado de análise preditiva de saúde?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de análise preditiva de saúde?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Análise Preditiva de Saúde.
Que anos este mercado de análise preditiva de saúde cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de análise preditiva de saúde para anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de análise preditiva de saúde para anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório preditivo da indústria de análise de saúde
Estatísticas para a participação de mercado, tamanho e taxa de crescimento de receita da Predictive Health Analytics em 2024, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise Predictive Health Analytics inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
